CN112312022A - 图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112312022A
CN112312022A CN202011194330.0A CN202011194330A CN112312022A CN 112312022 A CN112312022 A CN 112312022A CN 202011194330 A CN202011194330 A CN 202011194330A CN 112312022 A CN112312022 A CN 112312022A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
deformation
area
target
region
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011194330.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112312022B (zh
Inventor
刘志嘉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vivo Mobile Communication Co Ltd filed Critical Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority to CN202011194330.0A priority Critical patent/CN112312022B/zh
Publication of CN112312022A publication Critical patent/CN112312022A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112312022B publication Critical patent/CN112312022B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/62Control of parameters via user interfaces
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/631Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
    • H04N23/632Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本申请实施例提供的图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域,所述方法包括:确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区;将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;基于所述非变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。本方案通过依据用户在图像上确定的非变形区和目标变形区来对图像进行变形处理,从而获得具有盒子特效的图像,提高了用户获取具有盒子特效图像的效率。

Description

图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,越来越多的电子设备已经可以搭载摄像头,用户也可以用这些电子设备中的拍照应用程序来进行拍照。由于简单的拍照已经无法满足用户,因此随之出现了对图像进行处理的服务,来使得用户可以对所拍摄的照片添加各种图像特效。
在众多的图像特效中,盒子特效作为一种突出图像主体,让观者感觉周围景物在向图像主体收缩的特效,由于其强烈的视觉冲击力,受到众多用户青睐。而现有技术中若需获取这种盒子特效的图像,需要依赖于用户掌握专业的图像处理技术来进行制作,步骤繁琐,降低了用户制作具有盒子特效的图像的效率。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质,能够解决在先技术中需要依赖于用户掌握专业的图像处理技术来进行制作才能得到具有盒子特效的图像,步骤繁琐,降低了用户制作具有盒子特效的图像的效率的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:
确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区;
将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
基于所述非变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,该装置包括:
确定模块,用于确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区;
变形模块,用于将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
生成模块,用于基于所述非变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的图像处理方法。
