CN112329978A - 一种智能公共资源交易主体履约监控与信用评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种智能公共资源交易主体履约监控与信用评价方法，涉及公共资源及互联网领域。一种智能公共资源交易主体履约监控方法包括：获取合约发布者信息、受约者信息及公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息形成交易；根据单据数据计算最优化调度模型，并将最优化调度模型以合约的形式写入区块链中。此外本发明还提出了一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，包括：基于合约发布者的身份信息及网络信息信用指数建立合约发布者信息信用档案，根据合约发布者信息信用档案建立信息信用数据库。其具有溯源、防篡改及监控的功能。
Description
技术领域
本发明涉及公共资源及互联网领域，具体而言，涉及一种智能公共资源交易主体履约监控与信用评价方法。
背景技术
公共资源是指某国家或地区拥有的人力、物力、财力等各类资源的总称，目前公共资源所有权由全体公民功效，具有公共性、广泛性、多样性等特征，公共资源交易平台的建设能够使有形或者无形的工程能够集中交易，强化公共资源的管理效率，为各级政府顺畅履行各项职能提供保障。
公共资源交易平台是在国家技术标准、数据规范基础上，对各类交易活动服务职能进行全面整合后形成的平台，具有较强的开放性，可为各级政府部门提供信息支持的电子监管系统。
现有的公共资源交易缺少对交易过程的监控及有效的存储防篡改，且交易完成后溯源、评价以及对交易双方的信用评价也是一大难题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能公共资源交易主体履约监控方法，其能够将交易生成电子合同并上传至区块链中存储并监控，具有溯源、防篡改及监控的功能。
本发明的另一目的在于提供一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，其能够，交易完成后可以溯源，并将双方的评价与交易双方的信用绑定在一起，并上传至数据库中防止篡改。
本发明的实施例是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种智能公共资源交易主体履约监控方法，其包括获取合约发布者信息、受约者信息及公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息形成交易并存储至交易系统中；根据单据数据计算最优化调度模型，并将最优化调度模型以合约的形式写入区块链中。
在本发明的一些实施例中，上述获取合约发布者信息、受约者信息及公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息形成交易包括：接收到多个单据数据后生成核对任务，交易系统与公共资源数据处理链路中的节点相对应。
在本发明的一些实施例中，上述还包括从链路的起始节点开始，按照上下游关系信息以及匹配规则，对链路中的节点上的单据数据进行依次核对。
在本发明的一些实施例中，上述根据单据数据计算最优化调度模型，并将最优化调度模型以合约的形式写入区块链中包括：大数据计算服务器获得最优化模型调度模型后，对于购买公共资源的以预购合约的形式写入区块链中。
第二方面，本申请实施例提供一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，其包括基于合约发布者的身份信息及网络信息信用指数建立合约发布者信息信用档案，根据合约发布者信息信用档案建立信息信用数据库；当接收到信用等级评价指令时，将信用等级评价指令对应的数据发送至所述GBDT模型进行处理，获得数据处理结果，根据所述数据处理结果确定信用等级；电子合约生效后对合约发布者和受约者进行履约监控；基于监控数据对履约方的信用风控资质进行履约激励或基于监控数据对违约方的信用风控资质进行违约联惩。
在本发明的一些实施例中，上述基于合约发布者的身份信息及网络信息信用指数建立合约发布者信息信用档案，根据合约发布者信息信用档案建立信息信用数据库包括：发布者信息信用档案包括发布者基本信息及网络信息列表，发布者基本信息包括用户名、身份、经验值及网络信息信用指数，经验值与发布者发布信息的数量正相关。
在本发明的一些实施例中，上述还包括网络信息列表包括发布者发布的每条信息的详细资料，包括类别信息、真伪信息、发布者名称、发布平台、标题及发布时间。
在本发明的一些实施例中，上述当接收到信用等级评价指令时，将信用等级评价指令对应的数据发送至所述GBDT模型进行处理，获得数据处理结果，根据所述数据处理结果确定信用等级包括：获取测试数据，通过测试数据对GBDT模型进行模型预测，获得测试结果；根据测试结果对GBDT模型进行优化，获得优化后GBDT模型。根据信用等级评价表对数据处理结果进行比对，获得信用等级。
