CN112309113A - 车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备。方法包括：在目标车辆行驶过程中，检测目标车辆是否中途停车；若车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则获取目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据；根据第一路段的行驶数据和第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常；若车辆载重异常，则发送预警信息。这样，可以准确、客观地对车辆载重情况进行判定，并且可解决经销商、物流公司对整车物流运输过程的监控痛点，便于相关管理人员及时采取有效管理措施，从一定程度上减轻或预防私拉货的现象，有效避免司机私拉货对车辆造成的损害而导致的安全隐患及经济损失，保证车辆运行安全。
Description
技术领域
本公开涉及车辆监控领域，具体地，涉及一种车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备。
背景技术
目前车辆(例如，重卡)整车物流为人工驾送的方式，存在物流司机在运输途中私自接单拉货的情况，拖运重物，会损伤车辆外观或零部件，对车辆造成不可逆的损害。目前对于司机私拉货现象缺少监管措施，运输重物对车辆零部件造成的损伤不容易被检测出来，若车辆被转卖，则存在极大的安全隐患，或直接导致车辆报废。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备。
为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种车辆载重监测方法，包括：
在目标车辆行驶过程中，检测所述目标车辆是否中途停车；
若所述车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则获取所述目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据；
根据所述第一路段的行驶数据和所述第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常；
若所述车辆载重异常，则发送预警信息。
可选地，所述行驶数据包括百公里油耗和/或扭矩。
可选地，所述行驶数据包括百公里油耗和扭矩；
所述根据所述第一路段的行驶数据和所述第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常，包括：
确定所述第二路段的百公里油耗相对于所述第一路段的百公里油耗的第一变化信息、所述第二路段的扭矩的平均值相对于所述第一路段的扭矩的平均值的第二变化信息；
根据所述第一变化信息和所述第二变化信息，确定车辆载重是否异常。
可选地，所述第一变化信息包括第一变化率，所述第二变化信息包括第二变化率；
所述根据所述第一变化信息和所述第二变化信息，确定车辆载重是否异常，包括：
若所述第一变化率大于或等于预设油耗变化率阈值，和/或所述第二变化率大于或等于预设扭矩变化率阈值，则确定车辆载重异常。
可选地，所述第一变化信息包括第一变化量，所述第二变化信息包括第二变化量；
所述根据所述第一变化信息和所述第二变化信息，确定车辆载重是否异常，包括：
若所述第一变化量大于或等于预设油耗变化量阈值，和/或所述第二变化量大于或等于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重异常。
可选地，所述方法还包括：
若在预设时长内未获取到所述目标车辆的行驶数据，则控制所述目标车辆执行限速操作或锁车操作。
第二方面，本公开提供一种车辆载重监测装置，包括：
检测模块，用于在目标车辆行驶过程中，检测所述目标车辆是否中途停车；
获取模块，用于若所述检测模块检测到所述车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则获取所述目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据；
确定模块，用于根据所述获取模块获取到的所述第一路段的行驶数据和所述第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常；
发送模块，用于若所述确定模块确定所述车辆载重异常，则发送预警信息。
第三方面，本公开提供一种车辆载重监测系统，包括：
车联网平台，用于执行本公开第一方面提供的所述方法的步骤；以及
至少一个目标车辆，与所述车联网平台连接，用于采集自身的行驶数据。
第四方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤；
第五方面，本公开提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
