CN112347749A - 一种数据处理的方法、数据处理设备及数据处理系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理的方法，该方法包括：数据处理设备获取待检测样本标签；获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到；基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求；若满足，则基于检测数据生成报表。还公开了对应的数据处理设备和数据处理系统。通过上述方式，一方面通过预设的条件对检测数据进行判断，能够确定检测数据的完整性和准确性，解决人为操作情况下记录数据的遗漏问题，另一方面通过模板化生成报表，节约人力及时间，提高工作效率。

Description

一种数据处理的方法、数据处理设备及数据处理系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据处理的方法、数据处理设备及数据处理系统。

背景技术

现在很多仪器在进行数据检测时，通常会通过显示屏显示检测的数据，然后需要人为的进行采集，然后将采集到的数据进行分析、统计，制作成图表，以起到相应的作用，方便大家理解。

以显微镜为例，显微镜对切片往往有多个项目的检测，若采用人为进行记录，往往会有遗漏，也会有误差，并且数据采集完成后还需要人为制作相应报表，浪费时间和人力。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提供一种数据处理的方法、数据处理设备及数据处理系统，一方面通过预设的条件对检测数据进行判断，能够确定检测数据的完整性和准确性，解决人为操作情况下记录数据的遗漏问题，另一方面通过模板化生成报表，节约人力及时间，提高工作效率。

本申请采用的一种技术方案是提供一种数据处理的方法包括：数据处理设备获取待检测样本标签；获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到；基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求；若满足，则基于检测数据生成报表。

其中，基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求，包括：基于待检测样本标签，获取待检测样本的检测项目；判断检测数据对应的项目是否满足检测项目的要求。

其中，该方法还包括：判断每个检测数据的数据值是否满足对应检测项目的数据阈值。

其中，在每个检测数据的数据值满足对应检测项目的数据阈值时，获取数据采集设备发送的样本拍图；对样本拍图进行存储。

其中，基于检测数据生成报表，包括：获取报表模板；基于报表模板和检测数据，生成报表。

其中，获取报表模板，包括：弹窗显示多个待选择报表模板；获取选择指令，以从多个待选择报表模板类型选择一个报表模板；基于报表模板和检测数据，生成报表，包括：获取输入指令，以确定用于对报表存储的目标位置；基于报表模板和检测数据，生成报表；将报表存储在目标位置。

本申请采用的另一种技术方案是提供一种数据处理设备，该数据处理设备包括处理器以及与处理器耦接的存储器和数据接口；其中，数据接口用于与数据采集设备进行数据交互，存储器用于存储程序数据，程序数据在被处理器执行时，用于实现上述的方法。

本申请采用的另一种技术方案是提供一种数据处理系统，该数据处理系统包括可以相互通信连接的数据采集设备和数据处理设备；其中，数据采集设备用于对待检测样本进行数据采集，数据处理设备是上述的数据处理设备。

其中，数据采集设备为显微镜。

本申请采用的另一种技术方案是提供一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序数据，程序数据在被处理器执行时，用于实现上述方案中提供的任一方法。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请的一种数据处理的方法，包括：数据处理设备获取待检测样本标签；获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到；基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求；若满足，则基于检测数据生成报表。通过上述方式，一方面通过预设的条件对检测数据进行判断，能够确定检测数据的完整性和准确性，解决人为操作情况下记录数据的遗漏问题，另一方面通过模板化生成报表，节约人力及时间，提高工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：

图1是本申请提供的数据处理的方法第一实施例的流程示意图；

图2是本申请提供的数据处理的方法第二实施例的流程示意图；

图3是本申请提供的数据处理的方法第三实施例的流程示意图；

图4是本申请提供的数据处理的方法第四实施例的流程示意图；

图5是本申请提供的数据处理的方法第五实施例的流程示意图；

图6是本申请提供的数据处理的方法第六实施例的流程示意图；

图7是本申请提供的数据处理设备一实施例的结构示意图；

图8是本申请提供的数据处理系统一实施例的结构示意图；

图9是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

参阅图1，图1是本申请提供的数据处理的方法第一实施例的流程示意图，该方法包括：

步骤11：数据处理设备获取待检测样本标签。

可选的，数据处理设备可以是带显示界面的工业计算机。

可以理解，与数据处理设备相对应的是数据采集设备，用于数据的采集，在数据采集设备开机自检后建立与数据处理设备的通信。

数据采集设备和数据处理设备的通信方式可以是无线通信、蓝牙通信、链路连接通信，这里不做限制。

可选的，待检测样本标签可以是提前导入数据处理设备，建立数据处理设备与数据采集设备的通信连接后，数据采集设备依据样本标签进行相应的数据采集。

步骤12：获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到。

可选的，检测数据可以是许多不同种类的数据的集合，也可以是许多同种类的数据的集合。举例说明：血液样本中的白细胞数、中性粒细胞数、淋巴细胞绝对值、单核细胞绝对值、嗜酸性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞计数就为不同种类的数据；而血液中的白细胞的个数就可以看成是同种类的数据。

步骤13：基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求。

可选的，当检测数据是许多同种类的数据的集合，判断检测数据是否满足设定要求可以为判断检测数据的同种类的数据的数量是否达到设定要求，如设定要求为数量达到100个，检测数据的数量达到100以上即满足设定要求，满足则执行步骤14。

可以理解，具体数量按照实际需求进行设定，这里不做限制。

可选的，当检测数据是许多不同种类的数据的集合，判断检测数据是否满足设定要求可以为判断检测数据的不同种类的数据的值是否满足设定的数据阈值，满足则执行步骤14。

步骤14：基于检测数据生成报表。

当满足上述的要求时，基于检测数据生成报表，如可以是出货报告、数据总览报表等。

可以理解，报表可以是在数据处理设备中已预存的。

在其他实施例中，当数据处理设备与数据采集设备建立通信以后，由数据处理设备发送指令到数据采集设备，以使数据采集设备按照指令采集数据。

可选的，指令可以是采集多个数据或者单个数据。

当指令为采集多个数据时，数据采集设备按照指令采集多个数据，然后将多个数据发送给数据处理设备，设备处理数据依据不同数据的标记分别做出对应的数据准确性判断。判断完成后，均满足要求时，生成报表。

当指令为采集单个数据时，数据采集设备按照指令采集单个数据，然后将采集的单个数据发送给数据处理设备，设备处理数据对单个数据进行准确性判断。判断完成后，继续发送采集下一个单个数据指令给数据采集设备，由数据采集设备再次采集后发送给数据处理设备判断，如此循环，直至将待检测样本需要采集的数据采集完成并判断完成，然后生成报表。

区别于现有技术的情况，本申请的一种数据处理的方法包括：数据处理设备获取待检测样本标签；获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到；基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求；若满足，则基于检测数据生成报表。通过上述方式，一方面通过预设的条件对检测数据进行判断，能够确定检测数据的完整性和准确性，解决人为操作情况下记录数据的遗漏问题，另一方面通过模板化生成报表，节约人力及时间，提高工作效率。

参阅图2，图2是本申请提供的数据处理的方法第二实施例的流程示意图，该方法包括：

步骤21：数据处理设备获取待检测样本标签。

步骤22：获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到。

步骤23：基于待检测样本标签，获取待检测样本的检测项目。

可选的，不同的待检测样本需要检测的项目是不同。如：待检测样本是血液样本时，需要检测的项目是白细胞数、中性粒细胞数、淋巴细胞绝对值、单核细胞绝对值、嗜酸性粒细胞计数、嗜碱性粒细胞计数、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、嗜碱性粒细胞百分比、嗜酸性粒细胞百分比、单核细胞百分比、红细胞数、血红蛋白、血小板数等；待检测样本是植物样本时，需要检测的项目是水分、淀粉种类及含量、纤维素种类含量、多糖、可溶性糖、还原糖、4种蛋白含量、常量元素检测、微量元素检测、植物激素等。

步骤24：判断检测数据对应的项目是否满足检测项目的要求。

可选的，不同检测项目的要求是不同的，比如：有的检测项目是判断数据的数值是否满足阈值，有的检测项目是判断该数据的百分比，有的则只是收集实际的数值用于与阈值范围比较来得出结果。

步骤25：基于检测数据生成报表。

可选的，基于检测数据生成报表。如待检测样本为血液样本，则可以生成血常规检查报告。如待检测样本为植物样本，则可以生成植物成分报告。

参阅图3，图3是本申请提供的数据处理的方法第三实施例的流程示意图，该方法包括：

步骤31：数据处理设备获取待检测样本标签。

可选的，本实施例中的待检测样本为印刷电路板的切片。

步骤32：获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到。

通过数据采集设备采集的检测数据可以是印刷电路板内部导线厚度、层数、通孔孔径大小、通孔质量，焊点内部空洞，界面结合状况，润湿质量。

步骤33：基于待检测样本标签，获取待检测样本的检测项目。

依据待检测样本为印刷电路板，获取印刷电路板的检测项目，如：元器件的假焊/虚焊、焊点空洞、铜层厚度等。

步骤34：判断每个检测数据的数据值是否满足对应检测项目的数据阈值。

可选的，在判断每个检测数据的数据值是否满足对应检测项目的数据阈值时，当部分数据值不满足时，会进行记录，这部分数据也会以报表形式进行展示，以展示样本的实际情况。

步骤35：基于检测数据生成报表。

可选的，基于印刷电路板的检测数据，可以生成质量分析报表。

参阅图4，图4是本申请提供的数据处理的方法第四实施例的流程示意图，该方法包括：

步骤41：数据处理设备获取待检测样本标签。

步骤42：获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到。

步骤43：基于待检测样本标签，获取待检测样本的检测项目。

步骤44：判断每个检测数据的数据值是否满足对应检测项目的数据阈值。

步骤41-44的技术方案与上述实施例的技术方案相似，这里不做赘述。

步骤45：获取数据采集设备发送的样本拍图。

可选的，当数据采集设备采集到数据时，对样本拍图，发送给数据处理设备。

步骤46：对样本拍图进行存储。

可选的，数据采集设备对样本拍图进行存储时，需要关联检测样本标签，以便后续需要样本拍图时，可快速根据样本标签调出样本拍图。

步骤47：基于检测数据生成报表。

可选的，报表中也可以展示出上述的样本拍图。

可选的，数据采集设备可以是显微镜。

在一个应用场景中，数据采集设备是显微镜，待检测样本为电路板切片，标签为1，数据采集设备采集的数据为内部铜箔厚度35um、外层铜箔厚度17um、层数6层、通孔孔径大小0.2mm、通孔质量较好，焊点内部空洞有，润湿质量较好。数据采集设备在采集每一个上述数据时，都会对其进行拍照并发送给数据处理设备，以便留图分析。数据处理设备对每个数据进行数据指的判断，判断有数值的值是否满足设定阈值，无数据值的保留检测数据即可，待所有检测数据处理完成后，生成报表。若电路板切片为不良品，且标签为1，则可以按照标签1生成电路板不良品分析报告。若电路板切片为实验品，则可以生成实验品分析报告。若电路板切片为出货品，则可以生成出货品报告。

参阅图5，图5是本申请提供的数据处理的方法第五实施例的流程示意图；

步骤51：数据处理设备获取待检测样本标签。

步骤52：获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到。

步骤53：基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求。

步骤51-53的技术方案与上述实施例的技术方案相似，这里不做赘述。

步骤54：获取报表模板。

可以理解，报表模板为预先导入数据处理设备的，根据不同的需求，导入不同类型的报表模板。

步骤55：基于报表模板和检测数据，生成报表。

可选的，当获取到用户所需的报表模板，则将检测数据与模板内容进行匹配，生成对应的报表。

参阅图6，图6是本申请提供的数据处理的方法第六实施例的流程示意图，该方法包括：

步骤61：数据处理设备获取待检测样本标签。

步骤62：获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到。

步骤63：基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求。

可选的，在判断检测数据满足设定要求后，执行步骤64。

步骤64：弹窗显示多个待选择报表模板。

可选的，在执行步骤63后，检测数据均满足要求，此时数据处理设备的显示屏会以弹窗的形式让用户选择报表模板。

可选的，弹窗窗口展示多个对应的报表模板，如：出货报告模板、分析报告模板、数据展示模板等。用户可根据实际需求，选择相应模板。

步骤65：获取选择指令，以从多个待选择报表模板类型选择一个报表模板。

可选的，用户选择其中一个需要的报表模板。

步骤66：获取输入指令，以确定用于对报表存储的目标位置。

可选的，当用户选择模板后，数据处理设备接收到输入指令，会提示用户选择报表的存储位置。例如：当数据处理设备为计算机时，当用户选择模板后，会弹窗提示存储位置，用户选择的存储路径为桌面。

步骤67：基于报表模板和检测数据，生成报表。

可选的，当存储路径选择后，基于报表模板和检测的数据生成对应的报表。如选择的出货报告模板，则把检测数据与模板内容结合生成出货报告。

步骤68：将报表存储在目标位置。

可选的，报表生成以后，存储到用户之前选的对应目标位置，用户到目标位置找到打开即可查阅报表。

参阅图7，图7是本申请提供的数据处理设备一实施例的结构示意图，数据处理设备70包括处理器71以及与处理器71耦接的存储器72和数据接口73；其中，数据接口73用于与数据采集设备进行数据交互，存储器72用于存储程序数据，程序数据在被处理器71执行时，用于实现以下方法：

数据处理设备获取待检测样本标签；获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到；基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求；若满足，则基于检测数据生成报表。

可选的，处理器71用于执行程序数据时，还用于实现以下方法：基于待检测样本标签，获取待检测样本的检测项目；判断检测数据对应的项目是否满足检测项目的要求。

可选的，处理器71用于执行程序数据时，还用于实现以下方法：判断每个检测数据的数据值是否满足对应检测项目的数据阈值。

可选的，处理器71用于执行程序数据时，还用于实现以下方法：在每个检测数据的数据值满足对应检测项目的数据阈值时，获取数据采集设备发送的样本拍图；对样本拍图进行存储。

可选的，处理器71用于执行程序数据时，还用于实现以下方法：获取报表模板；基于报表模板和检测数据，生成报表。

可选的，处理器71用于执行程序数据时，还用于实现以下方法：弹窗显示多个待选择报表模板；获取选择指令，以从多个待选择报表模板类型选择一个报表模板；获取输入指令，以确定用于对报表存储的目标位置；基于报表模板和检测数据，生成报表；将报表存储在目标位置。

参阅图8，图8是本申请提供的数据处理系统一实施例的结构示意图，数据处理系统80包括可以相互通信连接的数据采集设备81和数据处理设备82；其中，数据采集设备81用于对待检测样本进行数据采集，数据处理设备82是上述的数据处理设备。

可选的，数据采集设备81可以是显微镜、分析仪、量测仪等测量设备或采集设备。

可选的，数据处理设备82可以是计算机等终端设备。

参阅图9，图9是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图，计算机存储介质90用于存储程序数据91，程序数据91在被处理器执行时，用于实现以下的方法：

数据处理设备获取待检测样本标签；获取数据采集设备发送的检测数据，检测数据由数据采集设备对待检测样本进行采集得到；基于待检测样本标签，判断检测数据是否满足设定要求；若满足，则基于检测数据生成报表。

可以理解的，本实施例中的计算机存储介质90还可以实现上述实施例的任一方法，这里不再赘述。

在本申请所提供的几个实施方式中，应该理解到，所揭露的方法以及设备，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。

另外，在本申请各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述其他实施方式中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：

数据处理设备获取待检测样本标签；

获取数据采集设备发送的检测数据，所述检测数据由所述数据采集设备对待检测样本进行采集得到；

基于所述待检测样本标签，判断所述检测数据是否满足设定要求；

若满足，则基于所述检测数据生成报表。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述待检测样本标签，判断所述检测数据是否满足设定要求，包括：

基于所述待检测样本标签，获取所述待检测样本的检测项目；

判断所述检测数据对应的项目是否满足所述检测项目的要求。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

判断每个所述检测数据的数据值是否满足对应检测项目的数据阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

在每个所述检测数据的数据值满足对应检测项目的数据阈值时，获取所述数据采集设备发送的样本拍图；

对所述样本拍图进行存储。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述检测数据生成报表，包括：

获取报表模板；

基于所述报表模板和所述检测数据，生成报表。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述获取报表模板，包括：

弹窗显示多个待选择报表模板；

获取选择指令，以从所述多个待选择报表模板类型选择一个报表模板；

所述基于所述报表模板和所述检测数据，生成报表，包括：

获取输入指令，以确定用于对报表存储的目标位置；

基于所述报表模板和所述检测数据，生成报表；

将所述报表存储在所述目标位置。

7.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括处理器以及与所述处理器耦接的存储器和数据接口；

其中，所述数据接口用于与数据采集设备进行数据交互，所述存储器用于存储程序数据，所述程序数据在被所述处理器执行时，用于实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

8.一种数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括可以相互通信连接的数据采集设备和数据处理设备；

其中，所述数据采集设备用于对待检测样本进行数据采集，所述数据处理设备是如权利要求7所述的数据处理设备。

9.根据权利要求8所述的数据处理系统，其特征在于，

所述数据采集设备为显微镜。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用于实现如权利要求1-6任一项所述的方法。

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