在本发明的一些实施例中，上述电子合约生效后对合约发布者和受约者进行履约监控之前还包括：对起约请求对应的电子合约进行合约风控校验。
在本发明的一些实施例中，上述还包括若合约风控校验通过，执行合约邀请的发送操作，若合约风控校失败，反馈应用端合约邀请失败信息。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：
能够将交易生成电子合同并上传至区块链中存储并监控，具有溯源、防篡改及监控的功能。交易完成后可以对该次交易进行记录并溯源，将双方的评价与交易双方的信用绑定在一起，并上传至数据库中防止篡改。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约监控方法步骤示意图；
图2为本发明实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约监控方法详细步骤示意图；
图3为本发明实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法步骤示意图；
图4为本发明实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法详细步骤示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
实施例1
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约监控方法步骤示意图，其如下所示：
步骤S100，获取合约发布者信息、受约者信息及公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息形成交易并存储至交易系统中；
具体的，获取合约发布者以及受约者的所有信息，例如，包括网络IP信息、基本财政信息、历史交易记录信息等；
在一些实施方式中，系统可以预先存储具体的公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息。
例如，对于交易链路，具体包括的节点可以有交易、履约、库存、配送等，其中，“交易”是链路的起始节点，其下游的第一个节点是“履约”，再下一个节点是“库存”，再下一个节点是“配送”，等等。
另外，具体在进行财务等相关的单据数据核对时，通常是在不同的节点产生的单据数据之间进行核对。例如，某消费者通过线上完成一次下单后，在“交易”环节上会产生对应的交易单据后，之后将会进入到“履约”环节进行处理，并产生相应的履约单据，在完成履约之后，又会进入到“库存”环节进行处理，并产生相应的库存单据，等等。
具体在进行单据数据核对时，主要是针对具体产生的交易单据，判断后续各个环节上针对该交易单据产生的单据数据是否准确、完整、一致、是否按时完成，等等。
步骤S110，根据单据数据计算最优化调度模型，并将最优化调度模型以合约的形式写入区块链中；
具体的，最优化调度模型采用基于斯塔克伯格领导者追随者模型，其公共资源作为市场的领导者，而资源提供者作为追随者，以市场费用最低化为目标。
在一些实施方式中，单据数据通过采用日志采集系统实时采集区块链的链式结构数据，以区块链的区块号为单位形成戳，每次读取最新区块号到上一次读取完区块号之间的账本数据，通过流处理系统进入到大数据平台，进行数据清洗、转换，利用大数据计算引擎，加工出预测模型所需的结构化数据。
实施例2
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约监控方法详细步骤示意图，其如下所示：
步骤S200，获取合约发布者信息、受约者信息及公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息形成交易；
具体的，获取合约发布者以及受约者的所有信息，例如，包括网络IP信息、基本财政信息、历史交易记录信息等；
在一些实施方式中，系统可以预先存储具体的公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息。
例如，对于交易链路，具体包括的节点可以有交易、履约、库存、配送等，其中，“交易”是链路的起始节点，其下游的第一个节点是“履约”，再下一个节点是“库存”，再下一个节点是“配送”，等等。
另外，具体在进行财务等相关的单据数据核对时，通常是在不同的节点产生的单据数据之间进行核对。例如，某消费者通过线上完成一次下单后，在“交易”环节上会产生对应的交易单据后，之后将会进入到“履约”环节进行处理，并产生相应的履约单据，在完成履约之后，又会进入到“库存”环节进行处理，并产生相应的库存单据，等等。
具体在进行单据数据核对时，主要是针对具体产生的交易单据，判断后续各个环节上针对该交易单据产生的单据数据是否准确、完整、一致、是否按时完成，等等。
步骤S210，接收到多个单据数据后生成核对任务，交易系统与公共资源数据处理链路中的节点相对应；
在一些实施方式中，交易系统在收到具体的单据数据后，可以根据具体链路中的起始节点对应的交易系统提供的单据数据，生成核对任务，然后针对核对任务，对链路中的节点上的单据数据进行核对。
在执行具体的核对任务的过程中，可以从该起始节点开始，依次对链路上下游每个环节上的单据数据进行核对，一个业务环节匹配成功了，才能进入下个业务环节核对，前一个环节没核对成功，还可以将核对任务放入重试队列，等待下一次任务调度，等等。
步骤S220，从链路的起始节点开始，按照上下游关系信息以及匹配规则，对链路中的节点上的单据数据进行依次核对；
在一些实施方式中，从链路的起始节点开始，按照上下游关系信息以及匹配规则，对链路中的节点上的单据数据进行依次核对，单据数据的核对，解决了涉及多个交易环节，多个交易服务器，复杂链路的单据数据核对问题，并且不会对具体交易节点上的数据处理流程造成影响，也可以避免单据数据被其中某个交易节点进行篡改等情况，保证核对结果的准确性及有效性。
另外，如果链路中某个环节没有核对成功，核对任务就可以不断重试，这种任务定时重试机制，可以解决交易付款和商品交付间隔较长时间核对的难题。再者，通过任务重试机制，能够确保每一条链路上的全部节点核对完成后，才会置任务状态为成功，保证了不会遗漏任何收入。
步骤S230，根据单据数据计算最优化调度模型，并将最优化调度模型以合约的形式写入区块链中；
具体的，最优化调度模型采用基于斯塔克伯格领导者追随者模型，其公共资源作为市场的领导者，而资源提供者作为追随者，以市场费用最低化为目标。
在一些实施方式中，单据数据通过采用日志采集系统实时采集区块链的链式结构数据，以区块链的区块号为单位形成戳，每次读取最新区块号到上一次读取完区块号之间的账本数据，通过流处理系统进入到大数据平台，进行数据清洗、转换，利用大数据计算引擎，加工出预测模型所需的结构化数据。
步骤S240，大数据计算服务器获得最优化模型调度模型后，对于购买公共资源的以预购合约的形式写入区块链中。
在一些实施方式中，大数据计算服务器在获得最优化模型调度模型后，还对于需要购买经过公共资源，买卖双方以公共资源预购合约的形式写入区块链中
实施例3
请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法步骤示意图，其如下所示：
步骤S300,基于合约发布者的身份信息及网络信息信用指数建立合约发布者信息信用档案，根据合约发布者信息信用档案建立信息信用数据库；
在一些实施方式中，根据合约发布者过往所发布的信息及这些信息的真伪，计算网络信息信用指数，并根据网络信息信用指数和身份信息建立合约发布者信息信用档案，从而构建信息信用数据库。用户根据这个数据库，能有效压缩谣言生存空间，减少虚假信息，有利于信息管理。
步骤S310,当接收到信用等级评价指令时，将信用等级评价指令对应的数据发送至所述GBDT模型进行处理，获得数据处理结果，根据所述数据处理结果确定信用等级；
在一些实施方式中，当接收到针对某一合约发布者或受约者的信用等级评价指令时，即可将该指令对应的待测合约发布者或受约者数据发送至GBDT模型中进行处理，获得对应的数据处理结果。其中，上述待测合约发布者或受约者数据可基于信用等级评价指令进行解析获得。
步骤S320,电子合约生效后对合约发布者和受约者进行履约监控；
在一些实施方式中，进行履约监控时，可以先基于监控数据，判断在电子合约到期前的第一时间段是否已履约，若否，向未履约方发送逾期警告消息；
步骤S330,基于监控数据对履约方的信用风控资质进行履约激励或基于监控数据对违约方的信用风控资质进行违约联惩。
在一些实施方式中，基于监控数据判断在电子合约到期前或到期时是否已履约，若是，对起约方的信用风控资质和受约方的信用风控资质进行激励；或者，基于监控数据判断在电子合约到期后的第二时间段是否已履约，若否，对违约方的所有人的信用风控资质进行惩罚。
假设是受约方的某一人违约，对受约方的所有受约人均进行信用风控资质惩罚，降低其信用评分，信用评分越低其起约或受约的限制越大，甚至禁止其起约或受约，以保护其他人的利益。
实施例4
请参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法详细步骤示意图，其如下所示：
步骤S400，基于合约发布者的身份信息及网络信息信用指数建立合约发布者信息信用档案，根据合约发布者信息信用档案建立信息信用数据库；
在一些实施方式中，根据合约发布者过往所发布的信息及这些信息的真伪，计算网络信息信用指数，并根据网络信息信用指数和身份信息建立合约发布者信息信用档案，从而构建信息信用数据库。用户根据这个数据库，能有效压缩谣言生存空间，减少虚假信息，有利于信息管理。
步骤S410，发布者信息信用档案包括发布者基本信息及网络信息列表，发布者基本信息包括用户名、身份、经验值及网络信息信用指数，经验值与发布者发布信息的数量正相关；
在一些实施方式中，发布者信息信用档案包括原创发布信息、改编发布信息以及转发发布信息，发布真伪信息包括原创发布真伪信息、改编发布真伪信息以及转发发布真伪信息，计算发布者或发布平台的网络信息信用指数，不同类型的发布信息具有不同的权重。
网络信息信用指数的计算建立在一个前提基础上，即对该发布者发布的信息的真实性做出标记。信息的真实性自动赋值为真，当且仅当该消息被证实为假消息，则需要对该值做出修改，即标记为假。考虑到信息的三种类型，即原创信息、改编信息，以及转发信息，信息信用指数是这三类信息可靠性比率的乘积，最后转换为百分制。当某类信息总数为零时，则此部分信息可靠性比率赋值为1。
在计算网络信息信用指数时，将发布信息的类别进行了区分，并赋予了不同的权重值加以计算，这与实际情况更加符合，其计算出的网络信息信用指数可靠性更高。
步骤S420，网络信息列表包括发布者发布的每条信息的详细资料，包括类别信息、真伪信息、发布者名称、发布平台、标题及发布时间；
在一些实施方式中，合约发布者信息信用档案包括合约发布者基本信息及网络信息列表，合约发布者基本信息包括用户名、身份、经验值及网络信息信用指数，经验值与合约发布者发布信息的数量正相关；网络信息列表包括发布者或发布平台发布的每条信息的详细资料，包括类别信息、真伪信息、发布者或发布平台名称、发布平台、标题及发布时间。
当合约发布者的身份为一些特殊身份，例如具有唯一的证书号或识别号时，则还可将证书号或识别号时加入基本信息中。经验值具体可为合约发布者发布信息的数量的总和。
步骤S430，当接收到信用等级评价指令时，将信用等级评价指令对应的数据发送至所述GBDT模型进行处理，获得数据处理结果，根据所述数据处理结果确定信用等级；
在一些实施方式中，当接收到针对某一合约发布者或受约者的信用等级评价指令时，即可将该指令对应的待测合约发布者或受约者数据发送至GBDT模型中进行处理，获得对应的数据处理结果。其中，上述待测合约发布者或受约者数据可基于信用等级评价指令进行解析获得。
步骤S440，获取测试数据，通过测试数据对GBDT模型进行模型预测，获得测试结果；
在一些实施方式中，获得的所有特征数据中抽取与合约发布者与受约者信用等级评价结果相关性较高的特征数据，即上述相关性特征数据作为用于进行模型构建的数据，即上述训练样本数据，进一步提高了GBDT模型识别效果的准确率。其中，对于上述相关性特征数据的抽取方法，可采用已有技术中的任意一种，本申请对此不做限定。
例如，上述在所有特征数据中抽取相关性特征数据作为训练样本数据可以包括通过逻辑回归算法在所有特征数据中抽取相关性特征数据作为训练样本数据，即基于逻辑回归算法实现，以获得区分性较高，也即相关性较高的特征数据，并将其作为训练样本数据。
步骤S450，根据测试结果对GBDT模型进行优化，获得优化后GBDT模型；
在一些实施方式中，基于上一步中获得的训练样本数据进行模型训练和构建即可。当然，对于其模型构建方法，可参照已有技术中的任意一种机器学习模型的构建过程，或已有技术中任意一种GBDT模型的构建方法，本申请在此不再赘述。需要说明的是，以上步骤主要在于实现GBDT模型的构建，该构建过程只需执行一次，即在首次基于本申请所提出的技术方案进行信用等级评价时执行，在之后的信用等级评价过程中，直接调取该GBDT模型进行等级评估即可。
步骤S460，根据信用等级评价表对数据处理结果进行比对，获得信用等级；
在一些实施方式中，在获得基于GBDT模型的数据处理结果后，即可根据该数据处理结果确定该合约发布者与受约者信用等级，完成合约发布者与受约者的信用评估。例如，假设该数据处理结果为合约发布者或受约者的欠税概率，那么，如果该欠税概率较高，则该合约发布者或受约者的信用等级就越低，如果欠税概率较低，则该合约发布者或受约者的信用等级就越高。当然，以上欠税概率的假设仅为本申请所提供的一种实现方式，并不唯一，也可以为其他相关类型数据。
上述根据数据处理结果确定合约发布者与受约者信用等级可以包括根据合约发布者或受约者信用等级评价表对数据处理结果进行比对，获得合约发布者或受约者信用等级。
步骤S470，对起约请求对应的电子合约进行合约风控校验；
在一些实施方式中，对起约发起者进行电子合约风控资质审核，在信用风控资质和合约风控资质审核均通过的情况下，才响应用户的起约请求，实现起约前的风控。
步骤S480，若合约风控校验通过，执行合约邀请的发送操作，若合约风控校失败，反馈应用端合约邀请失败信息；
步骤S490，电子合约生效后对合约发布者和受约者进行履约监控；
步骤S500，基于监控数据对履约方的信用风控资质进行履约激励或基于监控数据对违约方的信用风控资质进行违约联惩；
在一些实施方式中，由信用风控资质审核通过的起约发起者邀请起约伙伴共同起约，实现多头合约的众签。同样的，接收发送的针对电子合约的受约请求，基于电子合约向受约请求中的共同受约人发送受约邀请；接收所有共同受约人对受约邀请的反馈，若所有共同受约人同意受约，将电子合约置于生效状态，实现多尾合约的众签。
在履约监控方面对起约方和受约方的履约过程进行履约监控，并基于监控数据来进行履约激励或违约联惩，以促进合约当事人履约。具体的，进行履约激励或者违约联惩时，可以先基于监控数据，判断在电子合约到期前的第一时间段是否已履约，若否，向未履约方发送逾期警告消息；或者，基于监控数据判断在电子合约到期前或到期时是否已履约，若是，对起约方的信用风控资质和受约方的信用风控资质进行激励；或者，基于监控数据判断在电子合约到期后的第二时间段是否已履约，若否，对违约方的所有人的信用风控资质进行惩罚。假设是受约方的某一人违约，对受约方的所有受约人均进行信用风控资质惩罚，降低其信用评分，信用评分越低其起约或受约的限制越大，甚至禁止其起约或受约，以保护其他客户的利益。针对本实施例提供的电子合约的处理方法，对电子合约的处理过程包括电子合约的起约、受约、履约以及履约监控。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
综上所述，本申请实施例提供的一种智能公共资源交易主体履约监控与信用评价方法，能够将交易生成电子合同并上传至区块链中存储并监控，具有溯源、防篡改及监控的功能。交易完成后可以对该次交易进行记录并溯源，将双方的评价与交易双方的信用绑定在一起，并上传至数据库中防止篡改。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
Claims (10)
1.一种智能公共资源交易主体履约监控方法，其特征在于，包括：
获取合约发布者信息、受约者信息及公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息形成交易并存储至交易系统中；
根据单据数据计算最优化调度模型，并将最优化调度模型以合约的形式写入区块链中。
2.如权利要求1所述的一种智能公共资源交易主体履约监控方法，其特征在于，所述获取合约发布者信息、受约者信息及公共资源数据处理链路中包括的节点标识信息，节点之间的上下游关系信息，以及节点对应的单据数据匹配规则信息形成交易包括：
接收到多个单据数据后生成核对任务，交易系统与公共资源数据处理链路中的节点相对应。
3.如权利要求2所述的一种智能公共资源交易主体履约监控方法，其特征在于，还包括：
从链路的起始节点开始，按照上下游关系信息以及匹配规则，对链路中的节点上的单据数据进行依次核对。
4.如权利要求1所述的一种智能公共资源交易主体履约监控方法，其特征在于，所述根据单据数据计算最优化调度模型，并将最优化调度模型以合约的形式写入区块链中包括：
大数据计算服务器获得最优化模型调度模型后，对于购买公共资源的以预购合约的形式写入区块链中。
5.一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，其特征在于，包括：
基于合约发布者的身份信息及网络信息信用指数建立合约发布者信息信用档案，根据合约发布者信息信用档案建立信息信用数据库；
当接收到信用等级评价指令时，将信用等级评价指令对应的数据发送至GBDT模型进行处理，获得数据处理结果，根据所述数据处理结果确定信用等级；
电子合约生效后对合约发布者和受约者进行履约监控；
基于监控数据对履约方的信用风控资质进行履约激励或基于监控数据对违约方的信用风控资质进行违约联惩。
6.如权利要求5所述的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，其特征在于，所述基于合约发布者的身份信息及网络信息信用指数建立合约发布者信息信用档案，根据合约发布者信息信用档案建立信息信用数据库包括：
发布者信息信用档案包括发布者基本信息及网络信息列表，发布者基本信息包括用户名、身份、经验值及网络信息信用指数，经验值与发布者发布信息的数量正相关。
7.如权利要求6所述的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，其特征在于，还包括：
网络信息列表包括发布者发布的每条信息的详细资料，包括类别信息、真伪信息、发布者名称、发布平台、标题及发布时间。
8.如权利要求5所述的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，其特征在于，所述当接收到信用等级评价指令时，将信用等级评价指令对应的数据发送至所述GBDT模型进行处理，获得数据处理结果，根据所述数据处理结果确定信用等级包括：
获取测试数据，通过测试数据对GBDT模型进行模型预测，获得测试结果；
根据测试结果对GBDT模型进行优化，获得优化后GBDT模型；
根据信用等级评价表对数据处理结果进行比对，获得信用等级。
9.如权利要求5所述的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，其特征在于，在所述电子合约生效后对合约发布者和受约者进行履约监控之前还包括：
对起约请求对应的电子合约进行合约风控校验。
10.如权利要求9所述的一种智能公共资源交易主体履约信用评价方法，其特征在于，还包括：
若合约风控校验通过，执行合约邀请的发送操作，若合约风控校失败，反馈应用端合约邀请失败信息。
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