在上述技术方案中，在目标车辆行驶过程中，若检测到该目标车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则根据目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常，例如，车辆载重是否明显增加或明显减少，这样，可以准确、客观地对车辆载重情况进行判定。并在确定车辆载重异常时，发送预警信息(例如，向物流管控人员、经销商管理人员等发送预警信息)。由此，可解决经销商、物流公司对整车物流运输过程的监控痛点，便于相关管理人员及时采取有效管理措施，从一定程度上减轻或预防私拉货的现象，有效避免司机私拉货对车辆造成的损害而导致的安全隐患及经济损失，保证车辆运行安全。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆载重监测方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种确定车辆载重是否异常的方法的流程图。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种车辆载重监测方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆载重监测装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
下面针对本公开的实施场景进行说明。
实施场景一：正如背景技术中论述的那样，
目前车辆(例如，重卡)整车物流为人工驾送的方式，存在物流司机在运输途中私自接单拉货的情况，拖运重物，会损伤车辆外观或零部件，对车辆造成不可逆的损害。目前对于司机私拉货现象缺少监管措施，运输重物对车辆零部件造成的损伤不容易被检测出来，若车辆被转卖，则存在极大的安全隐患，或直接导致车辆报废。
实施场景二：目前长途直达客车通常禁止司机中途私拉货物或者私拉乘客的情况，对此，缺少相应的监管机制。
实施场景三：有些垃圾运输车司机为节省时间，将垃圾私自卸放到非指定位置，不仅会对环境造成污染，而且可能对后续垃圾处理带来麻烦。对此，也缺少相应的监管机制。
为此，本申请提出一种车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备。
图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆载重监测方法的流程图。其中，该方法可以应用于车辆或者与车辆连接的车联网平台。下面以方法应用于与车辆连接的车联网平台为例对本公开的具体实施方式进行详细说明。如图1所示，该方法包括S101～S105。
在S101中，在目标车辆行驶过程中，检测目标车辆是否中途停车。
在本公开中，目标车辆可以为待监测的任一车辆，其中，该目标车辆可以为货车、客车、垃圾车等。中途停车为车辆在行驶过程中临时停车，之后，会继续行驶。
在目标车辆启动后，目标车辆实时或者按照固定周期采集自身的车速信息，并将其传输至与其连接的车联网平台；车联网平台根据接收到的目标车辆在不同时刻的车速信息，确定目标车辆是否中途停车。
若检测到目标车辆中途停车，则执行S102；若未检测到目标车辆中途停车，则持续监测目标车辆的停车情况，即返回S101继续执行，直到车辆达到目的地为止。
在S102中，判断停车时长是否大于预设时长阈值。
在本公开中，若目标车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值(例如，5分钟)，则表明司机可能存在私自装卸或者私自拉乘客的行为，此时，可以执行S103；若目标车辆中途停车、但停车时长小于或等于预设时长阈值，则可以返回S101，以继续监测目标车辆的停车情况。
在S103中，获取目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据。
在本公开中，行驶数据可以包括百公里油耗和/或扭矩。其中，百公里油耗是指目标车辆在道路上按一定速度行驶一百公里的油耗。
车辆载重越大，百公里油耗越多，扭矩也会越大，即当车辆载重增加时，百公里油耗、扭矩会相应增大；当车辆载重减少时，百公里油耗、扭矩会相应减小。因此，可以根据目标车辆在中途停车前后的百公里油耗、扭矩等行驶数据来确定车辆载重是否明显增加或者明显减小，即确定车辆载重是否异常。
其中，百公里油耗可以通过以下方式确定：获取相应路段的里程(即长度)及目标车辆在该路段的总油耗；然后将(目标车辆在相应路段的总油耗/该相应路段的里程)*100作为该相应路段的百公里油耗，其中，里程的单位为公里(即千米)。
示例地，第一路段的百公里油耗＝(目标车辆在第一路段的总油耗/第一路段的里程)*100。
在一种实施方式中，第一路段可以为中途停车前的、第一预设长度的路段，即目标车辆行驶路线上、位于当前中途停车点之前的第一预设长度的路段，第二路段为中途停车后的第二预设长度的路段，即目标车辆行驶路线上、位于当前中途停车点之后的第二预设长度的路段。其中，第一预设长度和第二预设长度可以相等，也可以不相等，即，第一路段的长度与第二路段的长度可以相等，也可以不相等，在本公开中不作具体限定。
在另一种实施方式中，第一路段可以为中途停车前的第一目标时长内、目标车辆行驶过的路段，第二路段可以为中途停车结束后的第二目标时长内、目标车辆行驶过的路段。其中，第一目标时长和第二目标时长均可以是预先设定的值，也可以是默认的经验值，并且，二者可以相等，也可以不相等，在本公开中不作具体限定。
在又一种实施方式中，第一路段可以为目标车辆行驶路线上，当前中途停车点与上一次中途停车点(其中，若当前中途停车之前未进行中途停车，则上一次中途停车点为出发点)之间的路段；第二路段可以为中途停车后的第二预设长度的路段。
在S104中，根据第一路段的行驶数据和第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常。
若车辆载重异常，则执行S105；如车辆载重正常，则可以返回S101，以继续监测目标车辆的停车情况。
下面结合实施场景，对车辆载重是否异常进行说明。在上述实施场景一或者实施场景二中，可以通过判定车辆载重是否明显增加，来判定车辆是否异常；在上述实施场景三中，可以通过判定车辆载重是否明显减少，来判定车辆是否异常。
在S105中，发送预警信息。
在确定车辆载重异常时，可以向物流管控人员、经销商管理人员等相关管理人员发送预警信息，以便于相关管理人员及时采取相应的管理措施，以从一定程度上减轻或预防私拉货(或者，乘客、私自卸货等)的现象。
在上述技术方案中，在目标车辆行驶过程中，若检测到该目标车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则根据目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常，例如，车辆载重是否明显增加或明显减少，这样，可以准确、客观地对车辆载重情况进行判定。并在确定车辆载重异常时，发送预警信息(例如，向物流管控人员、经销商管理人员等发送预警信息)。由此，可解决经销商、物流公司对整车物流运输过程的监控痛点，便于相关管理人员及时采取有效管理措施，从一定程度上减轻或预防私拉货的现象，有效避免司机私拉货对车辆造成的损害而导致的安全隐患及经济损失，保证车辆运行安全。
下面针对上述S104中的根据第一路段的行驶数据和第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常的具体实施方式进行详细说明。
在本公开中，可以通过多种方式来确定车辆载重是否异常。在一种实施方式中，行驶数据可以包括百公里油耗，这样，可以通过以下方式来确定车辆载重是否异常：首先，确定第二路段的百公里油耗相对于第一路段的百公里油耗的第一变化信息，然后，根据第一变化信息，确定车辆载重是否异常。
在另一种实施方式中，行驶数据包括扭矩，这样，可以通过以下方式来确定车辆载重是否异常：首先，确定第二路段的扭矩的平均值相对于第一路段的扭矩的平均值的第二变化信息，然后，根据第二变化信息，确定车辆载重是否异常。
由于行驶路况不同，车辆扭矩、百公里油耗也会有所不同，例如，车辆处于爬坡路段时的扭矩、百公里油耗相对于平坦路段较大，因此，为了提升车辆载重情况判定的准确性，可以同时考虑扭矩和百公里油耗这两个因素。具体来说，在又一种实施方式中，行驶数据包括百公里油耗和扭矩，并可以通过图2中所示的S1041和S1042来确定车辆载重是否异常。
在S1041中，确定第二路段的百公里油耗相对于第一路段的百公里油耗的第一变化信息、第二路段的扭矩的平均值相对于第一路段的扭矩的平均值的第二变化信息。
在S1042中，根据第一变化信息和第二变化信息，确定车辆载重是否异常。
下面针对上述根据第一变化信息，确定车辆载重是否异常的具体实施方式进行详细说明。
在一种实施方式中，第一变化信息为第一变化量，这样，可以通过以下方式确定车辆载重是否异常：若第一变化量大于或等于预设油耗变化量阈值，则确定车辆载重异常；若第一变化量小于预设油耗变化量阈值，则确定车辆载重正常。即：若|X2-X1|≥X，则确定车辆载重异常；若|X2-X1|<X，则确定车辆载重正常；其中，X2为第二路段的百公里油耗，X1为第一路段的百公里油耗，|X2-X1|为第一变化量；X为预设油耗变化量阈值。
在另一种实施方式中，第一变化信息为第一变化率，这样，可以通过以下方式确定车辆载重是否异常：若第一变化率大于或等于预设油耗变化率阈值(例如，5％)，则确定车辆载重异常；若第一变化率小于预设油耗变化率阈值，则确定车辆载重正常。即：若
则确定车辆载重异常；若
则确定车辆载重正常；其中，
为第一变化率；Z1为预设油耗变化率阈值。
下面针对上述根据第二变化信息，确定车辆载重是否异常的具体实施方式进行详细说明。
在一种实施方式中，第二变化信息为第二变化量，这样，可以通过以下方式确定车辆载重是否异常：若第二变化量大于或等于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重异常；若第二变化量小于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重正常。即：若|Y2-Y1|≥Y，则确定车辆载重异常；若|Y2-Y1|<Y，则确定车辆载重正常；其中，Y2为第二路段的扭矩的平均值，Y1为第一路段的扭矩的平均值；|Y2-Y1|为第二变化量；Y为预设扭矩变化量阈值。
在另一种实施方式中，第二变化信息为第二变化率，这样，可以通过以下方式确定车辆载重是否异常：若第二变化率大于或等于预设扭矩变化率阈值(例如，10％)，则确定车辆载重异常；若第二变化率小于预设扭矩变化率阈值，则确定车辆载重正常。即：若
则确定车辆载重异常；若
则确定车辆载重正常；其中，
为第二变化率；Z2为预设扭矩变化率阈值。
下面针对上述S1042中的根据第一变化信息和第二变化信息，确定车辆载重是否异常的具体实施方式进行详细说明。
在一种实施方式中，第一变化信息包括第一变化率，第二变化信息包括第二变化率，这样，可以通过以下方式确定车辆载重是否异常：若第一变化率大于或等于预设油耗变化率阈值，或第二变化率大于或等于预设扭矩变化率阈值，则确定车辆载重异常；若第一变化率小于预设油耗变化率阈值、且第二变化率小于预设扭矩变化率阈值，则确定车辆载重正常。
在另一种实施方式中，第一变化信息包括第一变化率，第二变化信息包括第二变化率，这样，可以通过以下方式确定车辆载重是否异常：若第一变化率大于或等于预设油耗变化率阈值、且第二变化率大于或等于预设扭矩变化率阈值，则确定车辆载重异常；若第一变化率小于预设油耗变化率阈值或第二变化率小于预设扭矩变化率阈值，则确定车辆载重正常。
在又一种实施方式中，第一变化信息包括第一变化量，第二变化信息包括第二变化量，这样，可以通过以下方式确定车辆载重是否异常：若第一变化量大于或等于预设油耗变化量阈值，或第二变化量大于或等于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重异常；若第一变化量小于预设油耗变化量阈值、且第二变化量小于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重正常。
在又一种实施方式中，第一变化信息包括第一变化量，第二变化信息包括第二变化量，这样，可以通过以下方式确定车辆载重是否异常：若第一变化量大于或等于预设油耗变化量阈值、且第二变化量大于或等于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重异常；若第一变化量小于预设油耗变化量阈值或第二变化量小于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重正常。
图3是根据另一示例性实施例示出的一种车辆载重监测方法的流程图。如图3所示，上述方法还包括S106。
在S106中，若在预设时长内未获取到目标车辆的行驶数据，则控制目标车辆执行限速操作或锁车操作。
在本公开中，车辆可以实时或者按照固定周期采集行驶数据，若司机将相关检测部件拆线、短接，则无法采集到行驶数据，即无法获取到行驶数据，此时，可以控制目标车辆执行限速操作或锁车操作，以防止司机作弊，提升车辆载重情况判定的准确性。
图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆载重监测装置的框图。如图4所示，该装置400包括：检测模块401，用于在目标车辆行驶过程中，检测所述目标车辆是否中途停车；获取模块402，用于若所述检测模块401检测到所述车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则获取所述目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据；确定模块403，用于根据所述获取模块402获取到的所述第一路段的行驶数据和所述第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常；发送模块404，用于若所述确定模块403确定所述车辆载重异常，则发送预警信息。
在上述技术方案中，在目标车辆行驶过程中，若检测到该目标车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则根据目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常，例如，车辆载重是否明显增加或明显减少，这样，可以准确、客观地对车辆载重情况进行判定。并在确定车辆载重异常时，发送预警信息(例如，向物流管控人员、经销商管理人员等发送预警信息)。由此，可解决经销商、物流公司对整车物流运输过程的监控痛点，便于相关管理人员及时采取有效管理措施，从一定程度上减轻或预防私拉货的现象，有效避免司机私拉货对车辆造成的损害而导致的安全隐患及经济损失，保证车辆运行安全。
可选地，所述行驶数据包括百公里油耗和/或扭矩。
可选地，所述行驶数据包括百公里油耗和扭矩；所述确定模块403包括：第一确定子模块，用于确定所述第二路段的百公里油耗相对于所述第一路段的百公里油耗的第一变化信息、所述第二路段的扭矩的平均值相对于所述第一路段的扭矩的平均值的第二变化信息；第二确定子模块，用于根据所述第一变化信息和所述第二变化信息，确定车辆载重是否异常。
可选地，所述第一变化信息包括第一变化率，所述第二变化信息包括第二变化率；所述第二确定子模块，用于若所述第一变化率大于或等于预设油耗变化率阈值，和/或所述第二变化率大于或等于预设扭矩变化率阈值，则确定车辆载重异常。
可选地，所述第一变化信息包括第一变化量，所述第二变化信息包括第二变化量；所述第二确定子模块，用于若所述第一变化量大于或等于预设油耗变化量阈值，和/或所述第二变化量大于或等于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重异常。
可选地，所述装置400还包括：控制模块，用于若在预设时长内未获取到所述目标车辆的行驶数据，则控制所述目标车辆执行限速操作或锁车操作。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开还提供一种车辆载重监测系统，该系统包括：车联网平台，用于执行本公开提供的上述车辆载重监测方法的步骤；以及至少一个目标车辆，与所述车联网平台连接，用于采集自身的行驶数据。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开提供的上述车辆载重监测方法的步骤
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出(I/O)接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述的车辆载重监测方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件505可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的车辆载重监测方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的车辆载重监测方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述的车辆载重监测方法。
图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备600的框图。例如，电子设备600可以被提供为一服务器。参照图6，电子设备600包括处理器622，其数量可以为一个或多个，以及存储器632，用于存储可由处理器622执行的计算机程序。存储器632中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器622可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的车辆载重监测方法。
另外，电子设备600还可以包括电源组件626和通信组件650，该电源组件626可以被配置为执行电子设备600的电源管理，该通信组件650可以被配置为实现电子设备600的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口658。电子设备600可以操作基于存储在存储器632的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OSXTM，UnixTM，LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的车辆载重监测方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器632，上述程序指令可由电子设备600的处理器622执行以完成上述的车辆载重监测方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的车辆载重监测方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种车辆载重监测方法，其特征在于，包括：
在目标车辆行驶过程中，检测所述目标车辆是否中途停车；
若所述车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则获取所述目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据；
根据所述第一路段的行驶数据和所述第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常；
若所述车辆载重异常，则发送预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶数据包括百公里油耗和/或扭矩。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行驶数据包括百公里油耗和扭矩；
所述根据所述第一路段的行驶数据和所述第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常，包括：
确定所述第二路段的百公里油耗相对于所述第一路段的百公里油耗的第一变化信息、所述第二路段的扭矩的平均值相对于所述第一路段的扭矩的平均值的第二变化信息；
根据所述第一变化信息和所述第二变化信息，确定车辆载重是否异常。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一变化信息包括第一变化率，所述第二变化信息包括第二变化率；
所述根据所述第一变化信息和所述第二变化信息，确定车辆载重是否异常，包括：
若所述第一变化率大于或等于预设油耗变化率阈值，和/或所述第二变化率大于或等于预设扭矩变化率阈值，则确定车辆载重异常。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一变化信息包括第一变化量，所述第二变化信息包括第二变化量；
所述根据所述第一变化信息和所述第二变化信息，确定车辆载重是否异常，包括：
若所述第一变化量大于或等于预设油耗变化量阈值，和/或所述第二变化量大于或等于预设扭矩变化量阈值，则确定车辆载重异常。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若在预设时长内未获取到所述目标车辆的行驶数据，则控制所述目标车辆执行限速操作或锁车操作。
7.一种车辆载重监测装置，其特征在于，包括：
检测模块，用于在目标车辆行驶过程中，检测所述目标车辆是否中途停车；
获取模块，用于若所述检测模块检测到所述车辆中途停车、且停车时长大于预设时长阈值，则获取所述目标车辆在中途停车前的第一路段的行驶数据和中途停车后的第二路段的行驶数据；
确定模块，用于根据所述获取模块获取到的所述第一路段的行驶数据和所述第二路段的行驶数据，确定车辆载重是否异常；
发送模块，用于若所述确定模块确定所述车辆载重异常，则发送预警信息。
8.一种车辆载重监测系统，其特征在于，包括：
车联网平台，用于执行权利要求1-6中任一项所述方法的步骤；以及
至少一个目标车辆，与所述车联网平台连接，用于采集自身的行驶数据。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202011003591.XA CN112309113A (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| CN202011003591.XA CN112309113A (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112309113A true CN112309113A (zh) | 2021-02-02 |
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| CN202011003591.XA Withdrawn CN112309113A (zh) | 2020-09-22 | 2020-09-22 | 车辆载重监测方法、装置、系统、介质及设备 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114550402A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-05-27 | 福建至简至一信息科技有限公司 | 规划路线内物流运输中偷换货品行为告警方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160253853A1 (en) * | 2014-03-12 | 2016-09-01 | Komatsu Ltd. | Driving Analyzer and Driving Analyzing Method for Haulage Vehicles |
| CN106541913A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-03-29 | 杭州鸿泉数字设备有限公司 | 车辆载重量动态测量系统 |
| CN107609808A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-01-19 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 车辆状态信息的监控方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109767023A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-17 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种车辆载重状态的预估方法及系统 |
| CN111060153A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-24 | 北京中交兴路车联网科技有限公司 | 货车载货状态的检测方法、装置及存储介质 |
-
2020
- 2020-09-22 CN CN202011003591.XA patent/CN112309113A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20160253853A1 (en) * | 2014-03-12 | 2016-09-01 | Komatsu Ltd. | Driving Analyzer and Driving Analyzing Method for Haulage Vehicles |
| CN106541913A (zh) * | 2016-10-27 | 2017-03-29 | 杭州鸿泉数字设备有限公司 | 车辆载重量动态测量系统 |
| CN107609808A (zh) * | 2017-07-26 | 2018-01-19 | 深圳市易成自动驾驶技术有限公司 | 车辆状态信息的监控方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN109767023A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-17 | 北京经纬恒润科技有限公司 | 一种车辆载重状态的预估方法及系统 |
| CN111060153A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-04-24 | 北京中交兴路车联网科技有限公司 | 货车载货状态的检测方法、装置及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114550402A (zh) * | 2022-03-02 | 2022-05-27 | 福建至简至一信息科技有限公司 | 规划路线内物流运输中偷换货品行为告警方法 |
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