CN112328627A - 一种备课方案的生成方法及装置 - Google Patents

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CN112328627A CN202011227139.1A CN202011227139A CN112328627A CN 112328627 A CN112328627 A CN 112328627A CN 202011227139 A CN202011227139 A CN 202011227139A CN 112328627 A CN112328627 A CN 112328627A
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Beijing Love Theory Technology Co ltd
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Abstract

本申请实施例提供一种备课方案的生成方法及装置，涉及教育领域，该备课方案的生成方法包括：获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数；在实时更新的教案数据库中匹配与初始化参数相对应的教学方案；根据课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和教学方案生成备课方案。可见，实施这种实施方式，能够快速生成有针对性备课方案，便于教师教学与学生学习，从而提高了教师教学的效率，也提高了学生学习的效率。

Description

一种备课方案的生成方法及装置
技术领域
本申请涉及教育领域，具体而言，涉及一种备课方案的生成方法及装置。
背景技术
目前，随着数字化教育的兴起，越来越多得到的教师和学生都开始使用电子化的内容进行教学与学习。然而，在实践中发现，教师使用最多的教案系统通常只能获取到其他教师制作的成品备课方案，并不能直接地有针对性的用于教学当中，从而影响了教师教学的效率，也影响了学生学习的效率。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种备课方案的生成方法及装置，能够快速生成有针对性备课方案，便于教师教学与学生学习，从而提高了教师教学的效率，也提高了学生学习的效率。
本申请实施例第一方面提供了一种备课方案的生成方法，该方法包括：
获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数；
在实时更新的教案数据库中匹配与所述初始化参数相对应的教学方案；
根据所述课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和所述教学方案生成备课方案。
在上述实现过程中，该备课方案的生成方法可以优先获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数；再在实时更新的教案数据库中匹配与所述初始化参数相对应的教学方案；最后，再根据所述课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和所述教学方案生成备课方案。可见，实施这种实施方式，能够根据教师的课堂设置和学生班级的能力水平精准匹配教学方案，从而获取到更加准确有针对性的备课方案，进而快速生成有针对性备课方案，便于教师教学与学生学习，从而提高了教师教学的效率，也提高了学生学习的效率。
进一步地，所述方法还包括：
发送所述备课方案至学生端，以使学生用户在学生端进行学习并反馈所述学生用户的最新能力水平；
获取所述最新能力水平，并根据所述最新能力水平对所述教案数据库进行更新。
在上述实现过程中，该方法还可以再获取到备课方案中之后，发送所述备课方案至学生端，以使学生用户在学生端进行学习并反馈所述学生用户的最新能力水平；再获取所述最新能力水平，并根据所述最新能力水平对所述教案数据库进行更新。可见，实施这种实施方式，能够使用备课方案为学生的自学提供便利，同时还能够根据学生的反馈自动计算出最新能力水平，以使教案数据库可以根据学生的能力水平提升程度进行对特定教案的相关数据进行更新，从而使得教案数据库得以更新，进而提高教案数据库匹配出的教学方案更加准确、有效。
进一步地，所述根据所述最新能力水平对所述教案数据库进行更新，包括：
根据学生用户的最新能力水平和所述历史能力水平，计算所述学生用户的最大能力水平差；
根据所述最大能力水平差，确定所述学生班级的教学效果；
根据所述教学效果对所述教案数据库进行更新；其中，
所述最大能力水平差的计算公式为：
deltan＝(ajn-aj1)/CCn；
其中，deltan为单位课时下所述学生班级中学生用户n的能力水平差，CCn为所述学生班级中学生用户n已完成的课时总数，ajn为所述学生用户n的所述最新能力水平，aj1为所述学生用户n的所述历史能力水平。
在上述实现过程中，该方法在根据最新能力水平对教案数据库进行更新的过程中，可以优先根据学生用户的最新能力水平和历史能力水平，计算学生用户的最大能力水平差；然后再根据最大能力水平差，确定学生班级的教学效果；再根据教学效果对教案数据库进行更新。其中，上述用于计算最大能力水平差的计算公式能够计算出学生班级中学生用户的单位课时能力水平差，从而能够在学生班级中确定最大的单位课时能力水平差，进而能够对教案数据库中的数据进行更新，使得教案数据库具有实时性，提高教案获取的效果。
进一步地，所述获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数的步骤包括：
获取教师用户的课堂设置；所述课堂设置包括课程；
获取所述课程的平均能力水平、学生班级的末次记录能力水平以及所述末次记录能力水平的记录时间；
根据预设的历史能力水平计算公式、所述平均能力水平、所述末次记录能力水平以及所述记录时间进行计算，得到历史能力水平；
将所述课堂设置和所述历史能力水平确定为初始化参数。
在上述实现过程中，该方法在获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数的过程中可以优先获取教师用户的课堂设置；再获取所述课程的平均能力水平、学生班级的末次记录能力水平以及末次记录能力水平的记录时间；然后再根据预设的历史能力水平计算公式、平均能力水平、末次记录能力水平以及记录时间进行计算，得到历史能力水平；最后将课堂设置和历史能力水平确定为初始化参数。可见，实施这种实施方式，能够获取到准确的历史能力水平，并根据该历史能力水平和课堂设置确定出更加准确的初始化参数。
进一步地，所述历史能力水平的计算公式为：
ak＝Ai+m*(hk-Ai)*exp(-tk)；
其中，ak为所述学生班级中学生用户k的所述历史能力水平，Ai为所述学生班级的所述平均能力水平，hk为所述学生用户k的所述末次记录能力水平，tk为所述记录时间，且tk大于等于0，m为系数。
在上述实现过程中，该历史能力水平的计算公式中，可以通过m确定是否存在历史能力水平的相关记录，如果存在则m＝1，如果不存在m＝0，从而实现对历史能力水平有无的数据化确定；同时，平均能力水平和末次能力水平之间的差可以进一步确定出目前学生的能力水平与平均能力水平之间的差，从而确定该差为学生用户的历史能力水平；并在此基础上，使用该公式还可以进一步计算学生班级的综合历史能力水平，从而提高备课方案获取对象的整体性，提高备课方案的获取效果。
进一步地，所述在实时更新的教案数据库中匹配与所述初始化参数相对应的教学方案的步骤包括：
根据所述历史能力水平进行计算，得到的学生班级中多个学生用户之间的最大能力水平差和能力水平集中区间；
在实时更新的教案数据库中匹配与所述最大能力水平差和所述能力水平集中区间两者相对应的预选方案集合；
在所述预选方案集合中，提取教学效果值最高的教学方案。
在上述实现过程中，该方法在实时更新的教案数据库中匹配与初始化参数相对应的教学方案的过程中，可以优先根据历史能力水平进行计算，得到的学生班级中多个学生用户之间的最大能力水平差和能力水平集中区间；然后再在实时更新的教案数据库中匹配与最大能力水平差和能力水平中区间两者相对应的预选方案集合；最后再在预选方案集合中，提取教学效果值最高的教学方案。可见，实施这种实施方式，能够根据最大能力水平差和能力水平集中区间确定出预选方案集合，并在预选方案集中确定教学效果最高的教学方案，从而提高整体的备课方案的获取针对性。
进一步地，所述根据所述课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和所述教学方案生成备课方案的步骤包括：
获取所述教学方案包括的教学逻辑和教学内容；
根据教师用户输入的自定义备课逻辑对所述教学逻辑进行调整，得到最终备课逻辑；
根据所述课堂设置、所述教学内容和所述最终备课逻辑，生成备课方案。
在上述实现过程中，该方法在根据课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和教学方案生成备课方案的过程中可以优先获取教学方案包括的教学逻辑和教学内容；然后根据教师用户输入的自定义备课逻辑对教学逻辑进行调整，得到最终备课逻辑；再根据课堂设置、教学内容和最终备课逻辑，生成备课方案。可见，实施这种实施方式，能够根据教师自己的教学逻辑进行备课方案的调整与生成，从而使得备课方案更适合教师用户本人，进而提高备课方案的使用效果。
本申请实施例第二方面提供了一种备课方案的生成装置，所述备课方案的生成装置包括：
