CN109685590A - 一种智能购药的系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种智能购药系统及方法，包括控制模块获取用户语音信息存储至用户子系统；语义识别模块将用户语音信息转化为支持用户子系统的数据格式，上传用户子系统；通信模块建立用户子系统与语义识别模块间的双向数据传输通道；用户子系统通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本格式；第一分析模块获取语音文本格式数据，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据；主系统用于解析数据，得到对应的文本数据信息；第二分析模块根据文本数据信息，对应药品信息数据库，得到对应的药品信息。本发明提升了用户语音查询药品的精准度，方便了用户查询药品信息；方便了用户购买药品，节省了用户去医院药店购买药品的时间。
Description
技术领域
本发明涉及互联网医疗领域，具体地说是一种智能购药的系统及方法。
背景技术
随着科技日新月异的发展，也随着电子商务平台的产生，药品电商平台也应运而生，同时，语音检索技术也已经在互联网技术中大规模应用，但其并未在药品电商领域中推广。这是由于疾病和对应主治药品的分类比较细致，学术性质较强，很难达成语音搜索药品技术的高准确度。
在传统观念中，人们自己身体出现小毛病的时候很少会先去医院做检查从而购买相应的药品，而是对自己的病情症状先自主进行判断，然后，在药品电商平台进行普通文字搜索技术来搜索药品，这样又很容易因为人们对药品、病情的认识不足，对自己病情描述的模糊等因素，从而导致在药品电商平台系统中查询到结果不够精准。如果人们依旧按照以往的方式去药房或医院进行购药又会由于药店和医院所在位置距离过长等环境客观因素的影响，浪费了时间。又由于国家政策法令的限制，人们也不能自主在电商平台购买对症的处方药品，若是患者不便于去医院购买处方药，又容易出现病情延误的情况。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种智能购药的系统及方法，解决了人们由于对自己病情认识不足，导致无法找到对症药品，且由于环境因素无法及时购买药品的问题。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：
一种智能购药系统，包括
控制模块，获取用户语音信息，上传并存储至用户子系统，等待语义识别模块调用；
语义识别模块，用于将获取的用户语音信息转化为支持用户子系统的数据格式，通过通信模块上传至用户子系统中；
通信模块，用于建立用户子系统与语义识别模块之间的双向数据传输通道，等待用户子系统和语义识别模块分别调用；
用户子系统，用于存储用户语音信息，通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本格式，等待第一分析模块调用；
第一分析模块，获取用户子系统中存储的语音文本格式数据，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据；
主系统，用于解析第一分析模块中上传的医疗词义数据中数据，得到对应的文本数据信息，上传至第二分析模块中；
第二分析模块，根据主系统解析而成文本数据信息，对应药品信息数据库，得到对应的药品信息，上传至用户子系统中显示，等待生成购药订单信息。
所述医疗词义数据库包括药品数据包、疾病数据包、关键词数据包。
所述数据库数据提取规则为：
按照药品数据包、疾病数据包、关键词数据包的顺序进行数据提取：
如果在药品数据包中提取到药品数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在疾病数据包中提取数据；
如果在疾病数据包中提取到疾病数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在关键词数据包中提取数据；
如果在关键词数据包中提取到关键词数据，则数据提取成功，上传主系统；否则数据提取失败，获取的语音数据失效。
所述药品数据包存储药品数据，且设置药品序列号信息与药品数据一一对应；所述疾病数据包存储疾病数据，且设置疾病序列号信息与疾病数据一一对应；所述关键词数据包存储药品数据、疾病数据和病情症状信息。
所述药品序列号信息和疾病序列号信息的位数不相同。
所述药品信息数据库，包括社区诊所药品数据。
还包括家庭医生子系统，用于审核非OTC药品信息，并且生成电子处方。
所述用户子系统，用于生成购药订单并且显示药品信息和购药订单信息。
一种智能购药方法，包括：
控制模块获取用户语音信息，上传并存储至用户子系统，等待语义识别模块调用；
语义识别模块将获取的用户语音信息转化为支持用户子系统的数据格式，通过通信模块上传至用户子系统中；
通信模块建立用户子系统与语义识别模块之间的双向数据传输通道，等待用户子系统和语义识别模块分别调用；
用户子系统存储用户语音信息，通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本格式，等待第一分析模块调用；
第一分析模块获取用户子系统中存储的语音文本格式数据，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据；
主系统解析第一分析模块中上传的医疗词义数据中数据，得到对应的文本数据信息，上传至第二分析模块中；
第二分析模块根据主系统解析而成文本数据信息，对应药品信息数据库，得到对应的药品信息，上传至用户子系统中显示，等待生成购药订单信息。
所述数据库数据提取规则为：
按照药品数据包、疾病数据包、关键词数据包的顺序进行数据提取：
如果在药品数据包中提取到药品数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在疾病数据包中提取数据；
如果在疾病数据包中提取到疾病数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在关键词数据包中提取数据；
如果在关键词数据包中提取到关键词数据，则数据提取成功，上传主系统；否则数据提取失败，获取的语音数据失效。
本发明具有以下有益效果及优点：
1.本发明提升了用户语音查询药品的精准度，方便了用户查询药品信息；
2.本发明方便了用户购买药品，节省了用户去医院药店购买药品的时间；
3.本发明有效限制了处方药品在电商平台上流通的同时，便于用户购买处方药。
附图说明
图1是本发明的系统结构图；
图2是本发明的方法流程图；
图3是本发明中根据数据库提取规则提取数据的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明做进一步的详细说明。
如图一所示，是本发明的系统结构图。
控制模块，获取指定用户的语音信息，上传至用户子系统暂时存储，等待语义识别模块调用；
语义识别模块，用于将获取的用户语音信息转化为支持用户子系统数据格式，通过通信模块上传至用户子系统中；
通信模块，用于建立起用户子系统与语义识别模块之间的双向数据传输通道，等待用户子系统和语义识别模块分别调用；
用户子系统，用于暂时存储用户语音信息和通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本数据格式，等待第一分析模块调用；
第一分析模块，获取用户子系统中存储放入用户语音文本数据格式，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据，若数据提取成功，则上传主系统解析数据，若数据提取失败，则视为获取的语音数据失效；
其中，数据库数据提取规则，是第一分析模块根据预设权重，按照药品数据包、疾病数据包、关键词的数据包的顺序依次进行数据提取。
医疗词义数据库，包括药品数据包、疾病数据包、关键词数据包，等待第一分析模块调用；
其中，药品数据包存储药品信息数据库中的药品名称序列号信息。
其中，疾病数据包存储药品信息数据库中药品主治的疾病名称信息，和治疗疾病药品对应功能主治信息的序列号。
其中，药品数据包中序列号信息和疾病数据包中序列号信息不能是相同数位，例如罗红霉素可以设定成四位数0083，而支气管炎就必须设定成三位数004。
其中，关键词数据包存储药品信息、疾病名称信息、病情症状信息。
主系统，解析第一分析模块中上传的医疗词义数据中数据，上传至第二分析模块中；
药品信息数据库，存储和管理诊所药品数据，等待第二分析模块调取；
所述关键词数据包，存储药品信息、疾病名称信息、病情症状信息。
第二分析模块，根据主系统解析而成文本数据信息，与药品信息数据库一一对应，并将对应信息生成药品信息，上传至用户子系统中显示，等待生成购药订单信息。
如图2所示，是本发明的方法流程图。
步骤1是控制模块获取指定用户语音信息，上传至用户子系统暂时存储，等待语义识别模块调用；
步骤2是语义识别模块将获取的指定用户语音信息转化为支持用户子系统数据格式，通过通信模块上传至用户子系统中；
步骤3是用户子系统调取语义识别模块生成的指定用户语音文本数据格式，等待第一分析模块调用；
步骤4是第一分析模块获取用户子系统中存储用户语音文本数据格式，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据，若数据提取成功，则上传主系统解析数据，若数据提取失败，则视为获取的语音数据失效；
步骤5是主系统解析第一分析模块中上传的医疗词义数据中数据，上传至分析模块b中；
步骤6是第二分析模块根据主系统解析而成文本数据信息，与药品信息数据库一一对应，并将对应信息生成药品信息，上传至用户子系统中显示，等待生成购药订单信息。
如图3所示，是本发明中根据数据库提取规则提取数据的方法流程图。
步骤1是第一分析模块根据用户子系统中存储用户语音文本数据格式，按照预设权重，调取医疗词义数据库中药品信息数据包信息进行数据匹配，若匹配成功，则上传至主系统解析数据，若匹配失败，进行步骤2；
步骤2是用户语音文本数据与医疗词义数据库中疾病数据包进行数据匹配，若数据匹配成功，则上传至主系统解析数据，若匹配失败，进行步骤3；
步骤3是用户语音文本数据进一步的与医疗词义数据库中关键词数据包进行数据匹配，若匹配成功，则上传至主系统，若匹配失败，则视为获取的用户语音数据失效。
实施例：
如果用户输入的语音数据解析出来是“我有点头痛，流鼻涕，估计得了支气管炎，想买点罗红霉素。”，其中“罗红霉素”为药品数据，“支气管炎”为疾病数据，“头痛、流鼻涕”为关键词；根据数据库提取规则，先从药品数据包中查找药品数据与“罗红霉素”对应；如果没找到对应药品数据，则从疾病数据包中查找疾病数据与“支气管炎”对应；如果没找到对应疾病数据，则从关键词数据包中查找症状数据与“头痛、流鼻涕”对应，如果都查找不到，则视为获取的用户语音数据失效。
Claims (9)
1.一种智能购药系统，其特征在于：包括
控制模块，获取用户语音信息，上传并存储至用户子系统，等待语义识别模块调用；
语义识别模块，用于将获取的用户语音信息转化为支持用户子系统的数据格式，通过通信模块上传至用户子系统中；
通信模块，用于建立用户子系统与语义识别模块之间的双向数据传输通道，等待用户子系统和语义识别模块分别调用；
用户子系统，用于存储用户语音信息，通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本格式，等待第一分析模块调用；
第一分析模块，获取用户子系统中存储的语音文本格式数据，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据；
主系统，用于解析第一分析模块中上传的医疗词义数据中数据，得到对应的文本数据信息，上传至第二分析模块中；
第二分析模块，根据主系统解析而成文本数据信息，对应药品信息数据库，得到对应的药品信息，上传至用户子系统中显示，等待生成购药订单信息。
2.根据权利要求1所述的智能购药系统，其特征在于：所述医疗词义数据库包括药品数据包、疾病数据包、关键词数据包。
3.根据权利要求1所述的智能购药系统，其特征在于：所述数据库数据提取规则为：
按照药品数据包、疾病数据包、关键词数据包的顺序进行数据提取：
如果在药品数据包中提取到药品数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在疾病数据包中提取数据；
如果在疾病数据包中提取到疾病数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在关键词数据包中提取数据；
如果在关键词数据包中提取到关键词数据，则数据提取成功，上传主系统；否则数据提取失败，获取的语音数据失效。
4.根据权利要求2或3所述的智能购药系统，其特征在于：所述药品数据包存储药品数据，且设置药品序列号信息与药品数据一一对应；所述疾病数据包存储疾病数据，且设置疾病序列号信息与疾病数据一一对应；所述关键词数据包存储药品数据、疾病数据和病情症状信息。
5.根据权利要求4所述的智能购药系统，其特征在于：所述药品序列号信息和疾病序列号信息的位数不相同。
6.根据权利要求1所述的智能购药系统，其特征在于：还包括家庭医生子系统，用于审核非OTC药品信息，并且生成电子处方。
7.根据权利要求1所述的智能购药系统，其特征在于：所述用户子系统，用于生成购药订单并且显示药品信息和购药订单信息。
8.根据权利要求1～7任一项所述系统的智能购药方法，其特征在于：包括：
控制模块获取用户语音信息，上传并存储至用户子系统，等待语义识别模块调用；
语义识别模块将获取的用户语音信息转化为支持用户子系统的数据格式，通过通信模块上传至用户子系统中；
通信模块建立用户子系统与语义识别模块之间的双向数据传输通道，等待用户子系统和语义识别模块分别调用；
用户子系统存储用户语音信息，通过通信模块获取语义识别模块生成的指定用户语音文本格式，等待第一分析模块调用；
第一分析模块获取用户子系统中存储的语音文本格式数据，根据数据库数据提取规则提取医疗词义数据库中数据；
主系统解析第一分析模块中上传的医疗词义数据中数据，得到对应的文本数据信息，上传至第二分析模块中；
第二分析模块根据主系统解析而成文本数据信息，对应药品信息数据库，得到对应的药品信息，上传至用户子系统中显示，等待生成购药订单信息。
9.根据权利要求8所述的智能购药方法，其特征在于，所述数据库数据提取规则为：
按照药品数据包、疾病数据包、关键词数据包的顺序进行数据提取：
如果在药品数据包中提取到药品数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在疾病数据包中提取数据；
如果在疾病数据包中提取到疾病数据，则数据提取成功，上传主系统；否则继续在关键词数据包中提取数据；
如果在关键词数据包中提取到关键词数据，则数据提取成功，上传主系统；否则数据提取失败，获取的语音数据失效。
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