CN112287337A - 一种风险量化方法及系统 - Google Patents

一种风险量化方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112287337A
CN112287337A CN202011168127.6A CN202011168127A CN112287337A CN 112287337 A CN112287337 A CN 112287337A CN 202011168127 A CN202011168127 A CN 202011168127A CN 112287337 A CN112287337 A CN 112287337A
Authority
CN
China
Prior art keywords
creating
module
service line
template
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011168127.6A
Other languages
English (en)
Inventor
王长宝
毕超
姜晰文
伏跃红
张树民
崔艳辉
马帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guowang Xiongan Finance Technology Group Co ltd
State Grid Commercial Big Data Co ltd
State Grid Credit Co ltd
State Grid E Commerce Co Ltd
Original Assignee
Guowang Xiongan Finance Technology Group Co ltd
State Grid Commercial Big Data Co ltd
State Grid Credit Co ltd
State Grid E Commerce Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guowang Xiongan Finance Technology Group Co ltd, State Grid Commercial Big Data Co ltd, State Grid Credit Co ltd, State Grid E Commerce Co Ltd filed Critical Guowang Xiongan Finance Technology Group Co ltd
Priority to CN202011168127.6A priority Critical patent/CN112287337A/zh
Publication of CN112287337A publication Critical patent/CN112287337A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/50Monitoring users, programs or devices to maintain the integrity of platforms, e.g. of processors, firmware or operating systems
    • G06F21/55Detecting local intrusion or implementing counter-measures
    • G06F21/552Detecting local intrusion or implementing counter-measures involving long-term monitoring or reporting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种风险量化方法及系统,方法包括:创建业务线、子公司以及总公司;设置子公司和业务线的评分占比,创建公式,创建指标,并关联创建的公式;基于创建的指标创建模板,并输入各维度指标占比;基于模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果;对计算出的结果进行展示。本发明能够有效监控评估企业运行状态,进而为最终用户决策提供重要依据。

Description

一种风险量化方法及系统
技术领域
本发明涉及风险防控技术领域,尤其涉及一种风险量化方法及系统。
背景技术
随着公司业务的高速发展,新的业务场景层出不穷,需要防控的边界越来越大。同时,各业务平台逐步整合,跨平台的业务也陆续出现,针对多平台的风险进行联防联控,形成协同防御机制,也是业务发展过程中的必要需求。
当前的互联网项目大多采用前后端分离的开发方式,Web开发分为两个大的组成部分,其一是前端开发团队,包括Web前端和移动端,采用的技术主要以Html、CSS、JavaScript、Vue、Android(Java、kotlin)、iOS(OC、Swift)为主,当然也需要掌握一系列框架。在部署方式上,采用双服务器集群的方式,或者是分布式集群的方式,前端服务器和后端服务器分别部署前后端程序,这样做的好处自然是响应速度更快,用户体验更好。其中:
Java Web开发体系。在资源接口开发模式下,Java的Web开发将逐渐聚焦在业务端,简单的说,未来的Java开发将主要以Java实体类开发为主,重点在于业务模型的实体化映射,控制端将逐渐由“容器”或“框架”来完成。
前端开发体系。资源接口开发模式包含三部分内容,其一是后端服务,其二是前端服务,后端服务通过资源接口来完成业务逻辑的实现,而前端开发则完成结果的呈现。
结构组成后端java采用springboot+Jpa+Redis+Mysql构成整个后端服务应用体系,后端提供Restful API接口为前端提供数据服务。前端技术组成VUE框架。
但是,目前系统整体服务采用前后端分离的方式,系统所需维护人员成本较高,需分为后端代码维护和前端代码维护以及服务器运维维护;系统风险参考支持Python编码,需要熟悉Python编码人员才能进行有效维护。
因此,如何简单有效的实现风险量化,是一项亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种风险量化方法,能够有效监控评估企业运行状态,进而为最终用户决策提供重要依据。
