CN112288292B - 一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法 - Google Patents
一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112288292B CN112288292B CN202011206960.5A CN202011206960A CN112288292B CN 112288292 B CN112288292 B CN 112288292B CN 202011206960 A CN202011206960 A CN 202011206960A CN 112288292 B CN112288292 B CN 112288292B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- distribution
- distribution network
- sharing
- social
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 36
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 claims description 22
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 7
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 3
- 238000003032 molecular docking Methods 0.000 claims description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 8
- 238000003012 network analysis Methods 0.000 abstract 1
- 239000011229 interlayer Substances 0.000 description 6
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06398—Performance of employee with respect to a job function
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/01—Social networking
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及会员营销领域，具体涉及一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法。该评估系统包括会员分销网络分析模块，通过活动分享数据、浏览数据、交易订单等数据，对会员的社交信息进行串联与匹配，构建社会化的分销网络图。通过此网络图的分析结果，可了解会员分销的关键路径、关键节点、关键建议消费者等信息。本发明能有效的分析客户的社交网络，分析客户社交分销能力，识别重要分销传播贡献者，让企业根据不同产品匹配不同的分销客户，提高社会化分销的效率。
Description
技术领域
本发明涉及营销技术领域，具体涉及一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法。
背景技术
随着流量红利的极速衰减、公域流量成本飞涨，营销的社区化能力越发重要，如何进行高效的传播以及如何分销更智能等问题成为了各大平台研究的重点。现有各大平台都有会员分销的功能去满足企业社会化分销的需求，但其还是存在以下缺点：
第一个，只有分销功能，分析需要企业导出数据进行二次加工，企业分析效率极低，实时性差。
第二个，只有分销功能，仅有通用性的汇总指标，企业无法评会员估分销的效果，有效性差。
第三个，有专门的分销统计页面，但分析内容不具有建设性，指导性差，企业无法对分销业务进行优化。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法，解决企业对社会化分销分析实时性差、有效性差、指导性差的问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统，在业务中台和数据中台的基础上构建，包括：分销数据采集模块，用于整合多个渠道的分销网络数据，分销网络数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据； 关键指标分析模块，用于对分销网络的核心指标进行分析，并呈现具有对比性的数据结果；分销网络图模块，用于根据分销网络数据和对应的核心指标，统计分析会员分销的关系脉络与路径，并以网状图的形式呈现相关数据；分销能力分析模块，用于根据分销网络数据，在网状图中统计分析各个会员的贡献程度，评估出会员分销能力。
优选地，所述的分销数据采集模块包括数据采集单元、数据清洗单元和数据入库单元；数据采集单元，用于对接各渠道的数据，通过定时任务或者MQ消息持续采集数据，采集的数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据；数据清洗单元，用于将采集的数据进行清洗，剔除无客户唯一标识的数据和重复数据，并以预设维度去重；数据入库单元，用于将各类型数据进行分类建表并存储；各类型数据包括数据采集单元采集的数据和数据清洗单元清洗、剔除、去重后的数据。
优选地，唯一标识包括OpenID、unionID、MAC和手机号，预设维度包括时间、唯一标识和渠道。
优选地，关键指标分析模块包括关键指标统计单元和关键指标数据运用单元；关键指标统计单元，用于根据分销网络数据从人数、次数两个计量单位进行数据统计；并对统计数据进行多维环比对比，环比维度包括日、周、月；关键指标数据运用单元，用于分析每天、每周和每月的分销总体情况，监控分享效率、访问成功率是否有异常浮动，帮助企业快速定位异常点。
优选地，分销网络图模块包括分销网图统计单元和分销网图数据运用单元；分销网图统计单元，用于根据分销网络数据串联分享与访问数据；并以每个有分享行为的人为中心点，连接每个有访问了分享链接的人；分销网图数据运用单元，用于分析群体的分销路径，以网状图形式清洗串联都有关联客户，了解每个分销群体的扩散效率、传播效率。
优选地，分销网图数据运用单元，还用于如果有分享者与访问者不能连接到同一个网络中，则新增网络对剩余人进行连接，直到所有人都连接完成；如果有分享者与访问者存在关系互换，即访问者发出分享行为给到分享者访问，则增加彼此关系权重。
优选地，分销能力分析模块包括分销能力分析统计单元和分销能力分析数据运用单元。分销能力分析统计单元，用于根据分销网络数据以传播行为指标和购买行为指标对客户分销能力进行综合评分；并将传播行为评分与购买行为评分进行加权，得到分销能力评分；分销能力分析数据运用单元；用于每个客户的分销能力评分，以排行榜的形式进行排列，了解每个客户对分销的贡献程度、影响程度。
优选地，传播行为指标包括分享时间、分享次数、分享人数、被访问时间、被访问次数、被访问人数、隔层访问人数、隔层访问次数，购买行为指标包括访问者购买人数、访问者购买客单价、隔层访问者购买人数、隔层访问者购买客单价
一种社会化分销网络的会员分销能力评估方法，包括：
S1，整合多个渠道的分销网络数据，分销网络数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据；
S2，对分销网络的核心指标进行分析，并呈现具有对比性的数据结果；
S3，根据分销网络数据和对应的核心指标，统计分析会员分销的关系脉络与路径，并以网状图的形式呈现相关数据；
S4，根据分销网络数据，在网状图中统计分析各个会员的贡献程度，评估出会员分销能力。
优选地，步骤S1包括：对接各渠道的数据，通过定时任务或者MQ消息持续采集数据，采集的数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据；将采集的数据进行清洗，剔除无客户唯一标识的数据和重复数据，并以预设维度去重；将各类型数据进行分类建表并存储；各类型数据包括数据采集单元采集的数据和数据清洗单元清洗、剔除、去重后的数据。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明是一套拥有数据采集、数据分析、数据运用能力的完整系统；该系统包括销网络图模块和分销能力分析模块；销网络图模块能通过活动分享数据、浏览数据、交易订单等数据，对会员的社交信息进行串联与匹配，构建社会化的分销网络图，分销能力分析模块能通过此网络图的分析结果，可了解会员分销的关键路径、关键节点、关键建议消费者等信息。本发明能有效的分析客户的社交网络，分析客户社交分销能力，识别重要分销传播贡献者，让企业根据不同产品匹配不同的分销客户，提高社会化分销的效率。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明的社会化分销网络的会员分销能力评估系统的结构框图。
图2是本发明的分销数据采集模块的结构框图。
图3是本发明的关键指标分析模块的结构框图。
图4是本发明的分销网络图模块的结构框图。
图5是本发明的分销能力分析模块的结构框图。
图6是本发明的中台框架图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
参见图1-5，本发明的社会化分销网络的会员分销能力评估系统在业务中台和数据中台的基础上构建，其核心业务过程包括：
数据采集：分销数据采集模块100负责完成数据采集、清洗、入库工作。其中数据采集单元110对接各渠道的数据，通过定时任务或者MQ消息持续采集数据；数据清洗单元120将分享、访问、订单数据进行清洗，剔除无客户唯一标识的数据，唯一标识包括OpenID、unionID、MAC、手机号等数据；剔除重复数据，以时间、唯一标识、渠道等维度去重；数据入库单元130将各类型数据进行分类建表并存储。
数据分析：包括：
关键指标分析模块200的关键指标统计单元220：基于采集的数据，从人数、次数两个计量单位进行数据统计；人数需要针对当天进行去重，次数不需要去重；时间粒度为天，同时对结果数据进行多维环比对比，环比维度包括日、周、月。
分销网络图模块300的分销网络图统计单元320：基于采集的数据，串联分享与访问数据；以每个有分享行为的人（以下称分享者）为中心点，连接每个有访问了分享链接的人（以下称访问者）；如果有分享者与访问者不能连接到同一个网络中，则新增网络对剩余人进行连接，知道所有人都连接完成；如果有分享者与访问者存在关系互换，即访问者发出分享行为给到分享者访问，则增加彼此关系权重。
分销能力分析模块400的分销能力分析统计单元420：基于采集的数据，从传播行为和购买行为出发，对客户分销能力进行综合评分；传播行为包括分享时间、分享次数、分享人数、被访问时间、被访问次数、被访问人数、隔层访问人数、隔层访问次数等指标，系统根据各指标的重要程度，对传播能力进行评分；购买行为包括访问者购买人数、访问者购买客单价、隔层访问者购买人数、隔层访问者购买客单价等指标，系统根据各指标的重要程度，对购买行为进行评分；最终将传播行为评分与购买行为评分进行加权，得到分销能力评分。
数据运用：用于分析的三个模块，都有各自不同的运用方式；
关键指标分析模块200的关键指标数据运用单元210是用于分析每天、每周和每月的分销总体情况，监控分享效率、访问成功率是否有异常浮动，帮助企业快速定位异常点；
分销网络图模块300分销网络图数据运用单元310的是用于分析群体的分销路径，以网状图形式清洗串联都有关联客户，了解每个分销群体的扩散效率、传播效率，帮助企业快速定位高质量分销群体；
分销能力分析模块400分销能力分析数据运用单元410是用于分析每个客户的分销能力评分，以排行榜的形式进行排列，了解每个客户对分销的贡献程度、影响程度，帮助企业直接定位关键意见消费者。
此外，本发明还提供一种适用社会化分销网络的会员分销能力评估系统的适用社会化分销网络的会员分销能力评估方法，包括：
S1，整合多个渠道的分销网络数据，分销网络数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据；
S2，对分销网络的核心指标进行分析，并呈现具有对比性的数据结果；
S3，根据分销网络数据和对应的核心指标，统计分析会员分销的关系脉络与路径，并以网状图的形式呈现相关数据；
S4，根据分销网络数据，在网状图中统计分析各个会员的贡献程度，评估出会员分销能力。
需要说明的是，本发明的社会化分销网络的会员分销能力评估系统和方法应用在中台中，参见图6，其中文章、商城、H5活动系统由业务中台提供能力，由中台提供各个业务对象的基础能力构建业务应用，并提供前端的应用给用户使用；基于前端的应用用户在阅读文章、浏览商品、购买商品、以及参与活动产生的用户行为；通过在前端应用中做前端的埋点采集，采集用户阅读文章、浏览商品、浏览活动、分享文章、分享商品、分享活动、参与活动、购买商品数据；采集用户行为数据的同时采集业务中台的业务数据；数据中台中“数据采集”模块负责采集、清洗、存储埋点数据和业务数据；数据中台中“指标分析”模块负责，分析每个用户的分享次数、阅读次数、浏览次数、购买次数、参与次数，以及分享的文章/商品/活动的分享次数、阅读次数、浏览次数、购买次数、参与次数，即用户间接产生的业绩；数据中台中“分享网络图分析”模块负责，分析用户的分享数据，构建用户和用户间的关系图谱（即分享者与被分享者的关系）；、数据中台中“分销能力分析”模块，通过分析每个用户所分享的文章/商品/活动被再次分享、阅读、浏览、购买、参与的次数来评估用户的分销能力；业务应用中“分销管理”模块调用数据中台“分销能力分析”模块的能力，来解决企业的业务问题。
上述具体实施方式为本发明的优选实施例，并不能对本发明进行限定，其他的任何未背离本发明的技术方案而所做的改变或其它等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统，在业务中台和数据中台的基础上构建，其特征在于，包括：
分销数据采集模块，用于整合多个渠道的分销网络数据，分销网络数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据；
关键指标分析模块，用于对分销网络的核心指标进行分析，并呈现具有对比性的数据结果；
分销网络图模块，用于根据分销网络数据和对应的核心指标，统计分析会员分销的关系脉络与路径，并以网状图的形式呈现相关数据；
分销能力分析模块，用于根据分销网络数据，在网状图中统计分析各个会员的贡献程度，评估出会员分销能力；
关键指标分析模块包括关键指标统计单元和关键指标数据运用单元，其中：
关键指标统计单元，用于根据分销网络数据从人数、次数两个计量单位进行数据统计；并对统计数据进行多维环比对比，环比维度包括日、周和月；
关键指标数据运用单元，用于分析每天、每周和每月的分销总体情况，监控分享效率、访问成功率是否有异常浮动，帮助企业快速定位异常点；
分销网络图模块包括分销网图统计单元和分销网图数据运用单元，其中：
分销网图统计单元，用于根据分销网络数据串联分享与访问数据；并以每个有分享行为的人为中心点，连接每个有访问了分享链接的人；
分销网图数据运用单元，用于分析群体的分销路径，以网状图形式清洗串联有关联的客户，了解每个分销群体的扩散效率、传播效率；
分销能力分析模块包括分销能力分析统计单元和分销能力分析数据运用单元，其中：
分销能力分析统计单元，用于根据分销网络数据以传播行为指标和购买行为指标对客户分销能力进行综合评分；并将传播行为评分与购买行为评分进行加权，得到分销能力评分；
分销能力分析数据运用单元；用于每个客户的分销能力评分，以排行榜的形式进行排列，了解每个客户对分销的贡献程度、影响程度。
2.根据权利要求1所述的社会化分销网络的会员分销能力评估系统，其特征在于，分销数据采集模块包括数据采集单元、数据清洗单元和数据入库单元；
数据采集单元，用于对接各渠道的数据，通过定时任务或者MQ消息持续采集数据，采集的数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据；
数据清洗单元，用于将采集的数据进行清洗，剔除无客户唯一标识的数据和重复数据，并以预设维度去重；
数据入库单元，用于将各类型数据进行分类建表并存储；各类型数据包括数据采集单元采集的数据和数据清洗单元清洗、剔除、去重后的数据。
3.根据权利要求2所述的社会化分销网络的会员分销能力评估系统，其特征在于，唯一标识包括OpenID、unionID、MAC和手机号，预设维度包括时间、唯一标识和渠道。
4.根据权利要求1所述的社会化分销网络的会员分销能力评估系统，其特征在于，分销网图数据运用单元，还用于如果有分享者与访问者不能连接到同一个网络中，则新增网络对剩余人进行连接，直到所有人都连接完成；如果有分享者与访问者存在关系互换，即访问者发出分享行为给到分享者访问，则增加彼此关系权重。
5.根据权利要求1所述的社会化分销网络的会员分销能力评估系统，其特征在于，传播行为指标包括分享时间、分享次数、分享人数、被访问时间、被访问次数、被访问人数、隔层访问人数、隔层访问次数，购买行为指标包括访问者购买人数、访问者购买客单价、隔层访问者购买人数、隔层访问者购买客单价。
6.一种社会化分销网络的会员分销能力评估方法，其特征在于，包括：
S1，整合多个渠道的分销网络数据，分销网络数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据；
S2，对分销网络的核心指标进行分析，并呈现具有对比性的数据结果；
S3，根据分销网络数据和对应的核心指标，统计分析会员分销的关系脉络与路径，并以网状图的形式呈现相关数据；
S4，根据分销网络数据，在网状图中统计分析各个会员的贡献程度，评估出会员分销能力；
其中，S2包括：
根据分销网络数据从人数、次数两个计量单位进行数据统计；并对统计数据进行多维环比对比，环比维度包括日、周和月；
分析每天、每周和每月的分销总体情况，监控分享效率、访问成功率是否有异常浮动，帮助企业快速定位异常点；
S3包括：
根据分销网络数据串联分享与访问数据；并以每个有分享行为的人为中心点，连接每个有访问了分享链接的人；
分析群体的分销路径，以网状图形式清洗串联有关联的客户，了解每个分销群体的扩散效率、传播效率；
S4包括：
根据分销网络数据以传播行为指标和购买行为指标对客户分销能力进行综合评分；并将传播行为评分与购买行为评分进行加权，得到分销能力评分；
对每个客户的分销能力评分，以排行榜的形式进行排列，了解每个客户对分销的贡献程度、影响程度。
7.根据权利要求6所述的社会化分销网络的会员分销能力评估方法，其特征在于，步骤S1包括：
对接各渠道的数据，通过定时任务或者MQ消息持续采集数据，采集的数据包括分享数据、访问数据、订单数据和参与数据；
将采集的数据进行清洗，剔除无客户唯一标识的数据和重复数据，并以预设维度去重；
将各类型数据进行分类建表并存储；各类型数据包括采集的数据和对采集的数据进行清洗、剔除、去重后的数据。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011206960.5A CN112288292B (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011206960.5A CN112288292B (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112288292A CN112288292A (zh) | 2021-01-29 |
| CN112288292B true CN112288292B (zh) | 2023-11-10 |
Family
ID=74353107
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011206960.5A Active CN112288292B (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112288292B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113378332B (zh) * | 2021-08-16 | 2021-11-02 | 成都数联云算科技有限公司 | 生产设备组分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016210344A1 (en) * | 2015-06-24 | 2016-12-29 | Avaea, Inc. | Travel distribution system |
| CN106408319A (zh) * | 2015-07-31 | 2017-02-15 | 北京智膜科技有限公司 | 一种分销数据管理系统和方法 |
| CN107609925A (zh) * | 2016-07-11 | 2018-01-19 | 湖南移商动力网络技术有限公司 | 第三方平台分销市场同步管理处理系统 |
| CN111681039A (zh) * | 2020-05-24 | 2020-09-18 | 杭州云徙科技有限公司 | 一种全域会员管理的应用系统、全域会员管理系统及其方法 |
-
2020
- 2020-11-03 CN CN202011206960.5A patent/CN112288292B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016210344A1 (en) * | 2015-06-24 | 2016-12-29 | Avaea, Inc. | Travel distribution system |
| CN106408319A (zh) * | 2015-07-31 | 2017-02-15 | 北京智膜科技有限公司 | 一种分销数据管理系统和方法 |
| CN107609925A (zh) * | 2016-07-11 | 2018-01-19 | 湖南移商动力网络技术有限公司 | 第三方平台分销市场同步管理处理系统 |
| CN111681039A (zh) * | 2020-05-24 | 2020-09-18 | 杭州云徙科技有限公司 | 一种全域会员管理的应用系统、全域会员管理系统及其方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112288292A (zh) | 2021-01-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Giannakis-Bompolis et al. | Customer relationship management in the era of social web and social customer: an investigation of customer engagement in the Greek retail banking sector | |
| US6480844B1 (en) | Method for inferring behavioral characteristics based on a large volume of data | |
| Mannino et al. | Efficiency evaluation of data warehouse operations | |
| CN106156902A (zh) | 房地产营销管理系统 | |
| CN112288292B (zh) | 一种社会化分销网络的会员分销能力评估系统及其方法 | |
| Blyth | Mixed mode: the only ‘fitness’ regime? | |
| CN106339946A (zh) | 一种微信客户行为捕捉记录方法 | |
| KR101301015B1 (ko) | 여론 및 설문조사 시스템 및 그 방법 | |
| Srinivasan et al. | Impact of mobile phones on travel: Empirical analysis of activity chaining, ridesharing, and virtual shopping | |
| Weinberg et al. | The 2004 US Presidential campaign: Impact of hybrid offline and online ‘meetup’communities | |
| Peslak et al. | An empirical study of social networking behavior using diffusion of innovation theory | |
| CN105447117A (zh) | 一种用户聚类的方法和装置 | |
| Baker | Multipurpose Shopping Behaviour at Planned Suburban Shopping Centres: A Space—Time Analysis | |
| Nasihatkon et al. | Social media and hotel e-marketing in Iran: The case of Parsian International Hotels | |
| Kotnik et al. | ICT as Enabler of Exports | |
| Juszczyszyn et al. | Structural Changes in an Email-Based Social Network | |
| De Klerk et al. | E-commerce adoption in South African businesses | |
| Oduro | Ownership of the place of residence in Ghana: A gender analysis | |
| Diwandari et al. | Analysis of customer purchase behavior using association rules in e-shop | |
| Uzoka et al. | E-commerce adoption in developing countries: a case analysis of environmental and organisational inhibitors | |
| Akhavan et al. | Application of Knowledge management in Customer relationship management: a data mining approach | |
| Toh et al. | Natural mortality and participation fatigue as potential biases in diary panels: impact of some demographic factors and behavioral characteristics on systematic attrition | |
| Kos et al. | Cost of electric power interruptions in the agricultural sector-statistical analysis | |
| Hou et al. | CEO Activism, Consumer Polarization, and Firm Performance | |
| CN109949087B (zh) | 一种商业广告投放方式自动分析系统与方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |