CN112287214A - 基于晾衣机的晾衣推荐方法、智能终端以及存储装置 - Google Patents

基于晾衣机的晾衣推荐方法、智能终端以及存储装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于晾衣机的晾衣推荐方法、晾衣机以及存储装置，该基于晾衣机的晾衣推荐方法包括：S101：获取晾衣机的晾衣数据；S102：根据历史行为数据分别获取适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据，并通过历史行为数据获取天气、时间以及区域数据的权重；S103：根据权重、推荐算法建立风干模型、烘干模型，并通过风干模型、烘干模型分别获取未来预设时段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域，根据时间和区域发送晾衣推荐信息。本发明通过大数据的方式计算晾衣时间和推送晾衣推荐信息，能够使用户在晾衣时获取更多的选择权，便于根据衣物类型以及自身需求调整晾衣时间，保护了衣物，干衣效果好，提高了用户体验。

Description

基于晾衣机的晾衣推荐方法、智能终端以及存储装置
技术领域
本发明涉及晾衣机设备技术领域，尤其涉及一种基于晾衣机的晾衣推荐方法、智能终端以及存储装置。
背景技术
随着人民群众生活水平不断提高，电动晾衣机越来越多的被家庭所使用，电动晾衣机是一种通过电动机产生驱动力的家居用品，主要由机身、动力系统、控制系统、升降系统、晾晒系统等组成，其基本功能是为各类家庭用户提供智能自动化的晾衣、晾被等，电动晾衣机还可集烘干技术、无线射频遥控、LED照明、光波智能杀菌等功能为一体，特别适合普通住宅、别墅、排屋、公寓、度假村等各种家庭住宅使用，是家装必备的家居产品之一；为了在阴雨天气也能快速干衣，不少厂家也推出了带风干、烘干、杀菌等功能的晾衣机。
但是现在的烘干风干等功能是固定的模式，只能根据用户的指令被动执行。然而，用户在使用时，往往只能根据自身所在环境和当前天气选择晾衣机执行的功能，没有选择权，而且，不同的衣物所需要的干衣方式不同，用户在使用晾衣机时往往由于当前情况不能选择适合衣物的干衣方式，对衣物造成了损坏。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提出一种基于晾衣机的晾衣推荐方法、智能终端以及存储装置，根据晾衣机相关的历史行为数据获取适合风干、烘干的数据，对该数据设置权重，并根据该权重和推荐算法建立模型，通过模型获取未来时间中适合不同晾衣方式的时间段以及地区，并推荐给相关的用户，通过大数据的方式计算晾衣时间和推送晾衣推荐信息，能够使用户在晾衣时获取更多的选择权，便于根据衣物类型以及自身需求调整晾衣时间，保护了衣物，干衣效果好，提高了用户体验。
为解决上述问题，本发明采用的一个技术方案为：一种基于晾衣机的晾衣推荐方法，所述晾衣推荐方法包括：S101：获取所述晾衣机的晾衣数据，所述晾衣数据包括用户的历史行为数据、区域数据、天气数据；S102：根据所述历史行为数据分别获取适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据，并通过所述历史行为数据获取所述天气、时间以及区域数据的权重；S103：根据所述权重、推荐算法建立风干模型、烘干模型，并通过所述风干模型、烘干模型分别获取未来预设时段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域，根据所述时间和区域发送晾衣推荐信息。
进一步地，所述天气数据包括历史天气信息、未来预设时段的天气预报信息，所述历史行为数据包括所述晾衣机的历史操作数据以及所述历史操作数据对应的时间。
进一步地，所述根据所述历史行为数据分别获取适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据的步骤具体包括：根据所述历史操作数据获取历史风干数据、历史烘干数据，将与所述历史风干数据、历史烘干数据对应的天气、时间以及区域数据作为适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据。
进一步地，所述通过所述历史行为数据获取所述天气、时间以及区域数据的权重的步骤具体包括：根据所述历史操作数据分别获取所述天气、时间以及区域数据对应的风干、烘干操作次数，根据所述操作次数获取所述天气、时间以及区域数据对应的权重。
进一步地，所述根据权重、推荐算法建立风干模型、烘干模型的步骤具体包括：根据所述推荐算法建立风干模型、烘干模型，通过所述天气、时间以及区域数据的权重对所述风干模型、烘干模型进行训练、测试以及优化。
进一步地，所述通过所述天气、时间以及区域数据的权重对所述风干模型、烘干模型进行训练、测试以及优化的步骤具体包括：根据所述权重训练所述风干模型、烘干模型，并根据所述风干模型、烘干模型的测试结果调整所述权重和进行循环迭代。
进一步地，所述通过所述风干模型、烘干模型分别获取未来预设时段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域的步骤具体包括：根据所述风干模型、烘干模型分别获取未来预设时间段的天气的权重以及与所述天气相关的时间、区域数据的权重，根据所述权重获取未来预设时间段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域。
进一步地，所述根据所述时间和区域发送晾衣推荐信息的步骤具体包括：获取与所述时间和区域关联的用户，并将包括所述时间和区域的晾衣推荐信息发送给所述用户。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种智能终端，所述智能终端包括处理器、存储器，处理器与所述存储器耦合连接，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器根据所述计算机程序执行如上所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法。
基于相同的发明构思，本发明又提出一种存储装置，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据被用于实现如上所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：根据晾衣机相关的历史行为数据获取适合风干、烘干的数据，对该数据设置权重，并根据该权重和推荐算法建立模型，通过模型获取未来时间中适合不同晾衣方式的时间段以及地区，并推荐给相关的用户，通过大数据的方式计算晾衣时间和推送晾衣推荐信息，能够使用户在晾衣时获取更多的选择权，便于根据衣物类型以及自身需求调整晾衣时间，保护了衣物，干衣效果好，提高了用户体验。
附图说明
图1为本发明的基于晾衣机的晾衣推荐方法一实施例的流程图；
图2为本发明基于晾衣机的晾衣推荐方法一实施例的实现流程图；
图3为本发明智能终端一实施例的结构图；
图4为本发明存储装置一实施例的结构图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
请参阅图1-2，其中，图1为本发明的基于晾衣机的晾衣推荐方法一实施例的流程图；图2为本发明基于晾衣机的晾衣推荐方法一实施例的实现流程图。结合附图1-2对本发明基于晾衣机的晾衣推荐方法作详细说明。
在本实施例中，基于晾衣机的晾衣推荐方法包括：
S101：获取晾衣机的晾衣数据，晾衣数据包括用户的历史行为数据、区域数据、天气数据。
在本实施例中，执行该晾衣推荐方法的设备可以为手机、电脑、服务器、云平台以及其他能够收集晾衣数据，并根据该晾衣数据计算未来时间段中适合晾衣的时间的智能终端。
在本实施例中，晾衣数据为当前能够收集到的所有晾衣机的晾衣数据，根据该晾衣数据向用户推荐晾衣方式和晾衣时间。
在本实施例中，该晾衣数据中的历史行为数据可以为晾衣机通过互联网传输给智能终端，也可以为控制晾衣机的设备如何遥控器、手机以及其他控制设备收集并传输给智能终端。
在本实施例中，区域数据、天气数据为晾衣机所在环境的区域数据、天气数据，其中，区域数据为晾衣机所在位置，区域数据、天气数据可为晾衣机采集后传输给智能终端，也可以为用户输入或根据用户所在位置获取区域数据，并通过互联网查询与该区域数据关联的天气数据。
在本实施例中，天气数据包括历史天气信息、未来预设时段的天气预报信息，历史行为数据包括晾衣机的历史操作数据以及历史操作数据对应的时间。
在本实施例中，未来预设时间段可以为未来2-5天的天气信息，可通过互联网查询或与接入发布天气信息的软件的端口的方式获取天气信息。其中，未来预设时间段的长度可根据用户需求进行设置，在此不做限定。
在本实施例中，获取晾衣数据后，还可以对该数据进行清洗、加工以提高数据的完整性和准确性。其中，对数据的清洗、加工的方式与现有技术中的数据预处理相同，在此不做赘述。
在其他实施例中，历史晾晒数据还可以包括每次晾衣操作时衣物的类型、晾干所需时间以及衣物数量等与晾衣相关的数据。
在其他实施例中，还可以获取晾衣推荐数据，该晾衣推荐数据包括不同晾衣机中不同晾衣方式(风干、烘干)对应的区域数据、天气数据以及时间数据。其中，该晾衣推荐数据可以预存在智能终端中，也可以为通过互联网获取的。
S102：根据历史行为数据分别获取适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据，并通过历史行为数据获取天气、时间以及区域数据的权重。
在本实施例中，根据历史行为数据分别获取适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据的步骤具体包括：根据历史操作数据获取历史风干数据、历史烘干数据，将与历史风干数据、历史烘干数据对应的天气、时间以及区域数据作为适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据。
在其他实施例中，也可以根据预设的适合风干、烘干的天气、时间以及地区的数据或要求，根据该数据或要求筛选天气、时间以及区域数据，还可以筛选与晾衣推荐数据相同或近似的数据，并根据晾衣推荐数据对应的干衣方式确定该数据为适合风干或烘干的数据。其中，近似程度可通过预设的规则获取。
在本实施例中，通过历史行为数据获取天气、时间以及区域数据的权重的步骤具体包括：根据历史操作数据分别获取天气、时间以及区域数据对应的风干、烘干操作次数，根据操作次数获取天气、时间以及区域数据对应的权重。
在一个具体的实施例中，根据历史操作数据统计在不同天气、时间以及区域数据中执行风干或烘干的次数，次数越高，该天气、时间以及区域数据的权重越大。
在本实施例中，时间数据可以为风干或烘干操作在当天的时间(如早上、上午、下午)，也可以为年月日，还可以为在一周中的时间(如周一、周二等)，在此不做限定。
在本实施例中，适合风干的数据获取与适合烘干的数据获取分开进行，且权重的设置也分开进行，同一个数据可以对应风干、烘干分别设置不同的权重。
S103：根据权重、推荐算法建立风干模型、烘干模型，并通过风干模型、烘干模型分别获取未来预设时段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域，根据时间和区域发送晾衣推荐信息。
在本实施例中，根据权重、推荐算法建立风干模型、烘干模型的步骤具体包括：根据推荐算法建立风干模型、烘干模型，通过天气、时间以及区域数据的权重对风干模型、烘干模型进行训练、测试以及优化。
其中，通过天气、时间以及区域数据的权重对风干模型、烘干模型进行训练、测试以及优化的步骤具体包括：根据权重训练风干模型、烘干模型，并根据风干模型、烘干模型的测试结果调整权重和进行循环迭代。
在本实施例中，推荐算法为基于内容的推荐算法，在其他实施例中，推荐算法还可以为基于协同过滤的推荐算法、基于关联规则的推荐算法、基于小于的推荐算法、基于知识的推荐算法以及组合推荐算法中的任一种，相应的，根据使用的推荐算法对晾衣数据进行处理获取与该推荐算法对应的特征或数据，并对该特征或数据进行处理以获取风干模型、烘干模型。
在本实施例中，将晾衣数据输入风干模型、烘干模型得出晾衣数据的权重，根据该权重对上文根据历史操作数据得出的部分错误权重进行修改，并根据模型得出的权重和历史晾晒数据判断该权重是否接近实际晾晒情况，根据判断结果对模型进行优化。
在本实施例中，通过风干模型、烘干模型分别获取未来预设时段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域的步骤具体包括：根据风干模型、烘干模型分别获取未来预设时间段的天气的权重以及与天气相关的区域数据的权重，根据权重获取未来预设时间段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域。
在一个具体的实施例中，天气预报信息包括天气数据以及该天气数据对应的时间、区域数据，将未来预设时间段的天气预报信息分别输入风干模型、烘干模型得出未来各个区域的权重以及不同时间的权重和天气的权重，对这些权重进行加权，取权重和大于预设值的天气预报信息为适合风干或烘干的信息，该数据对应的时间和区域为未来预设时间段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域。
在本实施例中，根据时间和区域发送晾衣推荐信息的步骤具体包括：获取与时间和区域关联的用户，并将包括时间和区域的晾衣推荐信息发送给用户。
在本实施例中，晾衣推荐信息可以通过智能终端上的APP以弹窗的形式通知用户，也可以通过短信、邮件、即时通讯软件以及其他方式通知用户。
有益效果：本发明基于晾衣机的晾衣推荐方法根据晾衣机相关的历史行为数据获取适合风干、烘干的数据，对该数据设置权重，并根据该权重和推荐算法建立模型，通过模型获取未来时间中适合不同晾衣方式的时间段以及地区，并推荐给相关的用户，通过大数据的方式计算晾衣时间和推送晾衣推荐信息，能够使用户在晾衣时获取更多的选择权，便于根据衣物类型以及自身需求调整晾衣时间，保护了衣物，干衣效果好，提高了用户体验。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种智能终端，请参阅图3，图3为本发明智能终端一实施例的结构图，结合图3对本发明的智能终端进行说明。
在本实施例中，智能终端包括处理器、存储器，处理器与存储器耦合连接，存储器存储有计算机程序，处理器根据计算机程序执行如上述实施例所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法。
有益效果：本发明的智能终端根据晾衣机相关的历史行为数据获取适合风干、烘干的数据，对该数据设置权重，并根据该权重和推荐算法建立模型，通过模型获取未来时间中适合不同晾衣方式的时间段以及地区，并推荐给相关的用户，通过大数据的方式计算晾衣时间和推送晾衣推荐信息，能够使用户在晾衣时获取更多的选择权，便于根据衣物类型以及自身需求调整晾衣时间，保护了衣物，干衣效果好，提高了用户体验。
基于相同的发明构思，本发明又提出一种存储装置，请参阅图4，图4为本发明存储装置一实施例的结构图，结合图4本发明的存储装置进行说明。
在本实施例中，存储装置存储有程序数据，该程序数据被用于实现如上述实施例所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法。
在本实施例中，用于执行本发明基于晾衣机的晾衣推荐方法的程序数据可以存储在任何计算机可读取的存储装置上，如软盘、MO、CD-ROM、DVD、硬盘驱动器、ROM、MRAM、RAM等等上。为了存储在存储装置中，这样的程序可以从经由通信线路连接的另一个数据处理系统下载，或者，也可以从另一种存储装置进行复制。另外，这样的程序也可以压缩或分为多个段，以记录在一个存储装置或多个存储装置中。另外，应该注意的是，显然可以以各种形式提供实现本发明的程序产品。
本发明的存储装置也可以为能够连接到(可以以无线方式或有线方式)信息处理设备并与信息处理设备交换数据的所有可连接的并可分离的外部存储装置。这样的外部存储装置包括SD卡、CompactFlash(商标)(CF)卡、RFID标记、 PCMCIA存储卡等等，连接到信息处理设备的方式包括IEEE 1394、无线局域网等等，但不仅限于此。
其中，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于晾衣机的晾衣推荐方法，其特征在于，所述晾衣推荐方法包括：
S101：获取所述晾衣机的晾衣数据，所述晾衣数据包括用户的历史行为数据、区域数据、天气数据；
S102：根据所述历史行为数据分别获取适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据，并通过所述历史行为数据获取所述天气、时间以及区域数据的权重；
S103：根据所述权重、推荐算法建立风干模型、烘干模型，并通过所述风干模型、烘干模型分别获取未来预设时段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域，根据所述时间和区域发送晾衣推荐信息。
2.如权利要求1所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法，其特征在于，所述天气数据包括历史天气信息、未来预设时段的天气预报信息，所述历史行为数据包括所述晾衣机的历史操作数据以及所述历史操作数据对应的时间。
3.如权利要求2所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据分别获取适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据的步骤具体包括：
根据所述历史操作数据获取历史风干数据、历史烘干数据，将与所述历史风干数据、历史烘干数据对应的天气、时间以及区域数据作为适合风干、烘干的天气、时间以及区域数据。
4.如权利要求2所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法，其特征在于，所述通过所述历史行为数据获取所述天气、时间以及区域数据的权重的步骤具体包括：
根据所述历史操作数据分别获取所述天气、时间以及区域数据对应的风干、烘干操作次数，根据所述操作次数获取所述天气、时间以及区域数据对应的权重。
5.如权利要求4所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法，其特征在于，所述根据权重、推荐算法建立风干模型、烘干模型的步骤具体包括：
根据所述推荐算法建立风干模型、烘干模型，通过所述天气、时间以及区域数据的权重对所述风干模型、烘干模型进行训练、测试以及优化。
6.如权利要求5所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法，其特征在于，所述通过所述天气、时间以及区域数据的权重对所述风干模型、烘干模型进行训练、测试以及优化的步骤具体包括：
根据所述权重训练所述风干模型、烘干模型，并根据所述风干模型、烘干模型的测试结果调整所述权重和进行循环迭代。
7.如权利要求2所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法，其特征在于，所述通过所述风干模型、烘干模型分别获取未来预设时段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域的步骤具体包括：
根据所述风干模型、烘干模型分别获取未来预设时间段的天气的权重以及与所述天气相关的时间、区域数据的权重，根据所述权重获取未来预设时间段内满足风干或烘干衣物要求的时间和区域。
8.如权利要求1所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法，其特征在于，所述根据所述时间和区域发送晾衣推荐信息的步骤具体包括：
获取与所述时间和区域关联的用户，并将包括所述时间和区域的晾衣推荐信息发送给所述用户。
9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括处理器、存储器，处理器与所述存储器耦合连接，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器根据所述计算机程序执行如权利要求1-8任一项所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法。
10.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据被用于实现如权利要求1-8任一项所述的基于晾衣机的晾衣推荐方法。
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