CN112350310A - 一种新能源智能储能方法及新能源智能储能装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种新能源智能储能方法及新能源智能储能装置，使得对应不同能源类型的新能源发电系统，可以选择性的接入，并进行储能，适应了多种新能源发电系统的储能需求。方法包括：获取新能源发电系统的发电信息，新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型；根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统；存储可接入发电系统的发电电能。
Description
技术领域
本发明涉及能源领域，特别是涉及一种新能源智能储能方法及新能源智能储能装置。
背景技术
新能源一般是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，包括太阳能、生物质能、风能、地热能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面与深层之间的热循环等；此外，还有氢能、沼气、酒精、甲醇等。随着常规能源的有限性以及环境问题的日益突出，以环保和可再生为特质的新能源越来越得到各国的重视。
在中国可以形成产业的新能源主要包括水能(主要指小型水电站)、风能、生物质能、太阳能、地热能等，是可循环利用的清洁能源。新能源产业的发展既是整个能源供应系统的有效补充手段，也是环境治理和生态保护的重要措施，是满足人类社会可持续发展需要的最终能源选择。当今社会，新能源通常指太阳能、风能、地热能、氢能等。
但是，现有的新能源进行储能时，一般是一种新能源采用特定的储能装置进行储能，无法适应多种新能源都能储能的情况。
发明内容
本发明的目的是提供了一种新能源智能储能方法及新能源智能储能装置，使得对应不同能源类型的新能源发电系统，可以选择性的接入，并进行储能，适应了多种新能源发电系统的储能需求。
本发明第一方面提供一种新能源智能储能方法，包括：
获取新能源发电系统的发电信息，新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型；
根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统；
存储可接入发电系统的发电电能。
进一步的，获取新能源发电系统的发电信息，包括：
获取每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
根据能源类型及发电量，生成发电信息。
进一步的，当一种能源类型的新能源发电系统只有一个时，
根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统，包括：
解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型；
根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择可接入发电系统。
进一步的，当一种能源类型的新能源发电系统至少两个时，
根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统，包括：
解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择发电系统集，发电系统集至少为两个；
根据发电量，从发电系统集中选择发电量大的作为可接入发电系统。
进一步的，当可接入发电系统包括至少两个，且发电量相同时，
方法还包括：
获取每一个可接入发电系统的距离信息；
根据距离信息，从可接入发电系统中选择距离最近的。
本发明第二方面提供一种新能源智能储能装置，包括：
获取模块，用于获取新能源发电系统的发电信息，新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型；
选择模块，用于根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统；
储能模块，用于存储可接入发电系统的发电电能。
进一步的，
获取模块，具体用于获取每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
获取模块，还用于根据能源类型及发电量，生成发电信息。
进一步的，当一种能源类型的新能源发电系统只有一个时，
选择模块，具体用于解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型；
选择模块，还用于根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择可接入发电系统。
进一步的，当一种能源类型的新能源发电系统至少两个时，
选择模块，具体用于解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
选择模块，还用于根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择发电系统集，发电系统集至少为两个；
选择模块，还用于根据发电量，从发电系统集中选择发电量大的作为可接入发电系统。
进一步的，当可接入发电系统包括至少两个，且发电量相同时，
选择模块，还用于获取每一个可接入发电系统的距离信息；
选择模块，还用于根据距离信息，从可接入发电系统中选择距离最近的。
由上可见，本发明中新能源智能储能方法通过获取新能源发电系统的发电信息，新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型，根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统，存储可接入发电系统的发电电能。使得对应不同能源类型的新能源发电系统，可以选择性的接入，并进行储能，适应了多种新能源发电系统的储能需求。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的新能源智能储能方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的新能源智能储能装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种新能源智能储能方法及新能源智能储能装置，使得对应不同能源类型的新能源发电系统，可以选择性的接入，并进行储能，适应了多种新能源发电系统的储能需求。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上，它可以直接在另一个元件上或者间接设置在另一个元件上；当一个元件被称为是“连接于”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或间接连接至另一个元件上。
需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”、“若干个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
须知，本说明书附图所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本申请可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本申请所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本申请所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。
本申请实施例采用递进的方式撰写。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种新能源智能储能方法，包括：
101、获取新能源发电系统的发电信息，新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型；
102、根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统；
103、存储可接入发电系统的发电电能。
本发明实施例中，通过获取新能源发电系统的发电信息，新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型，根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统，存储可接入发电系统的发电电能。使得对应不同能源类型的新能源发电系统，可以选择性的接入，并进行储能，适应了多种新能源发电系统的储能需求。
可选的，本发明的一些实施例中，获取新能源发电系统的发电信息，包括：
获取每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
根据能源类型及发电量，生成发电信息。
本发明实施例中，新能源发电系统的能源类型及发电量是进行选择的重要标准，因此，需要获取每一个新能源发电系统的能源类型及发电量，根据能源类型及发电量，生成发电信息。
可选的，本发明的一些实施例中，当一种能源类型的新能源发电系统只有一个时，
根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统，包括：
解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型；
根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择可接入发电系统。
本发明实施例中，如果一种能源类型的新能源发电系统只有一个时，只需要解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型，根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择可接入发电系统，能源类型优先原则，可以是根据实时天气设置的，例如，如果是阴天，那么风能的优先级高于太阳能；如果是晴天，太阳能的优先级高于风能的优先级；如果是晴天时，还可以通过太阳强度和风力强度进行实时制定。
可选的，本发明的一些实施例中，当一种能源类型的新能源发电系统至少两个时，
根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统，包括：
解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择发电系统集，发电系统集至少为两个；
根据发电量，从发电系统集中选择发电量大的作为可接入发电系统。
本发明实施例中，当一种能源类型的新能源发电系统至少两个时，根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择发电系统集，发电系统集至少为两个，此时，进一步选择，就需要通过发电量进行选择，在发电系统集中选择发电量大的作为可接入发电系统。
可选的，本发明的一些实施例中，当可接入发电系统包括至少两个，且发电量相同时，
方法还包括：
获取每一个可接入发电系统的距离信息；
根据距离信息，从可接入发电系统中选择距离最近的。
本发明实施例中，如果可接入发电系统存在多个发电量相同，此时还需要进一步选择，由于电能的传输需要考虑线路传输损耗，那么可以根据距离信息，选择距离最近的可接入发电系统。
请参阅图2，本发明实施例提供一种新能源智能储能装置，包括：
获取模块201，用于获取新能源发电系统的发电信息，新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型；
选择模块202，用于根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统；
储能模块203，用于存储可接入发电系统的发电电能。
本发明实施例中，获取模块201获取新能源发电系统的发电信息，新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型，选择模块202根据发电信息从新能源发电系统中选择可接入发电系统，储能模块203存储可接入发电系统的发电电能。使得对应不同能源类型的新能源发电系统，可以选择性的接入，并进行储能，适应了多种新能源发电系统的储能需求。
可选的，本发明的一些实施例中，
获取模块201，具体用于获取每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
获取模块201，还用于根据能源类型及发电量，生成发电信息。
本发明实施例中，新能源发电系统的能源类型及发电量是进行选择的重要标准，因此，获取模块201需要获取每一个新能源发电系统的能源类型及发电量，根据能源类型及发电量，生成发电信息。
可选的，本发明的一些实施例中，当一种能源类型的新能源发电系统只有一个时，
选择模块202，具体用于解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型；
选择模块202，还用于根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择可接入发电系统。
本发明实施例中，如果一种能源类型的新能源发电系统只有一个时，选择模块202只需要解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型，根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择可接入发电系统，能源类型优先原则，可以是根据实时天气设置的，例如，如果是阴天，那么风能的优先级高于太阳能；如果是晴天，太阳能的优先级高于风能的优先级；如果是晴天时，还可以通过太阳强度和风力强度进行实时制定。
可选的，本发明的一些实施例中，当一种能源类型的新能源发电系统至少两个时，
选择模块202，具体用于解析发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
选择模块202，还用于根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择发电系统集，发电系统集至少为两个；
选择模块202，还用于根据发电量，从发电系统集中选择发电量大的作为可接入发电系统。
本发明实施例中，当一种能源类型的新能源发电系统至少两个时，选择模块202根据能源类型优先原则，按照能源类型，从新能源发电系统中选择发电系统集，发电系统集至少为两个，此时，进一步选择，就需要通过发电量进行选择，在发电系统集中选择发电量大的作为可接入发电系统。
可选的，本发明的一些实施例中，当可接入发电系统包括至少两个，且发电量相同时，
选择模块202，还用于获取每一个可接入发电系统的距离信息；
选择模块202，还用于根据距离信息，从可接入发电系统中选择距离最近的。
本发明实施例中，如果可接入发电系统存在多个发电量相同，此时还需要进一步选择，由于电能的传输需要考虑线路传输损耗，那么选择模块202可以根据距离信息，选择距离最近的可接入发电系统。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种新能源智能储能方法，其特征在于，包括：
获取新能源发电系统的发电信息，所述新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型；
根据所述发电信息从所述新能源发电系统中选择可接入发电系统；
存储所述可接入发电系统的发电电能。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取新能源发电系统的发电信息，包括：
获取每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
根据所述能源类型及所述发电量，生成发电信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当一种能源类型的所述新能源发电系统只有一个时，
所述根据所述发电信息从所述新能源发电系统中选择可接入发电系统，包括：
解析所述发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型；
根据能源类型优先原则，按照所述能源类型，从所述新能源发电系统中选择可接入发电系统。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当一种能源类型的所述新能源发电系统至少两个时，
所述根据所述发电信息从所述新能源发电系统中选择可接入发电系统，包括：
解析所述发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
根据能源类型优先原则，按照所述能源类型，从所述新能源发电系统中选择发电系统集，所述发电系统集至少为两个；
根据所述发电量，从所述发电系统集中选择发电量大的作为可接入发电系统。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述可接入发电系统包括至少两个，且发电量相同时，
所述方法还包括：
获取每一个可接入发电系统的距离信息；
根据所述距离信息，从所述可接入发电系统中选择距离最近的。
6.一种新能源智能储能装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取新能源发电系统的发电信息，所述新能源发电系统包括至少两种不同的能源类型；
选择模块，用于根据所述发电信息从所述新能源发电系统中选择可接入发电系统；
储能模块，用于存储所述可接入发电系统的发电电能。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述获取模块，具体用于获取每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
所述获取模块，还用于根据所述能源类型及所述发电量，生成发电信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当一种能源类型的所述新能源发电系统只有一个时，
所述选择模块，具体用于解析所述发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型；
所述选择模块，还用于根据能源类型优先原则，按照所述能源类型，从所述新能源发电系统中选择可接入发电系统。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，当一种能源类型的所述新能源发电系统至少两个时，
所述选择模块，具体用于解析所述发电信息，得到每一个新能源发电系统的能源类型及发电量；
所述选择模块，还用于根据能源类型优先原则，按照所述能源类型，从所述新能源发电系统中选择发电系统集，所述发电系统集至少为两个；
所述选择模块，还用于根据所述发电量，从所述发电系统集中选择发电量大的作为可接入发电系统。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，当所述可接入发电系统包括至少两个，且发电量相同时，
所述选择模块，还用于获取每一个可接入发电系统的距离信息；
所述选择模块，还用于根据所述距离信息，从所述可接入发电系统中选择距离最近的。
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Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102368620A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-03-07 | 浙江大学 | 风光储流新能源孤网稳定运行集成控制系统及方法 |
| CN202513586U (zh) * | 2011-12-09 | 2012-10-31 | 珠海兴业绿色建筑科技有限公司 | 可再生能源发电智能微电网 |
| CN103236718A (zh) * | 2013-03-26 | 2013-08-07 | 东北大学 | 一种智能微网的源-网-荷自动控制系统及控制方法 |
| CN204103501U (zh) * | 2014-05-13 | 2015-01-14 | 陈业军 | 一种分布式能源网络 |
| CN104299050A (zh) * | 2014-10-10 | 2015-01-21 | 国家电网公司 | 一种电网工程技术经济性分析评测系统 |
| CN204290314U (zh) * | 2014-10-27 | 2015-04-22 | 华北电力大学（保定） | 基于多种新能源的海岛智能发电系统 |
| CN204741341U (zh) * | 2015-03-25 | 2015-11-04 | 北京汉普阳光科技有限公司 | 智能电表及智能发电控制系统 |
| CN106099986A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-11-09 | 中广核研究院有限公司 | 一种孤岛综合能源供给及保障系统 |
| CN106300419A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-04 | 天津天大求实电力新技术股份有限公司 | 一种新能源微网储能控制系统 |
| CN106300424A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-01-04 | 广东工业大学 | 一种确定新能源用户光伏发电系统日发电量的方法及装置 |
| CN107017625A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-04 | 北京天诚同创电气有限公司 | 用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备 |
| CN107171362A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-09-15 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种智能供电方法及装置 |
| CN107359642A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-11-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 微网区域能源控制系统及控制方法 |
| CN109586415A (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-05 | 神华集团有限责任公司 | 可再生能源的储能方法及其系统 |
| CN109599857A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-09 | 三峡大学 | 一种岛屿多功能生态能源系统 |
| CN111193258A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-22 | 昆明理工大学 | 一种微电网发电量优化方法及系统 |
| CN111600345A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-28 | 金安君 | 储能管理装置及发电系统及基于区块链的电能分配方法 |
| CN111740435A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-10-02 | 杭州电力设备制造有限公司 | 一种新能源发电系统的储能配置方法及相关装置 |
| CN111799840A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-20 | 深圳市矿鑫发展有限公司 | 一种离并网一体化电源控制方法及系统 |
-
2020
- 2020-10-29 CN CN202011180435.0A patent/CN112350310A/zh active Pending
Patent Citations (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102368620A (zh) * | 2011-10-28 | 2012-03-07 | 浙江大学 | 风光储流新能源孤网稳定运行集成控制系统及方法 |
| CN202513586U (zh) * | 2011-12-09 | 2012-10-31 | 珠海兴业绿色建筑科技有限公司 | 可再生能源发电智能微电网 |
| CN103236718A (zh) * | 2013-03-26 | 2013-08-07 | 东北大学 | 一种智能微网的源-网-荷自动控制系统及控制方法 |
| CN204103501U (zh) * | 2014-05-13 | 2015-01-14 | 陈业军 | 一种分布式能源网络 |
| CN104299050A (zh) * | 2014-10-10 | 2015-01-21 | 国家电网公司 | 一种电网工程技术经济性分析评测系统 |
| CN204290314U (zh) * | 2014-10-27 | 2015-04-22 | 华北电力大学（保定） | 基于多种新能源的海岛智能发电系统 |
| CN204741341U (zh) * | 2015-03-25 | 2015-11-04 | 北京汉普阳光科技有限公司 | 智能电表及智能发电控制系统 |
| CN106099986A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-11-09 | 中广核研究院有限公司 | 一种孤岛综合能源供给及保障系统 |
| CN106300419A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-04 | 天津天大求实电力新技术股份有限公司 | 一种新能源微网储能控制系统 |
| CN106300424A (zh) * | 2016-09-07 | 2017-01-04 | 广东工业大学 | 一种确定新能源用户光伏发电系统日发电量的方法及装置 |
| CN107017625A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-04 | 北京天诚同创电气有限公司 | 用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备 |
| CN107171362A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-09-15 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 一种智能供电方法及装置 |
| CN107359642A (zh) * | 2017-07-31 | 2017-11-17 | 珠海格力电器股份有限公司 | 微网区域能源控制系统及控制方法 |
| CN109586415A (zh) * | 2017-09-29 | 2019-04-05 | 神华集团有限责任公司 | 可再生能源的储能方法及其系统 |
| CN109599857A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-09 | 三峡大学 | 一种岛屿多功能生态能源系统 |
| CN111193258A (zh) * | 2020-01-10 | 2020-05-22 | 昆明理工大学 | 一种微电网发电量优化方法及系统 |
| CN111600345A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-28 | 金安君 | 储能管理装置及发电系统及基于区块链的电能分配方法 |
| CN111799840A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-10-20 | 深圳市矿鑫发展有限公司 | 一种离并网一体化电源控制方法及系统 |
| CN111740435A (zh) * | 2020-07-29 | 2020-10-02 | 杭州电力设备制造有限公司 | 一种新能源发电系统的储能配置方法及相关装置 |
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