CN112308699B - 保理业务数据审核方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种保理业务数据审核方法，包括：基于运力保理审核请求指令获取目标车辆的历史车辆数据，基于历史车辆数据获取目标车辆的历史关联数据；根据历史车辆数据和历史关联数据生成第一保理风险等级；从运力保理审核请求指令中获取目标车辆的实时车辆数据，基于实时车辆数据获取目标车辆的实时关联数据；基于实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级；基于目标保理风险等级生成运力保理审核结论数据，将运力保理审核结论数据反馈至客户端。本发明通过过往行程验证以及保理中的实时行程监控，对申请保理的运力的保理风险进行评判，有效提高了保理业务数据审核的准确性。

Description

保理业务数据审核方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及大数据技术领域，尤其涉及一种保理业务数据审核方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

运费保理业务主要服务于商用车辆，由于融资方因一时缺乏运营资金，通过已签订的业务合约保证其在未来一段时间里的能通过此合约获取相应的收入，并以此收入做担保的一种融资方式。而在运费保理业务中最大风险产生于运力的虚假交易。对于保理业务中的基础贸易卖方(即应收账款债权人)而言，保理是以贸易中形成的应收账款为基础的融资。如果应收账款形成的贸易背景不真实，则应收账款是否存在、保理是否有效、保理银行如何保护自身利益等都将存在问题。

目前，对于运力的交易的核实，通常是审核方去审核融资方自主上传的运力资料，以判断运力资料的真实性。然而，采用上述依赖于融资方自主上传的运力资料进行保理业务审核的方式，保理业务审核的准确率低，保理审核结果可靠性低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种保理业务数据审核方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决采用依赖于融资方自主上传的运力资料进行保理业务审核的方式，保理业务审核的准确率低，保理审核结果可靠性低的问题。

本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种保理业务数据审核方法，包括：

接收客户端发送的运力保理审核请求指令，基于所述运力保理审核请求指令获取目标车辆的历史车辆数据，基于所述历史车辆数据获取所述目标车辆的历史关联数据；

根据所述历史车辆数据和历史关联数据生成第一保理风险等级；

从所述运力保理审核请求指令中获取待审核运力保理数据，基于所述待审核运力保理数据获取目标车辆的实时车辆数据，基于所述实时车辆数据获取所述目标车辆的实时关联数据；

基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级；

基于所述目标保理风险等级生成运力保理审核结论数据，将所述运力保理审核结论数据反馈至所述客户端。

进一步地，基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级还包括：

从所述实时车辆数据中提取多个实时位置数据，并从所述待审核运力保理数据中获取预测行程数据，基于所述多个实时位置数据以及预测行程数据生成第二保理风险等级；

从所述实施关联数据中获取实时驾驶行为数据，基于所述实时驾驶行为数据生成第三保理风险等级；

基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级以及第三保理风险等级生成目标保理风险等级。

进一步地，所述从所述实时车辆数据中提取多个实时位置数据，并从所述运力保理审核请求指令中获取预测行程数据，基于所述多个实时位置数据以及预测行程数据生成第二保理风险等级包括：

基于获取到的所述目标车辆的所述多个实时位置数据生成实时行程数据；

从所述待审核运力保理数据中获取待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据，基于所述待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据生成预测行程数据；

将所述实时行程数据与所述目标行程数据进行比对，生成第二保理风险等级。

进一步地，所述方法还包括：

当所述实时行程数据与所述目标行程数据不匹配时，生成第一示警信号，并将所述第一示警信号反馈至所述客户端。

进一步地，所述方法还包括：

基于所述目标车辆的预测行程数据生成预测行程时间；

实时监控所述目标车辆的实时行程时间；

当所述实时行程时间大于所述预测行程时间时，生成第二示警信号，并将所述第二示警信号反馈至所述客户端。

进一步地，所述基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级以及第三保理风险等级生成目标保理风险等级还包括：

获取所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级对应的权重参数；

基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级以及所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级对应的权重参数，生成目标保理风险等级。

进一步地，所述方法还包括：

将所述目标车辆的历史车辆数据、历史关联数据、第一保理风险等级、实时车辆数据、实时关联数据以及对应的目标保理风险等级缓存至区块链中。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种保理业务数据审核系统，包括：

第一获取模块，用于接收客户端发送的运力保理审核请求指令，基于所述运力保理审核请求指令获取目标车辆的历史车辆数据，基于所述历史车辆数据获取所述目标车辆的历史关联数据；

第一生成模块，用于根据所述历史车辆数据和历史关联数据生成第一保理风险等级；

第二获取模块，用于从所述运力保理审核请求指令中获取待审核运力保理数据，基于所述待审核运力保理数据获取目标车辆的实时车辆数据，基于所述实时车辆数据获取所述目标车辆的实时关联数据；

第二生成模块，用于基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级；

反馈模块，用于基于所述目标保理风险等级生成运力保理审核结论数据，将所述运力保理审核结论数据反馈至所述客户端。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述保理业务数据审核方法的步骤。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的保理业务数据审核方法的步骤。

本发明实施例提供的保理业务数据审核方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，结合目标车辆的历史车辆数据、历史关联数据以及目标车辆每次运力的实时车辆数据、实时关联数据生成目标车辆在每次运力中对应的目标保理风险等级；本发明通过过往行程验证以及保理中的实时行程监控，对申请保理的运力的保理风险进行评判，有效提高了保理业务数据审核的准确性。

以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。

附图说明

图1为本发明实施例一之保理业务数据审核方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例一之保理业务数据审核方法中生成保理风险等级的步骤流程图；

图3为本发明实施例一之保理业务数据审核方法中生成第二保理风险等级的步骤流程图；

图4为本发明实施例一之保理业务数据审核方法种生成目标保理风险等级的步骤流程图；

图5为本发明实施例一之保理业务数据审核方法中生成示警信号的步骤流程图；

图6为本发明实施例二之保理业务数据审核系统的程序模块示意图；

图7为本发明实施例三之计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

实施例一

请参阅图1，示出了本发明实施例之保理业务数据审核方法的步骤流程图。可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。下面以计算机设备为执行主体进行示例性描述，具体如下：

如图1所示，所述保理业务数据审核方法可以包括步骤S100～S500，其中：

步骤S100，接收客户端发送的运力保理审核请求指令，基于所述运力保理审核请求指令获取目标车辆的历史车辆数据，基于所述历史车辆数据获取所述目标车辆的历史关联数据。

在示例性的实施例中，所述运力保理审核请求指令携带有客户提供的运费保理业务材料，从运费保理业务材料中提取多个关键词，所述多个关键词包括但不限于待审核运力保理数据(如待审核的物流运力申请号、车辆标识信息等)、车辆状态信息、过往运费记录、对应的运力行程信息等等。

具体的，历史车辆数据包括但不限于车辆基础数据(如车架号、车型信息、车辆品牌信息、车辆颜色信息、车牌号码等)、驾驶人数据、车辆行驶里程数据等。目标车辆的历史关联数据包括但不限于每个物流运力时间段、每个物流运力的起始地数据、每个物流运力的目的地数据、业务量数据、车辆出险数据、车辆交易数据(逾期次数、守约次数)、车辆驾驶数据(行驶速度(如匀速、普通加速、超速、急加速、急减速)、鸣笛数据、转向数据(如急转弯)、刹车数据、违反交通规则、故障次数、碰撞次数、高峰时长、夜间时长等。

其中，行驶速度可以通过速度感应系统、变速器控制系统中的至少一种，来获取所述行驶速度；鸣笛数据可以通过监听车辆喇叭系统，来获得鸣笛事件，以实时记录鸣笛事件，鸣笛数据包括鸣笛次数、鸣笛时长等数据；转向数据可以通过监听车辆线控转向系统或者方向盘感应系统，以获得转向数据，转向数据包括行驶车辆转弯时的方向盘角度、行驶车辆的角速度等数据；制动数据可以通过监听制动器控制系统，以获得制动数据，制动数据包括制动次数、制动时长等数据。

步骤S200，根据所述历史车辆数据和历史关联数据生成第一保理风险等级。

在示例性的实施例中，在运费保理业务中，不仅要对当前的业务进行保理审核，本次的待审核运力保理业务之前的过往行程也需要进行验证，以获取相应的第一保理风险等级。

具体的，可以通过运力保理风控模型对历史车辆数据和历史关联数据进行处理，以得到目标车辆的过往行程分值，再基于目标车辆的过往行程分值生成第一保理风险等级。

步骤S300，从所述运力保理审核请求指令中获取待审核运力保理数据，基于所述待审核运力保理数据获取目标车辆的实时车辆数据，基于所述实时车辆数据获取所述目标车辆的实时关联数据。

在示例性的实施例中，所述目标车辆的实时车辆数据包括目标车辆的实时车辆基础数据。所述目标车辆的实时关联数据包括目标车辆的实时驾驶行为数据，如实时驾驶速度、实时意外事故、实时驾驶里程、实时时间、实时驾驶位置等数据。

步骤S400，基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级。

具体的，可以预设有多个保理风险等级，如四个保理风险等级：高保理风险等级、中保理风险等级、中低保理风险等级、低保理风险等级。示例性的，中低保理风险等级、低保理风险等级对应于待审核运力为有效发生的，高保理风险等级、中保理风险等级对应于待审核运力审核不通过，运力发生有效性待重新审核。

在示例性的实施例中，请参阅图2，步骤S400还可以进一步包括：

步骤S410，从所述实时车辆数据中提取多个实时位置数据，并从所述待审核运力保理数据中获取预测行程数据，基于所述多个实时位置数据以及预测行程数据生成第二保理风险等级。

步骤S420，从所述实施关联数据中获取实时驾驶行为数据，基于所述实时驾驶行为数据生成第三保理风险等级。

步骤S430，基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级以及第三保理风险等级生成目标保理风险等级。

在示例性的实施例中，请参阅图3，步骤S410还可以进一步包括如下步骤：

步骤S411，基于获取到的所述目标车辆的所述多个实时位置数据生成实时行程数据；

步骤S412，从所述待审核运力保理数据中获取待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据，基于所述待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据生成预测行程数据；

步骤S413，将所述实时行程数据与所述目标行程数据进行比对，生成第二保理风险等级。

具体的，到达物流运力审核业务设定的行程开始时间时，调出采集到的待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据，在地图中标记相应的待审核运力起始点和待审核运力目的地，再设置一定范围的电子围栏，并在电子围栏中生成预测行驶轨迹，其中电子围栏即为预测行程数据。当实时行程数据在电子围栏范围内即视为匹配成功，即当实时行程数据在电子围栏范围内，则生成行程结论数据，此时，行程结论数据表示为行程匹配成功。再通过运费收入模型计算实时行程数据对应的实时运力运费，将实时运力运费与预测运费范围进行比对，以判断运费的合理性与真实性。如果实时运力运费落入预测运费范围内，则认为实时运力运费为真实的运费。当实时运力运费落入预测运费范围内，则生成运费结论数据，此时，运费结论数据标识为运费匹配成功。再基于行程结论数据和运费结论数据生成第二保理风险等级。

在示例性的实施例中，到达物流运力审核业务设定的行程开始时间时，实时监控目标车辆在实际行程过程中发生的故障、事故、异常的驾驶行为数据，生成第三保理风险等级。

车辆实际行程中的风险评估(车辆实际行程中驾驶行为的评估可用于评价过往运力保理行程及正在进行的运力保理行程)，通过采集车辆数据，并进行数据分析，车辆数据包括但不限于：超速时长、急加速、急减速、急转弯、违反交规、故障/事故、里程、高峰时长、夜间时长、80-120km/h行驶时长等特征维度的数据。

第三保理风险等级可以采用有序分类的Logistic(回归)模型进行计算得到，进行驾驶行为风险评估的回归模型如下：

Yi＝β1*i1+β2*i2+β3*i3+β4*i4+β5*i5+β6*i6+β7*i7+β8*i8+β9*i9+β10*i10+βn*in+μi，其中，i1～in为驾驶行为数据，β1～βn为每个驾驶行为数据对应的权重参数，μi为常数；Yi为驾驶行为风险概率。

具体的，通过评级驾驶行为风险的回归模型计算得到的风险概率，生成第三保理风险等级。在示例性的实施例中，请参阅图4，所述基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级以及第三保理风险等级生成目标保理风险等级的步骤S430还可以进一步包括：

步骤S431，获取所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级对应的权重参数；

步骤S432，基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级以及所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级对应的权重参数，生成目标保理风险等级。

步骤S500，基于所述目标保理风险等级生成运力保理审核结论数据，将所述运力保理审核结论数据反馈至所述客户端。

在示例性的实施例中，基于所述目标保理风险等级生成保理审核表单，所述保理审核表单中包括运力保理审核结论数据。所述运力保理审核结论数据表示为审核通过时，所述保理审核数据还包括目标保理风险等级、审批额度等数据。

具体的，所述审批额度根据提交材料中的保理范围，对应运输货物所属行业(如零担、大宗，整车等)运力里程等根据行业标准测算出此保理范围的运营收入，匹配出相应的审批额度。

在示例性的实施例中，所述方法还包括：当所述实时行程数据与所述目标行程数据不匹配时，生成第一示警信号，并将所述第一示警信号反馈至所述客户端。

具体的，所述第一示警信号用于提示用户的实时行程轨迹偏离了预测行程轨迹。

在示例性的实施例中，请参阅图5，所述方法还包括：

步骤S610，基于所述目标车辆的预测行程数据生成预测行程时间；

步骤S620，实时监控所述目标车辆的实时行程时间；

步骤S630，当所述实时行程时间大于所述预测行程时间时，生成第二示警信号，并将所述第二示警信号反馈至所述客户端。

具体的，所述第二示警信号用于提示用户目标车辆未在规定时间前到达目的地。

所述方法还包括：当监测到目标车辆在实际行程过程中发生故障或事故时，生成第三示警信号，并将所述第三示警信号反馈至所述客户端，用于提示用户当前的驾驶行为风险等级。

在示例性的实施例中，所述方法还包括：

将所述目标车辆的历史车辆数据、历史关联数据、第一保理风险等级、实时车辆数据、实时关联数据以及对应的目标保理风险等级缓存至区块链中。

本发明通过引入车辆的过往信息和车辆的实时信息建立运力保理风控模型，结合运力车辆、驾驶员履行物流运输的过往数据，通过模型实现风险的识别，同时保理中通过监控车辆在物流运力保理业务过程中的实时数据，生成保理风险等级，进而判断运力是否有效发生，还可以及时识别出因车辆故障/事故等问题带来运力无法按时完成等场景带来的保中风险；有效提升保理业务数据审核的准确性，提升风控措施的效用，提高风控人力资源的利用率。

实施例二

请继续参阅图6，示出了本发明保理业务数据审核系统的程序模块示意图。在本实施例中，保理业务数据审核系统20可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明，并可实现上述保理业务数据审核方法。本发明实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合于描述保理业务数据审核系统20在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能：

第一获取模块700，用于接收客户端发送的运力保理审核请求指令，基于所述运力保理审核请求指令获取目标车辆的历史车辆数据，基于所述历史车辆数据获取所述目标车辆的历史关联数据；

第一生成模块710，用于根据所述历史车辆数据和历史关联数据生成第一保理风险等级；

第二获取模块720，用于从所述运力保理审核请求指令中获取待审核运力保理数据，基于所述待审核运力保理数据获取目标车辆的实时车辆数据，基于所述实时车辆数据获取所述目标车辆的实时关联数据；

第二生成模块730，用于基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级；

反馈模块740，用于基于所述目标保理风险等级生成运力保理审核结论数据，将所述运力保理审核结论数据反馈至所述客户端。

进一步地，所述第二生成模块730还用于：从所述实时车辆数据中提取多个实时位置数据，并从所述待审核运力保理数据中获取预测行程数据，基于所述多个实时位置数据以及预测行程数据生成第二保理风险等级；从所述实施关联数据中获取实时驾驶行为数据，基于所述实时驾驶行为数据生成第三保理风险等级；基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级以及第三保理风险等级生成目标保理风险等级。

进一步地，所述第二生成模块730还用于：基于获取到的所述目标车辆的所述多个实时位置数据生成实时行程数据；从所述待审核运力保理数据中获取待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据，基于所述待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据生成预测行程数据；将所述实时行程数据与所述目标行程数据进行比对，生成第二保理风险等级。

进一步地，所述第二生成模块730还用于：获取所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级对应的权重参数；基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级以及所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级对应的权重参数，生成目标保理风险等级。

实施例三

参阅图7，是本发明实施例三之计算机设备的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。该计算机设备2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图7所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及保理业务数据审核系统20。其中：

本实施例中，存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如上述实施例的保理业务数据审核系统20的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备2的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行保理业务数据审核系统20，以实现上述实施例的保理业务数据审核方法。

所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。

需要指出的是，图7仅示出了具有部件20-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。

在本实施例中，存储于存储器21中的所述保理业务数据审核系统20还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本发明。

例如，图6示出了所述实现保理业务数据审核系统20实施例二的程序模块示意图，该实施例中，所述基于保理业务数据审核系统20可以被划分为第一获取模块700、第一生成模块710、第二获取模块720、第二生成模块730以及反馈模块740。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述保理业务数据审核系统20在所述计算机设备2中的执行过程。所述程序模块700-740的具体功能在实施例二中已有详细描述，在此不再赘述。

实施例四

本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储保理业务数据审核系统20，被处理器执行时实现上述实施例的保理业务数据审核方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种保理业务数据审核方法，其特征在于，包括：

接收客户端发送的运力保理审核请求指令，基于所述运力保理审核请求指令获取目标车辆的历史车辆数据，基于所述历史车辆数据获取所述目标车辆的历史关联数据；

根据所述历史车辆数据和历史关联数据生成第一保理风险等级；

从所述运力保理审核请求指令中获取待审核运力保理数据，基于所述待审核运力保理数据获取目标车辆的实时车辆数据，基于所述实时车辆数据获取所述目标车辆的实时关联数据；

基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级；

基于所述目标保理风险等级生成运力保理审核结论数据，将所述运力保理审核结论数据反馈至所述客户端；

其中，基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级还包括：

从所述实时车辆数据中提取多个实时位置数据，并从所述待审核运力保理数据中获取预测行程数据，基于所述多个实时位置数据以及预测行程数据生成第二保理风险等级；

从所述实施关联数据中获取实时驾驶行为数据，基于所述实时驾驶行为数据生成第三保理风险等级；

基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级以及第三保理风险等级生成目标保理风险等级；

其中，所述从所述实时车辆数据中提取多个实时位置数据，并从所述运力保理审核请求指令中获取预测行程数据，基于所述多个实时位置数据以及预测行程数据生成第二保理风险等级包括：

基于获取到的所述目标车辆的所述多个实时位置数据生成实时行程数据；

从所述待审核运力保理数据中获取待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据，基于所述待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据生成预测行程数据；

将所述实时行程数据与所述目标行程数据进行比对，生成第二保理风险等级。

2.根据权利要求1所述的保理业务数据审核方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述实时行程数据与所述目标行程数据不匹配时，生成第一示警信号，并将所述第一示警信号反馈至所述客户端。

3.根据权利要求1所述的保理业务数据审核方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标车辆的预测行程数据生成预测行程时间；

实时监控所述目标车辆的实时行程时间；

当所述实时行程时间大于所述预测行程时间时，生成第二示警信号，并将所述第二示警信号反馈至所述客户端。

4.根据权利要求1所述的保理业务数据审核方法，其特征在于，所述基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级以及第三保理风险等级生成目标保理风险等级还包括：

获取所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级对应的权重参数；

基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级以及所述第一保理风险等级、第二保理风险等级、第三保理风险等级对应的权重参数，生成目标保理风险等级。

5.根据权利要求1所述的保理业务数据审核方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述目标车辆的历史车辆数据、历史关联数据、第一保理风险等级、实时车辆数据、实时关联数据以及对应的目标保理风险等级缓存至区块链中。

6.一种保理业务数据审核系统，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于接收客户端发送的运力保理审核请求指令，基于所述运力保理审核请求指令获取目标车辆的历史车辆数据，基于所述历史车辆数据获取所述目标车辆的历史关联数据；

第一生成模块，用于根据所述历史车辆数据和历史关联数据生成第一保理风险等级；

第二获取模块，用于从所述运力保理审核请求指令中获取待审核运力保理数据，基于所述待审核运力保理数据获取目标车辆的实时车辆数据，基于所述实时车辆数据获取所述目标车辆的实时关联数据；

第二生成模块，用于基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级；其中，基于所述实时车辆数据、实时关联数据以及第一保理风险等级生成目标保理风险等级还包括：

从所述实时车辆数据中提取多个实时位置数据，并从所述待审核运力保理数据中获取预测行程数据，基于所述多个实时位置数据以及预测行程数据生成第二保理风险等级；

从所述实施关联数据中获取实时驾驶行为数据，基于所述实时驾驶行为数据生成第三保理风险等级；

基于所述第一保理风险等级、第二保理风险等级以及第三保理风险等级生成目标保理风险等级；

其中，所述从所述实时车辆数据中提取多个实时位置数据，并从所述运力保理审核请求指令中获取预测行程数据，基于所述多个实时位置数据以及预测行程数据生成第二保理风险等级包括：

基于获取到的所述目标车辆的所述多个实时位置数据生成实时行程数据；

从所述待审核运力保理数据中获取待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据，基于所述待审核运力起始点数据和待审核运力目的地数据生成预测行程数据；

将所述实时行程数据与所述目标行程数据进行比对，生成第二保理风险等级；

反馈模块，用于基于所述目标保理风险等级生成运力保理审核结论数据，将所述运力保理审核结论数据反馈至所述客户端。

7.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的保理业务数据审核方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的保理业务数据审核方法的步骤。