CN107330287A - 一种疾病信息分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于数据分析与处理技术领域，提供了一种疾病信息分析方法及装置。该方法包括：获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数，获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和，将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息，相较于现有技术，本方案预设各症状与疾病的关联系数，当确定了患者的症状后，通过将确定的症状与疾病的关联系数加和的方式，判断患者的疾病，该方法可以使当患者有多个症状时，能准确地得到患者的疾病，提高疾病判断地准确度，提高产品的粘性。
Description
技术领域
本发明属于数据分析与处理技术领域，尤其涉及一种疾病信息分析方法及装置。
背景技术
随着现代科技的不断发展，许多医院、药店开始使用智能问诊系统用于辅助服务。然而，现有的智能问诊系统在获取到患者的标准症状，通过标准症状判断患者的疾病时，由于判断方法落后，并不能准确地判断出患者的疾病，因而容易耽误患者的病情。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于提供一种疾病信息分析方法及装置，旨在解决现有技术中判断患者疾病不准确的问题。
本发明实施例第一方面提供了一种疾病信息分析方法，所述方法包括：
获取各症状信息关联的疾病信息以及各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数；
获取各所述关联的疾病信息的统计系数，所述关联的疾病信息的统计系数为所述关联的疾病信息关联的所述症状信息的所有所述关联系数之和；
将所有所述关联的疾病信息中所述统计系数最高的疾病信息，确定为各所述症状信息对应的目标疾病信息。
本发明实施例第二方面提供了一种疾病信息分析装置，所述装置包括：
关联系数获取模块，用于获取各症状信息关联的疾病信息以及各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数；
统计系数获取模块，用于获取各所述关联的疾病信息的统计系数，所述关联的疾病信息的统计系数为所述关联的疾病信息关联的所述症状信息的所有所述关联系数之和；
目标疾病获取模块，用于将所有所述关联的疾病信息中所述统计系数最高的疾病信息，确定为各所述症状信息对应的目标疾病信息。
从上述本发明实施例可知，本发明通过获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数，获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和，将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息，相较于现有技术，本方案预设各症状与疾病的关联系数，当确定了患者的症状后，通过将确定的症状与疾病的关联系数加和的方式，判断患者的疾病，该方法可以使当患者有多个症状时，能准确地得到患者的疾病，提高疾病判断地准确度，提高产品的粘性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
附图1是本发明第一实施例提供的疾病信息分析方法的实现流程示意图；
附图2是本发明第二实施例提供的疾病信息分析方法的实现流程示意图；
附图3是本发明第三实施例提供的疾病信息分析装置的结构示意图；
附图4是本发明第四实施例提供的疾病信息分析装置的结构示意图；
附图5是本发明实施例提供的各标准症状信息与各标准疾病信息之间的关联关系及关联系数的关联系数数据表。
具体实施方式
为使得本发明实施例的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅附图1，附图1为本发明第一实施例提供的疾病信息分析方法的实现流程示意图，该方法可以应用于终端设备中。如附图1所示，该方法主要包括以下步骤：
S101、获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数；
预先对各症状信息设置了关联的疾病信息及关联系数，得到症状信息后，获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数。
进一步地，可以创建存储有各标准症状信息与各标准疾病信息之间的关联关系及关联系数的关联系数数据表，如图5所示，在关联系数数据表中，查找各症状信息相匹配的标准症状信息关联的标准疾病信息，作为关联的疾病信息，在关联系数数据表中，查找各相匹配的标准症状信息与各自关联的标准疾病信息的关联系数，作为各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数。
S102、获取各关联的疾病信息的统计系数；
关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和。
例如，症状信息为：流鼻涕、痰黄和尿频，则A疾病信息的统计系数为：A与流鼻涕的关联系数、A与痰黄的关联系数以及A与尿频的关联系数之和，以此方法计算出各关联的疾病信息的统计系数。
S103、将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息。
本发明实施例提供的疾病信息分析方法，通过获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数，获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和，将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息，相较于现有技术，本方案预设各症状与疾病的关联系数，当确定了患者的症状后，通过将确定的症状与疾病的关联系数加和的方式，判断患者的疾病，该方法可以使当患者有多个症状时，能准确地得到患者的疾病，提高疾病判断地准确度，提高产品的粘性。
请参阅附图2，附图2为本发明第二实施例提供的疾病信息分析方法的实现流程示意图，该方法可以应用于终端设备中。如附图2所示，该方法主要包括以下步骤：
S201、创建关联系数数据表；
关联系数数据表用于存储各标准症状信息与各标准疾病信息之间的关联关系及关联系数，如图5所示。
S202、获取用户输入的主诉症状信息，并获取主诉症状信息相匹配的症状信息；
主诉症状是医学和心理学中用语，是指患者自述的自己感受最主要的痛苦，就诊最主要的原因或最明显的症状和/或体征、性质，以及持续时间，并能够初步反应病情轻重与缓急，对某系统疾患能提供诊断线索。主诉症状尽可能用病人自己描述的症状，不用诊断用语。
通过数据处理，得到与用户输入的主诉症状信息相匹配的症状信息。需要说明的是，用户可以输入多组主诉症状信息，若用户输入了多组主诉症状信息，则得到的与主诉症状信息相匹配的症状信息也为多个。
S203、在关联系数数据表中，查找各症状信息相匹配的标准症状信息关联的标准疾病信息，作为关联的疾病信息；
S204、在关联系数数据表中，查找各相匹配的标准症状信息与各自关联的标准疾病信息的关联系数，作为各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数；
S205、获取各关联的疾病信息的统计系数；
关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和；
例如，症状信息为：流鼻涕、痰黄和尿频，则A疾病信息的统计系数为：A与流鼻涕的关联系数、A与痰黄的关联系数以及A与尿频的关联系数之和，以此方法计算出各关联的疾病信息的统计系数。
S206、将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息。
本发明实施例提供的疾病信息分析方法，通过获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数，获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和，将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息，相较于现有技术，本方案预设各症状与疾病的关联系数，当确定了患者的症状后，通过将确定的症状与疾病的关联系数加和的方式，判断患者的疾病，该方法可以使当患者有多个症状时，能准确地得到患者的疾病，提高疾病判断地准确度，提高产品的粘性。
请参阅附图3，附图3是本发明第三实施例提供的疾病信息分析装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。附图3示例的疾病信息分析装置可以是前述第一实施例提供的疾病信息分析方法的执行主体，其可以是终端设备或者终端设备中的一个功能模块。附图3示例的疾病信息分析装置，主要包括：关联系数获取模块301、统计系数获取模块302、目标疾病获取模块303。各功能模块详细说明如下：
关联系数获取模块301，用于获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数。
统计系数获取模块302，用于获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和。
目标疾病获取模块303，用于将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息。
上述各功能模块实现各自功能的具体过程，可参考前述第一实施例提供的疾病信息分析方法的相关内容，此处不再赘述。
本发明实施例提供的疾病信息分析装置，通过获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数，获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和，将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息，相较于现有技术，本方案预设各症状与疾病的关联系数，当确定了患者的症状后，通过将确定的症状与疾病的关联系数加和的方式，判断患者的疾病，该方法可以使当患者有多个症状时，能准确地得到患者的疾病，提高疾病判断地准确度，提高产品的粘性。
请参阅附图4，附图4是本发明第四实施例提供的疾病信息分析装置的结构示意图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。附图4示例的疾病信息分析装置可以是前述第二实施例提供的疾病信息分析方法的执行主体，其可以是终端设备或者终端设备中的一个功能模块。附图4示例的疾病信息分析装置，主要包括：创建模块401、症状获取模块402、关联系数获取模块403、统计系数获取模块404及目标疾病获取模块405。各功能模块详细说明如下：
创建模块401，用于创建关联系数数据表，关联系数数据表用于存储各标准症状信息与各标准疾病信息之间的关联关系及关联系数。
症状获取模块402，用于获取用户输入的主诉症状信息，并获取主诉症状信息相匹配的症状信息。
关联系数获取模块403，用于在关联系数数据表中，查找各症状信息相匹配的标准症状信息关联的标准疾病信息，作为关联的疾病信息，以及，在关联系数数据表中，查找各相匹配的标准症状信息与各自关联的标准疾病信息的关联系数，作为各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数。
统计系数获取模块404，用于获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和。
目标疾病获取模块405，用于将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息。
上述各功能模块实现各自功能的具体过程，可参考前述第二实施例提供的疾病信息分析方法的相关内容，此处不再赘述。
本发明实施例提供的疾病信息分析装置，通过获取各症状信息关联的疾病信息以及各症状信息与各关联的疾病信息的关联系数，获取各关联的疾病信息的统计系数，关联的疾病信息的统计系数为关联的疾病信息关联的症状信息的所有关联系数之和，将所有关联的疾病信息中统计系数最高的疾病信息，确定为各症状信息对应的目标疾病信息，相较于现有技术，本方案预设各症状与疾病的关联系数，当确定了患者的症状后，通过将确定的症状与疾病的关联系数加和的方式，判断患者的疾病，该方法可以使当患者有多个症状时，能准确地得到患者的疾病，提高疾病判断地准确度，提高产品的粘性。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本发明所提供的疾病信息分析方法、装置的描述，对于本领域的技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种疾病信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各症状信息关联的疾病信息以及各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数；
获取各所述关联的疾病信息的统计系数，所述关联的疾病信息的统计系数为所述关联的疾病信息关联的所述症状信息的所有所述关联系数之和；
将所有所述关联的疾病信息中所述统计系数最高的疾病信息，确定为各所述症状信息对应的目标疾病信息。
2.如权利要求1所述的疾病信息分析方法，其特征在于，所述获取各症状信息关联的疾病信息以及各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数之前，包括：
创建关联系数数据表，所述关联系数数据表用于存储各标准症状信息与各标准疾病信息之间的关联关系及关联系数；
则所述获取各症状信息关联的疾病信息以及各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数包括：
在所述关联系数数据表中，查找各所述症状信息相匹配的标准症状信息关联的标准疾病信息，作为所述关联的疾病信息；
在所述关联系数数据表中，查找各所述相匹配的标准症状信息与各自关联的标准疾病信息的关联系数，作为各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数。
3.如权利要求1所述的疾病信息分析方法，其特征在于，所述获取各症状信息关联的疾病信息以及各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数之前，包括：
获取用户输入的主诉症状信息，并获取所述主诉症状信息相匹配的所述症状信息。
4.一种疾病信息分析装置，其特征在于，所述装置包括：
关联系数获取模块，用于获取各症状信息关联的疾病信息以及各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数；
统计系数获取模块，用于获取各所述关联的疾病信息的统计系数，所述关联的疾病信息的统计系数为所述关联的疾病信息关联的所述症状信息的所有所述关联系数之和；
目标疾病获取模块，用于将所有所述关联的疾病信息中所述统计系数最高的疾病信息，确定为各所述症状信息对应的目标疾病信息。
5.如权利要求4所述的疾病信息分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
创建模块，用于创建关联系数数据表，所述关联系数数据表用于存储各标准症状信息与各标准疾病信息之间的关联关系及关联系数；
则所述关联系数获取模块，用于在所述关联系数数据表中，查找各所述症状信息相匹配的标准症状信息关联的标准疾病信息，作为所述关联的疾病信息，以及在所述关联系数数据表中，查找各所述相匹配的标准症状信息与各自关联的标准疾病信息的关联系数，作为各所述症状信息与各所述关联的疾病信息的关联系数。
6.如权利要求4所述的疾病信息分析装置，其特征在于，所述装置还包括：
症状获取模块，用于获取用户输入的主诉症状信息，并获取所述主诉症状信息相匹配的所述症状信息。
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