CN112329668A - 一种物业管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种物业管理系统，包括：控制主机、机动车进出管理模块、高空坠物危险识别模块；高空坠物危险识别模块包括第一相机和第二相机，第一相机安装于单元楼的顶部，用于向下俯视采集单元楼的第一图像，将采集到的第一图像发送给控制主机；第二相机安装于单元楼的底部，用于向上仰视采集单元楼的第二图像，将采集到的第二图像发送给控制主机；控制主机用于：接收第一图像和第二图像，检测第一图像中是否有第二相机，如果没有，则存在高空坠物危险；或者检测第二图像中是否有第一相机，如果没有，则存在高空坠物危险。本申请能够准确检测是否存在高空坠物危险，提高了安全性，提高了物业管理水平，满足了业主的需要。

Description

一种物业管理系统
技术领域
本发明属于信息处理领域，具体而言，涉及一种物业管理系统。
背景技术
物业管理系统是现代居住小区不可缺少的一部分。一个好的物业管理系统可以提升小区的管理水平，使小区的日常管理更加方便。将计算机的强大功能与现代的管理思想相结合，建立现代的智能小区是物业管理发展的方向。重视现代化的管理，重视细致周到的服务是小区工作的宗旨。以提高物业管理的经济效益、管理水平，确保取得最大经济效益为目标。但目前的物业管理系统还不能很好满足小区管理的需要。
发明内容
为了解决目前的物业管理系统还不能很好满足小区管理需要的问题，本申请实施例提供了一种物业管理系统。
第一方面，本申请实施例提供了一种物业管理系统，包括：控制主机、机动车进出管理模块、高空坠物危险识别模块；
所述高空坠物危险识别模块包括第一相机和第二相机，所述第一相机安装于单元楼的顶部，用于向下俯视采集单元楼的第一图像，将采集到的第一图像发送给所述控制主机；所述第二相机安装于单元楼的底部，用于向上仰视采集单元楼的第二图像，将采集到的第二图像发送给所述控制主机；
所述控制主机用于：接收所述第一图像和第二图像，检测所述第一图像中是否有第二相机，如果没有，则存在高空坠物危险；或者检测所述第二图像中是否有第一相机，如果没有，则存在高空坠物危险。
其中，还包括警报灯，所述警报灯安装于单元楼的墙壁和/或单元楼预设范围内的路灯上，所述警报灯与所述控制主机连接；所述控制主机还用于：当存在高空坠物危险时，控制警报灯亮起。
其中，所述控制主机还用于：将接收到的相邻的两帧第一图像转换成YUV颜色空间灰度图像；将转换后的两帧图像相减以分离前景和背景，检测第一图像分离得到的前景图像中是否有第二相机；
将接收到的相邻的两帧第二图像转换成YUV颜色空间灰度图像；将转换后的两帧图像相减以分离前景和背景，检测第二图像分离得到的前景图像中是否有第一相机。
其中，所述第一相机和第二相机均包括五角星形状的外壳。
其中，所述机动车进出管理模块包括车牌扫描装置，所述车牌扫描装置与所述控制主机连接。
其中，所述控制主机上设有识别模块，所述识别模块用于识别身份证、工作证、指纹和人脸。
其中，还包括手机APP，所述手机APP与所述控制主机连接。
本申请实施例物业管理系统具有如下有益效果：
本申请中，高空坠物危险识别模块包括第一相机和第二相机，第一相机安装于单元楼的顶部，用于向下俯视采集单元楼的第一图像，将采集到的第一图像发送给控制主机；第二相机安装于单元楼的底部，用于向上仰视采集单元楼的第二图像，将采集到的第二图像发送给控制主机；控制主机用于：接收第一图像和第二图像，检测第一图像中是否有第二相机，如果没有，则存在高空坠物危险；或者检测第二图像中是否有第一相机，如果没有，则存在高空坠物危险。当单元楼的用户将较大物品放在阳台，较大物品凸出阳台时，由于大风等原因，该物品可能发生坠落，即存在高空坠物危险，而较大物品凸出阳台时，往往也会遮挡住第一相机和第二相机，也就是说，第一图像中没有第二相机，第二相机被凸出的物品遮挡住了；第二图像中没有第一相机，第一相机被凸出的物品遮挡住了。本申请能够准确检测是否存在高空坠物危险，提高了安全性，提高了物业管理水平，满足了业主的需要。如果存在高空坠物危险，及时进行告警，进行处理，避免发生物品从高空坠落，提高安全性。
附图说明
图1为本申请实施例物业管理系统结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行进一步的介绍。
在下述介绍中，术语“第一”、“第二”仅为用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。下述介绍提供了本发明的多个实施例，不同实施例之间可以替换或者合并组合，因此本申请也可认为包含所记载的相同和/或不同实施例的所有可能组合。因而，如果一个实施例包含特征A、B、C，另一个实施例包含特征B、D，那么本申请也应视为包括含有A、B、C、D的一个或多个所有其他可能的组合的实施例，尽管该实施例可能并未在以下内容中有明确的文字记载。
下面的描述提供了示例，并且不对权利要求书中阐述的范围、适用性或示例进行限制。可以在不脱离本申请内容的范围的情况下，对描述的元素的功能和布置做出改变。各个示例可以适当省略、替代或添加各种过程或组件。例如所描述的方法可以以所描述的顺序不同的顺序来执行，并且可以添加、省略或组合各种步骤。此外，可以将关于一些示例描述的特征组合到其他示例中。
如图1所示，本申请提供了一种物业管理系统，包括：控制主机202、机动车进出管理模块201、高空坠物危险识别模块203。
在一些实施例中，机动车进出管理模块201可以结合RFID技术，利用该技术处理速度快、数据准确、能够自动识别的特点，给机动车佩戴一个有源电子标签，能够自动识别每一辆机动车，既可以统计每个小区机动车的数量，又能够和车主进行绑定，从而更加明确车主身份，更加有效的管理小区机动车，防止被盗等情况发生。
机动车进出管理模块201例如包括2.4G的RFID定向基站、机动车标签、人员标签、门禁识别系统等。1.RFID电子标签，通过将RFID电子标签嵌入到机动车上，将车卡与用户信息通过数据库进行绑定。机动车在进出大门时，感应器自动识别车卡和人员卡片，传送后台进行合法比对。2.RFID定向基站，在小区门口内外两侧各放置一台定向基站，通过先后顺序，可有效判断机动车的进出，当机动车进入到定向基站的识别范围以后，就会通过2.4G通道将数据传输到系统中心，通过系统处理，系统能够准确判断车辆的进出状态。同时，结合小区门口安装的门禁，可判断机动车是否违法被带出小区。3.门禁系统，门禁系统可通过安装在门口两侧的定向基站，实时感应到是否有车辆进出入，根据是否有车卡绑定来判断是否有非法机动车出入小区，防止车辆被盗，如果车主携带卡，则能够顺利进出入小区，否则系统就会提示报警，门岗保安主动询问。有效提高小区的物业管理和服务水平。4.临时卡，小区可备用临时卡，主要是针对外来人员和机动车进入小区时，可通过给人和机动车临时佩戴一个RFID标签，同时，人员卡和机动车卡在系统后台已经绑定，从而做到防止外来机动车在小区内丢失的情况发生。
高空坠物危险识别模块203包括第一相机和第二相机，第一相机安装于单元楼的顶部，用于向下俯视采集单元楼的第一图像，将采集到的第一图像发送给控制主机；第二相机安装于单元楼的底部，用于向上仰视采集单元楼的第二图像，将采集到的第二图像发送给控制主机；控制主机202用于：接收第一图像和第二图像，检测第一图像中是否有第二相机，如果没有，则存在高空坠物危险；或者检测第二图像中是否有第一相机，如果没有，则存在高空坠物危险。当单元楼的用户将较大物品放在阳台，较大物品凸出阳台时，由于大风等原因，该物品可能发生坠落，即存在高空坠物危险，而较大物品凸出阳台时，往往也会遮挡住第一相机和第二相机，也就是说，第一图像中没有第二相机，第二相机被凸出的物品遮挡住了；第二图像中没有第一相机，第一相机被凸出的物品遮挡住了。本申请能够准确检测是否存在高空坠物危险，提高了安全性。如果存在高空坠物危险，及时进行告警，进行处理，避免发生物品从高空坠落，提高安全性。
在一些实施例中，本申请物业管理系统还包括警报灯，警报灯安装于单元楼的墙壁和/或单元楼预设范围内的路灯上，警报灯与控制主机202连接；控制主机202还用于：当存在高空坠物危险时，控制警报灯亮起，以进行提醒，警告行人远离。在一些实施例中，还可以在单元楼预设范围内(附近)的路灯上安装语音报警装置进行报警。
在一些实施例中，控制主机202还用于：将接收到的相邻的两帧第一图像转换成YUV颜色空间灰度图像；将转换后的两帧图像相减以分离前景和背景，检测第一图像分离得到的前景图像中是否有第二相机；
将接收到的相邻的两帧第二图像转换成YUV颜色空间灰度图像；将转换后的两帧图像相减以分离前景和背景，检测第二图像分离得到的前景图像中是否有第一相机。
YUV颜色空间主要从亮度Y，色度U、浓度Y来描述颜色，其实亮度Y也可以理解成RGB图像中的灰度值。YUV颜色空间主要在多媒体流中使用较多。YUV空间最大的特点就是图像的亮度Y和色度UV是分离的。通常人对色度UV的敏感性要小于对亮度Y的敏感性。所以通常都会对UV进行压缩，甚至没有UV分量一样可以显示完整的图像。当只有Y分量的时候，图像表示为灰度图。
在一些实施例中，第一相机和第二相机均包括五角星形状的外壳，或者其他容易识别形状的外壳，以便于在图像中识别。
在一些实施例中，机动车进出管理模块201包括车牌扫描装置，车牌扫描装置与控制主机202连接。控制主机202上设有识别模块，识别模块用于识别身份证、工作证、指纹和人脸。
指纹识别过程分为两个次要过程，分为四个部分。两个次要的过程是指纹记录和交叉核对过程。指纹记录过程由四个部分组成：指纹采集、指纹预处理、指纹检查和指纹模板采集。指纹比对过程还包括四个部分：指纹采集、指纹预处理、指纹特征比对和匹配。在这两个过程中，指纹图像的前处理都存在，但指纹图像的取值和指纹特征的值似乎有相同的名称，但它们的内在算法和性质是完全不同的。在引入指纹的过程中，更频繁地获得指纹图像，而单值提取部分的算法更多地关注一些特征值的辨析和获取过程。
指纹识别的第一步是指纹图像的获取，目前已经有多种指纹图像的获取方式，主要有光学指纹采集技术、电容式传感器指纹采集、温度传感指纹获取技术、超声波指纹采集技术、电磁波指纹采集技术，获得图像后进行预处理加工，要实现图像的灰度变换、分割、均衡化、增强、细化等预处理步骤。首先要把指纹从整个图案上分割出来，背景图和指纹分布图的灰度是不同的，这就确定了两者强度的区别，利用梯度这个概念就能将指纹从背景图中很好的分离开；均衡化是预处理中的重要一步，在提取时根据环境的不同得到的指纹图像不同区域的像素分布点是不同的，均衡化就是将不同区域分布的像素进行均值划分得到亮度分布均衡的图像；为了便于特征的提取，在几步加工后的图像还要智能化增强，Daugmann实现了利用Gabor小波逼近的方法使指纹图像的纹路线条更加清晰，即白的部分更白，黑的部分更黑，线条的边缘分布更加平滑。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
在一些实施例中，本申请物业管理系统还包括手机APP，手机APP与控制主机连接。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例的技术方案可借助软件和/或硬件来实现。本说明书中的“单元”和“模块”是指能够独立完成或与其他部件配合完成特定功能的软件和/或硬件，其中硬件例如可以是FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、IC(Integrated Circuit，集成电路)等。
本发明实施例的各处理单元和/或模块，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件而实现。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
以上介绍仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种物业管理系统，其特征在于，包括：控制主机、机动车进出管理模块、高空坠物危险识别模块；
所述高空坠物危险识别模块包括第一相机和第二相机，所述第一相机安装于单元楼的顶部，用于向下俯视采集单元楼的第一图像，将采集到的第一图像发送给所述控制主机；所述第二相机安装于单元楼的底部，用于向上仰视采集单元楼的第二图像，将采集到的第二图像发送给所述控制主机；
所述控制主机用于：接收所述第一图像和第二图像，检测所述第一图像中是否有第二相机，如果没有，则存在高空坠物危险；或者检测所述第二图像中是否有第一相机，如果没有，则存在高空坠物危险。
2.根据权利要求1所述物业管理系统，其特征在于，还包括警报灯，所述警报灯安装于单元楼的墙壁和/或单元楼预设范围内的路灯上，所述警报灯与所述控制主机连接；所述控制主机还用于：当存在高空坠物危险时，控制警报灯亮起。
3.根据权利要求2所述物业管理系统，其特征在于，所述控制主机还用于：将接收到的相邻的两帧第一图像转换成YUV颜色空间灰度图像；将转换后的两帧图像相减以分离前景和背景，检测第一图像分离得到的前景图像中是否有第二相机；
将接收到的相邻的两帧第二图像转换成YUV颜色空间灰度图像；将转换后的两帧图像相减以分离前景和背景，检测第二图像分离得到的前景图像中是否有第一相机。
4.根据权利要求1-3任一项所述物业管理系统，其特征在于，所述第一相机和第二相机均包括五角星形状的外壳。
5.根据权利要求1-3任一项所述物业管理系统，其特征在于，所述机动车进出管理模块包括车牌扫描装置，所述车牌扫描装置与所述控制主机连接。
6.根据权利要求1-3任一项所述物业管理系统，其特征在于，所述控制主机上设有识别模块，所述识别模块用于识别身份证、工作证、指纹和人脸。
7.根据权利要求1-3任一项所述物业管理系统，其特征在于，还包括手机APP，所述手机APP与所述控制主机连接。
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Applicant before: Daye Xinhe Property Management Co.,Ltd.

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