CN112308286A - 航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质。该航班计划调整方法包括：获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；基于机场通行能力预测航班计划的航班运行情况，航班运行情况包括在所预测的航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；基于航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及在航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出航班计划，并且，在航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于航班运行情况和机场通行能力对航班计划进行调整。

Description

航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及航班管理领域，并且具体地涉及一种航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国经济的飞速发展，我国民航事业也呈现出蓬勃发展的趋势。据估计，在未来20年间我国将逐步新增2400架新飞机，成为全球第二大航空市场。国际机场协会也表示，中国已经成为世界上机场数目增长最快的国家。民航航班数量的增长对于机场的运行保障提出了新的要求，而航班计划则是机场运行的基础，航班计划的科学性和合理性将直接影响其实际运行的结果。

为了解决大面积航班延误预警、恶劣天气等因素导致的当日或次日运行问题，我国民航局对此提出了航班计划动态调整的工作程序，允许机场、航空公司、民航局三方针对此类运行问题，进行航班计划的动态调整，以减少航班延误情况，让航班有序运行，提高旅客的满意度。然而，当前在应对机场大面积航班延误预警处置时尚缺乏一个有效的分析或调整工具来自动地生成可行的航班计划调整方案。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提供了一种航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质。

根据本公开的一个方面，提供了一种航班计划调整方法，包括：获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

根据本公开的示例，所述航班运行指标包括航班正常率、航班平均延误时间或航路正常率中的至少一个，并且所述基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标包括：将所述航班计划中的各个航班的计划到达时间和所述航班运行情况中的对应航班的预测到达时间进行比较，以计算至少一个航班运行指标。

根据本公开的示例，将所述预定调整时间段划分为多个调整时间单元，并且所述基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整包括：基于所述航班运行情况和各个调整时间单元内的机场通行能力，按时间先后顺序对各个调整时间单元内的航班计划分别进行调整。

根据本公开的示例，对于所述多个调整时间单元中的每个调整时间单元，判断在该调整时间单元内计划运行的航班数量是否超过该调整时间单元内的机场通行能力，并且在所述航班数量超过该调整时间单元内的机场通行能力的情况下，对该调整时间单元内的航班计划进行调整。

根据本公开的示例，所述对该调整时间单元内的航班计划进行调整包括：确定该调整时间单元内的多个可调整航班；基于所述航班运行情况，在所述多个可调整航班中，确定至少一个第一航班并将所述第一航班从所述航班计划中删除，和/或确定至少一个第二航班并且将所述第二航班的计划起飞时间和计划到达时间延后到下一调整时间单元。

根据本公开的示例，所述基于所述航班运行情况在所述多个可调整航班中确定至少一个第一航班和/或确定至少一个第二航班包括：根据所述航班运行情况确定所述多个可调整航班中各个可调整航班的单独延误时长、以及所述多个可调整航班中多个相关联的可调整航班的平均延误时长；基于所述单独延误时长和所述平均延误时长计算所述多个可调整航班中各个可调整航班的影响因子；并且，根据各个可调整航班的所述影响因子，在所述多个可调整航班中确定所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班。

根据本公开的示例，所述基于所述单独延误时长和所述平均延误时长计算所述多个可调整航班中各个可调整航班的影响因子包括：将各个可调整航班的单独延误时长和平均延误时长的加权之和作为各个可调整航班的影响因子，其中，所述单独延误时长的权重取决于该可调整航班的后续计划运行航线数量，所述平均延误时长的权重取决于与该可调整航班相关联的其他航班的数量以及该可调整航班的计划起飞时间。

根据本公开的示例，所述根据各个可调整航班的所述影响因子，在所述多个可调整航班中确定所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班包括：将所述多个可调整航班中所述影响因子超过第一预设影响阈值的可调整航班确定为所述至少一个第一航班，和/或将所述多个可调整航班中所述影响因子超过第二预设影响阈值的可调整航班确定为所述至少一个第二航班。

根据本公开的示例，所述方法还包括：在执行所述预测的步骤之前，获取所述预定调整时间段内的航班计划改变信息，并基于所述航班计划改变信息对所述航班计划进行更新，其中，所述航班计划改变信息包括实时获取的所述预定调整时间段内的补班信息、加班信息、航班取消信息以及航班延后信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种航班计划调整装置，包括：获取单元，配置为获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；预测单元，配置为基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；指标计算单元，配置为基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及计划输出及调整单元，配置为在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

根据本公开的另一方面，提供了一种航班计划调整装置，包括：处理器；和存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，其中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现以下步骤：获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

根据本公开上述各个方面的航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质，通过反复地对航班计划进行预测、指标计算以及调整处理，能够最终生成满足预设指标阈值的调整后的航班计划，从而为航班运行决策提供支撑，提高运行效率，并达到降低延误的目的。本公开的航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质可以实现在应对机场大面积航班延误预警处置时，通过推荐行之有效的调整方案来提供辅助决策能力，为实际运行决策提供有力支撑，从而缩短决策时间，提高运行效率，有效地改善航班延误影响。

附图说明

通过结合附图对本发明的实施例进行详细描述，本发明的上述和其它目的、特征、优点将会变得更加清楚。应当理解，附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，与本发明实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1示出了根据本发明实施例的航班计划调整方法的流程图；

图2示出了根据本发明实施例的对调整时间单元内的航班计划进行调整的具体处理的流程图；

图3示出了根据本发明实施例的基于航班运行情况在多个可调整航班中确定至少一个第一航班和/或确定至少一个第二航班的具体处理的流程图；

图4示出了根据本发明实施例的航班计划调整方法的另一示例的流程图；

图5示出了根据本发明实施例的航班计划调整装置500的框图；

图6示出了根据本发明实施例的航班计划调整装置600的框图。

具体实施方式

为有助于以上提供的细节，提供以下说明以使本领域技术人员能够理解、制造和使用如本文所述和本文明确要求保护的发明。因为各个特征的特定组合将产生可在其中实践本发明的大量实践实施例，并且出于提供合理清晰和简洁的说明的目的，本文将仅呈现优选实施例。然而，应当认识到，本领域普通技术人员可以类似地实践本文未明确描述的其他实施例。这样，关于本发明的范围的任何评估都应针对本文中明确提供的权利要求进行，并在以其最广泛合理解释来考虑本说明以及考虑本领域普通知识和技术水平的情况下来解释本发明的范围。本说明中的任何内容都不旨在限制本发明的精神和范围。

