CN112328586A - 一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统 - Google Patents

一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统，通过分词提取人力资源数据用于绩效评价，建立岗位绩效三维链存储评价绩效值，使用递归区块链保存绩效数据并通过区块链的安全机制存取数据，简化了循环调用的流程，确保了数据的可靠性。本发明解决了适应于海量人力资源大数据处理，适应并行化的多数据同时处理，实现人力资源的绩效评价，提高评价的数据处理速度、效率以及可靠性，提高人力资源企业绩效评价的效率。

Description

一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统
技术领域
本发明涉及大数据的技术领域，特别涉及一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统。
背景技术
大数据是继云计算之后在信息科技领域出现的一个新的研究焦点。无处不在的传感器、微处理器以及互联网，形成了庞大的数据来源，现有的数据库产品以及数据库的商业模式满足不了基于大数据的运算规模，同时，互联网下企业用户数据在不断增长，致使全球数据量得到迅速增长。区块链是目前信息技术的前沿技术。区块链是按照时间顺序排列的数据区块链式结构，本质上是通过去中心化的方式用密码学实现各个环节安全性的防篡改分布式数据库。区块链具有去中心化、防篡改、匿名性、公开可验证、可溯源、代码开源等特点。企业数据库中储存的海量人力资源大数据，当前人力资源中存在的数据真实性不足、平台独立性差、各企业信息存在孤岛问题，目前没有较权威可信的夸企业的工作绩效评价，认定中心的可靠性、效率、权威性不足，无论是对于内部审计还是外部审计，员工对审计的真实结果信任度都不高，因此有待于提出一种去中心化高信任机制的方式统计员工的绩效，提高统计数据的权威性和效率。
发明内容
基于上述问题，本发明提供了一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统，能够利用区块链的高信任机制，实现人力资源的绩效评价，提高评价的数据处理速度、效率以及可靠性。本发明能够应用于海量人力资源大数据处理，能够适应并行化的多数据同时处理，提高人力资源企业绩效评价的效率。
为实现上述目的，本发明提供了一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法：
步骤101，分词处理模块处理人力资源数据，提取人力资源数据，将所述人力资源数据数据保存为文本集合，所述文本集合包括子字符集合，采用递归方式循环判断子字符集合是否在数据库绩效关键词字典中；
步骤102，数据建模模块提取分词处理模块处理结果，建立岗位绩效三维链；
步骤103，暂离岗位分析模块在所述岗位级区块链中建新的区块用于保存该暂离岗位员工绩效文本集合，向企业级区块链智能合约发送认定请求，认定确认后，更新岗位级区块链；
步骤104，区块链认证模块发起岗位级区块链查询请求，获取第一hash地址，将相应区块中在岗期间绩效数据返回至区块链认证模块；
步骤105，离企信息推送模块用于获取离企员工区块链第二hash地址，根据第二hash地址访问岗位级区块链对应区块，获得绩效数据；
步骤106，子区块链数据清洗模块接收离企员工信息更新请求，对子区块链中保存的绩效文本信息进行清洗，筛选出绩效分数相关信息，对缺失的绩效分数信息进行预测与补全，计算新的平均绩效值保存到三维链，更新联盟级区块链，返回认定成功与同步成功信息；
步骤107，同步确认模块接收产生的新离企员工保存岗期间绩效数据请求并进行认定，认定通过后返回联盟级区块链智能合约同意认定信息并发送至同步确认模块更新本地联盟级区块链信息。
进一步地，
另外，本发明还提供了一种基于递归区块链的人力资源数据处理系统：
所述系统包括：至少一联盟云大数据中心以及至少一企业岗位级区块链服务平台；
所述企业岗位级区块链服务平台包括分词处理模块、数据建模模块、暂离岗位分析模块、区块链认证模块、数据库、岗位级区块链、离企信息推送模块；
