CN112306988A - 数据库生成方法、装置以及记录介质、数据解析方法、装置以及记录介质 - Google Patents

数据库生成方法、装置以及记录介质、数据解析方法、装置以及记录介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供数据库生成方法、装置以及记录介质、数据解析方法、装置以及记录介质。数据库生成方法中,服务器装置获取表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息,所述移动体按照所述用户的指示从出发地移动到目的地;获取表示移动中的所述移动体的位置的位置信息;生成将基于所述位置信息而确定的存在于所述移动体的所述出发地和所述目的地之间的规定的场所与所述用户属性信息相互对应的数据库。根据该构成,能更详细且高精度地收集可在从出发地到目的地的任意的路线上移动的移动体的利用状况。

Description

数据库生成方法、装置以及记录介质、数据解析方法、装置以 及记录介质
技术领域
本发明涉及一种生成数据库的技术以及从数据库提取满足提取条件的规定的数据的技术。
背景技术
近年来,随着自动驾驶系统以及移动体服务(MaaS、Mobility as a Service)的发展,需要更详细地收集高精度的移动体的利用状况。
例如,日本专利公开公报特开2012-142916号公报中公开的用于推测移动网络中的移动举动的方法,接收表示用户设备的位置的事件数据,预处理接收到的事件数据生成预处理完毕数据,对于人口之中的一人或多人的预处理完毕数据实施直线插值(straightline interpolation),推测一人或多人中的每个人从第一位置到第二位置的轨迹的中间位置,对在给定时间和给定区域的人口之中的个人的人数进行计数。
而且,例如,日本专利公开公报特开2009-301078号公报中公开的车辆运行系统,基于实际利用情况信息,提取对需求多的时间段即集中需求时间段和车辆利用需求多的车站区间即集中需求区间进行组合的集中需求,基于提取结果制订与集中需求对应的集中需求对应运行计划,对应于包含乘降地点、乘坐人数以及乘坐希望时刻的乘坐车辆的新的利用要求信息,一边读取集中需求对应运行计划一边更新当前的运行计划,制订最优化的新的运行计划,基于新的运行计划提取针对每个车辆按照运行时刻顺序的乘降地点,并将它们发送到相应的车辆的车载装置。
而且,例如,日本专利公开公报特开2019-20928号公报中公开的服务提供服务器,获取车辆的探测信息(Probe Information)并将其累积到存储装置中,基于所累积的探测信息生成车辆的行驶计划中包含的连续两个停车地点之间的交通信息。
然而,在上述以往技术中,难以更详细且高精度地收集可在从出发地到目的地的任意的路线移动的移动体的利用状况,需要进一步的改善。
发明内容
本发明是为了解决上述的问题而做出的发明,其目的在于提供一种能更详细且高精度地收集可在从出发地到目的地的任意的路线上移动的移动体的利用状况的技术。
本发明的一方面涉及的数据库生成方法,是生成数据库的数据库生成装置的数据库生成方法,包括以下步骤:获取表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息,所述移动体按照所述用户的指示从出发地移动到目的地;获取表示移动中的所述移动体的位置的位置信息;生成将基于所述位置信息而确定的存在于所述移动体的所述出发地和所述目的地之间的规定的场所与所述用户属性信息相互对应的数据库。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的移动体管理系统的整体构成的示意图。
图2是表示本发明的实施方式的移动体的构成的一个例子的示意图。
图3是表示本发明的实施方式的终端装置的构成的一个例子的示意图。
图4是用于说明本实施方式的移动体的移动路线的示意图。
图5是表示本发明的实施方式的服务器装置的构成的一个例子的示意图。
图6是表示在本实施方式存储在用户属性信息存储部中的用户属性信息的一个例子的示意图。
图7是表示在本实施方式存储在预约信息存储部中的预约信息的一个例子的示意图。
图8是表示本实施方式的链路ID数据库的一个例子的示意图。
图9是表示本实施方式的链路信息的一个例子的示意图。
图10是用于说明在本实施方式将地图信息分割成多个区域的区域群的示意图。
图11是用于说明在本实施方式将地图信息分割成矩形的多个区域的第一区域群以及第二区域群的示意图。
图12是用于说明在本实施方式将地图信息分割成圆形的多个区域的第一区域群以及第二区域群的示意图。
图13是表示本实施方式的区域ID数据库的一个例子的示意图。
图14是表示本实施方式的区域信息的一个例子的示意图。
图15是用于说明本发明的实施方式的服务器装置的数据库生成动作的第一流程图。
图16是用于说明本发明的实施方式的服务器装置的数据库生成动作的第二流程图。
图17是表示在本实施方式在没有发布宣传在提取的区域ID的区域内的停靠地的广告的情况下在该区域停止的第一概率的一个例子的示意图。
图18是表示在本实施方式在发布了宣传在提取的区域ID的区域内的停靠地的广告的情况下在该区域停止的第二概率的一个例子的示意图。
图19是表示在本实施方式第一概率和第二概率之间的差值的一个例子的示意图。
图20是用于说明本发明的实施方式的服务器装置的数据解析动作的流程图。
图21是表示在本实施方式对基于规定的提取条件提取的目的地进行排序并排列的解析结果的一个例子的示意图。
图22是表示在本实施方式对基于规定的提取条件提取的链路通过量进行排序并排列的解析结果的一个例子的示意图。
图23是表示在本实施方式对基于规定的提取条件提取的停靠地进行排序并排列的解析结果的一个例子的示意图。
具体实施方式
(本发明的基础知识)
日本专利公开公报特开2012-142916号公报公开的方法,不是接收移动体的位置而是接收表示用户设备的位置的事件数据。为此,在用户利用公共交通工具的情况下,因为公共交通工具在预先决定的路线移动,所以,用户不能在从出发地到目的地的任意的路线上移动,难以收集移动体的利用状况。
而且,日本专利公开公报特开2009-301078号公报公开的车辆运行系统,制订巴士等公共交通工具的运行计划。公共交通工具需要通过预先决定的乘降地点,用户不能在从出发地到目的地的任意的路线上移动,难以高精度地收集移动体的利用状况。
而且,日本专利公开公报特开2019-20928号公报公开的的服务提供服务器,基于车辆的探测信息,生成车辆的行驶计划中包含的连续的两个停车地点之间的交通信息。然而,交通信息是连续的两个停车点之间的移动所需时间,难以高精度地收集移动体的利用状况。
为了解决上述问题,本发明的一方面涉及的数据库生成方法,是生成数据库的数据库生成装置的数据库生成方法,包括以下步骤:获取表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息,所述移动体按照所述用户的指示从出发地移动到目的地;获取表示移动中的所述移动体的位置的位置信息;生成将基于所述位置信息而确定的存在于所述移动体的所述出发地和所述目的地之间的规定的场所与所述用户属性信息相互对应的数据库。
根据该构成,生成将基于表示移动体按照用户的指示从出发地移动到目的地的位置的位置信息而确定的存在于移动体的出发地和目的地之间的规定的场所与表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息相互对应的数据库。因此,能更详细且高精度地收集可在从出发地到目的地的任意的路线上移动的移动体的利用状况。
而且,所述的数据库生成方法,还可以是,所述规定的场所包含所述移动体通过的道路,生成将用于识别基于所述位置信息而确定的所述道路的道路识别信息、通过所述道路的日期时间、所述用户属性信息相互对应的数据库。
根据该构成,因为生成将用于识别基于位置信息而确定的道路的道路识别信息、通过道路的日期时间、用户属性信息相互对应的数据库,所以能高精度地收集用户对移动体通过的道路的利用状况。
而且,所述的数据库生成方法,还可以是,所述规定的场所包含所述移动体在到达所述目的地之前停靠过的停止场所,判断所述移动体在到达所述目的地之前是否停靠过所述停止场所,在判断所述移动体在到达所述目的地之前停靠过所述停止场所的情况下,生成将用于识别所述移动体停止的所述停止场所的停止场所识别信息、在所述停止场所停止的日期时间、所述用户属性信息相互对应的数据库。
根据该构成,因为生成将用于识别移动体在到达目的地之前停靠过的停止场所的停止场所识别信息、在停止场所停止的日期时间、用户属性信息相互对应的数据库,所以能高精度地收集移动体即用户停靠过的场所。
而且,所述的数据库生成方法,还可以是,所述移动体在到达所述目的地之前是否停靠过所述停止场所的判断,是基于所述位置信息判断所述移动体是否停止了规定的时间以上。
根据该构成,因为当移动体在到达所述目的地之前停止了规定的时间以上时,可以判断为移动体在到达目的地之前停靠过停止场所,所以可以将移动体停止了规定的时间以上的场所作为移动体停靠过的停止场所来收集。
而且,所述的数据库生成方法,还可以是,所述移动体在到达所述目的地之前是否停靠过所述停止场所的判断,是判断在所述移动体到达所述目的地之前所述移动体是否被锁上。
根据该构成,因为当移动体在到达所述目的地之前被锁上时,可以判断为移动体在到达目的地之前停靠过停止场所,所以可以将移动体被锁上的场所作为移动体停靠过的停止场所来收集。
而且,所述的数据库生成方法,还可以是,所述移动体在到达所述目的地之前是否停靠过所述停止场所的判断,是判断在所述移动体到达所述目的地之前是否执行了所述移动体的电源断开操作或引擎停止操作。
根据该构成,因为当移动体在到达所述目的地之前执行了移动体的电源断开操作或引擎停止操作时,可以判断为移动体在到达目的地之前停靠过停止场所,所以可以将执行了移动体的电源断开操作或引擎停止操作的场所作为移动体停靠过的停止场所来收集。
而且,所述的数据库生成方法,还可以是,所述停止场所识别信息包含用于识别分割了地图信息的多个区域之中包含所述停止场所的区域的区域识别信息。
根据该构成,因为移动体停止了规定的时间以上的场所用分割了地图信息的多个区域单位来管理,即使在位置信息的精度较低的情况下,用户也能确定停靠过的场所。
而且,所述的数据库生成方法,还获取包含所述用户输入的所述出发地和所述目的地的预约信息,还预测从所述出发地到所述目的地的移动路线,还从所述数据库提取在所述移动路线的附近存在的所述停止场所,还计算在没有发布宣传所提取的所述停止场所的广告的情况下在所述停止场所停止的第一概率和在发布了所述广告的情况下在所述停止场所停止的第二概率,还计算所述第一概率与所述第二概率的差值,还基于所述差值发送所述广告。
根据该构成,在没有发布广告的情况下在停止场所停止的第一概率与在发布了广告的情况下在停止场所停止的第二概率的差值表示了通过发布广告能有多少人会变为停靠在停止场所。因此,可以向宣传效果高的停止场所发送广告。
而且,所述的数据库生成方法,还可以是,所述停止场所包含多个停止场所,发送所述多个停止场所之中所述差值为最高的所述停止场所的所述广告。
根据该构成,因为可以向多个停止场所之中差值为最高的停止场所发送广告,所以可以向宣传效果高的停止场所发送广告。
本发明的另一方面涉及的数据库生成装置,包括:用户属性信息获取部,获取表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息,所述移动体按照所述用户的指示从出发地移动到目的地;位置信息获取部,获取表示移动中的所述移动体的位置的位置信息;以及,数据库生成部,生成将基于所述位置信息而确定的存在于所述移动体的所述出发地和所述目的地之间的规定的场所与所述用户属性信息相互对应的数据库。
根据该构成,生成将基于表示移动体按照用户的指示从出发地移动到目的地的位置的位置信息而确定的存在于移动体的出发地和目的地之间的规定的场所与表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息相互对应的数据库。因此,能更详细且高精度地收集可在从出发地到目的地的任意的路线上移动的移动体的利用状况。
本发明的另一方面涉及的记录介质,是记录了数据库生成程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质,所述数据库生成程序使计算机具备以下功能:获取表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息,所述移动体按照所述用户的指示从出发地移动到目的地;获取表示移动中的所述移动体的位置的位置信息;生成基于所述位置信息而确定的、将存在于所述移动体的所述出发地与所述目的地之间的规定的场所与所述用户属性信息相互对应的数据库。
根据该构成,生成基于表示移动体按照用户的指示从出发地移动到目的地的位置的位置信息而确定的、将存在于移动体的出发地与目的地之间的规定的场所与表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息相互对应的数据库。因此,能更详细且高精度地收集可在从出发地到目的地的任意的路线上移动的移动体的利用状况。
本发明的另一方面涉及的数据解析方法,是从通过所述的数据库生成方法生成的所述数据库提取满足提取条件的所述规定的场所的数据解析装置的数据解析方法,包括以下步骤:获取所述提取条件;从所述数据库提取满足所述提取条件的所述规定的场所;输出包含所提取的所述规定的场所的解析结果信息。
根据该构成,从将存在于移动体的出发地与目的地之间的规定的场所与表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息相互对应的数据库提取满足提取条件的规定的场所,输出包含所提取的规定的场所的解析结果信息。因为操作人员通过输入所希望的提取条件可以获得满足所希望的提取条件的规定的场所,所以可以将数据库用于数据解析。
而且,所述的数据解析方法,还可以是,所述规定的场所包含所述移动体通过的道路,所述数据库将用于识别所述道路的道路识别信息、通过所述道路的日期时间、所述用户属性信息、所述移动体的种类相互对应起来,所述提取条件包含所述用户属性信息所包含的职业、年龄以及性别是所有种类的职业、所有种类的年龄以及所有种类的性别、通过所述道路的日期时间为在特定的期间内以及所述移动体的种类为特定的种类,从所述数据库提取满足所述提取条件的多个道路,对提取出的所述多个道路的每个道路的通过量进行统计,并输出从统计出的通过量最多的道路起依次包含规定的通过量的所述道路的所述解析结果信息。
根据该构成,可以确定满足提取条件的道路,因为按照通过量多的顺序依次输出被确定的道路,例如,在设置公交车站时可以确定利用者多的道路。
而且,所述的数据解析方法,还可以是,所述规定的场所包含所述移动体停止了规定的时间以上的停止场所,所述数据库将用于识别所述停止场所的停止场所识别信息、在所述停止场所停止的日期时间、所述用户属性信息、所述移动体的种类相互对应起来,所述提取条件包含所述用户属性信息中所包含的职业是特定的职业、在所述停止场所停止的日期时间是特定的时间段以及所述移动体的种类是特定的种类,从所述数据库提取满足所述提取条件的多个停止场所,对提取出的所述多个停止场所的每个停止场所的停止数进行统计,并输出从统计出的停止数最多的停止场所起依次包含规定的停止数的所述停止场所的所述解析结果信息。
根据该构成,可以确定满足提取条件的停止场所,因为按照停止次数多的顺序依次输出被确定的停止场所,例如,可以确定特定职业的人在特定的时间段利用的场所。
本发明的另一方面涉及的数据解析装置,从通过所述的数据库生成方法生成的所述数据库提取满足提取条件的所述规定的场所,包括:提取条件获取部,获取所述提取条件;提取部,从所述数据库提取满足所述提取条件的所述规定的场所;以及,输出部,输出包含所提取的所述规定的场所的解析结果信息。
根据该构成,从将存在于移动体的出发地与目的地之间的规定的场所与表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息相互对应的数据库提取满足提取条件的规定的场所,输出包含所提取的规定的场所的解析结果信息。因为操作人员通过输入所希望的提取条件可以获得满足所希望的提取条件的规定的场所,所以可以将数据库用于数据解析。
本发明的另一方面涉及的记录介质,是记录了数据解析程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质,所述数据解析程序从通过所述的数据库生成方法生成的所述数据库提取满足提取条件的所述规定的场所,所述数据解析程序使计算机具备以下功能:获取所述提取条件;从所述数据库提取满足所述提取条件的所述规定的场所;输出包含所提取的所述规定的场所的解析结果信息。
根据该构成,从将存在于移动体的出发地与目的地之间的规定的场所与表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息相互对应的数据库提取满足提取条件的规定的场所,输出包含所提取的规定的场所的解析结果信息。因为操作人员通过输入所希望的提取条件可以获得满足所希望的提取条件的规定的场所,所以可以将数据库用于数据解析。
以下参照附图对本发明的实施方式进行说明。另外,以下的实施方式只是具体地表示本发明的一个例子而已,并不用于限定本发明的技术保护范围。
(实施方式)
图1是表示本发明的实施方式的移动体管理系统的整体构成的示意图。
图1所示的移动体管理系统具备移动体1、终端装置2、服务器装置3以及信息处理装置4。
移动体1例如是电动汽车、电动摩托车或电动自行车,在移动过程中个人可以占有并利用。移动体1由用户驾驶。移动体1按照用户的指示从出发地移动到目的地。移动体1可以在任意的地点借出在任意的地点返还。移动体1可以停靠在任意的地点。移动体1通过网络5与服务器装置3可通信地连接。网络5例如是互联网。
另外,移动体1并不局限于电动汽车或电动摩托车也可以是具备内燃机构的汽车或摩托车。而且,移动体1,如果用户可以任意地决定移动路线并可以在任意的地点乘降,也可以是自动驾驶车辆。
终端装置2例如是智能手机、平板计算机或个人计算机,由乘坐移动体1的用户使用。终端装置2受理用户输入的用于预约移动体1的利用的预约信息。预约信息例如包含用于识别用户的用户ID、出发地、目的地、预约开始日期时间、预约结束日期时间以及移动体的种类。终端装置2通过网络5与服务器装置3相互可通信地连接。
移动体1在预约开始日期时间之前被运送到出发地。在移动体1是电动摩托车或电动自行车的情况下,例如,卡车将移动体1运送到出发地并在目的地回收移动体1。而且,在移动体1是电动汽车或电动摩托车的情况下,也可以让司机驾驶移动体1在预约开始日期时间之前将移动体1运送到出发地。并且,移动体1也可以通过自动驾驶在预约开始日期时间之前移动到出发地。
服务器装置3例如是Web服务器。服务器装置3是数据库生成装置以及数据解析装置的一个例子。服务器装置3从移动体1、终端装置2以及信息处理装置4接收各种信息,并向移动体1、终端装置2以及信息处理装置4发送各种信息。服务器装置3,基于从移动体1接收到的信息,生成表示移动体1的利用状况的数据库。而且,服务器装置3,从信息处理装置4接收提取条件,从数据库提取满足接收到的提取条件的数据,将提取出的数据作为解析结果信息发送到信息处理装置4。
信息处理装置4例如是个人计算机。信息处理装置4向服务器装置3发送提取条件,从服务器装置3接收解析结果信息,并提示接收到的解析结果信息。
图2是表示本发明的实施方式的移动体的构成的一个例子的示意图。
图2所示的移动体1具备输入部11、处理器12、GPS(Global Positioning System)接收部13、通信部14、驱动部15以及电子锁16。
输入部11受理用户对移动体1的驾驶操作。而且,输入部11受理用户对移动体1的开锁操作、锁定操作以及返还操作。例如,输入部11包含数字键、开锁按钮、锁定按钮以及返还按钮。数字键受理用于开锁移动体1的密码的输入。开锁按钮在输入密码后受理用户对移动体1的开锁操作。锁定按钮受理用户对移动体1的锁定操作。返还按钮在锁定后受理用户对移动体1的返还操作。
另外,移动体1的锁定操作以及开锁操作也可以通过二维条形码或IC卡读取器等来进行。
GPS接收部13获取移动体1的当前位置。当前位置用纬度以及经度来表示。
电子锁16电气性地进行锁定以及开锁。
处理器12例如是CPU(中央运算处理装置),具备开锁部121、锁定部122、位置信息发送控制部123、驾驶控制部124以及返还部125。
开锁部121,如果用户输入了密码并按下开锁按钮,就通过通信部14向服务器装置3发送被输入的密码以及用于识别移动体1的移动体ID。而且,开锁部121,在通过通信部14接收到开锁信号的情况下,对移动体1的电子锁16进行开锁。
锁定部122,如果用户按下锁定按钮,就对移动体1的电子锁16进行锁定。
位置信息发送控制部123通过通信部14向服务器装置3发送表示通过GPS接收部13接收到的移动体1的位置的位置信息。位置信息发送控制部123定期地向服务器装置3发送位置信息。
驾驶控制部124根据用户对输入部11的驾驶操作控制驱动部15,使移动体1移动。
返还部125,如果用户按下返还按钮,就通过通信部14向服务器装置3发送表示结束移动体1的驾驶并返还移动体1的返还信号。另外,在发送了返还信号之后,除非发行新密码,否则移动体1的电子锁16不会被开锁。
通信部14向服务器装置3发送各种信息并从服务器装置3接收各种信息。通信部14向服务器装置3发送密码以及移动体ID。通信部14接收通过服务器装置3发送的开锁信号。通信部14将位置信息发送到服务器装置3。而且,通信部14将返还信号发送到服务器装置3。
驱动部15例如是行驶马达以及变速器,按照驾驶控制部124的控制,使移动体1移动。
图3是表示本发明的实施方式的终端装置的构成的一个例子的示意图。
图3所示的终端装置2具备控制部21、输入部22、显示部23以及通信部24。
控制部21例如是CPU,控制整个终端装置2。
输入部22例如是触摸面板,受理用户对各种信息的输入。输入部22受理用户输入的用户属性信息。用户属性信息包含用于识别用户的用户ID、用户的姓名、用户的性别、用户的年龄(出生年月日)以及用户的职业。而且,输入部22受理用户输入的预约信息。
通信部24向服务器装置3发送各种信息并从服务器装置3接收各种信息。通信部24向服务器装置3发送通过输入部22输入的用户属性信息。而且,通信部24将通过输入部22输入的预约信息发送到服务器装置3。而且,通信部24接收通过服务器装置3发送来的广告信息。而且,通信部24从服务器装置3接收用于开锁移动体1的电子锁16的密码。
显示部23例如是液晶显示装置,显示各种信息。显示部23显示用于受理用户属性信息的输入的显示画面。而且,显示部23显示用于受理预约信息的输入的显示画面。而且,显示部23显示通过通信部24接收到的广告信息。而且,显示部23显示通过通信部24接收到的密码。
在此,对移动体1的移动路线进行说明。
图4是用于说明本实施方式的移动体的移动路线的示意图。
如图4所示,移动体1从出发地61移动到目的地62。在出发地61和目的地62之间存在移动体1停止规定的时间以上的停靠地63。而且,交叉点也称为节点,两个节点之间的道路也称为链路。在图4中,链路81在节点71与节点72之间,链路82在节点72与节点73之间,链路83在节点73与节点74之间,链路84在节点74与节点75之间。出发地61在链路81上,目的地62在链路84上,停靠地63在链路82上。对每个链路赋予用于识别链路的链路ID。移动体1在从出发地61移动到目的地62的期间通过链路81、82、83、84。
图5是表示本发明的实施方式的服务器装置的构成的一个例子的示意图。
图5所示的服务器装置3具备通信部31、存储器32以及处理器33。
通信部31接收通过终端装置2发送来的用户属性信息。通信部31将接收到的用户属性信息存储到用户属性信息存储部321。而且,通信部31接收通过终端装置2发送来的预约信息。通信部31将接收到的预约信息存储到预约信息存储部322。而且,通信部31将广告信息发送到终端装置2。
而且,通信部31向终端装置2发送用于开锁移动体1的电子锁16的密码。通信部31接收通过移动体1发送来的密码以及移动体ID。通信部31将开锁信号发送到移动体1。通信部31接收通过移动体1发送来的返还信号。
而且,通信部31接收通过移动体1发送来的位置信息。通信部31将接收到的位置信息输出到位置信息获取部332。
而且,通信部31接收通过信息处理装置4发送来的提取条件。通信部31将解析结果信息发送到信息处理装置4。
存储器32例如是半导体存储器或硬盘驱动器,具备用户属性信息存储部321、预约信息存储部322、链路ID数据库323、区域ID数据库324、链路信息存储部325、区域信息存储部326以及地图信息存储部327。
处理器33例如是CPU,具备用户属性获取部331、位置信息获取部332、数据库生成部333、预约信息获取部334、移动路线预测部335、停靠地提取部336、概率计算部337、差值计算部338、广告信息生成部339、收集对象提取部340、解析结果生成部341、密码发行部342、开锁控制部343以及返还控制部344。
用户属性信息存储部321存储用户属性信息。
图6是表示在本实施方式存储在用户属性信息存储部中的用户属性信息的一个例子的示意图。
如图6所示,用户属性信息包含用于识别用户的用户ID、用户的姓名、用户的性别、用户的年龄、用户的职业。另外,用户的年龄也可以是用户的出生年月日。用户属性信息由用户预先登记。
预约信息存储部322存储预约信息。
图7是表示在本实施方式存储在预约信息存储部中的预约信息的一个例子的示意图。
如图7所示,预约信息包含用于识别预约的预约ID、用户ID、预约开始日期时间、预约结束日期时间、出发地、目的地、表示用户预约的移动体的种类的移动体种类、用于识别移动体的移动体ID、用于识别在预约时向用户提示的广告的广告ID、用于开锁移动体1的电子锁16的密码。移动体种类例如是电动自行车、电动摩托车以及电动汽车之中的任意一种。通信部31,如果从终端装置2接收到预约信息,就给接收到的预约信息赋予预约ID。然后,通信部31将包含被赋予了预约ID的预约信息的记录追加到预约信息存储部322的表中。出发地以及目的地用区域ID来表示。关于区域ID将在以后说明。
用户属性获取部331获取表示乘坐在移动体1上的用户的属性的用户属性信息,其中,移动体1按照用户的指示从出发地移动到目的地。
位置信息获取部332获取表示移动中的移动体1的位置的位置信息。
数据库生成部333生成将基于位置信息而确定的存在于移动体1的出发地和目的地之间的规定的场所与用户属性信息相互对应的数据库。规定的场所包含移动体1通过的道路。而且,规定的场所包含移动体1在到达目的地之前停靠的停靠地(停止场所)。
数据库生成部333具备链路ID数据库生成部351以及区域ID数据库生成部352。
链路ID数据库生成部351生成将用于识别基于位置信息而确定的链路(道路)的链路ID(道路识别信息)、通过链路(道路)的日期时间与用户属性信息相互对应的链路ID数据库。
链路ID数据库323存储由链路ID数据库生成部351生成的链路ID数据库。
图8是表示本实施方式的链路ID数据库的一个例子的示意图。
如图8所示,链路ID数据库323将用于识别移动体1通过的链路的链路ID、表示移动体1通过用链路ID表示的链路的日期时间的通过日期时间、预约ID相互对应地存储。另外,因为如图7所示用户ID与预约ID相对应,如图6所示用户属性信息与用户ID相对应,所以链路ID数据库323将链路ID、通过日期时间、用户属性信息相互对应地存储。
链路ID数据库生成部351,在基于移动体1的位置信息判断移动体1通过了新的链路的情况下,将使表示新通过的链路的链路ID、通过日期时间、预约ID相互对应的记录追加到链路ID数据库323。
链路信息存储部325存储表示各链路在地图上的位置的链路信息。
图9是表示本实施方式的链路信息的一个例子的示意图。
如图9所示,链路信息存储部325存储将链路ID、端点坐标、端点间的距离相互对应的链路信息。端点坐标表示作为链路的两个端点的两个节点在地图上的坐标。通过参照链路信息,可以确定与链路ID数据库323的链路ID对应的地图上的位置。
区域ID数据库生成部352判断移动体1在到达目的地之前是否停靠了停靠地(停止场所)。区域ID数据库生成部352,在判断移动体1在到达目的地之前停靠了停靠地(停止场所)的情况下,生成将用于识别移动体1停止的停靠地(停止场所)的停止场所识别信息、停止在停靠地(停止场所)的日期时间、用户属性信息相互对应的区域ID数据库。停止场所识别信息包含用于识别分割了地图信息的多个区域之中包含停靠地(停止场所)的区域的区域ID(区域识别信息)。
另外,在本实施方式,区域ID数据库生成部352,通过基于位置信息判断移动体1是否停止了规定的时间以上,判断移动体1在到达目的地之前是否停靠了停靠地(停止场所)。区域ID数据库生成部352,在判断移动体1停止了规定的时间以上的情况下,生成将用于识别移动体1停止的停靠地(停止场所)的停止场所识别信息、停止在停靠地(停止场所)的日期时间、用户属性信息相互对应的区域ID数据库。
另外,区域ID数据库生成部352,也可以通过判断移动体1在到达目的地之前移动体1是否被锁上,来判断移动体1在到达目的地之前是否停靠了停靠地(停止场所)。在这种情况下,区域ID数据库生成部352,在判断移动体1在到达目的地之前移动体1被锁上的情况下,也可以生成将用于识别移动体1停止的停靠地(停止场所)的停止场所识别信息、停止在停靠地(停止场所)的日期时间、用户属性信息相互对应的区域ID数据库。
而且,区域ID数据库生成部352,也可以通过判断移动体1在到达目的地之前是否执行了移动体1的电源断开操作或者引擎停止操作,来判断移动体1在到达目的地之前是否停靠了停靠地(停止场所)。在这种情况下,区域ID数据库生成部352,在判断移动体1在到达目的地之前执行了移动体1的电源断开操作或者引擎停止操作的情况下,也可以生成将用于识别移动体1停止的停靠地(停止场所)的停止场所识别信息、停止在停靠地(停止场所)的日期时间、用户属性信息相互对应的区域ID数据库。
图10是用于说明在本实施方式将地图信息分割成多个区域的区域群的示意图。
如图10所示,区域群65将地图信息分割成矩形的多个区域。多个区域各自的大小相同。各区域的纵向和横向的长度例如为30米。在各区域被赋予了用于识别区域的区域ID。图10中的“A(1、1)”以及“A(1、2)”等是区域ID。区域ID数据库生成部352基于位置信息确定包含移动体1停止规定的时间以上的停靠地(停止场所)的区域的区域ID。例如,停靠地63存在于区域ID为“A(2、2)”的区域内。
另外,在本实施方式,地图信息被分割成矩形的多个区域,但是,本发明并不特别限定于此,也可以分割成圆形的多个区域。
而且,区域ID数据库生成部352,也可以利用将地图信息分割成矩形的多个区域的第一区域群和将地图信息分割成矩形的多个区域并将多个区域配置在与第一区域群不同的位置的第二区域群,确定包含移动体1停止规定的时间以上的停靠地(停止场所)的区域的区域ID。在第一区域群内存在停靠地的区域的区域ID和在第二区域群内存在停靠地的区域的区域ID被存储在区域ID数据库324中。
图11是用于说明在本实施方式将地图信息分割成矩形的多个区域的第一区域群以及第二区域群的示意图。
如图11所示,第一区域群651将地图信息分割成矩形的多个区域,第二区域群652将地图信息分割成矩形的多个区域,并相对于第一区域群651在纵向和横向上偏离。区域ID数据库生成部352,从第一区域群651之中确定包含移动体1停止规定的时间以上的停靠地(停止场所)的区域的区域ID,从第二区域群652之中确定包含移动体1停止规定的时间以上的停靠地(停止场所)的区域的区域ID。在停靠地重复地存在于第一区域群651内的区域和第二区域群652内的区域的情况下,将存在于第一区域群651内的停靠地的区域的区域ID和存在于第二区域群652内的停靠地的区域的区域ID两者都存储到区域ID数据库324。
这样,区域ID数据库生成部352,通过利用区域相互偏离配置的第一区域群651和第二区域群652来确定停靠地存在的区域,可以确保停靠地的计数不集中在区域的边缘和中心。
图12是用于说明在本实施方式将地图信息分割成圆形的多个区域的第一区域群以及第二区域群的示意图。
如图12所示,第一区域群653将地图信息分割成圆形的多个区域,第二区域群654将地图信息分割成圆形的多个区域,并相对于第一区域群653在纵向和横向上偏离。区域ID数据库生成部352,从第一区域群653之中确定包含移动体1停止规定的时间以上的停靠地(停止场所)的区域的区域ID,从第二区域群654之中确定包含移动体1停止规定的时间以上的停靠地(停止场所)的区域的区域ID。在停靠地重复地存在于第一区域群653内的区域和第二区域群654内的区域的情况下,存在于第一区域群653内的停靠地的区域的区域ID和存在于第二区域群654内的停靠地的区域的区域ID两者都被存储到区域ID数据库324。
区域ID数据库324存储通过区域ID数据库生成部352生成的区域ID数据库。
图13是表示本实施方式的区域ID数据库的一个例子的示意图。
如图13所示,区域ID数据库324将用于识别移动体1停靠的区域的区域ID、表示移动体1停靠在区域ID所示的区域的日期时间的停靠日期时间、预约ID相互对应地存储。另外,因为如图7所示用户ID与预约ID相对应,如图6所示用户属性信息与用户ID相对应,区域ID数据库324将区域ID、停靠日期时间、用户属性信息相互对应地存储。
区域ID数据库生成部352,在根据移动体1的位置信息判断移动体1停止了规定的时间以上的情况下,将使包含停靠地的区域的区域ID、停靠日期时间、预约ID相互对应的记录追加到区域ID数据库324。
区域信息存储部326存储表示各区域在地图上的位置的区域信息。
图14是表示本实施方式的区域信息的一个例子的示意图。
如图14所示,区域信息存储部326存储将区域ID与区域的中心坐标相互对应的区域信息。中心坐标表示被分割成多个区域的各区域在地图上的中心坐标。通过参照区域信息,可以确定与区域ID数据库324的区域ID对应的地图上的位置。
地图信息存储部327预先存储地图信息。
预约信息获取部334获取包含通过用户输入的出发地以及目的地的预约信息。预约信息获取部334从预约信息存储部322获取与最新的预约ID对应的预约信息。
移动路线预测部335预测从出发地到目的地的移动路线。移动路线预测部335利用最佳优先搜索算法(best-first search algorithm)来预测移动路线。最佳优先搜索算法例如是迪杰斯特拉法(Dijkstra's algorithm)、A*算法或者统一成本搜索(uniform costsearch)。另外,移动路线预测部335,也可以根据预约信息中包含的预约开始日期时间以及预约结束日期时间确定用户利用移动体1的利用时间段,根据预约信息中包含的用户ID确定预约的用户的性别、年龄以及职业。而且,移动路线预测部335也可以从链路ID数据库323提取用户的链路ID,该用户在所确定的利用时间段通过出发地和目的地之间的链路、并与所确定的性别、年龄以及职业具有相同的性别、年龄以及职业。移动路线预测部335也可以将提取的链路ID转换为移动成本,并将移动成本用于最佳优先搜索算法来预测移动路线。
停靠地提取部336从区域ID数据库324提取存在于移动路线的附近的停靠地(停止场所)。即,停靠地提取部336从被存储在区域ID数据库324的多个区域ID中提取移动路线通过的全部区域的区域ID。
概率计算部337计算在没有发布宣传所提取出的停靠地(停止场所)的广告的情况下在停靠地(停止场所)停止的第一概率和在发布广告的情况下在停靠地(停止场所)停止的第二概率。从区域ID数据库324提取的区域ID与预约ID相对应,在与预约ID对应的预约信息中包含广告ID。广告ID是用于识别发布的广告的信息。在发布了广告的情况下,在广告ID的字段保存发布的广告的广告ID,在没有发布广告的情况下,在广告ID的字段不保存广告ID。为此,可以根据有无广告ID来判断广告是否被发布。
差值计算部338计算通过概率计算部337计算出的第一概率和第二概率之间的差值。
广告信息生成部339根据通过差值计算部338计算出的差值生成广告信息。广告信息生成部339生成在多个停靠地(停止场所)之中差值为最高的停靠地(停止场所)的广告信息。通信部31向终端装置2发送通过广告信息生成部339生成的广告信息。
收集对象提取部340获取通过通信部31接收到的提取条件。收集对象提取部340从链路ID数据库323或区域ID数据库324提取满足提取条件的规定的场所。
规定的场所包含移动体1通过的链路(道路)。提取条件包含用户属性信息中包含的职业、年龄以及性别是所有种类的职业、所有种类的年龄以及所有种类的性别;通过链路(道路)的日期时间在特定的期间内;移动体1的种类是特定的种类。收集对象提取部340从链路ID数据库323提取满足提取条件的多个链路(道路)。
而且,规定的场所包含移动体1停止规定的时间以上的停靠地(停止场所)。提取条件包含用户属性信息中包含的职业是特定的职业、在停靠地(停止场所)停止的日期时间是特定的时间段、移动体1的种类是特定的种类。收集对象提取部340从区域ID数据库324提取满足提取条件的多个停靠地(停止场所)。
解析结果生成部341将包含通过收集对象提取部340提取的规定的场所的解析结果信息输出到通信部31。解析结果生成部341,针对通过收集对象提取部340提取的多个链路(道路)的每个链路的通过量进行统计,向通信部31输出从统计出的最多的通过量的链路(道路)起依次包含规定的通过量的链路(道路)的解析结果信息。而且,解析结果生成部341,针对通过收集对象提取部340提取的多个停靠地(停止场所)的每个停靠地的停止数进行统计,向通信部31输出从统计出的最多的停止数的停靠地(停止场所)起依次包含规定的停止数的停靠地(停止场所)的解析结果信息。
密码发行部342,在通信部31接收到预约信息的情况下,发行用于开锁移动体1的电子锁16的密码。密码发行部342将发行的密码与预约ID相互对应地存储到预约信息存储部322。
开锁控制部343,基于通过通信部31接收到的密码以及移动体ID,判断是否开锁移动体1的电子锁16。开锁控制部343,参照预约信息存储部322中存储的预约信息,在与通过通信部31接收到的移动体ID相对应的密码与通过通信部31接收到的密码相同的情况下,判断开锁移动体1的电子锁16。另一方面,开锁控制部343,参照预约信息存储部322中存储的预约信息,在与通过通信部31接收到的移动体ID相对应的密码与通过通信部31接收到的密码不同的情况下,判断不开锁移动体1的电子锁16。开锁控制部343,在判断开锁移动体1的电子锁16的情况下,将开锁信号输出到通信部31。
返还控制部344,在通过通信部31接收到返还信号的情况下,从预约信息存储部322中存储的预约信息中删除与返还信号中包含的移动体ID相对应的密码。而且,返还控制部344也可以通过通信部31向终端装置2发送通知返还完毕的邮件。
其次,对本发明的实施方式的服务器装置3的数据库生成动作进行说明。
图15是用于说明本发明的实施方式的服务器装置的数据库生成动作的第一流程图,图16是用于说明本发明的实施方式的服务器装置的数据库生成动作的第二流程图。
首先,在步骤S1,预约信息获取部334从预约信息存储部322获取与最新的预约ID对应的预约信息。
其次,在步骤S2,移动路线预测部335,使用最佳优先搜索算法,预测从出发地到目的地的移动路线。
其次,在步骤S3,停靠地提取部336从区域ID数据库324提取与存在于通过移动路线预测部335预测的移动路线的附近的停靠地对应的区域ID。此时,停靠地提取部336从存储在区域ID数据库324的多个区域ID之中提取移动路线通过的全部区域的区域ID。
其次,在步骤S4,概率计算部337计算在没有发布宣传提取出的区域ID的区域内的停靠地的广告的情况下在该区域停止的第一概率和在发布了广告的情况下在该区域停止的第二概率。
图17是在本实施方式在没有发布宣传提取出的区域ID的区域内的停靠地的广告的情况下在该区域停止的第一概率的一个例子的示意图,图18是在本实施方式在发布了宣传提取出的区域ID的区域内的停靠地的广告的情况下在该区域停止的第二概率的一个例子的示意图。
图17以及图18所示的例子按照概率高的顺序示意了在作为停靠地而被提取的多个区域ID之中的三个区域ID。
如图17所示,在没有发布区域ID“A(1、3)”中包含的停靠地的广告的情况下,移动体1停靠在区域ID“A(1、3)”中包含的停靠地的第一概率为20%。在没有发布区域ID“A(2、3)”中包含的停靠地的广告的情况下,移动体1停靠在区域ID“A(2、3)”中包含的停靠地的第一概率为15%。在没有发布区域ID“A(4、3)”中包含的停靠地的广告的情况下,移动体1停靠在区域ID“A(4、3)”中包含的停靠地的第一概率为10%。
而且,如图18所示,在发布了在区域ID“A(1、3)”中包含的停靠地的广告的情况下,移动体1停靠在区域ID“A(1、3)”中包含的停靠地的第二概率为25%。在发布了区域ID“A(2、3)”中包含的停靠地的广告的情况下,移动体1停靠在区域ID“A(2、3)”中包含的停靠地的第二概率为30%。在发布了区域ID“A(4、3)”中包含的停靠地的广告的情况下,移动体1停靠在区域ID“A(4、3)”中包含的停靠地的第二概率为20%。
返回到图15,其次,在步骤S5,差值计算部338计算通过概率计算部337计算出的第一概率和第二概率之间的差值。
其次,在步骤S6,差值计算部338判断是否计算出了与提取出的全部的停靠地对应的区域ID的差值。在此,在判断没有计算出与提取出的全部的停靠地对应的区域ID的差值的情况下(在步骤S6为“否”),处理返回到步骤S4。
另一方面,在判断计算出了与提取出的全部的停靠地对应的区域ID的差值的情况下(在步骤S 6为“是”),在步骤S7,差值计算部338按照差值高的顺序排列与提取出的停靠地对应的区域ID。
图19是表示在本实施方式第一概率和第二概率之间的差值的一个例子的示意图。
图19所示的例子按照从第二概率减去第一概率的差值高的顺序示意了作为停靠地而被提取的多个区域ID之中的三个区域ID。
如图19所示,区域ID“A(2、3)”的差值为15%、区域ID“A(4、3)”的差值为10%、区域ID“A(1、3)”的差值为5%。可以说差值越大宣传效果就越高。
如此,在没有发布广告的情况下在停靠地停止的第一概率和在发布了广告的情况下在停靠地停止的第二概率之间的差值表示了通过发布广告有多少人会停靠在停靠地。为此,可以发送宣传效果更高的停靠地的广告。
另外,服务器装置3也可以基于差值决定广告费。例如,服务器装置3也可以随着差值的增大而提高广告费。
返回到图15,其次,在步骤S8,广告信息生成部339生成在差值最高的区域ID包含的停靠地的广告、在差值第二高的区域ID包含的停靠地的广告以及在差值第三高的区域ID包含的停靠地的广告的广告信息。另外,在本实施方式,广告信息生成部339生成包含三个广告的一个广告信息,但是,本发明并不特别限定于此,也可以生成分别包含三个广告的三个广告信息。
其次,在步骤S9,通信部31将通过广告信息生成部339生成的广告信息发送到终端装置2。终端装置2的通信部24接收通过服务器装置3发送来的广告信息。显示部23显示通过通信部24接收到的广告信息。
如此,在预约的时刻或从预约到乘坐移动体1的期间,向用户提示广告信息。
其次,在步骤S10,开锁控制部343判断通信部31是否接收到密码以及移动体ID。在此,在判断没有接收到密码和移动体ID的情况下(在步骤S10为“否”),进行步骤S10的处理直到接收到密码和移动体ID为止。
另一方面,在判断接收到了密码和移动体ID的情况下(在步骤S10为“是”),在步骤S11,开锁控制部343判断通过通信部31接收到的密码是否与在预约信息存储部322中存储的预约信息中包含的与通过通信部31接收到的移动体ID相对应的密码一致。在此,在判断接收到的密码与预约信息的密码不一致的情况下(在步骤S11为“否”),处理返回到步骤S10。
另外,在判断接收到的密码与预约信息的密码不一致的情况下,开锁控制部343也可以向移动体1或终端装置2发送表示密码不一致的信息。
另一方面,在判断接收到的密码与预约信息的密码一致的情况下(在步骤S11为“是”),在步骤S12,开锁控制部343通过通信部31将开锁信号发送到移动体1。移动体1的通信部14接收通过服务器装置3发送来的开锁信号。如果接收到开锁信号,移动体1的开锁部121就开锁电子锁16。
其次,在步骤S13,通信部31接收通过移动体1发送来的位置信息以及移动体ID。移动体1的通信部14将通过GPS接收部13接收到的位置信息与移动体ID一起定期地发送到服务器装置3。
另外,移动体1的通信部14不仅在开锁时在锁定时也可以定期地向服务器装置3发送表示移动体1的当前位置的位置信息。而且,通信部14也可以仅在开锁时定期地向服务器装置3发送表示移动体1的当前位置的位置信息。
其次,在步骤S14,链路ID数据库生成部351,基于表示移动体1的当前位置的位置信息,确定移动体1当前存在的链路,判断移动体1是否通过了新的链路。链路ID数据库生成部351,例如,计算移动体1的位置在1分钟的移动平均值,将最接近计算出的移动平均值的链路确定为移动体1当前通过的链路。
在此,在判断移动体1没有通过新的链路的情况下(在步骤S14为“否”),处理转移到步骤S16。
另一方面,在判断移动体1通过了新的链路的情况下(在步骤S14为“是”),在步骤S15,链路ID数据库生成部351将新的链路的链路ID、链路的通过日期时间以及预约ID追加到链路ID数据库323。另外,通过日期时间是移动体1到达新的链路的日期时间。由此,每当移动体1到达新的链路时,链路ID、通过日期时间以及预约ID就被追加到链路ID数据库323中。
其次,在步骤S16,区域ID数据库生成部352,基于位置信息,判断移动体1是否停止规定的时间以上。规定的时间例如是10分钟。在此,在判断移动体1没有停止规定的时间以上的情况下(在步骤S16为“否”),处理返回到步骤S13。
另外,移动体1也可以向服务器装置3发送表示移动体1已锁定的锁定信号。在这种情况下,区域ID数据库生成部352也可以测量接收到锁定信号之后的经过时间,并判断测量到的经过时间是否在规定的时间以上。而且,区域ID数据库生成部352,在接收到锁定信号之后的经过时间为规定的时间以上的情况下,判断移动体1停止了规定的时间以上。
另一方面,在判断移动体1停止了规定的时间以上的情况下(在步骤S16为“是”),在步骤S17,区域ID数据库生成部352基于位置信息判断当前位置是否为目的地。在此,在判断当前位置不是目的地的情况下(在步骤S17为“否”),在步骤S18,区域ID数据库生成部352将包含移动体1的当前位置的区域的区域ID、停靠日期时间以及预约ID追加到区域ID数据库324。
在判断当前位置是目的地的情况下(在步骤S17为“是”),在步骤S19,返还控制部344判断通信部31是否接收到了返还信号。在此,在判断没有接收到返还信号的情况下(在步骤S19为“否”),进行步骤S19的处理直到接收到返还信号为止。另一方面,在判断接收到返还信号的情况下(在步骤S19为“是”),结束处理。此时,返还控制部344从预约信息中删除与预约ID对应的密码。
如此,基于位置信息确定按照用户的指示从出发地到目的地移动的移动体1的位置。生成将存在于移动体1的出发地和目的地之间的规定的场所与表示乘坐移动体1的用户的属性的用户属性信息相互对应的数据库(链路ID数据库323或区域ID数据库324)。因此,可以更详细且高精度地收集从出发地到目的地可在任意的路线移动的移动体1的利用状况。
其次,对本发明的实施方式的服务器装置3的数据解析动作进行说明。
图20是用于说明本发明的实施方式的服务器装置的数据解析动作的流程图。
首先,在步骤S31,通信部31从信息处理装置4接收收集对象以及提取条件。信息处理装置4受理操作人员对收集对象以及提取条件的输入,并将输入的收集对象以及提取条件发送到服务器装置3。
收集对象例如表示出发地、目的地、停靠地、每个链路的通过量、或者将相邻的多个链路连接起来的链路群的通过量。而且,提取条件例如表示用户属性(性别、年龄或职业)、时间单位(时间段、星期几或期间)或者移动体种类。
其次,在步骤S32,收集对象提取部340从通过通信部31接收到的收集对象之中提取满足通过通信部31接收到的提取条件的收集对象。
其次,在步骤S33,解析结果生成部341对通过收集对象提取部340提取的收集对象进行排序。
图21是表示在本实施方式对基于规定的提取条件提取的目的地进行排序而排列的解析结果的一个例子的示意图。
在图21中,收集对象为是目的地、提取条件是职业为学生、期间是1年、移动体的种类是全部种类。收集对象提取部340从预约信息的目的地之中提取满足提取条件的目的地。解析结果生成部341将提取出的目的地按照到达数多的顺序排列。另外,预约信息的目的地用区域ID来表示。为此,收集对象提取部340,也可以根据地图信息确定被包含在用区域ID表示的区域内的设施,并将所确定的设施确定为目的地。例如,在区域ID“A(1、3)”的区域内存在的设施是“ZZZ大学”的情况下,“ZZZ大学”被确定为目的地。另外,在区域内存在多个设施的情况下,也可以将多个设施确定为目的地。
如此,通过将学生利用的目的地按照学生数多的顺序排列,例如,可以确定应作为公交车站而设置的场所。
图22是表示在本实施方式对基于规定的提取条件提取的链路通过量进行排序而排列的解析结果的一个例子的示意图。
在图22中,收集对象是链路通过量、提取条件是用户属性为所有种类的属性、期间是1年、移动体种类是电动摩托车以及电动汽车。收集对象提取部340从链路ID数据库323之中提取满足提取条件的链路ID。解析结果生成部341将所提取的链路ID按照到达数多的顺序排列。另外,链路ID的通过量也可以换算为每一天的通过量。
如此,通过将利用电动摩托车以及电动汽车的所有种类的属性的人通过的链路按照通过量多的顺序进行排列,例如,可以确定应作为充电站而设置的场所。
图23是表示在本实施方式对基于规定的提取条件提取的停靠地进行排序而排列的解析结果的一个例子的示意图。
在图23中,收集对象是停靠地、提取条件是职业为学生、期间是1年、时间段是11点30分至13点30分、移动体种类是电动摩托车以及电动汽车。收集对象提取部340从区域ID数据库324之中提取满足提取条件的区域ID。解析结果生成部341将提取出的区域ID按照通过数多的顺序进行排列。另外,收集对象提取部340,也可以根据地图信息确定被包含在用区域ID表示的区域内的设施,并将所确定的设施确定为停靠地。例如,在区域ID“A(1、3)”的区域内存在的设施是“餐厅AAA”的情况下,“餐厅AAA”被确定为停靠地。另外,在区域内存在多个设施的情况下,也可以将多个设施确定为停靠地。
如此,通过按照通过量多的顺序排列利用电动摩托车以及电动汽车的学生在11点30分至13点30分之间停靠的停靠地,例如,可以确定应该设置提供午餐的店铺的场所。
返回到图20,其次,在步骤S34,通信部31将包含按照顺序排列的收集对象的解析结果信息发送到信息处理装置4。信息处理装置4接收通过服务器装置3发送来的解析结果信息。然后,信息处理装置4显示接收到的解析结果信息。由此,信息处理装置4可以向操作人员提示解析结果信息。
如此,从将存在于移动体1的出发地和目的地之间的规定的场所与表示乘坐移动体1的用户的属性的用户属性信息相互对应的数据库(链路ID数据库323或区域ID数据库324)提取满足提取条件的规定的场所,并输出包含提取出的规定的场所的解析结果信息。因为操作人员通过输入所希望的提取条件可以获得满足所希望的提取条件的规定的场所,所以可以将数据库(链路ID数据库323或区域ID数据库324)用于数据解析。
另外,在本实施方式,在收集对象是链路群的通过量的情况下,被输入的提取条件是链路群的距离、时间单位、用户属性以及移动体种类。在这种情况下,收集对象提取部340也可以从链路ID数据库323的每一行提取满足提取条件并且将相同的预约ID的出发地和目的地之间的链路连接在一起变成提取条件的距离的链路群。此时,链路群用按照通过顺序而排列的链路ID来表示。而且,解析结果生成部341也可以对通过收集对象提取部340提取的链路群的数量(通过量)进行排序而排列。而且,收集对象提取部340也可以从链路ID数据库323的每一行提取满足提取条件并且将相同的预约ID的出发地和目的地之间的链路连接在一起变成提取条件的距离以上的链路群。
另外,在上述各实施方式中,各构成要素即可以用专用的硬件来构成,也可以通过执行适合于各构成要素的软件程序来实现。各构成要素也可以通过让CPU或处理器等程序执行部读取记录在硬盘或半导体存储器等记录介质中的软件程序来实现。
本发明的实施方式所涉及的装置的功能的一部分或全部可以典型地作为集成电路LSI(Large Scale Integration)来实现。这些功能的一部分或全部即可以分别地形成芯片化,也可以形成为包含一部分或全部的芯片化。而且,集成电路不局限于LSI,也可以用专用电路或通用处理器来实现。也可以利用在制造LSI之后可编程的FPGA(FieldProgrammable Gate Array)或可重新构筑LSI内部的电路单元的连接或设定的可重构处理器。
而且,本发明的实施方式所涉及的装置的功能的一部分或全部也可以通过让CPU等处理器执行程序来实现。
而且,在上述所使用的数字都是为了具体地说明本发明而给出的示例,本发明不局限于这些被示例的数字。
而且,上述流程图所示的各步骤被执行的顺序只是为了具体地说明本发明而给出的示例,在能够获得同样效果的范围内也可以是上述以外的顺序。而且,上述步骤的一部分也可以与其它的步骤同时(并行)执行。
本发明涉及的技术,因为能更详细且高精度地收集可在从出发地到目的地的任意的路线上移动的移动体的利用状况,作为生成数据库的技术有其实用价值。

Claims (16)

1.一种数据库生成方法,是生成数据库的数据库生成装置的数据库生成方法,其特征在于包括以下步骤:
获取表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息,所述移动体按照所述用户的指示从出发地移动到目的地;
获取表示移动中的所述移动体的位置的位置信息;
生成将基于所述位置信息而确定的存在于所述移动体的所述出发地和所述目的地之间的规定的场所与所述用户属性信息相互对应的数据库。
2.根据权利要求1所述的数据库生成方法,其特征在于,
所述规定的场所包含所述移动体通过的道路,
生成将用于识别基于所述位置信息而确定的所述道路的道路识别信息、通过所述道路的日期时间、所述用户属性信息相互对应的数据库。
3.根据权利要求1所述的数据库生成方法,其特征在于,
所述规定的场所包含所述移动体在到达所述目的地之前停靠过的停止场所,
判断所述移动体在到达所述目的地之前是否停靠过所述停止场所,在判断为所述移动体在到达所述目的地之前停靠过所述停止场所的情况下,生成将用于识别所述移动体停止的所述停止场所的停止场所识别信息、在所述停止场所停止的日期时间、所述用户属性信息相互对应的数据库。
4.根据权利要求3所述的数据库生成方法,其特征在于,
所述移动体在到达所述目的地之前是否停靠过所述停止场所的判断,是基于所述位置信息判断所述移动体是否停止了规定的时间以上。
5.根据权利要求3所述的数据库生成方法,其特征在于,
所述移动体在到达所述目的地之前是否停靠过所述停止场所的判断,是判断在所述移动体到达所述目的地之前所述移动体是否被锁上。
6.根据权利要求3所述的数据库生成方法,其特征在于,
所述移动体在到达所述目的地之前是否停靠过所述停止场所的判断,是判断在所述移动体到达所述目的地之前是否执行了所述移动体的电源断开操作或引擎停止操作。
7.根据权利要求3所述的数据库生成方法,其特征在于,
所述停止场所识别信息包含用于识别在分割了地图信息的多个区域之中包含所述停止场所的区域的区域识别信息。
8.根据权利要求3所述的数据库生成方法,其特征在于,
还获取包含所述用户输入的所述出发地和所述目的地的预约信息,
还预测从所述出发地到所述目的地的移动路线,
还从所述数据库提取在所述移动路线的附近存在的所述停止场所,
还计算在没有发布宣传所提取的所述停止场所的广告的情况下在所述停止场所停止的第一概率和在发布了所述广告的情况下在所述停止场所停止的第二概率,
还计算所述第一概率与所述第二概率的差值,
还基于所述差值发送所述广告。
9.根据权利要求8所述的数据库生成方法,其特征在于,
所述停止场所包含多个停止场所,
发送所述多个停止场所之中所述差值为最高的所述停止场所的所述广告。
10.一种数据库生成装置,其特征在于包括:
用户属性信息获取部,获取表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息,所述移动体按照所述用户的指示从出发地移动到目的地;
位置信息获取部,获取表示移动中的所述移动体的位置的位置信息;以及,
数据库生成部,生成将基于所述位置信息而确定的存在于所述移动体的所述出发地和所述目的地之间的规定的场所与所述用户属性信息相互对应的数据库。
11.一种记录介质,是记录了数据库生成程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质,其特征在于,所述数据库生成程序使计算机具备以下功能:
获取表示乘坐移动体的用户的属性的用户属性信息,所述移动体按照所述用户的指示从出发地移动到目的地;
获取表示移动中的所述移动体的位置的位置信息;
生成将基于所述位置信息而确定的存在于所述移动体的所述出发地和所述目的地之间的规定的场所与所述用户属性信息相互对应的数据库。
12.一种数据解析方法,是从通过权利要求1所述的数据库生成方法生成的所述数据库提取满足提取条件的所述规定的场所的数据解析装置的数据解析方法,其特征在于包括以下步骤:
获取所述提取条件;
从所述数据库提取满足所述提取条件的所述规定的场所;
输出包含所提取的所述规定的场所的解析结果信息。
13.根据权利要求12所述的数据解析方法,其特征在于,
所述规定的场所包含所述移动体通过的道路,
所述数据库将用于识别所述道路的道路识别信息、通过所述道路的日期时间、所述用户属性信息、所述移动体的种类相互对应起来,
所述提取条件包含所述用户属性信息所包含的职业、年龄以及性别是所有种类的职业、所有种类的年龄以及所有种类的性别、通过所述道路的日期时间为在特定的期间内以及所述移动体的种类为特定的种类,
从所述数据库提取满足所述提取条件的多个道路,
对提取出的所述多个道路的每个道路的通过量进行统计,并输出从统计出的通过量最多的道路起依次包含规定的通过量的所述道路的所述解析结果信息。
14.根据权利要求12所述的数据解析方法,其特征在于,
所述规定的场所包含所述移动体停止了规定的时间以上的停止场所,
所述数据库将用于识别所述停止场所的停止场所识别信息、在所述停止场所停止的日期时间、所述用户属性信息、所述移动体的种类相互对应起来,
所述提取条件包含所述用户属性信息中所包含的职业是特定的职业、在所述停止场所停止的日期时间是特定的时间段以及所述移动体的种类是特定的种类,
从所述数据库提取满足所述提取条件的多个停止场所,
对提取出的所述多个停止场所的每个停止场所的停止数进行统计,并输出从统计出的停止数最多的停止场所起依次包含规定的停止数的所述停止场所的所述解析结果信息。
15.一种数据解析装置,从通过权利要求1所述的数据库生成方法生成的所述数据库提取满足提取条件的所述规定的场所,其特征在于包括:
提取条件获取部,获取所述提取条件;
提取部,从所述数据库提取满足所述提取条件的所述规定的场所;以及,
输出部,输出包含所提取的所述规定的场所的解析结果信息。
16.一种记录介质,是记录了数据解析程序的非暂时性的计算机可读取的记录介质,所述数据解析程序从通过权利要求1所述的数据库生成方法生成的所述数据库提取满足提取条件的所述规定的场所,其特征在于,所述数据解析程序使计算机具备以下功能:
获取所述提取条件;
从所述数据库提取满足所述提取条件的所述规定的场所;
输出包含所提取的所述规定的场所的解析结果信息。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7822636B1 (en) * 1999-11-08 2010-10-26 Aol Advertising, Inc. Optimal internet ad placement
JP3722444B2 (ja) * 2003-02-19 2005-11-30 松下電器産業株式会社 情報提供装置
JP4130828B2 (ja) * 2004-07-13 2008-08-06 松下電器産業株式会社 移動先表示装置および移動先表示方法
JP5191284B2 (ja) 2008-06-10 2013-05-08 株式会社エイブイプランニングセンター 車両運行システム
JP5549125B2 (ja) * 2008-09-29 2014-07-16 株式会社日立製作所 広告情報提供サーバとその移動体端末
JP2011038943A (ja) * 2009-08-13 2011-02-24 Clarion Co Ltd ナビゲーション装置
CN102378104B (zh) * 2010-08-27 2015-08-26 联想(北京)有限公司 一种通信终端及其信息发送处理方法
US8843157B2 (en) 2010-10-27 2014-09-23 Ntt Docomo, Inc. Dynamic travel behavior estimation in mobile network
US20130321178A1 (en) * 2012-05-29 2013-12-05 Akhtar Jameel Shared vehicle rental system including transmission of reservation information and targeted advertising
JP2015076079A (ja) * 2013-10-11 2015-04-20 パイオニア株式会社 利用目的推定システム、端末装置、利用目的推定方法、およびプログラム
KR20190020827A (ko) 2016-07-11 2019-03-04 가부시키가이샤 프리크아웃 홀딩스 정보 처리 장치 및 프로그램
CN109478453A (zh) 2016-07-27 2019-03-15 新日铁住金株式会社 块状磁体结构体及nmr用块状磁体系统
JP6609238B6 (ja) * 2016-11-18 2020-03-18 ヤフー株式会社 ナビゲーションサーバ、ナビゲーション方法、およびプログラム
JP7122089B2 (ja) 2017-07-13 2022-08-19 株式会社 ディー・エヌ・エー 交通情報を管理するためのシステム、方法、及びプログラム
US20190230206A1 (en) * 2018-01-23 2019-07-25 Ford Global Technologies, Llc Extending mobile-to-vehicle apis to the cloud
JP2019137962A (ja) 2018-02-09 2019-08-22 日本製紙株式会社 乾式不織布

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