CN112347464A - 基于案例匹配和工具动态调用的安卓智能设备root方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于案例匹配和工具动态调用的安卓智能设备root方法，其包括设备特征识别模块、root方案匹配模块、安卓智能设备root资料库和root权限获取模块；基于案例匹配和动态调用工具以获取安卓智能设备root权限，并通过对未知案例的分析与穷举测试，以达到案例库和工具库的自动扩展与智能更新目的。采用本发明既可以通过案例匹配和对应的root工具自动调用以执行获得设备的最高管理权限，也可以通过穷举测试寻找出适用于未知案例设备的root技术或工具，进而形成适配度更高的案例库和工具库。
Description
技术领域
本发明属于智能设备技术领域，尤其涉及基于案例匹配和工具动态调用的安卓智能设备root方法。
背景技术
安卓智能设备在某些使用与管理场景中，需要对设备系统底层进行个性化设置，或者需要对一些内置的应用程序进行管理，甚至可能对一些存在权限控制的数据文件进行安全化管理。这种深度化管理是基于设备处于最高管理权限，即在root权限条件下才被允许的。因此这需要通过技术手段获取设备的root权限，这也是安卓智能设备使用和管理中必不可少的一个关键环节。
发明内容
为了能够便捷有效地获取安卓智能设备的root权限，实现智能数码设备功能及数据的全面化以及深度化管理，本申请提出了一种基于案例匹配和动态调用工具以获取安卓智能设备root权限，并通过对未知案例的分析与穷举测试，以达到案例库和工具库能够自动扩展与智能更新的设计方法。既可以通过案例匹配和对应的root工具自动调用以执行获得设备的最高管理权限，也可以通过穷举测试寻找出适用于未知案例设备的root技术或工具，进而形成适配度更高的案例库和工具库。
本申请提出了一种基于案例匹配和工具动态调用的安卓智能设备root方法，该方法基于案例匹配和动态调用工具以获取安卓智能设备root权限，并通过对未知案例的分析与穷举测试，以达到案例库和工具库的自动扩展与智能更新目的，其包括设备特征识别模块、root方案匹配模块、安卓智能设备root资料库和root权限获取模块。
首先，通过特征识别模块识别出待root设备的品牌、型号、系统版本等信息，形成设备特征数据。
接着，通过root方案匹配模块结合特征识别模块提取的设备特征数据与现有安卓智能设备root资料库中的案例样本进行比对分析，若其中存在相似案例并匹配成功，则该案例中所对应的有效root工具输出至root权限获取模块；若无法匹配到相似案例，则作为未知案例进行root权限获取方案的分析与穷举测试，并找出可成功获取root权限的有效工具(数量≥1)，将有效工具和该案例更新至安卓智能设备root资料库。
最后，通过root权限获取模块自动加载和运行有效root工具，以达到成功获取设备root权限的目的。
附图说明
图1安卓智能设备root权限获取方法结构图；
图2设备特征识别模块；
图3 root方案匹配模块；
图4 root案例库；
图5 root工具库；
图6 root权限获取模块。
具体实施方式
本申请提出的方法包括设备特征识别模块、root方案匹配模块、安卓智能设备root资料库和root权限获取模块，具体结构如图1所示。
(1)设备特征识别模块
该模块的输入是待root设备，输出是已识别待root设备，功能是获得待root设备的相关信息，以便后续匹配模块能够直接通过关键信息检索root案例库中的相似案例。
(2)root方案匹配模块
该模块的输入是已识别待root设备、新的root工具和root案例，输出是成功root案例、有效root工具、匹配的root方案编码、匹配的root工具编码、已root设备和案例匹配成功的待root设备，功能是基于设备特征数据与现有root案例库中的案例样本进行比对分析，若其中存在相似案例并匹配成功，则将该案例中所对应的有效root工具输出至root权限获取模块；若无法匹配到相似案例，则作为未知案例，进行root权限获取方案的分析与穷举测试，找出可成功进行root的有效工具(数量≥1)。此时，将测试中可成功获取root权限的有效工具更新至root工具库中，并将该案例作为成功案例更新至root案例库中，以达到案例库和工具库的扩展与更新的目的。
(3)安卓智能设备root资料库
该模块的输入是历史root案例、历史root工具、成功root案例、有效root工具、匹配的root方案编码和匹配的root工具编码，输出是root案例、选定的root方案和选定的root工具，其功能是收集大量root方案和root工具，并要能够保证方案的全面性和工具的实时性。
(4)root权限获取模块
该模块的输入是root方案和root工具，输出是已root设备，功能是实现对实验设备root权限的自动获取。
设备特征识别模块的工作流程为：
如图2所示，该模块的输入是待root设备，输出是已识别待root设备，主要由三个部分组成：安卓智能设备特征数据提取模块、安卓智能设备特征数据案例样本数据库以及特征数据比对模块。
首先，根据安卓设备特征数据案例样本数据库提供的特征模型，利用安卓智能设备特征数据提取模块对待root设备进行扫描，并准确提取待root设备的特征数据。提取的特征数据字段包括：设备品牌、型号、系统版本以及安卓版本等。
然后，利用已获取的待root设备的特征数据与安卓智能设备特征数据案例样本数据库中的案例样本特征数据进行比对，以获得吻合度最高的案例样本。
最后，根据匹配比对结果，默认吻合度最高的案例样本即为识别结果，进而获得已识别待root设备。
root方案匹配模块的工作流程为：
如图3所示，该模块的输入是已识别待root设备、新的root工具和root案例，输出是匹配的root方案编码、匹配的root工具编码、案例匹配成功的待root设备、已root设备、成功root案例和有效root工具。具体流程如下：
首先，利用安卓智能设备root方案匹配模块，结合安卓智能设备root资料库与已识别待root设备进行匹配，从资料库中寻找针对已识别待root设备的成功的相似案例，并依据匹配结果输出匹配的root方案编码、匹配的root工具编码、案例匹配成功的待root设备和案例匹配失败的待root设备。
如果安卓智能设备root资料库中不存在与已识别待root设备相关的成功root案例，则视为案例匹配失败，利用现有资料库中的root工具对案例匹配失败的待root设备进行穷举测试，以成功获取设备root权限为标准，找出针对该设备有效的root工具。如果经过穷举测试，在现有root工具库中并未获得能有效获取设备root权限的root工具则扩大root工具的选择范围收集新的root工具，再次对待root设备进行测试，直到能找到可以成功获取该设备root权限的有效root工具。此过程中，需要在已知范围内将测试范围最大化，即基于已存在root工具和新收集root工具对待root设备执行root操作，以便最大限度地寻找出适配于该设备的有效工具集。
安卓智能设备root资料库的工作流程为：
如图4所示，该模块的输入是历史root案例、历史root工具、成功root案例、有效root工具、匹配的root方案编码和匹配的root工具编码，输出是root案例、选定的root方案和选定的root工具，其包括root案例库和root工具库两部分。
root案例库的输入是历史root案例、成功root案例和匹配的root方案编码，输出是选定的root方案和root案例。
首先，通过历史root案例和穷举测试中得到的成功root案例来补充root案例库，使其存有大量的root案例。
然后，结合匹配的root方案编码选中root案例库中对应案例，进而得到选定的root方案。
root案例作为root方案匹配模块的输入，结合root方案匹配模块与已识别待root设备相匹配，寻找到相似度最高的案例。
如图5所示，root工具库的输入是历史root工具、有效root工具和匹配的root工具编码，输出是选定的root工具。
首先，通过历史root工具和穷举测试中得到的有效root工具来补充root工具库，使其存有大量的root工具，并保证其工具能够及时更新。
然后，结合匹配的root工具编码选中root工具库中对应工具，进而得到选定的root工具。
root案例库和root工具库是本申请中的重要组成部分，其不仅能够提供相似案例解决root权限获取的问题，并且其中的案例和工具具有实时性。在本申请中，面对案例匹配失败的设备，需要不断采用现有工具和寻找新的root工具尝试获取其root权限。因此，root案例库和root工具库能够不断地更新和补充，即使在设备系统版本和型号更新迭代情况下，也能够通过root测试模块自动地在众多工具中找到成功案例，及时补充至root案例库和root工具库中，为获取root权限提供了支撑。
root权限获取模块的工作流程为：
如图6所示，该模块的输入为案例匹配成功的待root设备、选定的root方案和选定的root工具，输出为已root设备。
首先，通过root工具自动加载模块，根据选定的root方案将选定的root工具的设备端自动加载到案例匹配成功的待root设备中。
然后，通过root工具自动执行模块，控制与管理root工具的自动运行，获取设备root权限，进而得到已root设备。
本申请的创新性体现在：
1、能够自动地获取已知案例的安卓智能设备的root权限；
2、能够通过穷尽测试方式找到未知案例的安卓智能设备的root权限获取方法，并在成功获取root权限后，将成功案例和有效的root工具及时更新至root案例库和root工具库中。
Claims (3)
1.一种基于案例匹配和工具动态调用的安卓智能设备root方法，其特征在于，包括：
首先，通过特征识别模块识别出待root设备的品牌、型号、系统版本信息，形成设备特征数据；
接着，通过root方案匹配模块结合特征识别模块提取的设备特征数据与现有安卓智能设备root资料库中的案例样本进行比对分析，若其中存在相似案例并匹配成功，则该案例中所对应的有效root工具输出至root权限获取模块；若无法匹配到相似案例，则作为未知案例进行root权限获取方案的分析与穷举测试，并找出可成功获取root权限的有效工具，将有效工具和该案例更新至安卓智能设备root资料库；
最后，通过root权限获取模块自动加载和运行有效root工具，以达到成功获取设备root权限的目的。
2.如权利要求1所述的基于案例匹配和工具动态调用的安卓智能设备root方法，其特征在于，所述特征识别模块工作流程为：
