CN109614543B - 利用大数据推广农险业务的方法、装置和计算机设备 - Google Patents
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Abstract
本申请揭示了利用大数据推广农险业务的方法、装置和计算机设备,其中，获取用户输入的第一指定时间范围；利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制所述第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图；确定用户当前选用的筛选模式；在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据；将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域；在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务。本申请便于对农险保单数据进行跟踪与管理，也便于利用大数据库对历史出险数据进行有效分析和利用有针对性的推广农险业务。
Description
技术领域
本申请涉及到大数据应用，特别是涉及到利用大数据推广农险业务的方法、装置和计算机设备。
背景技术
现有农险对于农业户、养殖户具有重大的意义，可在发生灾害时进行风险转移，使生产成本更具有保障性。但现有农险具有地域分散性、时间分散性，对农险的出险时间，出险地点，出险原因等没有一个统计系统，不便于对农险保单数据进行跟踪与管理，也不便于对历史出险数据进行有效分析和利用。
发明内容
本申请的主要目的为提供推广农险业务的方法，旨在解决现无统计系统对农险保单数据进行跟踪与管理的技术问题。
本申请提出一种利用大数据推广农险业务的方法，包括：
获取用户输入的第一指定时间范围；
利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制所述第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图，其中所述历史出险数据与所述农险地图相关联，存储于指定数据库中，所述历史出险数据至少包括农险保单数据，所述农险地图包括地理经纬度数据形成的地理区域图；
确定用户当前选用的筛选模式，其中所述筛选模式至少包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层模式；
在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据；
将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域；
在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务。
优选地，所述筛选信息包括业务筛选模式下的第一筛选关键字，所述第一筛选关键字包括以农险业务的集中聚集地命名的业务机构，所述指定数据库至少包括各所述业务机构以及与各所述业务机构分别对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：
识别用户输入的业务机构对应的机构名称；
根据所述机构名称在所述指定数据库中调取与所述机构名称对应的农险保单数据。
优选地，所述将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤，包括：
将所述机构名称对应的所有农险保单数据，显示于所述用户输入的业务机构在所述农险地图上对应的地理区域范围，并在所述农险地图的指定空白区域以统计图的方式，显示所有农险保单数据包含的农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量。
优选地，所述筛选信息包括空间筛选模式下的经纬度信息，所述指定数据库至少包括经纬度信息以及与各所述经纬度信息一一对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：
在空间筛选模式下，获取用户在所述农险地图上划过的路线痕迹中包括的所有痕迹点，其中所述痕迹点为按照预设采集频率采集的用户作用力接触点，所述痕迹点分别携带对应的经纬度信息；
判断各所述痕迹点按照预设连接规则是否能形成闭合的筛选区域；
若能形成闭合的筛选区域，则获取所述闭合的筛选区域对应的第一地理区域，并在所述指定数据库中调取与所述第一地理区域对应的农险保单数据；
若不能形成闭合的筛选区域，则根据所述路线痕迹对应的经度范围和纬度范围生成所述路线痕迹对应的第二地理区域，并在所述指定数据库中调取所述第二地理区域对应的农险保单数据。
优选地，所述筛选信息包括风险图层模式下的第二筛选关键字，所述第二筛选关键字包括灾害类别，所述指定数据库至少包括灾害类别以及与各所述灾害类别一一对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：
监听用户点击风险图层模式下位于所述农险地图中的灾害图标所携带的第一灾害种类；
根据所述第一灾害种类在所述指定数据库中调取，与所述第一灾害种类对应的农险保单数据。
优选地，所述将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤，包括：
将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围，其中，所述灾害严重级别以不同显示颜色区别显示，深颜色的灾害严重级别大于浅颜色的灾害严重级别，并在所述农险地图的指定空白区域以文字的方式，显示所述第一灾害种类对应的农险保单数量，以及所述第一灾害种类对应的农险保单数据分布的地理区域信息。
优选地，所述将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围的步骤之前，包括：
利用大数据分析分别统计所述农险地图上对应的各地理区域范围，在第二指定时间范围内的所述第一灾害种类的灾害数据，其中所述第二指定时间范围小于或等于所述第一指定时间范围；
计算所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害数据的加权平均值；
根据所述加权平均值划分所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害严重级别。
本申请还提供了一种利用大数据推广农险业务的装置，包括：
获取模块，用于获取用户输入的第一指定时间范围；
绘制模块，用于利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制所述第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图，其中所述历史出险数据与所述农险地图相关联，存储于指定数据库中，所述历史出险数据至少包括农险保单数据，所述农险地图包括地理经纬度数据形成的地理区域图；
确定模块，用于确定用户当前选用的筛选模式，其中所述筛选模式至少包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层模式；
接收模块，用于在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据；
展示模块，用于将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域；
推送模块，用于在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务。
本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请通过将历史出险数据与地理区域的对应关系，以农险地图的方式进行显示，历史出险数据与农险地图关联存储于指定数据库，历史出险数据包括农险保单数据、农险出险时间、出险地点、出险原因等多维度信息，使得用户输入筛选信息就可调用指定数据库中的相应的农险保单数据，方便用户利用大数据分析感兴趣的农险保单数据等，也便于对农险保单数据进行跟踪与管理，也便于利用大数据对历史出险数据进行有效分析和利用，进行针对性推送农险业务。本实施例的农险地图包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层筛选模式，不同模式调用指定数据库中的不同数据，方便调用数据并展示；而且不同筛选模式的数据展示效果不同，满足用户不同的使用需求，数据展示也更有针对性、突出性，提高用户使用体验。本实施例的农险地图还可以与第三方数据库，比如全国气象台的云端数据等进行关联，以便根据大数据分析获得指定地理区域范围的灾害预测数据，并将上述灾害预测数据展示于农险地图的对应地理区域，以便根据上述灾害预测数据计时提醒农户进行灾害风险防护。
附图说明
图1本申请一实施例的利用大数据推广农险业务的方法流程示意图；
图2本申请一实施例的利用大数据推广农险业务的装置的结构示意图；
图3本申请一实施例的计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请一实施例的利用大数据推广农险业务的方法，包括：
S1a：获取用户输入的第一指定时间范围。
第一指定时间范围可以为一季度、半年或一年，可根据业务需要进行设定。
S1：利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图，其中所述历史出险数据与所述农险地图相关联，存储于指定数据库中，所述历史出险数据至少包括农险保单数据，所述农险地图包括地理经纬度数据形成的地理区域图。
本实施例的历史出险数据包括农险保单数据以及与农险保单数据对应的农险出险信息，农险保单数据至少包括农险类型和农险保单数量，农险出险信息包括农险出险时间、出险地点、出险原因等多维度信息，本实施例的农险地图是指按照历史出险数据与地理区域的对应关系显示出的数据图，同时包括地理区域和地理区域对应的农险保单数据，农险保单数据包括农险类型和各农险类型对应的农险保单数量。比如根据大数据进行数据分析得出的统计结果，将地理区域对应的历史出险数据的农险保单数量显示在农险地图的对应地理区域内。
S2a：确定用户当前选用的筛选模式，其中所述筛选模式至少包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层模式。
本实施例包括多种筛选模式，以满足用户的不同需求。不同筛选模式调用指定数据库中的不同数据，以便满足用户的筛选目的。
S2：在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据。
本实施例的筛选信息包括筛选关键词和/或经纬度信息，其中筛选关键词包括不同筛选模式下对应的信息数据，例如包括表示用户感兴趣的信息，比如用户感兴趣的是A地理区域的农险保单数据，则筛选关键词为A地理区域，则从农险地图关联的指定数据库中对应调出与A地理区域相关的农险保单数据。
S3：将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域。
本实施例的农险地图与普通地图的区别在于，农险地图关联了包括农险保单数据等数据并存储于指定数据库，且可将指定数据库中的农险保单数据展示于农险地图上。本实施例的指定方式包括以弹框标注的方式展示、以不同颜色展示、以文字展示或以比例统计图展示等。
S4：在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务。
通过对指定地理区域的历史出险数据的分析，给出针对性的推荐建议，并将推荐的与所述筛选信息对应的农险业务，以弹窗信息框的形式展示在农险地图上的指定地理区域的对应位置，以便业务员根据上述推送针对性地推广业务。
进一步地，所述筛选信息包括业务筛选模式下的第一筛选关键字，所述第一筛选关键字包括以农险业务的集中聚集地命名的业务机构，所述指定数据库至少包括各所述业务机构以及与各所述业务机构分别对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤S2，包括：
S22：识别用户输入的业务机构对应的机构名称。
本实施例的业务筛选模式，是以不同的业务机构为筛选基础，上述业务机构以某种农险业务的集中聚集地命名，具有预先对应的地理区域范围，比如说农业洪涝险多发生于河南区域，则命名为河南机构，但预先对应的地理区域范围可不局限于河南区域。本实施例通过文本识别的方法，识别用户输入的机构名称。本申请其他实施例支持语音输入，则通过将语音转换为文本后再识别机构名称。
S23：根据所述机构名称在所述指定数据库中调取与所述机构名称对应的农险保单数据。
本实施例的指定数据库中包括机构名称和与机构名称对应的农险保单数据，且机构名称和与机构名称对应的农险保单数据关联存储，以便精准调用。
进一步地，所述将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤S3，包括：
S31：将所述机构名称对应的所有农险保单数据，显示于所述用户输入的业务机构在所述农险地图上对应的地理区域范围，并在所述农险地图的指定空白区域以统计图的方式，显示所有农险保单数据包含的农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量。
