CN112347966A - 一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112347966A CN112347966A CN202011280136.4A CN202011280136A CN112347966A CN 112347966 A CN112347966 A CN 112347966A CN 202011280136 A CN202011280136 A CN 202011280136A CN 112347966 A CN112347966 A CN 112347966A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- intermediate frequency
- equipment
- identified
- identification
- physical fingerprint
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 27
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 31
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 4
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 16
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/08—Feature extraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/08—Feature extraction
- G06F2218/10—Feature extraction by analysing the shape of a waveform, e.g. extracting parameters relating to peaks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号;针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,将识别率符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率;基于指定中频频率对待识别设备进行物理指纹的提取。本发明通过不断调整采集信号的中频频率来优化物理层信号指纹特征的区分度与稳定性,从而提高设备识别的正确率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备及存储介质。
设备物理指纹技术通过分析无线设备的通信信号来提取设备的物理指纹,设备的物理指纹代表了发射机由于电路设计的差异和生产制造的容差导致的电路硬件差异,由于不同的设备具有不同的物理指纹,因此可以通过提取设备的物理指纹对不同的设备进行识别和认证。
在对设备进行物理特征提取进行识别时,一般需要高精度的仪器对设备发送的信号进行采集,而发送的信号包括瞬态部分和稳态部分。但是目前在进行信号采集时,一般采用的是唯一固定的0中频采样率,采用上述的0中频采样方式对设备进行物理特征的提取,会使得信号的瞬态部分包络比较粗糙,从而影响设备物理特征的提取精确度。
发明内容
本发明实施例提供了一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备及存储介质,以实现对设备物理指纹的准确提取。
第一方面,本发明实施例提供了一种设备物理指纹的提取方法,包括:接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频采样信号;
针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,将识别率符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率;
基于指定中频频率对待识别设备进行物理指纹的提取。
第二方面,本发明实施例提供了一种设备物理指纹的提取装置,包括:采样信号获取模块,用于接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号;
指定中频频率确定模块,用于针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,将识别率符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率;
物理指纹的提取模块,用于基于指定中频频率对待识别设备进行物理指纹的提取。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现本发明任意实施例中的方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例的方法。
本发明实施例的技术方案,基于接收设备不同的下变频本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号,通过对每个中频信号进行识别,将符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率,通过不断调整采集信号的中频频率来优化物理层信号指纹特征的区分度与稳定性,从而提高设备识别的正确率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1(a)是本发明实施例一提供的设备物理指纹的提取方法流程图;
图1(b)是本发明实施例一提供的中频频率为0MHz下信号的实部瞬态部分;
图1(c)是本发明实施例一提供的中频频率为1MHz下信号的实部瞬态部分;
图1(d)是本分明实施例一提供的中频频率为0MHz下信号的瞬态部分的幅度包络;
图1(e)是本分明实施例一提供的中频频率为1MHz下信号的瞬态部分的幅度包络;
图2是本发明实施例二提供的设备物理指纹的提取方法流程图;
图3是本发明实施例三提供的设备物理指纹的提取装置结构示意图;
图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图;
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1(a)是本发明实施例提供的设备物理指纹的提取方法流程图,本实施例可适用于对待识别设备进行物理指纹提取的情况,该方法可以由本发明实施例中的设备物理指纹的提取装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。如图1(a)所示,该方法具体包括如下操作:
步骤101,接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号。
可选的,接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号,可以包括:接收设备通过改变下变频本振频率,按照时间先后顺序对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号。
在一个具体实现中,待识别设备所发送的信号为s(t)=m(t)cos(2πf1t),其中,f1为待识别设备的中心频率,本申请中进行检测识别的电子设备作为接收设备,即将待识别设备所发送的信号s(t)作为接收设备进行采样的接收信号。接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一信号s(t)进行采样获得多个频率不同的中频信号r(t)=m(t)cos(2π(f2-f1)t),其中,f2为接收设备下变频的本振频率,并且本实施方式中f2的值是可以根据需求进行变更的,将f2-f1作为中频频率,由于发送端的f1是一直保持不变的,因此主要是通过f2的变化来确定中频频率的具体数值的,即中频频率的数量与下变频本振频率的数量是一致的。
需要说明的是,本实施方式中,接收设备通过改变下变频的本振频率,按照时间先后顺序对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号,即接收设备的下变频本振频率f2按照时间先后顺序所采用的具体频率数值为a、b和c,当任意时刻f2所采用的频率数值,已经能够实现对设备的准确识别时,就不再选取f2后续的频率数值,例如,当f2所采用的频率数值b已经能够实现对设备的准确识别,则不再选取f2后续的频率数值c。
步骤102,针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,将识别率符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率。
可选的,针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,可以包括:针对中频信号确定待识别设备的识别状态,其中,识别状态包括正确识别或错误识别;根据识别状态确定待识别设备在每个中频频率下的识别率。
可选的,针对中频信号确定待识别设备的识别状态,可以包括:针对每个中频信号进行预设类型的物理指纹特征的提取;根据提取的物理指纹特征对待识别设备进行识别,若正确识别,则确定识别状态为正确识别,否则,确定识别状态为错误识别。
可选的,中频信号包括瞬态部分和稳态部分。
可选的,预设类型的物理指纹特征包括:瞬态部分的幅度包络序列、稳态部分的频率偏差和直流偏置序列中的至少一种。
可选的,预设类型的物理指纹特征包括:瞬态部分的幅度包络序列;针对每个中频信号进行预设类型的物理指纹特征的提取,可以包括:针对每个中频信号进行半波整理和平滑处理后获得瞬态部分的幅度包络序列。
具体的说,针对个中频频率,每一次采样的采样点总数为n,并且由于采样信号包括瞬态部分和稳态部分,则针对中频信号确定待识别设备的识别状态,具体是针对每个中频信号进行预设类型的物理指纹特征的提取,而预设类型的物理指纹特征包括:瞬态部分的幅度包络序列ki(i=1,···,n)、稳态部分的频率偏差Δf和直流偏执序列Δdi(i=1,···,n)中的至少一种,因此从中频信号中所提取的既可以是上述任意一种预设类型的物理指纹特征,也可以是上述多种预设类型的物理指纹特征的组合,本实施方式中并不对其进行限定。
其中,瞬态部分的幅度包络序列的取值范围可以是ki∈(0,2.5V);稳态部分的频率偏差指的是发送设备和接收设备的本振频率之间的平均偏差;直流偏执序列的取值范围可以是Δdi∈(-0.11V,0.23V),并且本实施方式中而si则指的是采样信号的幅度。采样点总数n可以通过控制采样时间进行调整,具体取值可以是3000。当然,上述数值范围和具体取值仅是举例进行说明,而本实施方式中并不限定每个参数具体的数值取值。
其中,在中频频率已经确定的情况下,针对每次采样过程,根据从中频信号中所提取的上述物理指纹特征对待识别设备进行识别,具体是当提取的是一种预设类型的物理指纹特征时,可以将所提取的物理指纹特征与待识别设备理想状态下所对应的物理指纹特征进行对比,如果识别结果相同则表示正确识别,如果不同则表示错误识别;当提取的至少为两种预设类型的物理指纹特征的组合时,则将所提取的物理指纹特征构成参数向量,与待识别设备理想状态下的预设参数向量进行对比,如果识别结果为同一类则表示正确识别,如果不同则表示错误识别。由于针对每个确定的中频频率,采样次数为m,即可以获取m个识别结果,在根据每次采样所获取的识别结果,确定待识别设备在该中频频率下的识别率,例如,当f2所采用的频率数值为a时,m的取值为100,其中,识别正确的次数为90次,识别错误的次数为10次,则可以确定识别率为90%。
需要说明的是,本实施方式中,可以将f2-f1作为中频频率,当f2与f1相同时,即中频频率为0MHz,当f2-f1=1时,即中频频率为1MHz,在不同的中频频率下信号的实部瞬态部分以及瞬态部分的幅度包络都是不相同的,如图1(b)所示为中频频率为0MHz下信号的实部瞬态部分;如图1(c)所示是中频频率为1MHz下信号的实部瞬态部分;如图1(d)所示是中频频率为0MHz下信号的瞬态部分的幅度包络;如图1(e)所示是中频频率为1MHz下信号的瞬态部分的幅度包络。并且从图中可以看出,当中频频率为1MHz的情况下,信号的瞬态部分的幅度包络序列所反映的设备瞬态特征相对于中频频率为0MHz时要更加精准。当然,本实施方式中仅是以中频频率为0MHz和1MHz为例进行的举例说明,本实施方式中并不限定中频频率的具体数值。
具体的说,可以设定识别率的要求为大于98%,当确定设备的识别率符合预设要求的中频频率作为设备的指定中频频率,例如,当确定接收设备的本振频率f2取值为c的情况下,设备识别率为99%,符合预设要求,由于发送设备的f1是一直保持不变的,将该本振频率下所确定的中频频率c-f1作为待识别设备的指定中频频率。即在该指定中频频率下,通过所采集的信号进行设备的识别,识别结果更加准确;反之,而当确定f2取值为c的情况下,设备的识别率为90%,不符合预设要求,则通过对接收设备本振频率的更改实现对当前的中频频率的更新,在更新后的中频频率下,重新对来自待识别设备的接收信号进行采样,直到找到识别率符合预设要求的中频频率,则停止信号的采样与识别过程。
步骤103,基于指定中频频率对待识别设备进行物理指纹的提取。
具体的说,本实施方式中,接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号,并确定出符合预设要求的中频频率,在后续设备的实际应用过程中,具体可以采用所确定的中频频率对设备进行物理指纹的提取。由于来自待识别设备的接收信号的频率固定,因此中频频率具体由接收设备的下变频本振频率决定,因此在识别率符合预设要求时,具体是固定该本振频率作为最终的下变频频率进行待识别的指纹特征提取。通过不断调整采集信号的中频频率来优化物理层信号指纹特征的区分度与稳定性,提高了设备指纹特征的稳定性,从而提高设备识别的正确率。
本发明实施例的技术方案,接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号,通过对每个中频信号进行识别,将符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率,通过不断调整采集信号的中频频率来优化物理层信号指纹特征的区分度与稳定性,从而提高设备识别的正确率。
实施例二
图2为本发明实施例提供的设备物理指纹的提取方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础,在本实施例中,在基于中频频率对设备进行物理指纹的提取之后,还包括:根据提取的物理指纹对设备进行识别,对识别结果进行检测,在检测异常的情况下进行报警提示。相应的,本实施例的方法具体包括如下操作:
步骤201,接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号。
可选的,接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号,可以包括:接收设备通过改变下变频的本振频率,按照时间先后顺序对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号。
步骤202,针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,将识别率符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率。
可选的,针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,可以包括:针对中频信号确定待识别设备的识别状态,其中,识别状态包括正确识别或错误识别;根据识别状态确定待识别设备在每个中频频率下的识别率。
可选的,针对中频信号确定待识别设备的识别状态,可以包括:针对每个中频信号进行预设类型的物理指纹特征的提取;根据提取的物理指纹特征对待识别设备进行识别,若正确识别,则确定识别状态为正确识别,否则,确定识别状态为错误识别。
可选的,预设类型的物理指纹特征包括:瞬态部分的幅度包络序列;针对每个中频信号进行预设类型的物理指纹特征的提取,可以包括:针对每个中频信号进行半波整理和平滑处理后获得瞬态部分的幅度包络序列。
步骤203,基于指定中频频率对待识别设备进行物理指纹的提取。
步骤204,根据提取的物理指纹对设备进行识别,对识别结果进行检测,在识别结果异常的情况下进行报警提示。
具体的说,本实施方式中,在实际应用过程中,在根据提取的物理指纹对设备进行识别后,对识别结果进行检查,由于之前已经确定了待识别设备的中频频率,下变频本振频率也已经固定,因此当对识别结果进行检测,发现识别结果中包括识别结果乱码,识别结果明显错误等异常情况时,则可能是通信传输过程出现了信号传输紊乱的情况,或者是电子设备本身的硬件设备出现了故障,此时会发出报警提示,以提示用户对网络连接情况或设备的硬件状态进行及时检修。从而进一步保证了设备识别的准确性。
本发明实施例的技术方案,接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号,通过对每个中频信号进行识别,将符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率,通过不断调整采集信号的中频频率来优化物理层信号指纹特征的区分度与稳定性,从而提高设备识别的正确率。在根据提取的物理指纹进行识别后,针对识别结果进行检测,在识别结果异常的情况下通过发出报警提示,以便及时提醒用户进行检查维修,以进一步保证了设备识别的准确性。
实施例三
图3为本发明实施例提供的一种设备物理指纹的提取装置的结构示意图,该装置包括:中频信号获取模块310、指定中频频率确定模块320和物理指纹的提取模块330。
中频信号获取模块310,用于接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号;
指定中频频率确定模块320,用于针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,将识别率符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率;
物理指纹的提取模块330,用于基于指定中频频率对待识别设备进行物理指纹的提取。
可选的,指定中频频率确定模块320,包括:
待识别设备的识别状态确定子模块,用于针对中频信号确定待识别设备的识别状态,其中,识别状态包括正确识别或错误识别;
识别率确定子模块,用于根据识别状态确定待识别设备在每个中频频率下的识别率。
可选的,待识别设备的识别状态确定子模块,包括:
物理指纹特征的提取子单元,用于针对个中频信号进行预设类型的物理指纹特征的提取;
待识别设备的识别状态确定子单元,用于根据提取的物理指纹特征对待识别设备进行识别,若正确识别,则确定识别状态为正确识别,否则,确定识别状态为错误识别。
可选的,中频信号包括瞬态部分和稳态部分。
可选的,预设类型的物理指纹特征包括:瞬态部分的幅度包络序列、稳态部分的频率偏差和直流偏置序列中的至少一种。
可选的,预设类型的物理指纹特征包括:瞬态部分的幅度包络序列;
物理指纹特征的提取子单元,用于针对个中频信号进行半波整理和平滑处理后获得瞬态部分的幅度包络序列。
可选的,中频信号获取模块,用于接收设备通过改变下变频的本振频率,按照时间先后顺序对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号。
可选的,装置还包括报警模块,用于根据提取的物理指纹对待识别设备进行识别;
对识别结果进行检测,在识别结果异常的情况下进行报警提示。
上述装置可执行本发明任意实施例所提供的设备物理指纹的提取方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明任意实施例提供的方法。
实施例四
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适用于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备412的框图。图4显示的电子设备412仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,电子设备412以通用计算设备的形式出现。电子设备412的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器416,存储器428,连接不同系统组件(包括存储器428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
电子设备412典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备412访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器428用于存储指令。存储器428可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)430和/或高速缓存存储器432。电子设备412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储器428可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440,可以存储在例如存储器428中,这样的程序模块442包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向设备、显示器424等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备412交互的设备通信,和/或与使得该电子设备412能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且,电子设备412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器420通过总线418与电子设备412的其它模块通信。应当明白,尽管图4中未示出,可以结合电子设备412使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器416通过运行存储在存储器428中的指令,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的设备物理指纹的提取方法:接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号;针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,将识别率符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率;基于指定中频频率对待识别设备进行物理指纹的提取。
实施例五
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的设备物理指纹的提取方法:
接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号;针对每个中频信号对待识别设备进行识别获得识别率,将识别率符合预设要求的中频频率作为待识别设备的指定中频频率;基于指定中频频率对待识别设备进行物理指纹的提取。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (11)
1.一种设备物理指纹的提取方法,其特征在于,包括:
接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号;
针对每个中频信号对所述待识别设备进行识别获得识别率,将所述识别率符合预设要求的中频频率作为所述待识别设备的指定中频频率;
基于所述指定中频频率对所述待识别设备进行物理指纹的提取。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个中频信号对所述待识别设备进行识别获得识别率,包括:
针对所述中频信号确定所述待识别设备的识别状态,其中,所述识别状态包括正确识别或错误识别;
根据所述识别状态确定所述待识别设备在每个中频频率下的识别率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述中频信号确定所述待识别设备的识别状态,包括:
针对每个中频信号进行预设类型的物理指纹特征的提取;
根据提取的所述物理指纹特征对所述待识别设备进行识别,若正确识别,则确定所述识别状态为正确识别,否则,确定所述识别状态为错误识别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述中频信号包括瞬态部分和稳态部分。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设类型的物理指纹特征包括:瞬态部分的幅度包络序列、稳态部分的频率偏差和直流偏置序列中的至少一种。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设类型的物理指纹特征包括:瞬态部分的幅度包络序列;
所述针对每个中频信号进行预设类型的物理指纹特征的提取,包括:
针对每个中频信号进行半波整理和平滑处理后获得所述瞬态部分的幅度包络序列。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号,包括:
接收设备通过改变下变频的本振频率,按照时间先后顺序对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述指定中频频率对所述待识别设备进行物理指纹的提取之后,还包括:
根据提取的所述物理指纹对所述待识别设备进行识别;
对所述识别结果进行检测,在识别结果异常的情况下进行报警提示。
9.一种设备物理指纹的提取装置,其特征在于,包括:
中频信号获取模块,用于接收设备通过改变下变频的本振频率,对来自待识别设备的同一接收信号进行采样获得多个频率不同的中频信号;
指定中频频率确定模块,用于针对每个中频信号对所述待识别设备进行识别获得识别率,将所述识别率符合预设要求的中频频率作为所述待识别设备的指定中频频率;
物理指纹的提取模块,用于基于所述指定中频频率对所述待识别设备进行物理指纹的提取。
10.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011280136.4A CN112347966B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011280136.4A CN112347966B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112347966A true CN112347966A (zh) | 2021-02-09 |
CN112347966B CN112347966B (zh) | 2024-05-17 |
Family
ID=74362859
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011280136.4A Active CN112347966B (zh) | 2020-12-31 | 2020-12-31 | 一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112347966B (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102693411A (zh) * | 2011-03-25 | 2012-09-26 | 南通大学 | 基于射频指纹的无线发射机的识别方法 |
JP2013093756A (ja) * | 2011-10-26 | 2013-05-16 | Sharp Corp | 送信装置、受信装置および通信システム |
CN203761370U (zh) * | 2014-02-13 | 2014-08-06 | 西安华腾微波有限责任公司 | 一种窄脉冲信号自动频率控制装置 |
CN107040405A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-08-11 | 中国人民解放军信息工程大学 | 网络环境下被动式多维度主机指纹模型构建方法及其装置 |
CN108809355A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-11-13 | 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司 | 一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法 |
CN110346763A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-18 | 东南大学 | 一种用于雷达lfm信号的抗噪声射频指纹识别方法 |
CN111884974A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-03 | 东南大学 | 一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法 |
CN111914684A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-10 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种设备物理指纹特征图像的提取方法及系统 |
CN112101141A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-18 | 中国人民解放军火箭军工程大学 | 频域n-γ的识别方法及装置 |
-
2020
- 2020-12-31 CN CN202011280136.4A patent/CN112347966B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102693411A (zh) * | 2011-03-25 | 2012-09-26 | 南通大学 | 基于射频指纹的无线发射机的识别方法 |
JP2013093756A (ja) * | 2011-10-26 | 2013-05-16 | Sharp Corp | 送信装置、受信装置および通信システム |
CN203761370U (zh) * | 2014-02-13 | 2014-08-06 | 西安华腾微波有限责任公司 | 一种窄脉冲信号自动频率控制装置 |
CN107040405A (zh) * | 2017-03-13 | 2017-08-11 | 中国人民解放军信息工程大学 | 网络环境下被动式多维度主机指纹模型构建方法及其装置 |
CN108809355A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-11-13 | 南京东科优信网络安全技术研究院有限公司 | 一种在低信噪比情况下提取设备物理指纹特征的方法 |
CN110346763A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-10-18 | 东南大学 | 一种用于雷达lfm信号的抗噪声射频指纹识别方法 |
CN111914684A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-10 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种设备物理指纹特征图像的提取方法及系统 |
CN111884974A (zh) * | 2020-07-16 | 2020-11-03 | 东南大学 | 一种基于频谱分解的宽带信号射频指纹特征提取方法 |
CN112101141A (zh) * | 2020-08-25 | 2020-12-18 | 中国人民解放军火箭军工程大学 | 频域n-γ的识别方法及装置 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
NAEIMEH SOLTANIEH, ET AL: "A Review of Radio Frequency Fingerprinting Techniques", 《IEEE JOURNAL OF RADIO FREQUENCY IDENTIFICATION》, vol. 4, no. 3, 18 September 2020 (2020-09-18), pages 222 - 233 * |
俞佳宝,等: "无线通信设备的射频指纹提取与识别方法", 《密码学报》, vol. 3, no. 5, 31 October 2016 (2016-10-31), pages 433 - 446 * |
李古月,等: "基于设备与信道特征的物理层安全方法", 《密码学报》, vol. 7, no. 2, 30 April 2020 (2020-04-30), pages 224 - 248 * |
魏兰兰: "基于设备指纹的无线设备识别研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》, no. 1, 15 January 2020 (2020-01-15), pages 136 - 1 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112347966B (zh) | 2024-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109635305B (zh) | 语音翻译方法及装置、设备及存储介质 | |
WO2020253066A1 (zh) | 页面管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN109947924B (zh) | 对话系统训练数据构建方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP7282915B2 (ja) | パラメータ化されたバッチラン監視を用いた品質インジケータによる技術装置の制御 | |
CN113556167B (zh) | 一种数据管理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114419035A (zh) | 产品识别方法、模型训练方法、装置和电子设备 | |
CN114157683B (zh) | 一种在线色谱仪数据存储方法、装置、存储介质 | |
CN114218244A (zh) | 一种在线色谱仪数据库更新方法、数据识别方法及装置 | |
CN111563429A (zh) | 一种图纸校对方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN112347966B (zh) | 一种设备物理指纹的提取方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN115932144B (zh) | 色谱仪性能检测方法、装置、设备和计算机介质 | |
CN110826616A (zh) | 信息处理方法及装置、电子设备、存储介质 | |
CN112802495A (zh) | 一种机器人语音测试方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN114116688A (zh) | 数据处理与数据质检方法、装置及可读存储介质 | |
CN110083807B (zh) | 合同的修改影响自动预测方法、装置、介质及电子设备 | |
CN109918293B (zh) | 系统测试方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
CN108872999B (zh) | 一种物体识别方法、装置、识别设备及存储介质 | |
CN114120410A (zh) | 用于生成标签信息的方法、装置、设备、介质和产品 | |
CN113946601A (zh) | 一种人员数据查询方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112036516A (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113313125A (zh) | 图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读介质 | |
CN112580620A (zh) | 标志图片处理方法、装置、设备和介质 | |
CN112989805A (zh) | 一种文本检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113438280B (zh) | 车辆启动控制方法和装置 | |
CN111007846A (zh) | 一种无人船艇控制方法、装置、终端设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |