CN112347214B - 目标区域划分方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能，揭露一种目标区域划分方法，包括：根据目标需求获取用户信息集，对用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；对用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；利用状态参数集对经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；对目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；根据类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；将目标区域推送给至目标业务需求目标需求的发起人员的终端设备。本发明还涉及区块链，所述目标经纬度点集可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种目标区域划分装置、电子设备以及存储介质。利用本发明可以降低目标区域划分的计算资源消耗。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种目标区域划分方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的快速发展，在金融业务领域或者远程医疗业务领域(例如，保险业务领域、互联网医院业务领域等)，准确、高效的将目标区域与相关业务的匹配划分来促进业务增长已经显得越来越重要，因此，怎么帮助业务人员更好、更准确地开展业务也逐渐受到了人们的关注。
针对上述问题，目前采取的方式是划分业务活跃的高价值的目标区域，使业务人员更有针对性的开展业务，但是划分目标区域需要对城市地图进行整体匹配划分，消耗了大量的计算资源。
发明内容
本发明提供一种目标区域划分方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目标在于降低目标区域划分的计算资源消耗。
为实现上述目的，本发明提供的一种目标区域划分方法，包括：
响应于目标需求，根据所述目标需求获取用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；
对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；
利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；
对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；
根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；
将所述目标区域推送至所述目标需求的发起人员的终端设备。
可选地，所述对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集，包括：
提取所述用户信息集中每条用户历史信息数据中的用户轨迹数据，得到GPS点子集；
提取所述GPS点子集中每个GPS点的经纬度，得到初始经纬度点子集；
对所述初始经纬度点子集中的数据进行数据去重处理，得到目标经纬度点子集；
汇总所有所述目标经纬度点子集，得到所述经纬度点集。
可选地，所述对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集，包括：
提取所述用户信息集中的每条用户历史信息数据中的用户行为数据进行分类汇总求和，得到对应的行为参数集；
利用所述行为参数集进行权重计算得到状态参数；
汇总所有的所述状态参数得到所述状态参数集。
可选地，所述利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集，包括：
获取所述经纬度点集中的每个目标经纬度点子集；
根据每个目标经纬度点子集中经纬度点的个数对所述状态参数集中对应的状态参数进行计算，得到对应权重参数；
利用每个所述权重参数对对应的目标经纬度点子集中的每个经纬度点进行标记，得到所述目标经纬度点集。
可选地，所述对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集，包括：
利用预设的聚类算法，根据每个经纬度点对应权重参数对所述目标经纬度点集中所有的经纬度点进行聚类，得到所述类别簇集。
可选地，所述根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域，包括：
计算所述类别簇集中每个类别簇的质心经纬度点，得到质心经纬度点集；
对所述质心经纬度点集进行筛选，得到目标质心经纬度点；
对所述目标质心经纬度点对应的经纬度值进行编码处理，得到目标编码值；
利用所述目标编码值对所述预设的地图数据进行关联划分，得到所述目标区域。
可选地，所述利用所述目标编码值对所述预设的地图数据进行关联划分，得到所述目标区域，包括：
确定所述目标质心经纬度点对应的经纬度预设范围；
从所述地图数据中获取处于所述经纬度预设范围的地图数据作为目标地图数据；
从所述目标地图数据中选取与所述目标编码值对应的区域作为所述目标区域。
为了解决上述问题，本发明还提供一种目标区域划分装置，所述装置包括：
信息获取模块，用于响应于目标需求，根据所述目标需求获取用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；
位置信息聚类模块，用于对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；
区域划分模块，用于根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；将所述目标区域推送给至所述目标需求的发起人员的终端设备。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述所述的目标区域划分方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的目标区域划分方法。
本发明实施例中，响应于目标需求，根据所述目标需求获取用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集，根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；将所述目标区域推送给至所述目标业务需求目标需求的发起人员的终端设备，通过对数据进行降维及对地图数据进行进一步地目标地图数据提取划分，降低了目标区域划分的计算资源消耗。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的目标区域划分方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的目标区域划分方法中得到经纬度点集的详细流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的目标区域划分装置的模块示意图；
图4为本发明一实施例提供的实现目标区域划分方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种目标区域划分方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的目标区域划分方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，目标区域划分方法包括：
S1、响应于目标需求，根据所述目标需求获取对应的用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；
本发明实施例中，所述目标需求为相关人员发起的某种业务的开展请求，例如：保险业务开展请求、零售业务开展请求，进一步地，根据所述目标需求获取对应用户信息集，如：目标需求为保险业务的开展请求，那么获取保险业务人员的信息集，用户为对应的业务人员即为保险业务人员。所述用户信息集为多个用户历史信息数据的集合，其中，所述用户历史信息数据包含用户的轨迹数据及用户的行为数据。
进一步地，本发明实施例中，所述用户轨迹数据为用户一个月的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)点的集合，所述用户的行为数据为该月的用户行为行为数据，每条用户历史信息数据中的用户轨迹数据与用户行为数据。例如：目标区域为保险业务高价值区域，那么用户的行为数据为该月用户历史信息数据保险业务人员出保的次数的数据及每次出保的保费金额的数据，所述用户历史信息数据可以从某公司的业务数据库中进行获取。
进一步地，本发明实施例中，参阅图2所示，对所述用户信息集进行位置提取及筛选，包括：
S11、提取所述用户信息集中每条用户历史信息数据中的用户轨迹数据，得到GPS点子集；
本发明实施例所述用户轨迹数据为一系列的GPS点组成的数据，体现了用户的活动轨迹，所述用户轨迹数据可以通过相关的业务APP进行采集。
S12、提取所述GPS点子集中每个GPS点的经纬度，得到初始经纬度点子集；
本发明实施例中所述GPS点为带有时间的经纬度点，例如：所述GPS点子集中共有两个GPS点，分别为A点：时间11:00、经纬度(50,60)，B点：时间11:01、经纬度(50,61)。
S13、对所述初始经纬度点子集中的数据进行数据去重处理，得到目标经纬度点子集；
本发明实施例中，由于GPS点为带有时间的经纬度点，因此，不同的GPS点存在时间相同经纬度不同的情况，所以所述初始经纬度点子集中存在经纬度相同的经纬度点，需要对经纬度相同的经纬度点进行去重，减少数据干扰。
S14、汇总所有所述目标经纬度点子集，得到所述经纬度点集。
S2、对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；
详细地，本发明实施例中所述对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，包括：
步骤I、提取所述用户信息集中的每条用户历史信息数据中的用户行为数据进行分类汇总求和，得到对应的行为参数集；
本发明实施例中，所述用户行为数据为用户的行为参数数据，所述用户的行为参数数据为用户不同维度类别的行为数据，将用户行为数据中的数据进行分类汇总求和，得到对应的行为参数集，例如：目标区域为保险业务高价值区域，所述用户行为数据为一个月中每天保险业务人员出保的次数及每次保险业务人员出保的保费金额，所述用户目标数据中包含一个月中每天的保险业务人员出保的次数及该月每次保险业务人员出保的保费金额，将一个月中每天保险业务人员出保的次数求和得到出保总次数a1，将每次保险业务人员出保的保费金额求和得到出保总金额a2，汇总出保总次数a1及出保总金额a2得到对应的行为参数集。
步骤II、利用所述行为参数集进行权重计算得到状态参数；
本发明实施例中，所述状态参数可用如下公式进行计算：
其中，n为所述行为参数集中参数的总数，βi为预设的参数权重，ai为所述行为参数集中的每个参数，i为正整数，其中，所述参数权重为根据不同类别的参数对业务行为影响不同预设的权重，例如：所述行为参数集中包含出保总次数a1及出保总金额a2，出保总次数a1对应的参数权重为β1及出保总金额a2对应的参数权重为β2，那么状态参数为a1*β1+a2*β2。
步骤III、汇总所有的所述状态参数得到所述状态参数集。
S3、利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；
本发明实施例中，所述利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行标记，得到目标经纬度点集，包括：
步骤D、获取所述经纬度点集中的每个目标经纬度点子集；
步骤E、根据每个目标经纬度点子集中经纬度点的个数对所述状态参数集中对应的状态参数进行计算，得到对应权重参数；
例如：目标经纬度点子集x中共有10个经纬度点，目标经纬度点子集x对应的状态参数为125，那么目标经纬度点子集x对应的权重参数为125/10＝12.5。
步骤F、利用每个所述权重参数对对应的目标经纬度点子集中的每个经纬度点进行标记，得到所述目标经纬度点集。
例如：目标经纬度点子集x中共有10个经纬度点，目标经纬度点子集x对应的权重参数为12.5，利用12.5标记目标经纬度点子集x中的每个经纬度点。
本发明的另一实施例中，为了保护数据隐私性，所述目标经纬度点集可以存储在区块链节点中。
S4、对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；
本发明实施例中所述对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集，包括：利用预设的聚类算法根据每个经纬度点对应权重参数对所述目标经纬度点集中所有的经纬度点进行聚类，得到所述类别簇集。例如：将所述目标经纬度点集聚类为两簇，分别为类别簇A和类别簇B，汇总类别簇A和类别簇B得到类别簇集。较佳地，所述预设的聚类算法为k-means聚类算法。
S5、根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；
本发明实施例中，所述根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，包括：
步骤K、计算所述类别簇集中每个类别簇的质心经纬度点，得到质心经纬度点集；
例如：类别簇A中有3个经纬度点，分别为标记权重参数12的经纬度点P(35.1,90)、标记权重参数11.5的经纬度点Q(35.2,90)及标记权重参数12.5的经纬度点R(35.3,90)，将P、Q、R三个经纬度点进行标记参数平均及经纬度平均，得到标记权重参数为(12+11.5+12.5)/3＝12及经度为(35.1+35.2+35.3)/3＝35.2、纬度为(90+90+90)/3＝90的质心经纬度点，所述质心经纬度点为标记权重参数为12的经纬度点(35.2,90)。
步骤L、对所述质心经纬度点集进行筛选，得到目标质心经纬度点；
本发明实施例中，选取所述质心经纬度点集中标记权重参数最大的质心经纬度点为所述目标质心经纬度点。例如：所述质心经纬度点集共有两个质心经纬度点，分别为标记权重参数12的质心经纬度点M(35.1,90)、标记权重参数11.5的质心经纬度点N(35.2,90)，权重参数12为所述质心经纬度点集中最大权重参数，因此质心经纬度点M为目标质心经纬度点。
步骤M、对所述目标质心经纬度点对应的经纬度值进行编码处理，得到目标编码值；
本发明实施例中为了降低数据计算的资源消耗，将二维的经纬度转变成一维数据，利用Geohash算法将所述目标质心经纬度点对应的经纬度转换为Geohash值，得到目标编码值。
例如：目标质心经纬度点的经纬度为(39.923201,116.390705)，纬度的范围是(-90，90)，其中间值为0。纬度39.923201在区间(0，90)中，因此得到一个1；(0，90)区间的中间值为45度，纬度39.923201小于45，因此得到一个0，依次计算，即可得到纬度的二进制表示，最后得到纬度的二进制表示为：10111000110001111001；同理可以得到经度116.390705的二进制表示为：11010010110001000100。进一步将上述得到的经纬度的二进制表示进行合并，其中经度占偶数位，纬度占奇数位，如对于上述经纬度(39.923201,116.390705)，合并后的值为11100 11101 00100 01111 00000 01101 01011 00001。进一步地，对于上述合并后的值，利用Base32进行编码，从而得到GPS点的Geohash码，所述Base32编码表的其中一种方式是用0-9、b-z(去掉a,i,l,o)这32个字母进行编码。例如，对于上述合并后的值，在进行Base32编码后得到的Geohash值为wx4g0ec1。
步骤N、利用所述目标编码值对所述预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域。
本发明实施例中，所述地图数据为电子地图的数据，所述地图数据包括，但不限于：道路的起点ID(Identity document，身份标识号)和终点ID，不同道路的起点经纬度、终点经纬度及道路信息描述，其中，所述道路信息描述包括：道路ID即道路的名称，道路数据即道路的方向和组成道路的多个经纬度点的数据。所述地图数据可以从任意电子地图数据库中进行获取。
进一步地，本发明实施例中，为了降低数据消耗，确定所述目标质心经纬度点对应的经纬度预设范围；从所述地图数据中获取处于所述经纬度预设范围的地图数据为目标地图数据，例如：所述预设范围为5公里范围内，目标质心经纬度点为(30，90)，那么确定对应的经纬度预设范围为经纬度点(30，90)周围5公里范围。利用Geohash算法对所述目标地图数据进行处理得到地图Geohash值集，所述地图Geohash值集中每个Geohash值代表所述目标地图数据中的一块地图区域数据。
进一步地，本发明实施例从所述目标地图数据中选取与所述目标编码值对应的区域作为所述目标区域。
S6、将所述目标区域推送至所述目标需求的发起人员的终端设备。
本发明实施例中，将所述目标区域推送至所述目标需求的发起人员的终端设备，方便所述目标需求人员更有针对性的开展业务。
如图3所示，是本发明目标区域划分装置的功能模块图。
本发明所述目标区域划分装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述目标区域划分装置可以包括信息获取模块101、位置信息聚类模块102、区域划分模块103。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述信息获取模块101用于响应于目标需求，根据所述目标需求获取用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集。
本发明实施例中，所述目标需求为相关人员发起的某种业务的开展请求，例如：保险业务开展请求、零售业务开展请求，进一步地，根据所述目标需求获取对应用户信息集，如：目标需求为保险业务的开展请求，那么获取保险业务人员的信息集，用户为对应的业务人员即为保险业务人员。所述用户信息集为多个用户历史信息数据的集合，其中，所述用户历史信息数据包含用户的轨迹数据及用户的行为数据。
进一步地，本发明实施例中，所述用户轨迹数据为用户一个月的GPS点的集合，所述用户的行为数据为该月的用户行为行为数据，每条用户历史信息数据中的用户轨迹数据与用户行为数据。例如：目标区域为保险业务高价值区域，那么用户的行为数据为该月用户历史信息数据保险业务人员出保的次数的数据及每次出保的保费金额的数据，所述用户历史信息数据可以从某公司的业务数据库中进行获取。
进一步地，本发明实施例中，所述信息获取模块101利用下述手段对所述用户信息集进行位置提取及筛选，包括：
提取所述用户信息集中每条用户历史信息数据中的用户轨迹数据，得到GPS点子集；
本发明实施例所述用户轨迹数据为一系列的GPS点组成的数据，体现了用户的活动轨迹，所述用户轨迹数据可以通过相关的业务APP进行采集。
提取所述GPS点子集中每个GPS点的经纬度，得到初始经纬度点子集；
本发明实施例中所述GPS点为带有时间的经纬度点，例如：所述GPS点子集中共有两个GPS点分别为A点：时间11:00、经纬度(50,60)，B点：时间11:01、经纬度(50,61)。
对所述初始经纬度点子集中的数据进行数据去重处理，得到目标经纬度点子集；
本发明实施例中，由于GPS点为带有时间的经纬度点，因此，不同的GPS点存在时间相同经纬度不同的情况，所以所述初始经纬度点子集中存在经纬度相同的经纬度点，需要对经纬度相同的经纬度点进行去重，减少数据干扰。
汇总所有所述目标经纬度点子集，得到所述经纬度点集。
所述位置信息聚类模块102用于对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集。
详细地，本发明实施例中所述位置信息聚类模块102利用下述手段对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，包括：
提取所述用户信息集中的每条用户历史信息数据中的用户行为数据进行分类汇总求和，得到对应的行为参数集；
本发明实施例中，所述用户行为数据为用户的行为参数数据，所述用户行为参数数据为用户不同维度类别的行为数据，将用户行为数据中的数据进行分类汇总求和，得到对应的行为参数集，例如：目标区域为保险业务高价值区域，所述用户行为数据为一个月中每天保险业务人员出保的次数及每次保险业务人员出保的保费金额，所述用户目标数据中包含一个月中每天的保险业务人员出保的次数及该月每次保险业务人员出保的保费金额，将一个月中每天保险业务人员出保的次数求和得到出保总次数a1，将每次保险业务人员出保的保费金额求和得到出保总金额a2，汇总出保总次数a1及出保总金额a2得到对应的行为参数集。
利用所述行为参数集进行权重计算得到状态参数；
本发明实施例中，所述状态参数可用如下公式进行计算：
其中，n为所述行为参数集中参数的总数，βi为预设的参数权重，ai为所述行为参数集中每个参数，i为正整数，其中，所述参数权重为根据不同类别的参数对业务行为影响不同预设的权重，例如：所述行为参数集中包含出保总次数a1及出保总金额a2，出保总次数a1对应的参数权重为β1及出保总金额a2对应的参数权重为β2，那么状态参数为a1*β1+a2*β2。
汇总所有的所述状态参数得到所述状态参数集。
本发明实施例中，所述位置信息聚类模块102利用下述手段对所述经纬度点集中的每个经纬点进行标记，得到目标经纬度点集，包括：
获取所述经纬度点集中的每个目标经纬度点子集；
根据每个目标经纬度点子集中经纬度点的个数对所述状态参数集中对应的状态参数进行计算，得到对应权重参数；
例如：目标经纬度点子集x中共有10个经纬度点，目标经纬度点子集x对应的状态参数为125，那么目标经纬度点子集x对应的权重参数为125/10＝12.5。
利用每个所述权重参数对对应的目标经纬度点子集中的每个经纬度点进行标记，得到所述目标经纬度点集。
例如：目标经纬度点子集x中共有10个经纬度点，目标经纬度点子集x对应的权重参数为12.5，利用12.5标记目标经纬度点子集x中的每个经纬度点。
本发明的另一实施例中，为了保护数据隐私性，所述目标经纬度点集可以存储在区块链节点中。
本发明实施例中所述位置信息聚类模块102利用预设的聚类算法根据每个经纬度点对应权重参数对所述目标经纬度点集中所有的经纬度点进行聚类，得到所述类别簇集。例如：将所述目标经纬度点集聚类为两簇，分别为类别簇A和类别簇B，汇总类别簇A和类别簇B得到类别簇集。较佳地，所述预设的聚类算法为k-means聚类算法。
所述区域划分模块103用于根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；将所述目标区域推送给至所述目标需求的发起人员的终端设备。
本发明实施例中，所述区域划分模块103利用下述手段对预设的地图数据进行关联划分，包括：
计算所述类别簇集中每个类别簇的质心经纬度点，得到质心经纬度点集；
例如：类别簇A中有3个经纬度点，分别为标记权重参数12的经纬度点P(35.1,90)、标记权重参数11.5的经纬度点Q(35.2,90)及标记权重参数12.5的经纬度点R(35.3,90)，将P、Q、R三个经纬度点进行标记参数平均及经纬度平均，得到标记权重参数为(12+11.5+12.5)/3＝12及经度为(35.1+35.2+35.3)/3＝35.2、纬度为(90+90+90)/3＝90的质心经纬度点，所述质心经纬度点为标记权重参数为12的经纬度点(35.2,90)。
对所述质心经纬度点集进行筛选，得到目标质心经纬度点；
本发明实施例中，选取所述质心经纬度点集中标记权重参数最大的质心经纬度点为所述目标质心经纬度点。例如：所述质心经纬度点集共有两个质心经纬度点，分别为标记权重参数12的质心经纬度点M(35.1,90)、标记权重参数11.5的质心经纬度点N(35.2,90)，权重参数12为所述质心经纬度点集中最大权重参数，因此质心经纬度点M为目标质心经纬度点。
对所述目标质心经纬度点对应的经纬度值进行编码处理，得到目标编码值；
本发明实施例中利用Geohash算法将所述目标质心经纬度点对应的经纬度转换Geohash值，得到目标编码值。
例如：目标质心经纬度点的经纬度为(39.923201,116.390705)，纬度的范围是(-90，90)，其中间值为0。对于纬度39.923201，在区间(0，90)中，因此得到一个1；(0，90)区间的中间值为45度，纬度39.923201小于45，因此得到一个0，依次计算下去，即可得到纬度的二进制表示，最后得到纬度的二进制表示为：10111000110001111001；同理可以得到经度116.390705的二进制表示为：11010010110001000100。进一步将上述得到的经纬度的二进制表示进行合并，其中经度占偶数位，纬度占奇数位，如对于上述经纬度(39.923201,116.390705)，合并后的值为11100 11101 00100 01111 0000001101 01011 00001。进一步地，对于上述合并后的值，利用Base32进行编码，从而得到GPS点的Geohash码，所述Base32编码表的其中一种方式是用0-9、b-z(去掉a,i,l,o)这32个字母进行编码。例如，对于上述合并后的值，在进行Base32编码后得到的Geohash值为wx4g0ec1。
利用所述目标编码值对所述预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域。
本发明实施例中，所述地图数据为电子地图的数据，所述地图数据包括，但不限于：道路的起点ID(Identity document，身份标识号)和终点ID，不同道路的起点经纬度、终点经纬度及道路信息描述，其中，所述道路信息描述包括：道路ID即道路的名称，道路数据即道路的方向和组成道路的多个经纬度点的数据。所述地图数据可以从任意电子地图数据库中进行获取。
进一步地，本发明实施例中，为了降低数据消耗，确定所述目标质心经纬度点对应的经纬度预设范围；从所述地图数据中获取处于所述经纬度预设范围的地图数据为目标地图数据，例如：所述预设范围为5公里范围内，目标质心经纬度点为(30，90)，那么确定对应的经纬度预设范围为经纬度点(30，90)周围5公里范围。利用Geohash算法对所述目标地图数据进行处理得到地图Geohash值集，所述地图Geohash值集中每个Geohash值代表所述目标地图数据中的一块地图区域数据。
进一步地，本发明实施例从所述目标地图数据中选取与所述目标编码值对应的区域作为所述目标区域。
本发明实施例中，所述区域划分模块103将所述目标区域推送至所述目标需求的发起人员的终端设备，方便所述目标需求人员更有针对性的开展业务。
如图4所示，是本发明实现目标区域划分方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如目标区域划分程序。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如目标区域划分程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如目标区域划分程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的目标区域划分程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
响应于目标需求，根据所述目标需求获取用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；
对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；
利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；
对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；
根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；
将所述目标区域推送至所述目标需求的发起人员的终端设备。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目标。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种目标区域划分方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于目标需求，根据所述目标需求获取用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；
对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；
利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；
对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；
根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；
将所述目标区域推送至所述目标需求的发起人员的终端设备；
所述根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域，包括：计算所述类别簇集中每个类别簇的质心经纬度点，得到质心经纬度点集；对所述质心经纬度点集进行筛选，得到目标质心经纬度点；对所述目标质心经纬度点对应的经纬度值进行编码处理，得到目标编码值；利用所述目标编码值对所述预设的地图数据进行关联划分，得到所述目标区域；
所述利用所述目标编码值对所述预设的地图数据进行关联划分，得到所述目标区域，包括：确定所述目标质心经纬度点对应的经纬度预设范围；从所述地图数据中获取处于所述经纬度预设范围的地图数据作为目标地图数据；从所述目标地图数据中选取与所述目标编码值对应的区域作为所述目标区域。
2.如权利要求1所述的目标区域划分方法，其特征在于，所述对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集，包括：
提取所述用户信息集中每条用户历史信息数据中的用户轨迹数据，得到GPS点子集；
提取所述GPS点子集中每个GPS点的经纬度，得到初始经纬度点子集；
对所述初始经纬度点子集中的数据进行数据去重处理，得到目标经纬度点子集；
汇总所有所述目标经纬度点子集，得到所述经纬度点集。
3.如权利要求1所述的目标区域划分方法，其特征在于，所述对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集，包括：
提取所述用户信息集中的每条用户历史信息数据中的用户行为数据进行分类汇总求和，得到对应的行为参数集；
利用所述行为参数集进行权重计算得到状态参数；
汇总所有的所述状态参数得到所述状态参数集。
4.如权利要求1所述的目标区域划分方法，其特征在于，所述利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集，包括：
获取所述经纬度点集中的每个目标经纬度点子集；
根据每个目标经纬度点子集中经纬度点的个数对所述状态参数集中对应的状态参数进行计算，得到对应权重参数；
利用每个所述权重参数对对应的目标经纬度点子集中的每个经纬度点进行标记，得到所述目标经纬度点集。
5.如权利要求4所述的目标区域划分方法，其特征在于，所述对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集，包括：
利用预设的聚类算法，根据每个经纬度点对应权重参数对所述目标经纬度点集中所有的经纬度点进行聚类，得到所述类别簇集。
6.一种目标区域划分装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取模块，用于响应于目标需求，根据所述目标需求获取用户信息集，对所述用户信息集进行位置信息提取及筛选，得到经纬度点集；
位置信息聚类模块，用于对所述用户信息集进行行为信息提取及权重计算，得到状态参数集；利用所述状态参数集对所述经纬度点集中的每个经纬点进行权重标记，得到目标经纬度点集；对所述目标经纬度点集进行聚类，得到类别簇集；
区域划分模块，用于根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域；
将所述目标区域推送给至所述目标需求的发起人员的终端设备；
所述根据所述类别簇集对预设的地图数据进行关联划分，得到目标区域，包括：计算所述类别簇集中每个类别簇的质心经纬度点，得到质心经纬度点集；对所述质心经纬度点集进行筛选，得到目标质心经纬度点；对所述目标质心经纬度点对应的经纬度值进行编码处理，得到目标编码值；利用所述目标编码值对所述预设的地图数据进行关联划分，得到所述目标区域；
所述利用所述目标编码值对所述预设的地图数据进行关联划分，得到所述目标区域，包括：确定所述目标质心经纬度点对应的经纬度预设范围；从所述地图数据中获取处于所述经纬度预设范围的地图数据作为目标地图数据；从所述目标地图数据中选取与所述目标编码值对应的区域作为所述目标区域。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任一所述的目标区域划分方法。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的目标区域划分方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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