CN112330258A - 焚烧配伍方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种焚烧配伍方法、装置、终端设备和存储介质，通过获取库存中危险废物的物料清单，物料清单包括危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；并根据物料清单，基于预先构建的多目标混合整数规划模型，确定危险废物的配伍名单，多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最佳利用，第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧，提高了危险废物焚烧的稳定性、经济性和安全性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及环境保护技术领域，尤其涉及一种焚烧配伍方法、装置、终端设备和存储介质。
背景技术
焚烧处理作为危险废物的重要处置手段之一，具有减容减量效果明显、适应性强、无害化程度高、能量可回收等优点，对危险废物进行焚烧处理是指将危险废物置于焚烧炉内，在高温和足够氧气含量的条件下进行深度氧化反应，分解或降解有害物质的过程。因此，在进入焚烧设备前对危险废物进行配伍，使焚烧设备内的焚烧稳定可控、均匀平衡，对保证焚烧设备内燃烧的安全性与稳定性至关重要。
现有技术中，通过获取关于物料的已知参数和关于危险废弃物焚烧系统的已知参数，根据关于物料的已知参数和关于危险废弃物焚烧系统的已知参数确定配伍量约束条件、热值约束条件、污染排放约束条件以及相容性约束条件，并以日处理量作为目标函数计算每种物料的配伍量，根据配伍量进行配伍。
然而，现有技术的配伍方法，在对危险废物进行焚烧处理时，存在稳定性、安全性及经济性不高的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种焚烧配伍方法、装置、终端设备和存储介质，以解决现有技术中在对危险废物进行焚烧处理时，存在稳定性、安全性及经济性不高的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种焚烧配伍方法，包括：
获取库存中危险废物的物料清单，所述物料清单包括所述危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；
根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定所述危险废物的配伍名单，所述多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最大利用，所述第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧。
可选地，所述多目标混合整数规划模型还包括蓬松料约束条件、包装物约束条件和指定焚烧约束条件中的至少一种；所述蓬松料约束条件用于限制参与焚烧的危险废物中蓬松料占比，所述包装物约束条件用于限制参与焚烧的包装物和非包装物的选取方式，所述指定焚烧约束条件用于限定必须参与焚烧的危险废物。
可选地，所述第一目标函数表示为：
其中，xi为第i种危险废物选取量的百分比，mi为第i种危险废物的库存量，i为危险废物的种类编号，i为正整数；所述第二目标函数表示为：
其中，Proi为第i种危险废物的优先度值。
可选地，所述蓬松料约束条件表示为：
其中，i为危险废物的种类编号，i为正整数，xi为第i种危险废物选取量的百分比，mi为第i种危险废物的库存量，Fyi为第i种危险废物的蓬松料刻画值(Fyi＝0或1，当第i种危险废物为蓬松料时，取Fyi＝1，当第i种危险废物为非蓬松料时，取Fyi＝0)，Fy0为蓬松料占比限制值；；
所述包装物约束条件表示为：
其中，Pai为第i种危险废物的包装物刻画值(Pai＝0或1，当第i种危险废物为包装物时，取Pai＝1，当第i种危险废物为非包装物时，取Pai＝0)；
所述指定焚烧约束条件表示为：ximi＝Mi，其中，Mi为第i种危险废物的必须参与焚烧的指定配伍量。
可选地，所述根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定所述危险废物的配伍名单，包括：
根据所述物料清单，确定所述危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，所述物料特性参数包括蓬松料刻画值、包装物刻画值和指定配伍量中的至少一种；
根据所述危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，求解所述多目标混合整数规划模型，确定所述危险废物的配伍名单。
可选地，所述配伍名单包括当日配伍名单和库存计划配伍名单。
可选地，所述多目标混合整数规划模型还包括焚烧能力约束条件、热值约束条件、含氯率约束条件、含磷率约束条件、含氟率约束条件、含硫率约束条件、含钾率约束条件、含钠率约束条件、含钙率约束条件和含水率约束条件中的至少一种。
第二方面，本申请实施例提供一种焚烧配伍装置，包括：
获取模块，用于获取库存中危险废物的物料清单，所述物料清单包括所述危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；
处理模块，用于根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定所述危险废物的配伍名单，所述多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最大利用，所述第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧。
第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述的焚烧配伍方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的焚烧配伍方法。
本申请实施例提供的焚烧配伍方法、装置、终端设备和存储介质，通过获取库存中危险废物的物料清单，物料清单包括危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；并根据物料清单，基于预先构建的多目标混合整数规划模型，确定危险废物的配伍名单，多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最佳利用，第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧，实现了对参与焚烧的危险废物的科学规划，与现有技术相比，由于生成配伍名单过程中，增加了对先进先出、焚烧能力最大利用、蓬松料限制、包装物不拆分、特殊物料指定等配伍原则，从而进一步提高危险废物焚烧的稳定性、经济性和安全性，实用性更强，应用场景更广泛。
附图说明
图1为本申请实施例一提供的焚烧配伍方法的流程示意图；
图2为本申请实施例二提供的焚烧配伍方法的流程示意图；
图3为本申请实施例三提供的焚烧配伍装置的结构示意图；
图4为本申请实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
危险废物，是指列入国家危险废物名录或者根据国家规定危险废物鉴别标准及鉴别方法认定的具有腐蚀性、毒性、易燃性、反应性和感染性等一种或多种危险特性的固体废物(包括液态废物)，种类涉及到废有机溶剂、废矿物油、废乳化液、涂料废物、工业处理污泥、表面处理废物、重金属废物、石棉废物及废催化剂等。
配伍，是危险废物进入焚烧设备之前的必要操作过程，是一种结合各拟焚烧危险废物的热值、挥发性、硫含量、氯含量、灰渣特性等物理及化学性质，对物料进行形态、热值、成分等均质化处理，从而达到对参与焚烧的危险废物进行合理配置的目的，对保证危险废物在焚烧设备内焚烧的安全性和稳定性至关重要。
现有技术中，根据配伍量约束条件、热值约束条件、污染排放约束条件以及相容性约束条件，以日处理量作为目标函数计算每种物料的配伍量，而未对参与焚烧的物料的实际情况如入库先后顺序、是否为蓬松料、是否为包装物、热值波动情况、所在仓库位置、库存量大小、是否为必须焚烧的特殊物料、宏观调控性等进行考虑，因此，现有技术中存在稳定性、安全性、经济性及实用性不高的问题。
本申请技术方案的主要思路：基于现有技术中存在的问题，本申请提供一种焚烧配合的技术方案，在构建多目标混合整数规划模型时，除考虑现有的热值、卤素、相容性等配伍原则外，还增加了先进先出原则、焚烧能力最大利用原则、蓬松料限制原则、包装物不拆分原则、特殊物料指定原则和同仓库位置优先原则等，采用该多目标混合整数规划模型对参与焚烧的危险废物进行规划，保证了焚烧过程的稳定性、经济性和安全性。另外，采用本申请的技术方案进行危险废物的焚烧规划时，可以同时生成当日配伍名单和库存的配伍计划名单，便于实现对仓库进行宏观调控和智能化管理。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的焚烧配伍方法的流程示意图，本实施例的方法可以由本申请实施例所提供的焚烧配伍装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于终端设备中。如图1所示，本实施例的焚烧配伍方法包括：
S101、获取库存中危险废物的物料清单。
本实施例中，以物料清单作为计算参与焚烧的危险废物的配伍量的数据源，为此，计算之前需要先获取库存中危险废物的物料清单。由于库存中危险废物的种类、库存量等是动态变化的，为保证生成的配伍名单的准确性和可用性，在计算之前实时地获取物料清单是十分有必要的。
本实施例中，物料清单是记录各种危险废物库存描述信息和物料描述信息的数据表，是终端设备根据危险废物的入库和出库情况等统计得到的。物料清单可以存储在特定的数据库中，物料清单的模板(包括清单格式、数据类型、计算方式等)可以事先由相关技术人员事先建立，有危险废物入库、出库或特殊情况发生时，终端设备可以根据用户在相关界面上的录入、点击等操作或者通过仪器扫描的方式获取各种危险废物的相关描述信息，并按照物料清单的模板生成或更新数据库中相关危险废物的库存描述信息和物料描述信息等，从而得到最新的物料清单。
其中，库存描述信息可以包括各种危险废物的名称、库存量(数量或重量)、入库时间，还可以包括各种危险废物的仓库位置等。物料描述信息可以包括各种危险废物是否为蓬松料、是否为包装物和指定焚烧情况(如是否为指定焚烧物、指定的配伍量等)中的一种或几种的组合，还可以包括各种危险废物的相关成分(如水、氯、磷、氟、硫、钾、钠、钙等)的百分含量以及是否为大库存量等。
S102、根据多目标混合整数规划模型和物料清单，确定危险废物的配伍名单。
配伍名单，是对各种危险废物进行焚烧配伍的依据，对保证焚烧过程的稳定性、安全性、可控性等以及焚烧处理的高效性、经济性等至关重要。本步骤中，依据S101中获取的物料清单，求解事先建立的多目标混合整数规划模型，从而生成危险废物的配伍名单。
其中，配伍名单中可以包括参与焚烧的危险废物的类别(可以由危险废物的名称体现)和配伍量(可以由选取量或选取百分比的体现)。示例性地，配伍名单的格式如表1所示。
表1
| 类别 | 选取百分比 |
| 危险废物1 | 10％ |
| 危险废物2 | 20％ |
| 危险废物3 | 5％ |
多目标混合整数规划，是线性规划的一种，是研究线性约束条件下目标函数的极值问题的理论和方法，其特点在于“多目标”(目标函数可以不止一个)和“混合整数”(决策变量可以为整数也可以为非整数)。相应地，多目标混合整数规划模型是指基于特定问题构建的由多个目标函数和约束条件组成的数学表达式。
本实施例中，多目标混合整数规划模型的目标函数可以包括第一目标函数和第二目标函数，其中，第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最大利用，第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧，对于多目标混合整数规划模型的约束条件本实施例中不作限制，可以根据焚烧设备的处置能力、排放要求等进行设计。
在一种可能的实现方式中，第一目标函数可以表示为：
其中，xi表示第i种危险废物选取量的百分比，mi表示第i种危险废物的库存量，i为危险废物的种类编号，i为正整数，公式(1)中的xi即为本申请实施例中多目标混合整数规划模型的决策变量。
可以理解的是，当以选取量作为决策变量时，第一目标函数也可以有不同的表示形式，例如，用Xi表示第i种危险废物的选取量，则第一目标函数也可以表示为
同样也可以达到保证焚烧设备的焚烧能力得到最大利用的目的。
在一种可能的实现方式中，第二目标函数可以表示为：
其中，Proi为第i种危险废物的优先度值，本实施例中，优先度值与入库时间有关，入库时间越早，优先度值越小，表示优先级越高，通过公式(2)求解各拟焚烧危险废物的优先度值和的最小值，从而先入库的危险废物优先参与焚烧。
可以理解的是，当优先度值的设置不同，对应的第二目标函数也可以不同，例如，若入库时间越早，优先度值越大，表示优先级越高，则第二目标函数还可以表示为
同样也可以达到保证先入库的危险废物优先参与焚烧的目的。
可选地，本实施例中还可以包括第三目标函数，第三目标函数用于保证同仓库的危险废物优先被选取。
可选地，本实施例中的约束条件可以包括蓬松料约束条件、包装物约束条件和指定焚烧约束条件中的至少一种。其中，蓬松料约束条件用于限制参与焚烧的危险废物中蓬松料占比，包装物约束条件用于限制参与焚烧的包装物和非包装物的选取方式(可拆或不可拆)，指定焚烧约束条件用于限定必须参与焚烧的危险废物。
在一种可能的实现方式中，蓬松料约束条件可以表示为：
其中，Fyi为第i种危险废物的蓬松料刻画值(Fyi＝0或1，当第i种危险废物为蓬松料时，取Fyi＝1，当第i种危险废物为非蓬松料时，取Fyi＝0),Fy0为蓬松料占比限制值。通过含水量约束条件和蓬松料约束条件可以保证参与配伍的危险废物的总体不至于太松，从而便于进行实际配伍操作。
可以理解的是，当蓬松料刻画值的取值规则或含义不同时，如当取值规则为“第i种危险废物为蓬松料时，取Fyi＝0，当第i种危险废物为非蓬松料时，取Fyi＝1”时，则蓬松料约束条件也可以有不同的表示方式，此处不作限制。
在一种可能的实现方式中，包装物约束条件可以表示为：
其中，Pai为第i种危险废物的包装物刻画值(Pai＝0或1，当第i种危险废物为包装物时，取Pai＝1，当第i种危险废物为非包装物时，取Pai＝0)。
上述公式(4)可以理解为：当某危险废物为包装物时，进行配伍时，该危险废物要么整个选取(xi取1)，要么不选取(xi取0)；当某危险废物为非包装物时，进行配伍时，该危险废物可以选取整个(xi取1)，也可以选取一部分(xi取0到1之间的任一实数)，也可以不选取(xi取0)。通过包装物约束条件保证参与配伍的包装物不可拆，而非包装物可拆，使决策变量既可以取整数，也可以取非整数，从而提高实际配伍操作的灵活性。
可以理解的是，当包装物刻画值的取值规则或含义不同时，如当取值规则为“当第i种危险废物为包装物时，取Pai＝0，当第i种危险废物为非包装物时，取Pai＝1”时，则蓬松料约束条件也可以有不同的表示方式，此处不作限制。
在一种可能的实现方式中，指定焚烧约束条件可以表示为：
ximi＝Mi (5)
其中，Mi为第i种危险废物必须参与焚烧的指定配伍量。
需要说明的是，该约束条件适用于有指定焚烧情况的场景，当某危险废物不是指定参与焚烧的危险废物时，则Mi取值为0。在有指定焚烧情况的场景(如危险性较高的特定危险废物需要立即焚烧时)中，通常会指定必须参与焚烧的危险废物的类型和数量(即指定配伍量)，通过指定焚烧约束条件可以满足特定的场景需求，从而起到提高实际配伍操作的灵活性、保证仓库的安全性、控制焚烧热值波动幅度等作用。
可选地，本实施例中的约束条件还可以包括焚烧能力约束条件、热值约束条件、含氯率约束条件、含磷率约束条件、含氟率约束条件、含硫率约束条件、含钾率约束条件、含钠率约束条件、含钙率约束条件和含水率约束条件等，从而使对危险废物的焚烧满足焚烧设备的实际处置能力和规定的排放标准等。
在一种可能的实现方式中，焚烧能力约束条件可以表示为：
其中，i为危险废物的种类编号，i为正整数，xi为第i种危险废物选取量的百分比，mi为第i种危险废物的库存量，M0焚烧设备的设计容量，在焚烧设备设计好后，M0为定值；
在一种可能的实现方式中，热值约束条件可以表示为：
其中，Qi为第i种危险废物的热值，Qmin为焚烧设备的设计热值最小值，Qmax为焚烧设备的设计热值最大值，在焚烧设备设计好后，Qmin和Qmax为定值，Qi为危险废物的本身属性，与危险废物的种类有关；
在一种可能的实现方式中，含氯率约束条件可以表示为：
其中，Cli为第i种危险废物的含氯率，Cl0为含氯率阈值，含氯率约束条件用于限制参与焚烧的危险废物的含氯总量，示例性地，Cl0的取值为1％。
在一种可能的实现方式中，含磷率约束条件可以表示为：
其中，Pi为第i种危险废物的含磷率，P0为含磷率阈值，含磷率约束条件用于限制参与焚烧的危险废物的含磷总量，示例性地，P0的取值为0.2％。
在一种可能的实现方式中，含氟率约束条件可以表示为：
其中，Fi为第i种危险废物的含氟率，F0为含氟率阈值，含氟率约束条件用于限制参与焚烧的危险废物的含氟总量，示例性地，F0的取值为0.2％。
在一种可能的实现方式中，含硫率约束条件可以表示为：
其中，Si为第i种危险废物的含硫率，S0为含硫率阈值，含硫率约束条件用于限制参与焚烧的危险废物的含硫总量，示例性地，S0的取值为1％。
在一种可能的实现方式中，含钾率约束条件可以表示为：
其中，Ki为第i种危险废物的含钾率，K0为含钾率阈值，含钾率约束条件用于限制参与焚烧的危险废物的含钾总量，示例性地，K0的取值为0.1％。
在一种可能的实现方式中，含钠率约束条件可以表示为：
其中，Nai为第i种危险废物的含钠率，Na0为含钠率阈值，含钠率约束条件用于限制参与焚烧的危险废物的含钠总量，示例性地，Na0的取值为0.1％。
在一种可能的实现方式中，含钙率约束条件可以表示为：
其中，Cai为第i种危险废物的含钙率，Ca0为含钙率阈值，含钙率约束条件用于限制参与焚烧的危险废物的含钙总量，示例性地，Ca0的取值为0.1％。
在一种可能的实现方式中，含水率约束条件表示为：
其中，HOi为第i种危险废物的含水率，HO0为含水率阈值，含水量约束条件用于限制参与焚烧的危险废物的含水总量，示例性地，HO0的取值为30％。
需要说明的是，上述约束条件(8)-(15)均为对危险废物中的成分含量进行限制的约束条件，其中，每种危险废物的含氯率、含磷率、含氟率、含硫率、含钾率、含钠率、含钙率和含水率等均可在入库之前采用相应的测定手段进行测定，并在入库时，记录在物料清单中，每种危险废物的含氯率阈值、含磷率阈值、含氟率阈值、含硫率阈值、含钾率阈值、含钠率阈值、含钙率阈值和含水率阈值等，可以事先根据相关部门的排放要求和标准等进行设定。
可选地，在S102之后，本实施例的方法还包括，根据配伍名单对库存中的危险废物进行配伍，并投入到焚烧设备中进行焚烧。
本实施例中，通过获取库存中危险废物的物料清单，物料清单包括危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；并根据物料清单，基于预先构建的多目标混合整数规划模型，确定危险废物的配伍名单，多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最佳利用，第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧，实现了对参与焚烧的危险废物的科学规划，与现有技术相比，由于生成配伍名单过程中，增加了对先进先出、焚烧能力最大利用、蓬松料限制、包装物不拆分、特殊物料指定等配伍原则，从而进一步提高危险废物焚烧的稳定性、经济性和安全性，实用性更强，应用场景更广泛。
可以理解的是，在上述实施例之前，还应包括多目标混合整数规划模型的构建过程，多目标混合整数规划模型的构建过程主要包括：目标函数确定(如确定第一目标函数和第二目标函数的具体表达形式)、约束条件确定(确定可用的约束条件和约束条件的表达形式)和参数确定(如通过查表或根据用户输入，确定含氯率阈值、含磷率阈值、含氟率阈值、含硫率阈值、含钾率阈值、含钠率阈值、含钙率阈值、含水率阈值以及焚烧设备的设计容量和设计热值等参数)，得到可以满足使用需求的多目标混合整数规划模型。
在一种可能的实现方式中，本实施例中的多目标混合整数规划模型的目标函数由公式(1)和(2)构成，多目标混合整数规划模型的约束条件由(3)-(15)构成。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的焚烧配伍方法的流程示意图，上述实施例的基础上，如图2所示，本实施例中，根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定危险废物的配伍名单，包括：
S1021、根据物料清单，确定危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数。
本步骤中，由前述分析可知，物料清单中可以包括危险废物库存描述信息和物料描述信息，但这样信息大多是不能直接代入到多目标混合整数规划模型中参与计算的，因此，需要按预先设置的规则对物料清单中的信息进行预处理，得到可以参与计算的库存量、优先度值和物料特性参数等，其中，物料特性参数包括蓬松料刻画值、包装物刻画值和指定配伍量中的至少一种。
示例性地，通过对物料清单中的出入库物料数量进行统计，确定各种拟参与焚烧的危险废物的当前库存量，通过物料清单中入库时间转化为优先度值，将是否为蓬松物的描述信息转化为蓬松料刻画值，将是否为包装物的描述信息转换为包装物刻画值等。
可以理解的是，本步骤中根据物料清单确定的参数与多目标混合整数规划模型相匹配，若约束条件中包括包装物约束条件，则本步骤中确定的物料特性参数应至少包括包装物刻画值，若约束条件同时包括蓬松料约束条件、包装物约束条件和指定焚烧约束条件时，则确定的物料特性参数应至少包括蓬松料刻画值、包装物刻画值和指定配伍量，从而保证后续计算过程能够顺利进行。
另外，需要说明的是，当本实施例中的多目标混合整数规划模型还包括含氯率约束条件、含磷率约束条件、含氟率约束条件、含硫率约束条件、含钾率约束条件、含钠率约束条件、含钙率约束条件和含水率约束条件中的一个或多个，则根据物料清单获取的参数，还应当相应包括各种拟参与焚烧的危险废物的含氯率、含磷率、含氟率、含硫率、含钾率、含钠率、含钙率或含水率等。
S1022、根据危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，求解多目标混合整数规划模型，确定危险废物的配伍名单。
本步骤中，通过将S1021中确定的参数代入到多目标混合整数规划模型中，就可以计算得到每种危险废物的配伍量，再根据配伍名单的格式，就可以得到配伍名单。
在一种可能的实现方式中，配伍名单包括当日配伍名单和库存计划配伍名单，本步骤可以具体包括：
(1)将优先度值和物料特性参数代入多目标混合整数规划模型中，根据危险废物的库存量，确定危险废物的当日配伍名单；
(2)根据库存量和当日配伍名单，确定剩余库存量；将剩余库存量、优先度值和物料特性参数代入多目标混合整数规划模型中，确定危险废物的次日配伍名单；
(3)重得步骤(2)，直到完成所有危险废物的配伍，得到库存计划配伍名单。
需要说明的是，在步骤(3)中，若某危险废物为大库存量物料(如重量大于10吨)，则在生成库存计划配伍名单时，可以采用将其均匀分配成小库存量(如0.1吨)的方式参与配伍，如果大库存量拆成的小库存量已经参与前一次配伍计划，当前再制定配伍计划时在约束条件中增加指定焚烧约束条件，并将该均匀分配的小库存量作为指定配伍量，实现均匀配伍，从而保证每天的危险废物焚烧热值波动幅度较小。
通过同时生成当日配伍名单和库存计划配伍名单，有助于实现对危险废物的科学、高效管理，便于对相关危险废物的数量进行整体调控。
本实施例中，通过根据物料清单，确定危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，物料特性参数包括蓬松料刻画值、包装物刻画值和指定配伍量中的至少一种，根据危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，求解所述多目标混合整数规划模型，确定危险废物的配伍名单，实现了对危险废物的配伍，提高了危险废物焚烧的稳定性、安全性和经济性。
实施例三
图3为本申请实施例三提供的焚烧配伍装置的结构示意图，如图3所示，本实施例中焚烧配伍装置10包括：
获取模块11和处理模块12。
获取模块11，用于获取库存中危险废物的物料清单，所述物料清单包括所述危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；
处理模块12，用于根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定所述危险废物的配伍名单，所述多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最大利用，所述第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧。
可选地，所述第一目标函数表示为：
其中，xi为第i种危险废物选取量的百分比，mi为第i种危险废物的库存量，i为危险废物的种类编号，i为正整数；所述第二目标函数表示为：
其中，Proi为第i种危险废物的优先度值。
可选地，所述蓬松料约束条件表示为：
其中，i为危险废物的种类编号，i为正整数，xi为第i种危险废物选取量的百分比，mi为第i种危险废物的库存量，Fyi为第i种危险废物的蓬松料刻画值(Fyi＝0或1，当第i种危险废物为蓬松料时，取Fyi＝1，当第i种危险废物为非蓬松料时，取Fyi＝0)，Fy0为蓬松料占比限制值；
所述包装物约束条件表示为：
其中，Pai为第i种危险废物的包装物刻画值(Pai＝0或1，当第i种危险废物为包装物时，取Pai＝1，当第i种危险废物为非包装物时，取Pai＝0)；
所述指定焚烧约束条件表示为：ximi＝Mi，其中，Mi为第i种危险废物的必须参与焚烧的指定配伍量。
可选地，处理模块12具体用于：
根据所述物料清单，确定所述危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，所述物料特性参数包括蓬松料刻画值、包装物刻画值和指定配伍量中的至少一种；
根据所述危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，求解所述多目标混合整数规划模型，确定所述危险废物的配伍名单。
可选地，所述配伍名单包括当日配伍名单和库存计划配伍名单。
可选地，所述多目标混合整数规划模型还包括焚烧能力约束条件、热值约束条件、含氯率约束条件、含磷率约束条件、含氟率约束条件、含硫率约束条件、含钾率约束条件、含钠率约束条件、含钙率约束条件和含水率约束条件中的至少一种。
本实施例所提供的焚烧配伍装置可执行上述方法实施例所提供的焚烧配伍方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例的实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，此处不再一一赘述。
实施例四
图4为本申请实施例四提供的一种终端设备的结构示意图，如图4所示，该终端设备20包括存储器21、处理器22及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；终端设备20处理器22的库存量可以是一个或多个，图4中以一个处理器22为例；终端设备20中的处理器22、存储器21可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器21作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的获取模块11和处理模块12对应的程序指令/模块。处理器22通过运行存储在存储器21中的软件程序、指令以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的焚烧配伍方法。
存储器21可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器21可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器21可进一步包括相对于处理器22远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网格连接至终端设备。上述网格的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例五
本申请实施例五还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在由计算机处理器执行时用于执行一种焚烧配伍方法，该方法包括：
获取库存中危险废物的物料清单，所述物料清单包括所述危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；
根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定所述危险废物的配伍名单，所述多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最大利用，所述第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧。
当然，本申请实施例所提供的一种包计算机可读存储介质，其计算机程序不限于如上所述的方法操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的焚烧配伍方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网格设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述焚烧配伍装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。
注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种焚烧配伍方法，其特征在于，包括：
获取库存中危险废物的物料清单，所述物料清单包括所述危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；
根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定所述危险废物的配伍名单，所述多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最大利用，所述第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多目标混合整数规划模型还包括蓬松料约束条件、包装物约束条件和指定焚烧约束条件中的至少一种；所述蓬松料约束条件用于限制参与焚烧的危险废物中蓬松料占比，所述包装物约束条件用于限制参与焚烧的包装物和非包装物的选取方式，所述指定焚烧约束条件用于限定必须参与焚烧的危险废物。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标函数表示为：
其中，xi为第i种危险废物选取量的百分比，mi为第i种危险废物的库存量，i为危险废物的种类编号，i为正整数；所述第二目标函数表示为：
其中，Proi为第i种危险废物的优先度值。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述蓬松料约束条件表示为：
其中，i为危险废物的种类编号，i为正整数，xi为第i种危险废物选取量的百分比，mi为第i种危险废物的库存量，Fyi为第i种危险废物的蓬松料刻画值(Fyi＝0或1，当第i种危险废物为蓬松料时，取Fyi＝1，当第i种危险废物为非蓬松料时，取Fyi＝0)，Fy0为蓬松料占比限制值；
所述包装物约束条件表示为：
其中，Pai为第i种危险废物的包装物刻画值(Pai＝0或1，当第i种危险废物为包装物时，取Pai＝1，当第i种危险废物为非包装物时，取Pai＝0)；
所述指定焚烧约束条件表示为：ximi＝Mi，其中，Mi为第i种危险废物的必须参与焚烧的指定配伍量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定所述危险废物的配伍名单，包括：
根据所述物料清单，确定所述危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，所述物料特性参数包括蓬松料刻画值、包装物刻画值和指定配伍量中的至少一种；
根据所述危险废物的库存量、优先度值和物料特性参数，求解所述多目标混合整数规划模型，确定所述危险废物的配伍名单。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述配伍名单包括当日配伍名单和库存计划配伍名单。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述多目标混合整数规划模型还包括焚烧能力约束条件、热值约束条件、含氯率约束条件、含磷率约束条件、含氟率约束条件、含硫率约束条件、含钾率约束条件、含钠率约束条件、含钙率约束条件和含水率约束条件中的至少一种。
8.一种焚烧配伍装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取库存中危险废物的物料清单，所述物料清单包括所述危险废物的名称、库存量、入库时间和以下项目中的至少一种：是否为蓬松物、是否为包装物和指定焚烧情况；
处理模块，用于根据多目标混合整数规划模型和所述物料清单，确定所述危险废物的配伍名单，所述多目标混合整数规划模型包括第一目标函数和第二目标函数，所述第一目标函数用于保证焚烧设备的焚烧能力得到最大利用，所述第二目标函数用于保证先入库的危险废物优先参与焚烧。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的焚烧配伍方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的焚烧配伍方法。
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