本发明提供了一种风险量化方法,包括:
创建业务线、子公司以及总公司;
设置子公司和业务线的评分占比;
创建公式;
创建指标,并关联创建的所述公式;
基于创建的所述指标创建模板,并输入各维度指标占比;
基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果;
对计算出的结果进行展示。
优选地,所述基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果,包括:
基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出总览数据和风险指标。
优选地,所述对计算出的结果进行展示,包括:
对所述总览数据进行展示。
优选地,所述对计算出的结果进行展示,还包括:
对所述风险指标进行展示。
优选地,所述方法还包括:
保存所述计算出的结果。
一种风险量化系统,包括:
第一创建模块,用于创建业务线、子公司以及总公司;
设置模块,用于设置子公司和业务线的评分占比;
第二创建模块,用于创建公式;
第三创建模块,用于创建指标,并关联创建的所述公式;
第四创建模块,用于基于创建的所述指标创建模板,并输入各维度指标占比;
数据录入模块,用于基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果;
展示模块,用于对计算出的结果进行展示。
优选地,所述数据录入模块具体用于:
基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出总览数据和风险指标。
优选地,所述展示模块具体用于:
对所述总览数据进行展示。
优选地,所述展示模块具体还用于:
对所述风险指标进行展示。
优选地,所述系统还包括:
保存模块,用于保存所述计算出的结果。
综上所述,本发明公开了一种风险量化方法,当需要对风险进行量化时,首先创建业务线、子公司以及总公司,设置子公司和业务线的评分占比,创建公式,创建指标,并关联创建的公式,基于创建的所述指标创建模板,并输入各维度指标占比;然后基于模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果,对计算出的结果进行展示。本发明能够有效监控评估企业运行状态,进而为最终用户决策提供重要依据。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明公开的一种风险量化方法实施例1的方法流程图;
图2为本发明公开的一种风险量化方法实施例2的方法流程图;
图3为本发明公开的一种风险量化方法实施例3的方法流程图;
图4为本发明公开的一种风险量化系统实施例1的结构示意图;
图5为本发明公开的一种风险量化系统实施例2的结构示意图;
图6为本发明公开的一种风险量化系统实施例3的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,为本发明公开的一种风险量化方法实施例1的方法流程图,所述方法可以包括以下步骤:
S101、创建业务线、子公司以及总公司;
当需要进行风险量化时,首先基于具有权限的主管理员对业务线、子公司以及总公司进行创建。
S102、设置子公司和业务线的评分占比;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对子公司和业务线的评分占比进行设置。
S103、创建公式;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对公式进行创建,其中,创建的公式可以为Python公式。
S104、创建指标,并关联创建的公式;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对指标进行创建,并将创建的公式进行关联。
S105、基于创建的指标创建模板,并输入各维度指标占比;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对模板进行创建,并将指标带入,设置各维度指标占比。
S106、基于模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果;
然后基于由主管理员分配权限的管理员在创建的模板中录入业务线和子公司相应的数据,在录入数据后计算出相应的结果。
S107、对计算出的结果进行展示。
然后,对计算出的结果进行展示。
综上所述,在上述实施例中,当需要对风险进行量化时,首先创建业务线、子公司以及总公司,设置子公司和业务线的评分占比,创建公式,创建指标,并关联创建的公式,基于创建的所述指标创建模板,并输入各维度指标占比;然后基于模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果,对计算出的结果进行展示。能够有效监控评估企业运行状态,进而为最终用户决策提供重要依据。
如图2所示,为本发明公开的一种风险量化方法实施例2的方法流程图,所述方法可以包括以下步骤:
S201、创建业务线、子公司以及总公司;
当需要进行风险量化时,首先基于具有权限的主管理员对业务线、子公司以及总公司进行创建。
S202、设置子公司和业务线的评分占比;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对子公司和业务线的评分占比进行设置。
S203、创建公式;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对公式进行创建,其中,创建的公式可以为Python公式。
S204、创建指标,并关联创建的公式;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对指标进行创建,并将创建的公式进行关联。
S205、基于创建的指标创建模板,并输入各维度指标占比;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对模板进行创建,并将指标带入,设置各维度指标占比。
S206、基于模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出总览数据和风险指标;
