CN112308301B - 锅炉群组的变负荷速率控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明适用于能源设备运行管理技术领域，提供了一种锅炉群组的变负荷速率控制方法、装置、设备及存储介质，所示方法包括：获取寻优类算法输出的锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷；记录前次输出的最优运行负荷，判断各台锅炉本次最优运行负荷与前次输出最优运行负荷之差是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制；若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差；在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差；输出针对寻优算法输出进行调整分配后的最优运行负荷。以此来限制寻优算法在前后相邻两次输出最优运行负荷使锅炉实际变负荷速率过大的问题。

Description

锅炉群组的变负荷速率控制方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明属于能源设备运行管理技术领域，尤其涉及一种锅炉群组的变负荷速率控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

锅炉是目前能源应用中的一种重要的能量转换设备，目前已经出现了多个锅炉进行组合形成的锅炉群组，在对锅炉群组的运行进行管理的过程中，为了使锅炉群组运行更高效，会采用一些寻优算法来输出锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷。不过在将这些现有寻优算法进行实际应用时发现，如果直接将这些寻优算法输出的最优运行负荷直接应用于锅炉群组，即由锅炉群组直接响应这些寻优算法输出的最优运行负荷时，会出现输出的理想负荷情况与锅炉群组实际工况不配的情况，例如寻优算法对某台锅炉连续输出负荷参数变化较大，从而导致锅炉变负荷速率超出实际工况，从而造成锅炉设备的损伤且增加能耗，进而导致运行的经济性和可靠性下降。

为此，如何克服现有技术中利用寻优算法来对锅炉群组的负荷运行调节时出现锅炉变负荷速率异常，使得该寻优算法无法直接适用的问题，是本领域技术人员急需解决的一个技术难题。

发明内容

鉴于背景技术中的技术问题，本发明实施例提供了一种锅炉群组的变负荷速率控制方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，其包括：获取寻优类算法输出的锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷；记录前次输出的最优运行负荷，判断各台锅炉本次最优运行负荷与前次输出最优运行负荷之差是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制；若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差；在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差；输出针对寻优算法输出进行调整分配后的最优运行负荷。

在一些实施例中，所述负荷调节最大速率限制为锅炉在前后两次输出时间间隔之内的最大负荷上下限值；所述针对锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷，判断所述最优运行负荷是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制，包括：针对锅炉群组中各台锅炉，比较前次输出的最优运行负荷与本次输出的最优运行负荷之差是否大于锅炉的负荷调节最大速率。

在一些实施例中，若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差，具体包括：如果前次输出的最优运行负荷与本次输出的最优运行负荷之差大于锅炉的负荷调节最大速率时，判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的上限；若是，则将锅炉的最优运行负荷调整为前次输出的最优运行负荷与所述负荷调节最大速率之和，并统计基于所述调整产生的负荷总差；若否，则再判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的下限。

在一些实施例中，再判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的下限，之后还包括：若是，则将锅炉的最优运行负荷调整为前次输出的最优运行负荷与所述负荷调节最大速率之差，并统计基于所述调整产生的负荷总差。

在一些实施例中，再判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的下限，之后还包括：若否，则标记所有输出的最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉。

在一些实施例中，在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差，具体包括：确定锅炉群组中寻优算法输出的最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉；获取输出最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉的分配系数；基于各锅炉的分配系数在最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉分配系数中的占比，分配所述负荷总差。

在一些实施例中，基于各锅炉的分配系数在最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉分配系数中的占比，分配所述负荷总差，具体包括：计算输出最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉的分配系数总和；计算输出最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉与所述分配系数总和的比值；根据所述比值和负荷总差，确实各锅炉所分得的负荷总差份额；调整锅炉的最优运行负荷为锅炉所分得的负荷总差份额与输出的最优运行负荷之和。

第二方面，本发明提供了一种寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制装置，其包括：最优运行负荷获取模块，被配置为获取寻优类算法输出的锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷；负荷速率判断模块，被配置为针对锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷，判断所述最优运行负荷是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制；负荷速率限制调节模块，被配置为若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差；负荷总差分配模块，被配置为在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差；最优运行负荷输出模块，被配置为输出针对寻优算法输出进行调整分配后的最优运行负荷。

第三方面，本发明提供了一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述方法的步骤。

第四方面，本发明提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述方法的步骤。

本发明的有益效果是：利用对锅炉设置负荷最大速率限制，来对寻优算法输出的最优运行负荷进行调整，以此来限制寻优算法在前后相邻两次输出最优运行负荷使锅炉实际变负荷速率过大的问题，同时对因调整产生的负荷总差进行重新分配来保持锅炉群组在寻优算法下全局最优运行的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本实施例提供的可以应用本发明寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法或装置的系统架构；

图2为本发明在实施例中提供的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法的流程图；

图3为图2所示实施例中步骤S230在一实施例中的流程图；

图4为图2所示实施例中步骤S230在另一实施例中的流程图；

图5为图2所示实施例中步骤S240在一实施例中的流程图；

图6为图5所示实施例中步骤S530在一实施例中的流程图；

图7为本发明寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制装置在一实施例中的原理图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

第一实施例

请参见图1，为本实施例提供的可以应用本发明寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法或装置的系统架构。

如图1所示，该系统结构100包括锅炉群组(也称为锅炉设备群组)120和寻优算法模块110，其中，所示锅炉群组120中包括多个锅炉(也称为锅炉设备)121、122、123，且每个锅炉121、122、123至少对应包括有一个对锅炉进行控制的电子设备131、132、133。所述寻优算法模块110是针对锅炉群组120以全局最优运行负荷为目标所进行计算来输出各台锅炉的最优运行负荷的算法模块，所述锅炉群组120通过响应寻优算法模块110输出的最优运行负荷来实现设备处于经济而高效的理想工作状态。

具体的，所述电子设备131、132、133可以包括软件、硬件或者两者的结合。当所述电子设备131、132、133为硬件时，可以包括计算机、微型控制器、存储介质、定制芯片等，例如工控机、或基于单片机或专用集成电路的控制器等。当所述电子设备131、132、133为软件时，可以包括安装在上述硬件中的应用程序或计算机程序等，例如，实现寻优算法模块110的计算机程序。当然，所述电子设备131、132、133也可以是上述软件与硬件的结合，例如，微型计算机系统，其中包括用于对锅炉进行控制调节的各种计算机程序以及支持所述计算机程序运行的硬件设备。

需要说明的是，所述电子设备131、132、133可以是独立于锅炉121、122、123存在，即是一种独立的设备；此外，所述电子设备131、132、133也可以是所述锅炉121、122、123的一部分；甚至，所述电子设备131、132、133可以为一个整体，例如服务器或计算机控制系统，用于对锅炉群组进行调节控制。

所述寻优算法模块110，可以具体实现为安装在其他计算机系统上的计算出程序或程序模块，由所述寻优算法模块110对应的计算机程序进行运算实现对锅炉群组120的负荷运行的最优解，并输出对应的目标参数。此外，所述寻优算法模块110也可以具体实现为安装在所述电子设备131、132、133上的计算机程序或计算机程序模块。

示例性的，本实施例可以提供一种设备，所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明提供的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法的步骤。

示例性的，本实施例还可以提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明提供的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法的步骤。

需要说明的是，所述寻优算法模块110可以为各种基于数据驱动的建模求解算法，例如单纯基于进化类算法或线性规划的建模方法。由于，该寻优算法模块110可以为现有技术，故这里不做赘述。

第二实施例

图2为本发明在实施例中提供的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法的流程图。在本实施例中，所述寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法的执行主体可以为任意的电子设备，例如图1所示的电子设备131。

结合图2所示，所述寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，具体包括以下步骤S210-S250：

S210，获取寻优类算法输出的锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷。

所述寻优算法为现有技术，寻优算法输出的最优运行负荷可以具体为基于数据和算法驱动进行建模算法求解得到的实现全局最优负荷运行的参数，该参数可以是锅炉的负荷，也可以是锅炉的运行功率，或者也可以是与锅炉负荷运行相关的其他任何参数。应当理解，锅炉运行负荷是寻优算法最后调节的对象，只要能够实现锅炉负荷变化调节的参数都可以是寻优算法出的目标参数。

此外，寻优算法是针对锅炉群组的，故上述最优运行负荷是包含了锅炉群组中所有锅炉的最优运行负荷。

S220，记录前次输出的最优运行负荷，判断各台锅炉本次最优运行负荷与前次输出最优运行负荷之差是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制。

其中，所述负荷调节最大速率限制可以具体为锅炉在前后两次输出时间间隔之内的最大负荷上下限值。例如，假设锅炉群组包括N台锅炉，那么每台锅炉的负荷调节最大速率可以为Y1、Y2、……YN。当然，负荷调节最大速率的具体值可以参考锅炉实际工况或经验值，本实施例对此不做限制。

由此，在一示例性实施例中，上述步骤S220，可以具体包括：针对锅炉群组中各台锅炉，比较前次输出的最优运行负荷与本次输出的最优运行负荷之差是否大于锅炉的负荷调节最大速率。即利用寻优算法连续两次输出的最优运行负荷来判断是否超过锅炉的最大速率限制。

S230，若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差。

具体的，本实施例仅对存在超出最大速率限制的情况作出改进，至于寻优算法输出的最优运行负荷不超出最大速率限制的情况，显然不属于本发明需要作出改进的情况，为此这里不做讨论。

在一示例性实施例中，请参见图3，为上述步骤S230在一实施例中的流程图，如图3所示，上述步骤S230，可以具体包括步骤S310-S322：

S310：如果前次输出的最优运行负荷与本次输出的最优运行负荷之差大于锅炉的负荷调节最大速率时，判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的上限。

结合上述负荷调节最大速率的示例来说，假设寻优算法针对锅炉群组中某台锅炉前次输出的最优运行负荷为Bi，而本次输出的最优运行负荷为Wi，那么只要|Bi-Wi|＞Yi，即表示超出了负荷调节最大速率。

具体的，超出了负荷调节最大速率的情况下，当本次输出的最优运行负荷Wi大于前次输出的最优运行负荷Bi时，显然是超出锅炉的负荷上限；同理，当本次输出的最优运行负荷Wi小于前次输出的最优运行负荷Bi时，显然是超出锅炉的负荷下限。显然，本实施例是针对超出锅炉的负荷上限的情况进行判断。

S321：若是，则将锅炉的最优运行负荷调整为前次输出的最优运行负荷与所述负荷调节最大速率之和，并统计基于所述调整产生的负荷总差。

继续上述示例来说，在超出锅炉的负荷上限时，可以针对寻优算法出的最优运行负荷进行调整为：Bi+Yi。与此同时，产生的负荷总差即为：Z＝∑Wi-Bi-Vi。

S322：若否，则再判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的下限。

显然，本步骤是针对超出锅炉的负荷上限的情况进行判断。

进一步地，再参见图4，为上述步骤S230在另一实施例中的流程图，如图4所示，上述步骤S230之后，还可以具体包括步骤S410-S420：

S410：若是，则将锅炉的最优运行负荷调整为前次输出的最优运行负荷与所述负荷调节最大速率之差，并统计基于所述调整产生的负荷总差。

与上判断锅炉的负荷上限的原理相同，在超出锅炉的负荷下限时，可以针对寻优算法出的最优运行负荷进行调整为：Bi-Yi。与此同时，产生的负荷总差即为：Z＝∑Wi-Bi+Vi。

S420：若否，则标记所有输出的最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉。

当然，步骤S420可以用于后续分配负荷总差提供基础，以便快速确定为超出最大速率限制的锅炉。

S240，在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差。

这里对调整超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷所产生的负荷总差，为了保证优选算法输出的最优运行负荷的全局性，需要将给负荷总差在锅炉群组中进行重新分配。

示例性的，请参见图5，为上述步骤S240在一实施例中的流程图，如图5所示，上述步骤S240，可以具体包括下列步骤S510-S530：

S510：确定锅炉群组中寻优算法输出的最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉。

结合上述示例可知，可以在判断锅炉的最优运行负荷是否超出最大速率限制时，对并超出的锅炉进行标注来确定。

S520：获取输出最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉的分配系数。

具体的，上述分配系数可以在具体实施时自行设定，只需要满足锅炉群组中所有锅炉的分配系数之和为1即可。例如，分配系数可以安排平均分配原则进行设置，可以根据锅炉的功率进行比例设置。

S530：基于各锅炉的分配系数在最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉分配系数中的占比，分配所述负荷总差。

