CN112308050A - 一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法 - Google Patents

一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，包括如下步骤：a、采集签字人员的生物特征；b、录入与生物特征相匹配的人员的手写签名，并记录相关笔迹信息；c、加密存储已录入签名，防止签名从存储位置被直接盗用；d、支持多渠道导入需签名的电子文档；e、进行生物特征识别，将签名嵌入到文档的适当位置并保存；f、发送已签名文档。本发明通过一或两种主流的生物特征识别技术，实现在电子文档中嵌入当事人的手写签名，并在手写签字的录入和存储过程中采用适当的笔迹鉴定及加密技术，从而提供充足的证据链，用以保证签字本身和文本内容的合法性和有效性。

Description

一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法。
背景技术
在当今互联网的环境下，诸如电子商务合同、单位或部门发文等，往往需要以电子文件的形式传递，由此产生了电子手写签名的需求。根据《中华人民共和国电子签名法》，当事人约定使用电子签名的文书，可靠的电子签名与手写签名或者盖章具有同等的法律效力。手写签名在当前的技术只是让用户手写签名，但是对于用户手写签名的内容没有做验证，同时现有的业务场景验证方式中没有验证用户手写签名里面的签名文字是否是本人姓名这一场景。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，实现在电子文档中嵌入当事人的手写签名，并在手写签字的录入和存储过程中采用适当的笔迹鉴定及加密技术，从而提供充足的证据链，用以保证签字本身和文本内容的合法性和有效性。
为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，包括如下步骤：
a、采集签字人员的生物特征；
b、录入与生物特征相匹配的人员的手写签名，并记录相关笔迹信息；
c、对已录入的签名进行加密存储，防止签名从存储位置被直接盗用；
d、支持多渠道导入需签名的电子文档；
e、进行生物特征识别，将签名嵌入到文档的适当位置并保存；
f、发送已签名文档。
其中，所述步骤a包括如下步骤：
a.1、利用图像输入设备，采集签字人头像数据；
a.2、利用指纹采集硬件采集签字人指纹数据。
进一步，安全级别需要较高时，在步骤a.2之前采集手持身份证半身照，确定签字人身份信息不可抵赖。
其中，所述步骤b包括如下步骤：
b.1、从步骤a进入步骤b，通过触摸屏进行签名录入，根据笔迹鉴定技术规范，记录相关的笔迹信息，作为笔迹鉴定时的依据；
b.2、生成手写签名图片；
b.3、导入图片录入签名。
优选的，步骤b.1中的笔迹信息包括签名绘制轨迹以及轨迹上各点的运动速度。
优选的，所述步骤c中采用文件加密或数据分组加密方式对已录入的签名进行加密。
其中，所述步骤e包括如下步骤：
e.1、进行头像和指纹识别；
e.2、调取与头像及指纹对应的签名信息；
e.3、解密对应签名；
e.4、将签名嵌入到电子文本的适当位置；
e.5、存储签名后的电子文档。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：本发明通过一或两种主流的生物特征识别技术，实现在电子文档中嵌入当事人的手写签名，并在手写签字的录入和存储过程中采用适当的笔迹鉴定及加密技术，从而提供充足的证据链，用以保证签字本身和文本内容的合法性和有效性。本发明提供的基于生物特征识别的电子文档手写签名方法在移动设备上的应用更具实用性。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及附图进行详细描述。
本发明提供一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，流程如图1所示，包括如下步骤：
a、采集签字人员的生物特征，包括如下步骤：
a.1、利用图像输入设备，采集签字人头像数据；
a.2、利用指纹采集硬件（采用安全性较高的电容指纹识别或超声波指纹识别技术），采集签字人指纹数据。
安全级别需要较高时，在步骤a.2之前采集手持身份证半身照，确定签字人身份信息不可抵赖，否则直接进行步骤a.2的数据采集
b、录入与生物特征相匹配的人员的手写签名，并记录相关笔迹信息；包括如下步骤：
b.1、从步骤a进入步骤b，通过触摸屏或手写板进行签名录入，根据GB∕T 37239-2018笔迹鉴定技术规范，记录相关的笔迹信息，如签名绘制轨迹、轨迹上各点的运动速度等，作为日后需要进行笔迹鉴定时的依据；
b.2、生成手写签名图片；
b.3、导入图片录入签名，在导入图片之前需对图片进行一定的参数调整，去除图片上的杂质信息。
c、加密存储已录入签名，防止签名从存储位置被直接盗用。加密根据安全级别要求，采用不同的方法：一般可采用文件夹加密或修改文件后缀的方式，进行访问限制。对于安全级别较高的场合，对一个签名文件进行分组加密；
c.1、读取内存中的签名图片，对其二进制信息进行分组；
c.2、分别对分组数据进行加密，采用例如RSA、AES算法等方式；
c.3、加密后的数组文件存放到相应的存储位置上；
d、支持多渠道导入需签名的电子文档；
e、进行生物特征识别，将签名嵌入到文档的适当位置并保存；包括如下步骤：
e.1、进行头像和指纹识别；
e.2、调取与头像及指纹对应的签名信息；
e.3、解密对应签名；
e.4、将签名嵌入到电子文本的适当位置，可根据需要调整签名大小；
e.5、存储签名后的电子文档。
f、发送已签名文档。
采用本发明专利的方法，开发一款基于手机或平板的手写签名App。由于移动设备往往具备指纹识别模块、图像采集设备及触控屏幕，使得该方法的实施相当便捷。首先调用相应的IO接口API，利用指纹识别模块和图像采集设备采集用户的指纹及图像信息；其次利用触控屏，在规定区域，手写录入签名，在此过程中，高压感级别的手写笔是最佳选择，有利于记录更全面的手写签名数据；对录入的手写签名文件进行加密，在安全级别较高的情况下，设计相应的软件加密算法，提高数据存储的安全性，例如对二进制签名文件进行分组加密，AES算法是比较适合的选择，这种对称加密算法，可采用不同的密钥长度，运行速度快、资源好用低、安全性高；在需要完成电子文档签名时，先通过存储器或网络导入需签名的文档，支持常用的文档类型，如pdf、doc等；打开文档，选择需要嵌入签名的位置；提示用户进行生物特征识别，可设定识别模块的优先级；读取用户的签名文件进行解密，嵌入到文档中，用户可调整位置及签名大小；存储签名后的电子文档；通过网络或存储设备转发已签名文件。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，其特征在于，包括如下步骤：
a、采集签字人员的生物特征；
b、录入与生物特征相匹配的人员的手写签名，并记录相关笔迹信息；
c、对已录入的签名进行加密存储，防止签名从存储位置被直接盗用；
d、支持多渠道导入需签名的电子文档；
e、进行生物特征识别，将签名嵌入到文档的适当位置并保存；
f、发送已签名文档。
2.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，其特征在于，所述步骤a包括如下步骤：
a.1、利用图像输入设备，采集签字人头像数据；
a.2、利用指纹采集硬件采集签字人指纹数据。
3.根据权利要求2所述的基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，其特征在于，安全级别需要较高时，在步骤a.2之前采集手持身份证半身照，确定签字人身份信息不可抵赖。
4.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，其特征在于，所述步骤b包括如下步骤：
b.1、从步骤a进入步骤b，通过触摸屏或手写板进行签名录入，根据笔迹鉴定技术规范，记录相关的笔迹信息，作为笔迹鉴定时的依据；
b.2、生成手写签名图片；
b.3、导入图片录入签名。
5.根据权利要求4所述的基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，其特征在于，步骤b.1中的笔迹信息包括签名绘制轨迹以及轨迹上各点的运动速度。
6.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，其特征在于，所述步骤c中采用文件加密或数据分组加密方式对已录入的签名进行加密。
7.根据权利要求1所述的基于生物特征识别的电子文档手写签名方法，其特征在于，所述步骤e包括如下步骤：
e.1、进行头像和指纹识别；
e.2、调取与头像及指纹对应的签名信息；
e.3、解密对应签名；
e.4、将签名嵌入到电子文本的适当位置；
e.5、存储签名后的电子文档。
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