本实施例通过弹框的形式将所述机构名称对应的所有农险保单数据，以对应总数量的方式显示在机构名称所在处，以便用户更清晰地了解各业务机构对应的农险保单数据，本实施例在农险地图上标识出农险保单数据的同时，在农险地图的下方，农险地图未覆盖区域显示农险保单数据的细化分类数据，将农险保单数据按照农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量细化显示，以便更细致地了解农险保单数据的分布状态，更精准地了解信息。
进一步地，所述筛选信息包括空间筛选模式下的经纬度信息，所述指定数据库至少包括经纬度信息以及与各所述经纬度信息一一对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤S2，包括：
S24：在空间筛选模式下，获取用户在所述农险地图上划过的路线痕迹中包括的所有痕迹点，其中所述痕迹点为按照预设采集频率采集的用户作用力接触点，所述痕迹点分别携带对应的经纬度信息。
本实施例的农险地图带有触控显示屏，在空间筛选模式下支持用户通过触控作用力形成筛选信息，通过按照预设频率记录用户作用于农险地图上的作用力接触点作为上述痕迹点，并将所有痕迹点按照时间的先后顺序依次连接描绘的作用力轨迹作为路线痕迹，且路线痕迹中的痕迹点携带对应的经纬度信息，以便识别路线轨迹对应的经纬度地理区域。
S25：判断各所述痕迹点按照预设连接规则是否能形成闭合的筛选区域。
本实施例根据路线痕迹的首尾两部分对应的点的经纬度信息差异是否在预设范围内，若若在预设范围内，则判定为闭合的筛选区域，并通过首尾相接的方式形成闭合的筛选区域，否则不能形成闭合的筛选区域。并根据用户作用于农险地图上的作用力轨迹的形成时间区别路线痕迹的首尾两部分。
S26:若能形成闭合的筛选区域，则获取所述闭合的筛选区域对应的第一地理区域，并在所述第二指定数据库中调取与所述第一地理区域对应的农险保单数据。
本实施例将路线痕迹首尾相接形成的闭合环所包围的区域为闭合的筛选区域，并根据路线痕迹中所包括的各痕迹点的经纬度信息，确定闭合的筛选区域所对应的经纬度范围。将最小经度到最大经度的区间为经度范围，将最小纬度度到最大纬度的区间为纬度范围，进而确定闭合的筛选区域所对应的经纬度范围。
S27:若不能形成闭合的筛选区域，则获取所述路线痕迹覆盖的第二地理区域，并在所述第二指定数据库中调取所述第二地理区域对应的农险保单数据。
本实施例将不能形成闭合的筛选区域的路线痕迹，通过获取路线痕迹包括各痕迹点对应的最小经度到最大经度的区间，生成经度范围，将最小纬度度到最大纬度的区间作为纬度范围，进而确定路线痕迹对应的经度范围和纬度范围生成所述路线痕迹对应的第二地理区域的经纬度范围，作为第二地理区域。
进一步地，所述筛选信息包括风险图层模式下的第二筛选关键字，所述第二筛选关键字包括灾害类别，所述指定数据库至少包括灾害类别以及与各所述灾害类别一一对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤S2，包括：
S28：监听用户点击风险图层模式下位于所述农险地图中的灾害图标所携带的第一灾害种类。
本实施例的农险地图包括风险图层模式，在该模式下农险地图的顶部或一侧端设置有灾害图标，以便接收用户的选择指定的第二筛选关键字。上述灾害图标包括台风图标、暴雨图标、冰雹图标、干旱图标和洪涝图标等，分别对应于台风灾害、暴雨灾害、冰雹灾害、干旱灾害和洪涝灾害等。
S29：根据所述第一灾害种类在所述指定数据库中调取，与所述第一灾害种类对应的农险保单数据。
本实施例的指定数据库中至少包括台风灾害、暴雨灾害、冰雹灾害、干旱灾害和洪涝灾害等灾害类别，以及与各灾害类别分别对应的农险保单数据。
进一步地，所述将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤S3，包括：
S32：将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围，其中，所述灾害严重级别以不同显示颜色区别显示，深颜色的灾害严重级别大于浅颜色的灾害严重级别，并在所述农险地图的指定空白区域以文字的方式，显示所述第一灾害种类对应的农险保单数据的数量，以及所述第一灾害种类对应的农险保单数据分布的地理区域信息。
本实施例将台风灾害、暴雨灾害、冰雹灾害、干旱灾害和洪涝灾害等灾害类别在指定时间范围内常发生的地理区域范围，以农险保单数据总量的方式进行表示，农险保单数据总量大的表示为常发生区域，并以不同显示颜色标识灾害发生的严重级别。
进一步地，所述将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围的步骤S32之前，包括：
S321：利用大数据分析分别统计所述农险地图上对应的各地理区域范围，在第二指定时间范围内的所述第一灾害种类的灾害数据，其中所述第二指定时间范围小于或等于所述第一指定时间范围。
本实施例的灾害类别对应的严重级别，根据在第二指定时间范围内的第一灾害种类的灾害数据的统计结果获得。本实施例的第二指定时间范围为小于或等于第一指定时间范围内的时间数据，以免超出第一指定时间后，预先根据第一指定之间形成的农险地图的数据不能满足用户要求，致使农险地图报警显示数据错误。
S322：计算所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害数据的加权平均值。
本实施例以第二指定时间范围内的灾害数据的加权平均值作为划分灾害严重级别的标准，加权平均值包含了延续发展的长期趋势，表达灾害级别更可靠。举例地，判断某地理区域范围的降水量处于哪个级别，可以通过用户想要查看的第二指定时间范围内的降雨数据，计算得到该第二指定时间范围内降水量的加权平均值。上述的第二指定时间范围可根据用户的需求进行输入，不输入时默认为一个月。降水量的加权平均值表示为其中x就是某个时间的降雨量，f是时间，k是总降雨时长，那最后得出来的降雨量就是一个相对有代表性的降雨数据。
S323：根据所述加权平均值划分所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害严重级别。
本实施例根据加权平均值所处的数据范围划分等级，不同的灾害类型加权平均值所处的数据范围不同，具体等级划分也不同。
本实施例的农险地图还可以与其他第三方数据库进行关联，比如与全国气象台的云端数据等进行关联，以便通过综合分析指定数据库与第三方数据库，得到指定地理区域范围的灾害预测数据，并将上述灾害预测数据展示于农险地图的对应地理区域，以便用户根据上述灾害预测数据计时提醒农户进行灾害风险防护。
本实施例通过将历史出险数据与地理区域的对应关系，以农险地图的方式进行显示，历史出险数据与农险地图关联存储于指定数据库，历史出险数据包括农险保单数据、农险出险时间、出险地点、出险原因等多维度信息，使得用户输入筛选信息就可调用指定数据库中的相应的农险保单数据，方便用户利用大数据分析感兴趣的农险保单数据等，也便于对农险保单数据进行跟踪与管理，也便于利用大数据对历史出险数据进行有效分析和利用，进行针对性推送农险业务。本实施例的农险地图包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层筛选模式，不同模式调用指定数据库中的不同数据，方便调用数据并展示；而且不同筛选模式的数据展示效果不同，满足用户不同的使用需求，数据展示也更有针对性、突出性，提高用户使用体验。本实施例的农险地图还可以与第三方数据库，比如全国气象台的云端数据等进行关联，以便根据大数据分析获得指定地理区域范围的灾害预测数据，并将上述灾害预测数据展示于农险地图的对应地理区域，以便根据上述灾害预测数据计时提醒农户进行灾害风险防护。
参照图2，本申请一实施例的利用大数据推广农险业务的装置，包括：
获取模块1a，用于获取用户输入的第一指定时间范围。
第一指定时间范围可以为一季度、半年或一年，可根据业务需要进行设定。
绘制模块1，用于利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图，其中所述历史出险数据与所述农险地图相关联，存储于指定数据库中，所述历史出险数据至少包括农险保单数据，所述农险地图包括地理经纬度数据形成的地理区域图。
本实施例的历史出险数据包括农险保单数据以及与农险保单数据对应的农险出险信息，农险保单数据至少包括农险类型和农险保单数量，农险出险信息包括农险出险时间、出险地点、出险原因等多维度信息，本实施例的农险地图是指按照历史出险数据与地理区域的对应关系显示出的数据图，同时包括地理区域和地理区域对应的农险保单数据，农险保单数据包括农险类型和各农险类型对应的农险保单数量。比如根据大数据进行数据分析得出的统计结果，将地理区域对应的历史出险数据的农险保单数量显示在农险地图的对应地理区域内。
确定模块2a，用于确定用户当前选用的筛选模式，其中所述筛选模式至少包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层模式。
本实施例包括多种筛选模式，以满足用户的不同需求。不同筛选模式调用的指定数据库中的不同数据，以便满足用户的筛选目的。
接收模块2，用于在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据。
本实施例的筛选信息包括筛选关键词和/或经纬度信息，其中筛选关键词包括不同筛选模式下对应的信息数据，例如包括表示用户感兴趣的信息，比如用户感兴趣的是A地理区域的农险保单数据，则筛选关键词为A地理区域，则从农险地图关联的指定数据库中对应调出与A地理区域相关的农险保单数据。
展示模块3，用于将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域。
本实施例的农险地图与普通地图的区别在于，农险地图关联了包括农险保单数据等数据并存储于指定数据库，且可将指定数据库中的农险保单数据展示于农险地图上。本实施例的指定方式包括以弹框标注的方式展示、以不同颜色展示、以文字展示或以比例统计图展示等。
推送模块4，用于在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务。
通过对指定地理区域的历史出险数据的分析，给出针对性的推荐建议，并将推荐的与所述筛选信息对应的农险业务，以弹窗信息框的形式展示在农险地图上的指定地理区域的对应位置，以便业务员根据上述推送针对性地推广业务。
进一步地，所述筛选信息包括业务筛选模式下的第一筛选关键字，所述第一筛选关键字包括以农险业务的集中聚集地命名的业务机构，所述指定数据库至少包括各所述业务机构以及与各所述业务机构分别对应的农险保单数据，接收模块2，包括：
识别单元，用于识别用户输入的业务机构对应的机构名称。
本实施例的业务筛选模式，是以不同的业务机构为筛选基础，上述业务机构以某种农险业务的集中聚集地命名，具有预先对应的地理区域范围，比如说农业洪涝险多发生于河南区域，则命名为河南机构，但预先对应的地理区域范围可不局限于河南区域。本实施例通过文本识别的方法，识别用户输入的机构名称。本申请其他实施例支持语音输入，则通过将语音转换为文本后再识别机构名称。
调取单元，用于根据所述机构名称在所述指定数据库中调取与所述机构名称对应的农险保单数据。
本实施例的指定数据库中包括机构名称和与机构名称对应的农险保单数据，且机构名称和与机构名称对应的农险保单数据关联存储，以便精准调用。
进一步地，展示模块3，包括：
第一显示单元，用于将所述机构名称对应的所有农险保单数据，显示于所述用户输入的业务机构在所述农险地图上对应的地理区域范围，并在所述农险地图的指定空白区域以统计图的方式，显示所有农险保单数据包含的农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量。
本实施例通过弹框的形式将所述机构名称对应的所有农险保单数据，以对应总数量的方式显示在机构名称所在处，以便用户更清晰地了解各业务机构对应的农险保单数据，本实施例在农险地图上标识出农险保单数据的同时，在农险地图的下方，农险地图未覆盖区域显示农险保单数据的细化分类数据，将农险保单数据按照农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量细化显示，以便更细致地了解农险保单数据的分布状态，更精准地了解信息。
进一步地，所述筛选信息包括空间筛选模式下的经纬度信息，所述指定数据库至少包括经纬度信息以及与各所述经纬度信息一一对应的农险保单数据，接收模块2，包括：
第一获取单元，用于在空间筛选模式下，获取用户在所述农险地图上划过的路线痕迹中包括的所有痕迹点，其中所述痕迹点为按照预设采集频率采集的用户作用力接触点，所述痕迹点分别携带对应的经纬度信息。
本实施例的农险地图带有触控显示屏，在空间筛选模式下支持用户通过触控作用力形成筛选信息，通过按照预设频率记录用户作用于农险地图上的作用力接触点作为上述痕迹点，并将所有痕迹点按照时间的先后顺序依次连接描绘的作用力轨迹作为路线痕迹，且路线痕迹中的痕迹点携带对应的经纬度信息，以便识别路线轨迹对应的经纬度地理区域。
判断单元，用于判断各所述痕迹点按照预设连接规则是否能形成闭合的筛选区域。
本实施例根据路线痕迹的首尾两部分对应的点的经纬度信息差异是否在预设范围内，若若在预设范围内，则判定为闭合的筛选区域，并通过首尾相接的方式形成闭合的筛选区域，否则不能形成闭合的筛选区域。并根据用户作用于农险地图上的作用力轨迹的形成时间区别路线痕迹的首尾两部分。
第二获取单元，用于若能形成闭合的筛选区域，则获取所述闭合的筛选区域对应的第一地理区域，并在所述第二指定数据库中调取与所述第一地理区域对应的农险保单数据。
本实施例将路线痕迹首尾相接形成的闭合环所包围的区域为闭合的筛选区域，并根据路线痕迹中所包括的各痕迹点的经纬度信息，确定闭合的筛选区域所对应的经纬度范围。将最小经度到最大经度的区间为经度范围，将最小纬度度到最大纬度的区间为纬度范围，进而确定闭合的筛选区域所对应的经纬度范围。
第三获取单元，用于若不能形成闭合的筛选区域，则获取所述路线痕迹覆盖的第二地理区域，并在所述第二指定数据库中调取所述第二地理区域对应的农险保单数据。
本实施例将不能形成闭合的筛选区域的路线痕迹，通过获取路线痕迹包括各痕迹点对应的最小经度到最大经度的区间，生成经度范围，将最小纬度度到最大纬度的区间作为纬度范围，进而确定路线痕迹对应的经度范围和纬度范围生成所述路线痕迹对应的第二地理区域的经纬度范围，作为第二地理区域。
进一步地，所述筛选信息包括风险图层模式下的第二筛选关键字，所述第二筛选关键字包括灾害类别，所述指定数据库至少包括灾害类别以及与各所述灾害类别一一对应的农险保单数据，本实施例的接收模块2，包括：
监听单元，用于监听用户点击风险图层模式下位于所述农险地图中的灾害图标所携带的第一灾害种类。
本实施例的农险地图包括风险图层模式，在该模式下农险地图的顶部或一侧端设置有灾害图标，以便接收用户的选择指定的第二筛选关键字。上述灾害图标包括台风图标、暴雨图标、冰雹图标、干旱图标和洪涝图标等，分别对应于台风灾害、暴雨灾害、冰雹灾害、干旱灾害和洪涝灾害等。
调取单元，用于根据所述第一灾害种类在所述指定数据库中调取，与所述第一灾害种类对应的农险保单数据。
本实施例的指定数据库中至少包括台风灾害、暴雨灾害、冰雹灾害、干旱灾害和洪涝灾害等灾害类别，以及与各灾害类别分别对应的农险保单数据。
进一步地，展示模块3，包括：
第二显示单元，用于将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围，其中，所述灾害严重级别以不同显示颜色区别显示，深颜色的灾害严重级别大于浅颜色的灾害严重级别，并在所述农险地图的指定空白区域以文字的方式，显示所述第一灾害种类对应的农险保单数据的数量，以及所述第一灾害种类对应的农险保单数据分布的地理区域信息。
本实施例将台风灾害、暴雨灾害、冰雹灾害、干旱灾害和洪涝灾害等灾害类别在指定时间范围内常发生的地理区域范围，以农险保单数据总量的方式进行表示，农险保单数据总量大的表示为常发生区域，并以不同显示颜色标识灾害发生的严重级别。
进一步地，展示模块3，包括：
统计单元，用于利用大数据分析分别统计所述农险地图上对应的各地理区域范围，在第二指定时间范围内的所述第一灾害种类的灾害数据，其中所述第二指定时间范围小于或等于所述第一指定时间范围。
本实施例的灾害类别对应的严重级别，根据在第二指定时间范围内的第一灾害种类的灾害数据的统计结果获得。本实施例的第二指定时间范围为小于或等于第一指定时间范围内的时间数据，以免超出第一指定时间后，预先根据第一指定之间形成的农险地图的数据不能满足用户要求，致使农险地图报警显示数据错误。
计算单元，用于计算所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害数据的加权平均值。
本实施例以第二指定时间范围内的灾害数据的加权平均值作为划分灾害严重级别的标准，加权平均值包含了延续发展的长期趋势，表达灾害级别更可靠。举例地，判断某地理区域范围的降水量处于哪个级别，可以通过用户想要查看的第二指定时间范围内的降雨数据，计算得到该第二指定时间范围内降水量的加权平均值。上述的第二指定时间范围可根据用户的需求进行输入，不输入时默认为一个月。降水量的加权平均值表示为其中x就是某个时间的降雨量，f是时间，k是总降雨时长，那最后得出来的降雨量就是一个相对有代表性的降雨数据。
划分单元，用于根据所述加权平均值划分所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害严重级别。
本实施例根据加权平均值所处的数据范围划分等级，不同的灾害类型加权平均值所处的数据范围不同，具体等级划分也不同。
本实施例的农险地图还可以与其他第三方数据库进行关联，比如与全国气象台的云端数据等进行关联，以便通过综合分析指定数据库与第三方数据库，得到指定地理区域范围的灾害预测数据，并将上述灾害预测数据展示于农险地图的对应地理区域，以便用户根据上述灾害预测数据计时提醒农户进行灾害风险防护。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储利用大数据推广农险业务的所有数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现利用大数据推广农险业务的方法。
上述处理器执行上述利用大数据推广农险业务的方法，包括：获取用户输入的第一指定时间范围；利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制所述第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图，其中所述历史出险数据与所述农险地图相关联，存储于指定数据库中，所述历史出险数据至少包括农险保单数据，所述农险地图包括地理经纬度数据形成的地理区域图；确定用户当前选用的筛选模式，其中所述筛选模式至少包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层模式；在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据；将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域；在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务。
上述计算机设备，通过将历史出险数据与地理区域的对应关系，以农险地图的方式进行显示，历史出险数据与农险地图关联存储于指定数据库，历史出险数据包括农险保单数据、农险出险时间、出险地点、出险原因等多维度信息，使得用户输入筛选信息就可调用指定数据库中的相应的农险保单数据，方便用户利用大数据分析感兴趣的农险保单数据等，也便于对农险保单数据进行跟踪与管理，也便于利用大数据对历史出险数据进行有效分析和利用，进行针对性推送农险业务。
在一个实施例中，所述筛选信息包括业务筛选模式下的第一筛选关键字，所述第一筛选关键字包括以农险业务的集中聚集地命名的业务机构，所述指定数据库至少包括各所述业务机构以及与各所述业务机构分别对应的农险保单数据，上述处理器在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：识别用户输入的业务机构对应的机构名称；根据所述机构名称在所述指定数据库中调取与所述机构名称对应的农险保单数据。
在一个实施例中，上述处理器将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤，包括：将所述机构名称对应的所有农险保单数据，显示于所述用户输入的业务机构在所述农险地图上对应的地理区域范围，并在所述农险地图的指定空白区域以统计图的方式，显示所有农险保单数据包含的农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量。
在一个实施例中，所述筛选信息包括空间筛选模式下的经纬度信息，所述指定数据库至少包括经纬度信息以及与各所述经纬度信息一一对应的农险保单数据，上述处理器在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：在空间筛选模式下，获取用户在所述农险地图上划过的路线痕迹中包括的所有痕迹点，其中所述痕迹点为按照预设采集频率采集的用户作用力接触点，所述痕迹点分别携带对应的经纬度信息；判断各所述痕迹点按照预设连接规则是否能形成闭合的筛选区域；若能形成闭合的筛选区域，则获取所述闭合的筛选区域对应的第一地理区域，并在所述指定数据库中调取与所述第一地理区域对应的农险保单数据；若不能形成闭合的筛选区域，则根据所述路线痕迹对应的经度范围和纬度范围生成所述路线痕迹对应的第二地理区域，并在所述指定数据库中调取所述第二地理区域对应的农险保单数据。
在一个实施例中，所述筛选信息包括风险图层模式下的第二筛选关键字，所述第二筛选关键字包括灾害类别，所述指定数据库至少包括灾害类别以及与各所述灾害类别一一对应的农险保单数据，上述处理器在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：监听用户点击风险图层模式下位于所述农险地图中的灾害图标所携带的第一灾害种类；根据所述第一灾害种类在所述指定数据库中调取，与所述第一灾害种类对应的农险保单数据。
在一个实施例中，上述处理器将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤，包括：将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围，其中，所述灾害严重级别以不同显示颜色区别显示，深颜色的灾害严重级别大于浅颜色的灾害严重级别，并在所述农险地图的指定空白区域以文字的方式，显示所述第一灾害种类对应的农险保单数量，以及所述第一灾害种类对应的农险保单数据分布的地理区域信息。
在一个实施例中，上述处理器将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围的步骤之前，包括：利用大数据分析分别统计所述农险地图上对应的各地理区域范围，在第二指定时间范围内的所述第一灾害种类的灾害数据，其中所述第二指定时间范围小于或等于所述第一指定时间范围；计算所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害数据的加权平均值；根据所述加权平均值划分所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害严重级别。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现利用大数据推广农险业务的方法，包括：获取用户输入的第一指定时间范围；利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制所述第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图，其中所述历史出险数据与所述农险地图相关联，存储于指定数据库中，所述历史出险数据至少包括农险保单数据，所述农险地图包括地理经纬度数据形成的地理区域图；确定用户当前选用的筛选模式，其中所述筛选模式至少包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层模式；在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据；将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域；在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务。
上述计算机可读存储介质，通过将历史出险数据与地理区域的对应关系，以农险地图的方式进行显示，历史出险数据与农险地图关联存储于指定数据库，历史出险数据包括农险保单数据、农险出险时间、出险地点、出险原因等多维度信息，使得用户输入筛选信息就可调用指定数据库中的相应的农险保单数据，方便用户利用大数据分析感兴趣的农险保单数据等，也便于对农险保单数据进行跟踪与管理，也便于利用大数据对历史出险数据进行有效分析和利用，进行针对性推送农险业务。
在一个实施例中，所述筛选信息包括业务筛选模式下的第一筛选关键字，所述第一筛选关键字包括以农险业务的集中聚集地命名的业务机构，所述指定数据库至少包括各所述业务机构以及与各所述业务机构分别对应的农险保单数据，上述处理器在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：识别用户输入的业务机构对应的机构名称；根据所述机构名称在所述指定数据库中调取与所述机构名称对应的农险保单数据。
在一个实施例中，上述处理器将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤，包括：将所述机构名称对应的所有农险保单数据，显示于所述用户输入的业务机构在所述农险地图上对应的地理区域范围，并在所述农险地图的指定空白区域以统计图的方式，显示所有农险保单数据包含的农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量。
在一个实施例中，所述筛选信息包括空间筛选模式下的经纬度信息，所述指定数据库至少包括经纬度信息以及与各所述经纬度信息一一对应的农险保单数据，上述处理器在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：在空间筛选模式下，获取用户在所述农险地图上划过的路线痕迹中包括的所有痕迹点，其中所述痕迹点为按照预设采集频率采集的用户作用力接触点，所述痕迹点分别携带对应的经纬度信息；判断各所述痕迹点按照预设连接规则是否能形成闭合的筛选区域；若能形成闭合的筛选区域，则获取所述闭合的筛选区域对应的第一地理区域，并在所述指定数据库中调取与所述第一地理区域对应的农险保单数据；若不能形成闭合的筛选区域，则根据所述路线痕迹对应的经度范围和纬度范围生成所述路线痕迹对应的第二地理区域，并在所述指定数据库中调取所述第二地理区域对应的农险保单数据。
在一个实施例中，所述筛选信息包括风险图层模式下的第二筛选关键字，所述第二筛选关键字包括灾害类别，所述指定数据库至少包括灾害类别以及与各所述灾害类别一一对应的农险保单数据，上述处理器在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：监听用户点击风险图层模式下位于所述农险地图中的灾害图标所携带的第一灾害种类；根据所述第一灾害种类在所述指定数据库中调取，与所述第一灾害种类对应的农险保单数据。
在一个实施例中，上述处理器将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤，包括：将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围，其中，所述灾害严重级别以不同显示颜色区别显示，深颜色的灾害严重级别大于浅颜色的灾害严重级别，并在所述农险地图的指定空白区域以文字的方式，显示所述第一灾害种类对应的农险保单数量，以及所述第一灾害种类对应的农险保单数据分布的地理区域信息。
在一个实施例中，上述处理器将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围的步骤之前，包括：利用大数据分析分别统计所述农险地图上对应的各地理区域范围，在第二指定时间范围内的所述第一灾害种类的灾害数据，其中所述第二指定时间范围小于或等于所述第一指定时间范围；计算所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害数据的加权平均值；根据所述加权平均值划分所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害严重级别。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (5)
1.一种利用大数据推广农险业务的方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的第一指定时间范围；
利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制所述第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图，其中所述历史出险数据与所述农险地图相关联，存储于指定数据库中，所述历史出险数据至少包括农险保单数据，所述农险地图包括地理经纬度数据形成的地理区域图；
确定用户当前选用的筛选模式，其中所述筛选模式至少包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层模式；
在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据；
将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域；
在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务；
所述筛选信息包括业务筛选模式下的第一筛选关键字，所述第一筛选关键字包括以农险业务的集中聚集地命名的业务机构，所述指定数据库至少包括各所述业务机构以及与各所述业务机构分别对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：
识别用户输入的业务机构对应的机构名称；
根据所述机构名称在所述指定数据库中调取与所述机构名称对应的农险保单数据；
所述将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤，包括：
将所述机构名称对应的所有农险保单数据，显示于所述用户输入的业务机构在所述农险地图上对应的地理区域范围，并在所述农险地图的指定空白区域以统计图的方式，显示所有农险保单数据包含的农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量；
所述筛选信息包括空间筛选模式下的经纬度信息，所述指定数据库至少包括经纬度信息以及与各所述经纬度信息一一对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：
在空间筛选模式下，获取用户在所述农险地图上划过的路线痕迹中包括的所有痕迹点，其中所述痕迹点为按照预设采集频率采集的用户作用力接触点，所述痕迹点分别携带对应的经纬度信息；
判断各所述痕迹点按照预设连接规则是否能形成闭合的筛选区域；
若能形成闭合的筛选区域，则获取所述闭合的筛选区域对应的第一地理区域，并在所述指定数据库中调取与所述第一地理区域对应的农险保单数据；
若不能形成闭合的筛选区域，则根据所述路线痕迹对应的经度范围和纬度范围生成所述路线痕迹对应的第二地理区域，并在所述指定数据库中调取所述第二地理区域对应的农险保单数据；
所述筛选信息包括风险图层模式下的第二筛选关键字，所述第二筛选关键字包括灾害类别，所述指定数据库至少包括灾害类别以及与各所述灾害类别一一对应的农险保单数据，所述在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据的步骤，包括：
监听用户点击风险图层模式下位于所述农险地图中的灾害图标所携带的第一灾害种类；
根据所述第一灾害种类在所述指定数据库中调取，与所述第一灾害种类对应的农险保单数据；
所述将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域的步骤，包括：
将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围，其中，所述灾害严重级别以不同显示颜色区别显示，深颜色的灾害严重级别大于浅颜色的灾害严重级别，并在所述农险地图的指定空白区域以文字的方式，显示所述第一灾害种类对应的农险保单数量，以及所述第一灾害种类对应的农险保单数据分布的地理区域信息；
所述历史出险数据还包括与所述农险保单数据对应的农险出险信息，所述农险保单数据至少包括农险类型和农险保单数量，所述农险出险信息包括农险出险时间、出险地点、出险原因；
所述农险地图与第三方数据库进行关联，所述第三方数据库包括全国气象台的云端数据，通过分析所述指定数据库与所述第三方数据库，得到所述指定地理区域范围的灾害预测数据，并将所述灾害预测数据展示于所述农险地图的对应地理区域；
所述指定数据库中包括机构名称和与所述机构名称对应的所述农险保单数据，且所述机构名称和与所述机构名称对应的所述农险保单数据关联存储；
所述指定数据库中至少包括台风灾害、暴雨灾害、冰雹灾害、干旱灾害和洪涝灾害的灾害类别，以及与所述灾害类别分别对应的所述农险保单数据。
2.根据权利要求1所述的利用大数据推广农险业务的方法，其特征在于，所述将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围的步骤之前，包括：
利用大数据分析分别统计所述农险地图上对应的各地理区域范围，在第二指定时间范围内的所述第一灾害种类的灾害数据，其中所述第二指定时间范围小于或等于所述第一指定时间范围；
计算所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害数据的加权平均值；
根据所述加权平均值划分所述各地理区域范围分别对应的所述第一灾害种类的灾害严重级别。
3.一种利用大数据推广农险业务的装置，用于权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取用户输入的第一指定时间范围；
绘制模块，用于利用大数据进行数据分析，并按照预设规则绘制所述第一指定时间范围的历史出险数据对应的农险地图，其中所述历史出险数据与所述农险地图相关联，存储于指定数据库中，所述历史出险数据至少包括农险保单数据，所述农险地图包括地理经纬度数据形成的地理区域图；
确定模块，用于确定用户当前选用的筛选模式，其中所述筛选模式至少包括业务筛选模式、空间筛选模式和风险图层模式；
接收模块，用于在用户当前选用的筛选模式下接收用户输入的筛选信息，并根据所述筛选信息在所述指定数据库中调取对应的农险保单数据；
展示模块，用于将所述农险保单数据以指定方式展示于所述农险地图上对应的指定地理区域；
推送模块，用于在所述农险地图上对应的所述指定地理区域，推送与所述筛选信息对应的农险业务；
所述筛选信息包括业务筛选模式下的第一筛选关键字，所述第一筛选关键字包括以农险业务的集中聚集地命名的业务机构，所述指定数据库至少包括各所述业务机构以及与各所述业务机构分别对应的农险保单数据，所述接收模块，包括：
识别单元，用于识别用户输入的业务机构对应的机构名称；
调取单元，用于根据所述机构名称在所述指定数据库中调取与所述机构名称对应的农险保单数据；
所述展示模块，包括：
第一显示单元，用于将所述机构名称对应的所有农险保单数据，显示于所述用户输入的业务机构在所述农险地图上对应的地理区域范围，并在所述农险地图的指定空白区域以统计图的方式，显示所有农险保单数据包含的农险种类以及各所述农险种类分别对应的农险保单数量；
所述筛选信息包括空间筛选模式下的经纬度信息，所述指定数据库至少包括经纬度信息以及与各所述经纬度信息一一对应的农险保单数据，所述接收模块，包括：
第一获取单元，用于在空间筛选模式下，获取用户在所述农险地图上划过的路线痕迹中包括的所有痕迹点，其中所述痕迹点为按照预设采集频率采集的用户作用力接触点，所述痕迹点分别携带对应的经纬度信息；
判断单元，用于判断各所述痕迹点按照预设连接规则是否能形成闭合的筛选区域；
第二获取单元，用于若能形成闭合的筛选区域，则获取所述闭合的筛选区域对应的第一地理区域，并在所述指定数据库中调取与所述第一地理区域对应的农险保单数据；
第三获取单元，用于若不能形成闭合的筛选区域，则获取所述路线痕迹覆盖的第二地理区域，并在所述指定数据库中调取所述第二地理区域对应的农险保单数据；
所述筛选信息包括风险图层模式下的第二筛选关键字，所述第二筛选关键字包括灾害类别，所述指定数据库至少包括灾害类别以及与各所述灾害类别一一对应的农险保单数据，所述接收模块，包括：
监听单元，用于监听用户点击风险图层模式下位于所述农险地图中的灾害图标所携带的第一灾害种类；
调取单元，用于根据所述第一灾害种类在所述指定数据库中调取，与所述第一灾害种类对应的农险保单数据；
所述展示模块，包括：
第二显示单元，用于将所述第一灾害种类按照灾害严重级别，显示于所述农险地图上对应的地理区域范围，其中，所述灾害严重级别以不同显示颜色区别显示，深颜色的灾害严重级别大于浅颜色的灾害严重级别，并在所述农险地图的指定空白区域以文字的方式，显示所述第一灾害种类对应的农险保单数据的数量，以及所述第一灾害种类对应的农险保单数据分布的地理区域信息；
所述历史出险数据还包括与所述农险保单数据对应的农险出险信息，所述农险保单数据至少包括农险类型和农险保单数量，所述农险出险信息包括农险出险时间、出险地点、出险原因；
所述农险地图与第三方数据库进行关联，所述第三方数据库包括全国气象台的云端数据，通过分析所述指定数据库与所述第三方数据库，得到所述指定地理区域范围的灾害预测数据，并将所述灾害预测数据展示于所述农险地图的对应地理区域；
所述指定数据库中包括机构名称和与所述机构名称对应的所述农险保单数据，且所述机构名称和与所述机构名称对应的所述农险保单数据关联存储；
所述指定数据库中至少包括台风灾害、暴雨灾害、冰雹灾害、干旱灾害和洪涝灾害的灾害类别，以及与所述灾害类别分别对应的所述农险保单数据。
4.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至2中任一项所述方法的步骤。
5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811237164.0A CN109614543B (zh) | 2018-10-23 | 2018-10-23 | 利用大数据推广农险业务的方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| CN201811237164.0A CN109614543B (zh) | 2018-10-23 | 2018-10-23 | 利用大数据推广农险业务的方法、装置和计算机设备 |
Publications (2)
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