CN112309530A - 一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置 - Google Patents
一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112309530A CN112309530A CN201910701352.2A CN201910701352A CN112309530A CN 112309530 A CN112309530 A CN 112309530A CN 201910701352 A CN201910701352 A CN 201910701352A CN 112309530 A CN112309530 A CN 112309530A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- medicine
- label information
- label
- user
- current interactive
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 284
- 229940079593 drug Drugs 0.000 title claims abstract description 99
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 125
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 74
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 25
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 claims description 2
- 206010012735 Diarrhoea Diseases 0.000 claims description 2
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 claims description 2
- 238000001784 detoxification Methods 0.000 claims description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 206010013700 Drug hypersensitivity Diseases 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 201000005354 penicillin allergy Diseases 0.000 description 2
- 231100000331 toxic Toxicity 0.000 description 2
- 230000002588 toxic effect Effects 0.000 description 2
- 206010004542 Bezoar Diseases 0.000 description 1
- LSQZJLSUYDQPKJ-NJBDSQKTSA-N amoxicillin Chemical compound C1([C@@H](N)C(=O)N[C@H]2[C@H]3SC([C@@H](N3C2=O)C(O)=O)(C)C)=CC=C(O)C=C1 LSQZJLSUYDQPKJ-NJBDSQKTSA-N 0.000 description 1
- 229960003022 amoxicillin Drugs 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 229960003276 erythromycin Drugs 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- LSQZJLSUYDQPKJ-UHFFFAOYSA-N p-Hydroxyampicillin Natural products O=C1N2C(C(O)=O)C(C)(C)SC2C1NC(=O)C(N)C1=CC=C(O)C=C1 LSQZJLSUYDQPKJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000006187 pill Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/10—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to drugs, e.g. their side effects or intended usage
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明适用于医疗建议技术领域，提供一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置，方法包括：建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系；建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系；识别当前互动语音，获取当前互动用户的用户标签信息和当前互动用户的语音标签信息；根据第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品；根据第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品；按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。通过本发明可以向用户准确推荐用药。
Description
技术领域
本发明涉及医疗建议技术领域，尤其涉及一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置。
背景技术
近年来，随着社会经济的飞速发展以及机器人技术研究的不断深入，在医药行业自动化领域，自动售药机等自动售药终端逐渐出现在大众视野中，同时，家用的医疗机器人也逐渐开始应用；其中，自动售药终端可24小时工作，为人们买药带来了极大的便捷，而医疗机器人可以管理家庭药品，并提供用药建议、用药日志等功能，以使得人们快速选择药品、按时按量吃药。
但是家用的医疗机器人使用的药品数据库中，每种药品所具有的功效多，因此，对于用户的症状，医疗机器人可能推送多种药品，而缺乏医疗知识的用户很难选择一款适合自己的药品。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置，以解决现有的医疗机器人对于用户的一个症状推送多种药品，使得用户难以选择适合自己的药品的问题。
为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供一种基于多标签的精确化用药推送方法，包括：
设置用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息；
根据语音标签信息和药品标签信息中各标签的文本内容，建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系；
根据用户标签信息和药品标签信息中各标签的标签匹配程度，建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系；
识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息；
识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息；