然后基于由主管理员分配权限的管理员在创建的模板中录入业务线和子公司相应的数据,在录入数据后计算出总览数据和风险指标。
S207、对计算出的总览数据和风险指标进行展示。
在计算出总览数据和风险指标后,进一步对总览数据和风险指标进行展示。
综上所述,本实施例在上述实施例的基础上具体能够计算出总览数据和风险指标,并对计算出的总览数据和风险指标进行展示。
如图3所示,为本发明公开的一种风险量化方法实施例3的方法流程图,所述方法可以包括以下步骤:
S301、创建业务线、子公司以及总公司;
当需要进行风险量化时,首先基于具有权限的主管理员对业务线、子公司以及总公司进行创建。
S302、设置子公司和业务线的评分占比;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对子公司和业务线的评分占比进行设置。
S303、创建公式;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对公式进行创建,其中,创建的公式可以为Python公式。
S304、创建指标,并关联创建的公式;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对指标进行创建,并将创建的公式进行关联。
S305、基于创建的指标创建模板,并输入各维度指标占比;
然后基于由主管理员分配权限的管理员对模板进行创建,并将指标带入,设置各维度指标占比。
S306、基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出总览数据和风险指标;
然后基于由主管理员分配权限的管理员在创建的模板中录入业务线和子公司相应的数据,在录入数据后计算出总览数据和风险指标。
S307、对计算出的总览数据和风险指标进行展示;
在计算出总览数据和风险指标后,进一步对总览数据和风险指标进行展示。
S308、保存计算出的总览数据和风险指标。
然后,进一步对计算出的总览数据和风险指标进行保存。
综上所述,本发明分为三大主要业务方向,用户组织架构权限、业务规则设定和业务分数计算展示三个部分,角色权限控制整个系统的使用权限,粒度为按钮级,业务数据分为,python公式,系统指标,系统模板,和数据录入,由静态的python公式脚本实现基础的数据计算,动态扩容整个业务系统的计算规则。公式和指标绑定,多个指标组成系统模板,系统模板分为五个维度风险进行风险评估计算。使用模板进行数据填报最终计算出的结果分值,保存生成数据报表(数据录入),总览分数展示部分则根据系统组织架构设定进行响应展示,对用公司业务线权重换算分值,进行数据风险评估。
如图4所示,为本发明公开的一种风险量化系统实施例1的结构示意图,所述系统可以包括:
第一创建模块401,用于创建业务线、子公司以及总公司;
当需要进行风险量化时,首先第一创建模块401基于具有权限的主管理员对业务线、子公司以及总公司进行创建。
设置模块402,用于设置子公司和业务线的评分占比;
然后,设置模块402基于由主管理员分配权限的管理员对子公司和业务线的评分占比进行设置。
第二创建模块403,用于创建公式;
然后,第二创建模块403基于由主管理员分配权限的管理员对公式进行创建,其中,创建的公式可以为Python公式。
第三创建模块404,用于创建指标,并关联创建的公式;
然后,第三创建模块404基于由主管理员分配权限的管理员对指标进行创建,并将创建的公式进行关联。
第四创建模块405,用于基于创建的指标创建模板,并输入各维度指标占比;
然后,第四创建模块405基于由主管理员分配权限的管理员对模板进行创建,并将指标带入,设置各维度指标占比。
数据录入模块406,用于基于模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果;
然后,数据录入模块406基于由主管理员分配权限的管理员在创建的模板中录入业务线和子公司相应的数据,在录入数据后计算出相应的结果。
展示模块407,用于对计算出的结果进行展示。
然后,展示模块407对计算出的结果进行展示。
综上所述,在上述实施例中,当需要对风险进行量化时,首先创建业务线、子公司以及总公司,设置子公司和业务线的评分占比,创建公式,创建指标,并关联创建的公式,基于创建的所述指标创建模板,并输入各维度指标占比;然后基于模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果,对计算出的结果进行展示。能够有效监控评估企业运行状态,进而为最终用户决策提供重要依据。
如图5所示,为本发明公开的一种风险量化系统实施例2的结构示意图,所述系统可以包括:
第一创建模块501,用于创建业务线、子公司以及总公司;
当需要进行风险量化时,首先第一创建模块501基于具有权限的主管理员对业务线、子公司以及总公司进行创建。
设置模块502,用于设置子公司和业务线的评分占比;
然后,设置模块502基于由主管理员分配权限的管理员对子公司和业务线的评分占比进行设置。
第二创建模块503,用于创建公式;
然后,第二创建模块503基于由主管理员分配权限的管理员对公式进行创建,其中,创建的公式可以为Python公式。
第三创建模块504,用于创建指标,并关联创建的公式;
然后,第三创建模块504基于由主管理员分配权限的管理员对指标进行创建,并将创建的公式进行关联。
第四创建模块505,用于基于创建的指标创建模板,并输入各维度指标占比;
然后,第四创建模块505基于由主管理员分配权限的管理员对模板进行创建,并将指标带入,设置各维度指标占比。
数据录入模块506,用于基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出总览数据和风险指标;
然后,数据录入模块506基于由主管理员分配权限的管理员在创建的模板中录入业务线和子公司相应的数据,在录入数据后计算出总览数据和风险指标。
展示模块507,用于对计算出的总览数据和风险指标进行展示。
在计算出总览数据和风险指标后,进一步展示模块507对总览数据和风险指标进行展示。
综上所述,本实施例在上述实施例的基础上具体能够计算出总览数据和风险指标,并对计算出的总览数据和风险指标进行展示。
如图6所示,为本发明公开的一种风险量化系统实施例3的结构示意图,所述系统可以包括:
第一创建模块601,用于创建业务线、子公司以及总公司;
当需要进行风险量化时,首先第一创建模块601基于具有权限的主管理员对业务线、子公司以及总公司进行创建。
设置模块602,用于设置子公司和业务线的评分占比;
然后,设置模块602基于由主管理员分配权限的管理员对子公司和业务线的评分占比进行设置。
第二创建模块603,用于创建公式;
然后,第二创建模块603基于由主管理员分配权限的管理员对公式进行创建,其中,创建的公式可以为Python公式。
第三创建模块604,用于创建指标,并关联创建的公式;
然后,第三创建模块604基于由主管理员分配权限的管理员对指标进行创建,并将创建的公式进行关联。
第四创建模块605,用于基于创建的指标创建模板,并输入各维度指标占比;
然后,第四创建模块605基于由主管理员分配权限的管理员对模板进行创建,并将指标带入,设置各维度指标占比。
数据录入模块606,用于基于模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出总览数据和风险指标;
然后,数据录入模块606基于由主管理员分配权限的管理员在创建的模板中录入业务线和子公司相应的数据,在录入数据后计算出总览数据和风险指标。
展示模块607,用于对计算出的总览数据和风险指标进行展示;
在计算出总览数据和风险指标后,进一步展示模块607对总览数据和风险指标进行展示。
保存模块608,用于保存计算出的总览数据和风险指标。
然后,进一步保存模块608对计算出的总览数据和风险指标进行保存。
综上所述,本发明分为三大主要业务方向,用户组织架构权限、业务规则设定和业务分数计算展示三个部分,角色权限控制整个系统的使用权限,粒度为按钮级,业务数据分为,python公式,系统指标,系统模板,和数据录入,由静态的python公式脚本实现基础的数据计算,动态扩容整个业务系统的计算规则。公式和指标绑定,多个指标组成系统模板,系统模板分为五个维度风险进行风险评估计算。使用模板进行数据填报最终计算出的结果分值,保存生成数据报表(数据录入),总览分数展示部分则根据系统组织架构设定进行响应展示,对用公司业务线权重换算分值,进行数据风险评估。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种风险量化方法,其特征在于,包括:
创建业务线、子公司以及总公司;
设置子公司和业务线的评分占比;
创建公式;
创建指标,并关联创建的所述公式;
基于创建的所述指标创建模板,并输入各维度指标占比;
基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果;
对计算出的结果进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果,包括:
基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出总览数据和风险指标。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对计算出的结果进行展示,包括:
对所述总览数据进行展示。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对计算出的结果进行展示,还包括:
对所述风险指标进行展示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
保存所述计算出的结果。
6.一种风险量化系统,其特征在于,包括:
第一创建模块,用于创建业务线、子公司以及总公司;
设置模块,用于设置子公司和业务线的评分占比;
第二创建模块,用于创建公式;
第三创建模块,用于创建指标,并关联创建的所述公式;
第四创建模块,用于基于创建的所述指标创建模板,并输入各维度指标占比;
数据录入模块,用于基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出结果;
展示模块,用于对计算出的结果进行展示。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述数据录入模块具体用于:
基于所述模板录入业务线和子公司相应的数据,并计算出总览数据和风险指标。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述展示模块具体用于:
对所述总览数据进行展示。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述展示模块具体还用于:
对所述风险指标进行展示。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,还包括:
保存模块,用于保存所述计算出的结果。
CN202011168127.6A 2020-10-27 2020-10-27 一种风险量化方法及系统 Pending CN112287337A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011168127.6A CN112287337A (zh) 2020-10-27 2020-10-27 一种风险量化方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011168127.6A CN112287337A (zh) 2020-10-27 2020-10-27 一种风险量化方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112287337A true CN112287337A (zh) 2021-01-29

Family

ID=74373491

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011168127.6A Pending CN112287337A (zh) 2020-10-27 2020-10-27 一种风险量化方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112287337A (zh)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103955787A (zh) * 2014-04-04 2014-07-30 广州辰鹏信息科技有限公司 一种税务风险管控系统
CN104715318A (zh) * 2014-12-04 2015-06-17 国家电网公司 面向通信网络的多维度运行风险评价方法
CN107527212A (zh) * 2017-08-16 2017-12-29 无锡企业征信有限公司 企业信用动态评分系统及方法
CN108335216A (zh) * 2018-01-12 2018-07-27 中国平安人寿保险股份有限公司 一种保险风险评估方法、装置、终端设备及存储介质
CN109919471A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 河南鑫安利安全科技股份有限公司 一种智慧风控评估方法及系统
CN110852600A (zh) * 2019-11-07 2020-02-28 江苏税软软件科技有限公司 一种对市场主体动态风险评估的方法
CN111507822A (zh) * 2020-04-13 2020-08-07 深圳微众信用科技股份有限公司 一种基于特征工程的企业风险评估方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103955787A (zh) * 2014-04-04 2014-07-30 广州辰鹏信息科技有限公司 一种税务风险管控系统
CN104715318A (zh) * 2014-12-04 2015-06-17 国家电网公司 面向通信网络的多维度运行风险评价方法
CN107527212A (zh) * 2017-08-16 2017-12-29 无锡企业征信有限公司 企业信用动态评分系统及方法
CN108335216A (zh) * 2018-01-12 2018-07-27 中国平安人寿保险股份有限公司 一种保险风险评估方法、装置、终端设备及存储介质
CN109919471A (zh) * 2019-02-27 2019-06-21 河南鑫安利安全科技股份有限公司 一种智慧风控评估方法及系统
CN110852600A (zh) * 2019-11-07 2020-02-28 江苏税软软件科技有限公司 一种对市场主体动态风险评估的方法
CN111507822A (zh) * 2020-04-13 2020-08-07 深圳微众信用科技股份有限公司 一种基于特征工程的企业风险评估方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
McLennan et al. The changing landscape of disaster volunteering: opportunities, responses and gaps in Australia
Shaw Thirty years of science, technology, and academia in disaster risk reduction and emerging responsibilities
Kshetri et al. Big data and cloud computing for development: Lessons from key industries and economies in the global south
US20150261505A1 (en) Method and system for generating stateflow models from software requirements
US20160034518A1 (en) Data research and risk management assessment application
CN112287337A (zh) 一种风险量化方法及系统
CN110928790B (zh) 测试案例构建方法及装置、测试设备
US8745054B1 (en) Method and apparatus for large volume text summary and visualization
Gunawan et al. A Local Community Internet Registration with Network Failure Report Monitoring System
KR20160140041A (ko) 경험지식 기반 가상훈련 시나리오 추출 및 평가 시스템
Anikeev et al. Privacy policies of mobile apps-a usability study
CN106547529A (zh) 页面构建方法及装置
CN114238724A (zh) 一种数据可视化的方法及装置
CN112749093A (zh) 测试用例管理方法、装置、设备和存储介质
CN114003579A (zh) 一种对数据进行稽核的方法、装置、设备和存储介质
CN110764662A (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109947525A (zh) 一种多语言应用名的配置方法、装置及电子设备
JP5884977B2 (ja) 不満抽出装置,不満抽出方法および不満抽出プログラム
WO2019168677A1 (en) Multi-dimensional organization of data for efficient analysis
CN102622440A (zh) 业务功能树的建立方法及装置
JP5788120B1 (ja) プロジェクト成功診断装置
KR102136659B1 (ko) 문서에 대한 감성 분석이 가능한 문서 편집용 전자 단말 장치 및 그 동작 방법
CN109474434B (zh) 一种可视化数字签名方法、装置、介质及设备
JP5788119B1 (ja) プロジェクト成功診断装置
Nomura Capitalizing own-account software in Japan

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination