CN107330288A - 一种用药信息获取方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据分析与处理技术领域，提供了一种用药信息获取方法及装置。该方法包括：获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息，根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息，将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度，按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出，相较于现有技术，本方案能够使用户得到更精确的药品信息。
Description
技术领域
本发明属于数据分析与处理技术领域，尤其涉及一种用药信息获取方法及装置。
背景技术
随着现代科技的不断发展，许多医院、药店开始使用智能问诊系统用于辅助服务。然而，现有的智能问诊系统大多使用传统的用药推荐方法，只能通过标准症状推算标准疾病，以及推荐对应的药品，然而，大部分患者，在未看过医生之前，无法知道自己病情的标准症状，只能通过自己身体的感受，知道主诉症状，即患者自己感受最主要的痛苦，就诊最主要的原因或最明显的症状或体征。由于大部分患者不能准确地知道自己的标准症状，因此很难通过传统的用药推荐方法及时得到与自己的症状对应的药品，耽误病情。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于提供一种用药信息获取方法及装置，旨在解决现有技术中由于患者不能准确地知道自己的标准症状，因此很难通过传统的用药推荐方法及时得到与自己的症状对应的药品，耽误病情的问题。
本发明实施例第一方面提供了一种用药信息获取方法，所述方法包括：
获取用户输入的主诉症状信息，将所述主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到所述主诉症状信息相匹配的目标症状信息；
根据所述目标症状信息，得到与所述目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取所述目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各所述药品的适应症信息；
将各所述药品的适应症信息分别与所述目标症状信息进行匹配，得到各所述药品的适应症信息与所述目标症状信息的匹配度；
按照匹配度由大到小的顺序，从各所述药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出。
本发明实施例第二方面提供了一种用药信息获取装置，所述装置包括：
目标症状获取模块，用于获取用户输入的主诉症状信息，将所述主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到所述主诉症状信息相匹配的目标症状信息；
目标疾病获取模块，用于根据所述目标症状信息，得到与所述目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取所述目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各所述药品的适应症信息；
匹配模块，用于将各所述药品的适应症信息分别与所述目标症状信息进行匹配，得到各所述药品的适应症信息与所述目标症状信息的匹配度；
药品输出模块，用于按照匹配度由大到小的顺序，从各所述药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出。
从上述本发明实施例可知，本发明通过获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息，根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息，将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度，按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出，相较于现有技术，本方案能够将用户的主诉症状信息转化为目标症状信息，并得到目标疾病信息及对应的药品，再通过药品的适应症与目标症状进行匹配，得到各药品的匹配度并按照匹配度由大到小的顺序输出各药品的标识信息，使用户得到更精确的药品信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1是本发明第一实施例提供的用药信息获取方法的实现流程示意图；
附图2是本发明第二实施例提供的用药信息获取方法的实现流程示意图；
附图3是本发明第三实施例提供的用药信息获取装置的结构示意图；
附图4是本发明第四实施例提供的用药信息获取装置的结构示意图；
附图5是本发明第二实施例提供的主诉症状信息中各症状计算词组与标准症状信息中的各标准症状词组的关联系数创建关联系数数据表；
附图6是本发明第二实施例提供的各标准症状信息与各标准疾病信息之间的关联关系及关联系数的关联系数数据表。
具体实施方式
为使得本发明实施例的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅附图1，附图1为本发明第一实施例提供的用药信息获取方法的实现流程示意图，该方法可以应用于终端设备中。如附图1所示，该方法主要包括以下步骤：
S101、获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息；
主诉症状是医学和心理学中用语，是指患者自述的自己感受最主要的痛苦，就诊最主要的原因或最明显的症状和/或体征、性质，以及持续时间，并能够初步反应病情轻重与缓急，对某系统疾患能提供诊断线索。主诉症状尽可能用病人自己描述的症状，不用诊断用语。
S102、根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息；
可以理解的，预先对各目标疾病信息设置了多个对应的药品的描述信息及各药品的适应症信息。
S103、将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度；
例如，目标症状信息为咳嗽、发热，预置的目标疾病信息对应的药品为a、b、c，将对这三种药品的适应症分别与目标症状信息进行匹配，则匹配度最高的是适应症中包含咳嗽和发热两个症状的药品，中间的是适应症中只有咳嗽或发热一个症状的药品，最后是适应症中无咳嗽、发热的药品。假设，药品a的适应症为咳嗽、发热、尿频，药品b的适应症为痰黄，药品c的适应症为流鼻涕、发热，则这三种药品的匹配度由高到低的顺序为a、c、b。
S104、按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出。
本发明实施例提供的用药信息获取方法，通过获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息，根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息，将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度，按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出，相较于现有技术，本方案能够将用户的主诉症状信息转化为目标症状信息，并得到目标疾病信息及对应的药品，再通过药品的适应症与目标症状进行匹配，得到各药品的匹配度并按照匹配度由大到小的顺序输出各药品的标识信息，使用户得到更精确的药品信息。
请参阅附图2，附图2为本发明第二实施例提供的用药信息获取方法的实现流程示意图，该方法可以应用于终端设备中。如附图2所示，该方法主要包括以下步骤：
S201、获取用户输入的主诉症状信息；
主诉症状是医学和心理学中用语，是指患者自述的自己感受最主要的痛苦，就诊最主要的原因或最明显的症状和/或体征、性质，以及持续时间，并能够初步反应病情轻重与缓急，对某系统疾患能提供诊断线索。主诉症状尽可能用病人自己描述的症状，不用诊断用语。
S202、根据主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第一相似度；
该步骤具体包括：
提取主诉症状信息中的症状计算词组；
症状计算词组为预置的，经常出现于患者主诉症状中，可用于判断患者症状的词组，例如打喷嚏、乏力、流鼻涕等。给每个症状计算词组预置对应的向量，进一步地，可以设置症状计算词组数据库，将预置的症状计算词组及对应的向量存储在该症状计算词组数据库中。当接收到用户输入的主诉症状信息后，查找该主诉症状信息中是否存在预置的症状计算词组，若存在，则提取其中的症状计算词组。
获取症状计算词组对应的向量，并将获取的所有症状计算词组对应的向量相加，得到主诉症状信息的向量；
获取标准症状信息对应的向量；
根据公式分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第一相似度；
其中，Si为主诉症状信息，VecSi为主诉症状信息对应的向量，||VecSi||为主诉症状信息对应的向量的模，pj为标准症状信息，Vecpj为标准症状信息对应的向量，||Vecpj||为标准症状信息对应的向量的模。
S203、根据主诉症状信息和多个预设标准症状信息的关联系数，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第二相似度；
该步骤具体包括：
获取各症状计算词组与预设标准症状信息中的各标准症状词组的关联系数；
根据公式计算得到第一子相似度，其中，maxsim_word(w1i,w2j)为各症状计算词组与同一标准症状词组的关联系数中最大的一个关联系数，n为标准症状信息中的标准症状词组的个数；
根据公式计算得到第二子相似度，其中，(maxsim_word(w1j,w2i))为同一症状计算词组与各标准症状词组的关联系数中最大的一个关联系数，m为主诉症状信息中症状计算词组的个数；
取第一子相似度和第二子相似度的平均值，作为第二相似度。
进一步地，可以为各症状计算词组与预设标准症状信息中的各标准症状词组的关联系数创建关联系数数据表，并根据列表中的关联系数进行计算。以图5为例，用户的主诉症状为“最近受凉打喷嚏，有点乏力，流清鼻涕怎么办？”该主诉症状中的症状计算词组为“受凉”“打喷嚏”“乏力”“流清鼻涕”；标准症状信息为“牙龈肿胀”，其中的标准症状词组为“牙龈”和“肿胀”。根据图5数据表中的关联系数，第一子相似度第二子相似度则
S204、将多个预设标准症状信息中第一相似度与第二相似度的平均值最高的症状信息，作为主诉症状信息对应的目标症状信息；
其中，目标症状信息即为本方法确定的患者的症状信息。可以理解的，若用户输入了多组主诉症状信息，则得到的目标症状信息则可以是多个。
S205、获取各目标症状信息关联的疾病信息以及各目标症状信息与各关联的疾病信息的关联系数；
预先对各目标症状信息设置了关联的疾病信息及关联系数，得到目标症状信息后，获取各目标症状信息关联的疾病信息以及各目标症状信息与各关联的疾病信息的关联系数。
进一步地，可以创建存储有各标准症状信息与各标准疾病信息之间的关联关系及关联系数的关联系数数据表，如图6所示，在关联系数数据表中，查找各症状信息相匹配的标准症状信息关联的标准疾病信息，作为关联的疾病信息，在关联系数数据表中，查找各相匹配的标准症状信息与各自关联的标准疾病信息的关联系数，作为各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数。
S206、获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的目标症状信息的所有关联系数之和；
例如，通过用户输入的主诉症状信息得到的目标症状信息为：流鼻涕、痰黄和尿频，则A疾病信息的统计系数为：A与流鼻涕的关联系数、A与痰黄的关联系数以及A与尿频的关联系数之和，以此方法计算出各关联的疾病信息的统计系数。
S207、将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息；
S208、获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息；
可以理解的，预先对各目标疾病信息设置了多个对应的药品的描述信息及各药品的适应症信息。
S209、将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度，按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出。
例如，目标症状信息为咳嗽、发热，预置的目标疾病信息对应的药品为a、b、c，将对这三种药品的适应症分别与目标症状信息进行匹配，则匹配度最高的是适应症中包含咳嗽和发热两个症状的药品，中间的是适应症中只有咳嗽或发热一个症状的药品，最后是适应症中无咳嗽、发热的药品。假设，药品a的适应症为咳嗽、发热、尿频，药品b的适应症为痰黄，药品c的适应症为流鼻涕、发热，则这三种药品的匹配度由高到低的顺序为a、c、b。
本发明实施例提供的用药信息获取方法，通过获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息，根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息，将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度，按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出，相较于现有技术，本方案能够将用户的主诉症状信息转化为目标症状信息，并得到目标疾病信息及对应的药品，再通过药品的适应症与目标症状进行匹配，得到各药品的匹配度并按照匹配度由大到小的顺序输出各药品的标识信息，使用户得到更精确的药品信息。
请参阅附图3，附图3是本发明第三实施例提供的用药信息获取装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。附图3示例的用药信息获取装置可以是前述第一实施例提供的用药信息获取方法的执行主体，其可以是终端设备或者终端设备中的一个功能模块。附图3示例的用药信息获取装置，主要包括：目标症状获取模块301、目标疾病获取模块302、匹配模块303及药品输出模块304。各功能模块详细说明如下：
目标症状获取模块301，用于获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息。
目标疾病获取模块302，用于根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息。
匹配模块303，用于将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度。
药品输出模块304，用于按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出。
上述各功能模块实现各自功能的具体过程，可参考前述第一实施例提供的用药信息获取方法的相关内容，此处不再赘述。
本发明实施例提供的用药信息获取装置，通过获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息，根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息，将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度，按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出，相较于现有技术，本方案能够将用户的主诉症状信息转化为目标症状信息，并得到目标疾病信息及对应的药品，再通过药品的适应症与目标症状进行匹配，得到各药品的匹配度并按照匹配度由大到小的顺序输出各药品的标识信息，使用户得到更精确的药品信息。
请参阅附图4，附图4是本发明第四实施例提供的用药信息获取装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。附图4示例的用药信息获取装置可以是前述第二实施例提供的用药信息获取方法的执行主体，其可以是终端设备或者终端设备中的一个功能模块。附图4示例的用药信息获取装置，主要包括：目标症状获取模块401、目标疾病获取模块402、匹配模块403及药品输出模块404，其中目标症状获取模块401包括第一相似度获取模块4011、第二相似度获取模块4012、目标症状获取子模块4013，目标疾病获取模块402包括关联系数获取模块4021、统计系数获取模块4022、目标疾病获取子模块4023。各功能模块详细说明如下：
目标症状获取模块401，用于获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息，包括：
第一相似度获取模块4011，用于根据主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第一相似度。
第二相似度获取模块4012，用于根据主诉症状信息和多个预设标准症状信息的关联系数，分别计算主诉症状信息与多个预设标准症状信息的第二相似度。
目标症状获取子模块4013，用于将多个预设标准症状信息中第一相似度与第二相似度的平均值最高的症状信息，作为主诉症状信息对应的目标症状信息。
目标疾病获取模块402，用于根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息，包括：
关联系数获取模块4021，用于获取各目标症状信息关联的疾病信息以及各目标症状信息与各关联的疾病信息的关联系数。
统计系数获取模块4022，用于获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的目标症状信息的所有关联系数之和。
目标疾病获取子模块4023，用于将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息。
匹配模块403，用于将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度。
药品输出模块404，用于按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出。
上述各功能模块实现各自功能的具体过程，可参考前述第二实施例提供的用药信息获取方法的相关内容，此处不再赘述。
本发明实施例提供的用药信息获取装置，通过获取用户输入的主诉症状信息，将主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到主诉症状信息相匹配的目标症状信息，根据目标症状信息，得到与目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各药品的适应症信息，将各药品的适应症信息分别与目标症状信息进行匹配，得到各药品的适应症信息与目标症状信息的匹配度，按照匹配度由大到小的顺序，从各药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出，相较于现有技术，本方案能够将用户的主诉症状信息转化为目标症状信息，并得到目标疾病信息及对应的药品，再通过药品的适应症与目标症状进行匹配，得到各药品的匹配度并按照匹配度由大到小的顺序输出各药品的标识信息，使用户得到更精确的药品信息。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的用药信息获取方法、装置的描述，对于本领域的技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种用药信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户输入的主诉症状信息，将所述主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到所述主诉症状信息相匹配的目标症状信息；
根据所述目标症状信息，得到与所述目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取所述目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各所述药品的适应症信息；
将各所述药品的适应症信息分别与所述目标症状信息进行匹配，得到各所述药品的适应症信息与所述目标症状信息的匹配度；
按照匹配度由大到小的顺序，从各所述药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出。
2.如权利要求1所述的用药信息获取方法，其特征在于，所述将所述主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到所述主诉症状信息相匹配的目标症状信息，包括：
根据所述主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；
根据所述主诉症状信息和多个所述预设标准症状信息的关联系数，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第二相似度；
将多个所述预设标准症状信息中所述第一相似度与所述第二相似度的平均值最高的症状信息，作为所述主诉症状信息对应的目标症状信息。
3.如权利要求2所述的用药信息获取方法，其特征在于，所述根据所述主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度，包括：
提取所述主诉症状信息中的症状计算词组；
获取所述症状计算词组对应的向量，并将获取的所有所述症状计算词组对应的向量相加，得到所述主诉症状信息的向量；
获取所述标准症状信息对应的向量；
根据公式分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；
其中，Si为所述主诉症状信息，VecSi为所述主诉症状信息对应的向量，||VecSi||为所述主诉症状信息对应的向量的模，pj为所述标准症状信息，Vecpj为所述标准症状信息对应的向量，||Vecpj||为所述标准症状信息对应的向量的模。
4.如权利要求3所述的用药信息获取方法，其特征在于，所述根据所述主诉症状信息和多个所述预设标准症状信息的关联系数，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第二相似度，包括：
获取各所述症状计算词组与所述预设标准症状信息中的各标准症状词组的关联系数；
根据公式计算得到第一子相似度，其中，maxsim_word(w1i,w2j)为各所述症状计算词组与同一所述标准症状词组的关联系数中最大的一个关联系数，n为所述标准症状信息中的所述标准症状词组的个数；
根据公式计算得到第二子相似度，其中，(maxsim_word(w1j,w2i))为同一所述症状计算词组与各所述标准症状词组的关联系数中最大的一个关联系数，m为所述主诉症状信息中所述症状计算词组的个数；
取所述第一子相似度和所述第二子相似度的平均值，作为所述第二相似度。
5.如权利要求1至4任一项所述的用药信息获取方法，其特征在于，所述根据所述目标症状信息，得到与所述目标症状信息相匹配的目标疾病信息，包括：
获取各目标症状信息关联的疾病信息以及各所述目标症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数；
获取各所述关联的疾病信息的统计系数，所述关联的疾病信息的统计系数为所述关联的疾病信息关联的所述目标症状信息的所有所述关联系数之和；
将所有所述关联的疾病信息中所述统计系数最高的疾病信息，确定为各所述症状信息对应的目标疾病信息。
6.一种用药信息获取装置，其特征在于，所述装置包括：
目标症状获取模块，用于获取用户输入的主诉症状信息，将所述主诉症状信息与预设的标准症状信息进行匹配，得到所述主诉症状信息相匹配的目标症状信息；
目标疾病获取模块，用于根据所述目标症状信息，得到与所述目标症状信息相匹配的目标疾病信息，并获取所述目标疾病信息对应的多个药品的描述信息及各所述药品的适应症信息；
匹配模块，用于将各所述药品的适应症信息分别与所述目标症状信息进行匹配，得到各所述药品的适应症信息与所述目标症状信息的匹配度；
药品输出模块，用于按照匹配度由大到小的顺序，从各所述药品的标识信息中选取预置数量个药品的标识信息并输出。
7.如权利要求6所述的用药信息获取装置，其特征在于，所述目标症状获取模块，包括：
第一相似度获取模块，用于根据所述主诉症状信息对应的向量与多个预设标准症状信息对应的向量，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；
第二相似度获取模块，用于根据所述主诉症状信息和多个所述预设标准症状信息的关联系数，分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第二相似度；
目标症状获取子模块，用于将多个所述预设标准症状信息中所述第一相似度与所述第二相似度的平均值最高的症状信息，作为所述主诉症状信息对应的目标症状信息。
8.如权利要求7所述的用药信息获取装置，其特征在于，所述第一相似度获取模块，具体用于：
提取所述主诉症状信息中的症状计算词组；
获取所述症状计算词组对应的向量，并将获取的所有所述症状计算词组对应的向量相加，得到所述主诉症状信息的向量；
获取所述标准症状信息对应的向量；
根据公式分别计算所述主诉症状信息与多个所述预设标准症状信息的第一相似度；
其中，Si为所述主诉症状信息，VecSi为所述主诉症状信息对应的向量，||VecSi||为所述主诉症状信息对应的向量的模，pj为所述标准症状信息，Vecpj为所述标准症状信息对应的向量，||Vecpj||为所述标准症状信息对应的向量的模。
9.如权利要求8所述的用药信息获取装置，其特征在于，所述第二相似度获取模块，具体用于：
获取各所述症状计算词组与所述预设标准症状信息中的各标准症状词组的关联系数；
根据公式计算得到第一子相似度，其中，maxsim_word(w1i,w2j)为各所述症状计算词组与同一所述标准症状词组的关联系数中最大的一个关联系数，n为所述标准症状信息中的所述标准症状词组的个数；
根据公式计算得到第二子相似度，其中，(maxsim_word(w1j,w2i))为同一所述症状计算词组与各所述标准症状词组的关联系数中最大的一个关联系数，m为所述主诉症状信息中所述症状计算词组的个数；
取所述第一子相似度和所述第二子相似度的平均值，作为所述第二相似度。
10.如权利要求6至9任一项所述的用药信息获取装置，其特征在于，所述目标疾病获取模块，包括：
关联系数获取模块，用于获取各目标症状信息关联的疾病信息以及各所述目标症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数；
统计系数获取模块，用于获取各所述关联的疾病信息的统计系数，所述关联的疾病信息的统计系数为所述关联的疾病信息关联的所述目标症状信息的所有所述关联系数之和；
目标疾病获取子模块，用于将所有所述关联的疾病信息中所述统计系数最高的疾病信息，确定为各所述症状信息对应的目标疾病信息。
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