CN115392673A - 一种微电网低碳调度方法、系统、电子设备和介质 - Google Patents

一种微电网低碳调度方法、系统、电子设备和介质 Download PDF

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CN115392673A CN202210984388.8A CN202210984388A CN115392673A CN 115392673 A CN115392673 A CN 115392673A CN 202210984388 A CN202210984388 A CN 202210984388A CN 115392673 A CN115392673 A CN 115392673A
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Abstract

本发明提供了一种微电网低碳调度方法、系统、电子设备和介质；所述方法包括获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子曲线，所述动态碳排放因子曲线用于表征所述目标微电网所在的所述区域电网的动态碳排放情况；获取所述目标微电网中热力系统的等效储能特性；基于所述目标微电网中热力系统的等效储能特性，确定目标函数和约束条件；基于所述目标函数和所述约束条件，建立微电网低碳调度模型；将所述动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳调度模型，进行求解，获取所述微电网优化调度结果；基于所述微电网优化调度结果，对所述目标微电网进行低碳调度；具有降低微电网中的碳排放量的效果。

Description

一种微电网低碳调度方法、系统、电子设备和介质
技术领域
本发明涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种微电网低碳调度方法、 系统、电子设备和介质。
背景技术
电力系统低碳转型的前提是碳排放的准确计量与核算。电力系统中的 碳排放主要包括直接碳排放和间接碳排放。其中，直接碳排放是电力系统 发电过程中由于化石能源燃烧或者温室气体泄露，直接排向大气的碳排放。 但与其他能源形式不同，电能是典型的二次能源，是因为终端的电能消费 需求才间接产生了直接碳排放。因此，对应的碳排放责任需要由电力用户 承担，即电力系统的间接碳排放。
目前，主要采用电网平均排放因子法核算电力用户的间接碳排放。此 种方法虽然简单直观，但却无法体现碳排放因子的时空差异性，也无法支 撑低碳优化调度、低碳需求响应等降碳措施的开展。
发明内容
本发明的目的在于提供一种微电网低碳调度方法、系统、电子设备和 介质，其目的在于降低微电网中的碳排放量。
本发明的实施例通过以下技术方案实现：
第一方面
本申请实施例提供一种微电网低碳调度方法，所述方法包括：
获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子曲线，所述动态碳排 放因子曲线用于表征所述目标微电网所在的所述区域电网的动态碳排放情 况；
获取所述目标微电网中热力系统的等效储能特性；
基于所述目标微电网中热力系统的等效储能特性，确定目标函数和约 束条件；
基于所述目标函数和所述约束条件，建立微电网低碳调度模型；
将所述动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳调度模型，进行求解， 获取所述微电网优化调度结果；
基于所述微电网优化调度结果，对所述目标微电网进行低碳调度。
可选地，所述获取目标微电网所在区域电网的碳排放因子曲线，包括：
获取所述区域电网中多个节点的节点数据，所述节点数据包括区域电 网中的节点数、每个所述节点的碳排放因子、每个所述节点的有功注入线 路的集合、每个节点的有功流出线路的集合、每条节注入线路的碳流率、 每条注入线路的碳流密度、每条所述节点流出线路的碳流密度和每条所述 注入线路的有功功率；
基于所述区域电网中多个节点的节点数据，构建区域电网碳排放流计 算模型；
获取所述区域电网的发电数据，所述发电数据包括节点有功通量矩阵、 支路潮流分布矩阵、机组发电注入矩阵和发电机组发电排放因子向量；
基于所述区域电网碳排放流计算模型和所述发电数据，获取所述目标 微电网对应节点编号的动态碳排放因子曲线。
可选地，所述基于所述区域电网碳排放流计算模型和所述发电数据， 获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子曲线，包括：
基于所述区域电网碳排放流计算模型，获取所述区域电网中所有节点 的碳排放因子向量；
