CN112292889A - 移动计算设备的低功率服务中断恢复 - Google Patents

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CN112292889A CN201880094759.7A CN201880094759A CN112292889A CN 112292889 A CN112292889 A CN 112292889A CN 201880094759 A CN201880094759 A CN 201880094759A CN 112292889 A CN112292889 A CN 112292889A
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Abstract

提供了与在移动计算设备(MCD)上获取服务有关的装置和方法。MCD可以确定MCD是否连接到无线网络。在确定MCD未连接到无线网络之后，MCD可以确定包括移动性属性和/或位置属性的扫描场境。基于扫描场境，MCD可以确定与无线网络相关联的频率以及用于扫描频率的扫描速率，其中每个频率可以与相应的扫描速率相关联。MCD可以以一种或多种相应的扫描速率扫描一个或多个频率以用于使MCD能够尝试与无线网络进行连接的信号。

Description

移动计算设备的低功率服务中断恢复
背景技术
包括智能电话的许多移动计算设备能够连接到无线网络以提供数据和/或语音服务。但是，在一些时间，此类移动计算设备可能变为“服务中断”；也就是说，变得与一些或所有先前连接的无线网络断开连接。当移动计算设备变为服务中断时，移动计算设备能够试图重新连接到一些或所有先前连接的无线网络。如果移动计算设备成功，则移动计算设备能够通过重新连接到先前连接的无线网络中的一个或多个而变为“在服务中”以提供数据和/或语音服务。
发明内容
在一个方面中，提供了一种计算机实现的方法。移动计算设备确定该移动计算设备是否连接到特定无线网络。响应于确定移动计算设备未连接到特定无线网络，移动计算设备确定包括与移动计算设备相关联的至少一个属性的扫描场境，该至少一个属性包括移动性属性。与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集被确定，其中，频率集中的每个频率与扫描速率集中的相应的扫描速率相关联。频率集中的一个或多个频率被以扫描速率集中的一个或多个关联的扫描速率针对信号来扫描，所述信号使得移动计算设备能够尝试与所述特定无线网络连接。
在另一方面中，提供了一种移动计算设备。该移动计算设备包括一个或多个处理器和一种或多种计算机可读介质。一种或多种计算机可读介质具有存储在其上的计算机可执行指令，这些计算机可执行指令当由一个或多个处理器执行时，使移动计算设备执行功能。这些功能包括：确定移动计算设备是否连接到特定无线网络；以及，响应于确定移动计算设备未连接到特定无线网络：确定包括与移动计算设备相关联的至少一个属性的扫描场境，该至少一个属性包括移动性属性；确定与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集，其中，频率集中的每个频率与扫描速率集中的相应的扫描速率相关联；以及以扫描速率集中的一个或多个关联的扫描速率针对信号扫描频率集中的一个或多个频率，所述信号使得移动计算设备能够尝试与所述特定无线网络连接。
在另一方面中，提供了一种移动计算设备。该移动计算设备包括：用于确定移动计算设备是否连接到特定无线网络的装置；以及用于响应于确定移动计算设备未连接到特定无线网络的设备而进行以下步骤的装置：确定包括与移动计算设备相关联的至少一个属性的扫描场境，该至少一个属性包括移动性属性；确定与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集，其中，频率集中的每个频率与扫描速率集中的相应的扫描速率相关联；以及以扫描速率集中的一个或多个关联的扫描速率针对信号扫描频率集中的一个或多个频率，所述信号使得移动计算设备能够尝试与所述特定无线网络连接。
在另一方面中，提供了一种制品。该制品包括一种或多种计算机可读介质。该一种或多种计算机可读介质具有存储在其上的计算机可执行指令，这些计算机可执行指令当由移动计算设备的一个或多个处理器执行时，使移动计算设备执行功能。这些功能包括：确定移动计算设备是否连接到特定无线网络；以及，响应于确定移动计算设备未连接到特定无线网络：确定包括与移动计算设备相关联的至少一个属性的扫描场境，该至少一个属性包括移动性属性；确定与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集，其中，频率集中的每个频率与扫描速率集中的相应的扫描速率相关联；以及以扫描速率集中的一个或多个关联的扫描速率针对信号扫描频率集中的一个或多个频率，所述信号使得移动计算设备能够尝试与所述特定无线网络连接。
前述发明内容仅是说明性的，而无意于以任何方式进行限制。除了上述说明性方面、实施例和特征之外，通过参考附图和以下详细描述以及附图，其他方面、实施例和特征将变得显而易见。
附图说明
图1是示出根据示例实施例的在用于无线网络的移动计算设备(MCD)和接入点(AP)之间的连接的示意图。
图2图示根据示例实施例的在移动计算设备和三个接入点之间的连接，以及该移动计算设备的相关扫描简档。
图3描绘根据示例实施例的用于将移动计算设备与一个或多个网络连接的示例扫描场境。
图4是根据示例实施例的方法的流程图。
图5描绘根据示例实施例的分布式计算架构。
图6是根据示例实施例的示例计算设备的功能框图。
图7是根据示例实施例的方法的流程图。
具体实施方式
用于移动计算设备的低功率服务中断恢复的方法和装置
诸如智能电话或平板的移动计算设备频繁地连接到一个或多个无线网络以提供服务，诸如数据和/或语音服务。如果移动计算设备当前未连接到无线网络，则能够将移动计算设备称作“服务中断”。在一些情况下，移动计算设备能够连接到网络，但是诸如语音服务或数据服务的特定服务不可用—在那种情况下，仍然能够相对于特定服务将移动计算设备分类为服务中断。
如果不关心电池寿命，则服务中断移动计算设备能连续地扫描一个或多个频率以进行网络访问。例如，移动计算设备可以通过试图使用特定频率来连接到特定网络而执行对特定频率的扫描。如果扫描成功，则移动计算设备能够“获取服务”或者从特定网络获得对一个或多个服务的访问。
然而，典型的移动计算设备具有有限量的电池电力。另外，典型的移动计算设备在扫描“服务”时；也就是说，在扫描一个或多个频率以连接到一个或多个无线网络时，使用显著量的电力。在一些示例中，移动计算设备在扫描服务时使用为当空闲时8至10倍以上的电力。
一些服务中断扫描算法使当设备不在扫描服务时的时间和当设备正在扫描时的时间平衡，以便在服务恢复和功耗上具有足够的性能。例如，能使用增量休眠算法，其中移动计算设备随着服务中断时间增加而不太频繁地扫描服务。另外，移动计算设备能在试图连接到用于服务的特定网络时扫描最近最多连接的频率。在实践中，在扫描服务时的功耗与服务获取中的延迟之间存在权衡。
本文描述的是服务中断恢复算法，该服务中断恢复算法使得移动计算设备能够智能地使用传感器数据来以高功率效率并在对用户体验有很少或没有负面影响情况下控制服务获取(或重新获取)。例如，诸如移动性相关数据、电池相关数据、屏幕状态数据和热状态数据的传感器数据能够如本文所描述的那样用于确定移动计算设备的扫描场境，其中扫描场境包括许多数据驱动属性。例如，移动性相关数据、电池相关数据、屏幕状态数据和热状态数据能够用于确定扫描场境的相应移动性、电池、屏幕活动和热属性。
如本文所描述的，移动性相关数据的使用能够提供优于其他方法的优点，这些其他方法假定移动计算设备总是移动，所以具有快速改变的射频(RF)环境。在快速改变的RF环境假定下，服务中断恢复算法可以频繁地扫描服务，这可能导致用于执行这些扫描的电力使用增加。然而，本文描述的服务中断恢复算法能够获得传感器信息，诸如来自位置传感器的位置数据、来自网络接口的网络连接数据和/或来自加速度计的运动数据，以确定移动性属性。当移动性属性指示移动计算设备增加(或减小)移动性时，本文描述的服务中断恢复算法能够增加(或减小)扫描速率。
关于电池相关数据，本文描述的服务中断恢复算法能够获得传感器信息，诸如来自电池传感器的电池寿命数据，以确定扫描场境的电池属性。当电池属性指示移动计算设备具有更多的(或更少的)电池电力可用时，本文描述的服务中断恢复算法能够增加(或减小)扫描速率。如果电池属性指示电池电力严重低(例如，小于预定量的电池寿命，诸如5％、10％或120％)，则能够调谐本文描述的服务中断恢复算法以设法通过降低扫描速率来节省尽可能多的电池电力。
关于屏幕状态数据，本文描述的服务中断恢复算法是基于这样的见解：当用户正在查看由移动计算设备提供的信息时；也就是说，当与移动计算设备相关联的屏幕(诸如触摸屏幕)活动时，移动计算设备的用户能够具有在服务中更重要的感知。与移动计算设备相关联的屏幕可以为视觉实体，该视觉实体以物理方式附连到移动计算设备和/或(例如，经由有线连接和/或无线连接)通信地耦合到移动计算设备，这可以至少在视觉上从移动计算设备向用户或其他实体提供信息。能够与移动计算设备相关联的示例屏幕包括但不限于以下中的一个或多个：触摸屏幕、内部显示器、外部显示器、与车辆相关联的显示器(诸如仪表板显示器)、智能手表显示器、头戴式显示器、电视和/或虚拟现实设备。因此，关于屏幕状态的信息能够用于决定何时发起扫描和/或在确定扫描速率时使用。例如，能够在屏幕相关数据指示屏幕已被打开时触发对用于获取服务的频率集中的频率的扫描和/或能够在屏幕相关数据指示屏幕已被打开时增加与频率集相关联的扫描速率集。
本文描述的服务中断恢复算法能够从与屏幕相关联的传感器(或者在一些情况下，直接从屏幕)获得诸如屏幕激活状态数据的传感器信息，以确定扫描场境的屏幕活动属性。然后，当屏幕活动属性指示移动计算设备的屏幕活动(或不活动)时，本文描述的服务中断恢复算法能够增加(或减小)扫描速率。另外，如上面所提及的，屏幕活动属性从与不活动屏幕相关联的状态到与活动屏幕相关联的另一状态的转变能够触发对频率的扫描以获取服务。
关于热状态数据，本文描述的服务中断恢复算法能够从一个或多个传感器获得热状态数据。例如，能够从一个或多个温度计和/或其他热传感器获得关于与移动计算设备有关的环境的设备温度信息和/或环境温度信息。本文描述的服务中断恢复算法能够基于热状态数据确定热属性。当电池属性指示移动计算设备和/或与移动计算设备有关的环境较热(或较冷)时，本文描述的服务中断恢复算法能够减小(或增加)扫描速率。例如，如本文所讨论的，其他传感器相关数据和/或属性也是可能的。
在一些示例中，一旦移动计算设备确定它服务中断，就能够确定扫描场境的属性。在其他示例中，能够在移动计算设变为服务中断之前确定扫描场境的属性中的一些或全部。
如果移动计算设备变为服务中断，则本文描述的服务中断恢复算法能够利用扫描场境的属性来确定扫描简档。扫描简档能够包括频率集以及用于扫描该频率集以为移动计算设备获取服务的相关扫描速率集。更具体地，本文描述的服务中断恢复算法能够查看如扫描场境的属性中所指示的传感器数据，以智能地调整扫描简档的频率集和相关扫描速率集，例如，以便在服务获取时间与功耗之间取得平衡。在一些情况下，一旦移动计算设备获取服务，本文描述的服务中断恢复算法就能够终止。
由本文描述的服务中断恢复算法使用传感器数据来确定用于获取服务的频率和扫描速率能够减少通过常规技术为移动计算设备获取(或重新获取)服务所需的电力。例如，在一些场景中，本文描述的服务中断恢复算法可以将功耗降低80％或以上。通过降低功耗，能够延长移动计算设备的电池寿命，从而增加移动计算设备对用户的可用性。另外，通过考虑面向用户的属性，诸如以上提及的屏幕活动属性，能够在用户正期望具有服务时尝试服务获取，从而有益地提高用户对本文描述的服务中断恢复算法的满意度。另外，通过延长电池寿命，本文描述的服务中断恢复算法能够在移动计算设备的电池被用尽之前做出更多的尝试来获取服务，从而使得移动计算设备能够随着时间的推移而增加服务将被获取的可能性。因此，本文描述的服务中断恢复算法能够有益地延长电池寿命并且能够有益地增加服务中断移动计算设备的服务获取的可能性，从而有利地提高用户对这些移动计算设备的满意度。
图1是示出依照示例实施例的移动计算设备与用于无线网络的接入点之间的连接的示意图100。在图1的左上部处，移动计算设备130被示出为未连接到任何其他设备。因此，移动计算设备130被示出为服务中断。
在图1的上部中央处，移动计算设备132被示出为具有与接入点120的仅数据连接142。在一些示例中，接入点120可能为无线局域网(WLAN)的一部分。在此类示例中，移动计算设备132可以利用Wi-Fi和/或一种或多种类似的协议来与WLAN接入点120建立WLAN连接以进行数据服务。利用这样的连接，移动计算设备132相对于数据服务为在服务中，但是相对于语音服务为服务中断。
在图1的右上部处，移动计算设备134被示出为具有与接入点122的语音和数据连接(VDC)144。在一些示例中，接入点122可能为WLAN的一部分。在此类示例中，移动计算设备134可以利用Wi-Fi或类似的协议来与WLAN接入点122建立WLAN连接以进行数据和语音服务(例如，Wi-Fi服务上的语音)。利用这样的连接，移动计算设备134相对于数据和语音服务为在服务中。
在图1的左下部处，移动计算设备136被示出为具有与接入点110的语音和数据连接146。在一些示例中，接入点110可能为无线广域网(WWAN)的一部分。在此类示例中，移动计算设备136可以利用2G(第二代无线系统)、3G(第三代无线系统)、4G(第四代无线系统)、5G(第五代无线系统)、全球移动通信系统(GSM)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)和/或一种或多种类似的协议来与WWAN接入点110建立连接以进行数据和语音服务。利用这样的连接，移动计算设备136相对于数据和语音服务两者为在服务中。在其他示例中，移动计算设备136能具有与WWAN接入点110的仅语音连接。利用这样的连接，移动计算设备136相对于语音服务为在服务中，但是相对于数据服务为服务中断。
在图1的右下部处，移动计算设备138具有两个连接—与WWAN接入点112的语音和数据连接148a以及与WLAN接入点124的语音和数据连接148b。利用这些连接148a和148b，移动计算设备136经由WWAN和WLAN两者相对于数据和语音两者为在服务中。在其他示例中，移动计算设备136可以相对于一个网络为在服务中但是相对于另一网络为服务中断。例如，WLAN接入点124能向移动计算设备138提供仅数据服务，使得移动计算设备138对于利用WLAN的语音服务是服务中断，并且WWAN接入点112能向移动计算设备138提供仅语音服务，使得移动计算设备138对于利用WWAN的数据服务是服务中断。在相关示例中，移动计算设备能够同时地连接到多个WLAN接入点和/或多个WWAN接入点。
在其他示例中，能够向经由一个或多个接入点连接到一个或多个网络的移动计算设备提供其他服务(例如，视频服务、流数据服务、文本服务和/或其他内容服务)。在这些其他示例中，相对于这些其他服务中的每一种以及数据和语音服务和/或代替数据和语音服务，能够将移动计算设备认为是在服务中或服务中断。例如，移动计算设备相对于诸如文本消息传递的基本(例如，窄带)数据服务可能为在服务中，但是相对于诸如流数据和/或视频服务的宽带数据服务可能为服务中断。出于图示的目的，在本文中详细地讨论了仅语音和数据服务。然而，本领域的技术人员能够容易地将本文描述的服务中断算法应用于除语音和数据服务以外的服务。
图2示出依照示例实施例的图示移动计算设备210与接入点220、222、224之间的连接和用于移动计算设备的扫描简档250的示意图200。图2的上部图示移动计算设备210与接入点220、222、224之间的连接，其中接入点220、222、224能够用于通过频率230a、230b、230n1、232a、232b、232n2、234a、234b、234n3中的一个或多个和可能其他频率来将移动计算设备210与一个或多个WLAN和/或一个或多个WWAN连接。
示意图200图示能够用于将移动计算设备210与接入点连接的两种不同类型的频率：用于连接到接入点的连接频率；和替代频率，其能用于连接到接入点，但是当前在连接中未使用。如由示意图2的图例所指示的，图2以实线图示使用连接频率的移动计算设备210与接入点之间的连接，并且以虚线图示能使用替代频率在移动计算设备210与接入点之间做出的可能连接。其他类型的连接和频率也是可能的。
示意图200示出了移动计算设备210使用连接频率230a连接到接入点220并且频率230b…230n1是能用于将移动计算设备210连接到接入点220的替代频率。在示意图200中所示的示例中，存在也许能够用于连接移动计算设备210和接入点220的总共n1个可能的频率—用于移动计算设备210与接入点220之间的连接的一个实际频率230a以及用于移动计算设备210与接入点220之间的可能连接的(n1-1)个替代频率。
示意图200也示出了移动计算设备210使用连接频率232a和232n2连接到接入点222，并且至少频率232b是能用于将移动计算设备210连接到接入点222的替代频率。在示意图200中所示的示例中，存在也许能够用于连接移动计算设备210和接入点220的总共n2个可能的频率—用于移动计算设备210与接入点222之间的一个或多个连接的两个实际频率232a和232n2以及用于移动计算设备210与接入点222之间的可能连接的(n2–2)个替代频率。
示意图200进一步示出了移动计算设备210使用连接频率234b连接到接入点224，并且至少频率234a和234n3是能用于将移动计算设备210连接到接入点224的替代频率。在示意图200中所示的示例中，存在也许能够用于连接移动计算设备210和接入点220的总共n3个可能的频率—用于移动计算设备210与接入点224之间的连接的一个实际频率234b以及用于移动计算设备210与接入点224之间的可能连接的(n3–1)个替代频率。在其他示例中，移动计算设备210能够连接到比示意图200中所示更多、更少和/或不同的接入点并且/或者能够使用比示意图200中所示更多、更少和/或不同的频率来连接到接入点。
图2的下部示出用于移动计算设备210与至少接入点220、222、224连接的扫描简档250。扫描简档250示出频率集260和对应的扫描速率集262。在其他示例中，能够在扫描简档250中提供更多、更少和/或不同的数据；例如，不同的频率集和/或扫描速率集、附加接入点和/或其他信息。
频率集260中的频率能用于将移动计算设备210连接到接入点。本文描述的服务中断恢复算法能够试图以扫描速率集262中对应的扫描速率连接到频率集260中的频率。例如，扫描简档250示出了“Freq230a”(其为频率230a的缩写)能够用于通过以“速率1”的扫描速率扫描频率230a来将移动计算设备210与接入点220连接。扫描简档250也示出了“Freq230b”…“Freq 230n1”；也就是说，频率230b…230n1能够用于通过以“速率2”…“速率n1”的相应的扫描速率扫描相应的频率230b…230n1来将移动计算设备210与接入点220连接。
扫描简档250也示出了“Freq 232a”、“Freq 232b”…“Freq 232n2”；也就是说，频率232a、232b…232n2能够用于通过以“速率n1+1”、“速率n1+2”…“速率n1+n2”的相应的扫描速率扫描相应的频率232a、232b…232n2来将移动计算设备210与接入点222连接。附加地，扫描简档250示出了“Freq 234a”、“Freq 234b”…“Freq 234n3”；也就是说，频率234a、234b…234n3能够用于通过以“速率n1+n2+1”、“速率n1+n2+2”…“速率n1+n2+n3”的相应的扫描速率扫描相应的频率234a、234b…234n3来将移动计算设备210与接入点224连接。
本文描述的服务中断恢复算法能够使用扫描简档250中的数据来试图将移动计算设备210连接到网络和/或将移动计算设备210置于服务中。例如，本文描述的服务中断恢复算法能够从来自扫描简档250的第一行的数据开始并且以速率1的扫描速率扫描频率230a。更特别地，如果速率1是每分钟二十次连接尝试，则本文描述的服务中断恢复算法能够试图每分钟二十次使用频率230a来将移动计算设备210连接到接入点220，直到(a)移动计算设备210与接入点220连接或者(b)本文描述的服务中断恢复算法确定要停止使用频率230a来扫描接入点220为止。如果这些扫描中的一个成功并且移动计算设备210使用频率230a连接到接入点220以将移动计算设备210置于服务中(至少相对于由接入点220提供的服务)，则本文描述的服务中断恢复算法能够停止在至少频率230a上扫描。
然而，如果以速率1连接频率230a的尝试不成功，则本文描述的服务中断恢复算法能够停止使用频率230a来扫描接入点220并且选择扫描简档250中的下一个频率来试图使移动计算设备210返回到服务。
例如，假设本文描述的服务中断恢复算法在确定要停止使用特定频率来扫描接入点(或更通常为网络)之前执行预定数目的扫描和/或扫描达预定量的时间。然后，在经过预定数目的扫描和/或预定量的时间而未将移动计算设备210连接到接入点之后，本文描述的服务中断恢复算法能够停止使用特定频率来扫描接入点并且从扫描简档250中选择另一频率和另一相关扫描速率以继续扫描接入点。
作为更特定示例，本文描述的服务中断恢复算法能够确定要停止使用频率230a来扫描接入点220并且随后从扫描简档250中选择下一个频率。在此示例中，扫描简档250中的频率集260中的下一个频率是频率230b，并且本文描述的服务中断恢复算法能够试图以在图2的扫描速率集262中作为“速率2”示出的对应的扫描速率扫描频率230b。本文描述的服务中断恢复算法能够继续以如扫描简档250中所阐述的对应的扫描速率扫描频率，直到(a)移动计算设备210经由扫描频率连接到网络和/或在服务中或者(b)本文描述的服务中断恢复算法已扫描了扫描简档250中的频率集260的所有频率而未将移动计算设备210成功地连接到网络和/或将移动计算设备210置于服务中为止。
本文描述的服务中断恢复算法能够基于与移动计算设备相关联的扫描场境确定扫描简档，诸如扫描简档250。扫描场境能够具有能够被利用来确定扫描简档、频率集和/或相关扫描速率集的一个或多个属性。
图3描绘依照示例实施例的用于将移动计算设备与一个或多个网络连接的扫描场境300。扫描场境300包括能够采取相应的属性值312的一个或多个属性310，其中属性310中的每个属性能够对使用扫描场境300确定的扫描简档具有相应的效果314。属性310能够包括移动性属性、电池属性、屏幕活动属性、热属性、软件应用(或简写为“app”)属性、最近最多使用(MRU)频率属性、预测位置属性和实际位置属性。在其他示例中，扫描场境300能够包括比属性310更多、更少和/或不同的属性。
属性310的一些或全部值能够基于与移动计算设备相关联的数据，包括传感器数据。作为示例：
.移动性属性的值能够基于来自位置传感器、全球定位系统(GPS)传感器、运动传感器和/或加速度计的传感器数据；
.电池属性的值能够基于来自电池传感器的传感器数据；
.屏幕活动属性的值能够基于指示屏幕是否与移动计算设备相关联的数据；
.热属性的值能够基于来自温度计和/或另一热传感器的传感器数据；
.软件应用属性的值能够从关于执行和/或准备好执行移动计算设备的软件应用的操作系统数据确定；
.最近最多使用(MRU)频率属性的值能够通过存储关于用于将移动计算设备连接到网络的一个或多个频率的数据和/或来自位置传感器、GPS传感器、运动传感器和/或加速度计的指示其中一个或多个频率用于将移动计算设备连接到网络(例如，WWAN、WLAN)的一个或多个位置的位置数据来确定；
.预测位置属性的值能够通过对移动计算设备随着时间的推移的位置数据的统计分析以及基于统计分析对移动计算设备在特定时间的位置的预测来确定；并且
.实际位置属性的值能够基于来自位置传感器、GPS传感器、运动传感器和/或加速度计的指示移动计算设备的一个或多个位置的位置数据来确定。
其他属性能够基于与移动计算设备相关联的其他数据来确定，这些其他数据包括但不限于从移动计算设备和/或从一个或多个其他源获得的其他传感器数据。
图3示出了属性310的移动性属性能够具有从至少“静态、步行、驾驶”中选择的值312并且可能对“随着移动性增加而增加扫描速率”的扫描简档具有影响314。静态的移动性属性值能够指示移动计算设备正停留在一个地方或几乎停留在一个地方，诸如未移动到预定区域(例如，诸如家或办公室的建筑物的一部分或全部所位于的区域、围绕移动计算设备的位置的固定大小圆形、正方形、矩形或其他形状，其中该形状表示预定区域)外。步行的移动性属性值能够指示移动计算设备正在以相对较慢的速率移动，诸如以通常与步行者相关联的速率移动。这种移动速率可能为例如约1至5英里/小时或约1至8公里/小时。驾驶的移动性属性值能够指示移动计算设备正在以相对较快的速率移动，诸如以通常与驾驶车辆相关联的速率运动。这种移动速率可能为例如约5-200英里/小时、约8至320公里/小时或超过10英里/小时(或18公里/小时)的移动速率。在其他示例中，能够使用诸如以下各项的一个值或与上面提及的静态/步行/驾驶值不同的值来表示移动性属性：数值速度值、速率矢量值、速度、速率和/或加速度值的组合或具有与静态/步行/驾驶不同的类别的定性值。
一旦已确定了移动性属性，则本文描述的服务中断恢复算法能够至少将移动性属性用于确定扫描简档的扫描速率；例如，扫描简档250的扫描速率集262中的一个或多个。特别地，本文描述的服务中断恢复算法能够随着移动性属性指示移动计算设备正在较快地移动而增加一个或多个扫描速率。因此，一个或多个扫描速率能够与如由移动性属性所指示的移动计算设备的移动速率正相关。例如，当移动性属性指示移动计算设备的移动速率相对较高时例如当驾驶时扫描速率可以是相对较高的，而当移动性属性指示移动计算设备的移动速率相对较低时例如当静态时扫描速率可以是相对较低的。
本文描述的服务中断恢复算法能够基于如下观察结果随着移动计算设备增加速度(从而更快地移动)而增加扫描速率：由移动计算设备接收到的信号的频率和强度将改变的可能性能够随着移动计算设备增加速度而增加。例如，假设移动性属性具有如上面所讨论的三个类别：静态、步行和驾驶。在此示例中，本文描述的服务中断恢复算法可以将针对扫描简档的频率集中的特定频率F1的相应的扫描速率确定为：X、X+d1和X+d2。对于此示例，X是针对与移动计算设备相关联的F1的基线扫描速率，其中基线扫描速率与静态移动性属性值相关联，并且其中X>0。
继续此示例，值X+d1是针对与移动性属性值为步行的移动计算设备相关联的F1的扫描速率，其中X是如针对此示例先前所描述的，并且其中d1>0。因此，X+d1大于X。进一步继续此示例，值X+d2是针对与移动性属性值为驾驶的移动计算设备相关联的F1的扫描速率，其中X如针对此示例先前所描述的，并且其中d2>d1。因此，X+d2大于X。然后，作为与静态移动性属性值相关联的扫描速率的X的基线扫描速率小于X+d1的扫描速率，即与步行移动性属性值相关联的扫描速率，并且X+d1小于作为与驾驶移动性属性值相关联的扫描速率的X+d2。用于基于移动性属性确定扫描速率的其他技术也是可能的。
图3示出了属性310的电池属性能够具有表示“电池寿命％”的值312并且能够对“随着电池寿命增加而[增加]扫描速率”的扫描简档具有影响314。电池属性的电池寿命百分比值能够随着移动计算设备的电池具有更多的电力而增加。在一些示例中，电池属性能够使用与电池寿命百分比不同的值，诸如但不限于电池电力值、定性电池值(例如，高电池电力、低电池电力)、电池使用率值和/或与自上次电池充电以来的时间有关的值。
一旦已确定了电池属性，本文描述的服务中断恢复算法就能够至少将电池属性用于确定扫描简档的扫描速率；例如，扫描简档250的扫描速率集262中的一个或多个。特别地，当电池属性指示移动计算设备具有日益较长的电池寿命时，本文描述的服务中断恢复算法能够增加一个或多个扫描速率。本文描述的服务中断恢复算法能够基于如下观察结果随着移动计算设备具有较长的电池寿命而增加扫描速率：移动计算设备能够在移动计算设备具有较长的电池寿命和/或更多的电池电力时更频繁地和/或在较长的时间段内扫描。因此，一个或多个扫描速率能够与如由电池属性所指示的移动计算设备的电池电力正相关。例如，当电池属性指示移动计算设备的电池电力相对较高时，诸如当电池寿命百分比值高于50％或介于90％-100％之间时，扫描速率可以是相对较高的，而当电池属性指示移动计算设备的电池电力相对较低时，诸如当电池寿命百分比值低于50％或介于0％-10％之间时，扫描速率可以是相对较低的。
例如，假设电池属性的值范围从0到100变动，指示移动计算设备的一个或多个电池的电池寿命的百分比。在那种情况下，本文描述的服务中断恢复算法能够将针对扫描简档的频率集的特定频率F1的相应的扫描速率确定为X*[(BA–c1)/c2]，其中X是针对与移动计算设备相关联的F1的基线扫描速率，X>0，其中BA是电池属性的值，并且其中c1和c2是预定值，其中100>c1，c2≥0，并且其中c1+c2<100。c1和c2值可以为预定常数值，其中c1表示用于执行扫描的最小电池寿命并且c2表示用于将电池寿命转换为用于乘以X的基线扫描速率的扫描乘数的缩放值。如果扫描乘数即[(BA–c1)/c2]的值为负或零，则能够将扫描速率确定为零并且不能执行扫描。注意，扫描乘数在BA≤c1情况下将为零或负，在c1<BA≤(c1+c2)情况下将介于零与一之间，在(c1+c2)<BA≤(c1+2*c2)情况下将介于一与二之间，依此类推。由于BA在0至100的范围内，所以最大扫描乘数值为(100–c1)/c2。用于基于电池属性值确定扫描速率的其他技术也是可能的。
图3示出了属性310的屏幕活动属性能够具有从至少“活动、不活动”中选择的值312并且可能对“如果屏幕活动，则增加扫描速率”的扫描简档具有影响314。在一些示例中，屏幕活动属性能够使用与“活动”或“不活动”的定性值不同的值。例如，屏幕活动属性值能够基于屏幕亮度水平(可能其中零或另一预定值的亮度水平指示与移动计算设备相关联的屏幕不活动)和/或屏幕活动定时器指示与移动计算设备相关联的屏幕一直(或尚不)活动有多久。
一旦已为与移动计算设备相关联的一个或多个屏幕确定了屏幕活动属性，则本文描述的服务中断恢复算法就能够至少将屏幕活动属性用于确定扫描简档的扫描速率；例如，扫描简档250的扫描速率集262中的一个或多个。特别地，本文描述的服务中断恢复算法能够基于如下观察结果随着屏幕活动属性增加而增加扫描速率：当与移动计算设备相关联的至少一个屏幕活动时正在积极地利用移动计算设备。有益地，当用户正在积极地利用移动计算设备时，用户可能更担心移动计算设备是否服务中断，所以扫描速率能够响应地增加。
例如，假设屏幕活动属性的值是0或1，其中0对应于屏幕活动属性的不活动值指示与移动计算设备相关联的屏幕不活动，并且其中1对应于指示与移动计算设备相关联的屏幕活动的活动值。在多个屏幕与移动计算设备相关联的示例中，如果多个屏幕中的至少一个屏幕活动则能够将SA设定为1，而如果在多个屏幕中没有屏幕活动则能够将SA设定为0。
然后，本文描述的服务中断恢复算法能够将针对扫描简档的频率集的特定频率F1的相应的扫描速率确定为X*(1+c3*SA)，其中X是针对频率F1的基线扫描速率，X>0，其中SA是电池属性的值(如上所述SA等于0或1)，并且其中c3是预定值，c3≥0。在此示例中，如果SA＝0，诸如当移动计算设备的屏幕不活动时，则(1+c3*SA)＝(1+0)＝1，所以当SA＝0时针对频率F1的相应的扫描速率X将为X。继续此示例，如果SA＝1，诸如当移动计算设备的屏幕活动时，则(1+c3*SA)＝1+c3，所以当SA＝1时针对频率F1的相应的扫描速率X将为X*(1+c3)。由于c3>0，所以当SA＝1时针对频率F1的相应的扫描速率X将比当SA＝0时大。因此，当屏幕属性指示与移动计算设备相关联的屏幕活动时，诸如当在以上示例中SA＝1时，扫描速率集中的特定扫描速率可以是相对较高的。同样，当屏幕属性指示与移动计算设备相关联的屏幕不活动时，诸如当在以上示例中SA＝0时，特定扫描速率可以是相对较低的。用于基于屏幕活动属性确定扫描速率的其他技术也是可能的。
图3示出了属性310的热属性能够具有表示“以℃(或°F)为单位的设备温度”的值312；也就是说，移动计算设备的温度，并且能够对“随着热属性增加而增加扫描速率”的扫描简档具有影响314。热属性的值能够随着移动计算设备的部分或全部的温度和/或在移动计算设备周围的环境的温度增加而增加。在一些示例中，热属性能够使用与移动计算设备的部分或全部的温度值不同的值，诸如但不限于在移动计算设备周围的环境的温度值和/或定性温度测量结果(例如，相对较热、相对较冷、平均温度)。
一旦已确定了热属性，本文描述的服务中断恢复算法就能够至少将热属性用于确定扫描简档的扫描速率；例如，扫描简档250的扫描速率集262中的一个或多个。特别地，当热属性指示移动计算设备具有较高的温度时，本文描述的服务中断恢复算法能够减小一个或多个扫描速率。本文描述的服务中断恢复算法能够基于如下观察结果随着移动计算设备具有较高的温度而减小扫描速率：如果移动计算设备更频繁地和/或在较长的时间段内扫描，则移动计算设备将使用电力并从而增加设备温度。因此，一个或多个扫描速率能够与如由热属性所指示的移动计算设备的温度负相关。例如，当热属性指示移动计算设备的温度相对较低时扫描速率可以是相对较高的，而当热属性指示移动计算设备的温度相对较高时扫描速率可以是相对较低的。
例如，假设热属性的值范围从最低可能的温度T1到最高可能的温度T2变动，指示移动计算设备的温度。在那种情况下，本文描述的服务中断恢复算法能够将针对扫描简档的频率集中的特定频率F1的相应的扫描速率确定为X*{1+[c4*(T2–TA)]}，其中X是针对频率F1的基线扫描速率，X>0，其中TA是热属性的值，其中T1≤TA≤T2，并且其中c4是预定值，c4>0。然后，随着TA增加，(T2–TA)将减小并最终在TA＝T2时达到0。因为c4>0，所以值1+[c4*(T2–TA)]将在TA<T2时大于1，而该值在TA＝T2时将等于1。结果，扫描速率将随着热属性的值减小而增加。用于基于热属性值确定扫描速率的其他技术也是可能的。
图3示出了属性310的软件应用属性能够具有表示“活动应用的数目”的值312并且能够对当“一个或多个应用活动”时“增加扫描速率”的扫描简档具有影响314。软件应用属性的值能够随着移动计算设备执行更多的软件应用而增加。在一些示例中，软件应用属性能够使用与活动软件应用的数目不同的值，诸如但不限于在一段时间期间一直活动的软件应用的平均数目、已在一段时间期间启动的软件应用的数目和/或已在一段时间期间接收到用户输入的软件应用的数目。
一旦已确定了软件应用属性，本文描述的服务中断恢复算法就能够至少将软件应用属性用于确定扫描简档的扫描速率；例如，扫描简档250的扫描速率集262中的一个或多个。特别地，本文描述的服务中断恢复算法能够随着软件应用属性增加而增加一个或多个扫描速率。
本文描述的服务中断恢复算法能够基于如下观察结果随着软件应用属性增加而增加扫描速率：如果至少一个软件应用活动，则移动计算设备正在被用户积极地利用。因为用户正在积极地利用移动计算设备，所以用户可能更加关注移动计算设备服务中断，如此扫描速度能够响应地增加。例如，假设软件应用属性的值是指定范围从0变化到APPMAX的活动应用的数目的整数值，其中值0指示没有软件应用活动并且其中APPMAX是指示活动应用的最大数目的值。在那种情况下，本文描述的服务中断恢复算法能够将针对扫描简档的频率集中的特定频率F1的相应的扫描速率确定为X*[SAA*c5+c6]，其中X是针对频率F1的基线扫描速率，X>0，其中SAA是软件应用属性的值，并且其中c5和c6中的每一个均是预定值，c5>0，c6≥0。通过将SAA乘以正值c5，扫描速度将随着活动应用的数目(由SAA表示)增加而增加。即使SAA等于0，c6的增加也允许实现正扫描速率。
因此，一个或多个扫描速率能够与如由软件应用属性所指示的移动计算设备的活动软件应用的数目正相关。例如，当软件应用属性指示移动计算设备的活动软件应用的数目相对较高例如大于1或大于APPMAX的80％时扫描速率可以是相对较高的，而当软件应用属性指示移动计算设备的活动软件应用的数目相对较低例如小于或等于1或小于APPMAX的20％时扫描速率可以是相对较低的。
在另一示例中，本文描述的服务中断恢复算法能够将针对扫描简档的频率集中的特定频率F1的相应的扫描速率确定为X*[(SAA>0)？c7:c8]，其中X是针对频率F1的基线扫描速率，X>0，其中SAA是软件应用属性的值，并且其中c7和c8中的每一个均是预定值，c7>0，c8≥0在此示例中，运算(SAA>0)？c7:c8涉及首先确定条件“(SAA>0)”的二进制值，然后运算在条件的二进制值为真的情况下返回c7的值或者运算在条件的二进制值为假的情况下返回c8的值。如果软件应用属性指示至少一个应用在移动计算设备上活动，则这样的运算将返回c7，否则将返回c8。用于基于软件应用属性值确定扫描速率的其他技术也是可能的。
图3示出了属性310的最近最多使用频率属性能够具有表示“MRU频率值”的值312并且能够对“首先选择最近最多使用(MRU)频率和/或改变MRU频率的扫描速率”的扫描简档具有影响314。最近最多使用频率属性的值可以为用于提供特定服务和/或连接到特定网络、接入点和/或一个或多个其他网络实体的最近最多使用频率或更一般地先前频率的频率值。在一些示例中，最近最多使用频率属性能够列举用于提供特定服务和/或连接到特定网络、接入点和/或一个或多个其他网络实体的一个频率。在其他示例中，最近最多使用频率属性能够列举先前用于提供特定服务和/或连接到特定网络、接入点和/或一个或多个其他网络实体的多个频率。例如，最近最多使用频率属性能够列举最近最多使用NUM_FREQ个频率，其中NUM_FREQ可以为大于1的整数。
一旦已确定了最近最多使用频率属性，本文描述的服务中断恢复算法就能够至少将最近最多使用频率属性用于确定用以扫描服务的频率集和/或用于确定一个或多个相关扫描速率。本文描述的服务中断恢复算法能够试图首先基于以下观察结果使用最近最多使用频率和/或先前使用频率：最近最多使用频率过去一直起作用来连接到接入点、网络和/或其他网络实体。因此，能够在稍后试图连接到该接入点、网络和/或其他网络实体期间首先尝试过去起作用的频率。
例如，假设最近最多使用频率属性列举用于连接到网络NET1的接入点AP1的NUM_FREQ1个最近最多使用频率，其中NUM_FREQ1>0。在那种情况下，本文描述的服务中断恢复算法能够将NUM_FREQ1个最近最多使用频率添加到用于扫描到接入点AP1和/或网络NET1的可能连接的频率集。更具体地，假设NUM_FREQ1＝3并且存在移动计算设备能够扫描到接入点AP1的可能连接的十个可能的频率。本文描述的服务中断恢复算法能够生成用于到接入点AP1的可能连接的十个可能的频率的集合，其中十个的集合中的前NUM_FREQ1＝3个频率可能为最近最多使用频率属性的三个频率并且剩余七个可能的频率能够被列举在最近最多使用频率属性的三个频率之后；即，最近最多使用频率属性的三个频率能够在十个可能的频率的集合中的剩余七个可能的频率之前。如果本文描述的服务中断恢复算法使用这十个频率集来扫描接入点AP1，则扫描的前三个频率将是最近最多使用频率属性的三个频率，并且扫描的最后七个频率将是剩余可能的频率。
另外，用于最近最多使用频率和/或先前使用频率的扫描速率能够从用于非最近最多使用频率和/或非先前使用频率的扫描速率改变，从而与用于非最近最多使用频率和/或非先前使用频率的扫描速率不同。例如，用于最近最多使用频率和/或先前使用频率的扫描速率能够与SR_MRU的值相关联并且用于对应的非最近最多使用频率和/或非先前使用频率的扫描速率能够与值SR_NONMRU相关联，其中SR_MRU≠SR_NONMRU。然后，如果F1是最近最多使用频率和/或先前使用频率，则能够将上面作为针对频率F1的基线扫描速率的值讨论的X初始化为SR_MRU值，而如果F1是最近最多使用频率和/或先前使用频率，则能够将X初始化为SR_NONMRU值。在一些示例中，SR_MRU>SR_NONMRU指示用于最近最多使用频率和/或先前使用频率的扫描速率比用于非最近最多使用频率和/或非先前使用频率的扫描速率高。用于将用于最近最多使用频率和/或先前使用频率的扫描速率设定为与用于非最近最多使用和/或非先前使用频率的扫描速率不同的其他技术也是可能的。用于确定和/或利用最近最多使用频率属性的其他技术也是可能的。
图3示出了属性310的预测位置属性能够具有表示作为移动计算设备和/或移动计算设备的用户的一个或多个预测位置的纬度和经度值的缩写的“预测位置的纬度/经度”的值312，并且能够对“基于实际MCD位置选择频率”的扫描简档具有影响314。预测位置可以为期望移动计算设备和/或移动计算设备的用户访问的位置。在一些示例中，预测位置属性能够包括一个预测位置。在其他示例中，预测位置属性能够包括不止一个预测位置。
能够使用随时间的推移对移动计算设备的位置数据的统计分析来确定预测位置，并且能够基于统计分析预测移动计算设备在特定时间的位置。如上面所指示的，能够使用纬度和经度值来指定预测位置。在其他示例中，能使用由特定地图指定的坐标、使用邮寄地址、使用邮政编码和/或以某种其他方式指定预测位置。
一旦已确定了预测位置属性，本文描述的服务中断恢复算法就能够至少将预测位置属性用于确定用以扫描服务的频率集。本文描述的服务中断恢复算法能够使用在预测位置属性中指定的预测位置来确定能够在预测位置处提供服务的一个或多个接入点、网络和/或其他网络实体，并且包括能够用于在预测位置处提供服务的接入点、网络和/或其他网络实体的频率(和相关扫描速率)。
例如，假设预测位置属性指示移动计算设备被预测为处于两个接入点APL1A和APL1B能够向移动计算设备提供服务的位置L1。在此示例中，本文描述的服务中断恢复算法能够使用预测位置属性来确定移动计算设备很可能在位置L1处，确定接入点APL1A和APL1B在位置L1处提供服务，并且将频率F_APL1A和F_APL1B的子集添加到简档的频率集，其中频率F_APL1A和F_APL1B的相应子集能够用于连接到位置L1处的相应的接入点APL1A和APL1B以向移动计算设备提供服务。用于确定和/或利用预测位置属性的其他技术也是可能的。
图3示出了属性310的实际位置属性能够具有表示作为移动计算设备和/或移动计算设备的用户的一个或多个实际位置的纬度和经度值的缩写的“实际位置的纬度/经度”的值312，并且能够对“基于预测MCD位置选择频率”的扫描简档具有影响314。实际位置可以为移动计算设备和/或移动计算设备的用户已(最近)访问的位置。在一些示例中，实际位置属性能够列举一个实际位置。在其他示例中，实际位置属性能够列举不止一个实际位置。
能够通过使用诸如位置传感器和/或GPS设备的一个或多个传感器来确定实际位置，以提供指示移动计算设备和/或移动计算设备的用户的实际位置的位置数据。如上面所指示的，能够使用纬度和经度值来指定实际位置。在其他示例中，能使用由特定地图指定的坐标、使用邮寄地址、使用邮政编码和/或以某种其他方式指定实际位置。
一旦已确定了实际位置属性，本文描述的服务中断恢复算法就能够至少将实际位置属性用于确定用以扫描服务的频率集。本文描述的服务中断恢复算法能够使用在预测位置属性中指定的实际位置来确定能够在实际位置处提供服务的一个或多个接入点、网络和/或其他网络实体，并且然后包括用于能够在实际位置处提供服务的接入点、网络和/或其他网络实体的频率(和相关扫描速率)。
例如，本文描述的服务中断恢复算法能够像上面在预测位置属性的场境中针对预测位置所讨论的那样针对实际位置使用类似的技术来为能够在实际位置处提供服务的接入点、网络和/或其他网络实体添加频率(和相关扫描速率)的子集。用于确定和/或利用实际位置属性的其他技术也是可能的。
本文描述的服务中断恢复算法能够确定如上面所讨论的扫描场境300的属性310中的一些或全部的值。本文描述的服务中断恢复算法能够使用属性310的值来确定如上面所讨论的频率集和相关扫描速率，然后在数学上和/或以其他方式组合属性310的效果以获得频率集和相关扫描速率集。然后，本文描述的服务中断恢复算法能够使用所获得的频率集和相关扫描速率集来生成和/或以其他方式确定扫描简档，诸如扫描简档250。用于根据扫描场境的属性确定扫描简档的其他技术也是可能的。
图4是依照示例实施例的方法400的流程图。方法400能够由诸如但不限于移动计算设备130、132、134、136、138、210中的一个或多个的移动计算设备和/或由作为移动计算设备的诸如计算设备600的计算设备执行。方法400能够由移动计算设备用作本文描述的服务中断恢复算法的至少一部分以为(可能服务中断的)移动计算设备获得服务。
方法400能够在框410处开始，在框410处移动计算设备能够确定移动计算设备是否在服务中。移动计算设备能够通过确定移动计算设备是否连接到一个或多个网络和/或能够访问一个或多个服务例如语音服务、数据服务来确定移动计算设备是否在服务中。如果移动计算设备确定移动计算设备是在服务中，则移动计算设备能够进行到框490。否则，移动计算设备能够确定移动计算设备处于服务中断并且能够进行到框420。
在框420处，移动计算设备能够确定扫描场境的一个或多个属性。上面至少在图3的场境中讨论了确定扫描场境的属性。
在框430处，移动计算设备能够基于扫描场境选择和/或以其他方式确定扫描简档。另外，移动计算设备能够将扫描场境中的所有频率和相关扫描速率标记为未使用。图2和图3描述用于基于扫描场境的属性的值来确定扫描简档的技术。对于与扫描场境300有关的示例，移动计算设备能够使用最近最多使用频率、预测位置和/或实际位置属性值的值来确定扫描场境的频率集并且能够使用移动性、电池、屏幕活动、热和应用活动属性的值来确定相关扫描速率。
与选择扫描简档有关的另一技术将是维护扫描简档的扫描简档数据库或类似数据结构。然后，一旦在框420处确定了扫描场境的属性的值，就能够使用扫描场境的属性的值来制定查询。然后能够将查询提供给扫描简档数据库。扫描简档数据库能够使用查询中的扫描场境的属性的值来搜索数据库并且返回与如查询中所指定的扫描场境的属性的值最匹配的一个或多个扫描简档。然后，移动计算设备能够从所返回的各扫描简档中选择一扫描简档作为所述扫描简档。在一些示例中，移动计算设备能够包括扫描简档数据库，从而允许在移动计算设备不能连接到能提供对扫描简档数据库的远程访问的任何其他设备时选择扫描简档。在其他示例中，移动计算设备能够尝试远程访问扫描简档数据库，并且如果不成功，则使用另一技术(诸如早前在方法400的此框的上下文中描述的)来确定扫描简档。
在框440处，移动计算设备能够从扫描简档中选择未使用的频率F440和相关扫描速率SR440，诸如上面至少在图3的上下文中所讨论的。在一些示例中，与扫描简档的非最近最多使用频率相比，最近最多使用频率能够具有不同的扫描速率。例如，在框430处，当扫描简档被确定时，与最近最多使用频率相关联的扫描速率能够与来自非最近最多使用频率的扫描速率不同，诸如上面至少在图3的扫描场境300的最近最多使用频率属性的上下文中所讨论的。
在框450处，移动计算设备能够试图通过以扫描速率SR440扫描频率F440以用于连接到网络(例如，WWAN或WLAN)来获得服务。在试图获得服务时，移动计算设备能够在预定时间段和/或预定尝试次数内以扫描速率SR440扫描频率F440。例如，移动计算设备能够确定用于扫描频率F440的时间段PT450，然后试图在不长于时间段PT450内以扫描速率SR440使用频率F440来获得服务。作为另一示例，移动计算设备能够确定扫描频率F440的尝试次数NA450，然后做出不多于NA450次尝试来以扫描速率SR440使用频率F440来获得服务。用于试图通过以扫描速率SR440扫描频率F440以用于连接到网络来获得服务的其他技术也是可能的。
在框460处，移动计算设备能够确定移动计算设备是否在服务中。在一些示例中，移动计算设备能够在框450中做出的以扫描速率SR440使用频率F440来获得服务的每次尝试之后确定移动计算设备是否在服务中。在其他示例中，移动计算设备能够在框450中做出的以扫描速率SR440使用频率F440来获得服务的所有尝试已完成之后确定移动计算设备是否在服务中。
如果移动计算设备确定移动计算设备是在服务中，则移动计算设备能够进行到框490。否则，移动计算设备能够确定移动计算设备处于服务中断并且能够进行到框470。
在框470处，移动计算设备能够将频率F440和扫描速率SR440标记为已使用。
在框480处，移动计算设备能够确定是否已将扫描简档中的所有频率和相关扫描速率都标记为已使用。如果移动计算设备确定扫描简档中的所有频率和相关扫描速率都已被标记为已使用，则移动计算设备曾经试图通过试图使用扫描简档中的所有频率来连接而获得服务，但是尚未获得服务。在这种情况下，移动计算设备能够进行到框490，而没有为移动计算设备获得服务。否则，移动计算设备能够进行到框440。
在框490处，移动计算设备能够完成方法400的程序；即，方法400能够结束。在相关方法中，不是在框490处结束，而是移动计算设备能够等待和/或休眠达一段时间，然后通过进行到框410再次设法获得服务。在其他相关方法中，不是在框490处结束，而是移动计算设备能够等待特定事件，然后通过进行到框410再次设法获得服务。特定事件可以为但不限于屏幕激活、特定用户输入的接收、上电事件和/或软件应用的激活。
示例数据网络
图5描绘根据示例实施例的分布式计算架构500。分布式计算架构1600包括服务器设备508、510，所述服务器设备被配置成经由网络506与可编程设备504a、504b、504c、504d、504e进行通信。网络506可以对应于局域网(LAN)、广域网(WAN)、WLAN、WWAN、公司内部网、公用因特网，或被配置成在联网计算设备之间提供通信路径的任何其它类型的网络。网络506也可以对应于一个或多个LAN、WAN、公司内部网和/或公用因特网的组合。
尽管图5仅示出五个可编程设备，但分布式应用架构可以为数十、数百或数千个可编程设备服务。此外，可编程设备504a、504b、504c、504d、504e(或任何附加可编程设备)可以是任何种类的计算设备，诸如普通膝上型计算机、台式计算机、可穿戴计算设备、移动计算设备、头戴式设备(HMD)、网络终端、无线通信设备(例如，智能电话或手机)等。在一些示例中，诸如通过可编程设备504a、504b、504c、504e指示的，可编程设备能够直接连接到网络506。在其它示例中，诸如用可编程设备504d指示的，可编程设备能够经由诸如可编程设备504c的相关计算设备间接连接到网络506。在此示例中，可编程设备504c能够作为在可编程设备504d与网络506之间传递电子通信的相关计算设备。在其它的实施例中，诸如可编程设备504e中所图示，计算设备可以是诸如下述的交通工具的一部分和/或在诸如下述的交通工具内部：汽车、卡车、公共汽车、小舟或船、飞机等。在图5中未示出的其它示例中，可编程设备能够既直接又间接连接到网络506。
服务器设备508、510能够被配置成如由可编程设备504a-504e所请求的那样执行一个或多个服务。例如，服务器设备508和/或510能够向可编程设备504a-504e提供内容。内容能够包括但不限于web页面、超文本、脚本、诸如编译软件的二进制数据、图像、音频和/或视频。内容能够包括压缩内容和/或未压缩内容。能够对内容进行加密和/或解密。其它类型的内容也是可能的。
作为另一示例，服务器设备508和/或510能够给可编程设备504a-504e提供对用于数据库、搜索、计算、图形、音频、视频、万维网/因特网利用和/或其它功能的软件的访问。服务器设备的许多其它示例也是可能的。
计算设备架构
图6是根据示例实施例的示例计算设备600的功能框图。特别地，图6中所示的计算设备600可以被配置成执行本文所述的服务恢复算法、接入点、移动计算设备、接入点110、112、120、122、124、220、222、224、移动计算设备130、132、134、136、138、210、扫描简档250、扫描场境300、分布式计算架构500中的至少一个功能和/或与方法400和/或方法700相关的至少一项功能。
计算设备600可以包括用户接口模块601、网络通信接口模块602、一个或多个处理器603、数据储存器604、一个或多个传感器620、以及电源系统622，所有这些都可以经由系统总线、网络或其它连接机制605被链接在一起。
用户接口模块601能够可操作来向外部用户输入/输出设备发送数据和/或从外部用户输入/输出设备接收数据。例如，用户接口模块601能够被配置成向诸如触摸屏、计算机鼠标、键盘、键区、触摸板、轨迹球、操纵杆、相机、语音辨识模块和/或其它类似设备的用户输入设备发送数据和/或从这些用户输入设备接收数据。用户接口模块601也能够被配置成向诸如下列的现在已知或以后开发的用户显示设备提供输出：一个或多个阴极射线管(CRT)、液晶显示器、发光二极管(LED)、使用数字光处理(DLP)技术的显示器、打印机、灯泡和/或其它类似设备。用户接口模块1801也能够被配置成通过诸如扬声器、扬声器插孔、音频输出端口、音频输出设备、耳机和/或其它类似设备生成音频输出。用户接口模块601能够进一步被配置有能够生成诸如下列的触觉输出的一个或多个触觉设备：振动和/或可通过触摸和/或与计算设备600的物理接触检测的其它输出。在一些示例中，用户接口模块601能够用于提供用于利用计算设备600的图形用户接口(GUI)。
网络通信接口模块602能够包括提供可配置成经由网络通信的一个或多个无线接口607和/或一个或多个有线接口608的一个或者多个设备。无线接口607能够包括一个或多个无线传送器、接收器和/或收发器，诸如蓝牙TM收发器、
Figure BDA0002843335530000291
收发器、Wi-FiTM收发器、WiMAXTM收发器和/或可配置成经由无线网络通信的其它类似类型的无线收发器。有线线路接口608能够包括一个或多个有线传送器、接收器和/或收发器，诸如以太网收发器、通用串行总线(USB)收发器或可配置成经由双绞线、同轴电缆、光纤链路或到有线网络的类似物理连接通信的类似收发器。
在一些示例中，网络通信接口模块602能够被配置成提供可靠、安全和/或认证的通信。对于本文描述的每个通信，能够提供用于确保可靠通信(即，受保证消息递送)的信息，可能作为消息报头和/或页脚的一部分(例如，分组/消息定序信息、封装报头和/或页脚、大小/时间信息和诸如循环冗余校验(CRC)和/或奇偶校验值的传输验证信息)。能够使用一个或多个加密协议和/或算法来使通信变得安全(例如，被编码或加密)和/或对通信进行解密/解码，所述一个或多个加密协议和/或算法诸如但不限于数据加密标准(DES)、高级加密标准(AES)、Rivest-Shamir-Adelman(RSA)算法、Diffie-Hellman算法、诸如安全套接字层(SSL)或传输层安全性(TLS)的安全套接字协议和/或数字签名算法(DSA)。也能够使用其它密码协议和/或算法或者作为对本文列举的那些的补充来使通信安全(然后对通信进行解密/解码)。
一个或多个处理器603能够包括一个或多个通用处理器和/或一个或多个专用处理器(例如，数字信号处理器、图形处理单元、专用集成电路等)。一个或多个处理器603能够被配置成执行被包含在数据储存器604中的计算机可读程序指令606和/或如本文所述的其它指令。
数据储存器604能够包括能够由一个或多个处理器603中的至少一个读取和/或访问的一个或多个计算机可读存储介质。一个或多个计算机可读存储介质能够包括易失性和/或非易失性存储部件，诸如光学、磁性、有机或其它存储器或盘储存器，其能够整个地或部分地与一个或多个处理器603中的至少一个集成在一起。在一些示例中，能够使用单个物理设备(例如，一个光学、磁性、有机或其它存储器或盘存储单元)来实现数据储存器604，然而在其它示例中，能够使用两个或更多个物理设备来实现数据储存器604。
数据储存器604能够包括计算机可读程序指令606并且可能包括附加数据。在一些示例中，数据储存器604能够附加地包括执行本文描述的方法、场景和技术中的至少一部分和/或本文描述的设备和网络的功能性的至少一部分所需要的储存器。在一些示例中，数据存储604可以包括用于提供软件架构100的至少一部分功能的存储。在一些示例中，数据存储604可以另外包括用于提供一个或多个压缩块设备630的存储。
在一些示例中，计算设备600能够包括一个或多个传感器620。传感器620能够被配置成测量计算设备600内的条件和/或计算设备600的环境中的条件并且提供关于这些条件的数据。例如，传感器620能够包括下列中的一个或多个：(i)用于获得有关计算设备600的数据的传感器，诸如但不限于温度计测量计算设备600的温度、用于测量电源系统中一个或多个电池的电量的电池传感器622、和/或用于测量计算设备600的条件的其他传感器；(ii)用于标识其它对象和/或设备的标识传感器，诸如但不限于射频标识(RFID)读取器、接近传感器、一维条形码读取器、二维条形码(例如，快速响应(QR)码)读取器和激光跟踪器，其中标识传感器能够被配置成读取诸如RFID标签、条形码、QR码的标识符，和/或被配置成被读取并提供至少标识信息的其它设备和/或对象；(iii)用于测量计算设备600的位置和/或移动的传感器，诸如但不限于倾斜传感器、陀螺仪，加速度计、多普勒传感器、GPS设备、声纳传感器、雷达设备、激光位移传感器和罗盘；(iv)用于获得指示计算设备600的环境的数据的环境传感器，诸如但不限于红外传感器、光学传感器、光传感器、相机、生物传感器、电容传感器、触摸传感器、温度传感器、无线传感器、无线电传感器、移动传感器、麦克风、声音传感器、超声传感器和/或烟雾传感器；以及/或者(iv)用于测量作用于计算设备600的一个或多个力(例如，惯性力和/或重力)的力传感器，诸如但不限于测量一个或多个维度上的力、扭矩、地面力、摩擦力的一个或多个传感器，和/或标识ZMP和/或ZMP的位置的零力矩点(ZMP)传感器。传感器620的许多其它示例也是可能的。
电源系统622可以包括一个或多个电池624和/或一个或多个外部电源接口626，用于向计算设备600提供电力。一个或多个电池624中的每个电池在电耦合到计算设备600时都可以充当计算设备600的存储的电力的来源。电源系统622的一个或多个电池624可以被配置成是便携式的；例如，通过人携带计算设备600与一个或多个电池可以被配置成是容易运输的。一个或多个电池624中的一些或全部可以很容易地从计算设备600移除。在其他示例中，一个或多个电池624中的一些或全部可以在计算设备600的内部，并且因此可能不容易从计算设备600移除。一个或多个电池624中的一些或全部可以是可再充电的；例如，可充电电池可以经由电池和另一个电源之间的有线连接进行充电；例如，计算设备600外部的一个或多个电源，其经由一个或多个外部电源接口连接到计算设备600。在其他示例中，一个或多个电池624中的一些或全部可以是不可再充电的电池。
电源系统622的一个或多个外部电源接口626可以包括一个或多个有线电源接口，诸如USB电缆和/或电源线，其使得能够将有线电源连接到计算设备600的外部的一个或多个电源。一个或多个外部电源接口626可以包括一个或多个无线电源接口，诸如Qi无线充电器，使诸如经由Qi无线充电器的无线电源连接到一个或多个外部电源供给。一旦使用一个或多个外部电源接口626建立到外部电源的电源连接，计算设备600就可以从外部电源汲取已建立的电源连接的电源。在一些示例中，电源系统622可以包括相关的传感器；例如，与一个或多个电池相关联的电池传感器、电力传感器。
示例操作方法
图7是依照示例实施例的方法700的流程图。方法700能够由诸如计算设备600的移动计算设备执行。方法700能够在框710处开始，在框710处移动计算设备能够确定移动计算设备是否连接到特定无线网络，诸如本文至少在图1、图2和图4的上下文中所讨论的。在一些示例中，特定无线网络能够包括无线广域网，诸如本文至少在图1的上下文中所讨论的。
在框720处，响应于确定移动计算设备未连接到特定无线网络：能够由移动计算设备确定包括与移动计算设备相关联的至少一个属性的扫描场境，该至少一个属性包括移动性属性；能够确定与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集，其中频率集中的每个频率与扫描速率集中的相应的扫描速率相关联；并且能够以扫描速率集中的一个或多个关联的扫描速率针对信号扫描频率集中的一个或多个频率，所述信号使得移动计算设备能够尝试与所述特定无线网络连接，诸如本文至少在图2-4的上下文中所讨论的。
在一些示例中，与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集能够包括：确定与无线广域网相关联的多个频率；确定与无线广域网相关联的多个频率中的特定频率，其中特定频率先前用于将移动计算设备与无线广域网连接；以及基于特定频率确定频率集，诸如本文至少在图2-4的上下文中所讨论的。
在其他示例中，与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集能够包括：基于与扫描场境相关联的至少一个属性确定扫描简档，该扫描简档包括关于频率集的信息和关于扫描速率集的信息；以及基于扫描简档确定频率集和扫描速率集，诸如本文至少在图2-4的上下文中所讨论的。
在其他示例中，扫描速率集中的一个或多个扫描速率能够与如由移动性属性所指示的移动计算设备的移动速率正相关，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。
在其他示例中，至少一个属性能够进一步包括与和移动计算设备相关联的一个或多个位置有关的位置属性，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。在这些示例中的一些示例中，确定与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集能够包括：基于位置属性确定移动计算设备的预测位置；基于预测位置确定预测频率集；以及将来自预测频率集的至少一个频率添加到与特定无线网络相关联的频率集，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。在这些示例中的其他示例中，基于预测位置确定预测频率集能够包括确定先前用于在预测位置处将移动计算设备与特定无线网络连接的预测位置频率并且；将来自预测频率集的至少一个频率添加到与特定无线网络相关联的频率集能够包括将预测位置频率添加到与特定无线网络相关联的频率集，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。在这些示例中的仍然其他的示例中，确定与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描该频率集的扫描速率集能够包括：基于位置属性确定移动计算设备的当前位置；基于移动计算设备的当前位置确定当前频率集；以及将来自当前频率集的至少一个频率添加到与特定无线网络相关联的频率集，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。在这些示例中的甚至其他示例中，基于当前位置确定当前频率集包括确定先前用于在当前位置处将移动计算设备与特定无线网络连接的当前位置频率；并且将来自当前频率集的至少一个频率添加到与特定无线网络相关联的频率集能够包括将当前位置频率添加到与特定无线网络相关联的频率集，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。
在其他示例中，至少一个属性还包括与移动计算设备的温度相关联的热属性，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。在这些示例中的一些示例中，扫描速率集中的一个或多个扫描速率能够与如由热属性所指示的移动计算设备的温度负相关，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。
在其他示例中，至少一个属性还包括与和移动计算设备相关联的屏幕的状态相关联的屏幕属性，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。在这些示例中的一些示例中，当屏幕属性指示与移动计算设备相关联的屏幕活动时扫描速率集中的特定扫描速率是相对较高的，而当屏幕属性指示与移动计算设备相关联的屏幕不活动时特定扫描速率是相对较低的，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。
在其他示例中，至少一个属性还包括与已最近最多用于连接到特定无线网络的最近最多使用频率相关联的最近最多使用频率属性，诸如本文至少在图3和图4的上下文中所讨论的。在这些示例中的一些示例中，确定与特定无线网络相关联的频率集和用于基于扫描场境扫描频率集的扫描速率集包括：生成与特定无线网络相关联的频率集，其中最近最多使用频率在频率集中的其他频率之前；以及生成用于扫描频率集的扫描速率集，使得与最近最多使用频率相关联的扫描速率高于与频率集中的其他频率相关联的其他扫描速率，诸如本文至少在图3和图4中所讨论的。
在其他示例中，移动性属性能够与移动计算设备的移动速率有关，诸如本文至少在图3的上下文中所讨论的。
在一些示例中，方法700能够进一步包括：试图以与特定频率相关联的特定扫描速率使用特定频率来将移动计算设备连接到无线广域网；以及使用特定频率来将移动计算设备连接到无线广域网，诸如本文至少在图2-4的上下文中所讨论的。
在其他示例中，方法700能够进一步包括：试图以与特定频率相关联的特定扫描速率使用特定频率来将移动计算设备连接到无线广域网；以及未能使用特定频率来将移动计算设备连接到无线广域网；以及在未能使用特定频率来将移动计算设备连接到无线广域网之后：从频率集中选择第二特定频率，基于扫描速率集确定与第二特定频率相关联的第二扫描率，以及试图以第二扫描速率使用第二特定频率来将移动计算设备连接到无线广域网，诸如本文至少在图2-4的上下文中所讨论的。在这些示例中的一些示例中，方法700能够进一步包括：使用第二特定频率来将移动计算设备连接到无线广域网，诸如本文至少在图2-4的上下文中所讨论的。
以上详细描述参考附图描述所公开的系统、设备和方法的各种特征和功能。在图中，除非上下文另外规定，否则类似的符号通常标识类似的部件。在详细描述、图和权利要求中描述的说明性实施例不意在为限制性的。在不脱离本文呈现的主题的精神或范围的情况下，能够利用其它实施例，并且能够做出其它变化。将容易地理解的是，能够以全部在本文中显式地设想的各式各样的不同配置布置、取代、组合、分离和设计如本文通常描述的并在图中图示的本公开的各方面。
关于在图中并且如本文所讨论的梯形图、场景和流程图中的任一个或全部，每个框和/或通信可以表示依照示例实施例的信息的处理和/或信息的传输。替代实施例被包括在这些示例实施例的范围内。在这些替代实施例中，例如，取决于所涉及的功能性，描述为框、传输、通信、请求、响应和/或消息的功能可以根据所示出或讨论的次序被乱序执行，包括基本上并发或按相反次序。另外，可以与本文讨论的梯形图、场景和流程图中的任一个一起使用更多或更少的框和/或功能，并且这些梯形图、方案和流程图可以部分地或整个地彼此组合。
表示信息的处理的框可以对应于能够被配置成执行本文描述的方法或技术的具体逻辑功能的电路。替换地或附加地，表示信息的处理的框可以对应于程序代码(包括相关数据)的模块、段或一部分。程序代码可以包括可由处理器执行以便在该方法或技术中实现具体逻辑功能或动作的一个或多个指令。可以将程序代码和/或相关数据存储在诸如包括磁盘或硬盘驱动器或其它存储介质的存储设备的任何类型的计算机可读介质上。
计算机可读介质也可以包括非暂时性计算机可读介质，诸如像寄存器存储器、处理器高速缓存和随机存取存储器(RAM)一样存储数据持续短时间段的非暂时性计算机可读介质。例如，计算机可读介质也可以包括存储程序代码和/或数据持续更长时间段的非暂时性计算机可读介质，诸如辅助或持久性长期储存器，例如只读存储器(ROM)、光盘或磁盘、紧致盘只读存储器(CD-ROM)。计算机可读介质也可以是任何其它易失性或非易失性存储系统。例如，计算机可读介质可以被认为是计算机可读存储介质或有形存储设备。
此外，表示一个或多个信息传输的框可以对应于同一物理设备中的软件模块和/或硬件模块之间的信息传输。然而，其它信息传输可以在不同物理设备中的软件模块和/或硬件模块之间。
虽然已经在本文中公开了各个方面和实施例，但是其它方面和实施例对于本领域的技术人员而言将是显而易见的。本文公开的各个方面和实施例是为了说明性目的而提供的，而不旨在为限制性的，其真实范围由以下权利要求指示。

Claims (24)

1.一种计算机实现的方法，包括：
确定移动计算设备是否连接到特定无线网络；以及
响应于确定所述移动计算设备未连接到所述特定无线网络：
由所述移动计算设备确定包括与所述移动计算设备相关联的至少一个属性的扫描场境，所述至少一个属性包括移动性属性，
确定与所述特定无线网络相关联的频率集和用于基于所述扫描场境扫描所述频率集的扫描速率集，其中，所述频率集中的每个频率与所述扫描速率集中的相应的扫描速率相关联，并且
以所述扫描速率集中的一个或多个关联的扫描速率针对信号扫描所述频率集中的一个或多个频率，所述信号使得所述移动计算设备能够尝试与所述特定无线网络连接。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述特定无线网络包括无线广域网。
3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，确定与所述特定无线网络相关联的所述频率集和用于基于所述扫描场境扫描所述频率集的所述扫描速率集包括：
确定与所述无线广域网相关联的多个频率；
确定与所述无线广域网相关联的所述多个频率中的特定频率，其中，所述特定频率先前用于将所述移动计算设备与所述无线广域网连接；以及
基于所述特定频率确定所述频率集。
4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，还包括：
试图以与所述特定频率相关联的特定扫描速率使用所述特定频率来将所述移动计算设备连接到所述无线广域网；以及
使用所述特定频率来将所述移动计算设备连接到所述无线广域网。
5.根据权利要求3或权利要求4所述的计算机实现的方法，还包括：
试图以与所述特定频率相关联的特定扫描速率使用所述特定频率来将所述移动计算设备连接到所述无线广域网；
未能使用所述特定频率来将所述移动计算设备连接到所述无线广域网；以及
在未能使用所述特定频率来将所述移动计算设备连接到所述无线广域网之后：
从所述频率集中选择第二特定频率，
基于所述扫描速率集确定与所述第二特定频率相关联的第二扫描速率，以及
试图以所述第二扫描速率使用所述第二特定频率来将所述移动计算设备连接到所述无线广域网。
6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，还包括：
使用所述第二特定频率来将所述移动计算设备连接到所述无线广域网。
7.根据权利要求1-6中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，确定与所述特定无线网络相关联的所述频率集和用于基于所述扫描场境扫描所述频率集的所述扫描速率集包括：
基于与所述扫描场境相关联的至少一个属性确定扫描简档，所述扫描简档包括关于所述频率集的信息和关于所述扫描速率集的信息；以及
基于所述扫描简档确定所述频率集和所述扫描速率集。
8.根据权利要求1-7中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述扫描速率集中的一个或多个扫描速率与如由所述移动性属性所指示的所述移动计算设备的移动速率正相关。
9.根据权利要求1-8中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述至少一个属性还包括与和所述移动计算设备相关联的一个或多个位置有关的位置属性。
10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中，确定与所述特定无线网络相关联的所述频率集和用于基于所述扫描场境扫描所述频率集的所述扫描速率集包括：
基于所述位置属性确定所述移动计算设备的预测位置；
基于所述预测位置确定预测频率集；以及
将来自所述预测频率集的至少一个频率添加到与所述特定无线网络相关联的所述频率集。
11.根据权利要求10所述的计算机实现的方法，其中，基于所述预测位置确定所述预测频率集包括确定先前用于在所述预测位置处将所述移动计算设备与所述特定无线网络连接的预测位置频率；并且
其中，将来自所述预测频率集的至少一个频率添加到与所述特定无线网络相关联的所述频率集包括将所述预测位置频率添加到与所述特定无线网络相关联的所述频率集。
12.根据权利要求9-11中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，确定与所述特定无线网络相关联的所述频率集和用于基于所述扫描场境扫描所述频率集的所述扫描速率集包括：
基于所述位置属性确定所述移动计算设备的当前位置；
基于所述移动计算设备的当前位置确定当前频率集；以及
将来自所述当前频率集的至少一个频率添加到与所述特定无线网络相关联的所述频率集。
13.根据权利要求12所述的计算机实现的方法，其中，基于所述当前位置确定所述当前频率集包括确定先前用于在所述当前位置处将所述移动计算设备与所述特定无线网络连接的当前位置频率；并且
其中，将来自所述当前频率集的至少一个频率添加到与所述特定无线网络相关联的所述频率集包括将所述当前位置频率添加到与所述特定无线网络相关联的所述频率集。
14.根据权利要求1-13中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述至少一个属性还包括与所述移动计算设备的温度相关联的热属性。
15.根据权利要求14所述的计算机实现的方法，其中，所述扫描速率集中的一个或多个扫描速率与如由所述热属性所指示的所述移动计算设备的温度负相关。
16.根据权利要求1-15中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述至少一个属性还包括与和所述移动计算设备相关联的屏幕的状态相关联的屏幕属性。
17.根据权利要求16所述的计算机实现的方法，其中，当所述屏幕属性指示与所述移动计算设备相关联的所述屏幕活动时所述扫描速率集中的特定扫描速率是相对较高的，并且其中，当所述屏幕属性指示与所述移动计算设备相关联的所述屏幕不活动时所述特定扫描速率是相对较低的。
18.根据权利要求1-17中的任一项所述的计算机实现的方法，其中，所述至少一个属性还包括与已最近最多用于连接到所述特定无线网络的最近最多使用频率相关联的最近最多使用频率属性。
19.根据权利要求18所述的计算机实现的方法，其中，确定与所述特定无线网络相关联的所述频率集和用于基于所述扫描场境扫描所述频率集的所述扫描速率集包括：
生成与所述特定无线网络相关联的所述频率集，其中所述最近最多使用频率在所述频率集中的其他频率之前；以及
生成用于扫描所述频率集的所述扫描速率集，使得与所述最近最多使用频率相关联的扫描速率高于与所述频率集中的其他频率相关联的其他扫描速率。
20.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述移动性属性与所述移动计算设备的移动速率有关。
21.一种移动计算设备，包括：
一个或多个处理器；和
一种或多种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令当由所述一个或多个处理器执行时，使所述移动计算设备执行包括根据权利要求1-20中的任一项所述的计算机实现的方法的功能。
22.一种移动计算设备，所述移动计算设备包括：
用于执行根据权利要求1-20中的任一项所述的计算机实现的方法的装置。
23.一种制品，所述制品包括在其上存储有计算机可读指令的一个或多个计算机可读介质，所述计算机可读指令当由移动计算设备的一个或多个处理器执行时，使所述移动计算设备执行包括根据权利要求1-20中的任一项所述的计算机实现的方法的功能。
24.根据权利要求22所述的制品，其中，所述一个或多个计算机可读介质包括一个或多个非暂时性计算机可读介质。
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