下面将参照附图来描述根据本发明实施例的航班计划调整方法、装置和计算机可读存储介质。在附图中，相同的附图标记自始至终表示相同的元件。应当理解，本文描述的实施例仅仅是说明性的，而不应被解释为限制本发明的范围。

图1示出了根据本发明实施例的航班计划调整方法100的流程图，如图1所示，所述航班计划调整方法100可以包括如下步骤：

首先，在步骤S101中，获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，该航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间。

其中，所述预定调整时间段可以是由用户选择的希望对该时间段内的航班计划进行调整的任意时间段。通常来说，一个完整的航班计划包括从上午0点至晚间24点的全天完整计划，因此，当用户选择全天中的部分时间段(例如，上午7点至上午10点)作为该预定调整时间段时，可以首先对该完整的航班计划中的数据进行过滤，从而仅获取在预定调整时间段内的航班计划以进行后续处理。所获取的航班计划可以包括计划在该预定调整时间段内运行的多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间，但也可以包括其他信息，诸如航班所属的航空公司、班机型号、航班类别(例如，国内航班、国际航班、港澳台航班)等，在此不进行限制。

在此步骤中，还进一步获取了在该预定调整时间段内的机场通行能力。可以通过在一个规定时间间隔内可以承载的飞机运行架次数来表示该机场通行能力，例如，在一个小时内的机场容许飞机起飞、降落的最高架次数。机场通行能力通常与机场的实际容量、航班计划的实际运行环境(例如，空域结构、运行当日的天气状况)等限制条件直接相关，因此，可以基于该机场通行能力来预测出该航班计划在计划运行当日可能的运行情况。

在步骤S102中，基于机场通行能力预测航班计划的航班运行情况，该航班运行情况包括在所预测的航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间。

其中，该预测起飞时间和预测到达时间为根据机场通行能力而预测出的各个航班在实际运行过程中的可能的起飞时间和到达时间，该预测过点时间为根据机场通行能力而预测出的各个航班在实际运行过程中经过各个重要空中航路点时的可能时刻。由于计划运行当日的机场通行能力的限制，预测出的预测起飞时间和预测到达时间很可能与航班计划中的计划起飞时间和计划到达时间具有较大的差异。例如，当某个特定航班的预测到达时间早于其计划到达时间时，可以预测出该航班在实际运行过程中可能发生提前到达的情况，而当该特定航班的预测到达时间晚于其计划到达时间时，可以预测出该航班在实际运行过程中可能发生延误的情况。在后续处理过程中，可以对预测出的各个航班的可能的延误情况进行分析并生成关于航班计划的调整建议。

在此步骤中，可以首先利用历史航迹数据以及机场通行能力数据对机器学习模型进行训练，从而利用训练好的机器学习模型基于计划运行当日的机场通行能力来预测出航班计划的航班运行情况。然而，本发明的实施例并不仅限于此，还可以利用其它的方法来实现对航班运行情况的预测，例如，动力学建模方法、基于卡尔曼滤波器的算法等。

在步骤S103中，基于航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并且，在步骤S104中，判断航班运行指标是否满足预设指标阈值。

在上述两个步骤中，航班运行指标可以是与机场运行情况有关的运行指标，诸如航班正常率、航班平均延误时间以及全天结束运行时间等，或者可以是与空域运行情况有关的运行指标，诸如特定航路的航路正常率等。可以基于航班运行情况同时计算多个航班运行指标，并分别将各个航班运行指标与相应的预设指标阈值进行比较。

在一个示例中，航班运行指标以及相应的预设指标阈值可以取决于各个机场特定的预设期望，从而在航班计划调整的过程中充分考虑到不同机场的实际需求。例如，A机场可能希望其各个航班的实际运行情况能够满足航班正常率不低于80％的期望，在此情况下，可以基于预测出的A机场航班的航班运行情况来计算其航班正常率，并且确定计算出的航班正常率是否满足不低于80％的预设指标阈值。又例如，B机场可能希望其各个航班的实际运行情况能够满足航班平均延误时间不超过30分钟的期望，在此情况下，可以基于预测出的B机场航班的航班运行情况来计算其航班平均延误时间，并且确定计算出的航班平均延误时间是否满足不超过30分钟的预设指标阈值。

在一个实施例中，航班运行指标可以包括航班正常率、航班平均延误时间或航路正常率中的至少一个，并且基于航班运行情况计算至少一个航班运行指标可以包括：将航班计划中的各个航班的计划到达时间和航班运行情况中的对应航班的预测到达时间进行比较，以计算至少一个航班运行指标。由于在后续的航班计划调整步骤中，将对航班计划中的某些航班的计划出发时间和计划到达时间进行调整，因此，这些经调整的航班的计划到达时间将与原始输入的航班计划中的计划到达时间不一致。在此情况下，所述将航班计划中的各个航班的计划到达时间和航班运行情况中的对应航班的预测到达时间进行比较可以包括：针对计划出发时间未被调整过的航班，将原始输入的航班计划中的计划到达时间与航班运行情况中的预测到达时间进行比较；针对计划出发时间已被调整过的航班，将调整后的航班计划中的计划到达时间与航班运行情况中的预测到达时间进行比较。

此外，在另一个实施例中，航班运行指标还可以包括全天结束运行时间，在此情况下，可以仅基于航班运行情况中的预测到达时间计算出该全天结束运行时间。

此后，当在步骤S104中判断出航班运行指标能够满足预设指标阈值时，即可在步骤S105中输出航班计划。然而，当在步骤S104中判断出航班运行指标无法满足预设指标阈值时，可以在步骤S106中基于航班运行情况和机场通行能力对航班计划进行调整。接下来，可以将调整后的航班计划返回预测的步骤，从而再次对该航班计划进行预测、指标计算以及调整处理。在根据本发明实施例的航班计划调整方法中，可以反复地对该航班计划进行预测、指标计算以及调整处理，直至最终输出能够满足预设指标阈值的航班计划。

在根据本发明的实施例中，可以将预定调整时间段划分为多个调整时间单元，并且所述基于航班运行情况和机场通行能力对航班计划进行调整可以包括：基于航班运行情况和各个调整时间单元内的机场通行能力，按时间先后顺序对各个调整时间单元内的航班计划分别进行调整。以此方式，可以在更小的粒度上对该航班计划进行更加细致的调整，以使得调整后的航班计划更能符合实际运行时刻下的机场通行能力。可以合理地选择该调整时间单元的长度，例如将其设置为一个小时、半个小时或15分钟等。

在此实施例中，对于多个调整时间单元中的每个调整时间单元，可以首先判断在该调整时间单元内计划运行的航班数量是否超过该调整时间单元内的机场通行能力，并且在航班数量超过该调整时间单元内的机场通行能力的情况下，对该调整时间单元内的航班计划进行调整。然而，倘若在该调整时间单元内计划运行的航班数量并未超过该调整时间单元内的机场通行能力，则可以确定不对该调整时间单元内的航班进行调整，并继续判断是否需要对下一调整时间单元内的航班计划进行调整。

接下来将详细描述根据本发明实施例的对调整时间单元内的航班计划进行调整的具体处理。图2示出了根据本发明实施例的对调整时间单元内的航班计划进行调整的具体处理的流程图。

如图2所示，在步骤S201中，确定该调整时间单元内的多个可调整航班。

在此步骤，该可调整航班为可以根据运行需要而对其产生取消或延后的处置建议的航班。为此，可以从各个航空公司处预先获得其希望保证按计划运行的重要航班的列表，并通过排除这些重要航班来确定该调整时间单元内的多个可调整航班。在接下来的调整过程中，将仅针对这些可调整航班来生成取消航班或将航班延后的处置建议，从而使调整后的航班计划能够满足各个航空公司对于重要航班的保障需求。

在步骤S202中，基于所述航班运行情况，在所述多个可调整航班中，确定至少一个第一航班并将所述第一航班从所述航班计划中删除，和/或确定至少一个第二航班并且将所述第二航班的计划起飞时间和计划到达时间延后到下一调整时间单元。

在此步骤中，该至少一个第一航班为根据航班运行情况而建议对其进行取消处置的航班，而该至少一个第二航班为根据航班运行情况而建议对进行延后处置的航班。如上所述，可以基于航班运行情况预测出各个可调整航班在实际运行过程中可能发生的延误情况，此时，可以根据预测出的航班延误情况来生成取消至少一个第一航班和/或将至少一个第二航班进行延后的处置建议，例如，可以生成将延误情况最为严重的可调整航班进行取消的处置建议，并且相应地将该延误情况最为严重的可调整航班作为该至少一个第一航班。

在已经确定了在调整时间单元内建议取消的至少一个第一航班和/或建议延后的至少一个第二航班的情况下，可以相应地将所述至少一个第一航班从航班计划中删除，和/或将所述至少一个第二航班的计划起飞时间和计划到达时间延后到下一调整时间单元，从而获得对调整时间单元内的航班进行调整后的航班计划。

在一个示例中，在输出最终的调整后的航班计划的同时，还可以一并输出包括各个第一航班的取消航班列表以及包括各个第二航班的延后航班列表，从而更为直观向用户呈现航班计划调整的处置建议，以便用户能够更加快速地做出航班计划调整的决策。

在一个实施例中，为了更好地生成关于航班取消或延后的处置建议，可以进一步基于航班运行情况来计算出各个可调整航班的影响因子，其中该影响因子可以反映出各个可调整航班的延误情况对于整个航班计划的正常运行的影响程度。相应地，在计算出各个可调整航班的影响因子之后，可以将影响因子较大的航班从整个航班计划中取消或者对其计划起飞时间进行延后。

下面参照图3对基于航班运行情况在多个可调整航班中确定至少一个第一航班和/或确定至少一个第二航班的处理进行详细的描述。图3示出了根据本发明实施例的基于航班运行情况在多个可调整航班中确定至少一个第一航班和/或确定至少一个第二航班的具体处理的流程图。

如图3所示，在步骤S301中，根据航班运行情况确定多个可调整航班中各个可调整航班的单独延误时长以及所述多个可调整航班中多个相关联的可调整航班的平均延误时长。

在此步骤中，该单独延误时长为将多个可调整航班中各个可调整航班的计划到达时间与预测到达时间进行比较所计算出延误时长，其反映的是各个可调整航班自身的延误情况。该平均延误时长为基于所述多个可调整航班中多个相关联的可调整航班的单独延误时长所计算出的平均值，其反映的是所述多个可调整航班中多个相关联的可调整航班的平均延误情况，其中，多个相关联的可调整航班可以被定义为那些具有相似的飞行计划的航班(例如，计划在同一时间范围内飞过同一片空域的多个航班)。如上所述，基于航班运行情况可能会预测出某些可调整航班在实际运行过程中将发生提前到达的情况，在此情况下，可以直接将被预测为提前到达的这些可调整航班的单独延误时长取值为0。

在步骤S302中，基于单独延误时长和平均延误时长计算所述多个可调整航班中各个可调整航班的影响因子。

在此步骤中，当计算出了所述多个可调整航班中各个可调整航班的单独延误时长和平均延误时长之后，可以直接将各个可调整航班的单独延误时长和平均延误时长之和视为各个可调整航班的影响因子。然而，为了更加准确地判断各个可调整航班所造成的影响并且更加精确地确定其影响因子，在一个示例中，所述基于单独延误时长和平均延误时长计算所述多个可调整航班中各个可调整航班的影响因子可以包括：将各个可调整航班的单独延误时长和平均延误时长的加权之和作为各个可调整航班的影响因子，其中，该单独延误时长的权重取决于该可调整航班的后续计划运行航线数量，该平均延误时长的权重取决于与该可调整航班相关联的其他航班的数量以及该可调整航班的计划起飞时间。

在此示例中，当一可调整航班在发生延误之后的后续时间计划运行的航线数量越多时，则可以认为该可调整航班自身的延误情况所造成的影响越大，并且可以相应地将其单独延误时长的权重设置得越高。此外，当与该可调整航班相关联的其他航班的数量越多时，或者当该可调整航班的计划起飞时间恰好处于航班运行的高峰时刻或者受到空域管制限制的时刻时，则可以认为该可调整航班涉及的平均延误情况所造成的影响越大，因此，可以将其平均延误时长的权重设置得越高。

在步骤S303中，根据各个可调整航班的所述影响因子，在所述多个可调整航班中确定所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班。

由于在步骤302中已经获得了可以反映各个可调整航班对于整个航班计划的正常运行的影响程度的影响因子，因此可以基于该影响因子将影响程度相对较大的航班确定为所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班。

在一个示例中，所述根据各个可调整航班的所述影响因子，在所述多个可调整航班中确定所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班可以包括：将所述多个可调整航班中影响因子超过第一预设影响阈值的可调整航班确定为所述至少一个第一航班，和/或将所述多个可调整航班中影响因子超过第二预设影响阈值的可调整航班确定为所述至少一个第二航班。通常而言，为了尽可能地保证各个航空公司的航班运行需求，应当尽可能少地生成关于取消航班的处置建议。因此，可以将第一预设影响阈值设置得比第二预设影响阈值更高。以此方式，可以将可调整航班中影响程度最大的航班确定为建议取消的所述至少一个第一航班，和/或将影响程度相对较小的航班确定为建议延后的所述至少一个第二航班。

接下来将描述根据本发明实施例的航班计划调整方法100的另一示例。

图4示出了根据本发明实施例的航班计划调整方法100的另一示例的流程图，其中，图4中的航班计划调整方法相比于图1进一步包括了步骤S401。

如图4所示，在步骤S401中，在执行针对航班计划进行预测的步骤S104之前，获取预定调整时间段内的航班计划改变信息，并基于航班计划改变信息对航班计划进行更新，其中，该航班计划改变信息包括实时获取的预定调整时间段内的补班信息、加班信息、航班取消信息以及航班延后信息。

由于在实际的航班运行过程中，各个航空公司可能会不断地实时对其航班计划进行调整，因此，可以在每次针对航班计划进行预测之前，首先从各个航空公司处实时获取预定调整时间段内的航班计划改变信息，以基于航班计划改变信息对航班计划进行更新，并对更新后的航班计划进行预测。例如，当确定航班计划改变信息中包括预定调整时间段内的补班信息或加班信息时，可以通过将补班或增加的航班的相关数据加入到该航班计划中，以此来对航班计划进行更新。以此方式，本公开的航班计划调整方法可以支持在线地根据航空公司实际确定的调整方案来对航班计划进行动态调整，以使调整后的航班计划能够符合航空公司实时做出的调整决策。在针对被更新或调整后的航班计划的航班运行情况再次进行预测时，可以仅针对与被更新或调整的航班有关的数据进行增量计算，以减小预测过程中的计算量，从而相应地减小计划调整的时间并支撑实际运行的时间要求。

根据本公开上述各个方面的航班计划调整方法，通过反复地对航班计划进行预测、指标计算以及调整处理，能够最终生成满足预设指标阈值的调整后的航班计划，从而为航班运行决策提供支撑，提高运行效率，并达到降低延误的目的。本公开的航班计划调整方法可以实现在应对机场大面积航班延误预警处置时，通过推荐行之有效的调整方案来提供辅助决策能力，为实际运行决策提供有力支撑，从而缩短决策时间，提高运行效率，有效地改善航班延误影响。

下面，参照图5来描述根据本发明实施例的航班计划调整装置。图5示出了根据本发明实施例的航班计划调整装置500的框图。如图5所示，航班计划调整装置500可以包括：获取单元501、预测单元502、指标计算单元503，以及计划输出及调整单元504。应理解，除了上述单元以外，航班计划调整装置500还可以包括其他部件，然而，由于这些部件与本发明实施例的内容无关，因此在这里省略其图示和描述。此外，由于根据本发明实施例的航班计划调整装置500执行的下述操作的具体细节与在上文中参照图1至图4描述的细节相同，因此在这里为了避免重复而省略对相同细节的重复描述。

获取单元501配置为获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，该航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间。

其中，预定调整时间段可以是由用户选择的希望对该时间段内的航班计划进行调整的任意时间段。通常来说，一个完整的航班计划包括从上午0点至晚间24点的全天完整计划，因此，当用户选择全天中的部分时间段(例如，上午7点至上午10点)作为该预定调整时间段时，获取单元501可以首先对该完整的航班计划中的数据进行过滤，从而仅获取在预定调整时间段内的航班计划以进行后续处理。所获取的航班计划可以包括计划在该预定调整时间段内运行的多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间，但也可以包括其他信息，诸如航班所属的航空公司、班机型号、航班类别(例如，国内航班、国际航班、港澳台航班)等，在此不进行限制。

其中，获取单元501还进一步获取了在该预定调整时间段内的机场通行能力。可以通过在一个规定时间间隔内可以承载的飞机运行架次数来表示该机场通行能力，例如，在一个小时内的机场容许飞机起飞、降落的最高架次数。机场通行能力通常与机场的实际容量、航班计划的实际运行环境(例如，空域结构、运行当日的天气状况)等限制条件直接相关，因此，可以基于该机场通行能力来预测出该航班计划在计划运行当日可能的运行情况。

预测单元502配置为基于机场通行能力预测出航班计划的航班运行情况，该航班运行情况包括在所预测的航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间。

其中，该预测起飞时间和预测到达时间为预测单元502根据机场通行能力而预测出的各个航班在实际运行过程中的可能的起飞时间和到达时间，该预测过点时间为预测单元502根据机场通行能力而预测出的各个航班在实际运行过程中经过各个重要空中航路点时的可能时刻。由于计划运行当日的机场通行能力的限制，预测单元502预测出的预测起飞时间和预测到达时间很可能与航班计划中的计划起飞时间和计划到达时间具有较大的差异。例如，当某个特定航班的预测到达时间早于其计划到达时间时，预测单元502可以预测出该航班在实际运行过程中可能发生提前到达的情况，而当该特定航班的预测到达时间晚于其计划到达时间时，预测单元502可以预测出该航班在实际运行过程中可能发生延误的情况。在后续处理过程中，可以对预测出的各个航班的可能的延误情况进行分析并生成关于航班计划的调整建议。

其中，预测单元502可以首先利用历史航迹数据以及机场通行能力数据对机器学习模型进行训练，从而利用训练好的机器学习模型基于计划运行当日的机场通行能力来预测出航班计划的航班运行情况。然而，本发明的实施例并不仅限于此，预测单元502还可以利用其它的方法来实现对航班运行情况的预测，例如，动力学建模方法、基于卡尔曼滤波器的算法等。

指标计算单元503配置为基于航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并且，判断航班运行指标是否满足预设指标阈值。

其中，航班运行指标可以是与机场运行情况有关的运行指标，诸如航班正常率、航班平均延误时间以及全天结束运行时间等，或者可以是与空域运行情况有关的运行指标，诸如特定航路的航路正常率等。可以基于航班运行情况同时计算多个航班运行指标，并分别将各个航班运行指标与相应的预设指标阈值进行比较。

在一个示例中，航班运行指标以及相应的预设指标阈值可以取决于各个机场特定的预设期望，从而在航班计划调整的过程中充分考虑到不同机场的实际需求。例如，A机场可能希望其各个航班的实际运行情况能够满足航班正常率不低于80％的期望，在此情况下，指标计算单元503可以基于预测出的A机场航班的航班运行情况来计算其航班正常率，并且确定计算出的航班正常率是否满足不低于80％的预设指标阈值。又例如，B机场可能希望其各个航班的实际运行情况能够满足航班平均延误时间不超过30分钟的期望，在此情况下，指标计算单元503可以基于预测出的B机场航班的航班运行情况来计算其航班平均延误时间，并且确定计算出的航班平均延误时间是否满足不超过30分钟的预设指标阈值。

在一个实施例中，航班运行指标可以包括航班正常率、航班平均延误时间或航路正常率中的至少一个，并且指标计算单元503可以配置为将航班计划中的各个航班的计划到达时间和航班运行情况中的对应航班的预测到达时间进行比较，以计算至少一个航班运行指标。由于在后续的航班计划调整步骤中，将对航班计划中的某些航班的计划出发时间和计划到达时间进行调整，因此，这些经调整的航班的计划到达时间将与原始输入的航班计划中的计划到达时间不一致。在此情况下，所述将航班计划中的各个航班的计划到达时间和航班运行情况中的对应航班的预测到达时间进行比较可以包括：针对计划出发时间未被调整过的航班，将原始输入的航班计划中的计划到达时间与航班运行情况中的预测到达时间进行比较；针对计划出发时间已被调整过的航班，将调整后的航班计划中的计划到达时间与航班运行情况中的预测到达时间进行比较。

此外，在另一个实施例中，航班运行指标还可以包括全天结束运行时间，在此情况下，指标计算单元503可以仅基于航班运行情况中的预测到达时间计算出该全天结束运行时间。

此后，当指标计算单元503判断出航班运行指标能够满足预设指标阈值时，计划输出及调整单元504即可输出航班计划。然而，当指标计算单元503判断出航班运行指标无法满足预设指标阈值时，计划输出及调整单元504可以基于航班运行情况和机场通行能力对航班计划进行调整。接下来，计划输出及调整单元504可以将调整后的航班计划返回预测单元502，从而再次对该航班计划进行预测、指标计算以及调整处理。在根据本发明实施例的航班计划调整装置中，可以反复地对该航班计划进行预测、指标计算以及调整处理，直至最终输出能够满足预设指标阈值的航班计划。

在根据本发明的实施例中，计划输出及调整单元504可以配置为将预定调整时间段划分为多个调整时间单元，并且所述基于航班运行情况和机场通行能力对航班计划进行调整可以包括：基于航班运行情况和各个调整时间单元内的机场通行能力，按时间先后顺序对各个调整时间单元内的航班计划分别进行调整。以此方式，计划输出及调整单元504可以在更小的粒度上对该航班计划进行更加细致的调整，以使得调整后的航班计划更能符合实际运行时刻下的机场通行能力。可以合理地选择该调整时间单元的长度，例如将其设置为一个小时、半个小时或15分钟等。

对于多个调整时间单元中的每个调整时间单元，计划输出及调整单元504可以配置为首先判断在调整时间单元内计划运行的航班数量是否超过该调整时间单元内的机场通行能力，并且在航班数量超过该调整时间单元内的机场通行能力的情况下，对该调整时间单元内的航班计划进行调整。然而，倘若在该调整时间单元内计划运行的航班数量并未超过该调整时间单元内的机场通行能力，则计划输出及调整单元504可以确定不对该调整时间单元内的航班进行调整，并继续判断是否需要对下一调整时间单元内的航班计划进行调整。

计划输出及调整单元504可以配置为确定该调整时间单元内的多个可调整航班。

其中，该可调整航班为可以根据运行需要而对其产生取消或延后的处置建议的航班。为此，计划输出及调整单元504可以从各个航空公司处预先获得其希望保证按计划运行的重要航班的列表，并通过排除这些重要航班来确定该调整时间单元内的多个可调整航班。在接下来的调整过程中，计划输出及调整单元504将仅针对这些可调整航班来生成取消航班或将航班延后的处置建议，从而使调整后的航班计划能够满足各个航空公司对于重要航班的保障需求。

计划输出及调整单元504可以配置为基于所述航班运行情况，在所述多个可调整航班中，确定至少一个第一航班并将所述第一航班从所述航班计划中删除，和/或确定至少一个第二航班并且将所述第二航班的计划起飞时间和计划到达时间延后到下一调整时间单元。

其中，该至少一个第一航班为根据航班运行情况而建议对其进行取消处置的航班，而该至少一个第二航班为根据航班运行情况而建议对进行延后处置的航班。如上所述，可以基于航班运行情况预测出各个可调整航班在实际运行过程中可能发生的延误情况，此时，计划输出及调整单元504可以根据预测出的航班延误情况来生成取消至少一个第一航班或将至少一个第二航班进行延后的处置建议，例如，可以生成将延误情况最为严重的可调整航班进行取消的处置建议，并且相应地将该延误情况最为严重的可调整航班作为该至少一个第一航班。

在已经确定了在调整时间单元内建议取消的至少一个第一航班以及建议延后的至少一个第二航班的情况下，计划输出及调整单元504可以相应地将所述第一航班从航班计划中删除，和/或将所述第二航班的计划起飞时间和计划到达时间延后到下一调整时间单元，从而获得对调整时间单元内的航班进行调整后的航班计划。

在一个示例中，计划输出及调整单元504在输出最终的调整后的航班计划的同时，还可以一并输出包括各个第一航班的取消航班列表以及包括各个第二航班的延后航班列表，从而更为直观向用户呈现航班计划调整的处置建议，以便用户能够更加快速地做出航班计划调整的决策。

在一个实施例中，为了更好地生成关于航班取消或延后的处置建议，计划输出及调整单元504可以进一步基于航班运行情况来计算出各个可调整航班的影响因子，其中该影响因子可以反映出各个可调整航班的延误情况对于整个航班计划的正常运行的影响程度。相应地，在计算出各个可调整航班的影响因子之后，计划输出及调整单元504可以将影响因子较大的航班从整个航班计划中取消或者对其计划起飞时间进行延后。

此外，计划输出及调整单元504可以配置为根据航班运行情况确定多个可调整航班中各个可调整航班的单独延误时长以及所述多个可调整航班中多个相关联的可调整航班的平均延误时长。

其中，该单独延误时长为将多个可调整航班中各个可调整航班的计划到达时间与预测到达时间进行比较所计算出延误时长，其反映的是各个可调整航班自身的延误情况。该平均延误时长为基于所述多个可调整航班中多个相关联的可调整航班的单独延误时长所计算出的平均值，其反映的是所述多个可调整航班中多个相关联的可调整航班的平均延误情况，其中，多个相关联的可调整航班可以被定义为那些具有相似的飞行计划的航班(例如，计划在同一时间范围内飞过同一片空域的多个航班)。如上所述，基于航班运行情况可能会预测出某些可调整航班在实际运行过程中将发生提前到达的情况，在此情况下，计划输出及调整单元504可以直接将被预测为提前到达的这些可调整航班的单独延误时长取值为0。

计划输出及调整单元504可以配置为基于单独延误时长和平均延误时长计算所述多个可调整航班中各个可调整航班的影响因子。

其中，当计划输出及调整单元504计算出了所述多个可调整航班中各个可调整航班的单独延误时长和平均延误时长之后，可以直接将各个可调整航班的单独延误时长和平均延误时长之和视为各个可调整航班的影响因子。然而，为了更加准确地判断各个可调整航班所造成的影响并且更加精确地确定其影响因子，在一个示例中，所述基于单独延误时长和平均延误时长计算所述多个可调整航班中各个可调整航班的影响因子可以包括：将各个可调整航班的单独延误时长和平均延误时长的加权之和作为各个可调整航班的影响因子，其中，该单独延误时长的权重取决于该可调整航班的后续计划运行航线数量，该平均延误时长的权重取决于与该可调整航班相关联的其他航班的数量以及该可调整航班的计划起飞时间。

在此示例中，当一可调整航班在发生延误之后的后续时间计划运行的航线数量越多时，则可以认为该可调整航班自身的延误情况所造成的影响越大，并且计划输出及调整单元504可以相应地将其单独延误时长的权重设置得越高。此外，当与该可调整航班相关联的其他航班的数量越多时，或者当该可调整航班的计划起飞时间恰好处于航班运行的高峰时刻或者受到空域管制限制的时刻时，则可以认为该可调整航班涉及的平均延误情况所造成的影响越大，因此，计划输出及调整单元504可以将其平均延误时长的权重设置得越高。

计划输出及调整单元504可以根据各个可调整航班的所述影响因子，在所述多个可调整航班中确定所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班。

由于在前述处理中已经获得了可以反映各个可调整航班对于整个航班计划的正常运行的影响程度的影响因子，因此计划输出及调整单元504可以基于该影响因子将影响程度相对较大的航班确定为所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班。

在一个示例中，所述根据各个可调整航班的所述影响因子，在所述多个可调整航班中确定所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班可以包括：将所述多个可调整航班中影响因子超过第一预设影响阈值的可调整航班确定为所述至少一个第一航班，和/或将所述多个可调整航班中影响因子超过第二预设影响阈值的可调整航班确定为所述至少一个第二航班。通常而言，为了尽可能地保证各个航空公司的航班运行需求，应当尽可能少地生成关于取消航班的处置建议。因此，可以将第一预设影响阈值设置得比第二预设影响阈值更高。以此方式，计划输出及调整单元504可以将可调整航班中影响程度最大的航班确定为建议取消的所述至少一个第一航班，和/或将影响程度相对较小的航班确定为建议延后的所述至少一个第二航班。

在根据本发明的实施例中，在预测单元502执行针对航班计划进行预测的处理之前，其还被配置为获取预定调整时间段内的航班计划改变信息，并基于航班计划改变信息对航班计划进行更新，其中，该航班计划改变信息包括实时获取的预定调整时间段内的补班信息、加班信息、航班取消信息以及航班延后信息。

由于在实际的航班运行过程中，各个航空公司可能会不断地实时对其航班计划进行调整，因此，预测单元502可以在每次针对航班计划进行预测之前，首先从各个航空公司处实时获取预定调整时间段内的航班计划改变信息，以基于航班计划改变信息对航班计划进行更新，并对更新后的航班计划进行预测。例如，当确定航班计划改变信息中包括预定调整时间段内的补班信息或加班信息时，预测单元502可以通过将补班或增加的航班的相关数据加入到该航班计划中，以此来对航班计划进行更新。以此方式，本公开的航班计划调整装置可以支持在线地根据航空公司实际确定的调整方案来对航班计划进行动态调整，以使调整后的航班计划能够符合航空公司实时做出的调整决策。在预测单元502针对被更新或调整后的航班计划的航班运行情况再次进行预测时，可以仅针对与被更新或调整的航班有关的数据进行增量计算，以减小预测过程中的计算量，从而相应地减小计划调整的时间并支撑实际运行的时间要求。

根据本公开上述各个方面的航班计划调整装置，通过反复地对航班计划进行预测、指标计算以及调整处理，能够最终生成满足预设指标阈值的调整后的航班计划，从而为航班运行决策提供支撑，提高运行效率，并达到降低延误的目的。本公开的航班计划调整装置可以实现在应对机场大面积航班延误预警处置时，通过推荐行之有效的调整方案来提供辅助决策能力，为实际运行决策提供有力支撑，从而缩短决策时间，提高运行效率，有效地改善航班延误影响。

下面，参照图6来描述根据本发明实施例的航班计划调整装置。图6示出了根据本发明实施例的航班计划调整装置600的框图。如图6所示，该装置600可以是计算机或服务器。

如图6所示，航班计划调整装置600包括一个或多个处理器610以及存储器620，当然，除此之外，航班计划调整装置600还可能包括输入装置、输出装置(未示出)等，这些组件可以通过总线系统和/或其它形式的连接机构互连。应当注意，图6所示的航班计划调整装置600的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，航班计划调整装置600也可以具有其他组件和结构。

处理器610可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以利用存储器620中所存储的计算机程序指令以执行期望的功能，可以包括：获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

存储器620可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器610可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本发明的实施例的航班计划调整装置的功能和/或其它期望的功能，并且/或者可以执行根据本发明实施例的航班计划调整方法。在所述计算机可读存储介质中还可以存储各种应用程序和各种数据。

下面，描述根据本发明实施例的计算机可读存储介质，其上存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行航班计划调整方法，所述方法包括：获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

应理解，上述航班计划调整装置中的各模块均可以由硬件实现，也可以由软件实现，也可以由硬件和软件结合来实现。

如本文所使用，术语“确定”涵盖各种各样的动作。例如，“确定”可以包括计算、处理、推导、调查、查找(例如，在表、数据库或另一数据结构中查找)、查明等。而且，“确定”可以包括接收(例如，接收信息)、访问(例如，访问存储器中的数据)等。而且，“确定”可以包括解析、选择、构建等。

提供先前的描述以使本领域的任何技术人员能够实践本文描述的各个方面。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员将是显而易见的，并且本文定义的一般原理可以应用于其他方面。因此，权利要求书不旨在限于本文中所示出的方面，而是应被赋予与权利要求书的语言一致的完整范围，其中以单数形式提及元件并非旨在表示“一个且仅一个”(除非明确如此说明)，而是“一个或多个”。除非另有明确说明，术语“某些”是指一个或多个。本领域普通技术人员已知或以后将知道的、贯穿本公开内容所描述的各个方面的元素的所有结构和功能等同物均通过引用明确地并入本文，并且旨在由权利要求书涵盖。

可以通过能够执行相应功能的任何合适的部件来执行上述方法的各种操作。该部件可以包括(一个或多个)各种硬件和/或软件组件和/或模块，包括但不限于电路、专用集成电路(ASIC)或处理器。通常，在附图中示出了操作的情况下，那些操作可以具有带有相似标记的对应的对等装置加功能组件。

结合本公开描述的各种说明性逻辑块、模块和电路可以用旨在执行本文所述的功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其他可编程逻辑设备(PLD)、分立门或晶体管逻辑、分立硬件组件或其任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但可选地，处理器可以是任何市售处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心结合的一个或多个微处理器，或任何其他这样的配置。

如果以硬件实现，则示例硬件配置可以包括处理系统。该处理系统可以用总线架构来实现。总线可以包括任意数量的互连总线和桥接器，这取决于处理系统的特定应用和总体设计约束。总线可以将包括处理器、计算机可读存储介质和总线接口的各种电路链接在一起。总线还可以链接各种其他电路，诸如定时源、外围设备、电压调节器、电源管理电路等，这些在本领域中是已知的，因此将不再赘述。处理器可以用一个或多个通用和/或专用处理器来实现。示例包括微处理器、微控制器、DSP处理器和其他可以执行软件的电路。本领域技术人员将认识到，取决于特定应用和施加于整个系统的总体设计约束，如何最好地为处理系统实现所描述的功能。

如果以软件实施，则功能可以作为一个或多个指令或代码被存储或发送到计算机可读存储介质上。软件应广义地解释为指的是指令、数据或其任何组合，无论被称为软件、固件、中间件、微码、硬件描述语言还是其他。处理器可以负责管理总线和常规处理，包括执行存储在机器可读存储介质上的软件模块。计算机可读存储介质可以耦合到处理器，以使得处理器可以从该存储介质读取信息，并且可以向该存储介质写入信息。替代地，存储介质可以与处理器集成在一起。举例来说，计算机可读存储介质或其任何部分可以被集成到处理器中，诸如可以具有高速缓存和/或通用寄存器文件的情况。机器可读存储介质的示例可以包括，例如，RAM(随机存取存储器)、闪存、ROM(只读存储器)、PROM(可编程只读存储器)、EPROM(可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、寄存器、磁盘、光盘、硬盘驱动器或任何其他合适的存储介质，或其任意组合。计算机可读存储介质可以体现在计算机程序产品中。

软件模块可以包括单个指令或多个指令，并且可以分布在若干不同的代码段上、在不同的程序之间以及在多个存储介质上。计算机可读存储介质可以包括多个软件模块。软件模块包括指令，指令在由诸如处理器的装置执行时，使处理系统执行各种功能。软件模块可以包括发送模块和接收模块。每个软件模块可以驻留在单个存储设备中，也可以分布在多个存储设备中。举例来说，当触发事件发生时，软件模块可以从硬盘驱动器加载到RAM中。在软件模块的执行期间，处理器可以将一些指令加载到高速缓存中以提高访问速度。然后可以将一个或多个高速缓存行加载到通用寄存器文件中，以供处理器执行。当参考下面的软件模块的功能时，将理解的是，当从该软件模块执行指令时，这样的功能由处理器实现。

此外，任何连接均适当地称为计算机可读存储介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)或诸如红外(IR)、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或其他远程源发送软件，然后将同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL或诸如红外、无线电和微波之类的无线技术包括在介质的定义中。本文所使用的磁盘和光盘包括压缩光盘(CD)、激光光盘、光学盘、数字多功能光盘(DVD)、软盘和

光盘，其中磁盘通常以磁性方式复制数据，而光盘则以激光方式复制数据。因此，在某些方面，计算机可读存储介质可以包括非暂时性计算机可读存储介质(例如，有形介质)。另外，对于其他方面，计算机可读存储介质可以包括暂时性计算机可读存储介质(例如，信号)。上述的组合也应被包括在计算机可读存储介质的范围内。

因此，某些方面可以包括用于执行本文提出的操作的计算机程序产品。例如，这样的计算机程序产品可以包括其上存储(和/或编码)指令的计算机可读存储介质，该指令可由一个或多个处理器执行以执行本文描述的操作。

进一步，应当理解，如果适用的话，可以通过计算机下载和/或以其他方式获得用于执行本文所述的方法和技术的模块和/或其他适当的部件。例如，这样的设备可以耦合到服务器以促进用于执行本文描述的方法的部件的转移。可选地，可以经由存储部件(例如，RAM、ROM、诸如光盘(CD)或软盘的物理存储介质等)来提供本文描述的各种方法。此外，可以利用用于将本文描述的方法和技术提供给设备的任何其他合适的技术。

应当理解，权利要求不限于以上示出的精确配置和组件。在不脱离权利要求的范围的情况下，可以在上述方法和装置的布置、操作和细节上进行各种修改、改变和变化。

Claims (12)

1.一种航班计划调整方法，包括：

获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；

基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；

基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及

在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述航班运行指标包括航班正常率、航班平均延误时间或航路正常率中的至少一个，并且所述基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标包括：

将所述航班计划中的各个航班的计划到达时间和所述航班运行情况中的对应航班的预测到达时间进行比较，以计算至少一个航班运行指标。

3.如权利要求2所述的方法，其中，将所述预定调整时间段划分为多个调整时间单元，并且所述基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整包括：

基于所述航班运行情况和各个调整时间单元内的机场通行能力，按时间先后顺序对各个调整时间单元内的航班计划分别进行调整。

4.如权利要求3所述的方法，其中，对于所述多个调整时间单元中的每个调整时间单元，判断在该调整时间单元内计划运行的航班数量是否超过该调整时间单元内的机场通行能力，并且在所述航班数量超过该调整时间单元内的机场通行能力的情况下，对该调整时间单元内的航班计划进行调整。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述对该调整时间单元内的航班计划进行调整包括：

确定该调整时间单元内的多个可调整航班；

基于所述航班运行情况，在所述多个可调整航班中，确定至少一个第一航班并将所述第一航班从所述航班计划中删除，和/或确定至少一个第二航班并且将所述第二航班的计划起飞时间和计划到达时间延后到下一调整时间单元。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述航班运行情况在所述多个可调整航班中确定至少一个第一航班和/或确定至少一个第二航班包括：

根据所述航班运行情况确定所述多个可调整航班中各个可调整航班的单独延误时长、以及所述多个可调整航班中多个相关联的可调整航班的平均延误时长；

基于所述单独延误时长和所述平均延误时长计算所述多个可调整航班中各个可调整航班的影响因子；并且，

根据各个可调整航班的所述影响因子，在所述多个可调整航班中确定所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述基于所述单独延误时长和所述平均延误时长计算所述多个可调整航班中各个可调整航班的影响因子包括：

将各个可调整航班的单独延误时长和平均延误时长的加权之和作为各个可调整航班的影响因子，

其中，所述单独延误时长的权重取决于该可调整航班的后续计划运行航线数量，所述平均延误时长的权重取决于与该可调整航班相关联的其他航班的数量以及该可调整航班的计划起飞时间。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述根据各个可调整航班的所述影响因子，在所述多个可调整航班中确定所述至少一个第一航班和/或所述至少一个第二航班包括：

将所述多个可调整航班中所述影响因子超过第一预设影响阈值的可调整航班确定为所述至少一个第一航班，和/或

将所述多个可调整航班中所述影响因子超过第二预设影响阈值的可调整航班确定为所述至少一个第二航班。

9.如权利要求1-8中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：在执行所述预测的步骤之前，获取所述预定调整时间段内的航班计划改变信息，并基于所述航班计划改变信息对所述航班计划进行更新，其中，所述航班计划改变信息包括实时获取的所述预定调整时间段内的补班信息、加班信息、航班取消信息以及航班延后信息。

10.一种航班计划调整装置，包括：

获取单元，配置为获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；

预测单元，配置为基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；

指标计算单元，配置为基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及

计划输出及调整单元，配置为在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

11.一种航班计划调整装置，包括：

处理器；

和存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，

其中，在所述计算机程序指令被所述处理器运行时，使得所述处理器执行以下步骤：

获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；

基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；

基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及

在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现以下步骤：

获取在预定调整时间段内的航班计划和机场通行能力，所述航班计划包括多个航班的航班号信息、航线信息、计划起飞时间、计划到达时间；

基于所述机场通行能力预测所述航班计划的航班运行情况，所述航班运行情况包括在所述航班计划中包括的各个航班的预测起飞时间、预测到达时间以及预测过点时间；

基于所述航班运行情况计算至少一个航班运行指标，并判断所述航班运行指标是否满足预设指标阈值；以及

在所述航班运行指标满足预设指标阈值的情况下，输出所述航班计划，并且，在所述航班运行指标不满足预设指标阈值的情况下，基于所述航班运行情况和所述机场通行能力对所述航班计划进行调整。

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