本实施例利用对锅炉预设的分配系数来实现负荷总差的分配。

在一些示例性实施例中，请参见图6，为上述步骤S530在一实施例中的流程图，如图6所示，上述S530可以具体包括S610-S640：

S610：计算输出最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉的分配系数总和。

具体的，假设最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉有A、B、C、D、E五台，它们的分配系数分别为0.1、0.2、0.3、0.2、0.1。那么，分配系数总和即为0.1+0.2+0.3+0.2+0.1。

S620：计算输出最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉与所述分配系数总和的比值。

继续上述示例来说，锅炉A、B、C、D、E与所述分配系数总和的比值分别为(0.1/0.9)、(0.2/0.9)、(0.3/0.9)、(0.2/0.9)、(0.1/0.9)。

S630：根据所述比值和负荷总差，确实各锅炉所分得的负荷总差份额。

继续上述示例来说，锅炉A、B、C、D、E分配到的负荷总差依次为(0.1/0.9)*Z、(0.2/0.9)*Z、(0.3/0.9)*Z、(0.2/0.9)*Z、(0.1/0.9)*Z。

S640：调整锅炉的最优运行负荷为锅炉所分得的负荷总差份额与输出的最优运行负荷之和。

继续上述示例来说，如果寻优算法针对锅炉有A、B、C、D、E输出的最优运行负荷为Pi，i＝A、B、C、D、E，那么锅炉A、B、C、D、E最后输出的最优运行负荷将调整为PA＝PA+(0.1/0.9)*Z、PB＝PB+(0.2/0.9)*Z、PC＝PC+(0.3/0.9)*Z、PD＝PD+(0.2/0.9)*Z、PE＝PE+(0.1/0.9)*Z。

此外，当进行负荷总差重新分配后，可能会出现被标记的锅炉在分配到该负荷以后，其最优运行负荷相比前次输出的最优运行负荷重复出现超出最大速率限制的情况。因此，可以在负荷总差分配完成后，对分配到负荷总差的锅炉重新返回最大速率限制判断的步骤，例如返回上述步骤S220。

S250，输出针对寻优算法输出进行调整分配后的最优运行负荷。

综上所述，本发明提供的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法利用对锅炉设置负荷最大速率限制，来对寻优算法输出的最优运行负荷进行调整，以此来限制寻优算法在前后相邻两次输出最优运行负荷使锅炉实际变负荷速率过大的问题，同时对因调整产生的负荷总差进行重新分配来保持锅炉群组在寻优算法下全局最优运行的效果。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

第三实施例

在与第二实施例为一个总的发明构思下，对应的，本实施例还提供了一种寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制装置。

请参见图7所示，为本发明寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制装置在一实施例中的原理图。在具体实施中，本实施例中的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制装置可以安装于如图1所示的电子设备中。

如图7所示，所述寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制装置700，可以具体包括：最优运行负荷获取模块710，被配置为获取寻优类算法输出的锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷；负荷速率判断模块720，被配置为记录前次输出的最优运行负荷，判断各台锅炉本次最优运行负荷与前次输出最优运行负荷之差是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制；负荷速率限制调节模块730，被配置为若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差；负荷总差分配模块740，被配置为在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差；最优运行负荷输出模块750，被配置为输出针对寻优算法输出进行调整分配后的最优运行负荷。

在一些实施例中，所述负荷调节最大速率限制为锅炉在前后两次输出时间间隔之内的最大负荷上下限值，具体的，负荷速率判断模块720，被具体配置为：针对锅炉群组中各台锅炉，比较前次输出的最优运行负荷与本次输出的最优运行负荷之差是否大于锅炉的负荷调节最大速率。

在一些实施例中，负荷速率限制调节模块730，具体包括：第一超限判断单元，被配置为如果前次输出的最优运行负荷与本次输出的最优运行负荷之差大于锅炉的负荷调节最大速率时，判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的上限；第一负荷调节单元，被配置为若是，则将锅炉的最优运行负荷调整为前次输出的最优运行负荷与所述负荷调节最大速率之和，并统计基于所述调整产生的负荷总差；第二超限判断单元，被配置为若否，则再判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的下限。

在一些实施例中，负荷速率限制调节模块730，还包括：第二负荷调节单元，被配置为若是，则将锅炉的最优运行负荷调整为前次输出的最优运行负荷与所述负荷调节最大速率之差，并统计基于所述调整产生的负荷总差。

在一些实施例中，负荷速率限制调节模块730，还包括：锅炉标记单元，被配置为若否，则标记所有输出的最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉。

在一些实施例中，负荷总差分配模块740，具体包括：锅炉确定单元，被配置为确定锅炉群组中寻优算法输出的最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉；分配系数提取单元，被配置为获取输出最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉的分配系数；负荷总差分配单元，被配置为基于各锅炉的分配系数在最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉分配系数中的占比，分配所述负荷总差。

在一些实施例中，负荷总差分配单元，具体包括：第一计算单元，被配置为计算输出最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉的分配系数总和；第二计算单元，被配置为计算输出最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉与所述分配系数总和的比值；负荷总差分配计算单元，被配置为根据所述比值和负荷总差，确实各锅炉所分得的负荷总差份额；最优运行负荷调整单元，被配置为调整锅炉的最优运行负荷为锅炉所分得的负荷总差份额与输出的最优运行负荷之和。

需要说明的是，关于本实施例的具体实施过程或原理，以及相应的技术效果都可以参考上述第二实施例，这里不做赘述。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，其特征在于，包括：

获取寻优类算法输出的锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷；

记录前次输出的最优运行负荷，判断各台锅炉本次最优运行负荷与前次输出最优运行负荷之差是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制；

若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差；

在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差；

输出针对寻优算法输出进行调整分配后的最优运行负荷。

2.根据权利要求1所述的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，其特征在于，所述负荷调节最大速率限制为锅炉在前后两次输出时间间隔之内的最大负荷上下限值；

所述针对锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷，判断所述最优运行负荷是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制，包括：

针对锅炉群组中各台锅炉，比较前次输出的最优运行负荷与本次输出的最优运行负荷之差是否大于锅炉的负荷调节最大速率。

3.根据权利要求2所述的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，其特征在于，若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差，具体包括：

如果前次输出的最优运行负荷与本次输出的最优运行负荷之差大于锅炉的负荷调节最大速率时，判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的上限；

若是，则将锅炉的最优运行负荷调整为前次输出的最优运行负荷与所述负荷调节最大速率之和，并统计基于所述调整产生的负荷总差；

若否，则再判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的下限。

4.根据权利要求3所述的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，其特征在于，再判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的下限，之后还包括：

若是，则将锅炉的最优运行负荷调整为前次输出的最优运行负荷与所述负荷调节最大速率之差，并统计基于所述调整产生的负荷总差。

5.根据权利要求3所述的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，其特征在于，再判断本次输出的最优运行负荷超出锅炉的下限，之后还包括：

若否，则标记所有输出的最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉。

6.根据权利要求1-5任一项所述的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，其特征在于，在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差，具体包括：

确定锅炉群组中寻优算法输出的最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉；

获取输出最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉的分配系数；

基于各锅炉的分配系数在最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉分配系数中的占比，分配所述负荷总差。

7.根据权利要求6所述的寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制方法，其特征在于，基于各锅炉的分配系数在最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉分配系数中的占比，分配所述负荷总差，具体包括：

计算输出最优运行负荷未超出最大速率限制的所有锅炉的分配系数总和；

计算输出最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉与所述分配系数总和的比值；

根据所述比值和负荷总差，确实各锅炉所分得的负荷总差份额；

调整锅炉的最优运行负荷为锅炉所分得的负荷总差份额与输出的最优运行负荷之和。

8.一种寻优算法适用于锅炉群组的变负荷速率控制装置，其特征在于，包括：

最优运行负荷获取模块，被配置为获取寻优类算法输出的锅炉群组中各台锅炉的最优运行负荷；

负荷速率判断模块，被配置为记录前次输出的最优运行负荷，判断各台锅炉本次最优运行负荷与前次输出最优运行负荷之差是否超出对应锅炉的负荷调节最大速率限制；

负荷速率限制调节模块，被配置为若是，则将超出最大速率限制的锅炉的最优运行负荷调整为预设值，并统计基于所述调整产生的负荷总差；

负荷总差分配模块，被配置为在最优运行负荷未超出最大速率限制的锅炉中重新分配所述负荷总差；

最优运行负荷输出模块，被配置为输出针对寻优算法输出进行调整分配后的最优运行负荷。

9.一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。