CN112307126B - 一种信用卡账户管理数据的批处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种信用卡账户管理数据的批处理方法及系统，系统包括数据库模块、主任务模块、决策调用节点、决策引擎模块、Rabbit MQ消息队列模块和决策处置节点，数据库模块用于储存批处理数据，主任务模块用于将批处理数据进行数据切片处理，获取数据分片，决策调用节点用于获取每个数据分片对应的数据组装表，决策引擎模块用于获取决策响应报文，Rabbit MQ消息队列模块接收决策响应报文，并供决策处置节点获取决策响应报文，决策处置节点用于从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文，获取决策处理结果。与现有技术相比，本发明具有有效提高批处理的效率和稳定性，系统的性能能够进一步扩展，满足数据增长的需求。
Description
技术领域
本发明涉及一种数据批处理领域，尤其是涉及一种信用卡账户管理数据的批处理方法及系统。
背景技术
信用卡账户管理系统每日进行超过300万客户的批量决策，需要将每个客户基本信息、账户信息、卡片信息、账单信息、人行征信等行内行外多种维度的信息进行组装，提交决策引擎进行调额、管制决策，并将决策结果以批量文件的方式下发给核心等系统，实现风险经营，现有的账管系统完全依赖于上游数据到位时间之后才能够进行批量处理，可以开始跑批操作的时间被限定于凌晨2点之后，并且决策之后还需要进行不同决策领域的PK，处置文件生成等操作，处理流程长且复杂，通过单一技术进行整个跑批处理是无法满足性能要求。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种信用卡账户管理数据的批处理方法及系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种信用卡账户管理数据的批处理方法，包括：
S1：获取批处理数据并集中储存；
S2：将批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片；
S3：将数据分片送入决策调用节点，所述的决策调用节点根据数据分片中的数据获取每个数据分片对应的数据组装表；
S4：对数据组装表进行决策处理，获取决策响应报文；
S5：将决策响应报文送入Rabbit MQ消息队列；
S6：决策处置节点从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文，获取决策处理结果。
优选地，所述的S2具体步骤包括：根据预设的数据分片大小对批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片，并为数据分片中每个客户数据建立唯一的客户标识符。
优选地，所述的S3的具体步骤包括：
S31：确认当前决策调用节点队列中计算任务最少的决策调用节点，将一个数据分片送入该计算任务最少的决策调用节点，重复步骤S31多次将所有数据分片送入决策调用节点；
S32：决策调用节点将每个数据切片中客户标识符相同的数据组装为该客户标识符对应的客户组装数据，每个数据切片中的客户组装数据组成该数据切片的数据组装表。
优选地，所述的S32中以Oracle嵌套表方式将客户标识符相同的数据组装为客户组装数据。
优选地，所述的方法还包括步骤S7：
获取决策调用节点中的决策数量和决策处理节点的决策处理数量，若数量不相同，进行数据丢失报错。
一种信用卡账户管理数据的批处理系统，所述的系统包括数据库模块、主任务模块、多个决策调用节点、决策引擎模块、Rabbit MQ消息队列模块和多个决策处置节点，
所述的数据库模块用于获取并储存批处理数据，
所述的主任务模块用于将批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片，
所述的决策调用节点用于根据数据分片中的数据获取每个数据分片对应的数据组装表，
所述的决策引擎模块用于对数据组装表进行决策处理，获取决策响应报文，
所述的Rabbit MQ消息队列模块接收决策响应报文，并供决策处置节点获取决策响应报文，
所述的决策处置节点用于从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文，获取决策处理结果。
优选地，所述的主任务模块根据预设的数据分片大小对批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片，并为数据分片中每个客户数据建立唯一的客户标识符。
优选地，所述的决策调用节点对数据分片进行处理前，先确认当前决策调用节点队列中计算任务最少的决策调用节点，将一个数据分片送入该计算任务最少的决策调用节点，然后重复多次将所有数据分片送入决策调用节点，
所述的决策调用节点对数据分片进行处理时，将每个数据切片中客户标识符相同的数据组装为该客户标识符对应的客户组装数据，每个数据切片中的客户组装数据组成该数据切片的数据组装表。
优选地，所述的决策调用节点以Oracle嵌套表方式将客户标识符相同的数据组装为客户组装数据。
优选地，所述的系统还包括计数报警模块，所述的计数报警模块获取决策调用节点中的决策数量和决策处理节点的决策处理数量，若数量不相同，进行数据丢失报错。
与现有技术相比，本发明具有如下优点：
(1)本发明利用任务最少的决策调用节点对数据切片进行处理，获取数据组装表，能够避免单一节点故障导致数据切片无法被处理的情况，提高安全性和稳定性，进一步提高批处理的稳定性和效率；
(2)本发明在处理数据切片后能够为数据分片中每个客户数据建立唯一的客户标识符，有效提高后续数据组装处理的效率和精度，也便于批处理之后的系统进行数据读取和操作；
(3)本发明利用Oracle嵌套表的方式将客户标识符相同的数据组装为客户组装数据，无需读取多次数据库再进行组装拼接操作，可一次性读取所有决策信息，有效提高批处理的处理速度；
(4)本发明的决策处置节点从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文，能够提高决策响应报文的推送效率和准确性，提高批处理的效率，保证数据的同步，以此支撑系统实现高并发；
(5)本发明的系统中包括多个决策调用节点、和多个决策处置节点，能够根据批处理的性能需求进行多节点的调用处理，并且可以通过增加节点数量在数据量不断增长的情况下仍能够满足时效性。
附图说明
图1为本发明一种信用卡账户管理数据的批处理方法的流程图；
图2为本发明一种信用卡账户管理数据的批处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。注意，以下的实施方式的说明只是实质上的例示，本发明并不意在对其适用物或其用途进行限定，且本发明并不限定于以下的实施方式。
实施例
一种信用卡账户管理数据的批处理方法，包括：
S1：获取批处理数据并集中储存。
S2：将批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片。
S2具体步骤包括：根据预设的数据分片大小对批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片，并为数据分片中每个客户数据建立唯一的客户标识符。
S3：将数据分片送入决策调用节点，所述的决策调用节点根据数据分片中的数据获取每个数据分片对应的数据组装表。
S3的具体步骤包括：
S31：确认当前决策调用节点队列中计算任务最少的决策调用节点，将一个数据分片送入该计算任务最少的决策调用节点，重复步骤S31多次将所有数据分片送入决策调用节点；
S32：决策调用节点将每个数据切片中客户标识符相同的数据组装为该客户标识符对应的客户组装数据，每个数据切片中的客户组装数据组成该数据切片的数据组装表。
并且，S32中以Oracle嵌套表方式将客户标识符相同的数据组装为客户组装数据。
S4：对数据组装表进行决策处理，获取决策响应报文；
S5：将决策响应报文送入Rabbit MQ消息队列；
S6：决策处置节点从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文，获取决策处理结果。
本发明的一种实施方式中，本方法还包括步骤S7：获取决策调用节点中的决策数量和决策处理节点的决策处理数量，若数量不相同，进行数据丢失报错。
一种信用卡账户管理数据的批处理系统，系统包括数据库模块、主任务模块、多个决策调用节点、决策引擎模块、Rabbit MQ消息队列模块和多个决策处置节点。
具体地，数据库模块用于获取并储存批处理数据。
主任务模块用于将批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片。主任务模块根据预设的数据分片大小对批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片，并为数据分片中每个客户数据建立唯一的客户标识符。
决策调用节点用于根据数据分片中的数据获取每个数据分片对应的数据组装表。具体地，决策调用节点对数据分片进行处理前，先确认当前决策调用节点队列中计算任务最少的决策调用节点，将一个数据分片送入该计算任务最少的决策调用节点，然后重复多次将所有数据分片送入决策调用节点，
决策调用节点对数据分片进行处理时，将每个数据切片中客户标识符相同的数据组装为该客户标识符对应的客户组装数据，每个数据切片中的客户组装数据组成该数据切片的数据组装表。
本实施例中，决策调用节点以Oracle嵌套表方式将客户标识符相同的数据组装为客户组装数据。
决策引擎模块用于对数据组装表进行决策处理，获取决策响应报文。
Rabbit MQ消息队列模块接收决策响应报文，并供决策处置节点获取决策响应报文。
决策处置节点用于从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文，获取决策处理结果。
本发明的一种实施方式中，系统还包括计数报警模块，计数报警模块获取决策调用节点中的决策数量和决策处理节点的决策处理数量，若数量不相同，进行数据丢失报错。
信用卡账户管理系统批处理应用框架是基于数据切片、嵌套表，以及Redis和Rabbit MQ消息对列技术实现大数据的批量处理，按照业务要求时点完成各类决策产出，并通过多机器、多节点方案实现可扩展性，以满足在数据量不断增长的情况下仍能够满足时效性。
本申请的整个技术方案是基于数据切片，通过SpringCloud分布式框架，使用Redis和Rabbit MQ技术实现了大数据的异步批量处理。
1)数据切片
每日先通过主任务模块进行数据切片，按照客户为单位将每日进行批量处理的数据进行分组，每一组即为一个切片，每个切片只能由一个节点进行处理，每个切片的大小可根据处理机器的性能进行配置，以充分利用极其资源。同时，为了保证在数据出现问题或者系统自身缺陷而需要重新跑批，在数据切片之后，为每个客户数据生成唯一的客户标识符，以便可以根据问题确定重跑的客户范围，从而通过设定唯一的客户标识符进行重跑。选取计算任务最少的决策调用节点进行数据组装处理，这一可以避免单一节点故障。
2)组装决策
每个决策调用节点根据分组好的数据切片，按照客户组装客户基本信息、账户信息、卡片信息、人行征信等各类信息，以Oracle嵌套表的方式，将账户信息、卡片信息等以集合的方式存储在客户的自定义结构中，无需应用读取多次数据库再进行组装拼接操作，应用可一次性读取所有决策信息，按照决策引擎所需要的格式进行封装调用，并将决策响应报文推送到Rabbit MQ消息对列。为了满足性能要求，不仅通过多机器、多节点的方式进行高并发调用，而且还通过Oracle嵌套表技术，来提高组装的速度。
3)异步处置
每个决策处置节点从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文之后，首先通过多线程并发解析报文，按照报文层次进行结构化存储，然后以客户为单位，进行不同决策领域间的比较，选择最佳的决策结果作为客户的最终决策，此外还进行历史决策结果排除、处置文件生成等一系列应用逻辑的处理，最终生成决策处理结果。最终通过文件传输平台，将决策处理结果下发到核心等系统执行生效。
本实施例中，计数报警模块为Redis计数缓存模块，在整个分布式批处理应用框架中通过Redis进行计数缓存，以保证整个批处理执行过程中不会发生数据丢失，当数量出现不一致的时候，将予以告警提示。
上述实施方式仅为例举，不表示对本发明范围的限定。这些实施方式还能以其它各种方式来实施，且能在不脱离本发明技术思想的范围内作各种省略、置换、变更。
Claims (6)
1.一种信用卡账户管理数据的批处理方法，其特征在于，包括：
S1：获取批处理数据并集中储存；
S2：将批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片；
S3：将数据分片送入决策调用节点，所述的决策调用节点根据数据分片中的数据获取每个数据分片对应的数据组装表；
S4：对数据组装表进行决策处理，获取决策响应报文；
S5：将决策响应报文送入Rabbit MQ消息队列；
S6：决策处置节点从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文，获取决策处理结果；
所述的S2具体步骤包括：根据预设的数据分片大小对批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片，并为数据分片中每个客户数据建立唯一的客户标识符；
所述的S3的具体步骤包括：
S31：确认当前决策调用节点队列中计算任务最少的决策调用节点，将一个数据分片送入该计算任务最少的决策调用节点，重复步骤S31多次将所有数据分片送入决策调用节点；
S32：决策调用节点将每个数据切片中客户标识符相同的数据组装为该客户标识符对应的客户组装数据，每个数据切片中的客户组装数据组成该数据切片的数据组装表。
2.根据权利要求1所述的一种信用卡账户管理数据的批处理方法，其特征在于，所述的S32中以Oracle嵌套表方式将客户标识符相同的数据组装为客户组装数据。
3.根据权利要求1所述的一种信用卡账户管理数据的批处理方法，其特征在于，所述的方法还包括步骤S7：
获取决策调用节点中的决策数量和决策处理节点的决策处理数量，若数量不相同，进行数据丢失报错。
4.一种信用卡账户管理数据的批处理系统，其特征在于，所述的系统包括数据库模块、主任务模块、多个决策调用节点、决策引擎模块、Rabbit MQ消息队列模块和多个决策处置节点，
所述的数据库模块用于获取并储存批处理数据，
所述的主任务模块用于将批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片，
所述的决策调用节点用于根据数据分片中的数据获取每个数据分片对应的数据组装表，
所述的决策引擎模块用于对数据组装表进行决策处理，获取决策响应报文，
所述的Rabbit MQ消息队列模块接收决策响应报文，并供决策处置节点获取决策响应报文，
所述的决策处置节点用于从Rabbit MQ消息队列异步获取决策响应报文，获取决策处理结果；
所述的主任务模块根据预设的数据分片大小对批处理数据进行数据切片处理，获取多个数据分片，并为数据分片中每个客户数据建立唯一的客户标识符；
所述的决策调用节点对数据分片进行处理前，先确认当前决策调用节点队列中计算任务最少的决策调用节点，将一个数据分片送入该计算任务最少的决策调用节点，然后重复多次将所有数据分片送入决策调用节点，
所述的决策调用节点对数据分片进行处理时，将每个数据切片中客户标识符相同的数据组装为该客户标识符对应的客户组装数据，每个数据切片中的客户组装数据组成该数据切片的数据组装表。
5.根据权利要求4所述的一种信用卡账户管理数据的批处理系统，其特征在于，所述的决策调用节点以Oracle嵌套表方式将客户标识符相同的数据组装为客户组装数据。
6.根据权利要求4所述的一种信用卡账户管理数据的批处理系统，其特征在于，所述的系统还包括计数报警模块，所述的计数报警模块获取决策调用节点中的决策数量和决策处理节点的决策处理数量，若数量不相同，进行数据丢失报错。
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