首先，根据安卓设备特征数据案例样本数据库提供的特征模型，利用安卓智能设备特征数据提取模块对待root设备进行扫描，并准确提取待root设备的特征数据。提取的特征数据字段包括：设备品牌、型号、系统版本以及安卓版本；
然后，利用已获取的待root设备的特征数据与安卓智能设备特征数据案例样本数据库中的案例样本特征数据进行比对，以获得吻合度最高的案例样本；
最后，根据匹配比对结果，默认吻合度最高的案例样本即为识别结果，进而获得已识别待root设备。
3.如权利要求2所述的基于案例匹配和工具动态调用的安卓智能设备root方法，其特征在于，root方案匹配模块的工作流程为：
首先，利用安卓智能设备root方案匹配模块，结合安卓智能设备root资料库与已识别待root设备进行匹配，从资料库中寻找针对已识别待root设备的成功的相似案例，并依据匹配结果输出匹配的root方案编码、匹配的root工具编码、案例匹配成功的待root设备和案例匹配失败的待root设备；
如果安卓智能设备root资料库中不存在与已识别待root设备相关的成功root案例，则视为案例匹配失败，利用现有资料库中的root工具对案例匹配失败的待root设备进行穷举测试，以成功获取设备root权限为标准，找出针对该设备有效的root工具。如果经过穷举测试，在现有root工具库中并未获得能有效获取设备root权限的root工具，则扩大root工具的选择范围，收集新的root工具，再次对待root设备进行测试，直到能找到可以成功获取该设备root权限的有效root工具；此过程中，在已知范围内将测试范围最大化，即基于已存在root工具和新收集root工具对待root设备执行root操作，以便最大限度地寻找出适配于该设备的有效工具集。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113052729A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-06-29 | 公安部第三研究所 | 一种手机取证能力验证样品的构建平台及方法 |
| CN115344291A (zh) * | 2022-09-14 | 2022-11-15 | 北京海泰方圆科技股份有限公司 | 浏览器版本更新系统、方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103559431A (zh) * | 2013-11-11 | 2014-02-05 | 北京国双科技有限公司 | 安卓系统用户权限的检测方法、装置和系统 |
| WO2017215440A1 (zh) * | 2016-06-14 | 2017-12-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种通信系统设计方法、装置及通信系统 |
| CN110263119A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-20 | 西北师范大学 | 一种案例推理分类器案例检索方法 |
| CN111858550A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-30 | 北京工业大学 | 一种固件系统特征数据库的构建及更新方法 |
-
2020
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103559431A (zh) * | 2013-11-11 | 2014-02-05 | 北京国双科技有限公司 | 安卓系统用户权限的检测方法、装置和系统 |
| WO2017215440A1 (zh) * | 2016-06-14 | 2017-12-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种通信系统设计方法、装置及通信系统 |
| CN110263119A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-20 | 西北师范大学 | 一种案例推理分类器案例检索方法 |
| CN111858550A (zh) * | 2020-07-07 | 2020-10-30 | 北京工业大学 | 一种固件系统特征数据库的构建及更新方法 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113052729A (zh) * | 2021-03-16 | 2021-06-29 | 公安部第三研究所 | 一种手机取证能力验证样品的构建平台及方法 |
| CN113052729B (zh) * | 2021-03-16 | 2024-06-18 | 公安部第三研究所 | 一种手机取证能力验证样品的构建平台及方法 |
| CN115344291A (zh) * | 2022-09-14 | 2022-11-15 | 北京海泰方圆科技股份有限公司 | 浏览器版本更新系统、方法、装置、电子设备及存储介质 |
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