所述分词处理模块处理人力资源数据，提取人力资源数据，将所述人力资源数据数据保存为文本集合，所述文本集合包括子字符集合，采用递归方式循环判断子字符集合是否在数据库绩效关键词字典中；
所述数据建模模块提取分词处理模块处理结果，建立岗位绩效三维链；
所述暂离岗位分析模块在所述岗位级区块链中建新的区块用于保存该暂离岗位员工绩效文本集合，向企业级区块链智能合约发送认定请求，认定确认后，更新岗位级区块链；
所述区块链认证模块发起岗位级区块链查询请求，获取第一hash地址，将相应区块中在岗期间绩效数据返回至区块链认证模块；
所述区块链认证模块发起岗位级区块链查询请求，获取第一hash地址，将相应区块中在岗期间绩效数据返回至区块链认证模块；
所述联盟云大数据中心包括子区块链数据清洗模块、同步确认模块、联盟大数据库、联盟级区块链；
所述子区块链数据清洗模块接收离企员工信息更新请求，对子区块链中保存的绩效文本信息进行清洗，筛选出绩效分数相关信息，对缺失的绩效分数信息进行预测与补全，计算新的平均绩效值保存到三维数据链中，更新联盟级区块链，返回认定成功与同步成功信息；
所述同步确认模块接收产生的新离企员工保存岗期间绩效分数请求并进行认定，认定通过后返回联盟级区块链智能合约同意认定信息并发送至同步确认模块更新本地联盟级区块链信息。
本发明提供了一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统，通过分词提取人力资源数据用于绩效评价，建立岗位绩效三维链存储评价绩效值，使用递归区块链保存绩效数据并通过区块链的安全机制存取数据，简化了循环调用的流程，确保了数据的可靠性。本发明解决了适应于海量人力资源大数据处理，适应并行化的多数据同时处理，实现人力资源的绩效评价，提高评价的数据处理速度、效率以及可靠性，提高人力资源企业绩效评价的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术员工来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于递归区块链的人力资源数据处理系统结构框图；
图2为本发明的基于递归区块链的人力资源数据处理方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术员工在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为了解决了适应于海量人力资源大数据处理，实现人力资源的绩效评价，提高评价的数据处理速度、效率以及可靠性。本发明提出了一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统，能够应用于海量人力资源大数据处理，适应并行化的多数据同时处理，提高人力资源企业绩效评价的效率。
一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法，用于处理企业人力资源绩效评价：
所述方法包括：
步骤101，所述分词处理模块处理人力资源数据，提取人力资源数据，将所述人力资源数据数据保存为文本集合，所述文本集合包括子字符集合，采用递归方式循环判断子字符集合是否在数据库绩效关键词字典中；
具体而言，分词处理模块的工作方式包括：
分词处理模块提取数据库中员工在岗期间所有人力资源数据，将数据保存为文本集合text，以1个字符为单位，将text装载到字符集合D中，设立步长h＝2，采用遍历方法以h为步长，循环判断子字符集合Di j是否在数据库绩效关键词字典中，如果是则将字符串报错大集合V中，并删除D中的字符，采用递归方式循环判断，最后将绩效信息字符集V保存到数据库中。
Figure BDA0002783696220000051
步骤102，所述数据建模模块提取分词处理模块处理结果，建立岗位绩效三维链；
具体而言，所述数据建模模块提取所述分词处理模块处理结果，对每名员工建立岗位绩效三维链LinkPost(x，y) m(z，w，j)，其中m为已入链数量，x为员工唯一索引编号，y为员工岗位信息，z为前节点hash地址，w为本节点hash地址，j为绩效相关信息，Creathash()为产生新hash地址方法，NewNode()为产生新节点方法，AddLink()为将节点加入链表方法，链表构造方法如下：
Figure BDA0002783696220000052
经如上方法构造，前节点hash地址z＝LinkPost(x，y) m(1)，本节点hash地址w＝LinkPost(x，y) m(2)，该员工绩效相关信息j＝LinkPost(x，y) m(3)。
步骤103，所述暂离岗位分析模块在所述岗位级区块链中建新的区块用于保存该暂离岗位员工绩效文本集合，向企业级区块链智能合约发送认定请求，认定确认后，更新岗位级区块链。
具体而言，所述暂离岗位分析模块在所述岗位级区块链中建新的区块用于保存该暂离岗位员工绩效文本集合，向企业级区块链智能合约发送认定请求，企业级区块链智能合约将认定请求发送至企业级区块中各认定中心，节点51％认定中心接收到请求并确认后，企业级区块链智能合约更新企业级区块链中各企业岗位级区块链服务平台中的岗位级区块链，更新成功后企业级区块链智能合约返回认定成功与同步成功信息。
步骤104，所述区块链认证模块发起岗位级区块链查询请求，获取第一hash地址，将相应区块中在岗期间绩效数据返回至区块链认证模块。
具体而言，区块链认证模块可向岗位级区块链发送查询请求，根据请求员工身份证号码访问数据库取得相应区块链hash地址，将相应区块中在岗期间绩效总分信息返回到区块链认证模块。区块链认证模块可发起非在企员工在联盟级区块链中在其他企业中任职历史绩效得分请求(作为绩效评价的参考)，请求发送至企业级区块链智能合约，企业级区块链智能合约随机访问多云平台中的任一联盟云大数据中心，联盟云大数据中心中同步确认模块接收请求后访问联盟大数据库，获取该员工身份证号对应的联盟级区块链中hash地址，根据hash地址可查询相应区块，返回区块信息数据集HistoriPerfors n{(enterprise1,Achievement1)......(enterprisen,Achievemetn)},其中n为区块数，s为身份证号，(enterprise，Achievement)为在某企任职期间(企业，绩效)数组。
步骤105，所述离企信息推送模块用于获取离企员工区块链第二hash地址，根据第二hash地址访问岗位级区块链对应区块，获得绩效数据；
具体而言，所述离企信息推送模块用于在某员工离开企业时根据员工的身份证号从数据库中提取区块链第二hash地址，根据第二hash地址访问岗位级区块链对应区块，获得在v个岗位工作的绩效文本信息Identiv(x)数据集，离企信息推送模块将该离企员工身份信息与在企期间绩效文本信息经企业级区块链智能合约发送到任一个联盟云大数据中心离企信息处理模块(该模块功能在区块链数据清洗模块中实现，可以理解为属于区块链数据清洗模块子模块)，并在更新到联盟云大数据中心的联盟大数据库与联盟级区块链中，并返回离企信息推送模块推送成功信息。
Sum为数据集总和，Average＝Sum/v为在企期间绩效平均分，计算方法如下：
for(int i＝0；i<＝v；i++){
Sum＝Sum+Identiv(i)
}；
∑Total为该暂离岗位员工在本企业第f个岗位任职期间绩效总分，在岗期间绩效分数Identi(f)＝∑Total/m，计算方法如下：
for(int i＝0；i<＝m；i++){
∑Total＝∑Total+LinkPost(x，y) i(3)
}；
所述联盟云大数据中心包括子区块链数据清洗模块、同步确认模块、联盟大数据库、联盟级区块链。任一联盟云大数据中心为联盟级区块链中的某一结点的认定中心。
步骤106，所述子区块链数据清洗模块接收离企员工信息更新请求，对子区块链中保存的绩效文本信息进行清洗，筛选出绩效分数相关信息，对缺失的绩效分数信息进行预测与补全，计算新的平均绩效值保存到三维数据链中，更新联盟级区块链，返回认定成功与同步成功信息。
具体而言，子区块链数据清洗模块接收企业岗位级区块链服务平台的离企信息推送模块发动的某离企员工信息更新请求，对子区跨链中保存的绩效文本信息进行清洗，筛选出绩效分数相关信息，采用随机森林、贝叶斯、决策树等方法中的一种，对缺失的绩效分数信息进行预测与补全，采用
Figure BDA0002783696220000071
正太分布方法，计算平均绩效值，某一绩效值与平均绩效值的差值大于标准差的3倍时，对波动较大的奇异信息进行删除。计算新的平均绩效值保存到三维数据链LinkPost(x，y) m(4)中，在联盟级区块链中创建新区块，将该员工在企期间绩效平均分j＝LinkPost(x，y) m(4)、将绩效文本信息LinkPost(x，y) m数据更新到新区块中，再发送更新请求到联盟级区块链智能合约中，联盟级区块链智能合约接收请求后将请求信息发送至各联盟云大数据中心，区块链中超过51％的认定中心节点接收到请求并确认后，联盟级区块链智能合约更新各联盟云大数据中心中联盟级区块链，更新成功后返回认定成功与同步成功信息。
步骤107，所述同步确认模块接收产生的新离企员工保存岗期间绩效数据请求并进行认定，认定通过后返回联盟级区块链智能合约同意认定信息并发送至同步确认模块更新本地联盟级区块链信息。
具体而言，所述同步确认模块在接到联盟级区块链智能合约发送的认定其他联盟云大数据中心产生的新暂离企业员工保存岗期间绩效数据(可以是评价分数)认定请求，并进行认定，认定通过后返回联盟级区块链智能合约同意认定信息，同步确认模块在接到联盟级区块链智能合约发送的同步区块链请求信息后，更新本地联盟级区块链信息。
此外，所述系统包括企业级区块链智能合约以及企业级区块链智能合约。
企业级区块链智能合约负责企业岗位级区块链服务平台与联盟云大数据中心的信息传递，负责各企业岗位级区块链服务平台中区块链的认定、同步工作。接收暂离岗位分析模块发送的某暂离岗位员工保存岗期间绩效文本信息认定请求，并将认定请求发动至企业级区块中各认定中心，区块链中超过51％的认定中心节点接收到请求并确认后，企业级区块链智能合约更新企业级区块链中各企业岗位级区块链服务平台中的岗位级区块链，更新成功后企业级区块链智能合约返回认定成功与同步成功信息。接收区块链认证查询模块发起非在企员工任职历史绩效得分认证请求，并将请求随机访问多云平台中的任一联盟云大数据中心，联盟云大数据中心中同步确认模块接收请求后访问联盟大数据库，获取该员工身份证号对应的联盟级区块链中hash地址，根据hash地址可查询相应区块，向区块链认证查询模块返回区块信息数据集HistoriPerfors n{(enterprise1,Achievement1)......(enterprisen,Achievementn)},其中n为区块数，s为身份证号，(enterprise，Achievement)为在某企任职期间(企业，绩效)数组。
联盟级区块链智能合约负责接收离企信息处理模块发送的某暂时离企员工信息更新请求，联盟级区块链智能合约接收请求后将请求信息发送至各联盟云大数据中心，区块链中超过51％的认定中心节点接收到请求并确认后，联盟级区块链智能合约更新各联盟云大数据中心中联盟级区块链，更新成功后返回认定成功与同步成功信息。
另外，本发明还提供了一种基于递归区块链的人力资源数据处理系统，用于处理企业人力资源绩效评价：
所述系统包括：至少一联盟云大数据中心以及至少一企业岗位级区块链服务平台；
所述企业岗位级区块链服务平台包括分词处理模块、数据建模模块、暂离岗位分析模块、区块链认证模块、数据库、岗位级区块链、离企信息推送模块；
其中，所述分词处理模块处理人力资源数据，提取人力资源数据，将所述人力资源数据数据保存为文本集合，所述文本集合包括子字符集合，采用递归方式循环判断子字符集合是否在数据库绩效关键词字典中；
具体而言，分词处理模块的工作方式包括：
分词处理模块提取数据库中员工在岗期间所有人力资源数据，将数据保存为文本集合text，以1个字符为单位，将text装载到字符集合D中，设立步长h＝2，采用遍历方法以h为步长，循环判断子字符集合Di j是否在数据库绩效关键词字典中，如果是则将字符串报错大集合V中，并删除D中的字符，采用递归方式循环判断，最后将绩效信息字符集V保存到数据库中。
Figure BDA0002783696220000091
Figure BDA0002783696220000101
其中，所述数据建模模块提取分词处理模块处理结果，建立岗位绩效三维链；
具体而言，所述数据建模模块提取所述分词处理模块处理结果，对每名员工建立岗位绩效三维链LinkPost(x，y) m(z，w，j)，其中m为已入链数量，x为员工唯一索引编号，y为员工岗位信息，z为前节点hash地址，w为本节点hash地址，j为绩效相关信息，Creathash()为产生新hash地址方法，NewNode()为产生新节点方法，AddLink()为将节点加入链表方法，链表构造方法如下：
Figure BDA0002783696220000102
经如上方法构造，前节点hash地址z＝LinkPost(x，y) m(1)，本节点hash地址w＝LinkPost(x，y) m(2)，该员工绩效相关信息j＝LinkPost(x，y) m(3)。
其中，所述暂离岗位分析模块在所述岗位级区块链中建新的区块用于保存该暂离岗位员工绩效文本集合，向企业级区块链智能合约发送认定请求，认定确认后，更新岗位级区块链。
具体而言，所述暂离岗位分析模块在所述岗位级区块链中建新的区块用于保存该暂离岗位员工绩效文本集合，向企业级区块链智能合约发送认定请求，企业级区块链智能合约将认定请求发送至企业级区块中各认定中心，节点51％认定中心接收到请求并确认后，企业级区块链智能合约更新企业级区块链中各企业岗位级区块链服务平台中的岗位级区块链，更新成功后企业级区块链智能合约返回认定成功与同步成功信息。
其中，所述区块链认证模块发起岗位级区块链查询请求，获取第一hash地址，将相应区块中在岗期间绩效数据返回至区块链认证模块。
具体而言，区块链认证模块可向岗位级区块链发送查询请求，根据请求员工身份证号码访问数据库取得相应区块链hash地址，将相应区块中在岗期间绩效总分信息返回到区块链认证模块。区块链认证模块可发起非在企员工在联盟级区块链中在其他企业中任职历史绩效得分请求(作为绩效评价的参考)，请求发送至企业级区块链智能合约，企业级区块链智能合约随机访问多云平台中的任一联盟云大数据中心，联盟云大数据中心中同步确认模块接收请求后访问联盟大数据库，获取该员工身份证号对应的联盟级区块链中hash地址，根据hash地址可查询相应区块，返回区块信息数据集HistoriPerfors n{(enterprise1,Achievement1)......(enterprisen,Achievemetn)},其中n为区块数，s为身份证号，(enterprise，Achievement)为在某企任职期间(企业，绩效)数组。
其中，所述离企信息推送模块用于获取离企员工区块链第二hash地址，根据第二hash地址访问岗位级区块链对应区块，获得绩效数据；
具体而言，所述离企信息推送模块用于在某员工离开企业时根据员工的身份证号从数据库中提取区块链第二hash地址，根据第二hash地址访问岗位级区块链对应区块，获得在v个岗位工作的绩效文本信息Identiv(x)数据集，离企信息推送模块将该离企员工身份信息与在企期间绩效文本信息经企业级区块链智能合约发送到任一个联盟云大数据中心离企信息处理模块(该模块功能在区块链数据清洗模块中实现，可以理解为属于区块链数据清洗模块子模块)，并在更新到联盟云大数据中心的联盟大数据库与联盟级区块链中，并返回离企信息推送模块推送成功信息。
Sum为数据集总和，Average＝Sum/v为在企期间绩效平均分，计算方法如下：
for(int i＝0；i<＝v；i++){
Sum＝Sum+Identiv(i)
}；
∑Total为该暂离岗位员工在本企业第f个岗位任职期间绩效总分，在岗期间绩效分数Identi(f)＝∑Total/m，计算方法如下：
for(int i＝0；i<＝m；i++){
∑Total＝∑Total+LinkPost(x，y) i(3)
}；
所述联盟云大数据中心包括子区块链数据清洗模块、同步确认模块、联盟大数据库、联盟级区块链。任一联盟云大数据中心为联盟级区块链中的某一结点的认定中心。
其中，所述子区块链数据清洗模块接收离企员工信息更新请求，对子区块链中保存的绩效文本信息进行清洗，筛选出绩效分数相关信息，对缺失的绩效分数信息进行预测与补全，计算新的平均绩效值保存到三维数据链中，更新联盟级区块链，返回认定成功与同步成功信息。
具体而言，子区块链数据清洗模块接收企业岗位级区块链服务平台的离企信息推送模块发动的某离企员工信息更新请求，对子区跨链中保存的绩效文本信息进行清洗，筛选出绩效分数相关信息，采用随机森林、贝叶斯、决策树等方法中的一种，对缺失的绩效分数信息进行预测与补全，采用
Figure BDA0002783696220000121
正太分布方法，计算平均绩效值，某一绩效值与平均绩效值的差值大于标准差的3倍时，对波动较大的奇异信息进行删除。计算新的平均绩效值保存到三维数据链LinkPost(x，y) m(4)中，在联盟级区块链中创建新区块，将该员工在企期间绩效平均分j＝LinkPost(x，y) m(4)、将绩效文本信息LinkPost(x，y) m数据更新到新区块中，再发送更新请求到联盟级区块链智能合约中，联盟级区块链智能合约接收请求后将请求信息发送至各联盟云大数据中心，区块链中超过51％的认定中心节点接收到请求并确认后，联盟级区块链智能合约更新各联盟云大数据中心中联盟级区块链，更新成功后返回认定成功与同步成功信息。
其中，所述同步确认模块接收产生的新离企员工保存岗期间绩效分数请求并进行认定，认定通过后返回联盟级区块链智能合约同意认定信息并发送至同步确认模块更新本地联盟级区块链信息。
具体而言，所述同步确认模块在接到联盟级区块链智能合约发送的认定其他联盟云大数据中心产生的新暂离企业员工保存岗期间绩效数据(可以是评价分数)认定请求，并进行认定，认定通过后返回联盟级区块链智能合约同意认定信息，同步确认模块在接到联盟级区块链智能合约发送的同步区块链请求信息后，更新本地联盟级区块链信息。
此外，所述系统包括企业级区块链智能合约以及企业级区块链智能合约。
企业级区块链智能合约负责企业岗位级区块链服务平台与联盟云大数据中心的信息传递，负责各企业岗位级区块链服务平台中区块链的认定、同步工作。接收暂离岗位分析模块发送的某暂离岗位员工保存岗期间绩效文本信息认定请求，并将认定请求发动至企业级区块中各认定中心，区块链中超过51％的认定中心节点接收到请求并确认后，企业级区块链智能合约更新企业级区块链中各企业岗位级区块链服务平台中的岗位级区块链，更新成功后企业级区块链智能合约返回认定成功与同步成功信息。接收区块链认证查询模块发起非在企员工任职历史绩效得分认证请求，并将请求随机访问多云平台中的任一联盟云大数据中心，联盟云大数据中心中同步确认模块接收请求后访问联盟大数据库，获取该员工身份证号对应的联盟级区块链中hash地址，根据hash地址可查询相应区块，向区块链认证查询模块返回区块信息数据集HistoriPerfors n{(enterprise1,Achievement1)......(enterprisen,Achievementn)},其中n为区块数，s为身份证号，(enterprise，Achievement)为在某企任职期间(企业，绩效)数组。
联盟级区块链智能合约负责接收离企信息处理模块发送的某暂时离企员工信息更新请求，联盟级区块链智能合约接收请求后将请求信息发送至各联盟云大数据中心，区块链中超过51％的认定中心节点接收到请求并确认后，联盟级区块链智能合约更新各联盟云大数据中心中联盟级区块链，更新成功后返回认定成功与同步成功信息。
本发明提供了一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法及系统，通过分词提取人力资源数据用于绩效评价，建立岗位绩效三维链存储评价绩效值，使用递归区块链保存绩效数据并通过区块链的安全机制存取数据，简化了循环调用的流程，确保了数据的可靠性。本发明解决了适应于海量人力资源大数据处理，适应并行化的多数据同时处理，实现人力资源的绩效评价，提高评价的数据处理速度、效率以及可靠性，提高人力资源企业绩效评价的效率。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术员工来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于递归区块链的人力资源数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
步骤101，分词处理模块处理人力资源数据，提取人力资源数据，将所述人力资源数据数据保存为文本集合，所述文本集合包括子字符集合，采用递归方式循环判断子字符集合是否在数据库绩效关键词字典中；
步骤102，数据建模模块提取分词处理模块处理结果，建立岗位绩效三维链；
步骤103，暂离岗位分析模块在所述岗位级区块链中建新的区块用于保存该暂离岗位员工绩效文本集合，向企业级区块链智能合约发送认定请求，认定确认后，更新岗位级区块链；
步骤104，区块链认证模块发起岗位级区块链查询请求，获取第一hash地址，将相应区块中在岗期间绩效数据返回至区块链认证模块；
步骤105，离企信息推送模块用于获取离企员工区块链第二hash地址，根据第二hash地址访问岗位级区块链对应区块，获得绩效数据；
步骤106，子区块链数据清洗模块接收离企员工信息更新请求，对子区块链中保存的绩效文本信息进行清洗，筛选出绩效分数相关信息，对缺失的绩效分数信息进行预测与补全，计算新的平均绩效值保存到三维链，更新联盟级区块链，返回认定成功与同步成功信息；
步骤107，同步确认模块接收产生的新离企员工保存岗期间绩效数据请求并进行认定，认定通过后返回联盟级区块链智能合约同意认定信息并发送至同步确认模块更新本地联盟级区块链信息。
2.根据权利要求1所述的基于递归区块链的人力资源数据处理方法，其特征在于，所述步骤101具体为，分词处理模块提取数据库中员工在岗期间所有人力资源数据，将数据保存为文本集合text，以1个字符为单位，将text装载到字符集合D中，设立步长h＝2，采用遍历方法以h为步长，循环判断子字符集合
Figure FDA0002783696210000011
是否在数据库绩效关键词字典中，如果是则将字符串报错大集合V中，并删除D中的字符，采用递归方式循环判断，最后将绩效信息字符集V保存到数据库中，
Figure FDA0002783696210000021
3.根据权利要求1所述的基于递归区块链的人力资源数据处理方法，其特征在于，所述步骤102具体为，所述数据建模模块提取所述分词处理模块处理结果，对每名员工建立岗位绩效三维链LinkPost(x，y) m(z，w，j)，其中m为已入链数量，x为员工唯一索引编号，y为员工岗位信息，z为前节点hash地址，w为本节点hash地址，j为绩效相关信息，Creathash()为产生新hash地址方法，NewNode()为产生新节点方法，AddLink()为将节点加入链表方法，链表构造方法如下：
Figure FDA0002783696210000022
经如上方法构造，前节点hash地址z＝LinkPost(x，y) m (1)，本节点hash地址w＝LinkPost(x，y) m (2)，该员工绩效相关信息j＝LinkPost(x，y) m(3)。
4.根据权利要求1所述的基于递归区块链的人力资源数据处理方法，其特征在于，所述步骤105具体为，所述离企信息推送模块用于在员工离企时根据员工的身份证号从数据库中提取区块链第二hash地址，根据第二hash地址访问岗位级区块链对应区块，获得在v个岗位工作的绩效文本信息
Figure FDA0002783696210000023
数据集，离企信息推送模块将该离企员工身份信息与在企期间绩效文本信息经企业级区块链智能合约发送到任一个联盟云大数据中心离企信息处理模块(该模块功能在区块链数据清洗模块中实现，可以理解为属于区块链数据清洗模块子模块)，并在更新到联盟云大数据中心的联盟大数据库与联盟级区块链中，并返回离企信息推送模块推送成功信息；
Sum为数据集总和，Average＝Sum/v为在企期间绩效平均分，计算方法如下：
for(int i＝0；i<＝v；i++){
Sum＝Sum+Identiv(i)
}；
∑Total为该暂离岗位员工在本企业第f个岗位任职期间绩效总分，在岗期间绩效分数Identi(f)＝∑Total/m，计算方法如下：
for(int i＝0；i<＝m；i++){
∑Total＝∑Total+LinkPost(x，y) i
}。
5.一种基于递归区块链的人力资源数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：至少一联盟云大数据中心以及至少一企业岗位级区块链服务平台；
所述企业岗位级区块链服务平台包括分词处理模块、数据建模模块、暂离岗位分析模块、区块链认证模块、数据库、岗位级区块链、离企信息推送模块；
所述分词处理模块处理人力资源数据，提取人力资源数据，将所述人力资源数据数据保存为文本集合，所述文本集合包括子字符集合，采用递归方式循环判断子字符集合是否在数据库绩效关键词字典中；
所述数据建模模块提取分词处理模块处理结果，建立岗位绩效三维链；
所述暂离岗位分析模块在所述岗位级区块链中建新的区块用于保存该暂离岗位员工绩效文本集合，向企业级区块链智能合约发送认定请求，认定确认后，更新岗位级区块链；
所述区块链认证模块发起岗位级区块链查询请求，获取第一hash地址，将相应区块中在岗期间绩效数据返回至区块链认证模块；
所述区块链认证模块发起岗位级区块链查询请求，获取第一hash地址，将相应区块中在岗期间绩效数据返回至区块链认证模块；
所述联盟云大数据中心包括子区块链数据清洗模块、同步确认模块、联盟大数据库、联盟级区块链；
所述子区块链数据清洗模块接收离企员工信息更新请求，对子区块链中保存的绩效文本信息进行清洗，筛选出绩效分数相关信息，对缺失的绩效分数信息进行预测与补全，计算新的平均绩效值保存到三维数据链中，更新联盟级区块链，返回认定成功与同步成功信息；
所述同步确认模块接收产生的新离企员工保存岗期间绩效分数请求并进行认定，认定通过后返回联盟级区块链智能合约同意认定信息并发送至同步确认模块更新本地联盟级区块链信息。
6.根据权利要求5所述的基于递归区块链的人力资源数据处理系统，分词处理模块提取数据库中员工在岗期间所有人力资源数据，将数据保存为文本集合text，以1个字符为单位，将text装载到字符集合D中，设立步长h＝2，采用遍历方法以h为步长，循环判断子字符集合Dij是否在数据库绩效关键词字典中，如果是则将字符串报错大集合V中，并删除D中的字符，采用递归方式循环判断，最后将绩效信息字符集V保存到数据库中，
Figure FDA0002783696210000041
7.根据权利要求5所述的基于递归区块链的人力资源数据处理系统，其特征在于，所述数据建模模块提取所述分词处理模块处理结果，对每名员工建立岗位绩效三维链
Figure FDA0002783696210000052
其中m为已入链数量，x为员工唯一索引编号，y为员工岗位信息，z为前节点hash地址，w为本节点hash地址，j为绩效相关信息，Creathash()为产生新hash地址方法，NewNode()为产生新节点方法，AddLink()为将节点加入链表方法，链表构造方法如下：
Figure FDA0002783696210000051
经如上方法构造，前节点hash地址z＝LinkPost(x，y) m (1)，本节点hash地址w＝LinkPost(x，y) m (2)，该员工绩效相关信息j＝LinkPost(x，y) m(3)。
8.根据权利要求5所述的基于递归区块链的人力资源数据处理系统，其特征在于，所述离企信息推送模块用于在员工离企时根据员工的身份证号从数据库中提取区块链第二hash地址，根据第二hash地址访问岗位级区块链对应区块，获得在v个岗位工作的绩效文本信息Identiv(x)数据集，离企信息推送模块将该离企员工身份信息与在企期间绩效文本信息经企业级区块链智能合约发送到任一个联盟云大数据中心离企信息处理模块(该模块功能在区块链数据清洗模块中实现，可以理解为属于区块链数据清洗模块子模块)，并在更新到联盟云大数据中心的联盟大数据库与联盟级区块链中，并返回离企信息推送模块推送成功信息；
Sum为数据集总和，Average＝Sum/v为在企期间绩效平均分，计算方法如下：
for(int i＝0；i<＝v；i++){
Sum＝Sum+Identiv(i)
}；
∑Total为该暂离岗位员工在本企业第f个岗位任职期间绩效总分，在岗期间绩效分数Identi(f)＝∑Total/m，计算方法如下：
for(int i＝0；i<＝m；i++){
∑Total＝∑Total+LinkPost(x，y) i
}。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至8任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述方法的步骤。
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