CN112348598A - 投放方法、投放装置、服务器和存储介质 - Google Patents

投放方法、投放装置、服务器和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112348598A
CN112348598A CN202011356000.7A CN202011356000A CN112348598A CN 112348598 A CN112348598 A CN 112348598A CN 202011356000 A CN202011356000 A CN 202011356000A CN 112348598 A CN112348598 A CN 112348598A
Authority
CN
China
Prior art keywords
expansion
advertisement
return
investment
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011356000.7A
Other languages
English (en)
Inventor
刘翔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Shenzhen Huantai Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Shenzhen Huantai Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd, Shenzhen Huantai Technology Co Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN202011356000.7A priority Critical patent/CN112348598A/zh
Publication of CN112348598A publication Critical patent/CN112348598A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0247—Calculate past, present or future revenues
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G06Q30/0271—Personalized advertisement
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0273—Determination of fees for advertising

Abstract

本申请实施方式公开了一种广告的投放方法，投放方法包括：获取广告的扩量消耗数据；基于所述扩量消耗数据实时计算广告的扩量投资回报率；根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数；根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值。如此，基于实时反馈的数据闭环控制，以进行实时扩量广告，提高了广告的投放质量。

Description

投放方法、投放装置、服务器和存储介质
技术领域
本发明涉及广告技术领域，尤其涉及一种投放方法、投放装置、服务器和存储介质。
背景技术
在广告主投放广告的过程中，广告主在媒体营销平台上设置广告计划，上传广告物料，通过自有或者媒体平台提供或者第三方提供的用户画像标签来圈定并触达目标高价值人群。
在相关技术中，媒体平台根据收集到的数据，基于大数据模型投放广告，以准确地将广告触达用户。然而，大数据模型基于历史数据训练得到，容易造成模型预测的准确率较低，无法保证广告投放的质量。
发明内容
本申请实施方式提供了一种投放方法、投放装置、服务器和存储介质。
本申请实施方式提供了一种投放方法，包括：
获取广告的扩量消耗数据；
基于所述扩量消耗数据实时计算广告的扩量投资回报率；
根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数；
根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；
基于所述阈值控制广告的投放以减小所述目标扩量倍数和所述实际扩量倍数的偏差。
本申请实施方式提供了一种投放装置，所述投放装置包括：
获取模块，用于获取广告的扩量消耗数据；
计算模块，用于基于所述扩量消耗数据实时计算广告的扩量投资回报率；
调整模块，用于根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数；
更新模块，用于根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；
反馈模块，用于基于所述阈值控制广告的投放以减小所述目标扩量倍数和所述实际扩量倍数的偏差。
本申请实施方式提供了一种服务器，所述服务器包括存储器和处理器。所述处理器用于获取广告的扩量消耗数据；及用于基于所述扩量消耗数据实时计算广告的扩量投资回报率；还用于根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数；以及用于根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；用于基于所述阈值控制广告的投放以减小所述目标扩量倍数和所述实际扩量倍数的偏差。
在某些实施方式中，本申请实施方式提供了一种包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行以上任一实施方式所述的屏幕旋转方法。
本申请实施方式提供的投放发放、投放装置、服务器和存储介质，通过实时数据收集以及实时计算服务，根据计算扩量投资回报率等参数进行自动调节扩量倍数，再根据根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值，基于模型分阈值投放广告，减小了广告的目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差，提高了广告投放的质量。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请实施方式的投放方法的流程图；
图2是本申请实施方式的投放装置的模块示意图；
图3是本申请实施方式的服务器的模块示意图；
图4是本申请实施方式的投放方法的流程图；
图5是本申请实施方式的投放方法的流程图；
图6是本申请实施方式的投放方法的流程图；
图7是本申请实施方式的投放方法的流程图；
图8是本申请实施方式的投放方法的流程图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1，本申请实施方式提供了一种广告的投放方法，投放方法包括：
S10：获取广告的扩量消耗数据；
S20：基于扩量消耗数据实时计算广告的扩量收益率；
S30：根据扩量收益率调整广告的目标扩量倍数；
S40：根据目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；
S50：基于阈值控制广告的投放以减小目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差。
请参阅图2，本申请实施方式还提供了一种广告的投放装置10，投放装置10包括获取模块11、计算模块12、调整模块13、更新模块14和反馈模块15。获取模块11用于获取广告的扩量消耗数据；计算模块12用于基于扩量消耗数据实时计算广告的扩量收益率；调整模块13用于根据扩量收益率调整广告的目标扩量倍数；更新模块14用于根据目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；反馈模块15用于基于阈值控制广告的投放以减小目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差。
请参阅图3，本申请实施方式提供了一种服务器20。服务器20包括存储器21和处理器22。处理器22用于获取广告的扩量消耗数据；及用于基于扩量消耗数据实时计算广告的扩量收益率；还用于根据扩量收益率调整广告的目标扩量倍数；以及用于根据目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；用于基于阈值控制广告的投放以减小目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差。
本申请实施方式提供的投放发放、投放装置、服务器和存储介质，通过实时数据收集以及实时计算服务，根据计算扩量投资回报率等参数进行自动调节扩量倍数，再根据根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值，基于模型分阈值投放广告，减小了广告的目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差，提高了广告投放的质量。
具体的，在步骤S10中，在进行广告扩量投放后，为获取扩量投放广告后的效果且根据当前效果进行实时调整扩量的数量，需要收集实时数据。实时数据包括但不限于实际原始流量和扩量流量的扣费数据、实时原始流量和扩量流量的转化归因数据、实时原始流量和扩量流量的预估价值、实时原始流量和扩量流量的转化广告、下发信息的数据和实时原始流量和扩量流量的曝光信息数据。点击指的是，用户点击广告后，进入落地页。转化是指用户在落地页中根据广告类型引导用户进行进一步的动作，例如下载应用、提交表单等动作，这些后续操作都属于转化。转化归因指的是社交广告平台将广告的点击数据与广告主回传的转化数据进行匹配，从而为广告主确定哪些转化是由哪条广告带来的。曝光量是指广告被用户浏览到的次数。如此，为后续计算广告效果指标提供了数据支持。
在步骤S20中，基于步骤S10实时获取的各项数据，进行实时计算。根据收集的数据实时计算广告整体收益率(Return On Investment,ROI)、扩量收益率、原始流量收益率和实际扩量倍数。计算公式如下，
Figure BDA0002802596680000031
Figure BDA0002802596680000041
其中，广告整体是指广告的原始流量与扩量流量之和；收益率是指广告主的投入产出比。转化成本指的是广告主平均获得每个转化所花费的广告费，转化成本越低，收益率越高；转化价值是广告转化数量与转化成本的乘积。如此，根据实时收集到的数据进行实时的广告扩量收益率与实际扩量倍数的计算，根据广告扩量收益率与实际扩量倍数的具体数值情况可判断当前广告扩量所带来的收益效果，并为后续进行目标倍数调整提供依据。
在步骤S30中，在上一步骤中通过实时计算得到扩量收益率和实际扩量倍数后，可以设计机制根据数值来实现目标扩量倍数的调节。当扩量流量收益率数值小于1.2、广告扩量流量的点击率大于原始流量点击率的百分之八十且扩量转化率大于原始流量的转化率百分之八十增加广告的目标扩量倍数时，适当增加广告的目标扩量倍数。如此，可根据扩量收益率的情况对目标扩量倍数进行相应的调节。
在步骤S40中，经过目标扩量倍数的调节后，可得到当前的广告的目标扩量倍数，实时计算出当前广告的目标扩量倍数与实时广告的实际扩量倍数的偏差，基于PID的智能调节算法，根据实时数据计算实际扩量倍数与目标扩量倍数的偏差，计算得出积分误差、微分误差和比例误差，PID控制器加载相关参数值如积分误差系数、微分误差系数与比例误差系数，系数的选取可以是人工经验设置，也可以是通过模型训练得到，之后PID控制器通过运算得到基于扩量流量上广告主收益率合格的模型阈值。模型分是用来预测用户对广告的响应程度的，模型分越高，用户的响应(点击，转化)的概率越高。调低模型分，可以筛选到更多的用户，反之，调高模型分，筛选的用户就会变少。如此，基于PID的智能调节算法，根据实时数据计算实际扩量倍数与目标扩量倍数的偏差，根据该偏差值来智能调节模型分阈值，可根据该阈值进行适量的广告扩量投放。
在步骤S50中，基于上一步骤进行扩量模型阈值的智能调节后，基于更新后模型的阈值进行反馈以控制广告的投放，以减小目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差，使得实际扩量倍数控制在目标扩量倍数附近。如此，使用实时闭环控制的框架，可解决自动扩量场景中扩量人群基数问题和模型阈值调节困难的问题。
具体的，在步骤S10以前，也即是实行基于实时反馈闭环控制的自动扩量实施之前，投放方法还可以包括以下步骤：
利用收集到的用户数据来制作人口属性标签与行为属性标签等。标签指的是用户画像标签，用于描述用户某种属性的维度。比如：地域、年龄和最近三天游戏活跃等。广告主根据以上标签选取自身所需要的目标人群，通过媒体进行广告投放以触达用户。
请参阅图4，在某些实施方式中，根据扩量收益率调整广告的目标扩量倍数(步骤S30)，包括：
S31：计算广告的原始收益率；
S32：计算广告的整体收益率；
S33：基于原始收益率、扩量收益率和整体收益率调整目标扩量倍数；
在某些实施方式中，调整模块13用于计算广告的原始收益率；及用于将原始收益率与扩量收益率之和作为广告的整体收益率；以及用于基于原始收益率、扩量收益率和整体收益率调整目标扩量倍数。
在某些实施方式中，处理器22用于计算广告的原始收益率；及用于将原始收益率与扩量收益率之和作为广告的整体收益率；以及用于基于原始收益率、扩量收益率和整体收益率调整目标扩量倍数。
具体的，在步骤S31中，广告的原始流量收益率的计算公式如下：
Figure BDA0002802596680000051
其中，原始流量消耗指的是广告原始流量投放时的花费，原始流量的转化价值是指在以原始流量投放情况下，广告带来的转化数量乘以每个转化对广告主的价值。如此，通过原始流量消耗比上原始流量的转化价值可以得到的广告原始流量收益率，根据广告原始流量收益率的数值可以看出原始投放广告的收益效果，可根据广告原始流量收益率的值进行对应的扩量投放。
在步骤S32中，广告的整体收益率的计算公式如下：
Figure BDA0002802596680000052
其中，广告整体等于广告的原始流量与广告的扩量流量之和。广告整体消耗等于原始流量消耗与广告的扩量流量消耗之和，广告整体的转化价值为原始流量的转化价值与扩量流量的转化价值之和。如此，通过计算得到的广告整体收益率，可以了解包括原始流量与扩量流量的广告整体的投放收益效果，可根据效果进行相应的目标扩量倍数调整，以保证投放质量。
在步骤S33中，基于实时计算所得的原始收益率、扩量收益率和整体收益率调整目标扩量倍数，进行目标扩量倍数的调整。当广告整体收益率合格且扩量消耗小于一定数量，增加目标扩量倍数，也即是说当整体收益率合格的值区间在[0.8,1.2]中，且扩量消耗值小于原始消耗值的一定倍数时，可以调节目标扩量倍数进行增加。当整体收益率控制在合格区间[0.8,1.2]时，广告主在保证转化价值的条件下，所投入的消耗不会过大，保证了广告主的利益。如此，可以通过所得的原始收益率、扩量收益率和整体收益率调整目标扩量倍数，对目标扩量倍数进行相应的调整。
请参阅图5，在某些实施方式中，根据扩量收益率调整广告的目标扩量倍数(步骤S30)，包括：
S34：计算广告的扩量点击率和扩量转化率；
S35：基于扩量点击率、扩量转化率和扩量收益率调整目标扩量倍数。
在某些实施方式中，调整模块13用于计算广告的扩量转化率和扩量点击率；及用于基于扩量转化率、扩量点击率和扩量收益率调整目标扩量倍数。
在某些实施方式中，处理器22用于计算广告的扩量转化率和扩量点击率；及用于基于扩量转化率、扩量点击率和扩量收益率调整目标扩量倍数。
具体的，在步骤S34中，扩量点击率(Click-Through-Rate,CTR)和扩量转化率(Conversion Rate,CVR)的计算公式如下：
Figure BDA0002802596680000061
Figure BDA0002802596680000062
点击率是指网络广告点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展示量。其中广告可以是图片广告、文字广告、关键词广告、排名广告或视频广告等。转化率是一个衡量广告效果的指标，就是指用户点击广告到成为一个有效激活或者注册甚至付费用户的转化率。转化行为具体是指有效激活、还是注册或是成为付费用户可根据广告主的设定进行确定。如此，在广告进行扩量投放后，计算扩量后的点击率与转化率作为评判扩量流量质量与广告效果的指标，同时也为后续调整目标扩量倍数提供依据。
在步骤S35中，基于实时计算所得的整体收益率、扩量点击率和扩量转化率，设计机制来实现扩量倍数调节。当扩量流量利益率小于1.2、扩量流量上点击率大于原始流量点击率的百分之八十，扩量转化率大于原始流量的转化率的百分之八十，增加目标扩量倍数。若扩量流量利益率大于1.2，对于广告主而言广告扩量的消耗值较大于广告扩量所带的转化价值这一现象是亏损的；若扩量流量利益率小于0.8，对于广告主而言，广告扩量投放后并没有带来较好的转化价值这一现象也是亏损的。当扩量流量的点击率大于原始流量点击率的百分之八十及扩量的转化率大于原始流量的转化率的百分之八十，则说明扩量后带来的效益是可观的。因此，当扩量流量利益率小于1.2、扩量流量上点击率大于原始流量点击率的百分之八十以及扩量转化率大于原始流量的转化率的百分之八十，可以增加广告的目标扩量倍数。如此，基于扩量点击率、扩量转化率和扩量收益率进行相应的目标扩量倍数调整，在保证广告投放质量的同时提高广告投放量。
在某些实施方式中，基于扩量点击率、扩量转化率和扩量收益率调整目标扩量倍数(步骤S35)，包括：
在扩量收益率小于预设值、扩量点击率大于原始点击率并且扩量转化率大于原始转化率时，增加目标扩量倍数。
在某些实施方式中，调整模块13用于在扩量收益率小于预设值、扩量点击率大于原始点击率并且扩量转化率大于原始转化率时，增加目标扩量倍数。
在某些实施方式中，处理器22用于在扩量收益率小于预设值、扩量点击率大于原始点击率并且扩量转化率大于原始转化率时，增加目标扩量倍数。
具体的，当扩量利益率小于1.2、扩量流量上点击率大于原始流量点击率的百分之八十以及扩量转化率大于原始流量的转化率的百分之八十时，说明扩量投放后的投入产出比的值是有益的且广告扩量后带来的效益是可观的，这时可增加广告的目标扩量倍数。如此，当收益率小于预设值、扩量点击率大于原始点击率并且扩量转化率大于原始转化率时，增加目标扩量倍数，在保证广告投放质量的同时提高广告投放量。
请参阅图6，在某些实施方式中，根据目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值(步骤S40)，包括：
S41：基于目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差计算得到比例误差、积分误差和微分误差；
S42：根据比例误差、积分误差和微分误差更新广告预测模型的阈值。
在某些实施方式中，更新模块14用于基于目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差计算得到比例误差、积分误差和微分误差；及用于根据比例误差、积分误差和微分误差更新广告预测模型的阈值。
在某些实施方式中，处理器22用于基于目标扩量倍数和实际扩量倍数的偏差计算得到比例误差、积分误差和微分误差；及用于根据比例误差、积分误差和微分误差更新广告预测模型的阈值。
具体的，在步骤S41中，PID控制器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件。在本申请实施方式中，PID控制器把收集到的实际扩量倍数和目标扩量倍数作为参考值进行比较，然后把实际扩量倍数与目标扩量倍数的偏差按比例、积分和微分通过线性组合构成控制量对被控对象进行控制，使得实际扩量倍数的值达到或者保持在目标扩量倍数这一参考值。实时计算扩量倍数偏差且累加历史的偏差得到积分误差；计算最近两次成本偏差之差得到微分误差；计算1-(实际扩量倍数/目标扩量倍数)的值得到比例误差，PID控制器加载相关参数值如积分误差系数、微分误差系数与比例误差系数，系数的选取可以是人工经验设置，也可以是通过模型训练得到。如此，将实际扩量倍数与目标扩量倍数的偏差的比例、积分和微分通过线性组合构成控制量，对实际扩量倍数进行控制确保实际扩量倍数的值接近于目标扩量倍数。
在步骤S42中，根据比例误差、积分误差和微分误差更新广告预测模型的阈值。PID控制器是一种线性控制器，它根据目标扩量倍数与实际扩量倍数构成偏差，扩量倍数偏差等于实际扩量倍数减去目标扩量倍数。将扩量倍数偏差的比例、积分和微分通过线性组合构成控制量，对模型分阈值进行控制。比例环节能成比例地反应控制系统的偏差，积分环节能对误差进行记忆，主要用于消除静差，提高系统的无差度，微分环节能反映扩量倍数偏差信号的变化趋势，并能在扩量倍数偏差变得太大之前，在系统中引入一个有效的早期修正信号，从而加快系统的动作速度，减小调节时间。如此，PID控制器可根据比例误差、积分误差和微分误差更新广告预测模型的阈值，确保通过阈值可以将实际的扩量倍数调节至目标扩量倍数附近。
在某些实施方式中，本申请实施方式提供了一种包含计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，当计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得处理器执行以上任一实施方式的广告投放方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，程序可存储于一非易失性计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
请参阅图7与图8，在具体的广告投放过程中，媒体平台利用收集到的用户数据来制作人口属性标签与行为属性标签等，广告主根据以上标签选取自身所需要的目标人群，通过媒体进行广告投放以触达用户。广告投放以后，主要收集可用于计算权益率指标和流量质量指标的实时数据，基于原始流量和扩量流量上的广告消耗与广告转化价值，实时计算广告整体权益率、扩量权益率、原始流量权益率、实际的扩量倍数、点击率和转化率。根据以上计算结果的情况调节目标扩量倍数，例如，当扩量流量利益率小于1.2、扩量流量上点击率大于原始流量点击率的百分之八十以及扩量转化率大于原始流量的转化率的百分之八十，可以增加广告的目标扩量倍数。再根据实际的扩量倍数和目标扩量倍数计算得出偏差值，基于PID控制器智能调节模型分阈值，确保通过调整模型分阈值可以使得实际的扩量倍数调节至目标扩量倍数附近。还需控制目标扩量倍数的调节频率小于实际扩量倍数的调节频率，这样可使得实际的扩量倍数大多数时间内稳定至目标扩量倍数附近。用户表现反馈至服务器可更新扩量倍数、模型分阈值，用户表现反馈至广告主，根据具体情况增加或减少广告预算。本申请实施方式通过实时计算广告成本，调节目标扩量倍数，来解决广告主扩量人群量级选取缺乏自动调节的问题；调节目标扩量倍数，来解决直接调节模型分造成广告成本难以控制的问题。本申请实施方式设计了一种自动调整模型阈值的机制，来实现扩量人群选取，解决了人工经验选取的问题。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施方式”、“某些实施方式”、“示意性实施方式”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合所述实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (12)

1.一种广告的投放方法，其特征在于，包括：
获取广告的扩量消耗数据；
基于所述扩量消耗数据实时计算广告的扩量投资回报率；
根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数；
根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；
基于所述阈值控制广告的投放以减小所述目标扩量倍数和所述实际扩量倍数的偏差。
2.根据权利要求1所述的投放方法，其特征在于，所述根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数，包括：
计算广告的原始投资回报率；
将所述原始投资回报率与所述扩量投资回报率之和作为广告的整体投资回报率；
基于所述原始投资回报率、所述扩量投资回报率和所述整体投资回报率调整所述目标扩量倍数。
3.根据权利要求1所述的投放方法，其特征在于，所述根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数，包括：
计算广告的扩量转化率和扩量点击率；
基于所述扩量转化率、所述扩量点击率和所述扩量投资回报率调整所述目标扩量倍数。
4.根据权利要求3所述的投放方法，其特征在于，所述基于所述扩量转化率、所述扩量点击率和所述扩量投资回报率调整所述目标扩量倍数，包括：
在所述扩量投资回报率小于预设值、所述扩量点击率大于原始点击率并且所述扩量转化率大于原始转化率时，增加所述目标扩量倍数。
5.根据权利要求1所述的投放方法，其特征在于，所述根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值，包括；
基于所述目标扩量倍数和所述实际扩量倍数的偏差计算得到比例误差、积分误差和微分误差；
根据所述比例误差、所述积分误差和所述微分误差更新所述广告预测模型的阈值。
6.一种广告的投放装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取广告的扩量消耗数据；
计算模块，用于基于所述扩量消耗数据实时计算广告的扩量投资回报率；
调整模块，用于根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数；
更新模块，用于根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；
反馈模块，用于基于所述阈值控制广告的投放以减小所述目标扩量倍数和所述实际扩量倍数的偏差。
7.一种服务器，其特征在于，包括存储器和处理器。处理器用于获取广告的扩量消耗数据；及用于基于所述扩量消耗数据实时计算广告的扩量投资回报率；还用于根据所述扩量投资回报率调整广告的目标扩量倍数；以及用于根据所述目标扩量倍数和广告的实际扩量倍数的偏差更新广告预测模型的阈值；用于基于所述阈值控制广告的投放以减小所述目标扩量倍数和所述实际扩量倍数的偏差。
8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述处理器用于计算广告的原始投资回报率；及用于将所述原始投资回报率与所述扩量投资回报率之和作为广告的整体投资回报率；以及用于基于所述原始投资回报率、所述扩量投资回报率和所述整体投资回报率调整所述目标扩量倍数。
9.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述处理器用于计算广告的扩量转化率和扩量点击率；也用于基于所述扩量转化率、所述扩量点击率和所述扩量投资回报率调整所述目标扩量倍数。
10.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述处理器用于在所述扩量投资回报率小于预设值、所述扩量点击率大于原始点击率并且所述扩量转化率大于原始转化率时，增加所述目标扩量倍数。
11.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述处理器用于基于所述目标扩量倍数和所述实际扩量倍数的偏差计算得到比例误差、积分误差和微分误差；及用于根据所述比例误差、所述积分误差和所述微分误差更新所述广告预测模型的阈值。
12.一种计算机可执行指令的非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，使得所述处理器执行权利要求1-5中任一项所述的投放方法。
CN202011356000.7A 2020-11-27 2020-11-27 投放方法、投放装置、服务器和存储介质 Pending CN112348598A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011356000.7A CN112348598A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 投放方法、投放装置、服务器和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011356000.7A CN112348598A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 投放方法、投放装置、服务器和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112348598A true CN112348598A (zh) 2021-02-09

Family

ID=74365069

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011356000.7A Pending CN112348598A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 投放方法、投放装置、服务器和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112348598A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113344619A (zh) * 2021-05-31 2021-09-03 北京达佳互联信息技术有限公司 资源发布控制方法、装置、服务器及存储介质
CN114612167A (zh) * 2022-05-12 2022-06-10 杭州桃红网络有限公司 一种建立广告自动关停模型的方法及广告自动关停模型
CN114996575A (zh) * 2022-05-30 2022-09-02 北京达佳互联信息技术有限公司 资源信息推送方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106096999A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体文件的投放方法和装置
CN107481031A (zh) * 2017-07-19 2017-12-15 安徽拓通信科技集团股份有限公司 基于大数据的广告roi检测方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106096999A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体文件的投放方法和装置
CN107481031A (zh) * 2017-07-19 2017-12-15 安徽拓通信科技集团股份有限公司 基于大数据的广告roi检测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
凤凰网旗下自媒体平台"大风号"用户: "爱奇艺加码效果广告"自动扩量"智能化解决潜客挖掘痛点", Retrieved from the Internet <URL:http://biz.ifeng.com/c/7y9HroaX0a9> *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113344619A (zh) * 2021-05-31 2021-09-03 北京达佳互联信息技术有限公司 资源发布控制方法、装置、服务器及存储介质
CN114612167A (zh) * 2022-05-12 2022-06-10 杭州桃红网络有限公司 一种建立广告自动关停模型的方法及广告自动关停模型
CN114996575A (zh) * 2022-05-30 2022-09-02 北京达佳互联信息技术有限公司 资源信息推送方法、装置、电子设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112348598A (zh) 投放方法、投放装置、服务器和存储介质
US11429989B2 (en) Method and system for generating audience clusters
US11288702B1 (en) Exploration in a real time messaging platform
US11157464B1 (en) Pre-filtering of candidate messages for message streams in a messaging platform
US9892431B1 (en) Temporal features in a messaging platform
US10068247B2 (en) Pacing control for online ad campaigns
US20100262455A1 (en) Systems and methods for spreading online advertising campaigns
US20190114661A1 (en) Advertisement templates for in-application dynamic advertisement creation
US20110288935A1 (en) Optimizing targeted advertisement distribution
US10282758B1 (en) Pricing control in a real-time network-based bidding environment
US20180108049A1 (en) Ad serving with multiple goals using constraint error minimization
WO2008042812A2 (en) Advertisement campaign simulator
US20100017287A1 (en) Method and System for Dynamic Advertising
JP2001142826A (ja) コンテンツ表示回数制御方法，装置およびそのプログラム記録媒体
CN111160983A (zh) 广告投放效果的评估方法、装置、计算机设备及存储介质
US10290025B1 (en) Controlling impression delivery pacing for multiple geographic regions associated with an online campaign in a real-time bidding environment
CN110782290A (zh) 媒体文件的处理方法、装置、存储介质和处理器
CN108052671B (zh) 一种基于动态匹配进行内容项推送的方法及系统
US20160283974A1 (en) Simulating Advertising Campaigns
CN112905879A (zh) 推荐方法、装置、服务器以及存储介质
CN113627979A (zh) 资源投放数据的处理方法、装置、服务器、系统及介质
CN111353826A (zh) 基于广告点击率阈值调控的目标cpc控制方法及系统
JP5699233B1 (ja) 生成装置、生成方法および生成プログラム
CN114222146B (zh) 数据投放方法、装置、电子设备及存储介质
US10878448B1 (en) Using a PID controller engine for controlling the pace of an online campaign in realtime

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination