CN112348205A - 轨道交通运维方法、装置、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种轨道交通运维方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；将所述运维决策方案进行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。本发明基于采集运行状态数据，实现对轨道交通的实时监控，并基于运行状态数据进行维护和保养决策，有效地减少了计划维修，提高了运维决策的合理性和准确性，降低了运维成本。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种轨道交通运维方法、装置、系统、设备及介质。
背景技术
企业资产管理系统是面向资产密集型企业的信息化解决方案的总称，也是以企业资产管理为核心的商品化应用软件。资产管理系统通常用在资产比重较大的企业，通过现代信息技术减少停机时间，增加产量，以在资产建设、维护中减少维护成本，提高资产运营效率。
运维系统是产品或系统的运行和维护平台，通过对产品或系统进行监控和故障处理，保证产品或系统上线后正常运行。
现有的轨道交通运维系统以资产管理系统为核心，涵盖资产全生命周期管理、计划检修、日常巡检等方面。然而，现有的轨道交通运维体系不具备对设备运行状态的实时监控功能，维修方式以计划维修、日常巡检为主，维修成本较高。另外，由于现有的资产管理系统不能与各轨道交通运营子系统全面互联互通，造成数据孤岛存在，从而导致轨道交通运维体系无法提供整体全面的运维策略。
因此，现有技术对轨道交通进行运维时存在的数据孤岛、运维策略欠佳、维修成本高成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种轨道交通运维方法、装置、设备及介质，以至少在一定程度上解决现有技术在对轨道交通进行运维时存在的数据孤岛、运维策略欠佳、维修成本高的问题之一。
一种轨道交通运维方法，包括：
获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；
对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；
对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。
进一步地，所述对所述运行状态信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案包括：
若所述运行状态信息包括故障状态信息时，生成问题设备对应的维修工单；
若所述运行状态信息中同一信息项在指定时间范围内多次上报的运行状态值接近上限阈值或下限阈值时，生成问题设备对应的保养工单，其中，接近上限阈值是指上报的运行状态值与上限阈值之间的差值小于或等于接近阈值，接近下限阈值是指上报的运行状态值与下限阈值之间的差值小于或等于接近阈值；
若所述运行状态信息呈现不规则波动时，生成问题设备对应的巡检工单。
进一步地，所述对所述运行状态信息和系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案包括：
对当前时刻的运行状态信息、系统配置信息执行健康状态评估，得到所述轨道交通运营子系统中的设备对应的健康值；
若所述健康值小于第一预期健康阈值时，生成所述健康值对应设备的保养工单，若所述健康值大于第一预期健康阈值且小于第二预期健康阈值时，生成所述健康值对应设备的巡检工单。
进一步地，所述对所述运行状态信息和系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案还包括：
采用预测模型对当前时刻的运行状态信息、系统配置信息执行故障预测，得到在当前时刻起的预设时间范围内所述轨道交通运营子系统中的设备对应的故障概率；
若所述故障概率大于或等于故障概率阈值时，生成所述故障概率对应设备的维修工单。
进一步地，所述对所述系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案还包括以下中一种或者其任意组合：
根据所述系统配置信息中的临时任务信息生成维修工单；
根据所述系统配置信息中的维修计划信息生成维修工单；
根据所述系统配置信息中的巡检反馈信息、设备参数、设备原理模型生成维修工单和/或保养工单。
进一步地，所述获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息之后，还包括：
获取运行状态信息对应的系统ID信息、设备ID信息；
将所述运行状态信息存储至数据库中由所述系统ID信息和设备ID信息决定的存储子区域。
进一步地，所述获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息之后，还包括：
根据查询指令获取系统ID信息和设备ID信息，从所述数据库中获取所述系统ID信息和设备ID信息对应的运行状态信息；
对所述运行状态信息进行可视化处理，并展示可视化处理后的所述运行状态信息。
一种轨道交通运维装置，包括：
获取模块，用于获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；
分析决策模块，用于对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；
分发模块，用于对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。
一种轨道交通运维系统，所述系统包括：智能维保系统、实时监视系统、工单管理系统、库存管理系统以及资产管理系统；
所述智能维保系统，用于实现如上所述的轨道交通运维方法；
所述实时监视系统，用于对各个轨道交通运营子系统进行监控；
所述工单管理系统，用于对工单进行存储、管理；
所述库存管理系统，用于对库存备件进行管理；
所述资产管理系统，用于对初始资产台账、报表进行管理。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述轨道交通运维方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述轨道交通运维方法。
本发明实施例通过获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；然后对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；最后对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。本发明实施例基于采集运行状态数据，实现对轨道交通的实时监控，并基于运行状态数据进行维护和保养决策，有效地减少了计划维修，提高了运维决策的合理性和准确性，降低了运维成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1(a)是本发明一实施例中轨道交通运维系统的组成结构图；
图1(b)是本发明一实施例中智能维保系统的层次图；
图2是本发明一实施例中轨道交通运维方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中轨道交通运维方法中分类存储的一流程图；
图4是本发明一实施例中轨道交通运维方法中可视化处理的一流程图；
图5是本发明一实施例中轨道交通运维方法中步骤S202的一流程图；
图6是本发明一实施例中轨道交通运维方法中步骤S202的一流程图；
图7是本发明一实施例中轨道交通运维方法中步骤S202的一流程图；
图8是本发明一实施例中轨道交通运维装置的一原理框图；
图9是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
以下对本实施例提供的轨道交通运维方法进行详细的描述。在本实施例中，所述轨道交通运维方法由智能维保系统实现。
图1(a)示出了一种轨道交通运维系统，所述系统包括：智能维保系统1、实时监视系统2、工单管理系统3、库存管理系统4以及资产管理系统5；
所述智能维保系统1，用于实现所述的轨道交通运维方法。
所述实时监视系统2，用于对各个轨道交通运营子系统进行监控。具体包括展示各个轨道交通运营子系统的系统信息、运行状态信息、告警信息以及通知。
所述工单管理系统3，用于对工单进行存储、管理。具体包括管理、存储维修工单、保养工单、巡检工单以及施工工单。
所述库存管理系统4，用于对库存备件进行管理。具体包括管理库存备件、提出备件需求、执行备件盘点。
所述资产管理系统5，用于对初始资产台账、报表进行管理。具体包括管理初始资产台账、统计报表、资产盘点、过程管理。图1(b)示出了所述智能维保系统的层次图。如图1(b)所示，所述智能维保系统从下至上包括5个层次，分别为数据来源、数据采集、数据存储、功能模块、业务应用。其中，所述数据来源是指待采集和待处理的数据，包括但不限于初始资产台账信息、库存盘点信息、各交通子系统的运行状态信息、维修保养的执行情况、巡检反馈信息。所述数据采集负责进行数据实时采集。所述数据存储负责对采集的数据进行分类存储。所述功能模块负责基于分类存储的数据实现具体的子模块功能，向上支持具体业务的功能实现。所述业务应用负责轨道交通的运维业务需求，是实时监视、智能维保、工单管理、库存管理、资产管理的应用实现层，同时为运维人员提供可视化接口。在这里，实时监视包括但不限于管理及查看设备资产、展示实时运行状态及系统运行信息、显示通知及告警。智能维保是指通过对运行状态信息进行计算，并结合设备参数、设备原理模型，采用故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management，简称PHM)技术进行故障告警、故障预测、健康评估的处理，生成维修、保养或者巡检决策方案。工单管理是运维任务执行的信息管理系统，包括但不限于对维修工单、保养工单、巡检工单的管理。库存管理是对库存备件的管理系统，包括但不限于展示库存备件信息、提出备件需求、执行备件盘点。资产管理包括但不限于初始资产台账管理、统计报表、资产盘点、过程管理的功能。
本发明实施例提供的轨道交通运维方法，首先通过数据采集层对运营线路覆盖的轨道交通运营子系统及设备进行数据采集，然后通过数据存储层对采集得到的数据进行分类存储，最后通过所述功能模块层和业务应用层根据采集得到的数据进行可视化输出、生成运维决策，以方便运维人员查看和掌握系统真实状态，降低计划维修，实现精准运维。如图2所示，所述轨道交通运维方法包括：
在步骤S201中，获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息。
在这里，本发明实施例通过数据采集获取运营线路所覆盖的各轨道交通运营子系统的反馈信息，得到所述轨道交通运营子系统的运行状态信息以及系统配置信息。每一个轨道交通运营子系统包括多个设备。
所述运行状态信息是指所述轨道交通运营子系统在运行过程中自动上报的状态数据，和/或通过加装传感器上报的状态数据，反映了运营线路的实时状态。传感器上报的状态数据与轨道交通运营子系统的业务相关，包括但不限于电流、电压、温度、湿度、速度、压力、加速度。
所述系统配置信息是指所述轨道交通运营子系统及其设备的配置信息，包括但不限于临时任务信息、维修计划信息、巡检反馈信息、设备参数、设备原理模型。其中临时任务信息是指运维人员由于特殊原因手动创建的临时性、应急性维修任务，所述特殊原因包括但不限于意外状况、特殊测试需求以及人工决策。维修计划信息是指原始设备厂商给与的维修指导和方法建议。巡检反馈信息是指人工巡检的反馈结果，用于补充轨道交通运营子系统所上报的运行状态信息。通过人工巡检可以反馈轨道交通运营子系统及其设备本身不能自动上报和没有加装传感器设备的真实状态信息。设备参数是指原始设备厂商针对具体设备提供的设备特性参数，反映了设备承受的上下限。设备原理模型是原始设备厂商提供的设备运行的原理模型，基于此模型可以深入了解设备运行原理，得到关键影响参数。
可选地，作为本发明的一个优选示例，所述轨道交通运营子系统包括但不限于自动售检票系统、乘客信息系统、信号系统。所述智能维保系统与所述轨道交通运营子系统之间可以通过比如预设网关、系统接口和/或消息传递的方式进行通信，使得各个轨道交通运营子系统之间互联互通，实时采集轨道交通运营子系统反馈的数据，得到轨道交通的运行状态信息，有效地解决了数据孤岛的问题，且保证了运行状态信息的时效性。
如前所述，每一个轨道交通运营子系统包括多个设备，所采集到的运行状态信息多且复杂。可选地，作为本发明的一个优选示例，为了提高对所述运行状态信息的管理效率，本发明实施例对所述运行状态信息进行分类存储。每一个轨道交通运营子系统设置对应的系统ID信息，每一个轨道交通运营子系统下所覆盖的设备设置对应的设备ID信息。所述轨道交通运营子系统在向所述智能维保系统反馈运行状态信息时，将所述运行状态信息和系统ID信息、设备ID信息进行打包发送。所述智能维保系统根据接收到的系统ID信息、设备ID信息对所述运行状态信息进行分类存储。
如图3所示，为本发明实施例提供的分类存储的流程图。所述步骤S201获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息之后，还包括：
在步骤S301中，获取运行状态信息对应的系统ID信息、设备ID信息。
在这里，系统ID信息为上报所述运行状态信息的轨道交通运营子系统的标识符，用于区分不同的轨道交通运营子系统。所述设备ID信息为所述轨道交通运营子系统下面具体上报所述运行状态信息的设备的标识符，用于区分同一轨道交通运营子系统下面不同的设备。
各个轨道交通运营子系统在上报所述运行状态信息时，可以将所述运行状态信息与系统ID信息、设备ID信息打包成状态数据包进行传输。当所述智能维保系统通过预设网关、调用系统接口以及消息传递的方式从各个轨道交通运营子系统中采集到状态数据包时，进一步对所述状态数据包进行解释，得到实时运行状态信息及其对应的系统ID信息、设备ID信息。
在步骤S302中，将所述运行状态信息存储至数据库中由所述系统ID信息和设备ID信息决定的存储子区域。
本发明实施例预先根据各轨道交通运营子系统及其下面的设备划分数据库，每一个轨道交通运营子系统对应数据库中的一个存储区域，该存储区域以所述轨道交通运营子系统对应的系统ID信息命名；所述轨道交通运营子系统对应的存储区域又根据所述轨道交通运营子系统下面的设备划分出多个存储子区域，该存储子区域以所述设备的设备ID信息命名。比如信号系统对应的存储区域，其命名为信号系统对应的系统ID信息为123456，信号系统下面包括速度传感器、方向传感器等设备，其中速度传感器对应的存储子区域，其命名为设备ID信息sd，方向传感器对应的存储子区域，其命名为设备ID信息fx。在得到运行状态信息及其对应的系统ID信息、设备ID信息后，根据所述系统ID信息查找到对应的存储区域，然后根据所述设备ID信息查找到对应的存储子区域，将所述运行状态信息保存至所述存储子区域中，从而完成对运行状态信息的分类存储，有利于对各轨道交通运营子系统的运行状态信息进行统一管理。
可选地，作为本发明的一个优选示例，在图3所示的分类存储的基础上，如图4所示，为本发明实施例提供的可视化处理的实现流程图。所述步骤S201获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息之后，还包括：
在步骤S401，根据查询指令获取系统ID信息和设备ID信息，从所述数据库中获取所述系统ID信息和设备ID信息对应的运行状态信息。
在这里，运维人员可以通过比如输入查询指令的方式查看轨道交通上指定方面的状态信息，比如列车的运行速度。所述智能维保系统根据所述查询指令获取系统ID信息和设备ID信息，然后根据所述系统ID信息和设备ID信息查询所述数据库，获取对应的运行状态信息。以前述列车的运行速度为例，所述智能维保系统根据系统ID信息123456查询到信息系统对应的存储区域，然后根据设备ID信息sd查询所述存储区域中的存储子区域，读取该存储子区域中的数据，得到列车的运行速度。
在步骤S402中，对所述运行状态信息进行可视化处理，并展示可视化处理后的所述运行状态信息。
本发明实施例利用计算机图形学和图像处理技术，将所述运行状态信息转换成图形或图像在屏幕上显示出来，以实现实时监控，极大的方便了运维人员查看和掌握运营线路的真实状态。
在步骤S202中，对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案。
在这里，运行状态信息反映了各轨道交通运营子系统当前真实的运行信息，是掌握轨道交通运行状态的第一手资料，客观真实，基于所述运行状态信息进行运维决策，具有较高的科学严谨性，提高了决策的可行性，且避免了运营人员的主观误判，也降低了过度维修带来的成本浪费。
本发明实施例对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析决策，包括实时状态分析决策、健康评估分析决策、故障预测分析决策、临时维修分析决策、维修计划分析决策、巡检结果分析决策六个方面，每一个方面的分析决策均可能产生维修工单、保养工单、巡检工单的至少一种。其中，维修工单是指设备出现故障需要维修的工作单据，保养工单是指设备运行欠佳需要保养的工作单据，巡检工单是指设备需要检查的工作单据。
可选地，作为本发明的一个优选示例，以下给出实时状态分析决策的具体实现流程，如图5所示，所述步骤S202包括：
在步骤S501中，对所述运行状态信息执行实时状态分析。
在这里，实时状态分析是指仅以运行状态信息为分析对象执行的数据分析，本发明实施例对每一时刻上报的运行状态数据进行实时状态分析，包括判断故障信息、计算上报频率、监测波动规则，以分析定位出可能存在的问题及对应的问题设备。
在步骤S502中，若所述运行状态信息包括故障状态信息时，生成问题设备对应的维修工单。
在步骤S503中，若所述运行状态信息中同一信息项在指定时间范围内多次上报的运行状态值接近上限阈值或下限阈值时，生成问题设备对应的保养工单，其中，接近上限阈值是指上报的运行状态值与上限阈值之间的差值小于或等于接近阈值，接近下限阈值是指上报的运行状态值与下限阈值之间的差值小于或等于接近阈值。
在步骤S504中，若所述运行状态信息呈现不规则波动时，生成问题设备对应的巡检工单。
其中，运行状态信息中包含的内容直观反映了轨道交通运营子系统及设备的状态。若所述运行状态信息中包括故障状态信息时，表明所述故障状态信息所对应设备已出现故障，则生成问题设备对应的维修工单。
所述运行状态信息中的某些信息项的的运行状态值有对应的浮动范围，当所述运行状态值超过预设的上限阈值或下限阈值时，则会发生危险情况；当所述运行状态值多次接近于所述上限阈值或下限阈值时，表明设备当前容易发生危险情况。本发明实施例通过监测同一信息项多次上报的运行状态值是否接近上限阈值或下限阈值，来筛选出潜在危险的设备。具体地，通过设置接近阈值，计算同一信息项在不同时间上报的运行状态值与所述上限阈值或下限阈值之间的差值，若所述差值多次小于或等于所述接近阈值，则认为该信息项在指定时间范围内多次上报的运行状态值接近上限阈值或下限阈值，生成问题设备对应的保养工单。
同样地，运行状态信息的波动规则也是稳定的或者在指定范围内浮动变化。若某一时刻的运行状态信息出现不规则的波动，表明轨道交通运营子系统中的设备将要出现运行问题，需要对轨道交通运营子系统中的设备进行巡检。本发明实施例通过对运行状态信息的波动规则监测，筛选呈现不规则波动的问题设备，生成所述问题设备对应的巡检工单。
可选地，所述实时状态分析还可以包括：
若所述运行状态信息的上报频率小于下限频率阈值或大于上限频率阈值时，生成问题设备对应的保养工单。
在这里，上报频率为运行状态数据当前的上报时刻与前一次上报时刻之间的差值。通常，轨道交通运营子系统及其设备的运行状态信息的上报频率是稳定的或者在指定范围内浮动变化。若所述运行状态信息的上报频率过慢或者过快，表明轨道交通运营子系统中的设备将要出现故障，需要对轨道交通运营子系统中的设备进行及时的保养。因此本发明实施例通过设置下限频率阈值和上限频率阈值，来筛选出潜在的问题设备。当所述运行状态信息的上报频率小于下限频率阈值或大于上限频率阈值时，生成问题设备对应的保养工单。
以上对运行状态数据的实时状态分析，实现了对轨道交通运营子系统中的设备的状态修，有效地避免了计划维修，有利于降低运维成本。
可选地，作为本发明的一个优选示例，以下给出健康评估分析决策的具体实现流程，如图6所示，所述步骤S202包括：
在步骤S601中，对当前时刻的运行状态信息、系统配置信息执行健康状态评估，得到所述轨道交通运营子系统中的设备对应的健康值。
在这里，所述系统配置信息包括设备参数、设备原理模型。健康评估分析是指依据劣化模型，结合历史数据、设备参数、设备原理模型以及当前的运行状态信息对轨道交通运营子系统中的设备进行健康值评估，得到一个关于设备的健康值。
在步骤S602中，若所述健康值小于第一预期健康阈值时，生成所述健康值对应设备的保养工单，若所述健康值大于第一预期健康阈值且小于第二预期健康阈值时，生成所述健康值对应设备的巡检工单。
所述健康值反映了轨道交通运营子系统中的设备的运行状态，当健康值较高时，设备的运行状态良好，当健康值较低时，设备的运行状态不佳。本发明实施例设置第一预期健康阈值和第二预期健康阈值，所述第一预期健康阈值小于所示第二预期健康阈值。所述第一预期健康阈值用于判断设备是否将要出现故障，为是否产生保养工单的判断标准。所述第二预期健康阈值用于判断设备是否出现运行问题，为是否产生巡检工单的判断标准。将所述健康值与所述第一预期健康阈值和第二预期健康阈值进行比对，若所述健康值小于第一预期健康阈值时，生成保养工单，若所述健康值大于第一预期健康阈值且小于第二预期健康阈值时，生成巡检工单。
可选地，作为本发明的一个优选示例，以下给出故障预测分析决策的具体实现流程，如图7所示，所述步骤S202包括：
在步骤S701中，采用预测模型对当前时刻的运行状态信息、系统配置信息执行故障预测，得到在当前时刻起的预设时间范围内所述轨道交通运营子系统中的设备对应的故障概率。
在这里，所述系统配置信息包括设备参数、设备原理模型。故障预测分析是指使用预测模型算法，结合历史故障数据、设备参数、设备原理模型以及当前的运行状态信息对轨道交通运营子系统中的设备发生故障的概率进行预测，得到轨道交通运营子系统中的设备在接下来的预设时间范围内发生故障的概率。所述预测模型算法包括但不限于逻辑回归算法、基于时间序列的arima算法、递归神经网络算法。
在步骤S702中，若所述故障概率大于或等于故障概率阈值时，生成所述故障概率对应设备的维修工单。
所述故障概率反映了轨道交通运营子系统中的设备发生故障的概率，当故障概率较高时，轨道交通运营子系统中的设备容易发生故障，当故障概率较低时，轨道交通运营子系统中的设备不易发生故障。本发明实施例设置故障概率阈值，用于判断轨道交通运营子系统中的设备是否将要出现故障，作为是否产生维修工单的判断标准。将所述故障概率与所述故障概率阈值进行比对，若所述故障概率大于或等于所述故障概率阈值时，生成所述故障概率对应设备的维修工单。
可选地，作为本发明的一个优选示例，所述系统配置信息中还可以包括临时维修信息，所述临时维修信息是指运维人员手动创建的指定设备的维修任务。在执行临时维修分析决策时，智能维保系统根据运维人员创建的维修任务生成维修工单。所述步骤S202还包括：根据所述系统配置信息中的临时任务信息生成维修工单。
可选地，作为本发明的一个优选示例，所述系统配置信息中还可以包括维修计划信息，所述维修计划信息是指预置的维修计划内容中的指定设备的维修任务。在执行维修计划分析决策时，智能维保系统根据维修计划生成维修工单。所述步骤S202还包括：根据所述系统配置信息中的维修计划信息生成维修工单。
可选地，作为本发明的一个优选示例，所述系统配置信息中还可以包括巡检反馈信息。所述巡检反馈信息是指人工巡检的反馈结果，包括轨道交通运营子系统中的设备本身不能自动上报和没有加装传感器的设备的真实状态信息。在执行巡检反馈分析决策时，巡检反馈信息提交到智能维保系统后，由智能维保系统结合设备模型，产生相应的维修工单或保养工单。所述步骤S202还包括：
根据所述系统配置信息中的巡检反馈信息、设备参数、设备原理模型生成维修工单和/或保养工单。
如前所述，设备参数是指原始设备厂商针对具体设备提供的设备特性参数，反映了设备承受的上下限。设备原理模型是原始设备厂商提供的设备运行的原理模型，基于此模型可以深入了解设备运行原理，得到关键影响参数。可选地，本发明实施例根据所述系统配置信息中的巡检反馈信息、设备原理模型得到关键影响参数，然后将所述关键影响参数与所述设备参数进行比对，并根据比对结果筛选出问题设备，生成问题设备的维修工单和/或保养工单。
综上所示，本发明实施例根据运行状态信息和系统配置信息进行运维决策，具有较高的科学严谨性，提高了决策的可行性，且有效地减小了对传统计划维修的依赖，也降低了过度维修带来的成本浪费。
在步骤S203中，对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。
上述通过实时状态分析、健康评估分析、故障预测分析、临时维修分析、维修计划分析、巡检结果分析生成的运维决策方案，将发送至对应的运维人员，由运维人员根据所述运维决策方案执行维修、保养或者巡检工作。
本发明实施例通过获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；然后对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成运营线路的运维决策方案；最后将所述运维决策方案发送至运维人员，以使所述运维人员按照所述运维决策方案执行维修或保养。本发明实施例基于采集运行状态数据，实现对运营线路的实时监控，并基于运行状态数据进行维护和保养决策，有效地减少了计划维修，提高了运维决策的合理性和准确性，降低了运维成本。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种轨道交通运维装置，该轨道交通运维装置与上述实施例中轨道交通运维方法一一对应。如图8所示，该轨道交通运维装置包括获取模块81、分析决策模块82、分发模块83。各功能模块详细说明如下：
获取模块81，用于获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；
分析决策模块82，用于对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；
分发模块83，用于对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。
可选地，所述分析决策模块83包括：
实时状态分析单元，用于若所述运行状态信息包括故障状态信息时，生成问题设备对应的维修工单；若所述运行状态信息中同一信息项在指定时间范围内多次上报的运行状态值接近上限阈值或下限阈值时，生成问题设备对应的保养工单，其中，接近上限阈值是指上报的运行状态值与上限阈值之间的差值小于或等于接近阈值，接近下限阈值是指上报的运行状态值与下限阈值之间的差值小于或等于接近阈值；若所述运行状态信息呈现不规则波动时，生成问题设备对应的巡检工单。
可选地，所述分析决策模块83包括：
健康评估单元，用于对当前时刻的运行状态信息、系统配置信息执行健康状态评估，得到所述轨道交通运营子系统中的设备对应的健康值；
所述工单生成单元用于，若所述健康值小于第一预期健康阈值时，生成所述健康值对应设备的保养工单，若所述健康值大于第一预期健康阈值且小于第二预期健康阈值时，生成所述健康值对应设备的巡检工单。
可选地，所述分析决策模块83包括：
故障预测单元，用于采用预测模型对当前时刻的运行状态信息、系统配置信息执行故障预测，得到在当前时刻起的预设时间范围内所述轨道交通运营子系统中的设备对应的故障概率；
所述工单生成单元还用于，若所述故障概率大于或等于故障概率阈值时，生成所述故障概率对应设备的维修工单。
可选地，所述分析决策模块83还用于：
根据所述系统配置信息中的临时任务信息生成维修工单；
根据所述系统配置信息中的维修计划信息生成维修工单；
根据所述系统配置信息中的巡检反馈信息、设备参数、设备原理模型生成维修工单和/或保养工单。
可选地，所述装置还包括：
ID获取模块，用于获取运行状态信息对应的系统ID信息、设备ID信息；
分类存储模块，用于将所述运行状态信息存储至数据库中由所述系统ID信息和设备ID信息决定的存储子区域。
可选地，所述装置还包括：
状态信息获取模块，用于根据查询指令获取系统ID信息和设备ID信息，从所述数据库中获取所述系统ID信息和设备ID信息对应的运行状态信息；
可视化模块，用于对所述运行状态信息进行可视化处理，并展示可视化处理后的所述运行状态信息。
关于轨道交通运维装置的具体说明可以参见上文中对于轨道交通运维方法的说明，在此不再赘述。上述轨道交通运维装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种轨道交通运维方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；
对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；
对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；
对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；
对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种轨道交通运维方法，其特征在于，包括：
获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；
对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；
对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。
2.如权利要求1所述的轨道交通运维方法，其特征在于，所述对所述运行状态信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案包括：
若所述运行状态信息包括故障状态信息时，生成问题设备对应的维修工单；
若所述运行状态信息中同一信息项在指定时间范围内多次上报的运行状态值接近上限阈值或下限阈值时，生成问题设备对应的保养工单，其中，接近上限阈值是指上报的运行状态值与上限阈值之间的差值小于或等于接近阈值，接近下限阈值是指上报的运行状态值与下限阈值之间的差值小于或等于接近阈值；
若所述运行状态信息呈现不规则波动时，生成问题设备对应的巡检工单。
3.如权利要求1或2所述的轨道交通运维方法，其特征在于，所述对所述运行状态信息和系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案包括：
对当前时刻的运行状态信息、系统配置信息执行健康状态评估，得到所述轨道交通运营子系统中的设备对应的健康值；
若所述健康值小于第一预期健康阈值时，生成所述健康值对应设备的保养工单，若所述健康值大于第一预期健康阈值且小于第二预期健康阈值时，生成所述健康值对应设备的巡检工单。
4.如权利要求1或2所述的轨道交通运维方法，其特征在于，所述对所述运行状态信息和系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案还包括：
采用预测模型对当前时刻的运行状态信息、系统配置信息执行故障预测，得到在当前时刻起的预设时间范围内所述轨道交通运营子系统中的设备对应的故障概率；
若所述故障概率大于或等于故障概率阈值时，生成所述故障概率对应设备的维修工单。
5.如权利要求1所述的轨道交通运维方法，其特征在于，所述对所述系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案还包括以下中一种或者其任意组合：
根据所述系统配置信息中的临时任务信息生成维修工单；
根据所述系统配置信息中的维修计划信息生成维修工单；
根据所述系统配置信息中的巡检反馈信息、设备参数、设备原理模型生成维修工单和/或保养工单。
6.如权利要求1所述的轨道交通运维方法，其特征在于，所述获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息之后，还包括：
获取运行状态信息对应的系统ID信息、设备ID信息；
将所述运行状态信息存储至数据库中由所述系统ID信息和设备ID信息决定的存储子区域。
7.如权利要求6所述的轨道交通运维方法，其特征在于，所述获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息之后，还包括：
根据查询指令获取系统ID信息和设备ID信息，从所述数据库中获取所述系统ID信息和设备ID信息对应的运行状态信息；
对所述运行状态信息进行可视化处理，并展示可视化处理后的所述运行状态信息。
8.一种轨道交通运维装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取各个轨道交通运营子系统的运行状态信息和/或系统配置信息；
分析决策模块，用于对所述运行状态信息和/或系统配置信息进行分析，生成所述轨道交通运营子系统的运维决策方案；
分发模块，用于对所述运维决策方案执行分发，以指示接收到所述运维决策方案的运维人员执行维修、保养或巡检。
9.一种轨道交通运维系统，其特征在于，所述系统包括：智能维保系统、实时监视系统、工单管理系统、库存管理系统以及资产管理系统；
所述智能维保系统，用于实现权利要求1至7任一项所述的轨道交通运维方法；
所述实时监视系统，用于对各个轨道交通运营子系统进行监控；
所述工单管理系统，用于对工单进行存储、管理；
所述库存管理系统，用于对库存备件进行管理；
所述资产管理系统，用于对初始资产台账、报表进行管理。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的轨道交通运维方法。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的轨道交通运维方法。
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112950068A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-11 | 中交第三航务工程局有限公司 | 一种用于船舶智能管理系统的调度管理系统 |
| CN113052447A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-29 | 广东博智林机器人有限公司 | 一种协商工单派发方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN113705896A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 中国工商银行股份有限公司 | 目标设备的确定方法、装置及电子设备 |
| CN114267178A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-01 | 佳都科技集团股份有限公司 | 一种车站的智能运营维护方法及装置 |
| CN114548500A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-05-27 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种检查计划优化方法、系统及装置 |
| CN114999018A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-02 | 广州港发石油化工码头有限公司 | 石油化工码头设备设施的管理系统 |
| CN115150243A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-10-04 | 湖南超弦科技股份有限公司 | 轨道交通设备管理方法及系统、智能管理平台与存储介质 |
| CN115619378A (zh) * | 2022-10-25 | 2023-01-17 | 北京思维实创科技有限公司 | 一种轨道交通专业融合故障报修分级拉动方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009205221A (ja) * | 2008-02-26 | 2009-09-10 | Fujitsu Telecom Networks Ltd | 保守管理システム及び保守管理方法 |
| CN102790988A (zh) * | 2011-05-19 | 2012-11-21 | 上海数字自动化系统工程有限公司 | 一种轨道交通维护管理信息系统及方法 |
| CN104464273A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-25 | 四川浩特通信有限公司 | 一种智能交通运维管理系统 |
| WO2018098726A1 (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-07 | 深圳益强信息科技有限公司 | 一种轨道交通数据监测方法及其设备 |
| CN109447287A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-08 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 多能源运维系统建立方法及终端设备 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6389431B1 (en) * | 1999-08-25 | 2002-05-14 | Hewlett-Packard Company | Message-efficient client transparency system and method therefor |
| CN100588580C (zh) * | 2006-12-28 | 2010-02-10 | 上海轨道交通设备发展有限公司 | 一种轨道交通综合监控系统及方法 |
-
2019
- 2019-08-09 CN CN201910736419.6A patent/CN112348205A/zh active Pending
-
2020
- 2020-08-07 WO PCT/CN2020/107826 patent/WO2021027728A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009205221A (ja) * | 2008-02-26 | 2009-09-10 | Fujitsu Telecom Networks Ltd | 保守管理システム及び保守管理方法 |
| CN102790988A (zh) * | 2011-05-19 | 2012-11-21 | 上海数字自动化系统工程有限公司 | 一种轨道交通维护管理信息系统及方法 |
| CN104464273A (zh) * | 2014-11-25 | 2015-03-25 | 四川浩特通信有限公司 | 一种智能交通运维管理系统 |
| WO2018098726A1 (zh) * | 2016-11-30 | 2018-06-07 | 深圳益强信息科技有限公司 | 一种轨道交通数据监测方法及其设备 |
| CN109447287A (zh) * | 2018-11-02 | 2019-03-08 | 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 | 多能源运维系统建立方法及终端设备 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 郑树泉 等 主编: "《郑州轨道交通综合监控系统人机界面(HMI)标准》", 31 January 2018, 上海科学技术出版社, pages: 279 - 280 * |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113052447A (zh) * | 2021-03-15 | 2021-06-29 | 广东博智林机器人有限公司 | 一种协商工单派发方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN113052447B (zh) * | 2021-03-15 | 2023-10-10 | 广东博智林机器人有限公司 | 一种协商工单派发方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN112950068A (zh) * | 2021-03-30 | 2021-06-11 | 中交第三航务工程局有限公司 | 一种用于船舶智能管理系统的调度管理系统 |
| CN113705896A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-26 | 中国工商银行股份有限公司 | 目标设备的确定方法、装置及电子设备 |
| CN114267178A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-01 | 佳都科技集团股份有限公司 | 一种车站的智能运营维护方法及装置 |
| CN114267178B (zh) * | 2021-12-30 | 2023-09-26 | 佳都科技集团股份有限公司 | 一种车站的智能运营维护方法及装置 |
| CN114548500A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-05-27 | 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 | 一种检查计划优化方法、系统及装置 |
| CN114999018A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-02 | 广州港发石油化工码头有限公司 | 石油化工码头设备设施的管理系统 |
| CN115150243A (zh) * | 2022-06-28 | 2022-10-04 | 湖南超弦科技股份有限公司 | 轨道交通设备管理方法及系统、智能管理平台与存储介质 |
| CN115619378A (zh) * | 2022-10-25 | 2023-01-17 | 北京思维实创科技有限公司 | 一种轨道交通专业融合故障报修分级拉动方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2021027728A1 (zh) | 2021-02-18 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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