CN112967530A - 航班空闲资源的确定方法、系统、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种航班空闲资源的确定方法、系统、设备及介质,其中,确定方法包括:接收空域限行指令,空域限行指令包括受限点、通行限制时段以及限制条件,根据限制条件,获取各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量,根据通行限制时段,获取对应的目标调整时段,根据各走廊口及所机场跑道在目标调整时段的剩余通行能力、以及各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量,获取各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数,根据各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数,确定各走廊口在目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。缩短了人工进行航班空闲资源确定所需的时间,提高了航班空闲资源确定的效率。
Description
技术领域
本发明涉及航路规划技术领域,具体涉及一种航班空闲资源的确定方法、系统、设备及介质。
背景技术
随着经济的飞速发展,尤其是智能化设备行业、交通行业的发展,人们的出行方式有显著的提升,选用飞机出行成为长距离出行最热衷的方式。在航空技术领域,由于降雪、雷雨等异常天气,或者,空军演练、空中演习等军事活动,经常会造成空中通行能力下降,空管部门会进行空域流量管制。此时,需要对被管制的受限点进航班调整,以将因管制超额的航班调整到后面的空闲时刻,因而对空闲时刻的准确确定是实现航班调整的基础。
当被管制的受限点为对应于同一机场跑道的至少两个走廊口时,为了准确确定空闲时刻,需要同时考虑跑道和各走廊口的通行能力。对于此类复杂场景,现有技术中主要通过人为判断的方式来确定空闲时刻,耗时耗力,极大程度降低了航班空闲资源确定的效率。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中通过人为判断的方式来确定空闲时刻,耗时耗力,极大程度降低了航班空闲资源确定的效率的缺陷,提供一种航班空闲资源的确定方法、系统、设备及介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
第一方面,本发明提供一种航班空闲资源的确定方法,所述方法包括:
接收空域限行指令,所述空域限行指令包括受限点、通行限制时段以及限制条件,其中,所述受限点包括对应于同一机场跑道的至少两个走廊口;
根据所述限制条件,获取各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量;
根据所述通行限制时段,获取对应的目标调整时段;
根据各所述走廊口及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力、以及各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量,获取各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数;
根据各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
较佳地,所述根据各所述走廊口及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力、以及各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量,获取各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数,包括:
获取所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力和各所述走廊口在所述目标调整时段的剩余通行能力;
根据各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量以及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内的初始补班个数;
根据各所述走廊口在所述目标调整时段的剩余通行能力、各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量以及各所述走廊口在所述目标调整时段内的初始补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数。
较佳地,所述根据各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻,包括:
获取各所述走廊口在所述目标调整时段内的多个候选时刻对应的已有航班量;
获取每个所述候选时刻对应的可容纳累积航班量;
基于所述期望补班个数、以及每个所述侯选时刻对应的所述可容纳累积航班量和所述已有航班量,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
较佳地,所述基于所述期望补班个数、以及每个所述侯选时刻对应的所述可容纳累积航班量和所述已有航班量,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻,包括:
获取目标候选时刻,根据所述目标候选时刻以及所述目标候选时刻之前的全部所述候选时刻对应的所述已有航班量,确定所述目标候选时刻对应的累积航班量,并且当所述目标候选时刻对应的累积航班量小于所述目标候选时刻对应的可容量累积航班量时,确定所述目标候选时刻为所述目标空闲时刻,并相应更新所述目标候选时刻对应的所述已有航班量;
将所述目标候选时刻的下一个候选时刻作为新的目标候选时刻,并返回执行上述步骤,直至确定的所述目标空闲时刻的数量达到所述期望补班个数。
第二方面,本发明提供一种航班空闲资源的确定系统,所述确定系统包括:
接收模块,用于接收空域限行指令,所述空域限行指令包括受限点、通行限制时段以及限制条件,其中,所述受限点包括对应于同一机场跑道的至少两个走廊口;
超额航班获取模块,用于根据所述限制条件,获取各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量;
调整时段获取模块,用于根据所述通行限制时段,获取对应的目标调整时段;
补班个数获取模块,用于根据各所述走廊口及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力、以及各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量,获取各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数;
空闲时刻确定模块,用于根据各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
较佳地,所述补班个数获取模块,包括:
第一获取单元,用于获取所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力和各所述走廊口在所述目标调整时段的剩余通行能力;
第一确定单元,用于根据各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量以及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内的初始补班个数;
第二确定单元,用于根据各所述走廊口在所述目标调整时段的剩余通行能力、各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量以及各所述走廊口在所述目标调整时段内的初始补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数。
较佳地,所述空闲时刻确定模块,包括:
第二获取单元,用于获取各所述走廊口在所述目标调整时段内的多个候选时刻对应的已有航班量;
第三获取单元,用于获取每个所述候选时刻对应的可容纳累积航班量;
第三确定单元,用于基于所述期望补班个数、以及每个所述侯选时刻对应的所述可容纳累积航班量和所述已有航班量,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
较佳地,所述第三确定单元具体用于:
获取目标候选时刻,根据所述目标候选时刻以及所述目标候选时刻之前的全部所述候选时刻对应的所述已有航班量,确定所述目标候选时刻对应的累积航班量,并且当所述目标候选时刻对应的累积航班量小于所述目标候选时刻对应的可容量累积航班量时,确定所述目标候选时刻为所述目标空闲时刻,并相应更新所述目标候选时刻对应的所述已有航班量;
将所述目标候选时刻的下一个候选时刻作为新的目标候选时刻,并返回执行上述步骤,直至所述目标空闲时刻的数量达到所述期望补班个数。
第三方面,本发明还提供一种电子设备,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的航班空闲资源的确定方法。
第四方面,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的航班空闲资源的确定方法的步骤。
本发明的积极进步效果在于:提供了一种航路空闲资源的确定方法、系统、设备及介质,根据各走廊口及机场跑道在目标调整时段的剩余通行能力、以及各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量,获取各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数,基于各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数,确定各走廊口在目标调整时段内可供的空闲时刻。本发明缩短了人工进行航班空闲资源确定所需的时间,提高了航班空闲资源确定的效率。
附图说明
图1为本发明实施例1的航班空闲资源的确定方法的流程图。
图2为本发明实施例1的航班空闲资源的确定方法的步骤S4的流程图。
图3为本发明实施例1的航班空闲资源的确定方法的步骤S5的流程图。
图4为本发明实施例2的航班空闲资源的确定系统的模块示意图。
图5为本发明实施例3的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
如图1所示,本实施例提供一种航班空闲资源的确定方法,该确定方法包括以下步骤:
步骤S1、接收空域限行指令,该空域限行指令包括受限点、通行限制时段以及限制条件,其中,受限点包括对应于同一机场跑道的至少两个走廊口。
步骤S2、根据限制条件,获取各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量。
步骤S3、根据通行限制时段,获取对应的目标调整时段。
步骤S4、根据各走廊口及机场跑道在目标调整时段的剩余通行能力、以及各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量,获取各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数。
步骤S5、根据各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数,确定各走廊口在目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
其中,如图2所示,本实施例中,在步骤S4具体包括以下步骤:
步骤S41、获取机场跑道在目标调整时段的剩余通行能力和各走廊口在目标调整时段的剩余通行能力。
步骤S42、根据各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量以及机场跑道在目标调整时段的剩余通行能力,确定各走廊口在目标调整时段内的初始补班个数。
步骤S43、根据各走廊口在目标调整时段的剩余通行能力、各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量以及各走廊口在目标调整时段内的初始补班个数,确定各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数。
示例性地,步骤S1于2021年1月29日接收到空域限行指令,该空域限行指令可以以流量限制评估单的形式呈现。从该流量限制评估单中确定在2021年1月30日8:00至9:00时间段内,因黄色预警指对定受限点(如,同属于西跑道的PIKAS走廊口和NXD走廊口)的通行能力进行限制,如下降预定比例。
基于前述空域限行指令,步骤S2将根据限制条件,获取PIKAS走廊口和NXD走廊口在8:00至9:00时间段内的超额航班数量。例如,在8:00至9:00时间段内,PIKAS走廊口的基础通行能力为15架次,已排飞15架次,被限制后通行能力为12架次;NXD走廊口的基础通行能力为14架次,已排飞14架次,被限制后通行能力为12架次;则在8:00至9:00时间段内,PIKAS走廊口的超额航班量数量为15-12=3架,NXD走廊口的超额航班数量为14-12=2架。
因为通行限制时段为8:00至9:00,则步骤S3在获取对应的目标调整时段时,优先考虑9:00至10:00时间段,当然也可以为10:00至11:00时间段,还可以为11:00至12:00时间段等。
若确定目标调整时段为9:00至10:00,步骤S4首先获取西跑道在9:00至10:00的目标调整时段内的跑道总能力(如30架次),同时获取PIKAS走廊口在目标调整时段9:00至10:00内的通行能力(如14架),已有航班量(如12架),则PIKAS在在目标调整时段的剩余通行能力为14-12=2架;并获取NXD走廊口在目标调整时段9:00至10:00内的通行能为量(如14架),已有航班量(如8架),则NXD在目标调整时段内的剩余通行能力为14-8=6架。西跑道上的实际空位(即剩余通行能力)为跑道总能力30架减去PIKAS走廊口的已有航班量12架以及NXD走廊口的已有航班量8架,实际空位为10架。此时,基于PIKAS走廊口在通行限制时内的超额航班数量为3,NXD走廊口在通行限制时内的超额航班数量为2,PIKAS走廊口在目标调整时段内预分配的初始补班个数为3*10/(3+2)=6,NXD走廊口在目标调整时段内预分配的初始补班个数为2*10/(3+2)=4。
如表1所示,基于PIKAS走廊口和NXD走廊口的超额航班量以及在目标调整时段的剩余通行能力,对PIKAS走廊口和NXD走廊口对应的预分配的初始补班个数进行调整,则PIKAS走廊口在9:00至10:00时间段对应的期望预补班个数为2架,NXD走廊口在9:00至10:00时间段对应的期望预补班个数为8架,则PIKAS走廊口对应的最终的期望补班个数为2架,NXD走廊口对应的最终的期望补班个数为3架。
表1
根据各走廊口对应的期望补班个数,即可通过步骤S5确定PIKAS走廊口和NXD走廊口在目标调整时段内的相应数量的目标空闲时刻。
其中,如图3所示,本实施例中,在步骤S5具体包括以下步骤:
步骤S51、获取各走廊口在目标调整时段内的多个候选时刻对应的已有航班量。
步骤S52、获取每个候选时刻对应的可容纳累积航班量。
步骤S53、基于期望补班个数、以及每个侯选时刻对应的可容纳累积航班量和已有航班量,确定各走廊口在目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
步骤S53具体包括:
首先,获取目标候选时刻,根据目标候选时刻以及目标候选时刻之前的全部候选时刻对应的已有航班量,确定目标候选时刻对应的累积航班量,并且当目标候选时刻对应的累积航班量小于目标候选时刻对应的可容量累积航班量时,确定目标候选时刻为目标空闲时刻,并相应更新目标候选时刻对应的已有航班量;
而后,将目标候选时刻的下一个候选时刻作为新的目标候选时刻,并返回执行上述步骤,直至目标空闲时刻的数量达到期望补班个数。
在本实施例中,候选时刻可以预设为每个时间段内的0刻钟、5刻钟、10刻钟、15刻钟、20刻钟、25刻钟、30刻钟、35刻钟、40刻钟、45刻钟、50刻钟以及55刻钟中的至少一个。
如下表2所示,为PIKAS走廊口在目标调整时段9:00至10:00时间段内的候选时刻分布表,可见,在该时段内存在多个候选时刻。例如,10点刻钟时已有航班量为4架,15刻钟已有航班量为2架,35刻钟已有航班量为2架,40刻钟已有航班量为2架,55刻钟已有航班量为2架,其余时刻未排航班。PIKAS走廊口在该时段的剩余通过能力为基准通行能力14架-所有的已有航班量12架=2架。
当目标候选时刻确定为0刻钟时,在0刻钟之前的已有航班量为0架,则确定在0刻钟的累积航班量小于0刻钟对应的可容纳累积航班量14/12架,则该目标候选时刻可以为目标空闲时刻,同时将0时刻的已有航班量加1。
将0刻钟的下一个候选时刻5刻钟,作为新的目标候选时刻。当目标候选时刻为5刻钟时,在5刻钟之前的已有航班量为1架,则确定在5刻钟的累积航班量小于5刻钟对应的可容纳累积航班量28/12架,则该目标候选时刻可以为目标空闲时刻,此时确定的目标空闲个数为2个,与PIKAS走廊口在目标调整时段的期望补班个数相等,流程结束。
同理,按照上述过程可以确定PIKAS走廊口在目标调整时段的3个目标空闲时刻。
从而,可以将PIKAS走廊口在通行限制时内的3个超额航班中的其中两个调整至PIKAS走廊口在目标调整时段的2个目标空间时刻,同时将PIKAS走廊口在通行限制时内的另一个超额航班、以及NXD走廊口在通行限制时内的2个超额航班调整至NXD走廊口在目标调整时段的3个目标空间时刻。
本实施例中,提供一种航班空闲资源的确定方法,该方法通过空域限行指令中的限制条件,获取各走廊口在通行限制时间内的超额航班数据,获取走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数;根据走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数,确定走廊口在目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。缩短了人工进行航班空闲资源确定所需的时间,提高了航班空闲资源确定的效率。
实施例2
本实施例提供一种航班空闲资源的确定系统,如图4所示,该确定系统包括:接收模块110、超额航班获取模块120、调整时段获取模块130、补班个数获取模块140、空闲时刻确定模块150。其中,补班个数获取模块140包括第一获取单元141、第一确定单元142、第二确定单元143;空闲时刻确定模块150包括第二获取单元151、第三获取单元152、第三确定单元153。
其中,接收模块110,用于接收空域限行指令,空域限行指令包括受限点、通行限制时段以及限制条件,其中,受限点包括对应于同一机场跑道的至少两个走廊口。
超额航班获取模块120,用于根据限制条件,获取各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量。
调整时段获取模块130,用于根据通行限制时段,获取对应的目标调整时段。
补班个数获取模块140,用于根据各走廊口及机场跑道在目标调整时段的剩余通行能力、以及各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量,获取各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数。
空闲时刻确定模块150,用于根据各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数,确定各走廊口在目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
其中,本实施例中,补班个数获取模块140包括:
第一获取单元141,用于获取机场跑道在目标调整时段的剩余通行能力和各走廊口在目标调整时段的剩余通行能力。
第一确定单元142,用于根据各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量以及机场跑道在目标调整时段的剩余通行能力,确定各走廊口在目标调整时段内的初始补班个数。
第二确定单元143,根据各走廊口在目标调整时段的剩余通行能力、各走廊口在通行限制时段内的超额航班数量以及各走廊口在目标调整时段内的初始补班个数,确定各走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数。
示例性地,接收模块110于2021年1月29日接收到空域限行指令,该空域限行指令可以以流量限制评估单的形式呈现。从该流量限制评估单中确定在2021年1月30日8:00至9:00时间段内,因黄色预警指定受限点(如,同属于西跑道的PIKAS走廊口和NXD走廊口)的通行能力有所下降。
基于前述空域限行指令,超额航班获取模块120将根据限制条件,获取PIKAS走廊口和NXD走廊口在8:00至9:00时间段内的超额航班数量。例如,在8:00至9:00时间段内,PIKAS走廊口的基础通行能力为15架次,已排飞15架次,被限制后通行能力为12架次;NXD走廊口的基础通行能力为14架次,已排飞了14架次,被限制后通行能力为12架次;则在8:00至9:00时间段内,PIKAS走廊口的超额航班量数量为15-12=3架,NXD走廊口的超额航班数量为14-12=2架。
因为通行限制时段为8:00至9:00,则调整时段获取模块130在获取对应的目标调整时段时,优先考虑9:00至10:00时间段,当然也可以为10:00至11:00时间段,还可以为11:00至12:00时间段等。
若确定目标调整时段为9:00至10:00,补班个数获取模块140首先获取西跑道在9:00至10:00的目标调整时段内的跑道总能力(如30架次),同时获取PIKAS走廊口在目标调整时段9:00至10:00内的通行能力(如14架),已有航班量(如12架),则PIKAS在在目标调整时段的剩余通行能力为14-12=2架;并获取NXD走廊口在目标调整时段9:00至10:00内的通行能为量(如14架),已有航班量(如8架),则NXD在目标调整时段内的剩余通行能力为14-8=6架。西跑道上的实际空位(即剩余通行能力)为跑道总能力30架减去PIKAS走廊口的已有航班量12架以及NXD走廊口的已有航班量8架,实际空位为10架。此时,基于PIKAS走廊口在通行限制时内的超额航班数量为3,NXD走廊口在通行限制时内的超额航班数量为2,PIKAS走廊口在目标调整时段内预分配的初始补班个数为3*10/(3+2)=6,NXD走廊口在目标调整时段内预分配的初始补班个数为2*10/(3+2)=4。
如上表1所示,基于PIKAS走廊口和NXD走廊口的超额航班量以及在目标调整时段的剩余通行能力,对PIKAS走廊口和NXD走廊口对应的预分配的初始补班个数进行调整,则PIKAS走廊口在9:00至10:00时间段对应的期望预补班个数为2架,NXD走廊口在9:00至10:00时间段对应的期望预补班个数为8架,则PIKAS走廊口对应的最终的期望补班个数为2架,NXD走廊口对应的最终的期望补班个数为3架。
根据各走廊口对应的期望补班个数,即可通过空闲时刻确定模块150确定PIKAS走廊口和NXD走廊口在目标调整时段内的相应数量的目标空闲时刻。
其中,本实施例中,空闲时刻确定模块150包括:
第二获取单元151,用于获取各走廊口在目标调整时段内的多个候选时刻对应的已有航班量。
第三获取单元152,用于获取每个候选时刻对应的可容纳累积航班量。
第三确定单元153,用于基于期望补班个数、以及每个侯选时刻对应的可容纳累积航班量和已有航班量,确定各走廊口在目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
本实施例中,第三确定单元153具体用于:
首先,获取目标候选时刻,根据目标候选时刻以及目标候选时刻之前的全部候选时刻对应的已有航班量,确定目标候选时刻对应的累积航班量,并且当目标候选时刻对应的累积航班量小于目标候选时刻对应的可容量累积航班量时,确定目标候选时刻为目标空闲时刻,并相应更新目标候选时刻对应的已有航班量;
而后,将目标候选时刻的下一个候选时刻作为新的目标候选,并返回执行上述步骤,直至目标空闲时刻的数量达到期望补班个数。
在本实施例中,候选时刻可以预设为每个时间段内的0刻钟、5刻钟、10刻钟、15刻钟、20刻钟、25刻钟、30刻钟、35刻钟、40刻钟、45刻钟、50刻钟以及55刻钟中的至少一个。
如上表2所示,为PIKAS走廊口在9:00至10:00时间段的目标空闲时刻分部表,可见,在该时段内存在多个候选时刻。例如,10点刻钟时已有航班量为4架,15刻钟已有航班量为2架,35刻钟已有航班量为2架,40刻钟已有航班量为2架,55刻钟已有航班量为2架,其余时刻未排航班。PIKAS走廊口在该时段的剩余通过能力为基准通行能力14架-所有的已有航班量12架=2架。
当目标候选时刻确定为0刻钟时,在0刻钟之前的已有航班量为0架,则确定在0刻钟的累积航班量小于0刻钟对应的可容纳累积航班量14/12架,则该目标候选时刻可以为目标空闲时刻,同时将0时刻的已有航班量加1。
将0刻钟的下一个候选时刻5刻钟,作为新的目标候选时刻。当目标候选时刻为5刻钟时,在5刻钟之前的已有航班量为1架,则确定在5刻钟的累积航班量小于5刻钟对应的可容纳累积航班量28/12架,则该目标候选时刻可以为目标空闲时刻,此时确定的目标空闲个数为2个,与PIKAS走廊口在目标调整时段的期望补班个数相等,流程结束。
同理,按照上述过程可以确定PIKAS走廊口在目标调整时段的3个目标空闲时刻。
从而,可以将PIKAS走廊口在通行限制时内的3个超额航班中的其中两个调整至PIKAS走廊口在目标调整时段的2个目标空间时刻,同时将PIKAS走廊口在通行限制时内的另一个超额航班、以及NXD走廊口在通行限制时内的2个超额航班调整至NXD走廊口在目标调整时段的3个目标空间时刻。
本实施例中,提供一种航班空闲资源的确定系统,该系统通过空域限行指令中的限制条件,获取各走廊口在通行限制时间内的超额航班数据,获取走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数;根据走廊口在目标调整时段对应的期望补班个数,确定走廊口在目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。缩短了人工进行航班空闲资源确定所需的时间,提高了航班空闲资源确定的效率。
实施例3
图5为本实施例提供的一种电子设备的结构示意图。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现实施例1的航班空闲资源的确定方法,图5显示的电子设备90仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备90可以以通用计算设备的形式表现,例如其可以为服务器设备。电子设备90的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理器91、上述至少一个存储器92、连接不同系统组件(包括存储器92和处理器91)的总线93。
总线33包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器92可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器(RAM)921和/或高速缓存存储器922,还可以进一步包括只读存储器(ROM)923。
存储器92还可以包括具有一组(至少一个)程序模块924的程序/实用工具925,这样的程序模块924包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器91通过运行存储在存储器92中的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如本发明实施例1的航班空闲资源的确定方法。
电子设备90也可以与一个或多个外部设备94(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口95进行。并且,模型生成的设备90还可以通过网络适配器96与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器96通过总线93与模型生成的设备90的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合模型生成的设备90使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之,上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现实施例1的航班空闲资源的确定方法的步骤。
其中,可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于:便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中,本发明还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1的航班空闲资源的确定方法的步骤。
其中,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码,所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种航班空闲资源的确定方法,其特征在于,所述确定方法包括:
接收空域限行指令,所述空域限行指令包括受限点、通行限制时段以及限制条件,其中,所述受限点包括对应于同一机场跑道的至少两个走廊口;
根据所述限制条件,获取各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量;
根据所述通行限制时段,获取对应的目标调整时段;
根据各所述走廊口及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力、以及各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量,获取各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数;
根据各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
2.如权利要求1所述的航班空闲资源的确定方法,其特征在于,所述根据各所述走廊口及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力、以及各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量,获取各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数,包括:
获取所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力和各所述走廊口在所述目标调整时段的剩余通行能力;
根据各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量以及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内的初始补班个数;
根据各所述走廊口在所述目标调整时段的剩余通行能力、各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量以及各所述走廊口在所述目标调整时段内的初始补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数。
3.如权利要求1所述的航班空闲资源的确定方法,其特征在于,所述根据各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻,包括:
获取各所述走廊口在所述目标调整时段内的多个候选时刻对应的已有航班量;
获取每个所述候选时刻对应的可容纳累积航班量;
基于所述期望补班个数、以及每个所述侯选时刻对应的所述可容纳累积航班量和所述已有航班量,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
4.如权利要求3所述的航班空闲资源的确定方法,其特征在于,所述基于所述期望补班个数、以及每个所述侯选时刻对应的所述可容纳累积航班量和所述已有航班量,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻,包括:
获取目标侯选时刻,根据所述目标候选时刻以及所述目标候选时刻之前的全部所述候选时刻对应的所述已有航班量,确定所述目标候选时刻对应的累积航班量,并且当所述目标候选时刻对应的所述累积航班量小于所述目标候选时刻对应的所述可容量累积航班量时,确定所述目标候选时刻为所述目标空闲时刻,并相应更新所述目标候选时刻对应的所述已有航班量;
将所述目标候选时刻的下一个候选时刻作为新的目标候选时刻,并返回执行上述步骤,直至确定的所述目标空闲时刻的数量达到所述期望补班个数。
5.一种航班空闲资源的确定系统,其特征在于,所述确定系统包括:
接收模块,用于接收空域限行指令,所述空域限行指令包括受限点、通行限制时段以及限制条件,其中,所述受限点包括对应于同一机场跑道的至少两个走廊口;
超额航班获取模块,用于根据所述限制条件,获取各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量;
调整时段获取模块,用于根据所述通行限制时段,获取对应的目标调整时段;
补班个数获取模块,用于根据各所述走廊口及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力、以及各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量,获取各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数;
空闲时刻确定模块,用于根据各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
6.如权利要求5所述的航班空闲资源的确定系统,其特征在于,所述补班个数获取模块,包括:
第一获取单元,用于获取所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力和各所述走廊口在所述目标调整时段的剩余通行能力;
第一确定单元,用于根据各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量以及所述机场跑道在所述目标调整时段的剩余通行能力,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内的初始补班个数;
第二确定单元,用于根据各所述走廊口在所述目标调整时段的剩余通行能力、各所述走廊口在所述通行限制时段内的超额航班数量以及各所述走廊口在所述目标调整时段内的初始补班个数,确定各所述走廊口在所述目标调整时段对应的期望补班个数。
7.如权利要求5所述的航班空闲资源的确定系统,其特征在于,所述空闲时刻确定模块,包括:
第二获取单元,用于获取各所述走廊口在所述目标调整时段内的多个候选时刻对应的已有航班量;
第三获取单元,用于获取每个所述候选时刻对应的可容纳累积航班量;
第三确定单元,用于基于所述期望补班个数、以及每个所述侯选时刻对应的所述可容纳累积航班量和所述已有航班量,确定各所述走廊口在所述目标调整时段内可供调整的目标空闲时刻。
8.如权利要求7所述的航班空闲资源的确定系统,其特征在于,所述第三确定单元具体用于:
获取目标候选时刻,根据所述目标候选时刻以及所述目标候选时刻之前的全部所述候选时刻对应的所述已有航班量,确定所述目标候选时刻对应的所述累积航班量,并且当所述目标候选时刻对应的所述累积航班量小于所述目标候选时刻对应的所述可容量累积航班量时,确定所述目标候选时刻为所述目标空闲时刻,并相应更新所述目标候选时刻对应的所述已有航班量;
将所述目标候选时刻的下一个候选时刻作为新的目标候选时刻,并返回执行上述步骤,直至所述目标空闲时刻的数量达到所述期望补班个数。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-4中的任一项所述的航班空闲资源的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中的任一项所述的航班空闲资源的确定方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114566067A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-05-31 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 机场跑道监测方法、系统、电子设备和存储介质 |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09160965A (ja) * | 1995-12-01 | 1997-06-20 | Fujitsu Ltd | スケジュール管理システム |
US20030078719A1 (en) * | 2001-10-19 | 2003-04-24 | Zobell Stephen M. | Traffic flow management method and system for weather problem resolution |
CN102890876A (zh) * | 2012-09-10 | 2013-01-23 | 南京航空航天大学 | 基于流量比率的区域尾随间隔限制值的计算方法 |
TW201319962A (zh) * | 2011-11-04 | 2013-05-16 | Fiitotech Company Ltd | 具遠端呼叫服務之服務評核系統及其方法 |
CN104332073A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-04 | 重庆布伦坦茨航空技术进出口有限公司 | 智能空中交通管制系统 |
US20180039679A1 (en) * | 2015-08-24 | 2018-02-08 | Exhaustless, Inc. | Integrated management of disparate data from isolated data sources |
CN109740871A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-10 | 温州云航信息科技有限公司 | 一种基于缓冲机制的航班时隙资源利用方法及对应系统 |
CN109886491A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-06-14 | 北京工业大学 | 一种海量运行数据驱动的地面公交两阶段优化调度方法 |
CN109948844A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-06-28 | 民航成都信息技术有限公司 | 一种停机位分配鲁棒性的优化方法、装置、设备及介质 |
CN110717616A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-21 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种民航机组人力资源预测方法、电子设备及存储介质 |
CN111798079A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 航班调整方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112232653A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-15 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 备降航班处理方法、装置、服务器和计算机存储介质 |
CN112308286A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-02-02 | 北京中兵数字科技集团有限公司 | 航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质 |
-
2021
- 2021-03-02 CN CN202110232053.6A patent/CN112967530B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09160965A (ja) * | 1995-12-01 | 1997-06-20 | Fujitsu Ltd | スケジュール管理システム |
US20030078719A1 (en) * | 2001-10-19 | 2003-04-24 | Zobell Stephen M. | Traffic flow management method and system for weather problem resolution |
TW201319962A (zh) * | 2011-11-04 | 2013-05-16 | Fiitotech Company Ltd | 具遠端呼叫服務之服務評核系統及其方法 |
CN102890876A (zh) * | 2012-09-10 | 2013-01-23 | 南京航空航天大学 | 基于流量比率的区域尾随间隔限制值的计算方法 |
CN104332073A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-04 | 重庆布伦坦茨航空技术进出口有限公司 | 智能空中交通管制系统 |
US20180039679A1 (en) * | 2015-08-24 | 2018-02-08 | Exhaustless, Inc. | Integrated management of disparate data from isolated data sources |
CN109740871A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-10 | 温州云航信息科技有限公司 | 一种基于缓冲机制的航班时隙资源利用方法及对应系统 |
CN109886491A (zh) * | 2019-02-26 | 2019-06-14 | 北京工业大学 | 一种海量运行数据驱动的地面公交两阶段优化调度方法 |
CN109948844A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-06-28 | 民航成都信息技术有限公司 | 一种停机位分配鲁棒性的优化方法、装置、设备及介质 |
CN111798079A (zh) * | 2019-04-09 | 2020-10-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 航班调整方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110717616A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-21 | 中国南方航空股份有限公司 | 一种民航机组人力资源预测方法、电子设备及存储介质 |
CN112308286A (zh) * | 2020-09-16 | 2021-02-02 | 北京中兵数字科技集团有限公司 | 航班计划调整方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN112232653A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-15 | 中国民航信息网络股份有限公司 | 备降航班处理方法、装置、服务器和计算机存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
汤传俊等: "大块头需要大智慧――首都机场航班预先调整机制的探索与实践", 《民航管理》 * |
葛亚威等: "A-CDM机制下基于空闲时隙优化的停机位分配模型研究", 《科技和产业》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114566067A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-05-31 | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 | 机场跑道监测方法、系统、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112967530B (zh) | 2022-04-29 |
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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