本申请实施例提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质,本方案通过依据用户在图像确定的非变形区和目标变形区对图像进行变形处理,从而获得具有盒子特效的图像,提高了用户获取具有盒子特效图像的效率。
附图说明
图1表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图;
图2表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的效果示意图之一;
图3表示本申请实施例提供的另一种图像处理方法的步骤流程图;
图4表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的原理示意图之一;
图5表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的原理示意图之二;
图6表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的原理示意图之三;
图7表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的效果示意图之二;
图8表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的效果示意图之三;
图9表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的效果示意图之四;
图10表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的效果示意图之五;
图11表示本申请实施例提供的一种图像处理方法的效果示意图之六;
图12表示本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构框图;
图13表示本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图14表示本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质进行详细地说明。
参见图1,本申请实施例提供了一种图像处理方法,所述方法包括:
步骤101,确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区。
在本申请实施例中,第一图像可以是需要添加盒子特效的图像,该第一图像可以是预先拍摄后存储的,也可以是从异地数据源获取的,具体可以根据实际需求确定,此处不做限定。非变形区是指在后续图像处理过程中不作变形处理的区域。具体的,该非变形区和目标变形区可以都是预先设置的,也可以都是是用户设置的,或者,该非变形区可以是用户设置的,目标变形区可以是根据该非变形区确定的,具体可以实际需求确定,此处不做限定。
步骤102,将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域。
在本申请实施例中,第一子图像是指目标变形区所包含的图像,而变形是指通过在保持图像内容不变的情况下,通过对图像的原有尺寸进行拉升变形的图像处理方式。
可以理解,通过目标变形区中第一子图像进行拉升变形,使得所得到的第二子图像相对于第一子图像产生由远到近的收缩效果,并且为了保证后续得到盒子特效图像的尺寸与第一图像的尺寸相同,因此需要通过拉升变形得到的第二子图像来对第一图像中除所述非变形区之外的区域进行覆盖,从而保证后续得到盒子特效的图像的内容完整性。
步骤103,基于所述非变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。
在本申请实施例中,第三子图像是非变形区所包含的图像。可以先将非变形区的第三子图像提取出来,待对第一子图像进行拉升变形得到第二子图像后,将第二子图像和第三子图像进行拼接来得到具有盒子特效的第二图像。也可以直接在第一图像的基础上,对第一子图像进行拉升变形处理得到第二子图像,直接得到具有盒子特效的第二图像,具体可以根据实际需求确定,此处不做限定。
第二图像是相对于第一图像具有盒子特效的图像,盒子特效是一种图像中的背景部分向主体部分收缩的图像特效,参照图2,左侧为未添加盒子特效的第一图像,右侧为添加盒子特效后的第二图像,可见这种盒子特效可以突出显示图像中的某个非变形区。
本申请实施例提供的一种图像处理方法,通过依据用户在图像确定的非变形区和目标变形区对图像进行变形处理,从而获得具有盒子特效的图像,提高了用户获取具有盒子特效图像的效率。
参见图3,本申请实施例提供了另一种图像处理方法,所述方法包括:
步骤201,接收用户对待处理的第一图像中的目标对象的第一输入。
在本申请实施例中,目标对象指第一图像中用户通过第一输入选定的图像内容。第一输入可以是对于目标对象的点击、长按、滑动、手势、语音等类型的输入,具体可以根据实际需求确定,此处不做限定。
步骤202,响应于所述第一输入,将包括所述目标对象的预设范围的区域确定为非变形区。
在本申请实施例中,预设范围是指在目标对象所在区域的基础上向外延伸预设尺寸后的区域范围,考虑到用户在选取目标对象时可能无法兼顾到所有所需的区域,可能只选取了目标对象的部分区域,因此需要基于目标对象向外进行延伸从而保证所确定非变形区中目标对象的图像内容的完整性。例如第一图像为人像时,用户的第一输入只选取了部分人物图像作为目标对象,此时包含该部分人像图像的预设范围的区域可以包含所有人物图像,或者第一图像为风景图像时,用户选取的目标对象仅是树干,此时包含该树干的预设范围的区域将包含整个树木。可见,通过这种方式所确定的非变形区中的图像内容更为完整。
本申请实施例通过将用户所选取包含第一图像中目标对象的预设范围的区域作为非变形区,保证了依据用户第一输入所确定非变形区中图像内容的完整性。
步骤203,接收用户对所述非变形区的第二输入。
在本申请实施例中,第二输入是用户对于非变形区的点击、长按、滑动、手势、语音等类型的输入,具体可以根据实际需求确定,此处不做限定。
步骤204,响应于所述第二输入,对所述非变形区的图像进行放大,并对所述非变形区之外的图像进行缩小,或者,对所述非变形区的图像进行缩小,并对除所述非变形区之外的图像进行放大。
在本申请实施例中,可以对用户选取的非变形区进行突出显示,用户在通过标示框查看所确定的非变形区后,可以进一步通过对第二图像进行第二输入,来调整第二图像的中非变形区的占该第二图像的目标比例,从而对非变形区的缩放比例调整至该目标比例,相应的,非变形区之外的图像也将依据该目标缩放比例进行缩放,例如:非变形区占第二图像的比例为30%,非变形区之外的图像的占第二图像的比例为70%,此时若用户通过第二输入设置目标比例为40%,则将第二图像中非变形区进行放大,只是占第二图像的比例为40%,相应的第二图像中非变形区之外的图像将会适应性进行缩小,直至占第二图像的比例为百分之60%,也就是在保证第二图像的尺寸不变和图像完整的情况下,将第二图像中的非变形区占第二图像的比例缩放至目标比例。
本申请实施例依据用户的第二输入对第二图像中非变形区和非变形区之外的图像进行缩放,使得用户可以灵活地对具有盒子特效的第二图像进行调整。
在本申请实施例中,若用户对于所得到的第二图像中非变形区所包含的内容不满意,可以通过进一步调整非变形区的位置。在实际应用中,可通过在第二图像的非变形区上添加与非变形区的边线尺寸相同的标识框,用户可通过对该标识框进行输入来拖动该标识框进行移动,并将移动后的标识框中的区域作为新的非变形区。
本申请实施例通过依据用户输入来更新非变形区的位置,使得用户可以便捷地对盒子特效图像中主体区域的位置进行调整。
步骤205,根据所述非变形区的边线的延长线,对所述第一图像的目标区域进行划分,得到N个备选变形区,所述目标区域为所述第一图像中除所述非变形区之外的区域。
在本申请实施例中,目标区域为所述第一图像中除所述非变形区之外的区域,因此备选变形区是目标区域中的部分区域。对非变形区的边线进行延长得到的延长线,从而根据该延长线可以将第一图像划分成除了非变形区以外的N个备选变形区,该N个备选变形区的尺寸和形状可以相同,也可以不同,具体可以根据非变形区的位置和尺寸确定,此处不做限定。
步骤206,从所述N个备选变形区中,选取M个备选变形区作为目标变形区,其中,N、M为正整数,M<N。
在本申请实施例中,由于需要对处非变形区之外的区域图像进行拉升变形,而拉升变形后的目标变形区会占用更多的图像区域,因此可以将N个备选变形区中的M个备选变形区,也就是部分备选变形区作为目标变形区进行拉升变形,从而为目标变形区的变形过程提供空余区域。
需要说明的,本申请实施例的非变形区为多边形的情况下,可以基于多边形的边非变形区外侧延伸直至到达图像的边界,从而将图像中非变形区之外的区域划分为M个备选变形区。比如该多边形为矩形,则以四条边的延伸线将将图像中非变形区之外的区域划分为M个备选变形区。该多边形为三角形,则以三条边的延伸线将将图像中非变形区之外的区域划分为M个备选变形区。
如果非变形区为圆形或者椭圆形,可以在圆周上按预设间隔选择多个点,然后以该点在圆形或者椭圆形的切线作为边线,多个边线延伸到图像边界的延长线将图像中非变形区之外的区域划分为M个备选变形区。另外,如果非变形区为不规则图形,则可以从不规则图形边界上按预设规则选多个点,然后向非变形区外侧延伸延长线,多个点相互之间不重叠,该预设规则可以是在第一图像的纵向上选择的点间距相同,在第一图像的横向上选择的点间距相同。
本申请实施例通过依据非变形区的边线的延长线对第一图像进行划分,然后从划分得到的备选变形区中选取部分作为后续进行变形处理的目标变形区,从而可以快捷地依据非变形区确定目标变形区,提高了获取盒子特效的效率。
步骤207,在所述非变形区为矩形的情况下,将所述目标变形区的图像朝向所述第一图像的边角进行拉伸变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域。
在本申请实施例中,若非变形区为矩形,则按照该非变形区的边线的延长线对第一图像划分得到的目标变形区也是矩形,此时可以将与非变形区之间边重合的目标变形区,向第一图像的边角方向拉升成梯形区直至所得到的梯形区之间相互拼接。需要说明的是,变形所得到的梯形区将会至少部分的覆盖与非变形区的边线不重合的背景区域。
本申请实施例通过将目标变形区的图像向第一图像的边角方向进行拉升变形来覆盖非变形区之外的区域,保证了后续所得到的具有盒子特效的第二图像与第一图像的尺寸保持一致,提高了所得到的盒子特效图像的规范性。
步骤208,基于所述目标变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。
该步骤可参照步骤103的详细描述,此处不再赘述。
本申请实施例适用于非变形区为矩形的应用场景,具体可分为三种情况:
情况一、非变形区处于非边缘非角落位置:
在本申请实施例中,参照图4中的左侧图,在非变形区A5未处于第一图像的边缘的情况下,可通过矩形的非变形区的边线的延长线将第一图像划分成八个矩形的备选变形区,分别是A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8、A9。其中,该非变形区未处于第一图像的边缘可以理解为非变形区的边上的任一点距离第一图像的边界大于预设距离值,反之,该非变形区处于第一图像的边缘可以理解为非变形区的边上的任一点距离第一图像的边界小于或者等于预设距离值。
在本申请实施例中,参照图4中的中间图,可以剔除与非变形区的边线不重合的四个备选变形区A1、A3、A7、A9,然后参照图4中的右侧图将剩余的四个备选变形区A2、A4、A6、A8作为目标变形区,向第一图像的边角拉升变形成梯形,并且相邻的梯形相互拼接来对所剔除A1、A3、A7、A9所在的图像区域进行覆盖,得到有拉升后的A2、A4、A6、A8和A5组成的图像,作为具有盒子特效的第二图像。
情况二、非变形区位于边缘非角落位置:
在本申请实施例中,参照图5中的左侧图,在非变形区B5处于第一图像的边缘且不在边缘角落时,可通过非变形区B5的边线的延长线将第一图像划分成五个备选变形区B1、B2、B3、B4、B6。
在本申请实施例中,参照图5中的中间图,可以剔除与非变形区的边线不重合的两个备选变形区B1、B3,然后参照图5中的右侧图将剩余的三个备选变形区B2、B4、B6作为目标变形区的图像向第一图像的边角拉升成梯形,并且相邻的梯形相互拼接来对所剔除B1、B3所在的图像区域进行覆盖,得到有拉升后的B2、B4、B6和B5组成的图像,作为具有盒子特效的第二图像。
情况三、非变形区位于边缘角落位置:
在本申请实施例中,在本申请实施例中,参照图6中的左侧图,在非变形区C3处于第一图像的边缘且在边缘角落时,可通过非变形区C3的边线的延长线将第一图像划分成三个备选变形区C1、C2、C4。
在本申请实施例中,参照图6中的中间图,可以剔除与非变形区的边线不重合的一个备选变形区C2,然后参照图6中的右侧图将剩余的两个备选变形区C1、C4作为目标变形区的图像向第一图像的边角拉升成梯形,并且相邻的梯形相互拼接来对所剔除C2所在的图像区域进行覆盖,得到有拉升后的C1、C4和C3组成的图像,作为具有盒子特效的第二图像。
需要说明,上述三种情况中虽然非变形区均为矩形,但是非变形区在第一图像中所处的位置不同,适应于不同非变形区的位置,所划分得到的备选变形区以及目标变形区的数量也不同,而目标变形区均是与非变形区的任一边线重合的备选变形区。相应的,情况一的梯形全部为非直角梯形,其中非直角梯形包括等腰梯形和非等腰梯形,情况一得到的第二图像具有周围图像向非边缘非角落位置收缩的特效;情况二的梯形包括直角梯形和非直角梯形,情况二得到的第二图像具有周围图像向边缘非角落位置收缩的特效;情况三的梯形只有直角梯形,情况三得到的第二图像具有周围图像向边缘角落位置收缩的特效。
可以理解,上述三种情况,各自变形后的图像中所包括的梯形种类不同,从而形成不同样式的盒子特效。
本申请实施例可以在非变形区为矩形时,针对用户选取的各种位置的非变形区来给图像添加盒子特效,提高了获取盒子特效图像的灵活性。
可选地,所述非变形区的图像是由第一摄像头拍摄得到的,所述目标变形区是由第二摄像头拍摄得到的,所述第一摄像头的拍摄视角小于所述第二摄像头的拍摄视角。所述第一图像包括:预览图像或已拍摄的图像。
在本申请实施例中,非变形区和目标变形区中的图像可以是同时对目标场景进行拍摄得到的,也可以是分两次拍摄得到的,在两次拍摄时,需要保证目标场景中的物体位置保持不变。需要说明的是,由于可视角越大,拍摄所得到图像中背景部分的清晰度越高,主体部分的清晰度越低,反之可视角越小,拍摄所得到的图像中主体部分的清晰度越高,而背景部分的清晰度越低。此处主体部分是指拍摄图像时摄像头的聚焦位置所在的部分图像,背景部分为图像中除主体部分以外的部分图像。
在实际应用中,可通过长焦摄像头来拍摄可视角较小的图像,采用广角摄像头或超广角摄像头来拍摄可视角较大的图像,或者是采用广角摄像头来拍摄可视角较小的图像,采用超广角摄像头来拍摄可视角较大的图像,只要保证所得到的两张图像的可视角不同即可,此处不做限定。
本申请实施例通过采用可视角较小的图像中的非变形区作为后续参与拼接的第二图像中的非变形区,可以有效提高所得到第二图像中非变形区的清晰度,并且通过采用可视角较大的图像中的目标变形区进行拉升变形,也可以同时保证所得到第二图像中目标变形区的清晰度。
在实际应用中,可以从第一摄像头拍摄得到的图像A中提取非变形区A1;然后根据图像A的非变形区A1,在第二摄像头拍摄得到的图像B中确定目标变形区;
其中,根据图像A的非变形区A1,在第二摄像头拍摄得到的图像B中确定目标变形区可以包括:
从图像A中的非变形区中识别出目标对象,然后根据在目标对象,从图像B中识别出该目标对象所在区域,以图像A中非变形区的形状,在图像B中划出包含目标对象的非变形区B1;然后在图像B中去除非变形区B1,得到图像B2;然后将非变形区A1与B2进行拼接,得到待处理的第一图像。
由于图像A是由第一摄像头拍摄的,图像B是由第二摄像头拍摄的,第一摄像头拍摄的拍摄视角小于第二摄像头的拍摄视角,所以包括目标对象的非变形区A1的尺寸大于包括目标对象的非变形区B1,因此图像B2中与被去除的非变形区B1相对应的空白区域的尺寸,也会小于非变形区A1的尺寸,那么将非变形区A1与B2进行拼接时,可以先将非变形区A1的图像的尺寸缩小至图像B2的上述空白区域的尺寸,然后将缩小后的非变形区A1的图像覆盖在图像B2的上述空白区域,从而得到上述第一图像。然后,在基于第一图像的非变形区的边的延长线确定备选变形区,再从备选变形区中选择目标变形区。那么由于非变形区A1的像素高,即使缩小后,其也更清晰。
在实际应用中,可以由移动终端同一侧的上述两个摄像头拍摄上述两个图片,然后拼接得到上述第一图像。而为了使由第一摄像头拍摄得到的变形区的第一子图像,与由第二摄像头拍摄得到的目标变形区拼接更完整,拼接效果更好,可以预先对两个摄像头进行标定,标定后的两个摄像头的图像进行拼接的效果更好。
示例性的,参照图7,从可视角较小的图像中提取非变形区;参照图8,从可视角较大的图像中提取备选变形区;参照图9,将提取得到的非变形区和备选变形区进行拼接得到第一图像;参照图10,将第一图像按照非变形区的延长线进行划分,从而只保留备选变形区中的目标变形区;参照图11,将目标变形区的图像向第一图像的边角方向进行拉升变形成梯形,最后得到具有盒子特效的第二图像。可见通过这种方式得到的第二图像同时保证了目标变形区和非变形区的高清晰度。
当然,在实际应用中,该获取盒子特效的图像处理过程不仅可以对获取到已拍摄图像后进行,也可以是在拍摄图像前,通过对浏览图像执行该图像处理过程来添加盒子特效供用户浏览并进行拍摄,从而可以直接拍摄具有盒子特效的图像,提高了获取盒子特效图像的灵活性。
本申请实施例提供的另一种图像处理方法,通过依据用户在图像确定的非变形区和目标变形区对图像进行变形处理,从而获得具有盒子特效的图像,提高了用户获取具有盒子特效图像的效率。并且还通过采用可视角较小图像中的非变形区和可视角较大图像中目标变形区拼接得到第二图像,有效提高了所得到具有盒子特效的第二图像的成像质量。并且还通过依据用户设置的目标比例对第二图像中非变形区和目标变形区进行缩放,使得用户可以灵活地对具有盒子特效的第二图像进行调整。并且还通过依据用户输入来调整非变形区,使得用户可以便捷地对盒子特效图像中主体区域的位置进行调整。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像处理方法,执行主体可以为图像处理装置,或者该图像处理装置中的用于执行图像处理方法的控制模块。本申请实施例中以图像处理装置执行加载图像处理方法为例,说明本申请实施例提供的图像处理的方法。
参见图12,本申请实施例还提供了一种图像处理装置30的结构框图,所述图像处理装置包括:
确定模块301,用于确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区;
变形模块302,用于将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
生成模块303,用于基于所述非变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。
可选地,所述非变形区的图像是由第一摄像头拍摄得到的,所述目标变形区是由第二摄像头拍摄得到的,所述第一摄像头的拍摄视角小于所述第二摄像头的拍摄视角;所述第一图像包括:预览图像或已拍摄的图像。
可选地,所述确定模块301,还用于:
根据所述非变形区的边线的延长线,对所述第一图像的目标区域进行划分,得到N个备选变形区,所述目标区域为所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
从所述N个备选变形区中,选取M个备选变形区作为目标变形区;
其中,N、M为正整数,M<N。
可选地,,所述变形模块302,还用于:
将所述目标变形区的图像朝向所述第一图像的边角进行拉伸变形,得到第二子图像。
可选地,,所述确定模块301,还用于:
接收用户对待处理的第一图像中的目标对象的第一输入;
响应于所述第一输入,将包括所述目标对象的预设范围的区域确定为非变形区。
可选地,,所述确定模块301,还用于:
接收用户对所述非变形区的第二输入;
响应于所述第二输入,对所述非变形区的图像进行放大,并对所述非变形区之外的图像进行缩小,或者,对所述非变形区的图像进行缩小,并对除所述非变形区之外的图像进行放大。
本申请实施例提供的一种图像处理装置,通过依据用户在图像确定的非变形区和目标变形区对图像进行变形处理,从而获得具有盒子特效的图像,提高了用户获取具有盒子特效图像的效率。
本申请实施例中的图像处理装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为ios操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1至图11的方法实施例中图像处理装置实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选的,如图13所示,本申请实施例还提供一种电子设备400,包括处理器401,存储器402,存储在存储器402上并可在所述处理器401上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器401执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图14为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备500包括但不限于:射频单元501、网络模块502、音频输出单元503、输入单元504、传感器505、显示单元506、用户输入单元507、接口单元508、存储器509、以及处理器510等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备500还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器510逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