获取单元，用于获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数；
匹配单元，用于在实时更新的教案数据库中匹配与所述初始化参数相对应的教学方案；
生成单元，用于根据所述课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和所述教学方案生成备课方案。
在上述实现过程中，该备课方案的生成装置可以通过获取单元来获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数；通过匹配单元在实时更新的教案数据库中匹配与初始化参数相对应的教学方案；通过生成单元来根据课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和教学方案生成备课方案。可见，实施这种实施方式，能够根据教师的课堂设置和学生班级的能力水平精准匹配教学方案，从而获取到更加准确有针对性的备课方案，进而快速生成有针对性备课方案，便于教师教学与学生学习，从而提高了教师教学的效率，也提高了学生学习的效率。
本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的备课方案的生成方法。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例第一方面中任一项所述的备课方案的生成方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种备课方案的生成方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种备课方案的生成方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种备课方案的生成装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种备课方案的生成装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例1
请参看图1，图1为本申请实施例提供了一种备课方案的生成方法的流程示意图。该方法应用于备课方案的获取过程中，具体用于根据学生班级和教师用户进行有针对性的备课方案获取的过程中。其中，该备课方案的生成方法包括：
S101、获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数。
本实施例中，课堂设置为用户教师在系统界面确定初始设置。
在本实施例中，课堂设置可以包括课程教版、年级范围、预计结课时间以及学生集合S＝{s1，s2，…，sj}。
在本实施例中，上述年级范围可以是单一阶段，如六年级上册；也可以是多个阶段，如四年级上册至六年级下册。
S102、在实时更新的教案数据库中匹配与初始化参数相对应的教学方案。
本实施例中，该方法可以在实时更新的教案数据库中匹配与教师需要和学生状态对应的教学方案，从而提高教学方案获取的针对性。
S103、根据课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和教学方案生成备课方案。
本实施例中，根据教育方案进一步更新获取到的备课方案具有更好的方案生成效果。
本申请实施例中，该方法的执行主体可以为计算机、服务器等计算装置，对此本实施例中不作任何限定。
在本申请实施例中，该方法的执行主体还可以为智能手机、平板电脑等智能设备，对此本实施例中不作任何限定。
实施这种实施方式，能够在优秀教师授权之后，更好地利用并分享优秀教师的教学数据，从而实现在根本上缓解优秀教师资源稀缺的问题；同时，实施这种实施方式还能够及时追踪学生的学习效果、攻克进度，从而生成最具时效性的备课方案；最后，实施这种实施方式还能够使得班级教学范围不再限制于传统课堂模式，从而使得一个老师的同一课堂可以针对多个学生、课程内容进行教学，进而极大地节约了教师的时间精力。
可见，实施本实施例所描述的备课方案的生成方法，能够根据教师的课堂设置和学生班级的能力水平精准匹配教学方案，从而获取到更加准确有针对性的备课方案，进而快速生成有针对性备课方案，便于教师教学与学生学习，从而提高了教师教学的效率，也提高了学生学习的效率。
实施例2
请参看图2，图2为本申请实施例提供的另一种备课方案的生成方法的流程示意图。如图2所示，其中，该备课方案的生成方法包括：
S201、获取教师用户的课堂设置，该课堂设置包括课程。
本实施例中，课堂设置包括的课程可以理解为课程科目、课程类型等等。
S202、获取课程的平均能力水平、学生班级的末次记录能力水平以及末次记录能力水平的记录时间。
本实施例中，末次记录能力水平为最后一次更新后的结果数值。
S203、根据预设的历史能力水平计算公式、平均能力水平、末次记录能力水平以及记录时间进行计算，得到历史能力水平。
本实施例中，历史能力水平的计算公式为：
ak＝Ai+m*(hk-Ai)*exp(-tk)；
其中，ak为学生班级中学生用户k的历史能力水平，Ai为平均能力水平，hk为学生用户k的末次记录能力水平，tk为记录时间，且t大于等于0，m为系数。
在本实施例中，该方法可以根据教师选择课程的平均学生能力水平Ai，结合存在历史数据的学生k的末次能力水平存储值hk与末次记录距今周数tk(tk>＝0)，估计得到用户学生的初始化能力水平：ak＝Ai+m*(hk-Ai)*exp(-tk)(若学生在系统中没有历史数据，则m＝0；否则m＝1)。
在本实施例中，ak能够用于计算学生班级的历史能力水平。
在本实施例中，学生班级的历史能力水平可以根据多个ak进行平均值计算得到；即a＝(a1+a2+a3+…+ak)/k。
S204、将课堂设置和历史能力水平确定为初始化参数。
本实施例中，初始化参数用于匹配对应的教学方案。
S205、根据历史能力水平进行计算，得到的学生班级中多个学生用户之间的最大能力水平差和能力水平集中区间。
本实施例中，该方法可以优先获取学生能力水平a＝{a1，a2，…，aj}，以及第n次更新后的学生能力水平an＝{a1n，a2n，…，ajn}，然后根据学生能力水平计算该教学背景下的最大学生能力差D与能力水平集中区间L。
S206、在实时更新的教案数据库中匹配与最大能力水平差和能力水平集中区间两者相对应的预选方案集合。
本实施例中在，该方法可以再教案数据库中查找与这两项记录值最为接近的班级；然后，计算这些班级中平均每个课时完成的学习内容(即知识点数量)，并计算对应教学提升效果Tx。从而，使得该方法可以根据教学提升效果进行排序，进而可以提取出教学提升效果最好的教学方案。
S207、在预选方案集合中，提取教学效果值最高的教学方案。
本实施例中，教学效果值最高用于表示教学效果最高，具体的，该教学效果值对应于学生班级在单一课时内接受的知识点数量。
S208、获取教学方案包括的教学逻辑和教学内容。
本实施例中，该方法可以通过课堂设置中包括的课程范围，确定教学内容总知识点数Ki，与平均每个课时完成的学习内容Ti，计算得到当前课程的预计课时数Ci＝Ki/Ti，结合预计结课时间为教师安排每周的课程数与每个课时的基本内容量，并确定该内容量为教学内容。
S209、根据教师用户输入的自定义备课逻辑对教学逻辑进行调整，得到最终备课逻辑。
本实施例中，教学逻辑可以为“测-学-练-测-练-…”的，在此基础上，教师用户可以根据自定义备课逻辑将上述教学逻辑调整为“学-测-学-练-测-练-…”的最终备课逻辑。
S210、根据课堂设置、教学内容和最终备课逻辑，生成备课方案。
本实施例中，备课方案是根据实际需求进行再调整之后得到的。
S211、发送备课方案至学生端，以使学生用户在学生端进行学习并反馈学生用户的最新能力水平。
本实施例中，该方法预先可以检测教学类型，然后根据教学类型发送备课方案的对应内容给学生端。
在本实施例中，当教学类型为“测”时，该方法可以基于IRT理论为学生端用户自适应推送题目，并同时估计当前时间点下的最新能力水平。举例来说，以学生j为例，在测评过程中，j同学完成难度为bj1的题目qj1后，P(ajn)＝1/(1+exp(b-ajn))，aj，n+1＝ajn+(u1-P(ajn))/P(ajn)(1-P(ajn))，从而实现对学生j的能力水平进行更新，并保存至对应的数据库。
在本实施例中，当教学类型为“学”时，该方法可以为j同学查找与其能力水平相匹配的未掌握知识点，并为其显示教学系统中储存的讲义、视频或举手寻求教师现场讲解。
在本实施例中，当教学类型为“练”时，该方法可以为j同学推送其能力水平相匹配的未掌握知识点练习题，并将做题行为数据进行上传。
S212、根据学生用户的最新能力水平和历史能力水平，计算学生用户的最大能力水平差。
本实施例中，最大能力水平差的计算公式为：
deltan＝(ajn-aj1)/CCn；
其中，deltan为单位课时下学生班级中学生用户j的能力水平差，n为能力水平更新次数标识，CCn为学生班级中学生用户j已完成的课时总数，ajn为学生班级中学生用户j的最新能力水平，aj1为学生班级中学生用户j的历史能力水平。
本实施例中，该方法通过学生的做题行为数据对学生能力水平进行更新。
在本实施例中，该方法可以利用知识追踪算法计算更新学生集合的未掌握知识点集Kn+1＝{k1，n+1，k2，n+1，…，kj，n+1}，如学生j的未掌握知识点集kj，n+1＝{kja，kjb，…}。同时，计算单位课时下，每个学生的能力水平差值，deltan＝(ajn-aj1)/CCn，其中CC为已完成的课时总数。
在本实施例中，该方法还可以根据单位课时的学生能力水平差值，进一步估计当前班级的教学效果，即学生能力水平差值的平均值。
S213、根据最大能力水平差，确定学生班级的教学效果。
本实施例中，学生班级的教学效果为学生能力水平差值的平均值。
S214、根据教学效果对教案数据库进行更新。
本实施例中，根据效果标签对教案数据进行排序更新。
可见，实施本实施例所描述的备课方案的生成方法，能够根据教师的课堂设置和学生班级的能力水平精准匹配教学方案，从而获取到更加准确有针对性的备课方案，进而快速生成有针对性备课方案，便于教师教学与学生学习，从而提高了教师教学的效率，也提高了学生学习的效率。
实施例3
请参看图3，图3为本申请实施例提供的一种备课方案的生成装置的结构示意图。如图3所示，该备课方案的生成装置包括：
获取单元310，用于获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数；
匹配单元320，用于在实时更新的教案数据库中匹配与初始化参数相对应的教学方案；
生成单元330，用于根据课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和教学方案生成备课方案。
本申请实施例中，对于备课方案的生成装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
可见，实施本实施例所描述的备课方案的生成装置，能够根据教师的课堂设置和学生班级的能力水平精准匹配教学方案，从而获取到更加准确有针对性的备课方案，进而快速生成有针对性备课方案，便于教师教学与学生学习，从而提高了教师教学的效率，也提高了学生学习的效率。
实施例4
请一并参阅图4，图4是本申请实施例提供的另一种备课方案的生成装置的结构示意图。其中，图4所示的备课方案的生成装置是由图3所示的备课方案的生成装置进行优化得到的。如图4所示，备课方案的生成装置还包括：
发送单元340，用于发送备课方案至学生端，以使学生用户在学生端进行学习并反馈学生用户的最新能力水平；
更新单元350，还用于获取最新能力水平，并根据最新能力水平对教案数据库进行更新。
作为一种可选的实施方式，更新单元350包括：
第三计算子单元351，用于根据学生用户的最新能力水平和历史能力水平，计算学生用户的最大能力水平差；
第三确定子单元352，用于根据最大能力水平差，确定学生班级的教学效果；
更新子单元353，用于根据教学效果对教案数据库进行更新；其中，
最大能力水平差的计算公式为：
deltan＝(ajn-aj1)/CCn；
其中，deltan为单位课时下学生班级中学生用户j的能力水平差，n为能力水平更新次数标识，CCn为学生班级中学生用户j已完成的课时总数，ajn为学生班级中学生用户j的最新能力水平，aj1为学生班级中学生用户j的历史能力水平。
作为一种可选的实施方式，获取单元310包括：
第一获取子单元311，用于获取教师用户的课堂设置；课堂设置包括课程；
第一获取子单元311，还用于获取课程的平均能力水平、学生班级的末次记录能力水平以及末次记录能力水平的记录时间；
第一计算子单元312根据预设的历史能力水平计算公式、平均能力水平、末次记录能力水平以及记录时间进行计算，得到历史能力水平；
第一确定子单元313，用于将课堂设置和历史能力水平确定为初始化参数。
作为一种可选的实施方式，历史能力水平的计算公式为：
ak＝Ai+m*(hk-Ai)*exp(-tk)；
其中，ak为学生班级中学生用户k的历史能力水平，Ai为学生班级的平均能力水平，hk为学生用户k的末次记录能力水平，tk为记录时间，且t大于等于0，m为系数。
作为一种可选的实施方式，匹配单元320包括：
第二计算子单元321，用于根据历史能力水平进行计算，得到的学生班级中多个学生用户之间的最大能力水平差和能力水平集中区间；
匹配子单元322，用于在实时更新的教案数据库中匹配与最大能力水平差和能力水平集中区间两者相对应的预选方案集合；
提取子单元323，用于在预选方案集合中，提取教学效果值最高的教学方案。
作为一种可选的实施方式，生成单元330包括：
第三获取子单元331，用于获取教学方案包括的教学逻辑和教学内容；
调整子单元332，用于根据教师用户输入的自定义备课逻辑对教学逻辑进行调整，得到最终备课逻辑；
生成子单元333，用于根据课堂设置、教学内容和最终备课逻辑，生成备课方案。
本申请实施例中，对于备课方案的生成装置的解释说明可以参照实施例1或实施例2中的描述，对此本实施例中不再多加赘述。
可见，实施本实施例所描述的备课方案的生成装置，能够根据教师的课堂设置和学生班级的能力水平精准匹配教学方案，从而获取到更加准确有针对性的备课方案，进而快速生成有针对性备课方案，便于教师教学与学生学习，从而提高了教师教学的效率，也提高了学生学习的效率。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例1或实施例2中任一项备课方案的生成方法。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行本申请实施例1或实施例2中任一项备课方案的生成方法。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种备课方案的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数；
在实时更新的教案数据库中匹配与所述初始化参数相对应的教学方案；
根据所述课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和所述教学方案生成备课方案。
2.根据权利要求1所述的备课方案的生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送所述备课方案至学生端，以使学生用户在学生端进行学习并反馈所述学生用户的最新能力水平；
获取所述最新能力水平，并根据所述最新能力水平对所述教案数据库进行更新。
3.根据权利要求2所述的备课方案的生成方法，其特征在于，所述根据所述最新能力水平对所述教案数据库进行更新，包括：
根据学生用户的最新能力水平和所述历史能力水平，计算所述学生用户的最大能力水平差；
根据所述最大能力水平差，确定所述学生班级的教学效果；
根据所述教学效果对所述教案数据库进行更新；其中，
所述最大能力水平差的计算公式为：
deltan＝(ajn-aj1)/CCn；
其中，deltan为单位课时下所述学生班级中学生用户j的能力水平差，n为能力水平更新次数标识，CCn为所述学生班级中学生用户j已完成的课时总数，ajn为所述学生班级中学生用户j的所述最新能力水平，aj1为所述学生班级中学生用户j的所述历史能力水平。
4.根据权利要求1所述的备课方案的生成方法，其特征在于，所述获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数的步骤包括：
获取教师用户的课堂设置；所述课堂设置包括课程；
获取所述课程的平均能力水平、学生班级的末次记录能力水平以及所述末次记录能力水平的记录时间；
根据预设的历史能力水平计算公式、所述平均能力水平、所述末次记录能力水平以及所述记录时间进行计算，得到历史能力水平；
将所述课堂设置和所述历史能力水平确定为初始化参数。
5.根据权利要求4所述的备课方案的生成方法，其特征在于，所述历史能力水平的计算公式为：
ak＝Ai+m*(hk-Ai)*exp(-tk)；
其中，ak为所述学生班级中学生用户k的所述历史能力水平，Ai为所述平均能力水平，hk为所述学生用户k的所述末次记录能力水平，tk为所述记录时间，且t大于等于0，m为系数。
6.根据权利要求1所述的备课方案的生成方法，其特征在于，所述在实时更新的教案数据库中匹配与所述初始化参数相对应的教学方案的步骤包括：
根据所述历史能力水平进行计算，得到的学生班级中多个学生用户之间的最大能力水平差和能力水平集中区间；
在实时更新的教案数据库中匹配与所述最大能力水平差和所述能力水平集中区间两者相对应的预选方案集合；
在所述预选方案集合中，提取教学效果值最高的教学方案。
7.根据权利要求1所述的备课方案的生成方法，其特征在于，所述根据所述课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和所述教学方案生成备课方案的步骤包括：
获取所述教学方案包括的教学逻辑和教学内容；
根据教师用户输入的自定义备课逻辑对所述教学逻辑进行调整，得到最终备课逻辑；
根据所述课堂设置、所述教学内容和所述最终备课逻辑，生成备课方案。
8.一种备课方案的生成装置，其特征在于，所述备课方案的生成装置包括：
获取单元，用于获取包括教师用户的课堂设置和学生班级的历史能力水平的初始化参数；
匹配单元，用于在实时更新的教案数据库中匹配与所述初始化参数相对应的教学方案；
生成单元，用于根据所述课堂设置、教师用户输入的自定义备课逻辑和所述教学方案生成备课方案。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至7中任一项所述的备课方案的生成方法。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至7任一项所述的备课方案的生成方法。
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