CN112292709A - 用于提供发型推荐的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

所公开的实施例包括产生发型推荐的系统、设备和方法。这些系统、设备和方法可包括存储器设备和至少一个处理器，该存储器设备存储一组指令；该处理器执行该组指令以执行方法。这些系统和设备可以被配置为基于接收到的用户数据和存储的造型数据产生至少一种发型推荐。这些系统和设备还可以进一步配置为在平板设备和/或智能镜中的至少一个上显示代表该至少一种发型推荐的图像。

Description

用于提供发型推荐的系统和方法
相关申请案交叉引用
本申请要求于2018年5月16日递交的第62/672,258号美国临时申请的35U.S.C.§119规定的优先权，该申请的全部内容以引用方式明确并入本文。
技术领域
所公开的实施例总体上涉及用于提供发型推荐的系统和方法，更具体地，涉及使用智能镜设备的系统和方法。
背景技术
发型师为顾客提供美发咨询的方法多种多样。例如，许多发型师会问顾客他们喜欢哪种发型，有时还会推荐居家护发或造型。然而，这种方法并不太理想，因为顾客无法预测他们的样子，或者他们是否会满意新发型，因此，他们几乎没有动力去尝试发型师推荐的新发型。
另一种方法是，顾客可能只要求做早先预约做过的相同发型。但是，即使顾客有上次预约做过的发型的参考图片，这种方法也有缺陷，因为这种方法无法准确地复制顾客的发型。在一位顾客的连续预约之间，一名发型师可能有数百次预约，依靠一张照片是不可行的。这种有缺陷的方法导致发型师无法将顾客的头发打理成他们想要的长度、颜色和发质。
如本文所公开的内容，在顾客确定发型之前，发型师可以使用智能镜和增强现实技术向顾客呈现想要的发型。然而，如果仅仅依靠发型师或顾客的主观建议，只使用智能镜和增强现实技术可能仍然有缺陷，这可能会导致客户几乎没有动力确定新发型。事实上，只有7％的顾客觉得他们曾经从发型师那里接受过全面的咨询，93％的顾客未被推荐任何居家护发或造型，83％的顾客在发型师推荐后会购买居家护发或造型。相比之下，95％的发型师觉得为顾客提供了全面的咨询。
因此，存在向顾客提供准确和全面的发型咨询的需求。
发明内容
根据所公开的实施例，提出了用于提供发型推荐的系统、方法和计算机可读介质。
根据所公开的实施例，公开了一种用于提供发型推荐的系统。该系统可包括存储器设备和至少一个处理器，该存储器设备存储一组指令；该处理器执行该组指令以执行方法。该方法可包括：接收描述用户的用户数据，其中该用户数据包括来自提供的图像集的一系列图像，社交媒体数据，或面部识别数据；将用户数据与存储的造型数据进行比较；确定用户数据与存储的造型数据相匹配；基于匹配的存储的造型数据输出至少一种发型推荐；以及在显示器上显示代表至少一种发型推荐的图像。
根据另一个实施例，提供了一种用于产生发型推荐的智能镜设备。该设备可包括镜子单元，该镜子单元包括镜子；照明系统，被配置为提供一致的向下照明以捕捉用户的面部图像；摄像头，位于镜子单元上的某一位置；以及平板设备，连接到该镜子单元。
根据另一个实施例，提供了一种用于提供至少一种发型推荐的方法。该方法可包括：接收描述用户的用户数据，其中用户数据包括来自提供的图像集的一系列图像，社交媒体数据，或面部识别数据；将用户数据与存储的造型数据进行比较；确定用户数据与存储的造型数据相匹配；基于匹配的存储的造型数据输出至少一种发型推荐；以及在显示器上显示代表至少一种发型推荐的图像。
根据另一个实施例，提供了一种具有存储指令的非暂时性计算机可读介质，这些指令在被执行时使处理器提供至少一种发型推荐。这些指令可包括接收描述用户的用户数据，其中用户数据包括来自提供的图像集的一系列图像，社交媒体数据，或面部识别数据；将用户数据与存储的造型数据进行比较；确定用户数据与存储的造型数据相匹配；基于匹配的存储的造型数据输出至少一种发型推荐；以及在显示器上显示代表至少一种发型推荐的图像。
应当理解，如权利要求所述，前述的总体描述和下面的详细描述均仅是示例性和解释性的，而不是限制所公开的实施例。
附图说明
结合在本说明书中并构成本说明书一部分的附图示出了所公开的实施例，并与本说明书共同用于解释所公开的实施例。在附图中：
图1和图2是与所公开的实施例一致的示例性系统的框图；
图3是与所公开的实施例一致的示例性服务器的框图；
图4是与所公开的实施例一致的示例性镜子的框图；
图5是与所公开的实施例一致的示例性平板设备的框图；
图6是与所公开的实施例一致的用于提供至少一种发型推荐的示例性过程的流程图；
图7-23是与所公开的实施例一致的在图6所示流程图的不同点处的示例性系统的示图。
具体实施方式
现在将详细参考所公开的实施例，其示例在附图中示出。为方便起见，将在所有附图中使用相同的附图标记表示相同或相似的部件。
所公开的实施例包括用于提供发型推荐的系统和方法。这些系统和方法包括各种特征，允许用户(例如发型师的顾客)提供用户数据，这些用户数据可以与存储的造型数据进行比较以提供至少一种发型推荐。例如，系统可以通过将顾客提供的用户数据与存储的造型数据进行比较，并确定用户数据与存储的造型数据相匹配，从而来确定最适合顾客的发型推荐。类似地，设备可以通过使用镜子、照明系统和摄像头来精确地捕捉用户数据的一个示例。
例如，可以提示顾客使用图像作为指导提供问题的答案，其中顾客的答案指示特定的个性类型。
图1和图2是示出了用于执行与所披露的实施例一致的一个或多个操作的示例性智能镜系统100、200的框图。在一个实施例中，智能镜系统100、200可包括镜子单元102、202和平板设备110、210。在一些实施例中，平板设备110、210可以是被配置为与智能镜104、204通信的任何智能设备。在一些实施例中，平板设备110、210可以是物理连接到智能镜104、204的专用设备。
智能镜系统100、200的组件可以是被配置为处理用户数据以提供发型推荐的计算系统。如本文进一步所述，系统100、200的组件可包括一个或多个计算设备(例如，计算机、服务器、嵌入式系统等)，存储数据和/或软件指令的存储器(例如，数据库、存储器设备等)等。在一些实施例中，一个或多个计算设备可以被配置为执行存储在一个或多个存储器设备上的软件指令，以执行与所公开的实施例一致的一个或多个操作。系统100、200的组件可以被配置为与系统100、200的一个或多个其他组件通信，这些其他组件包括镜子单元102、202，平板设备110、210和智能设备120。在一些实施例中，智能设备120可以是被配置为与镜子单元102、202和/或平板设备110、210通信的任何智能设备。例如，智能设备120可以属于可能是顾客的用户117。在某些方面中，用户可以操作系统100、200的一个或多个组件以启动与所公开实施例一致的一个或多个操作。例如，镜子单元102、202可以由用户112操作。用户112可以是发型师和/或顾客。用户117可以类似地与平板设备110、210相关联。
平板设备110、210可以是被配置为执行软件指令以执行与所公开的实施例一致的一个或多个操作的一个或多个计算设备。在一些实施例中，平板设备110、210可以被配置为接收来自用户112或用户117的输入。在一些方面中，平板设备110、210可以通过I/O设备(例如触摸屏)从用户112或用户117接收输入。平板设备110、210可包括图像捕捉设备108、208，例如摄像头或其他透镜设备，这些图像捕捉设备被配置为捕捉图像作为数据。图像数据可以与瞬时图片、图像序列、连续图像流(例如，视频)等相关联。
镜子单元102、202可以是一个或多个计算设备，包括处理器214，被配置为执行软件指令以执行与所公开的实施例一致的一个或多个操作。在示例性实施例中，镜子单元102、202可包括智能镜104、204。镜子单元102、202可包括显示各种图像的显示单元112、212。在一些实施例中，智能镜104、204可以被配置为接收来自用户112或用户117的输入。在一些方面中，智能镜104、204可以通过I/O设备(例如触摸屏)从用户112或用户117接收输入。在其他方面中，智能镜104、204可通过I/O设备(例如平板设备110、210的触摸屏)从用户112或用户117接收输入。
镜子单元102、202还可包括照明系统106、206，这些照明系统包括传感器，这些传感器被配置为接收至少一个环境光信号并根据所接收的环境光信号调整照明系统106、206的亮度。照明系统106、206可以是永久固定的。其优点是可以提供一致且可重复的成像照明。这可以减少处理和/或减少可能通过配置成像照明而引入的用户错误。
镜子单元102、202还可包括图像捕捉设备108、208，例如摄像头或其他成像设备，这些图像捕捉设备被配置为捕捉图像作为数据。照明系统106、206可以被配置为基于图像捕捉设备108、208的固定位置来优化照明。图像数据可以与瞬时图片、图片序列，连续图片流(例如，视频)等相关联。在一些实施例中，图像捕捉设备108、208可以被配置为接收来自用户112或用户117的输入。在一些方面中，所接收的输入可包括用户的面部特征，例如用户的脸型、肤色和眼睛颜色。在其他方面中，所接收的输入还可包括用户的头发特征，例如用户的头发长度、头发颜色、发质和发型。
照明系统106、206可以从图像捕捉设备108、208接收数据作为输入数据。照明系统106、206的传感器可以被配置为将所接收的环境光信号与从图像捕捉设备108、208接收的数据进行比较，以在确定用户的面部特征和头发特征时，确定将带来最佳图像质量和最高准确度的亮度，并根据该确定来调整亮度。
图像捕捉设备108、208可以从照明系统106、206接收指示调整完成的数据，并且图像捕捉设备108、208可以相应地自动捕捉和存储用户的至少一个图像。智能镜104、204和平板设备110、210可以从照明系统106、206接收指示调整完成的数据，并且智能镜104、204和平板设备110、210可以相应地显示指示可以捕捉并存储至少一个图像的提示。任何用户可以使用智能镜104、204或平板设备110、210的触摸屏来选择选项以捕捉至少一个图像并存储该至少一个图像。
在本公开的任何实施例中，智能镜104、204或平板设备110、210中的至少一个可以被配置为通过网络140(例如，经由WiFi、
Figure BDA0002855263030000051
线缆等)彼此发送和接收数据，以执行本公开的任何过程。在其他实施例中，智能镜设备104、204可以经由电线连接到平板设备110、210。该电线可以限制平板设备110、210与智能镜104、204分离。这可以通过永久安装或者通过某种形式的分离该连接的防破坏手段(例如，需要专用工具打开的锁等)实现。这种连接可以允许将处理从平板设备110、210分流到智能镜104、204。例如，平板设备110、210可以提供基本功能显示由智能镜104、204提供的信息，并将用户选择发送回智能镜104、204。然后，智能镜104、204可以执行此处描述的过程。
图3示出了用于实现与本公开内容一致的实施例的示例性服务器300。在示例性实施例中，服务器300可对应于镜子单元102、202。然而，服务器300的变型可以对应于智能镜104、204、照明系统106、206、图像捕捉设备108、208、平板设备110、210和/或其组件。
在一个实施例中，服务器300可包括一个或多个处理器302、一个或多个存储器306，以及一个或多个输入/输出(I/O)设备304。根据一些实施例，服务器300可以是嵌入式系统或类似的计算设备，这些系统或设备生成、维护并提供与所公开的实施例一致的网站。服务器300可以是独立的，或者也可以是子系统的一部分，该子系统可以是更大系统的一部分。例如，服务器300可以是分布式服务器，这些分布式服务器位于远程位置并通过网络(例如，网络140)或专用网络(例如，LAN)通信。服务器300可对应于智能镜104、204、照明系统106、206、图像捕捉设备108、208或平板设备110、210中的任何一个。所公开的实施例不限于在服务器300中配置的任何类型的处理器。
存储器306可包括一个或多个存储设备，所述存储设备被配置为存储处理器302执行与所公开的实施例相关的功能所使用的指令。例如，存储器306可以配置有一个或多个软件指令，例如当由处理器302执行时可以执行一个或多个操作的程序308。所公开的实施例不限于被配置为执行专用任务的单独程序或计算机。例如，存储器306可包括执行服务器300的功能的单个程序308，或者程序308可包括多个程序。此外，处理器302还可以执行远离服务器300的一个或多个程序。例如，智能镜104、204、照明系统106、206、图像捕捉设备108、208和/或平板设备110、210可以经由服务器300访问一个或多个远程程序，当被执行时，该远程程序执行与某些公开的实施例相关的功能。存储器306还可以存储数据310，该数据可以按任何格式反映任何类型的信息，使系统可以使用这些信息执行与所公开的实施例一致的操作。
I/O设备304可以是被配置为允许由服务器300接收和/或发送数据的一个或多个设备。I/O设备304可包括一个或多个数字和/或模拟通信设备，这些通信设备允许服务器300与其他机器和设备进行通信，例如系统100、200的其他组件。
服务器300还可以可通信地连接到一个或多个数据库312。服务器300可以通过网络140可通信地连接到数据库312。数据库312可包括一个或多个存储器设备，这些存储器设备存储信息并且可以通过服务器300进行访问和/或管理。数据库或其他文件可包括，例如，与网络请求的源和目的地，包含在请求中的数据等有关的数据和信息。然而，所公开的实施例的系统和方法不限于单独的数据库。在一个方面中，系统100、200可包括数据库312。或者，数据库312还可以远离系统100、200。数据库312可包括计算组件(例如，数据库管理系统、数据库服务器等)，这些计算组件被配置为接收和处理对存储在数据库312的存储器设备中的数据的请求，并从数据库312提供数据。
图4示出了用于实现与本公开一致的实施例的示例性镜子设备400。在示例性实施例中，镜子设备400可以对应于智能镜104、204。
在一个实施例中，智能镜400可包括一个或多个处理器402、一个或多个输入/输出(I/O)设备404和一个或多个存储器406。
存储器406可包括一个或多个存储设备，所述存储设备被配置为存储处理器402执行与所公开的实施例相关的功能所使用的指令。例如，存储器406可以配置有一个或多个软件指令，例如当由处理器402执行时可以执行一个或多个操作的程序。所公开的实施例不限于被配置为执行专用任务的单独程序或计算机。例如，存储器406可包括执行智能镜400的功能的单个程序，或者该程序可包括多个程序。此外，处理器402还可以执行远离智能镜400的一个或多个程序。
智能镜400的组件功能可以与服务器300的相应组件大致相同。
图5示出了用于实现与本公开一致的实施例的示例性平板设备。在示例性实施例中，平板设备500可对应于平板设备110、210。
在一个实施例中，平板设备500可包括一个或多个处理器502、一个或多个输入/输出(I/O)设备504和一个或多个存储器506。
存储器506可包括一个或多个存储设备，所述存储设备被配置为存储处理器502执行与所公开的实施例相关的功能所使用的指令。例如，存储器506可以配置有一个或多个软件指令，例如当由处理器502执行时可以执行一个或多个操作的程序。所公开的实施例不限于被配置为执行专用任务的单独程序或计算机。例如，存储器506可包括执行平板设备500的功能的单个程序，或者该程序可包括多个程序。此外，处理器502还可以执行远离平板设备500的一个或多个程序。
平板设备500的组件功能可以与服务器300和智能镜400的相应组件大致相同。
图6是用于执行发型咨询的示例性过程600的流程图。过程600在本文中被描述为使用镜子单元102、202和平板设备110、210的发型咨询。例如，过程600可以作为由向用户117(顾客)提供至少一种发型推荐的用户112(发型师)启动的发型咨询。
在示例性实施例中，过程600包括通过从用户117(例如顾客)接收用户数据启动发型咨询(步骤610)。例如，用户112，例如发型师，可以通过向镜子单元102、202或平板设备110、210输入信息来启动发型咨询。在示例性实施例中，用户112可以操作与镜子设备104、204或平板设备110、210相关联的I/O设备，例如接口硬件。例如，用户112可以通过触摸屏向智能镜104、204或平板设备110、210输入信息。在一些实施例中，用户112可以操作智能镜104、204或平板设备110、210以执行被配置为便于发型咨询的移动应用。用户112可以打开移动应用以启动发型咨询。可以执行与移动应用相关联的附加指令以提示用户117输入其他信息作为用户数据。例如，附加指令可以提示用户117通过使用图像作为指导回答与个性类型或生活方式偏好相关联的问题来提供生活方式数据。问题可包括选择几个假日目的地中的一个或者选择要居住的一系列住宅中的一个。用户117可以输入回答问题的数据。附加指令还可以提示用户117输入其社交媒体句柄，提供包括用户117的在线活动、物理位置、年龄范围等的数据。
镜子设备104、204还可以基于用户117的输入数据来输出和显示个性化内容(例如，旅行目的地、时尚和美容故事、名人新闻、建筑和室内装饰、体育等)，以供用户117在发型咨询过程的任何时刻浏览。镜子设备104、204可以基于用户117的各种输入数据(包括用户117的浏览活动)中的至少一个或某种组合来输出和显示用户117的个性化个人资料的可视表示(例如，图像网格)。附加指令还可以提示用户117可选地更改其个性化个人资料。
在发型咨询期间的任何时刻，可以执行与移动应用相关联的附加指令以提示用户117提供面部识别作为用户数据。例如，附加指令可以提示用户117面对镜子单元102、202。然后，附加指令可以提示照明系统106、206以本领域已知的方式使用传感器来检测至少一个环境光信号。附加指令可以在以本领域已知的方式提示照明系统106、206之前、之后或同时，提示图像捕捉设备108、208检测和捕捉用户117的面部特征和头发特征的至少一个图像。检测到的用户117的面部特征包括用户117的脸型(例如，椭圆形、圆形、心形)、肤色(例如，暖色、冷色)和/或眼睛颜色中的至少一个。检测到的用户117的头发特征包括用户117的头发长度、头发颜色、发质和/或发型中的至少一个。图像捕捉设备108、208可执行软件指令以将用户数据(即，检测到的用户117的面部特征和头发特征)传输到照明系统106、206。照明系统106、206可以从图像捕捉设备108、208接收用户数据，并且将所接收的用户数据与所接收的环境光信号进行比较。然后，照明系统106、206可以在确定用户的面部特征和头发特征时，确定将带来最佳图像质量和最高准确度的亮度，并根据该确定来调整亮度。照明系统106、206可以向图像捕捉设备108、208发送指示已经设置了最佳亮度的通知。对图像捕捉设备108、208的附加指令可以在接收到来自照明系统106、206的通知时自动执行，和/或通过提示用户112经由平板设备110、210或智能镜104、204执行图像捕捉来手动执行。由图像捕捉设备108、208捕捉的图像可以保存和存储为用户数据，该用户数据包括用户117的面部特征(例如，用户C的脸型，肤色和/或眼睛颜色)和/或用户117的头发特征(例如，用户117的头发长度、头发颜色、发质和/或发型)。从用户117获得的所有用户数据可以保存并存储。
在接收到用户数据之后，可以将用户数据与存储的造型数据进行比较，以继续发型咨询(步骤620)。存储的造型数据可包括在本公开中讨论的从以前造型预约中保存的任何和所有用户数据。存储的造型数据还可包括用户117的任何以前完成的样子，包括来自用户117的以前完成样子的面部特征和/或头发特征。存储的造型数据还可包括媒体人物的面部特征和头发特征。存储的造型数据还可包括给用户117的以前发型推荐的面部特征和头发特征。用户数据可以由用户中的至少一个编辑。
可以将用户数据与存储的造型数据进行比较，以确定所存储的造型数据中的哪个与用户数据最接近(步骤630)。这可以使用本领域已知的一种或多种数据匹配技术来实现。例如，将用户117的面部特征和头发特征与所存储的造型数据的面部特征和头发特征进行比较，以确定所存储的造型数据中的哪个与用户117最接近。可以基于用户数据与所存储的造型数据的比较和确定来输出至少一种发型推荐(步骤640)。
在输出该至少一种发型推荐之后，代表该至少一种发型推荐的至少一个图像可以显示在智能镜104、204和/或平板设备110、210中的至少一个上(步骤650)。例如，代表该至少一种发型推荐的图像可以是留着该至少一种发型推荐的用户117的图像，该图像可以利用本领域已知的方式使用由图像捕捉设备108、208和增强现实技术获得的用户117的图像来获得。代表该至少一种发型推荐的另一图像可以是留着该至少一种发型推荐的媒体人物的图像，该图像可以利用本领域已知的方式使用与用户117相匹配的所存储的造型数据中的媒体人物通过增强现实技术获得。代表该至少一种发型推荐的任何和所有发型推荐和图像也可以保存为存储的造型数据。
在用户117选择其选择的发型推荐并且用户112将发型推荐应用于用户117之后，可以执行与移动应用相关联的附加指令以提示用户117或用户112提示照明系统106、206以本领域已知的方式使用传感器检测至少一个环境光信号。附加指令可以在以本领域已知的方式提示照明系统106、206之前、之后或同时，提示图像捕捉设备108、208检测和捕捉用户117的面部特征和头发特征的至少一个图像。检测到的用户117的面部特征包括用户117的脸型(例如，椭圆形、圆形、心形)、肤色(例如，暖色、冷色)和/或眼睛颜色中的至少一个。检测到的用户117的头发特征包括用户117的头发长度、头发颜色、发质和/或发型中的至少一个。图像捕捉设备108、208可执行软件指令以将用户数据(即，检测到的用户117的面部特征和头发特征)传输到照明系统106、206。照明系统106、206可以从图像捕捉设备108、208接收用户数据，并且将所接收的用户数据与所接收的环境光信号进行比较。然后，照明系统106、206可以在确定用户的面部特征和头发特征时，确定将带来最佳图像质量和最高准确度的亮度，并根据该确定来调整亮度。照明系统106、206可以向图像捕捉设备108、208发送指示已经设置了最佳亮度的通知。对图像捕捉设备108、208的附加指令可以在接收到来自照明系统106、206的通知时自动执行，和/或通过提示用户112经由平板设备110、210或智能镜104、204执行图像捕捉来手动执行。由图像捕捉设备108、208捕捉的图像可以保存并存储为用户117的完成样子，该完成样子可以保存为存储的造型数据，该存储的造型数据包括用户117的面部特征(例如，用户117的脸型、肤色和/或眼睛颜色)和/或用户117的头发特征(例如，用户117的头发长度、头发颜色、发质和/或发型)。
由图像捕捉设备108、208捕捉的所有图像可包括可以与瞬时图片、图片序列、连续图片流(例如，视频)等相关联的图像数据。例如，由图像捕捉设备108、208捕捉的每个图像可以是360度图像，例如360度静止图像、围绕用户的正则度间隔图像序列和/或围绕用户的旋转视频。用户112可以由镜子单元102、202和/或平板设备110、210提示旋转用户117的椅子以捕捉每个图像。用户112可以由镜子单元102、202和/或平板设备110、210进一步提示调整椅子旋转的速度(例如，更高速度或更低速度)以改善所捕捉的图像质量。360度图像的各种实施例提高了用户数据、存储的造型数据，发型推荐等的质量和精确度。
在其他实施例中，用户112或117可以在发型咨询期间或之后的任何时刻通过社交媒体、通信通道(例如，电子邮件、即时消息等)和/或社交投票应用程序来向他们的个人关系网(例如，朋友)共享和/或发送该至少一种发型推荐。例如，用户117可以通过社交投票应用向他们的个人关系网共享和/或发送该至少一种发型推荐，以提示他们的关系网就该至少一种发型推荐投票或发表意见。
图7和图8示出了与所公开的实施例一致的示例性智能镜设备系统700和800，其中可以是发型师的用户702可以经由触摸屏向平板设备706、806输入信息，以便于对可以是顾客的用户704提供发型咨询。可以提示用户704经由触摸屏向智能镜单元708、808输入附加信息。例如，附加指令可以提示用户704使用在智能镜708、808上显示的图像来回答与个性类型相关联的问题。
图9示出了与所公开的实施例一致的示例性智能镜设备系统900，其中可以提示用户704共享在社交媒体上的个性化个人资料，并且通过触摸屏向平板设备906或智能镜单元908输入信息来标记美发店。
图10示出了与所公开的实施例一致的示例性智能镜设备系统1000，其中可以是发型师的用户1002可以经由触摸屏向平板设备1006输入信息，以便于从可以是顾客的用户1004获得面部识别数据。智能镜单元1008可包括隐藏的图像捕捉设备和照明系统。可以提示用户1004面对智能镜单元1008以提供面部识别数据。
图11、12、13和14示出了与所公开的实施例一致的示例性智能镜设备系统1100、1200、1300、1400，其中可以是发型师的用户1102可以初始化对用户数据和所存储的造型数据之间的至少一个匹配的比较和确定。可以是顾客的用户1104可以基于对平板设备1106、1206、1306、1406和/或智能镜单元1108、1208、1408中的至少一个的比较和确定来查看输出的发型推荐。
图15示出了与所公开的实施例一致的示例性智能镜设备系统1500，其中平板设备1506和/或智能镜单元1508中的至少一个可以显示代表该至少一种发型推荐的至少一个图像。
图16、17和18示出了与所公开的实施例一致的示例性智能镜设备系统1600、1700、1800，其中可以是发型师的用户1602、1802可以使用平板设备1706、1806和/或智能镜单元1608、1708、1808中的至少一个来初始化并显示基于该至少一种发型推荐向可以是顾客的用户1604、1804提供各种护发产品的提示。用户1604、1804可以在发型咨询之前、期间或之后的任何时刻浏览在平板设备1706、1806和智能镜单元1608、1708、1808中的至少一个上提供的护发产品。
图19、20、21和22示出了与所公开的实施例一致的示例性智能镜设备系统1900、2000、2100、2200，其中顾客的完成样子可以由图像捕捉设备捕捉作为360度图像并且显示在平板设备1906、2006、2106、2206和/或智能镜单元1908、2008中的至少一个上。
图23示出了与所公开的实施例一致的示例性智能镜设备系统2300，其中顾客可以使用平板设备、智能镜单元和/或顾客的个人智能设备2310中的至少一个来在社交媒体上共享完成样子。
前面的描述是出于说明的目的而给出。它不是详尽无遗的，而且不限于所公开的精确形式或实施例。考虑到所公开的实施例的说明书和实践，对实施例的修正和修改将是显而易见的。例如，所描述的实现包括硬件和软件，但是与本公开一致的系统和方法可以仅作为硬件实现。此外，虽然可以主要描述操作两个设备的两个用户，但是应当理解，可以在类似的系统和过程中使用操作三个或更多设备的三个或更多用户来完成三个或更多用户之间的发型咨询。
基于本说明书的书面描述和方法的计算机程序可以在软件开发者的技能范围内。可以使用各种编程技术来创建各种程序或程序模块。例如，程序部分或程序模块可以用Java、C、C++、汇编语言或任何这类编程语言来设计。一个或多个这类软件部分或模块可以集成到计算机系统、计算机可读介质或现有通信软件中。
此外，虽然本文已经描述了示例性实施例，但范围包括具有基于本公开的(例如，各种实施例的各方面的)等效元素、修改、省略、组合、适应或改变的任何和所有实施例。权利要求中的元素将基于权利要求中采用的语言进行广泛解释，而不限于在本说明书中或在本申请执行期间描述的示例，这些示例将被解释为非排他性的。此外，所公开的方法的步骤可以按任何方式修改，包括通过重新排序步骤或者插入或删除步骤。因此，本说明书和实施例仅被认为是示例，真实范围和精神由以下权利要求及其全部等效范围所示。

Claims (26)

1.一种计算机实现的系统，包括：
存储设备，存储一组指令；以及
至少一个处理器，执行所述一组指令以执行方法，所述方法包括：
接收描述用户的用户数据，其中所述用户数据包括以下至少一个：
来自提供的图像集的一系列图像，
社交媒体数据，或
面部识别数据；
将所述用户数据与存储的造型数据进行比较；
确定所述用户数据与所述存储的造型数据相匹配；
基于所述匹配的存储的造型数据输出至少一种发型推荐；以及
在显示器上显示代表所述至少一种发型推荐的图像。
2.如权利要求1所述的系统，其中，代表所述至少一种发型推荐的所述图像被保存为存储的造型数据。
3.如权利要求1所述的系统，其中，所述显示器为智能镜。
4.如权利要求1所述的系统，其中，所述存储的造型数据包括来自以下至少一个的建议的头发长度、头发颜色、发质和发型：
所述用户以前预约中的一个的以前发型推荐；
所述用户以前完成的样子；或
面部特征或肤色与所述用户相似的媒体人物。
5.如权利要求1所述的系统，其中，描述所述用户的所述用户数据还包括所述用户的在线活动、物理位置或年龄范围中的至少一个。
6.如权利要求5所述的系统，其中，所述用户数据用于管理所述用户的个性化个人资料，并且所述个性化个人资料保存为存储的造型数据。
7.如权利要求5所述的系统，其中：
所述用户被提示基于用户数据回答问题；
所述用户对所述问题的答案用于管理所述用户的个性化个人资料；
其中所述个性化个人资料被保存为存储的造型数据。
8.如权利要求5所述的系统，其中，图像捕捉能力获得所述用户的所述面部识别数据，并且所述面部识别数据包括由智能镜获得的所述用户的脸型、肤色和眼睛颜色。
9.如权利要求1所述的系统，其中，图像捕捉能力获得所述用户的完成样子的360度图像，并且所述360度图像保存为存储的造型数据。
10.如权利要求1所述的系统，其中，图像捕捉能力获得所述用户的完成样子的头发长度、头发颜色，发质和发型，并且将所述完成样子的所述头发长度、头发颜色，发质和发型保存为存储的造型数据。
11.如权利要求1所述的系统，其中，代表所述至少一种发型推荐的所述图像是留着所述至少一种发型推荐的所述用户的图像，并且所述显示器是使用增强现实技术的智能镜。
12.如权利要求11所述的系统，其中，所述至少一种发型推荐包括媒体人物的发型。
13.如权利要求1所述的系统，其中，代表所述至少一种发型推荐的所述图像是面部特征与留着所述至少一种发型推荐的所述用户相似的媒体人物，并且所述显示器是使用增强现实技术的智能镜。
14.如权利要求1所述的系统，其中，所述至少一种发型推荐包括至少一个建议的护发产品。
15.如权利要求1所述的系统，其中，所述社交媒体数据包括从所述用户的社交联系人中接收的偏好数据。
16.一种智能镜设备，包括：
镜子单元，所述镜子单元包括：
镜子；
照明系统，被配置为提供一致的向下照明以捕捉用户的图像；以及
摄像头，位于镜子单元上的某一位置；以及
平板设备，连接到所述镜子单元。
17.如权利要求16所述的智能镜设备，所述镜子单元还包括显示单元，所述显示单元被配置为在所述镜子上或通过所述镜子显示图像。
18.如权利要求17所述的智能镜设备，其中，所述平板设备被配置为控制在所述镜子上或通过所述镜子显示的所述图像，其中所述图像可以是以下至少一个：
来自提供的图像集的一系列图像，
提供社交媒体数据的提示，
提供面部识别数据的提示，以及
一系列护发产品。
19.如权利要求18所述的智能镜设备，其中，所述镜子包括触摸屏，所述触摸屏被配置为允许用户从所述一系列图像中选择图像，提供社交媒体数据，提供面部特征数据，或者从所述一系列护发产品中选择至少一种护发产品。
20.如权利要求17所述的智能镜设备，其中，所述照明系统和所述摄像头被配置为捕捉面部识别数据。
21.如权利要求16所述的智能镜设备，其中，所述照明系统是固定的。
22.如权利要求16所述的智能镜设备，其中，所述摄像头隐藏在固定位置。
23.如权利要求16所述的智能镜设备，其中，所述平板设备通过线缆物理连接到所述镜子单元。
24.一种用于提供至少一种发型推荐的方法，所述方法包括：
接收描述用户的用户数据，其中所述用户数据包括以下至少一个：
来自提供的图像集的一系列图像，
社交媒体数据，或
面部识别数据；
将所述用户数据与存储的造型数据进行比较；
确定所述用户数据与所述存储的造型数据相匹配；
基于所述匹配的存储的造型数据输出至少一种发型推荐；以及
在显示器上显示代表所述至少一种发型推荐的图像。
25.如权利要求24所述的系统，其中，所述社交媒体数据包括从所述用户的社交联系人中接收的偏好数据。
26.一种具有存储指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令在被执行时使处理器通过以下方式提供至少一种发型推荐：
接收描述用户的用户数据，其中所述用户数据包括以下至少一个：
来自提供的图像集的一系列图像，
社交媒体数据，或
面部识别数据；
将所述用户数据与存储的造型数据进行比较；
确定所述用户数据与所述存储的造型数据相匹配；
基于所述匹配的存储的造型数据输出至少一种发型推荐；以及
在显示器上显示代表所述至少一种发型推荐的图像。
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