CN112348309A - 一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法及装置。其中,该方法包括:获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;根据所述运行参数,确定海岛微电网的指标体系;针对于所述海岛微电网的指标,通过第一赋权法为所述海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为所述海岛微电网的指标确定第二权重;根据所述第一权重以及所述第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及根据所述海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
Description
技术领域
本申请涉及电力系统微电网技术领域,特别是涉及一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法及装置。
背景技术
海岛微电网是解决海岛供电需求的有效方法,而我国东南海域岛屿群居多,应用海岛微电网系统是解决岛群供配电问题的理想方式。目前关于微网的研究主要集中在内陆微网或独立海岛微网的研究,并未从群岛内各个岛屿的源荷特点出发,开展对海岛微电网规划方案合理性评价的研究。如何利用海岛微电网的指标来确定海岛微电网的质量等级成为一种必要。
针对上述的现有技术中存在的如何利用海岛微电网的指标来确定海岛微电网的质量等级的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本公开的实施例提供了一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法及装置,以至少解决现有技术中存在的如何利用海岛微电网的指标来确定海岛微电网的质量等级的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面,提供了一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法,包括:获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系,其中指标体系中的指标包括一级指标和二级指标;针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法为海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为海岛微电网的指标确定第二权重;根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置,包括:获取参数模块,用于获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;确定指标模块,用于根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系,其中指标体系中的指标包括一级指标和二级指标;确定第一第二权重模块,用于针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法为海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为海岛微电网的指标确定第二权重;确定综合权重模块,用于根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及确定质量等级模块,用于根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
根据本公开实施例的另一个方面,还提供了一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置,包括:处理器;以及存储器,与处理器连接,用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令:获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系,其中指标体系中的指标包括一级指标和二级指标;针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法为海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为海岛微电网的指标确定第二权重;根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
在本公开实施例中,通过获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数,根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系。该指标体系在保证微电网安全可靠性与经济性平衡的前提下,将涉及海洋能发电、多能互补和海岛负荷等海岛特有因素加入到指标体系中,使指标系统架构更加合理和全面。并且,本实施例中采用一种G1-熵权-独立性权的组合方法,将反映专家经验的主观权重与反映客观条件变化的客观权重有机结合;计算综合权重应用平均法,避免了现有综合评价方法对个别指标重要性过度放大或缩小的缺点,使得评价过程更加科学。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解,构成本申请的一部分,本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开,并不构成对本公开的不当限定。在附图中:
图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图;
图2是根据本公开实施例1的第一个方面所述的一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法的流程示意图;
图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的海岛微电网的指标体系的示意图;
图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的确定海岛微电网的质量等级的示意图;
图5是根据本公开实施例1的第一个方面所述的确定海岛微电网的质量等级的雷达示意图;
图6是根据本公开实施例2所述的一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置的示意图;以及
图7是根据本公开实施例3所述的一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合本公开实施例中的附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本实施例,还提供了一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例所提供的方法实施例可以在服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示,计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外,还可以包括:显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外,数据处理电路可为单个独立的处理模块,或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的,该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本公开实施例中的用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法对应的程序指令/数据存储装置,处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的应用程序的用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法。存储器可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD),该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。
此处需要说明的是,在一些可选实施例中,上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是,图1仅为特定具体实例的一个实例,并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。
根据本实施例的第一个方面,提供了一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法。图2示出了该方法的流程示意图,参考图2所示,该方法包括:
S202:获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;
S204:根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系;
S206:针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法为海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为海岛微电网的指标确定第二权重;
S208:根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及
S210:根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
具体地,获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;例如,风光发电单元的月平均输出功率P1i;月平均负荷Pload;月份N等等。根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系,其中指标体系中的指标包括一级指标和二级指标。下面以突出海岛群微电网特点的指标为例,介绍指标的具体定义。
①可再生能源发电互补程度:体现微电网容量配比是否合理以及可再生能源利用率。
式中:P1i、P2i分别表示风光发电单元的月平均输出功率;Pload为月平均负荷;N为12个月。
②可控负荷占比:体现海岛群微网系统的源荷协调能力。
式中:Pwater为海水淡化负荷;Psp_load为海岛上的固有可控负荷。
③可再生能源渗透率
a.可再生能源最大发电渗透率PP:指一年8760个小时的可再生能源与负荷之比的最大值。
式中:Prenewable,t为t时刻可再生能源发出的功率;Pload,t为t时刻负荷需求功率。
b.新能源能量渗透率EP:指每年可再生能源发电量与年消耗电量之比,表示为:
式中:Erenewable,t为t时刻可再生能源发出的能量;Eload,t为t时刻负荷需求能量。
④可再生能源削减率:体现海岛群微网内可再生能源的利用情况。
式中:Eloss,renewable,t为t时刻可再生能源弃能量。
⑤线路成本:不同网架结构下,海岛群微网系统的线路成本是有所不同的。
式中:ζ1为单位长度线路的投资成本,r为折现率,n为线路折旧年限,L为网络线路总数,Ij为第j条线路的长度;r1为线路的运行维护折算系数。
⑥污染物排放成本:体现海岛群微网的污染排放治理费用。
进一步地,针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法(例如,序分析法,即)为海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法(例如,熵权法和独立性权法)为海岛微电网的指标确定第二权重。然后,根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重。最后,根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
从而,在本实施例中,获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数,根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系。该指标体系在保证微电网安全可靠性与经济性平衡的前提下,将涉及海洋能发电、多能互补和海岛负荷等海岛特有因素加入到指标体系中,使指标系统架构更加合理和全面。并且,本实施例中采用一种G1-熵权-独立性权的组合方法,将反映专家经验的主观权重与反映客观条件变化的客观权重有机结合;计算综合权重应用平均法,避免了现有综合评价方法对个别指标重要性过度放大或缩小的缺点,使得评价过程更加科学。进而解决了现有技术中存在的如何利用海岛微电网的指标来确定海岛微电网的质量等级的技术问题。
可选地,方法包括:指标体系中的指标包括一级指标和二级指标;一级指标包括微电网电源配置、负荷条件、可再生能源利用率、储能系统、经济收益以及环保收益;二级指标包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比、可再生能源发电互补程度、独立运行持续供电负荷占比、可控负荷占比、可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率、可再生能源削减率、储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数、储能功率与分布式电源功率之比、可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本、线路成本、年柴油节约量以及污染物排放成本。
具体地,参考图3所示,一级指标包括微电网电源配置、负荷条件、可再生能源利用率、储能系统、经济收益以及环保收益。二级指标包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比、可再生能源发电互补程度、独立运行持续供电负荷占比、可控负荷占比、可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率、可再生能源削减率、储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数、储能功率与分布式电源功率之比、可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本、线路成本、年柴油节约量以及污染物排放成本。从而将涉及海洋能发电、多能互补和海岛负荷等海岛特有因素加入到指标体系中。
可选地,指标体系还包括:微电网电源配置包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比以及可再生能源发电互补程度;负荷条件包括独立运行持续供电负荷占比以及可控负荷占比;可再生能源利用率包括可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率以及可再生能源削减率;储能系统包括储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数以及储能功率与分布式电源功率之比;经济效益包括可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本以及线路成本;环保效益包括年柴油节约量以及污染物排放成本。
具体地,参考图3所示,微电网电源配置包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比以及可再生能源发电互补程度;负荷条件包括独立运行持续供电负荷占比以及可控负荷占比;可再生能源利用率包括可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率以及可再生能源削减率;储能系统包括储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数以及储能功率与分布式电源功率之比;经济效益包括可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本以及线路成本;环保效益包括年柴油节约量以及污染物排放成本。从而将涉及海洋能发电、多能互补和海岛负荷等海岛特有因素加入到指标体系中。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法为海岛微电网的指标确定第一权重,包括:针对于海岛微电网的指标,通过序分析法为海岛微电网的指标确定序分析权重。
具体地,参考图4所示,针对于海岛微电网的指标,通过序分析法为海岛微电网的指标确定序分析权重。从而确定反映专家经验的主观权重,以便后续将反映专家经验的主观权重与反映客观条件变化的客观权重有机结合。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过序分析法为海岛微电网的指标确定序分析权重,包括:通过序分析法确定序分析权重的计算公式为:其中,表示序分析权重,其中序分析权重为将p位专家参与权重的最终平均权重;表示对于每一类指标集{b1,b2,…,bn}中,使用序分析法可以计算出第a位专家赋予第j个评价指标bj的权重。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过第二赋权法为海岛微电网的指标确定第二权重,包括:针对于海岛微电网的指标,通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重;以及针对于海岛微电网的指标,通过独立性权法为海岛微电网的指标确定独立权重。
具体地,针对于海岛微电网的指标,通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重;以及针对于海岛微电网的指标,通过独立性权法为海岛微电网的指标确定独立权重。从而确定反映客观条件变化的客观权重,以便后续将反映专家经验的主观权重与反映客观条件变化的客观权重有机结合。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重,包括:通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重的计算公式为:其中,w’j表示在m个方案、n个评价指标的海岛微电网规划方案评价问题中第j个评价指标bj的熵权权重,Hj为第j个评价指标bj的熵值。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过独立性权法为海岛微电网的指标确定独立权重,包括:通过独立性权法为海岛微电网的指标确定独立权重的计算公式为:其中,w”j表示独立权重,Rj表示指标间的复相关系数,n表示指标数量。
可选地,根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重,包括:确定海岛微电网的第j项指标的权重的计算公式为:其中,wj表示海岛微电网的第j项指标的权重,表示序分析权重,w’j表示熵权权重,w”j表示独立权重。确定海岛微电网的指标体系的综合权重的计算公式为:W=[w1,w2,...,wn]。其中W表示海岛微电网的指标的综合权重。
可选地,根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级,包括:确定海岛微电网的质量等级的计算公式为:
其中,F表示确定海岛微电网的质量等级,B表示标准化矩阵,其中B=(bij)m×n。
此外,以东南海域某4个岛屿组成的海岛群为例,分别提出3种微网系统规划方案,方案1采用链式网架结构,方案2采用星型网架结构,方案3采用环型网架结构,对应海岛电源和储能配置分别如附表1、2、3所示。
附表1群岛微网电源和储能配置方案1
附表2群岛微网电源和储能配置方案2
附表3群岛微网电源规划方案3
每个一级指标根据发明内容的G1-熵权-独立性权组合权重评价方法,得到一级指标综合评分,参考图5所示。
根据规划方案一级指标的综合评分,利用G1-熵权-独立性权组合权重评价方法,对3种海岛群微电网规划方案进行最终评价,综合评分结果如附表4所示。
附表4规划方案综合评分结果
综合分析一级指标评价雷达图和规划方案评分结果可知,方案2在“微电网电源配置”、“能源利用率”和“环保效益”3个关键指标处于劣势,因而最终评分最低;虽然方案3的“储能系统”和“环保效益”两个指标得分最高,“微电网电源配置”和“能源利用率”两个指标得分稍低于方案1,但其“经济效益”指标得分明显低于方案1,这是由于该方案电源和储能的容量配置过高,且网架结构采用环型,导致投资和维护成本显著增加。综上所述,方案1综合考虑了安全可靠性与经济可行性,是三个方案中最适合该远洋海岛群的独立微电网规划方案。
此外,参考图1所示,根据本实施例的第二个方面,提供了一种存储介质。所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
从而根据本实施例,获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数,根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系。该指标体系在保证微电网安全可靠性与经济性平衡的前提下,将涉及海洋能发电、多能互补和海岛负荷等海岛特有因素加入到指标体系中,使指标系统架构更加合理和全面。并且,本实施例中采用一种G1-熵权-独立性权的组合方法,将反映专家经验的主观权重与反映客观条件变化的客观权重有机结合;计算综合权重应用平均法,避免了现有综合评价方法对个别指标重要性过度放大或缩小的缺点,使得评价过程更加科学。进而解决了现有技术中存在的如何利用海岛微电网的指标来确定海岛微电网的质量等级的技术问题。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
图6示出了根据本实施例所述的一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置600,该装置600与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图6所示,该装置600包括:获取参数模块610,用于获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;确定指标模块620,用于根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系;确定第一第二权重模块630,用于针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法为海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为海岛微电网的指标确定第二权重;确定综合权重模块640,用于根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及确定质量等级模块650,用于根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
可选地,该装置600,包括:一级指标包括微电网电源配置、负荷条件、可再生能源利用率、储能系统、经济收益以及环保收益;二级指标包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比、可再生能源发电互补程度、独立运行持续供电负荷占比、可控负荷占比、可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率、可再生能源削减率、储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数、储能功率与分布式电源功率之比、可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本、线路成本、年柴油节约量以及污染物排放成本。
可选地,指标体系还包括:微电网电源配置包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比以及可再生能源发电互补程度;负荷条件包括独立运行持续供电负荷占比以及可控负荷占比;可再生能源利用率包括可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率以及可再生能源削减率;储能系统包括储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数以及储能功率与分布式电源功率之比;经济效益包括可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本以及线路成本;环保效益包括年柴油节约量以及污染物排放成本。
可选地,确定第一第二权重模块630,包括:确定序分析权重子模块,用于针对于海岛微电网的指标,通过序分析法为海岛微电网的指标确定序分析权重。
可选地,确定序分析权重子模块,包括:确定序分析权重单元,用于通过序分析法确定序分析权重的计算公式为:其中,表示序分析权重,其中序分析权重为将p位专家参与权重的最终平均权重;表示对于每一类指标集{b1,b2,…,bn}中,使用序分析法可以计算出第a位专家赋予第j个评价指标bj的权重。
可选地,确定第一第二权重模块630,包括:确定熵权权重子模块,用于针对于海岛微电网的指标,通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重;以及确定独立权重子模块,用于针对于海岛微电网的指标,通过独立性权法为海岛微电网的指标确定独立权重。
可选地,确定熵权权重子模块,包括:确定熵权权重单元,用于通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重的计算公式为:其中,w'j表示在m个方案、n个评价指标的海岛微电网规划方案评价问题中第j个评价指标bj的熵权权重,Hj为第j个评价指标bj的熵值。
可选地,确定综合权重模块640,包括:确定海岛微电网权重子模块,用于确定海岛微电网的第j项指标的权重的计算公式为:其中,wj表示海岛微电网的第j项指标的权重,表示序分析权重,wj表示熵权权重,w”j表示独立权重;
确定海岛微电网综合权重子模块,用于确定海岛微电网的指标体系的综合权重的计算公式为:W=[w1,w2,...,wn],其中W表示海岛微电网的指标的综合权重。
从而根据本实施例,通过一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置600,获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数,根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系。该指标体系在保证微电网安全可靠性与经济性平衡的前提下,将涉及海洋能发电、多能互补和海岛负荷等海岛特有因素加入到指标体系中,使指标系统架构更加合理和全面。并且,本实施例中采用一种G1-熵权-独立性权的组合方法,将反映专家经验的主观权重与反映客观条件变化的客观权重有机结合;计算综合权重应用平均法,避免了现有综合评价方法对个别指标重要性过度放大或缩小的缺点,使得评价过程更加科学。进而解决了现有技术中存在的如何利用海岛微电网的指标来确定海岛微电网的质量等级的技术问题。
实施例3
图7示出了根据本实施例所述的一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置700,该装置700与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图7所示,该装置700包括:处理器710;以及存储器720,与处理器710连接,用于为处理器710提供处理以下处理步骤的指令:获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系;针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法为海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为海岛微电网的指标确定第二权重;根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
可选地,该装置700包括:指标体系中的指标包括一级指标和二级指标;一级指标包括微电网电源配置、负荷条件、可再生能源利用率、储能系统、经济收益以及环保收益;二级指标包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比、可再生能源发电互补程度、独立运行持续供电负荷占比、可控负荷占比、可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率、可再生能源削减率、储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数、储能功率与分布式电源功率之比、可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本、线路成本、年柴油节约量以及污染物排放成本。
可选地,指标体系还包括:微电网电源配置包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比以及可再生能源发电互补程度;负荷条件包括独立运行持续供电负荷占比以及可控负荷占比;可再生能源利用率包括可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率以及可再生能源削减率;储能系统包括储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数以及储能功率与分布式电源功率之比;经济效益包括可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本以及线路成本;环保效益包括年柴油节约量以及污染物排放成本。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过第一赋权法为海岛微电网的指标确定第一权重,包括:针对于海岛微电网的指标,通过序分析法为海岛微电网的指标确定序分析权重。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过序分析法为海岛微电网的指标确定序分析权重,包括:通过序分析法确定序分析权重的计算公式为:其中,表示序分析权重,其中序分析权重为将p位专家参与权重的最终平均权重;表示对于每一类指标集{b1,b2,…,bn}中,使用序分析法可以计算出第a位专家赋予第j个评价指标bj的权重。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过第二赋权法为海岛微电网的指标确定第二权重,包括:针对于海岛微电网的指标,通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重;以及针对于海岛微电网的指标,通过独立性权法为海岛微电网的指标确定独立权重。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重,包括:通过熵权法为海岛微电网的指标确定熵权权重的计算公式为:其中,w’j表示在m个方案、n个评价指标的海岛微电网规划方案评价问题中第j个评价指标bj的熵权权重,Hj为第j个评价指标bj的熵值。。
可选地,针对于海岛微电网的指标,通过独立性权法为海岛微电网的指标确定独立权重,包括:通过独立性权法为海岛微电网的指标确定独立权重的计算公式为:其中,w”j表示独立权重,Rj表示指标间的复相关系数,n表示指标数量。
可选地,根据第一权重以及第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重,包括:确定海岛微电网的第j项指标的权重的计算公式为:其中,wj表示海岛微电网的第j项指标的权重,表示序分析权重,w’j表示熵权权重,w”j表示独立权重;确定海岛微电网的指标体系的综合权重的计算公式为:W=[w1,w2,...,wn],其中W表示海岛微电网的指标的综合权重。
可选地,根据海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级,包括:确定海岛微电网的质量等级的计算公式为:
从而根据本实施例,通过一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置700,获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数,根据运行参数,确定海岛微电网的指标体系。该指标体系在保证微电网安全可靠性与经济性平衡的前提下,将涉及海洋能发电、多能互补和海岛负荷等海岛特有因素加入到指标体系中,使指标系统架构更加合理和全面。并且,本实施例中采用一种G1-熵权-独立性权的组合方法,将反映专家经验的主观权重与反映客观条件变化的客观权重有机结合;计算综合权重应用平均法,避免了现有综合评价方法对个别指标重要性过度放大或缩小的缺点,使得评价过程更加科学。进而解决了现有技术中存在的如何利用海岛微电网的指标来确定海岛微电网的质量等级的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (12)
1.一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的方法,其特征在于,包括:
获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;
根据所述运行参数,确定海岛微电网的指标体系;
针对于所述海岛微电网的指标,通过第一赋权法为所述海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为所述海岛微电网的指标确定第二权重;
根据所述第一权重以及所述第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及
根据所述海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,包括:所述指标体系中的指标包括一级指标和二级指标;
所述一级指标包括微电网电源配置、负荷条件、可再生能源利用率、储能系统、经济收益以及环保收益;
所述二级指标包括分布式电源功率与负荷之比、可再生能源发电占比、海洋能可再生能源发电占比、可再生能源发电互补程度、独立运行持续供电负荷占比、可控负荷占比、可再生能源最大发电渗透率、可再生能源能量渗透率、可再生能源削减率、储能功率与负荷之比、储能年等效全充全放次数、储能功率与分布式电源功率之比、可再生能源单位发电成本、储能购置成本与维护成本、线路成本、年柴油节约量以及污染物排放成本。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述指标体系还包括:
所述微电网电源配置包括所述分布式电源功率与负荷之比、所述可再生能源发电占比、所述海洋能可再生能源发电占比以及所述可再生能源发电互补程度;
所述负荷条件包括所述独立运行持续供电负荷占比以及所述可控负荷占比;
所述可再生能源利用率包括所述可再生能源最大发电渗透率、所述可再生能源能量渗透率以及所述可再生能源削减率;
所述储能系统包括所述储能功率与负荷之比、所述储能年等效全充全放次数以及所述储能功率与分布式电源功率之比;
所述经济效益包括所述可再生能源单位发电成本、所述储能购置成本与维护成本以及所述线路成本;
所述环保效益包括所述年柴油节约量以及所述污染物排放成本。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对于所述海岛微电网的指标,通过第一赋权法为所述海岛微电网的指标确定第一权重,包括:
针对于所述海岛微电网的指标,通过序分析法为所述海岛微电网的指标确定序分析权重。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,针对于所述海岛微电网的指标,通过第二赋权法为所述海岛微电网的指标确定第二权重,包括:
针对于所述海岛微电网的指标,通过熵权法为所述海岛微电网的指标确定熵权权重;以及
针对于所述海岛微电网的指标,通过独立性权法为所述海岛微电网的指标确定独立权重。
11.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至10中任意一项所述的方法。
12.一种用于为海岛微电网的指标确定质量等级的装置,其特征在于,包括:
获取参数模块,用于获取与海岛微电网的指标相关的多个运行参数;
确定指标模块,用于根据所述运行参数,确定海岛微电网的指标体系;
确定第一第二权重模块,用于针对于所述海岛微电网的指标,通过第一赋权法为所述海岛微电网的指标确定第一权重,并通过第二赋权法为所述海岛微电网的指标确定第二权重;
确定综合权重模块,用于根据所述第一权重以及所述第二权重,确定海岛微电网的指标体系的综合权重;以及
确定质量等级模块,用于根据所述海岛微电网的指标的综合权重,确定海岛微电网的质量等级。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115496417A (zh) * | 2022-10-31 | 2022-12-20 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 一种海岛综合供能系统评价方法及系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103530823A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-01-22 | 湖南大学 | 基于otfn-ahp的微电网规划设计综合评价体系 |
CN108520362A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-09-11 | 贵州大学 | 一种农村智能电网水平的综合评价方法 |
CN108539793A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-09-14 | 佛山科学技术学院 | 一种海岛微电网综合优化配置方法及装置 |
JP2019160008A (ja) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | 三菱電機株式会社 | プログラム分析装置及びプログラム分析方法 |
CN110610328A (zh) * | 2019-10-25 | 2019-12-24 | 中民新能投资集团有限公司 | 一种直流微电网多维运行评估方法 |
CN112016838A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-01 | 广东电网有限责任公司 | 配电网能效指标体系的贡献率计算方法、系统及终端设备 |
-
2020
- 2020-09-16 CN CN202010974808.5A patent/CN112348309A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103530823A (zh) * | 2013-10-25 | 2014-01-22 | 湖南大学 | 基于otfn-ahp的微电网规划设计综合评价体系 |
JP2019160008A (ja) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | 三菱電機株式会社 | プログラム分析装置及びプログラム分析方法 |
CN108520362A (zh) * | 2018-04-13 | 2018-09-11 | 贵州大学 | 一种农村智能电网水平的综合评价方法 |
CN108539793A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-09-14 | 佛山科学技术学院 | 一种海岛微电网综合优化配置方法及装置 |
CN110610328A (zh) * | 2019-10-25 | 2019-12-24 | 中民新能投资集团有限公司 | 一种直流微电网多维运行评估方法 |
CN112016838A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-01 | 广东电网有限责任公司 | 配电网能效指标体系的贡献率计算方法、系统及终端设备 |
Non-Patent Citations (8)
Title |
---|
刘梦璇;王成山;郭力;赵波;张雪松;刘云;: "基于多目标的独立微电网优化设计方法", 电力系统自动化, no. 17 * |
叶利等: "基于G1-熵权法的供电服务满意度指标权重组合优化方法", 湖北电力, pages 45 - 50 * |
张继飞;邓伟;刘邵权;: "中国西南山区资源环境安全态势评价", 地理研究 * |
沈阳武等: "基于最优组合权重的电能质量灰色综合评价方法", 电力系统自动化, pages 68 - 69 * |
王冠杰;谢文超;朱永强;夏瑞华;: "海岛微电网系统拓扑设计", 太阳能学报, no. 05 * |
艾欣等: "G1-熵权-独立性权法在电网发展态势感知中的应用", 电网技术 * |
赵远哲;张臻;刘富光;张国文;王波;洪彰哲;: "独立型海岛微电网系统优化技术综述及展望", 电器与能效管理技术, no. 06 * |
马杰;李秋燕;丁岩;付科源;刘速飞;金佳;: "含高渗透率可再生能源的配电网灵活性评价指标体系及计算方法", 电力系统及其自动化学报, no. 09 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115496417A (zh) * | 2022-10-31 | 2022-12-20 | 国网山东省电力公司青岛供电公司 | 一种海岛综合供能系统评价方法及系统 |
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