基于所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量和所述节点编号，获 取所述目标微电网的动态碳排放因子；
在预设的调度时间内，重复上述步骤，获取多个所述目标微电网的动 态碳排放因子；
基于多个所述目标微电网的动态碳排放因子，获取所述目标微电网对 应节点编号的动态碳排放因子曲线。
可选地，采用下述公式获取所述区域电网中所有节点的碳排放因子向 量：
Figure BDA0003801468640000031
式中，EN为区域电网中所有节点碳排放因子向量；PN为节点有功通量 矩阵；
Figure BDA0003801468640000041
为支路潮流分布矩阵；
Figure BDA0003801468640000042
为机组发电注入矩阵；EG为发电机组发 电排放因子向量。
可选地，所述基于所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量和所述 节点编号，获取所述目标微电网的动态碳排放因子，包括：
基于所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量和所述节点编号，获 取所述目标微电网的碳排放因子；
获取所述目标区域中的节点集合和区域电网的总负荷；
基于所述目标微电网的碳排放因子、所述目标区域中的节点集合和区 域电网的总负荷，获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子。
可选地，采用下述公式获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排 放因子：
Figure BDA0003801468640000043
式中，
Figure BDA0003801468640000044
为微电网在区域电网中对应节点编号的动态碳排放因子； Z为微电网所在区域电网包含节点的集合；PL,q为区域电网的总负荷；en为 节点n的碳排放因子。
可选地，所述约束条件包括电力平衡约束条件、光伏上网约束条件、 热电联产机组运行工况约束条件、热力系统供热节点和管道约束条件、热 力系统水温限值约束条件和储能系统运行约束条件。
第二方面
本申请实施例提供一种微电网低碳调度系统，所述系统包括第一获取 模块、第二获取模块、模型条件确定模块、模型构建模块、结果求取模块 和调度模块；其中，
第一获取模块，用于获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子 曲线，所述动态碳排放因子曲线用于表征所述目标微电网所在的所述区域 电网的动态碳排放情况；
第二获取模块，用于获取所述目标微电网中热力系统的等效储能特性；
模型条件确定模块，用于基于所述目标微电网中热力系统的等效储能 特性，确定目标函数和约束条件；
模型构建模块，用于基于所述目标函数和所述约束条件，建立微电网 低碳调度模型；
结果求取模块，用于将所述动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳 调度模型，进行求解，获取所述微电网优化调度结果；
调度模块，基于所述微电网优化调度结果，对所述目标微电网进行低 碳调度。
第三方面
本申请实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述 存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行实施例 第一方面所述的一种微电网低碳调度方法。
第四方面
本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介 质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例第一 方面所述的一种微电网低碳调度方法。
本发明实施例的技术方案至少具有如下优点和有益效果：在对目标微 电网进行低碳调度时，通过获取目标微电网中热力系统的等效储能特性， 确定微电网低碳调度模型，将热力系统视作广义储能资源，并参与到微电 网的低碳调度中；这种方式可以充分利用闲置资源，得到的调度结果能够 在不新建储能的同时增加微电网储能能力，从而增加微电网的可再生能源 消纳能力，达到降低微电网在运行过程中产生的碳排放的效果。
附图说明
图1为本发明其中一个实施例提供的一种微电网低碳调度方法的流程 示意图；
图2为本发明其中一个实施例中区域电网供电碳排放流以及热力系统 为微电网提供等效储能服务的系统架构的结构示意图；
图3为本发明其中一个实施例提供的实例的微电网系统结构示意图；
图4为本发明其中一个实施例中分布式光伏电站的典型日出力曲线示 意图；
图5为本发明其中一个实施例中微电网典型日电负荷和热负荷曲线示 意图；
图6为本发明其中一个实施例中微电网的动态碳排放因子曲线示意图；
图7为本发明其中一个实施例提供的一种微电网低碳调度系统的结构 示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本 发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。 通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配 置来布置和设计。
实施例1
电力系统低碳必然伴随着可再生能源渗透率的逐步增加，微电网作为 分布式可再生能源接入的重要形式，也受到了越来越多的关注。但风电、 光伏等可再生能源发电形式具有很强的间歇性和随机性，将对微电网的安 全、稳定运行带来巨大的挑战。
储能技术具备很强的灵活调节能力，能很好地应对可再生能源带来的 不确定性，增加微电网的可再生能源消纳能力。受限于较高的储能成本， 目前微电网配置储能面临着较大的成本压力。但在多能源协同的视角下， 热力系统等综合能源系统本身就具备能量存储特性，可以将其作为广义储 能资源，为微电网提供储能服务，参与微电网低碳运行；此种模式可以在 不用新建储能的同时，增加微电网可再生能源消纳能力，降低碳排放；但 是现有技术不存在微电网将综合能源系统中的等效储能资源进行聚合后的 调度方式。
为了实现微电网的低碳调度，本申请提供一种微电网低碳调度方法， 所述方法的步骤如图1所示，包括以下步骤：
S1，获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子曲线，所述动态 碳排放因子曲线用于表征所述目标微电网所在的所述区域电网的动态碳排 放情况。
在本实施例中，通过获取目标微电网在区域电网中的动态碳排放因子 曲线，微电网的低碳优化调度模型中能够根据动态碳排放因子曲线去考虑 碳排放因子动态变化对微电网碳排放量的影响；通过加入排放因子动态变 化对微电网碳排放量的影响，在后续进行低碳调度时，尽量在区域电网供 电碳排放因子较低的时候使用区域电网供电，在区域电网供电碳排放因子 较高的时候减少使用区域电网供电，可以有效降低微电网在运行过程中的 碳排放。
获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子曲线包括以下子步骤：
S11，获取所述区域电网中多个节点的节点数据，所述节点数据包括区 域电网中的节点数、每个所述节点的碳排放因子、每个所述节点的有功注 入线路的集合、每个节点的有功流出线路的集合、每条节注入线路的碳流 率、每条注入线路的碳流密度、每条所述节点流出线路的碳流密度和每条 所述注入线路的有功功率。
S12，基于所述区域电网中多个节点的节点数据，构建区域电网碳排放 流计算模型；
所述区域电网碳排放流计算模型如下式所示：
Figure BDA0003801468640000091
式中，n为节点编号；en为节点的碳排放因子；
Figure BDA0003801468640000092
为节点有功注入线路 的集合；
Figure BDA0003801468640000093
为第n个节点的有功流出线路的集合；Ri为第i条注入线路的碳 流率；ρi为第i条注入线路的碳流密度；ρj为第j条流出线路的碳流密度；Pi为 第i条注入线路的有功功率。
S13，获取所述区域电网的发电数据，所述发电数据包括节点有功通量 矩阵、支路潮流分布矩阵、机组发电注入矩阵和发电机组发电排放因子向 量；
S14，基于所述区域电网碳排放流计算模型和所述发电数据，获取所述 目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子曲线。包括：
基于所述区域电网碳排放流计算模型，获取所述区域电网中所有节点 的碳排放因子向量；
采用下述公式获取所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量：
Figure BDA0003801468640000094
式中，EN为区域电网中所有节点碳排放因子向量；PN为节点有功通量 矩阵；
Figure BDA0003801468640000095
为支路潮流分布矩阵；
Figure BDA0003801468640000096
为机组发电注入矩阵；EG为发电机组发 电排放因子向量。
基于所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量和所述节点编号，获 取所述目标微电网的动态碳排放因子；包括：
基于所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量和所述节点编号，获 取所述目标微电网的碳排放因子；
通过上述公式获取的是区域电网中所有节点碳排放因子向量，其包括 区域电网中所有节点的碳排放因子，所以需要获取目标微电网的动态碳排 放因子要通过节点编号在碳排放因子向量中找到目标微电网的碳排放因子。
在区域电网中所有节点碳排放因子向量中，EN为矩阵形式；可认为 EN＝{e1,e2,e3,e4…}，其中，{e1,e2,e3,e4…}是区域电网中所有节点的碳排放因子， 则通过节点编号，就能够在碳排放因子向量中微电网对应节点的碳排放因 子。
获取所述目标区域中的节点集合和区域电网的总负荷；
基于所述目标微电网的碳排放因子、所述目标区域中的节点集合和区 域电网的总负荷，获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子。
采用下述公式获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子：
Figure BDA0003801468640000101
式中，
Figure BDA0003801468640000102
为微电网在区域电网中对应节点编号的动态碳排放因子； Z为微电网所在区域电网包含节点的集合；PL,q为区域电网的总负荷；en为 节点n的碳排放因子。
在预设的调度时间内，重复上述步骤，获取多个所述目标微电网的动 态碳排放因子；
预设的调度时间是指通过采用本实施例中提供的调度方法所需要对微 电网进行低碳调度的时间。
基于多个所述目标微电网的动态碳排放因子，获取所述目标微电网对 应节点编号的动态碳排放因子曲线。
通过获取预设的调度时间内，多个所述目标微电网的动态碳排放因子， 将其进行组合，就能够得到目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子曲 线。
S2，获取所述目标微电网中热力系统的等效储能特性；
区域电网供电碳排放流以及热力系统为微电网提供等效储能服务的系 统架构与基本运行机理如图2所示。需要指出的是，在该系统中，微电网 不能向区域电网反供电，因此区域电网供电的碳排放流和电力潮流均为单 向流动。此外，热力系统首先满足热负荷，然后再为微电网提供等效储能 服务，因此不会影响热力系统中热负荷的正常用热。
等效储能特性指热力系统为微电网提供等效储能服务中热力系统的储 能特点，在储能过程中，需要遵循等效储能特性。
S3，基于所述目标微电网中热力系统的等效储能特性，确定目标函数 和约束条件；
目标函数和约束条件均用于建立微电网低碳调度模型；
在本实施例中，目标函数采用下述公式：
min(Fgrid+FCHP)；
式中，Fgrid为微电网使用的区域电网供电间接碳排放量；FCHP为微电 网中热电联产机组燃料燃烧产生的直接碳排放量。
其中，
Fgrid＝∑t∈T egrid，t×Pgrid，t×Δt；
Figure BDA0003801468640000121
式中，T为典型日所有优化时段的集合；Δt为优化时段的间隔时间； egrid，t为t时刻微电网区域电网供电的动态碳排放因子；Pgrid，t为t时刻微电网 区域电网供电功率；KCHP为热电联产机组的单位发电碳排放系数；PCHP，t为 t时刻热电联产机组的发电功率，HCHP，t为t时刻热电联产机组的发热功率， δH-E为热电转换系数。
其中，约束条件包括电力平衡约束条件、光伏上网约束条件、热电联 产机组运行工况约束条件、热力系统供热节点和管道约束条件、热力系统 水温限值约束条件和储能系统运行约束条件。
电力平衡约束条件需要考虑热力系统等效储能特性的微电网低碳调度 模型中系统电功率平衡约束；
其采用下式进行约束：
Pgrid，t+PPV，t+PESg，t+PCHP，t＝Pload，t+PESc，t；
式中，PPV，t为t时刻光伏上网功率；PCHP，t为热电联产机组在时段t的电 功率大小；PESg，t为t时刻储能发电功率；PESc，t为t时刻储能充电功率；Pload，t为t时刻微电网负荷功率。
光伏上网约束条件需要考虑热力系统等效储能特性的微电网低碳调度 模型中光伏上网约束，其采用下式进行约束：
PPV，t≤PPVgen，t；
式中，PPVgen，t为t时刻光伏发电功率。
热电联产机组运行工况约束条件需要考虑微电网低碳调度模型中热电 联产机组运行工况；其采用下式进行约束：
Figure BDA0003801468640000131
式中，HCHP，t为热电联产机组在时段t的热功率大小；rCHP为反映热电 联产机组电功率和热功率关联关系的系数；
Figure BDA0003801468640000132
为热电联产机组单位电功 率的燃料消耗量；
Figure BDA0003801468640000133
为热电联产机组单位热功率的燃料消耗量；F-CHP为热 电联产机组燃料消耗下限；
Figure BDA0003801468640000134
为热电联产机组燃料消耗上限；HCHP为热电 联产机组热功率下限；
Figure BDA0003801468640000135
热电联产机组热功率上限；P-CHP为热电联产机组 电功率下限；
Figure BDA0003801468640000136
为热电联产机组电功率上限。
热力系统供热节点和管道约束条件考虑微电网低碳调度模型中热力系 统供热节点和管道约束；其采用下式进行约束：
Figure BDA0003801468640000137
式中，0为热源节点；k为第k个供热网络节点；Θl为所有供热网络节 点的集合；
Figure BDA0003801468640000138
为热源节点处供热管道的质量流率；
Figure BDA0003801468640000139
为热源节点处的供水 水温；
Figure BDA0003801468640000141
为第k个供热网络节点处的供水水温；
Figure BDA0003801468640000142
为热源节点处的回水水 温；
Figure BDA0003801468640000143
为第k个供热网络节点处的回水水温；
Figure BDA0003801468640000144
为供热管道k的等效隔热 系数；
Figure BDA0003801468640000145
为供热管道k的传输延时；Cw为水的比热容。
热力系统水温限值约束条件考虑微电网低碳调度模型中热力系统水温 限值约束；其采用下式进行约束：
Figure BDA0003801468640000146
式中，c sup为供水水温下限；
Figure BDA0003801468640000147
为供水水温上限；c ret为回水水温下 限；
Figure BDA0003801468640000148
为回水水温上限。
储能系统运行约束条件考虑微电网低碳调度模型中储能系统运行约束， 其采用下式进行约束：
Figure BDA0003801468640000149
式中，uESc，t为储能系统是否工作在充电状态的状态变量；uESg，t为储能系统 是否工作在放电状态的状态变量；P-ESc为储能充电功率下限；
Figure BDA00038014686400001410
为储能充 电功率上限；SES，t为储能在时段t存储电能量；ηESc为储能系统充电效率；ηESg为储能系统放电效率；S-ES为储能系统存储电量下限；
Figure BDA00038014686400001411
为储能系统存储电 量上限；SES，start为优化初始时段储能系统存储的电量；SES，end为优化最后一 个时段储能系统存储的电量。
通过采用上述约束条件，将热力系统视作广义储能资源，并参与到微 电网的低碳调度中；这种方法可以充分利用闲置资源，在不用新建储能的 同时增加微电网储能能力，增加微电网的可再生能源消纳能力，从而达到 降低微电网在运行过程中产生的碳排放的效果。
S4，基于所述目标函数和所述约束条件，建立微电网低碳调度模型；
S5，将所述动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳调度模型，进行 求解，获取所述微电网优化调度结果；
在求解时，将得到的动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳调度模 型，并采用商业优化软件IBM ILOG CPLEX对其进行求解，就进而能够更得 到微电网优化调度结果。
S6，基于所述微电网优化调度结果，对所述目标微电网进行低碳调度。
在本实施例中，在对目标微电网进行低碳调度时，通过获取目标微电 网中热力系统的等效储能特性，确定微电网低碳调度模型，将热力系统视 作广义储能资源，并参与到微电网的低碳调度中；这种方式可以充分利用 闲置资源，得到的调度结果能够在不新建储能的同时增加微电网储能能力， 从而增加微电网的可再生能源消纳能力，达到降低微电网在运行过程中产 生的碳排放的效果。
实施例2
本实施例主要基于常州某园区微电网系统，提供一种微电网低碳调度 方法的具体实施示例。
本实施例中的系统结构示意图如图3所示，微电网中有一个分布式光 伏电站，一个电化学储能电站，一台热电联产机组，另有一个6节点热力 系统。微电网的区域电网供电来自常州区域电网。
分布式光伏电站的典型日出力曲线如图4所示。微电网典型日电负荷 和热负荷曲线如图5所示。微电网中已有的电化学储能电站的参数为 1MW/4MWh。热电联产机组作为微电网的热源和电源，工作在以热定电状态， 优先满足热力系统的热负荷需求。热电联产机组以及热力系统在满足热负 荷的前提下可为微电网提供等效储能服务。热电联产机组最大供热功率为 5MW，最大供电功率为4.5MW。本发明实施例中热力系统的参数主要包括热力系统供水水温区间为70-90摄氏度，回水水温区间为40-60摄氏度。
基于实施例中提出的微电网低碳优化调度模型，不考虑模型中的热力 系统提供等效储能能力，建立不考虑热力系统等效储能特性的微电网低碳 调度模型作为实施例对比算例1，其余参数设置与实施例一致。
基于实施例中提出的微电网低碳优化调度模型，将优化目标改为运行 成本最低，建立考虑热力系统等效储能特性的微电网经济调度模型作为实 施例对比算例2，其余参数设置与实施例一致。
基于本发明提出的区域电网碳排放流计算模型与实施例参数，使用 MATLABR2016a数学建模软件对区域电网碳排放流进行计算，得到微电网的 动态碳排放因子曲线如图6所示。
基于本实施例中提出的考虑热力系统等效储能特性的微电网低碳调度 模型与实施例参数，以及实施例对比算例模型与参数，使用IBM ILOG CPLEX 12.10.0商业优化软件对所建立的低碳调度模型进行求解，获得如表1所示 的优化调度对比结果。
表1 实施例及对比算例优化调度结果
Figure BDA0003801468640000171
通过采用实施例1提供的一种微电网低碳调度方法；由表1中的数据 可以看出，相对于传统经济调度，实施例1所提的低碳调度中典型日的总 碳排放量降低了16.6吨，可以有效降低微电网在运行过程中产生的碳排放。
此外，热力系统为微电网提供等效储能服务后，可以有效增加微电网 可再生能源消纳能力，降低新能源电站储能运行成本，降低系统总碳排。 热力系统为微电网提供等效储能服务后，增加了4.219MWh的光伏电量消纳， 减少了2474元的微电网运行成本。
实施例3
本实施例提供一种微电网低碳调度系统，参照图7，所述系统包括第一 获取模块、第二获取模块、模型条件确定模块、模型构建模块、结果求取 模块和调度模块；其中，
第一获取模块，用于获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子 曲线，所述动态碳排放因子曲线用于表征所述目标微电网所在的所述区域 电网的动态碳排放情况；
第二获取模块，用于获取所述目标微电网中热力系统的等效储能特性；
模型条件确定模块，用于基于所述目标微电网中热力系统的等效储能 特性，确定目标函数和约束条件；
模型构建模块，用于基于所述目标函数和所述约束条件，建立微电网 低碳调度模型；
结果求取模块，用于将所述动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳 调度模型，进行求解，获取所述微电网优化调度结果；
调度模块，基于所述微电网优化调度结果，对所述目标微电网进行低 碳调度。
实施例4
本实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储 器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机 程序时实现如实施例1中所述的一种微电网低碳调度方法。
实施例5
本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上 存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例1中所述 的一种微电网低碳调度方法。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领 域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和 原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保 护范围之内。

Claims (10)

1.一种微电网低碳调度方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子曲线，所述动态碳排放因子曲线用于表征所述目标微电网所在的所述区域电网的动态碳排放情况；
获取所述目标微电网中热力系统的等效储能特性；
基于所述目标微电网中热力系统的等效储能特性，确定目标函数和约束条件；
基于所述目标函数和所述约束条件，建立微电网低碳调度模型；
将所述动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳调度模型，进行求解，获取所述微电网优化调度结果；
基于所述微电网优化调度结果，对所述目标微电网进行低碳调度。
2.根据权利要求1所述的一种微电网低碳调度方法，其特征在于：所述获取目标微电网所在区域电网的碳排放因子曲线，包括：
获取所述区域电网中多个节点的节点数据，所述节点数据包括区域电网中的节点数、每个所述节点的碳排放因子、每个所述节点的有功注入线路的集合、每个节点的有功流出线路的集合、每条节注入线路的碳流率、每条注入线路的碳流密度、每条所述节点流出线路的碳流密度和每条所述注入线路的有功功率；
基于所述区域电网中多个节点的节点数据，构建区域电网碳排放流计算模型；
获取所述区域电网的发电数据，所述发电数据包括节点有功通量矩阵、支路潮流分布矩阵、机组发电注入矩阵和发电机组发电排放因子向量；
基于所述区域电网碳排放流计算模型和所述发电数据，获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子曲线。
3.根据权利要求2所述的一种微电网低碳调度方法，其特征在于：所述基于所述区域电网碳排放流计算模型和所述发电数据，获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子曲线，包括：
基于所述区域电网碳排放流计算模型，获取所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量；
基于所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量和所述节点编号，获取所述目标微电网的动态碳排放因子；
在预设的调度时间内，重复上述步骤，获取多个所述目标微电网的动态碳排放因子；
基于多个所述目标微电网的动态碳排放因子，获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子曲线。
4.根据权利要求3所述的一种微电网低碳调度方法，其特征在于：采用下述公式获取所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量：
Figure FDA0003801468630000021
式中，EN为区域电网中所有节点碳排放因子向量；PN为节点有功通量矩阵；
Figure FDA0003801468630000031
为支路潮流分布矩阵；
Figure FDA0003801468630000032
为机组发电注入矩阵；EG为发电机组发电排放因子向量。
5.根据权利要求3所述的一种微电网低碳调度方法，其特征在于：所述基于所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量和所述节点编号，获取所述目标微电网的动态碳排放因子，包括：
基于所述区域电网中所有节点的碳排放因子向量和所述节点编号，获取所述目标微电网的碳排放因子；
获取所述目标区域中的节点集合和区域电网的总负荷；
基于所述目标微电网的碳排放因子、所述目标区域中的节点集合和区域电网的总负荷，获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子。
6.根据权利要求5所述的一种微电网低碳调度方法，其特征在于：采用下述公式获取所述目标微电网对应节点编号的动态碳排放因子：
Figure FDA0003801468630000033
式中，
Figure FDA0003801468630000034
为微电网在区域电网中对应节点编号的动态碳排放因子；Z为微电网所在区域电网包含节点的集合；PL,q为区域电网的总负荷；en为节点n的碳排放因子。
7.根据权利要求5所述的一种微电网低碳调度方法，其特征在于：所述约束条件包括电力平衡约束条件、光伏上网约束条件、热电联产机组运行工况约束条件、热力系统供热节点和管道约束条件、热力系统水温限值约束条件和储能系统运行约束条件。
8.一种微电网低碳调度系统，其特征在于，所述系统包括第一获取模块、第二获取模块、模型条件确定模块、模型构建模块、结果求取模块和调度模块；其中，
第一获取模块，用于获取目标微电网所在区域电网的动态碳排放因子曲线，所述动态碳排放因子曲线用于表征所述目标微电网所在的所述区域电网的动态碳排放情况；
第二获取模块，用于获取所述目标微电网中热力系统的等效储能特性；
模型条件确定模块，用于基于所述目标微电网中热力系统的等效储能特性，确定目标函数和约束条件；
模型构建模块，用于基于所述目标函数和所述约束条件，建立微电网低碳调度模型；
结果求取模块，用于将所述动态碳排放因子曲线输入所述微电网低碳调度模型，进行求解，获取所述微电网优化调度结果；
调度模块，基于所述微电网优化调度结果，对所述目标微电网进行低碳调度。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的一种微电网低碳调度方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种微电网低碳调度方法。
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