CN114157683B - 一种在线色谱仪数据存储方法、装置、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及色谱分析技术领域，具体而言，涉及一种在线色谱仪数据存储方法、装置、存储介质；应用于色谱仪服务器，其中色谱仪服务器连接有信息发送终端，色谱仪服务器包括公有云服务器和私有云服务器。方法包括：由信息发送终端获取色谱数据；确定色谱数据第一信息；获取第一信息与标准色谱匹配数据进行识别，得到目标色谱数据；信息发送终端发送心跳包至私有云服务器，确定连接通路以及连接通路状态；基于连接通路以及连接通路状态，确定目标色谱数据上传位置；保存目标色谱数据至所述私有云服务器或公有云服务器；申请实施例提供的技术方案中，基于现有的互联网体系，通过在在线数据存储方法，以及一种装置实现对于在线色谱仪中获取的数据进行存储，为后续的数据分发至具体的用户终端实现通路的搭建。

Description

一种在线色谱仪数据存储方法、装置、存储介质

技术领域

本申请涉及色谱分析技术领域，具体而言，涉及一种在线色谱仪数据存储方法、装置、存储介质。

背景技术

色谱仪是一种常见的实验检测设备，一般应用在具体的实验以及生产场景中，是一种专用的设备。

而针对于专用的设备，一般的使用场景在具体的实验室中进行使用，所对应的使用人员为科研需求的人员。而针对很多场景下，在没有色谱仪的使用条件下，就需要将产品进行邮寄进行远程的检测，而目前进行远程的检测条件，多数采用的是线下进行，即寄送样品至特定的检测场所，检测场所通过检测完毕后将检测结果以纸件的方式邮寄给送检人。这种方式比较费时，无法快速的得到检测的结果。

所以需要搭建一套系统能够在线上快速的得到对应的检测结果。

而在进行远程对色谱仪进行控制的过程中，需要通过搭建服务器来实现对数据的存储和分发；目前对于远程集群式的服务器的搭建降低成本的方式多为通过云服务器来实现。而针对云服务器包括私有云和公有云，针对私有云服务器具有数据隐私保护，但私有云服务器的搭建以及管理成本较高，按照成本搭建的私有云服务器的存储能力有限，并且在进行瞬时存储数量较大的情况下，会出现私有云服务器数据存储能力的不足的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种在线色谱仪数据存储方法、装置、存储介质，以通过色谱仪在线数据传输方法，实现对于在线色谱仪的远程数据存储，为数据分发提供实现路径。

为了达到上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种在线色谱仪数据存储方法，应用于色谱仪服务器，其中色谱仪服务器连接有信息发送终端，所述色谱仪服务器包括公有云服务器和私有云服务器。方法包括：由信息发送终端获取色谱数据；确定所述色谱数据第一信息；获取第一信息与标准色谱匹配数据进行识别，得到目标色谱数据；信息发送终端发送心跳包至私有云服务器，确定连接通路以及连接通路状态；基于连接通路以及连接通路状态，确定目标色谱数据上传位置；保存目标色谱数据至所述私有云服务器或公有云服务器。

进一步的，识别色谱数据，确定色谱数据第一信息包括以下具体过程：基于获取的色谱数据得到色谱曲线；基于色谱曲线获取色谱曲线中的第一信息；其中第一信息包括色谱峰。

进一步的，对获取的色谱峰与所述标准色谱匹配数据进行比对，具体包括以下方法：确定色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；确定标准色谱匹配数据中各色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；比较色谱峰各斜率与标准色谱匹配数据各斜率，获得匹配度；基于获取的匹配度，确定目标色谱峰。

进一步的，获取色谱峰，具体包括以下过程：将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点；基于参考点所表征的色谱峰在色谱曲线上的位置，以高斯波为匹配波对所述位置处附近的色谱曲线进行模式识别检测，并将识别检测结果中的峰顶点作为峰顶点校正点；根据峰顶点校正点对临时峰顶点参考点进行校正处理，将校正后的点作为峰顶点参考点；将峰起点参考点、峰终点参考点以及峰顶点参考点所表征的色谱峰确定为检测出的色谱峰。

进一步的，信息处理终端发送心跳包至私有云服务器，确定连接通路以及连接通路状态，包括以下具体过程：

运行心跳包处理线程或进程，发送心跳包；记录当前心跳包发送时间；接收心跳包，记录心跳包返回时间；根据心跳包是否返回状态以及心跳包返回时间，确定是否发送数据至私有云服务器。

进一步的，根据心跳包是否返回状态以及心跳包返回时间，确定是否发送数据至私有云服务器，包括以下具体过程：若心跳包未返回，停止发送所述目标色谱数据至私有云服务器；若心跳包返回时间大于阈值，停止发送目标色谱数据至私有云服务器；若心跳包返回，且返回时间小于阈值，发送目标色谱数据至所述私有云服务器。

进一步的，基于连接通路以及连接通路状态，确定目标色谱数据上传位置，包括以下具体过程：若心跳包未返回，发送目标色谱数据至公有云服务器；若心跳包返回时间大于阈值，发送目标色谱数据至公有云服务器；若心跳包返回时间小于阈值，发送目标色谱数据至私有云服务器。

进一步的，保存目标色谱数据至私有云服务器或公有云服务器，包括以下具体过程：若心跳包未返回，目标色谱数据保存至公有云服务器；若心跳包返回时间大于阈值，目标色谱数据保存至公有云服务器；若心跳包返回时间小于阈值，目标色谱数据保存至公有云服务器。

第二方面，本申请实施例还提供一种在线色谱仪数据存储装置，应用于色谱仪服务器，其中色谱仪服务器连接有信息发送终端，其中色谱仪服务器包括公有云服务器和私有云服务器，包括：获取模块，用于获取信息发送终端发送的色谱数据；数据确定模块，用于确定色谱数据的第一信息；识别模块，用于对标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，得到目标色谱数据；心跳包发送模块，用于发送心跳包至私有云服务器；状态确认模块，用于确认私有云服务器的连接通路以及连接通过状态。

第三方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面提供的在线色谱仪数据存储方法。

本申请实施例提供的技术方案中，基于现有的互联网体系，通过在在线数据存储方法，以及一种装置实现对于在线色谱仪中获取的数据进行存储，为后续的数据分发至具体的用户终端实现通路的搭建。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

附图中的方法、系统和/或程序将根据示例性实施例进一步描述。这些示例性实施例将参照图纸进行详细描述。这些示例性实施例是非限制的示例性实施例，其中示例数字在附图的各个视图中代表相似的机构。

图1是根据本申请的一些实施例所示的通信系统的系统架构图；

图2是根据本申请的一些实施例所示的在线色谱仪数据存储装置的方框图；

图3是根据本申请的一些实施例所示的一种在线色谱仪数据存储方法流程图。

具体实施方式

为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明，应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明，而不是对本申请技术方案的限定，在不冲突的情况下，本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。

在下面的详细描述中，通过实例阐述了许多具体细节，以便提供对相关指导的全面了解。然而，对于本领域的技术人员来说，显然可以在没有这些细节的情况下实施本申请。在其他情况下，公知的方法、程序、系统、组成和/或电路已经在一个相对较高水平上被描述，没有细节，以避免不必要的模糊本申请的方面。

本申请中使用流程图说明根据本申请的实施例的系统所执行的执行过程。应当明确理解的是，流程图的执行过程可以不按顺序执行。相反，这些执行过程可以以相反的顺序或同时执行。另外，可以将至少一个其他执行过程添加到流程图。一个或多个执行过程可以从流程图中删除。

本申请提供一些实施例为服务器，该服务器包括物体空间位置检测装置、存储器、处理器和通信单元。存储器、处理器以及通信单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。物体空间位置检测装置包括至少一个可以软件或固件（firmware）的形式存储于存储器中或固化在电子设备的操作系统（operating system，OS）中的软件功能模块。处理器用于执行存储器中存储的可执行模块，例如基于色谱分析的样品确定装置所包括的软件功能模块及计算机程序等。

请参照图1，本申请实施例提供一种通信系统100，该通信系统包括相互通信的色谱仪服务器200、信息发送终端300，用户终端400。本申请实施例提供的基于在线色谱分析的数据存储方法应用于色谱仪服务器200。需要说明的是，本申请中，信息发送终端300用于发送基于色谱仪进行检测的物质的色谱数据至色谱仪服务器。其中，色谱仪服务器200包括私有云服务器210和公有云服务器220，在本实施例中，为了保证数据的稳定性和安全性，优先将数据存储至私有云服务器210中。然后通过私有云服务器210将存储的数据发送至用户终端400，用户终端400可以接受到与其对应的色谱数据。在本实施例中，用户终端400可以使个人计算机或者移动智能终端，如平板电脑、手机、个人数字助理等。

请参照图2，是根据本申请的一些实施例所示的色谱仪服务器200的方框示意图，该色谱仪服务器200包括存储器210、处理器220和通信单元230。存储器220、处理器230以及通信单元240各元件相互之间连接或间接电连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电连接。在线色谱仪数据存储装置210包括至少一个可以软件或固件（firmware）形式存储于存储器220中或固话在电子设备的操作系统中的软件功能模块。处理器230用于执行存储器220中存储的可执行模块，例如基于色谱分析的样品确定装置210所包括的软件功能及计算机程序等。

其中，存储器可以是，但不限于，随机存取存储器（Random Access Memory，RAM），只读存储器（Read Only Memory，ROM），可编程只读存储器（Programmable Read-OnlyMemory，PROM），可擦除只读存储器（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），电可擦除只读存储器（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。其中，存储器用于存储程序，处理器在接收到执行指令后，执行所述程序。通信单元用于通过网络建立样品服务器与查询终端之间的通信连接，并用于通过网络收发数据。

处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器（DSP)）、专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。可以理解，图2所示的结构仅为示意，色谱仪服务器200还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。图2中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

请参阅图3，是根据本申请的一些实施例所示的一种在线色谱仪数据存储方法的流程图，该方法应用于色谱仪服务器200，具体可以包括以下步骤S1-步骤S4的基础上，将对一些可选实施例进行说明，这些实施例应当理解为实例，不应理解为实现本方案所必不可少的技术特征。

本实施例提供的在线色谱仪数据存储方法，主要应用场景在提供一种在线色谱仪系统，主要作用在于基于现有的互联网体系，通过搭建一套系统以及搭建一种方法实现多人群对于获取的色谱数据进行数据的存储以及后续的分发。

现有的色谱仪主要在实验室对于特定的混合物或物质进行定性检测，目标人员多为具体的科研人员以及生产相关人员。但因为色谱仪属于特殊的产品，针对于一般对于科研感兴趣或者在少量色谱仪存在但又较强的实验需要的场景下，没办法提供较为广泛的色谱使用的，所以需要一种系统和一种方法基于互联网技术实现少量的色谱仪条件下满足大量人群使用色谱仪的需要。

所以，基于这样的技术背景，本实施例提供一种在线色谱仪数据存储方法，能够满足大量人群基于互联网对于色谱仪的使用，通过在线数据的存储，满足分发的需求，以及使用者的数据下载需求。

因为属于大范围的使用，使用对象为全体具有可能性的人员。所以这种情况下，会导致样品的复杂以及不确定性，而针对色谱仪对物质进行检测，传统的使用场景下，多为单一范围内的物体，比如针对于化工企业，因为样品的范围主要集中在企业进行生产的产品，而产品的范围较为具体，因为针对每次的检测会产生一定的误差。

所以为了保证检测结果的准确性，需要对检测结果即色谱峰进行一定的纠偏和去躁。所以，在本实施例提供的一种在线色谱仪数据存储方法中，还需要进行数据去躁的处理。

所以，本实施例提供的一种在线色谱仪数据方法主要包括四个具体的步骤：

获取色谱数据；

对色谱数据进行处理，确定目标色谱数据；

通过心跳包的方式确定私有云服务器的通路以及通路状态，根据通路以及通路状态确定色谱数据的存储位置；

将色谱数据保存至最优的位置中。

本实施例针对于以上的过程做详细的说明：

步骤S1，由信息处理终端获取色谱数据。

在本实施例中，色谱数据由在线色谱仪获得，在色谱仪中设置有信息处理终端，主要作用是将色谱仪检测后的数据进行处理，得到目标色谱数据，并将目标色谱数据进行处理后发送至色谱仪服务器。

步骤S2，确定色谱数据第一信息。

针对于获得的色谱数据，通过信息处理终端对色谱数据进行处理，处理的主要结果为确定色谱数据的第一信息。

在本实施例中，色谱数据中核心为色谱峰，所以第一信息其实为色谱峰数据。通过对色谱峰数据的降噪和纠偏，能够实现对于目标色谱数据即目标色谱峰的确定，从而得到较为精确的检测结果。

步骤S3，将第一信息与标准色谱匹配数据进行识别，得到目标色谱数据。

因为本实施例提供的色谱仪为连续性工作，会导致数据的不准确，所以需要对产生的色谱数据进行一定的处理。而对于色谱数据的处理并非是凭空处理，需要基于标准的色谱数据作为参照物进行修正。在本实施例提供的在线色谱仪数据存储中，通过设置有查询终端，并且查询终端中设置有标准色谱数据，通过与标准色谱数据进行比对，实现对于目标数据的确定。

在进行目标色谱数据识别时，常规的情况是通过设置置信区间，通过检测获得色谱数据与标准色谱数据进行匹配，在置信区间内的比对结果则可以确定具体的色谱数据修正结果。但是，因为本实施例提供的色谱仪为连续作业，则误差区间有可能较大，针对这种情况，需要对数据做较深入的处理。所以，本实施例提供一种色谱数据的比对和修正方法，具体包括以下步骤：

步骤S31，确定色谱峰。

本实施例提供的一种在线色谱仪数据存储方法，对于色谱峰的确定首先采用预设大小时间窗口从获取的色谱曲线起点开始依次滑动来进行色谱峰的检测处理，直至原始谱图数据处理完毕，检测出曲线中的所有色谱峰，并基于检测出的色谱峰生成检测结果；

步骤S311，将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点；

针对于色谱仪，对于某一完整的谱图数据，一般是存在多个色谱峰的，换言之，在检测过程中，是随时间窗口滑动，来依次检测出各个色谱峰的。所以会有多个色谱峰，针对于多各色谱峰的话，会在色谱去县上具有多个点。

本实施例中，为了进行色谱峰的比较，需要将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点，其中，参考点包括峰起点参考点、临时峰顶点参考点和峰终点参考点，这里的阈值基于对生成原始谱图数据的色谱仪器的空载输出信号的计算分析而确定。

不同于现有技术，在基于斜率进行检测的过程中，阈值不是人工设定的，而是基于对生成原始谱图数据的色谱仪器的空载输出信号的计算分析而确定的，采用这种方式相比人为设置阈值的方式，其可靠性更高，有利于保证识别的分辨率及提高识别正确率。

步骤S312，基于所述参考点所表征的色谱峰在色谱曲线上的位置，以高斯波为匹配波对所述位置处附近的色谱曲线进行模式识别检测，并将识别检测结果中的峰顶点作为峰顶点校正点。

步骤S313，根据所述峰顶点校正点对临时峰顶点参考点进行校正处理，将校正后的点作为峰顶点参考点；

具体的，该步骤中，通过比较峰顶点校正点和临时峰顶点参考点的纵坐标值，将纵坐标值较大的点确定为峰顶点参考点。

步骤S314，将所述峰起点参考点、所述峰终点参考点以及所述峰顶点参考点所表征的色谱峰确定为检测出的色谱峰。

步骤S32，确定所述色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；

步骤S33，确定标准色谱匹配数据中各色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率；

步骤S34，比较所述色谱峰各斜率与所述标准色谱匹配数据各斜率，获得匹配度；

步骤S35，基于获取的匹配度，确定目标色谱峰。

步骤S4，信息处理终端发送心跳包至私有云服务器，确定连接通路以及连接通路状态。

当信息处理终端确定了目标色谱峰后，需要将确定后的目标色谱峰发送至色谱仪服务器中进行存储。因为本实施例中的色谱仪服务器包括私有云服务器和公有云服务器，因为私有云服务器具有更好的数据存储能力以及数据保密能力，优先将目标色谱峰发送至私有云服务器。

但因为考虑到私有云服务器的搭建以及管理成本，私有云服务器的存储能力有限，并且在进行瞬时存储数量较大的情况下，会出现私有云服务器数据存储能力的不足的问题。所以，需要确定实时状态下的私有云的通路连接状态，从而确定数据存储的位置。

步骤S41，运行心跳包处理线程或进程，发送心跳包至私有云服务器。

步骤S42，记录当前心跳包发送时间。

记录发送心跳包的实时时间，并对此数据进行保存。

步骤S43，确定心跳包是否返回。

步骤S44，若心跳包未返回，停止发送目标色谱峰至私有云服务器，将目标色谱峰发送至公有云服务器。

步骤S45，若当心跳包返回，接受心跳包，并记录心跳包返回时间。

步骤S46，若心跳包返回时间大于阈值，停止发送目标色谱峰至私有云服务器，将目标色谱峰发送至公有云服务器。

步骤S47，若心跳包返回时间小于或等于阈值，发送目标色谱峰至私有云服务器。

步骤S48，私有云服务器保存上述判断后的目标色谱峰；公有云服务器保存上述判断后的目标色谱峰。

步骤S5，获得后的目标色谱峰，通过私有云服务器或公有云服务器进行保存，并分发至对应的用户终端，实现数据的分发。

本申请实施例还提供一种在线色谱仪数据存储装置，用于执行以上方法，该在线色谱仪存储装置应用于色谱仪服务器，其包括：

获取模块，用于获取信息发送终端发送的色谱数据。在本实施例中，获取模块用于执行S1步骤。

数据确定模块，用于确定色谱数据的第一信息。在本实施例中，关联模块用于执行S2步骤。

识别模块，用于对标准色谱匹配数据进行特征色谱数据识别，得到目标色谱数据。在本实施例中，识别模块用于执行S3步骤。

心跳包发送模块，用于发送心跳包至私有云服务器，发送模块用于执行S41、S42步骤。

状态确定模块，用于确认所述私有云服务器的连接通路以及连接通过状态，状态确定模块用于执行S43步骤至S48步骤。

由于在前述的在线色谱仪数据存储方法中，对各个步骤的原理进行了说明和距离，该在线色谱仪数据存储装置的各个模块用于执行上述方法的各个步骤，此处不再对其过程和原理进行赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上执行时，使得计算机执行本申请实施例提供的在线色谱仪数据存储方法。

需要理解的是，针对上述内容没有进行名词解释的技术术语，本领域技术人员可以根据上述所公开的内容进行前后推导毫无疑义地确定其所指代的含义，例如针对一些阈值、系数等术语，本领域技术人员可以根据前后的逻辑关系进行推导和确定，这些数值的取值范围可以根据实际情况进行选取，例如0.1~1，又例如1~10，再例如50~100，在此均不作限定。

本领域技术人员可以根据上述已公开的内容毫无疑义对一些预设的、基准的、预定的、设定的以及偏好标签的技术特征/技术术语进行确定，例如阈值、阈值区间、阈值范围等。对于一些未作解释的技术特征术语，本领域技术人员完全能够基于前后文的逻辑关系进行合理地、毫无疑义地推导，从而清楚、完整地实施上述技术方案。未作解释的技术特征术语的前缀，例如“第一”、“第二”、“示例”、 “目标”等，可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。未作解释的技术特征术语的后缀，例如“集合”、“列表”等，也可以根据前后文进行毫无疑义地推导和确定。

本申请实施例公开的上述内容对于本领域技术人员而言是清楚完整的。应当理解，本领域技术人员基于上述公开的内容对未作解释的技术术语进行推导和分析的过程是基于本申请所记载的内容进行的，因此上述内容并不是对整体方案的创造性的评判。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅作为示例，而并不构成对本申请的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可以对本申请进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本申请中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本申请示范实施例的精神和范围。

同时，本申请使用了特定术语来描述本申请的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本申请至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同部分两次或多次提到的“一实施例”或“一个实施例”或“一替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本申请的至少一个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

另外，本领域普通技术人员可以理解的是，本申请的各个方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可以被称为“单元”、“组件”或“系统”。此外，本申请的各方面可以表现为位于至少一个计算机可读介质中的计算机产品，所述产品包括计算机可读程序编码。

计算机可读信号介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等等、或合适的组合形式。计算机可读信号介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机可读信号介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤缆线、RF、或类似介质、或任何上述介质的组合。

本申请各方面执行所需的计算机程序码可以用一种或多种程序语言的任意组合编写，包括面向对象程序设计，如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET，Python等，或类似的常规程序编程语言，如"C"编程语言，Visual Basic，Fortran2003，Perl，COBOL 2002，PHP，ABAP，动态编程语言如Python，Ruby和Groovy或其它编程语言。所述程式设计编码可以完全在用户计算机上执行、或作为独立的软体包在用户计算机上执行、或部分在用户计算机上执行部分在远程计算机执行、或完全在远程计算机或服务器上执行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网络(LAN)或广域网(WAN)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。

此外，除非申请专利范围中明确说明，本申请所述处理元件和序列的顺序、数位字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的申请专利范围并不仅限于披露的实施例，相反，申请专利范围旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件装置实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或行动装置上安装所描述的系统。

同样应当理解的是，为了简化本申请揭示的表述，从而帮助对至少一个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

Claims (7)

1.一种在线色谱仪数据存储方法，其特征在于，应用于色谱仪服务器，所述色谱仪服务器连接有信息发送终端，所述色谱仪服务器包括公有云服务器和私有云服务器；所述方法包括：

由信息处理终端获取色谱数据；

确定所述色谱数据第一信息，包括以下具体过程：基于获取的色谱数据得到色谱曲线，基于所述色谱曲线获取所述色谱曲线中的第一信息，所述第一信息包括色谱峰；

将所述第一信息与标准色谱匹配数据进行识别，得到目标色谱数据，包括以下方法：确定所述色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率，确定标准色谱匹配数据中各色谱峰的起点斜率、峰点斜率和终点斜率，比较所述色谱峰各斜率与所述标准色谱匹配数据各斜率，获得匹配度，基于获取的匹配度，确定目标色谱峰；

信息处理终端发送心跳包至私有云服务器，确定连接通路以及连接通路状态；

基于所述连接通路以及连接通路状态，确定所述目标色谱数据上传位置；

保存所述目标色谱数据至所述私有云服务器或公有云服务器。

2.根据权利要求1所述的在线色谱仪数据存储方法，其特征在于，获取所述色谱峰，具体包括以下过程：

将色谱曲线上各点的斜率与阈值进行比较，基于比较结果确定色谱峰的参考点；

基于所述参考点所表征的色谱峰在色谱曲线上的位置，以高斯波为匹配波对所述位置处附近的色谱曲线进行模式识别检测，并将识别检测结果中的峰顶点作为峰顶点校正点；

根据所述峰顶点校正点对临时峰顶点参考点进行校正处理，将校正后的点作为峰顶点参考点；

将峰起点参考点、峰终点参考点以及峰顶点参考点所表征的色谱峰确定为检测出的色谱峰。

3.根据权利要求1所述的在线色谱仪数据存储方法，其特征在于，信息处理终端发送心跳包至私有云服务器，确定连接通路以及连接通路状态；包括以下具体过程：

运行心跳包处理线程或进程，发送心跳包；

记录当前心跳包发送时间；

接收心跳包，记录心跳包返回时间；

根据心跳包是否返回状态以及心跳包返回时间，确定是否发送数据至所述私有云服务器。

4.根据权利要求3所述的在线色谱仪数据存储方法，其特征在于，所述根据心跳包是否返回状态以及心跳包返回时间，确定是否发送数据至所述私有云服务器，包括以下具体过程：

若心跳包未返回，停止发送所述目标色谱数据至私有云服务器；

若心跳包返回时间大于阈值，停止发送所述目标色谱数据至私有云服务器；

若心跳包返回，且返回时间小于阈值，发送所述目标色谱数据至所述私有云服务器。

5.根据权利要求4所述的在线色谱仪数据存储方法，其特征在于，所述基于所述连接通路以及连接通路状态，确定所述目标色谱数据上传位置，包括以下具体过程：

若心跳包未返回，发送所述目标色谱数据至所述公有云服务器；

若心跳包返回时间大于阈值，发送所述目标色谱数据至所述公有云服务器；

若心跳包返回时间小于阈值，发送所述目标色谱数据至所述私有云服务器。

6.根据权利要求5所述的在线色谱仪数据存储方法，其特征在于，保存目标色谱数据至所述私有云服务器或公有云服务器，包括以下具体过程：

若心跳包未返回，所述目标色谱数据保存至所述公有云服务器；

若心跳包返回时间大于阈值，所述目标色谱数据保存至所述公有云服务器；

若心跳包返回时间小于或等于阈值，所述目标色谱数据保存至所述私有云服务器。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质内存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行实现权利要求1-6任一所述的方法。

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