CN112351398A - 一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于架空送电工程中监测数据的监测处理技术领域，具体为一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，解决了背景技术中的技术问题，其中心网络节点发送监测数据处理参数至子网络节点；基建现场的不同传感器将检测数据实时发送至基建现场本地的子网络节点；子网络节点对各实时检测数据进行比较分析，生成对应传感器的检测结果；子网络节点将不同传感器的检测结果发送至中心网络节点，当检测结果中超过正常范围时，子网络节点处发出本地告警。本发明各地区的传感器数据在基建现场本地进行计算处理，从而实现边缘计算，成功分担了中心网络节点的压力，节省了人力成本，工作效率高，避免了数据传输时的延时问题，提高了作业效率。
Description
技术领域
本发明属于架空送电工程中监测数据的监测处理技术领域，涉及边缘计算，具体为一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法。
背景技术
目前，架空送电工程的监测主要分为两类：第一类是在架空送电工程基建现场进行人工监测，这种监测方式由于监测工作人员仅能监测一处或几处线路，而无法同时监测处于不同地点的多处线路，人力成本增加，且工作效率极低；第二类是部分监测系统，在一般是在省管控中心设置中心网络节点，在各市的不同区域设置子网络节点，各市的不同区域的业务均集中部署在中心网络节点，即所有的基建现场的传感器数据都要通过子网络节点汇总到后端的中心网络节点完成后台监控，但是由于野外现场较多，使得数据传输时延增加甚至无法传输。综上所述，亟需一种降低云数据中心的处理压力、降低数据传输时延的监测数据处理方法。
发明内容
本发明旨在解决背景技术中的技术问题，提供了一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法。
本发明解决其技术问题采用的技术手段是：一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，包括以下步骤：
步骤一：中心网络节点发送不同传感器的监测数据处理参数至子网络节点；
步骤二：基建现场的不同传感器将检测数据实时发送至基建现场本地的子网络节点；
步骤三：子网络节点根据不同传感器的监测数据处理参数分别对基建现场对应的传感器发送来的实时检测数据进行比较分析，生成对应传感器的检测结果；子网络节点中需要完成运算等程序均与原本中心网络节点处的运算程序相同；
步骤四：子网络节点将不同传感器的检测结果发送至中心网络节点，而且当检测结果中有超过正常范围的情况时，子网络节点处发出本地告警。
本发明所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法中，步骤二、三即为边缘计算的核心，即子网络节点将原本在中心网络节点处理的数据进行处理，各地区的传感器数据在基建现场本地进行计算处理，从而实现边缘计算，成功分担了中心网络节点的压力，而且通过本发明所述的方法，节省了人力成本，工作效率高，避免了数据传输时的延时问题，提高了作业效率；不管子网络节点处监测的数据结果如何都要向中心网络节点进行数据上报，而且当检测数据超过阈值范围后，能实现本地告警，在实现后台统一管控的同时，还保证了故障处理的及时性，降低严重事故发生的概率，进一步保障了监测系统的正常运行。
优选的，步骤一中，不同传感器的监测数据处理参数为不同传感器各自的正常数据阈值范围。比如说温度传感器的最低温度至最高温度的范围，当超出此范围后，就视为非正常情况，基建现场的子网络节点发出告警，提醒工作人员排查故障或作出相应调整。
优选的，步骤二中，基建现场的不同传感器通过有线传输或者无线传输的方式将数据传输至子网络节点。有线传输和无线传输的装置或系统均为现有技术，是本领域技术人员的常规设置，故不做详细介绍。
优选的，步骤四中，子网络节点处通过设置声光报警器发出本地告警。更优先的，声光报警器设置有多个，且分别对应不同的传感器告警，这里可以将声光报警器的闪光颜色做出区分，或者在不同声光报警器处设置醒目标识，这样声光报警器能够及时发出较为明显的报警信号，而且工作人员也能清楚判断是具体哪个传感器处的设备等发生了异常。
优选的，步骤四中，子网络节点处通过语音提示发出本地告警。更优选的，语音提示根据不同的传感器设置不同的语言告警内容。这样是为了工作人员也能清楚判断是具体哪个传感器处设备发生了异常，更加精准得定位到异常位置。
优选的，不同传感器包括设置在基建现场的温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风向传感器、PM2.5传感器、PM10传感器、牵引钢丝绳拉力传感器、设置在拉线滑车上的六轴姿态传感器和设置在智能穿戴设备上的生命体征传感器。温度传感器检测气温，湿度传感器用于检测湿度，风速传感器用于检测风速，风向传感器用于检测风向，PM2.5传感器用于检测基建现场空气中PM2.5含量，PM10传感器用于检测基建现场空气中PM10含量，牵引钢丝绳拉力传感器用于检测牵引机处钢丝绳中的拉力，六轴姿态传感器用于检测拉线滑车上滑轮是否正常转动，生命体征传感器用于检测工作人员的生命体征是否正常。
优选的，智能穿戴设备为智能安全帽。智能安全帽直接穿戴在工作人员头部，十分便携，不会影响正常工作人员正常作业。优选的，生命体征传感器包括心率传感器和体温传感器。心率传感器和体温传感器分别用于检测工作人员的心率和体温，这样能实时确保了解到工作人员的生命安全。
本发明的有益效果是：子网络节点将原本在中心网络节点处理的数据进行处理，各地区的传感器数据在基建现场本地进行计算处理，从而实现边缘计算，本发明将基建现场的各种传感器数据运行由中心网络节点转移至网络逻辑上的边缘节点也就是子网络节点来处理，这样可以加速数据的处理和传送速度，形成去中心化的运行模式；成功分担了中心网络节点的压力，而且通过本发明所述的方法，节省了人力成本，工作效率高，避免了数据传输时的延时问题，提高了作业效率；不管子网络节点处监测的数据结果如何都要向中心网络节点进行数据上报，而且当检测数据超过阈值范围后，能实现本地告警，在实现后台统一管控的同时，还保证了故障处理的及时性，降低严重事故发生的概率，进一步保障了监测系统的正常运行。
具体实施方式
一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，包括以下步骤：
步骤一：中心网络节点发送不同传感器的监测数据处理参数至子网络节点；
步骤二：基建现场的不同传感器将检测数据实时发送至基建现场本地的子网络节点；
步骤三：子网络节点根据不同传感器的监测数据处理参数分别对基建现场对应的传感器发送来的实时检测数据进行比较分析，生成对应传感器的检测结果；
步骤四：子网络节点将不同传感器的检测结果发送至中心网络节点，而且当检测结果中有超过正常范围的情况时，子网络节点处发出本地告警。
本发明所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法中，步骤二、三即为边缘计算的核心，即子网络节点将原本在中心网络节点处理的数据进行处理，各地区的传感器数据在基建现场本地进行计算处理，从而实现边缘计算，成功分担了中心网络节点的压力，而且通过本发明所述的方法，节省了人力成本，工作效率高，避免了数据传输时的延时问题，提高了作业效率；不管子网络节点处监测的数据结果如何都要向中心网络节点进行数据上报，而且当检测数据超过阈值范围后，能实现本地告警，在实现后台统一管控的同时，还保证了故障处理的及时性，降低严重事故发生的概率，进一步保障了监测系统的正常运行。
进一步的，作为本发明所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，步骤一中，不同传感器的监测数据处理参数为不同传感器各自的正常数据阈值范围。比如说温度传感器的最低温度至最高温度的范围，当超出此范围后，就视为非正常情况，基建现场的子网络节点发出告警，提醒工作人员排查故障或作出相应调整。
进一步的，作为本发明所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，步骤二中，基建现场的不同传感器通过有线传输或者无线传输的方式将数据传输至子网络节点。有线传输和无线传输的装置或系统均为现有技术，是本领域技术人员的常规设置，故不做详细介绍。
进一步的，作为本发明所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，步骤四中，子网络节点处通过设置声光报警器发出本地告警。进一步的，具体实施时，声光报警器设置有多个，且分别对应不同的传感器告警，这里可以将声光报警器的闪光颜色做出区分，或者在不同声光报警器处设置醒目标识，这样声光报警器能够及时发出较为明显的报警信号，而且工作人员也能清楚判断是具体哪个传感器处的设备等发生了异常。
进一步的，作为本发明所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，步骤四中，子网络节点处通过语音提示发出本地告警；进一步的，具体实施时，语音提示根据不同的传感器设置不同的语言告警内容。这样是为了工作人员也能清楚判断是具体哪个传感器处设备发生了异常，更加精准得定位到异常位置。
进一步的，作为本发明所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，不同传感器包括设置在基建现场的温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风向传感器、PM2.5传感器、PM10传感器、牵引钢丝绳拉力传感器、设置在拉线滑车上的六轴姿态传感器和设置在智能穿戴设备上的生命体征传感器。温度传感器检测气温，湿度传感器用于检测湿度，风速传感器用于检测风速，风向传感器用于检测风向，PM2.5传感器用于检测基建现场空气中PM2.5含量，PM10传感器用于检测基建现场空气中PM10含量，牵引钢丝绳拉力传感器用于检测牵引机处钢丝绳中的拉力，六轴姿态传感器用于检测拉线滑车上滑轮是否正常转动，生命体征传感器用于检测工作人员的生命体征是否正常。
进一步的，作为本发明所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，智能穿戴设备为智能安全帽。智能安全帽直接穿戴在工作人员头部，十分便携，不会影响正常工作人员正常作业。进一步的，具体实施时，生命体征传感器包括心率传感器和体温传感器。心率传感器和体温传感器分别用于检测工作人员的心率和体温，这样能实时确保了解到工作人员的生命安全。
以上具体解释是对本发明的较佳实施例进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或者替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (10)
1.一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：中心网络节点发送不同传感器的监测数据处理参数至子网络节点；
步骤二：基建现场的不同传感器将检测数据实时发送至基建现场本地的子网络节点；
步骤三：子网络节点根据不同传感器的监测数据处理参数分别对基建现场对应的传感器发送来的实时检测数据进行比较分析，生成对应传感器的检测结果；
步骤四：子网络节点将不同传感器的检测结果发送至中心网络节点，而且当检测结果中有超过正常范围的情况时，子网络节点处发出本地告警。
2.根据权利要求1所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，步骤一中，不同传感器的监测数据处理参数为不同传感器各自的正常数据阈值范围。
3.根据权利要求1所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，步骤二中，基建现场的不同传感器通过有线传输或者无线传输的方式将数据传输至子网络节点。
4.根据权利要求1所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，步骤四中，子网络节点处通过设置声光报警器发出本地告警。
5.根据权利要求4所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，声光报警器设置有多个，且分别对应不同的传感器告警。
6.根据权利要求1所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，步骤四中，子网络节点处通过语音提示发出本地告警。
7.根据权利要求6所述的一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，步骤四中，语音提示根据不同的传感器设置不同的语言告警内容。
8.根据权利要求1-7所述的任一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，不同传感器包括设置在基建现场的温度传感器、湿度传感器、风速传感器、风向传感器、PM2.5传感器、PM10传感器、牵引钢丝绳拉力传感器、设置在拉线滑车上的六轴姿态传感器和设置在智能穿戴设备上的生命体征传感器。
9.根据权利要求8所述的任一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，智能穿戴设备为智能安全帽。
10.根据权利要求9所述的任一种架空送电工程中的基于边缘计算的监测数据处理方法，其特征在于，生命体征传感器包括心率传感器、体温传感器和皮肤阻抗测量传感器。
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