处理器510,用于确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区;
将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
基于所述目标变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。
本申请实施例通过依据用户在图像确定的非变形区和目标变形区对图像进行变形处理,从而获得具有盒子特效的图像,提高了用户获取具有盒子特效图像的效率。
可选地,所述非变形区的图像是由第一摄像头拍摄得到的,所述目标变形区是由第二摄像头拍摄得到的,所述第一摄像头的拍摄视角小于所述第二摄像头的拍摄视角;所述第一图像包括:预览图像或已拍摄的图像。
可选地,处理器510,还用于:
根据所述非变形区的边线的延长线,对所述第一图像的目标区域进行划分,得到N个备选变形区,所述目标区域为所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
从所述N个备选变形区中,选取M个备选变形区作为目标变形区;
其中,N、M为正整数,M<N。
可选地,处理器510,还用于:
将所述目标变形区的图像朝向所述第一图像的边角进行拉伸变形,得到第二子图像。
可选地,用户输入单元507,用于接收用户对待处理的第一图像中的目标对象的第一输入;
处理器510,还用于:
响应于所述第一输入,将包括所述目标对象的预设范围的区域确定为非变形区。
可选地,用户输入单元507,还用于
接收用户对所述非变形区的第二输入;
处理器510,还用于:
响应于所述第二输入,对所述非变形区的图像进行放大,并对所述非变形区之外的图像进行缩小,或者,对所述非变形区的图像进行缩小,并对除所述非变形区之外的图像进行放大。
本方案还通过采用可视角较小图像中的非变形区和可视角较大的图像中的目标变形区拼接得到第二图像,有效提高了所得到具有盒子特效的第二图像的成像质量。并且还通过依据用户设置的目标比例对第二图像中非变形区和目标变形区进行缩放,使得用户可以灵活地对具有盒子特效的第二图像进行调整。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元504可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,图像处理器)5041和麦克风5042,图形处理器5041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元506可包括显示面板5061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板5061。用户输入单元507包括触控面板5071以及其他输入设备5072。触控面板5071,也称为触摸屏。触控面板5071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备5072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器509可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作系统。处理器510可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器510中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。

Claims (14)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区;
将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
基于所述非变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述非变形区的图像是由第一摄像头拍摄得到的,所述目标变形区是由第二摄像头拍摄得到的,所述第一摄像头的拍摄视角小于所述第二摄像头的拍摄视角;所述第一图像包括:预览图像或已拍摄的图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区,包括:
根据所述非变形区的边线的延长线,对所述第一图像的目标区域进行划分,得到N个备选变形区,所述目标区域为所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
从所述N个备选变形区中,选取M个备选变形区作为目标变形区;
其中,N、M为正整数,M<N。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述非变形区为矩形的情况下,所述将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,包括:
将所述目标变形区的图像朝向所述第一图像的边角进行拉伸变形,得到第二子图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待处理的第一图像中的非变形区,包括:
接收用户对待处理的第一图像中的目标对象的第一输入;
响应于所述第一输入,将包括所述目标对象的预设范围的区域确定为非变形区。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述响应于所述第一输入,将包括所述目标对象的预设范围的区域确定为非变形区之后,所述方法还包括:
接收用户对所述非变形区的第二输入;
响应于所述第二输入,对所述非变形区的图像进行放大,并对所述非变形区之外的图像进行缩小,或者,对所述非变形区的图像进行缩小,并对除所述非变形区之外的图像进行放大。
7.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
确定模块,用于确定待处理的第一图像中的非变形区和目标变形区;
变形模块,用于将所述目标变形区的第一子图像进行变形,得到第二子图像,所述第二子图像至少部分覆盖所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
生成模块,用于基于所述非变形区的第三子图像和所述第二子图像,生成第二图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述非变形区的图像是由第一摄像头拍摄得到的,所述目标变形区是由第二摄像头拍摄得到的,所述第一摄像头的拍摄视角小于所述第二摄像头的拍摄视角;所述第一图像包括:预览图像或已拍摄的图像。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于:
根据所述非变形区的边线的延长线,对所述第一图像的目标区域进行划分,得到N个备选变形区,所述目标区域为所述第一图像中除所述非变形区之外的区域;
从所述N个备选变形区中,选取M个备选变形区作为目标变形区;
其中,N、M为正整数,M<N。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述变形模块,还用于:
将所述目标变形区的图像朝向所述第一图像的边角进行拉伸变形,得到第二子图像。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于:
接收用户对待处理的第一图像中的目标对象的第一输入;
响应于所述第一输入,将包括所述目标对象的预设范围的区域确定为非变形区。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于:
接收用户对所述非变形区的第二输入;
响应于所述第二输入,对所述非变形区的图像进行放大,并对所述非变形区之外的图像进行缩小,或者,对所述非变形区的图像进行缩小,并对除所述非变形区之外的图像进行放大。
13.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的图像处理方法的步骤。
14.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的图像处理方法的步骤。
CN202011194330.0A 2020-10-30 2020-10-30 图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质 Active CN112312022B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011194330.0A CN112312022B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011194330.0A CN112312022B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112312022A true CN112312022A (zh) 2021-02-02
CN112312022B CN112312022B (zh) 2022-04-15

Family

ID=74334153

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011194330.0A Active CN112312022B (zh) 2020-10-30 2020-10-30 图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112312022B (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120236034A1 (en) * 2007-10-01 2012-09-20 Nintendo Co., Ltd. Storage medium storing image processing program and image processing apparatus
CN105321147A (zh) * 2014-06-25 2016-02-10 腾讯科技(深圳)有限公司 图像处理的方法及装置
CN110913131A (zh) * 2019-11-21 2020-03-24 维沃移动通信有限公司 一种月亮拍摄方法及电子设备
CN111061531A (zh) * 2019-12-10 2020-04-24 维沃移动通信有限公司 一种图片显示方法及电子设备
CN111127595A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 维沃移动通信有限公司 图像处理方法及电子设备
CN111367605A (zh) * 2020-02-28 2020-07-03 珠海豹趣科技有限公司 一种雨滴特效的显示方法、装置及计算机可读存储介质
CN111488104A (zh) * 2020-04-16 2020-08-04 维沃移动通信有限公司 一种字形编辑方法及电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120236034A1 (en) * 2007-10-01 2012-09-20 Nintendo Co., Ltd. Storage medium storing image processing program and image processing apparatus
CN105321147A (zh) * 2014-06-25 2016-02-10 腾讯科技(深圳)有限公司 图像处理的方法及装置
CN110913131A (zh) * 2019-11-21 2020-03-24 维沃移动通信有限公司 一种月亮拍摄方法及电子设备
CN111061531A (zh) * 2019-12-10 2020-04-24 维沃移动通信有限公司 一种图片显示方法及电子设备
CN111127595A (zh) * 2019-12-19 2020-05-08 维沃移动通信有限公司 图像处理方法及电子设备
CN111367605A (zh) * 2020-02-28 2020-07-03 珠海豹趣科技有限公司 一种雨滴特效的显示方法、装置及计算机可读存储介质
CN111488104A (zh) * 2020-04-16 2020-08-04 维沃移动通信有限公司 一种字形编辑方法及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112312022B (zh) 2022-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107547800B (zh) 控制装置的相机的方法及其装置
EP2881913A1 (en) Image splicing method and apparatus
CN112714255B (zh) 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质
EP4287610A1 (en) Focusing method and apparatus, electronic device, and medium
CN104486552A (zh) 一种获取图像的方法及电子设备
CN112532881B (zh) 图像处理方法、装置和电子设备
EP3822757A1 (en) Method and apparatus for setting background of ui control
CN112995500A (zh) 拍摄方法、装置、电子设备及介质
CN104754223A (zh) 一种生成缩略图的方法及拍摄终端
CN114445315A (zh) 图像质量增强方法和电子设备
CN112437232A (zh) 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN111787230A (zh) 图像显示方法、装置和电子设备
CN114390197A (zh) 拍摄方法和装置、电子设备及可读存储介质
CN113709368A (zh) 图像显示方法、装置及设备
CN112312022B (zh) 图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质
CN112653841B (zh) 拍摄方法、装置和电子设备
CN112383708B (zh) 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113794831A (zh) 视频拍摄方法、装置、电子设备及介质
CN115134532A (zh) 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111654623B (zh) 拍照方法、装置和电子设备
CN114025100A (zh) 拍摄方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN113012085A (zh) 图像处理方法和装置
CN111179166B (zh) 图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN112333388B (zh) 图像显示方法、装置和电子设备
CN114143442B (zh) 图像虚化方法、计算机设备、计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant