CN113762900B - 一种基于区块链预言机的供应链管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于区块链预言机的供应链管理系统及方法，涉及区块链技术领域，包括区块链智能合约、预言机服务系统和数据上链模块；区块链智能合约向预言机服务系统发送获取链下物流链数据的数据请求；预言机服务系统接收到数据请求后，验证对应身份；若该数据请求合法，则向预言机节点发送数据请求；预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索后，获取可信数据返回给预言机服务系统，预言机基于分布式数据源、身份认证、声誉系统和激励机制，增强供应链管理中物流链数据可靠性；区块链智能合约接收到返回的可信数据后，通过数据上链模块选取合适的区块链进行上链存储，方便其他用户查询，提高数据存储效率。

Description

一种基于区块链预言机的供应链管理系统及方法

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，具体是一种基于区块链预言机的供应链管理系统及方法。

背景技术

预言机（oracle）是区块链外信息写入区块链内的机制。功能是将外界信息写入到区块链内，完成区块链与现实世界的数据互通，是区块链与现实世界进行数据交互的接口。

现有供应链管理中物流链的技术思路主要集中于如下方式：（1）信息化程度较低的，很多环节仍然依靠原始纸笔记录，后期人工录入物流系统，数据的真实可靠性大打折扣；（2）信息化程度较高的，应用分布式账本不可篡改的特性，在供应链管理使用区块链来跟踪货物流动。在这方面，通常做法是给货物一个数字身份，通过智能终端和半自动化记录来追溯货物的流动，提高管理效率，增强多方互信；但存在着下述缺陷：1、物流链难以追踪：供应链中的物流链通常跨越许多步骤和数百个地理位置，因此难于追踪整个链条中的事件、验证正在运输的货物并迅速对不可预见的情况做出反应。此外，由于缺乏透明度，调查沿线发生的非法活动也变得非常困难；2、贸易真实性的确认成本高：供应链运行过程中，各类信息分散保存在各个参与方的系统中，整个供应链信息不透明、不流通，供应链各个参与主体很可能只对直接的上下游企业的信息有一定了解。信息分散未整合的现状给资金端评估企业信用、确认贸易背景的真实有效性、控制放款风险带来了困难。为此，我们提出一种基于区块链预言机的供应链管理系统及方法。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于区块链预言机的供应链管理系统及方法。本发明中预言机（oracle）主要是确保源头数据可靠作用，通过构建面向业务参与方、金融监管体系的生态网络，实现多角色、多流程、多交易、多产品及资产的自上而下的三层穿透式监管。在满足了物流各参与方知情权的同时，还实现了监管实时化，提升了业务的颗粒度，有利于联合打造新型的物流金融业态。预言机基于分布式数据源、身份认证、声誉系统和激励机制，增强供应链管理中物流链数据可靠性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于区块链预言机的供应链管理系统，包括区块链智能合约、预言机服务系统和数据上链模块；

用户通过区块链智能合约向预言机服务系统发送获取链下物流链数据的数据请求；所述预言机服务系统接收到数据请求后，验证对应身份；若该数据请求合法，则解析数据请求内容查找对应数据内容位置，向预言机节点发送数据请求；预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索；检索成功后，获取可信数据返回给预言机服务系统；

所述区块链智能合约接收来自预言机服务系统返回的可信数据，通过数据上链模块进行数据上链；所述数据上链模块的具体上链步骤为：

V1：获取每条区块链在当前时刻下的区块链状态数据；将区块链的访问节点连接数、CPU负载率、读写负载率和带宽负载率依次标记为Q1、Q2、Q3、Q4；利用公式ZT=(Q1×b1)/(Q2×b2+Q3×b3+Q4×b4)计算得到区块链的状态系数ZT，其中b1、b2、b3、b4为系数因子；

V2：将状态系数ZT≥状态系数阈值的区块链标记为初选区块链；

获取初选区块链的剩余内存标记为Ny；自动从存储模块中获取初选区块链的清理评值并标记为DLy；利用公式CPy=(ZT×r1+Ny×r2)/(DLy×r3)计算得到初选区块链的上链配值CPy；其中r1、r2、r3为系数因子；

V3：选取上链配值CPy最大的初选区块链为选中区块链，所述区块链智能合约将接收到的可信数据进行压缩并加密，将压缩加密后的可信数据发送至选中区块链进行上链存储。

进一步地，所述预言机服务系统包括信息验证单元，所述信息验证单元用于验证对应身份，判断该数据请求是否合法，具体验证步骤为：

预言机服务系统接收到数据请求后，对数据请求进行溯源处理；所述溯源处理表示为获取发送数据请求的用户身份信息和IP网络地址；

信息验证单元用于用户身份信息和IP网络地址进行验证，计算得到当前数据请求的请求评值PR，根据请求评值PR判断该数据请求是否合法；

若数据请求合法，则预言机服务系统受理该数据请求，并将对应的请求记录存储至存储模块。

进一步地，所述请求评值PR的计算方法为：

根据用户身份信息确定与身份信息对应的身份特值T1；其中数据库内存储有身份信息与身份特值的对照表；

从存储模块中获取预设时间段内该用户身份信息的请求记录；统计该用户身份信息的请求次数并标记为请求频次C1；将相邻两个请求时刻进行时间差计算得到请求间隔Ti，i=1，…，n；并将请求间隔Ti存储入间隔元素队列；其中Tn表示最后一个请求间隔，即当前请求时刻与前一次请求时刻的时间差；

按照标准差计算公式计算得到间隔元素队列的标准差µ，若µ≤预设标准差阈值，则按照偏离值计算公式得到当前数据请求的间隔偏值PZ；偏离值计算公式为：

；若µ＞预设标准差阈值，则以众数规则的方式求取间隔元素队列的众数；将间隔元素队列的众数与Tn进行差值计算得到间隔偏值PZ；

获取所有请求记录中对应的IP网络地址，统计得到当前IP网络地址出现的次数占比Zb；利用公式PR=(T1×a4+C1×a1+Zb×a2)/(PZ×a3)计算得到当前数据请求的请求评值PR，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子；

若请求评值PR≥评值阈值，则数据请求合法；若请求评值PR＜评值阈值，则向关联的移动终端发送包括该数据请求的告警消息，以提醒所述移动终端的管理人员确认该数据请求是否合法。

进一步地，其中众数规则为：以间隔元素队列中任意一个元素为中心，统计时间差在预设值内的元素数量并标记为对应元素的重合数；将重合数最多的元素作为间隔元素队列的众数。

进一步地，该系统还包括内存管理模块和评估模块，所述内存管理模块用于对区块链的剩余内存进行监测，当监测区块链的剩余内存增加时，则生成清理信号，并将清理信号发送至清理分析模块，所述清理分析模块用于接收清理信号并进行信号分析，得到清存量QN；并将清存量QN传输到控制中心。

进一步地，所述控制中心用于对清存量QN进行等级评判得到评价信号，所述控制中心用于将评价信号打上时间戳传输到数据库进行实时存储。

进一步地，所述评估模块用于对数据库内存储的带有时间戳的评价信号进行综合评价，具体评价方法为：

根据时间戳，获取到系统当前时间前十天内的评价信号；将评价信号的总次数标记为ZH；依次统计大型清存信号、中型清存信号、小型清存信号的次数占比为ZB1、ZB2和ZB3；利用公式DL=ZH×d1+(ZB1×3+Zb2×2+Zb3)×d2计算得到区块链的清理评值DL；其中d1、d2均为系数因子；

所述评估模块用于将区块链的清存评值DL传输到存储模块进行存储。

进一步地，一种基于区块链预言机的供应链管理方法，包括：

步骤一：用户通过区块链智能合约向预言机服务系统发送数据请求；

步骤二：所述预言机服务系统接收到数据请求后，对数据请求进行溯源处理；通过信息验证单元对用户身份信息和IP网络地址进行验证，判断数据请求是否合法；

步骤三：若数据请求合法，则预言机服务系统受理该数据请求，通过检索单元解析数据请求内容查找对应数据内容位置，然后向预言机节点发送数据请求；预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索；

步骤四：检索成功后，获取可信数据经上传单元返回给预言机服务系统；所述区块链智能合约接收来自预言机服务系统返回的可信数据，通过数据上链模块进行数据上链。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中预言机（oracle）主要是确保源头数据可靠作用，通过构建面向业务参与方、金融监管体系的生态网络，实现多角色、多流程、多交易、多产品及资产的自上而下的三层穿透式监管；在满足了物流各参与方知情权的同时，还实现了监管实时化，提升了业务的颗粒度，有利于联合打造新型的物流金融业态；预言机基于分布式数据源、身份认证、声誉系统和激励机制，增强供应链管理中物流链数据可靠性；

2、本发明中信息验证单元对用户身份信息和IP网络地址进行验证，首先确定与身份信息对应的身份特值T1，然后从存储模块中获取预设时间段内该用户身份信息的请求记录，经过相关处理得到当前数据请求的间隔偏值PZ，结合当前IP网络地址出现的次数占比Zb，得到当前数据请求的请求评值PR，若请求评值PR≥评值阈值，则信息验证成功，数据请求合法；确保交易的真实性；

3、本发明中所述区块链智能合约接收来自预言机服务系统返回的可信数据，通过数据上链模块进行数据上链，选取上链配值CPy最大的初选区块链为选中区块链，将压缩加密后的可信数据发送至选中区块链进行上链存储；减小可信数据被清理的可能性，方便其他用户查询，同时提高数据存储效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种基于区块链预言机的供应链管理系统的系统框图。

图2为本发明中实施例1的系统框图。

图3为本发明中实施例2的系统框图。

图4为本发明一种基于区块链预言机的供应链管理方法的流程图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于区块链预言机的供应链管理系统，包括区块链智能合约、预言机服务系统、数据上链模块、内存管理模块、数据库、存储模块、清理分析模块、控制中心以及评估模块；

实施例1

如图2所示，用户通过区块链智能合约向预言机服务系统发送数据请求，所述数据请求用于请求获取链下物流链数据；

所述预言机服务系统接收到数据请求后，验证对应身份后，解析数据请求内容查找对应数据内容位置，向预言机节点发送数据请求，预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索，检索成功后，获取可信数据返回给预言机服务系统；

所述预言机服务系统包括信息验证单元、检索单元以及上传单元；具体工作步骤为：

S1：预言机服务系统接收到数据请求后，对数据请求进行溯源处理；所述溯源处理表示为获取发送数据请求的用户身份信息和IP网络地址；

S2：所述信息验证单元用于用户身份信息和IP网络地址进行验证，判断数据请求是否合法；具体为：

结合数据库对数据请求中的用户身份信息进行特值赋予过程，得到对应身份信息的特值，特值赋予过程的具体步骤为：数据库内存储有身份信息与身份特值的对照表，根据对照表，确定与身份信息对应的身份特值，并标记为T1；

从存储模块中获取预设时间段内该用户身份信息的请求记录，所述请求记录携带有请求时刻和对应的IP网络地址；统计该用户身份信息的请求次数并标记为请求频次C1；例如预设时间段内取系统当前时间前三十天；

将所有的请求时刻依据时间先后顺序进行排序，将排序后的相邻两个请求时刻进行时间差计算得到请求间隔Ti，i=1，…，n；并将请求间隔Ti存储入间隔元素队列；其中Tn表示最后一个请求间隔，即当前请求时刻与前一次请求时刻的时间差；

按照标准差计算公式计算得到间隔元素队列的标准差µ，若µ≤预设标准差阈值，则按照偏离值计算公式得到当前数据请求的间隔偏值PZ；偏离值计算公式为：

；

若µ＞预设标准差阈值，则以众数规则的方式求取间隔元素队列的众数；其中众数规则为：以间隔元素队列中任意一个元素为中心，统计时间差在预设值内的元素数量并标记为对应元素的重合数；将重合数最多的元素作为间隔元素队列的众数；

将间隔元素队列的众数与Tn进行差值计算得到间隔偏值PZ；

获取所有请求记录中对应的IP网络地址，统计得到当前IP网络地址出现的次数占比Zb；

将身份特值T1、请求频次C1、间隔偏值PZ、次数占比Zb进行归一化处理并取其数值，利用公式PR=(T1×a4+C1×a1+Zb×a2)/(PZ×a3)计算得到当前数据请求的请求评值PR，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子；

将请求评值PR与评值阈值相比较，若请求评值PR≥评值阈值，则信息验证成功，数据请求合法；

若请求评值PR＜评值阈值，则向关联的移动终端发送包括该数据请求的告警消息，以提醒所述移动终端的管理人员确认该数据请求是否合法；所述移动终端用于管理人员针对所述告警消息输入确认指令；所述确认指令包括确认所述数据请求不合法的第一确认指令以及确认所述数据请求合法的第二确认指令；

S3：若数据请求合法，则预言机服务系统受理该数据请求，并将对应的请求记录存储至存储模块；检索单元用于解析数据请求内容查找对应数据内容位置，然后向预言机节点发送数据请求；预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索；其中声誉系统和激励机制在目前市场中普遍应用，为现有技术；

若数据请求不合法，则预言机服务系统驳回该数据请求，不予受理；

S4：检索成功后，获取可信数据经上传单元返回给预言机服务系统；

所述预言机服务系统用于将获取的可信数据传输至区块链智能合约，所述区块链智能合约接收来自预言机服务系统返回的可信数据，通过数据上链模块进行数据上链；所述数据上链模块的具体上链步骤为：

V1：获取每条区块链在当前时刻下的区块链状态数据，所述区块链状态数据包括区块链访问节点的连接数、CPU负载率、读写负载率和带宽负载率；

将区块链的访问节点连接数、CPU负载率、读写负载率和带宽负载率依次标记为Q1、Q2、Q3、Q4；利用公式ZT=(Q1×b1)/(Q2×b2+Q3×b3+Q4×b4)计算得到区块链的状态系数ZT，其中b1、b2、b3、b4为系数因子；

V2：将状态系数ZT≥状态系数阈值的区块链标记为初选区块链；

获取初选区块链的剩余内存标记为Ny；自动从存储模块中获取初选区块链的清理评值并标记为DLy；利用公式CPy=(ZT×r1+Ny×r2)/(DLy×r3)计算得到初选区块链的上链配值CPy；其中r1、r2、r3为系数因子；

V3：选取上链配值CPy最大的初选区块链为选中区块链，所述区块链智能合约将接收到的可信数据进行压缩并加密，将压缩加密后的可信数据发送至选中区块链进行上链存储；

本发明能够根据区块链的当前状态、剩余内存以及清理情况合理选择对应的区块链进行数据上链存储，减小可信数据被清理的可能性，方便其他用户查询，同时提高数据存储效率；

实施例2

如图3所示，所述内存管理模块用于对区块链的剩余内存进行监测，当监测区块链的剩余内存增加时，则表明此时区块链内数据被清理，生成清理信号，并将清理信号发送至清理分析模块，所述清理分析模块用于接收清理信号并进行信号分析，具体分析步骤如下：

当监测到清理信号时，获取此时区块链的剩余内存，并标记为清前内存N_前；继续观察区块链的剩余内存，当区块链的剩余内存在预设时间内未发生变化，则清理结束，并将此时区块链的剩余内存标记为清后内存N_后；

利用公式QN=N_前-N_后计算得到清存量QN；所述清理分析模块用于将清存量QN传输到控制中心；

所述控制中心用于对清存量QN 进行等级评判得到评价信号，具体为：

将清存量QN 与清存阈值相比较；清存阈值包括X2、X3；其中X2、X3均为固定数值且X2＞X3；

当QN ≥X2时，此时评价信号为大型清存信号；

当X3＜QN＜X2时，此时评价信号为中型清存信号；

当QN≤X3时，此时评价信号为小型清存信号；

所述控制中心用于将评价信号打上时间戳传输到数据库进行实时存储；

所述评估模块用于对数据库内存储的带有时间戳的评价信号进行综合评价，具体评价方法为：

根据时间戳，获取到系统当前时间前十天内的评价信号；将评价信号的总次数标记为ZH；依次统计大型清存信号、中型清存信号、小型清存信号的次数占比为ZB1、ZB2和ZB3；

利用公式DL=ZH×d1+(ZB1×3+Zb2×2+Zb3)×d2计算得到区块链的清理评值DL；其中d1、d2均为系数因子；所述评估模块用于将区块链的清存评值DL传输到存储模块进行存储；其中清存评值DL越大，则表明区块链内的数据被清理的可能性越大；

实施例3

如图4所示，一种基于区块链预言机的供应链管理方法，包括如下步骤：

步骤一：用户通过区块链智能合约向预言机服务系统发送数据请求；

步骤二：所述预言机服务系统接收到数据请求后，对数据请求进行溯源处理；通过信息验证单元对用户身份信息和IP网络地址进行验证，判断数据请求是否合法；

步骤三：若数据请求合法，则预言机服务系统受理该数据请求，通过检索单元解析数据请求内容查找对应数据内容位置，然后向预言机节点发送数据请求；预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索；

步骤四：检索成功后，获取可信数据经上传单元返回给预言机服务系统；所述区块链智能合约接收来自预言机服务系统返回的可信数据，通过数据上链模块进行数据上链。

上述公式均是去除量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的预设参数和预设阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得。

本发明的工作原理：

一种基于区块链预言机的供应链管理系统及方法，在工作时，用户通过区块链智能合约向预言机服务系统发送数据请求；所述预言机服务系统接收到数据请求后，对数据请求进行溯源处理；通过信息验证单元对用户身份信息和IP网络地址进行验证，首先确定与身份信息对应的身份特值T1，然后从存储模块中获取预设时间段内该用户身份信息的请求记录，经过相关处理得到当前数据请求的间隔偏值PZ，结合当前IP网络地址出现的次数占比Zb，得到当前数据请求的请求评值PR，若请求评值PR≥评值阈值，则信息验证成功，数据请求合法；确保交易的真实性；

若数据请求合法，则预言机服务系统解析数据请求内容查找对应数据内容位置然后向预言机节点发送数据请求；预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索，传递参与方的信用及声誉，检索成功后，获取可信数据经上传单元返回给预言机服务系统；保证上链数据的真实性，增强供应链管理中物流链数据可靠性；

所述区块链智能合约接收来自预言机服务系统返回的可信数据，通过数据上链模块进行数据上链，选取上链配值CPy最大的初选区块链为选中区块链，将压缩加密后的可信数据发送至选中区块链进行上链存储；减小可信数据被清理的可能性，方便其他用户查询，同时提高数据存储效率。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种基于区块链预言机的供应链管理系统，其特征在于，包括区块链智能合约、预言机服务系统和数据上链模块；

用户通过区块链智能合约向预言机服务系统发送获取链下物流链数据的数据请求；所述预言机服务系统接收到数据请求后，验证对应身份；若该数据请求合法，则解析数据请求内容查找对应数据内容位置，向预言机节点发送数据请求；预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索；检索成功后，获取可信数据返回给预言机服务系统；

所述区块链智能合约接收来自预言机服务系统返回的可信数据，通过数据上链模块进行数据上链；所述数据上链模块的具体上链步骤为：

V1：获取每条区块链在当前时刻下的区块链状态数据；将区块链的访问节点连接数、CPU负载率、读写负载率和带宽负载率依次标记为Q1、Q2、Q3、Q4；利用公式ZT＝(Q1×b1)/(Q2×b2+Q3×b3+Q4×b4)计算得到区块链的状态系数ZT，其中b1、b2、b3、b4为系数因子；

V2：将状态系数ZT≥状态系数阈值的区块链标记为初选区块链；

获取初选区块链的剩余内存标记为Ny；自动从存储模块中获取初选区块链的清理评值并标记为DLy；利用公式CPy＝(ZT×r1+Ny×r2)/(DLy×r3)计算得到初选区块链的上链配值CPy；其中r1、r2、r3为系数因子；

V3：选取上链配值CPy最大的初选区块链为选中区块链，所述区块链智能合约将接收到的可信数据进行压缩并加密，将压缩加密后的可信数据发送至选中区块链进行上链存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链预言机的供应链管理系统，其特征在于，所述预言机服务系统包括信息验证单元，所述信息验证单元用于验证对应身份，判断该数据请求是否合法，具体验证步骤为：

预言机服务系统接收到数据请求后，对数据请求进行溯源处理；所述溯源处理表示为获取发送数据请求的用户身份信息和IP网络地址；

信息验证单元用于用户身份信息和IP网络地址进行验证，计算得到当前数据请求的请求评值PR，根据请求评值PR判断该数据请求是否合法；若数据请求合法，则预言机服务系统受理该数据请求，并将对应的请求记录存储至存储模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于区块链预言机的供应链管理系统，其特征在于，所述请求评值PR的计算方法为：

根据用户身份信息确定与身份信息对应的身份特值T1；其中数据库内存储有身份信息与身份特值的对照表；

从存储模块中获取预设时间段内该用户身份信息的请求记录；统计该用户身份信息的请求次数并标记为请求频次C1；将相邻两个请求时刻进行时间差计算得到请求间隔Ti，i＝1，…，n；并将请求间隔Ti存储入间隔元素队列；其中Tn表示最后一个请求间隔，即当前请求时刻与前一次请求时刻的时间差；

按照标准差计算公式计算得到间隔元素队列的标准差μ，若μ≤预设标准差阈值，则按照偏离值计算公式得到当前数据请求的间隔偏值PZ；偏离值计算公式为：

若μ＞预设标准差阈值，则以众数规则的方式求取间隔元素队列的众数；将间隔元素队列的众数与Tn进行差值计算得到间隔偏值PZ；

获取所有请求记录中对应的IP网络地址，统计得到当前IP网络地址出现的次数占比Zb；利用公式PR＝(T1×a4+C1×a1+Zb×a2)/(PZ×a3)计算得到当前数据请求的请求评值PR，其中a1、a2、a3、a4均为系数因子；若请求评值PR≥评值阈值，则数据请求合法；若请求评值PR＜评值阈值，则向关联的移动终端发送包括该数据请求的告警消息，以提醒所述移动终端的管理人员确认该数据请求是否合法。

4.根据权利要求3所述的一种基于区块链预言机的供应链管理系统，其特征在于，其中众数规则为：以间隔元素队列中任意一个元素为中心，统计时间差在预设值内的元素数量并标记为对应元素的重合数；将重合数最多的元素作为间隔元素队列的众数。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链预言机的供应链管理系统，其特征在于，该系统还包括内存管理模块和评估模块，所述内存管理模块用于对区块链的剩余内存进行监测，当监测区块链的剩余内存增加时，则生成清理信号，并将清理信号发送至清理分析模块，所述清理分析模块用于接收清理信号并进行信号分析，得到清存量QN；并将清存量QN传输到控制中心。

6.根据权利要求5所述的一种基于区块链预言机的供应链管理系统，其特征在于，所述控制中心用于对清存量QN进行等级评判得到评价信号，所述控制中心用于将评价信号打上时间戳传输到数据库进行实时存储。

7.根据权利要求6所述的一种基于区块链预言机的供应链管理系统，其特征在于，所述评估模块用于对数据库内存储的带有时间戳的评价信号进行综合评价，具体评价方法为：

根据时间戳，获取到系统当前时间前十天内的评价信号；将评价信号的总次数标记为ZH；依次统计大型清存信号、中型清存信号、小型清存信号的次数占比为ZB1、ZB2和ZB3；利用公式DL＝ZH×d1+(ZB1×3+Zb2×2+Zb3)×d2计算得到区块链的清理评值DL；其中d1、d2均为系数因子；

所述评估模块用于将区块链的清存评值DL传输到存储模块进行存储。

8.一种基于区块链预言机的供应链管理方法，采用于如权利要求1-7任一所述的一种基于区块链预言机的供应链管理系统，其特征在于，包括：

步骤一：用户通过区块链智能合约向预言机服务系统发送数据请求；

步骤二：所述预言机服务系统接收到数据请求后，对数据请求进行溯源处理；通过信息验证单元对用户身份信息和IP网络地址进行验证，判断数据请求是否合法；

步骤三：若数据请求合法，则预言机服务系统受理该数据请求，通过检索单元解析数据请求内容查找对应数据内容位置，然后向预言机节点发送数据请求；预言机节点在收到数据请求后，在物流链中根据声誉系统和激励机制检索；

步骤四：检索成功后，获取可信数据经上传单元返回给预言机服务系统；所述区块链智能合约接收来自预言机服务系统返回的可信数据，通过数据上链模块进行数据上链。

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