根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品；
根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品；
按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。
本发明实施例第二方面提供了一种基于多标签的精确化用药推送装置，包括：
标签设置模块，用于设置用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息；
第一映射关系建立模块，用于根据语音标签信息和药品标签信息中各标签的文本内容，建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系；
第二映射关系建立模块，用于根据用户标签信息和药品标签信息中各标签的标签匹配程度，建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系；
第一识别模块，用于识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息；
第二识别模块，用于识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息；
第一目标药品获取模块，用于根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品；
第二目标药品获取模块，用于根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品；
用药推送模块，用于按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所提供的方法的步骤。
本发明实施例提出一种基于多标签的精确化用药推送方法，通过在用户信息、语音信息和药品信息中添加标签，形成用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息，然后建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系，用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系，当用户需要用药推送时，通过识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息，同时通过文本识别，获取当前互动用户的语音标签信息，使用上述的第一映射关系在药品数据中先选出与互动用户的症状相匹配的第一目标药品，然后使用上述的第二映射关系，在第一目标药品中选出适合当前互动用户的第二目标药品，并且根据与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量顺序输出第二目标药品中的药品，推送给当前互动用户，以使得当前互动用户可以由推送的顺序直接选择出与其症状及其他各方面条件适配性最好的药品。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的基于多标签的精确化用药推送方法的实现流程示意图；
图2为本发明实施例三提供的基于多标签的精确化用药推送装置的组成结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
在本文中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。
在后续的描述中，发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
实施例一
如图1所示，本发明实施例提供了一种基于多标签的精确化用药推送方法，用以实现准确的、直观的用药推送，方法包括但不限于以下步骤：
S101、设置用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息。
在上述步骤S101中，用户标签信息可以为基于每个用户录入的用户数据所定义的标签，用于体现用户的身体条件、经济条件等；语音标签信息可以为基于用药常用语所定义的标签，用于表示症状；药品标签信息可以为基于药品效果、针对症状所定义的标签，用于表示药品功效，还可以为基于药品价格、副作用等非功能信息所定义的标签，用于标识药品的非功效信息。
其中，用户标签信息包括年龄、性别、病史、医保情况中的至少一个；
语音标签信息包括感冒、发烧、咳嗽、腹泻中的至少一个；
药品标签信息包括解毒、大众用药、便宜用药、副作用、夜晚用药中的至少一个。
S102、根据语音标签信息和药品标签信息中各标签的文本内容，建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系。
在上述步骤S102中，第一映射关系表示语音标签信息和药品标签信息中的各标签一一对应，也就是症状和药品功效的一一对应，使得所推荐的药品可以解除用户的症状，保证推荐用药的功效方面的准确性。
在本发明实施例中，通过实际的语音标签信息和药品标签信息说明第一映射关系：
假设语音标签信息为：“咽喉不适”，根据第一映射关系，其对应的药品标签信息可以为：“清热解毒”。
在实际应用中，语音标签信息中的一个标签可以对应药品标签信息中的多个标签。
在具体应用中，药品标签信息和语音标签信息之间的第一映射关系可以使用网络数据库中的数据训练神经网络，获得能够检测是否存在映射关系的神经网络。
还可以根据语音标签信息，直接针对语音标签信息所表示的症状，在线匹配解决此症状的药品信息，作为药品标签信息，从而建立第一映射关系。
S103、根据用户标签信息和药品标签信息中各标签的标签匹配程度，建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系。
在上述步骤S103中，第二映射关系表示用户标签信息和药品标签信息中各标签一一对应，也就是用户身体条件、经济条件与药品的非功效信息一一对应，使得所推荐的药品能够适合用户的健康情况、经济情况，提高推荐用药对于用户的适配性。
在本发明实施例中，通过实际的用户标签信息和药品标签信息说明第二映射关系：
假设用户标签信息为“青霉素过敏史”，则药品标签信息可以为“抗生素-红霉素”。
在实际应用中，用户标签信息中的一个标签可以对应药品标签信息中的多个标签。
在具体应用中，药品标签信息和用户标签信息之间的第二映射关系可以使用网络数据库中的数据训练神经网络，获得能够检测是否存在映射关系的神经网络。
在上述步骤S101至步骤S103中，构建了用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息的之间的关系，其中，设置用户标签信息和语音标签信息的作用都是为了筛选药品标签信息中的标签，进而减小可选的药品范围。
S104、识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息。
在上述步骤S104中，通过声纹识别，确定当前互动用户的身份，对应查找其用户标签信息。
S105、识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息。
在上述步骤S105中，识别文本信息之后，通过文本分类或文本匹配等方式，将文本信息中的关键单词与语音标签信息中的各标签联系起来，构成当前互动用户的语音标签信息。
在一个实施例中，上述步骤S105的详细实现流程可以为：
将文本信息划分为多个单词；
对多个单词进行过滤，获得属性单词；
将属性单词与语音标签信息中的各标签进行语义匹配，将语音标签信息中与属性单词具有相同含义的标签作为同义标签；
由同义标签构成当前互动用户的语音标签信息。
在上述步骤S104和步骤S105中，用户需要用药推送时，本发明实施例提供的基于多标签的精确化用药推送方法中，先对用户所提供的互动语音进行处理，获得上述当前互动用户的语音标签信息以及当前互动用户的用户标签信息，用以针对当前互动用户提供精确化的用药推送。
S106、根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品。
在上述步骤S106中，第一目标药品为根据用户的症状初步锁定的药品。
在一个实施例中，上述步骤S106的详细实现流程可以为：
获取药品数据库中各药品的药品标签信息；
判断药品数据库中各药品的药品标签信息与当前互动用户的语音标签信息是否满足第一映射关系；
将药品数据库中满足第一映射关系的所有药品作为与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品。
S107、根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品。
在上述步骤S107中，第二目标药品为以第一目标药品为范围，然后根据用户的身体条件、经济条件等再次锁定的药品，第二目标药品中药品的数量小于第一目标药品中药品的数量。
在本发明实施例中，第一目标药品的药品标签信息中的标签与当前互动用户的用户标签信息中的标签相互匹配时，此两个标签为相互匹配标签，相互匹配标签表示药品的非功效信息满足用户的身份条件、经济条件。
在一个实施例中，上述步骤S107的详细实现流程可以为：
判断药品数据库中第一药品的药品标签信息与当前互动用户的用户标签信息是否满足第二映射关系；
将第一药品中满足第二映射关系的所有药品作为与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品。
S108、按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。
在上述步骤S108中，具有相互匹配标签的数量多的药品首先推送给当前互动用户，而具有相互匹配标签的数量少的药品顺序在其后。
在上述的步骤S106至步骤S108中，以上述步骤S101至S103中设置完成的用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息、以及用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息之间的第一映射关系和第二映射关系为基础，识别当前用户发出的互动语音，在上述设置完成的用户标签信息中调用当前互动用户的用户标签信息，在上述设置完成的语音标签信息中调用当前互动用户的语音标签信息，使用当前互动用户的用户标签信息和语音标签信息，在准确推送的前提下减小所要推送药品的数量，即在第一目标药品中选择出第二目标药品，同时根据与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量顺序输出第二目标药品中的药品，使得当前互动用户可以由推送的顺序直接选择出与其症状及其他各方面条件适配性最好的药品。
实施例二
本发明实施例将上述实施例一中所提供的基于多标签的精确化用药推送方法应用在医疗机器人中，用以说明的用药推送的详细过程。
当用户对医疗机器人说：“我今天嗓子不舒服”。“我今天嗓子不舒服”即为当前互动语音。
通过声纹识别当前用户的身份，以调用当前互动用户的用户标签信息，假设为“男、21岁、青霉素过敏史”。
通过识别当前互动语音的文本信息，获得关键字“嗓子”、“不舒服”。
根据关键字在语音标签信息中的各标签进行语义匹配，或在网上查询针对“嗓子不舒服”的解决方案、药品信息，获得当前互动用户的语音标签信息“咽喉不适”。
然后由第一映射关系，查找药品标签信息中对应的标签“清热解毒”，此药品标签信息即当前互动用户的药品标签信息。
根据当前互动用户的药品标签信息在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品“牛黄上清丸”、“阿莫西林”，再根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，即判断当前互动用户的用户标签信息和第一目标药品的药品标签信息是否具有相互匹配标签，从而在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品，在本发明实施例中，当前互动用户的用户标签信息表示当前用户不可使用青霉素，因此第一目标药品中的“阿莫西林”与“青霉素过敏史”不匹配，第二目标药品为“牛黄上清丸”。
实施例三
本发明实施例提供了一种基于多标签的精确化用药推送装置20，包括：
标签设置模块21，用于设置用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息；
第一映射关系建立模块22，用于根据语音标签信息和药品标签信息中各标签的文本内容，建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系；
第二映射关系建立模块23，用于根据用户标签信息和药品标签信息中各标签的标签匹配程度，建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系；
第一识别模块24，用于识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息；
第二识别模块25，用于识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息；
第一目标药品获取模块26，用于根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品；
第二目标药品获取模块27，用于根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品；
用药推送模块28，用于按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。
在一个实施例中，第一目标药品获取模块，包括：
药品标签信息获取单元，用于获取药品数据库中各药品的药品标签信息；
第一映射关系判断单元，用于判断药品数据库中各药品的药品标签信息与当前互动用户的语音标签信息是否满足第一映射关系；
第一目标药品获取单元，用于将药品数据库中满足第一映射关系的所有药品作为与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品。
在一个实施例中，第二目标药品获取模块，包括：
第二映射关系判断单元，用于判断药品数据库中第一药品的药品标签信息与当前互动用户的用户标签信息是否满足第二映射关系；
第二目标药品获取单元，将第一药品中满足第二映射关系的所有药品作为与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品。
本发明实施例还提供一种终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，实现如实施例一中的基于多标签的精确化用药推送方法中的各个步骤。
本发明实施例还提供一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如实施例一中的基于多标签的精确化用药推送方法中的各个步骤。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，包括：
设置用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息；
根据语音标签信息和药品标签信息中各标签的文本内容，建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系；
根据用户标签信息和药品标签信息中各标签的标签匹配程度，建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系；
识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息；
识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息；
根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品；
根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品；
按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。
2.如权利要求1的基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品，包括：
获取药品数据库中各药品的药品标签信息；
判断药品数据库中各药品的药品标签信息与当前互动用户的语音标签信息是否满足第一映射关系；
将药品数据库中满足第一映射关系的所有药品作为与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品。
3.如权利要求1的基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品，包括：
判断药品数据库中第一药品的药品标签信息与当前互动用户的用户标签信息是否满足第二映射关系；
将第一药品中满足第二映射关系的所有药品作为与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品。
4.如权利要求1的基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息，包括：
将文本信息划分为多个单词；
对多个单词进行过滤，获得属性单词；
将属性单词与语音标签信息中的各标签进行语义匹配，将语音标签信息中与属性单词具有相同含义的标签作为同义标签；
由同义标签构成当前互动用户的语音标签信息。
5.如权利要求1的基于多标签的精确化用药推送方法，其特征在于，用户标签信息包括年龄、性别、病史、医保情况中的至少一个；
语音标签信息包括感冒、发烧、咳嗽、腹泻中的至少一个；
药品标签信息包括解毒、大众用药、便宜用药、副作用、夜晚用药中的至少一个。
6.一种基于多标签的精确化用药推送装置，其特征在于，包括：
标签设置模块，用于设置用户标签信息、语音标签信息和药品标签信息；
第一映射关系建立模块，用于根据语音标签信息和药品标签信息中各标签的文本内容，建立药品标签信息和语音标签信息中各标签之间的第一映射关系；
第二映射关系建立模块，用于根据用户标签信息和药品标签信息中各标签的标签匹配程度，建立用户标签信息和药品标签信息中各标签之间的第二映射关系；
第一识别模块，用于识别当前互动语音的声纹，获取当前互动用户的用户标签信息；
第二识别模块，用于识别当前互动语音的文本信息，获取当前互动用户的语音标签信息；
第一目标药品获取模块，用于根据当前互动用户的语音标签信息和第一映射关系，在药品数据库中查找与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品；
第二目标药品获取模块，用于根据当前互动用户的用户标签信息和第二映射关系，在第一目标药品中查找与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品；
用药推送模块，用于按照与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的数量，将第二目标药品中的药品顺序推送给当前互动用户。
7.如权利要求6的基于多标签的精确化用药推送装置，其特征在于，第一目标药品获取模块，包括：
药品标签信息获取单元，用于获取药品数据库中各药品的药品标签信息；
第一映射关系判断单元，用于判断药品数据库中各药品的药品标签信息与当前互动用户的语音标签信息是否满足第一映射关系；
第一目标药品获取单元，用于将药品数据库中满足第一映射关系的所有药品作为与当前互动用户的症状相匹配的第一目标药品。
8.如权利要求6的基于多标签的精确化用药推送装置，其特征在于，第二目标药品获取模块，包括：
第二映射关系判断单元，用于判断药品数据库中第一药品的药品标签信息与当前互动用户的用户标签信息是否满足第二映射关系；
第二目标药品获取单元，将第一药品中满足第二映射关系的所有药品作为与当前互动用户的用户标签信息具有相互匹配标签的第二目标药品。
9.一种终端设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时，实现如权利要求1至5任一项的基于多标签的精确化用药推送方法中的各个步骤。
10.一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5任一项的基于多标签的精确化用药推送方法中的各个步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910701352.2A CN112309530A (zh) | 2019-07-31 | 2019-07-31 | 一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910701352.2A CN112309530A (zh) | 2019-07-31 | 2019-07-31 | 一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112309530A true CN112309530A (zh) | 2021-02-02 |
Family
ID=74486257
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910701352.2A Withdrawn CN112309530A (zh) | 2019-07-31 | 2019-07-31 | 一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112309530A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117637187A (zh) * | 2023-11-29 | 2024-03-01 | 虹邑软件(深圳)有限公司 | 一种用于疾病与药品适应症映射的数据处理方法及装置 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103164450A (zh) * | 2011-12-15 | 2013-06-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种向目标用户推送信息的方法及装置 |
| CN107330288A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-11-07 | 叮当（深圳）健康机器人科技有限公司 | 一种用药信息获取方法及装置 |
| CN108470402A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-31 | 康美药业股份有限公司 | 自动售药机及其售药方法、存储介质 |
| CN109446302A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-08 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于机器学习的问答数据处理方法、装置和计算机设备 |
| CN109448810A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-03-08 | 康美药业股份有限公司 | 处方审核推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109616173A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-04-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 药品管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109636494A (zh) * | 2017-10-09 | 2019-04-16 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 药品推荐方法及系统 |
| CN109685590A (zh) * | 2017-10-18 | 2019-04-26 | 北京医联蓝卡在线科技有限公司 | 一种智能购药的系统及方法 |
| CN109785975A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-05-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 辅助用户自主购药的方法、装置、设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-07-31 CN CN201910701352.2A patent/CN112309530A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103164450A (zh) * | 2011-12-15 | 2013-06-19 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种向目标用户推送信息的方法及装置 |
| CN107330288A (zh) * | 2017-07-10 | 2017-11-07 | 叮当（深圳）健康机器人科技有限公司 | 一种用药信息获取方法及装置 |
| CN109636494A (zh) * | 2017-10-09 | 2019-04-16 | 耀方信息技术(上海)有限公司 | 药品推荐方法及系统 |
| CN109685590A (zh) * | 2017-10-18 | 2019-04-26 | 北京医联蓝卡在线科技有限公司 | 一种智能购药的系统及方法 |
| CN108470402A (zh) * | 2018-02-08 | 2018-08-31 | 康美药业股份有限公司 | 自动售药机及其售药方法、存储介质 |
| CN109448810A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-03-08 | 康美药业股份有限公司 | 处方审核推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN109446302A (zh) * | 2018-09-25 | 2019-03-08 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于机器学习的问答数据处理方法、装置和计算机设备 |
| CN109616173A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-04-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 药品管理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109785975A (zh) * | 2018-12-04 | 2019-05-21 | 平安科技（深圳）有限公司 | 辅助用户自主购药的方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117637187A (zh) * | 2023-11-29 | 2024-03-01 | 虹邑软件(深圳)有限公司 | 一种用于疾病与药品适应症映射的数据处理方法及装置 |
| CN117637187B (zh) * | 2023-11-29 | 2024-06-21 | 虹邑软件(深圳)有限公司 | 一种用于疾病与药品适应症映射的数据处理方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8296309B2 (en) | System and method for high precision and high recall relevancy searching | |
| CN113707300B (zh) | 基于人工智能的搜索意图识别方法、装置、设备及介质 | |
| US20080040321A1 (en) | Techniques for searching future events | |
| US10922342B2 (en) | Schemaless systems and methods for automatically building and utilizing a chatbot knowledge base or the like | |
| CN111445968A (zh) | 电子病历查询方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN112015900B (zh) | 医学属性知识图谱构建方法、装置、设备及介质 | |
| CN103688260A (zh) | 实体解析 | |
| CN113707303A (zh) | 基于知识图谱的医疗问题解答方法、装置、设备及介质 | |
| CN111104488B (zh) | 检索和相似度分析一体化的方法、装置和存储介质 | |
| US20080147631A1 (en) | Method and system for collecting and retrieving information from web sites | |
| CN109446336B (zh) | 新闻筛选的方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN110209659A (zh) | 一种简历过滤方法、系统和计算机可读存储介质 | |
| CN111198887A (zh) | 药品索引方法、药品检索方法及系统 | |
| CN113988057A (zh) | 基于概念抽取的标题生成方法、装置、设备及介质 | |
| WO2021012483A1 (zh) | 信息识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| WO2021150313A1 (en) | Contrastive learning for question answering (qa) | |
| CN113220672A (zh) | 一种军民融合政策信息数据库系统 | |
| CN111708867A (zh) | 应用于电力运检的问答查询方法及装置、设备 | |
| CN112309530A (zh) | 一种基于多标签的精确化用药推送方法及装置 | |
| CN116595971A (zh) | 知识图谱的构建方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| CN109660621A (zh) | 一种内容推送方法及服务设备 | |
| CN110348877B (zh) | 基于大数据的智能业务推荐算法、计算机可读存储介质 | |
| CN113254623B (zh) | 数据处理方法、装置、服务器、介质及产品 | |
| CN112115271B (zh) | 知识图谱构建方法及装置 | |
| CN112015773B (zh) | 知识库的检索方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210202 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |