CN112286986A - 一种基于企业族谱的产权分析管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于企业族谱的产权分析管理系统，包括：数据抓取模块、数据库模块、修正模块和预测模块；所述数据抓取模块用于获取企业信息，并根据所述企业信息生成产权族谱，将所述产权族谱发送给所述修正模块；所述数据库模块用于存储企业的工商营业执照；所述修正模块用于调用所述企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给所述预测模块；所述预测模块用于基于所述修正后的产权族谱对企业的发展趋势进行预测。该系统可以通过对企业产权进行分析管理，进而准确预测企业的发展趋势，并对企业的发展风险进行精准预判。

Description

一种基于企业族谱的产权分析管理系统
技术领域
本发明涉及产权分析管理技术领域，具体是一种基于企业族谱的产权分析管理系统。
背景技术
预测就是对事物未来发展有根据地推断和估计。现代科学的预测是建立在广泛的知识基础上进行推理和判断，然后提出未来发展方向和水平的定性和定量的估计。
在当前社会环境下，核心技术逐步转向创新型的企业，传统的发展趋势预测方法由于过于看重资产数量、财务结构等指标，而导致及其不利于这些正处于业绩爆发前的快速发展中的企业，无法准确对企业的发展趋势进行预测，无法精确感知企业态势。并且，传统的预测方法并不能对企业的发展风险进行精准的预判，存在一定的偏差。
因此，如何准确预测企业的发展趋势，并对企业的发展风险进行精准预判是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是解决传统的发展趋势预测方法由于过于看重资产数量、财务结构等指标，无法准确对企业的发展趋势进行预测，无法精确感知企业态势，不能对企业的发展风险进行精准的预判的问题，实现通过对企业产权进行分析管理，进而准确预测企业的发展趋势，并对企业的发展风险进行精准预判。
本发明实施例提供一种基于企业族谱的产权分析管理系统，包括：数据抓取模块、数据库模块、修正模块和预测模块；
所述数据抓取模块连接所述修正模块，用于获取企业信息，并根据所述企业信息生成产权族谱，将所述产权族谱发送给所述修正模块；
所述数据库模块连接所述修正模块，用于存储企业的工商营业执照；
所述修正模块连接所述数据抓取模块、所述数据库模块与所述预测模块，用于调用所述企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给所述预测模块；
所述预测模块连接所述修正模块，用于基于所述修正后的产权族谱对企业的发展趋势进行预测。
在一个实施例中，还包括：预警模块；
所述预警模块连接所述修正模块，用于基于所述修正后的产权族谱，通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警。
在一个实施例中，所述预警模块，包括：分析单元和预警单元；
所述分析单元连接所述修正模块与所述预警单元，用于设置敏感信息，并根据所述敏感信息判断所述修正后的产权族谱中是否存在所述敏感数据，若所述修正后的产权族谱中存在所述敏感数据，则将所述修正后的产权族谱中的敏感数据与报警信息发送给所述预警单元；
所述预警单元用于根据所述报警信息进行报警，并显示所述修正后的产权族谱中的敏感数据。
在一个实施例中，所述修正模块，包括：提取单元和对比单元；
所述提取单元连接所述数据库模块与所述对比单元，用于调用所述企业的工商营业执照，并基于OCR提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息发送给所述对比单元；
所述对比单元连接所述数据抓取模块、所述提取单元和所述预测模块，用于利用二代测序的比对算法，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，根据对比结果修正所述产权族谱，并将修正后的产权族谱发送给所述预测模块。
在一个实施例中，所述产权族谱，包括：
基本信息、股权结构、投资族谱、企业图谱与疑似关系。
在一个实施例中，所述预测模块，包括：发展领域预测单元和地域布局预测单元；
所述发展领域预测单元用于根据所述修正后的产权族谱，利用多项式回归模型对企业的发展领域进行预测；
所述地域布局预测单元用于根据所述修正后的产权族谱，利用决策数模型对企业的地域布局进行预测。
基于上述目的，在本申请的第二个方面，还提出了一种基于企业族谱的产权分析管理方法，包括：
通过数据抓取模块获取企业信息，并根据所述企业信息生成产权族谱，将所述产权族谱发送给修正模块；
所述修正模块调用数据库模块中企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给预测模块；
所述预测模块基于所述修正后的产权族谱对企业的发展趋势进行预测。
在一个实施例中，还包括：
基于所述修正后的产权族谱，预警模块通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警。
在一个实施例中，所述基于所述修正后的产权族谱，预警模块通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警，包括：
分析单元设置敏感信息，并根据所述敏感信息判断所述修正后的产权族谱中是否存在所述敏感数据，若所述修正后的产权族谱中存在所述敏感数据，则将所述修正后的产权族谱中的敏感数据与报警信息发送给所述预警单元；
所述预警单元根据所述报警信息进行报警，并显示所述修正后的产权族谱中的敏感数据。
在一个实施例中，所述修正模块调用数据库模块中企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给预测模块，包括：
调用所述企业的工商营业执照，提取单元基于OCR提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息发送给对比单元；
利用二代测序的比对算法，所述对比单元将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，根据对比结果修正所述产权族谱，并将修正后的产权族谱发送给所述预测模块。
本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
本发明实施例提供的一种基于企业族谱的产权分析管理系统，该系统通过数据抓取，OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别而自动形成企业族谱,从而为企业提供预警和分析集团趋势发展的基础；并且重点监控投资情况、关联交易等信息，通过敏感信息设置搜索引擎来预警集团，可以准确地对企业发展可能存在的风险进行精准预判；通过分析产权族谱中企业近几年的投资行业、投资地域、财务状况等情况，准确预测了企业未来几年的发展趋势。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例提供的一种基于企业族谱的产权分析管理系统的框图；
图2为本发明实施例提供的一种基于企业族谱的产权分析管理方法流程图；
图3为本发明实施例提供的步骤S204的流程图；
图4为本发明实施例提供的步骤S202的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参照图1所示，本发明实施例提供的一种基于企业族谱的产权分析管理系统，包括：数据抓取模块1、数据库模块2、修正模块3和预测模块4；
所述数据抓取模块1连接所述修正模块3，用于获取企业信息，并根据所述企业信息生成产权族谱，将所述产权族谱发送给所述修正模块3。
具体的，所述产权族谱，包括：基本信息、股权结构、投资族谱、企业图谱与疑似关系。
进一步地，所述企业信息为从天眼查，企查查，启信宝等大数据平台获取各大集团及以下企业信息和出资人信息。
进一步地，通过二叉树递归算法遍历大数据平台，生成产权族谱，即建立基本信息、股权结构、投资族谱、企业图谱与疑似关系的目录与其相对应的分目录。
其中，所述基本信息目录下对应的分目录包括：注册资本、经营状态、成立日期、人员规模等等；所述股权结构目录下对应的分目录包括：股东信息、股权比例、认缴金额等等；所述投资族谱目录下对应的分目录包括：对外投资层级和股东层级等等；所述企业图谱目录下对应的分目录包括：历史法人、历史股东、法院公文、裁判文书、对外投资等等；所述疑似关系目录下对应的分目录包括：企业的对外投资关系、股东关系等等。
所述数据库模块2连接所述修正模块3，用于存储企业的工商营业执照。
具体的，所述数据库模块2包括：国资委产权数据库、万德数据库。
所述修正模块3连接所述数据抓取模块1、所述数据库模块2与所述预测模块4，用于调用所述企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给所述预测模块4。
具体的，所述修正模块3通过API接口与数据库模块2连接，获取企业的工商营业执照。
所述预测模块4连接所述修正模块3，用于基于所述修正后的产权族谱对企业的发展趋势进行预测。
本实施例中，通过数据抓取，OCR识别而自动形成企业族谱,从而为企业提供预警和分析集团趋势发展的基础；并且重点监控投资情况、关联交易等信息，通过敏感信息设置搜索引擎来预警集团，可以准确地对企业发展可能存在的风险进行精准预判；通过分析产权族谱中企业近几年的投资行业、投资地域、财务状况等情况，准确预测了企业未来几年的发展趋势。
其中，上述数据抓取模块1、数据库模块2、修正模块3和预测模块是由后台服务器实现的。
在一个实施例中，还包括：预警模块5；
所述预警模块5连接所述修正模块3，用于基于所述修正后的产权族谱，通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警。
具体的，所述敏感信息包括：在投资或关联交易中出现的与产品风险、营销风险、财务风险、人事风险、组织与管理风险相关的词汇和数据信息。
在一个实施例中，所述预警模块5，包括：分析单元6和预警单元7；
所述分析单元6连接所述修正模块3与所述预警单元7，用于设置敏感信息，并根据所述敏感信息判断所述修正后的产权族谱中是否存在所述敏感数据，若所述修正后的产权族谱中存在所述敏感数据，则将所述修正后的产权族谱中的敏感数据与报警信息发送给所述预警单元7。
具体的，针对敏感信息中的数据信息设置阈值区间，将该数据信息相对应的词汇与阈值区间进行匹配，当出现相关的词汇时，则提取该词汇的相关数据信息，并将该相关数据信息与阈值区间进行比较，判断该相关数据信息是否在阈值区间内，若不在，则判定该词汇与该数据信息为敏感信息，并将敏感信息相应的位置发送给预警单元7。
所述预警单元7用于根据所述报警信息进行报警，并显示所述修正后的产权族谱中的敏感数据。
具体的，所述预警单元7显示敏感信息与其相应的位置，用户可以根据敏感信息的位置快速搜索查找该敏感信息。
在一个实施例中，所述修正模块3，包括：提取单元8和对比单元9；
所述提取单元8连接所述数据库模块2与所述对比单元9，用于调用所述企业的工商营业执照，并基于OCR提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息发送给所述对比单元9。
具体的，基于OCR提取所述工商营业执照信息的具体步骤为：
(1)、图像读取，读取工商营业执照；
(2)、图像预处理，通过图像二值化，噪声去除，倾斜较正等算法对工商营业执照进行预处理；
(3)、版面分析，对工商营业执照进行分段、分行，或者基于分割模板将工商营业执照分为几个较大的区域；
(4)、字符切割，把几个较大的区域分割成不同的字符单元，针对不同的字符逐个识别，然后再按原先的排列顺序进行组合；
(5)、特征提取，对分析的区域进行特征提取，并与事先生成的特征库进行比对(特征库是使用相同的特征算法对样本进行识别并人工校对存储的)，根据相似度判断所识别的区域代表的含义，即工商营业执照上各个区域中的内容(名称、类型、经营场所、法定代表人、注册资本、成立日期、营业期限、经营范围)。
所述对比单元9连接所述数据抓取模块1、所述提取单元8和所述预测模块4，用于利用二代测序的比对算法，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，根据对比结果修正所述产权族谱，并将修正后的产权族谱发送给所述预测模块4。
具体的，对比单元9修正所述产权族谱得具体步骤为：将上述工商营业执照上各个区域的内容作为参考序列，根据产权族谱中的分目录将产权族谱分为若干长度相等的片段，将若干相等的片段分别与参考序列上的节点进行匹配，两两匹配后进行一一比对，分别计算片段与参考序列的匹配度，将匹配度与预设阈值进行比较，若该匹配度不符合预设阈值，则该片段与参考序列不匹配，根据参考序列对该片段相对应的分目录信息进行修正。
在一个实施例中，所述预测模块4，包括：发展领域预测单元10和地域布局预测单元11；
所述发展领域预测单元10用于根据所述修正后的产权族谱，利用多项式回归模型对企业的发展领域进行预测。
具体的，通过产权族谱中企业近几年的投资行业情况，基于多项式回归模型，来预测集团未来的发展领域。
所述地域布局预测单元11用于根据所述修正后的产权族谱，利用决策数模型对企业的地域布局进行预测。
具体的，利用决策数模型对企业的地域布局进行预测包括：将影响企业投资地域情况的因素对应的属性向量作为决策树模型的输入，不同地域的布局种类(例如，块状布局、带状布局、环状布局等种类)作为决策树的分类目标，训练决策树模型，挖掘影响因素与布局种类的关联规则，用建立的规则对集团未来地域布局进行预测。
进一步地，集团未来地域布局进行预测的具体步骤为：
A、将企业投资的时间与地域情况进行配对，形成数据集,选取一定数量的数据作为训练数据，剩余数据作为测试数据；
B、获取影响企业投资地域情况的因素，确定该因素对应的属性(例如，人均收入对应属性为经济)，并生成属性集合；
C、采用训练数据对决策树进行训练，以属性集合中的第a个属性作为输入，以布局种类b作为输出；其中，决策树的分支生成规则为：从多个输入属性中选择GINI系数最小的一个或多个属性，所谓树节点的分裂变量，把测试变量分到各个分支中，重复该过程建立一颗充分大的分类树，然后用剪枝算法剪枝，得到一系列嵌套的分类树，最后用测试数据进行测试，选择最优分类树；
D、将影响企业投资c地域情况的相关属性输入至最优分类树中，输出c地域对应的布局种类，即集团未来的地域布局。
下面通过实施例来具体说明基于企业族谱的产权分析管理系统的工作过程的：
实施例1：
通过天眼查的大数据平台抓取M公司的企业信息与出资人信息，通过二叉树递归算法生成产权族谱；
通过国资委产权数据库获取到M公司的工商营业执照，并基于OCR提取M公司的工商营业执照信息；
利用二代测序的比对算法对比M公司的产权族谱和工商营业执照，对比结果发现其产权族谱中企业图谱目录下的基本信息与工商营业执照中的注册资本不相符，则根据工商营业执照上的注册资本将企业图谱中的基本信息进行修改；
通过产权族谱中企业近几年的投资行业情况，基于多项式回归模型，来预测集团未来的发展领域；
根据产权族谱中企业的投资地域情况，利用决策树模型，输出企业的发展领域进行预测。
参照图2所示，一种基于企业族谱的产权分析管理方法，包括：
S201、通过数据抓取模块获取企业信息，并根据所述企业信息生成产权族谱，将所述产权族谱发送给修正模块。
具体的，述产权族谱，包括：基本信息、股权结构、投资族谱、企业图谱与疑似关系。
进一步地，所述企业信息为从天眼查，企查查，启信宝等大数据平台获取各大集团及以下企业信息和出资人信息。
进一步地，通过二叉树递归算法遍历大数据平台，生成产权族谱，即建立基本信息、股权结构、投资族谱、企业图谱与疑似关系的目录与其相对应的分目录。
S202、所述修正模块调用数据库模块中企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给预测模块。
具体的，所述数据库模块包括：国资委产权数据库、万德数据库。
进一步地，所述修正模块通过API接口与数据库模块连接，获取企业的工商营业执照。
S203、所述预测模块基于所述修正后的产权族谱对企业的发展趋势进行预测。
具体的，发展领域预测单元根据所述修正后的产权族谱，利用多项式回归模型对企业的发展领域进行预测。
其中，通过产权族谱中企业近几年的投资行业情况，基于多项式回归模型，来预测集团未来的发展领域。
进一步地，地域布局预测单元根据所述修正后的产权族谱，利用决策数模型对企业的地域布局进行预测。
其中，利用决策数模型对企业的地域布局进行预测包括：将影响企业投资地域情况的因素对应的属性向量作为决策树模型的输入，不同地域的布局种类(例如，块状布局、带状布局、环状布局等种类)作为决策树的分类目标，训练决策树模型，挖掘影响因素与布局种类的关联规则，用建立的规则对集团未来地域布局进行预测。
在一个实施例中，还包括：
S204、基于所述修正后的产权族谱，预警模块通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警。
具体的，所述敏感信息包括：在投资或关联交易中出现的与产品风险、营销风险、财务风险、人事风险、组织与管理风险相关的词汇和数据信息。
在一个实施例中，如图3所示，步骤S204，即所述基于所述修正后的产权族谱，预警模块通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警，包括：
S2041、分析单元设置敏感信息，并根据所述敏感信息判断所述修正后的产权族谱中是否存在所述敏感数据，若所述修正后的产权族谱中存在所述敏感数据，则将所述修正后的产权族谱中的敏感数据与报警信息发送给所述预警单元。
具体的，针对敏感信息中的数据信息设置阈值区间，将该数据信息相对应的词汇与阈值区间进行匹配，当出现相关的词汇时，则提取该词汇的相关数据信息，并将该相关数据信息与阈值区间进行比较，判断该相关数据信息是否在阈值区间内，若不在，则判定该词汇与该数据信息为敏感信息，并将敏感信息相应的位置发送给预警单元。
S2042、所述预警单元根据所述报警信息进行报警，并显示所述修正后的产权族谱中的敏感数据。
具体的，所述预警单元显示敏感信息与其相应的位置，用户可以根据敏感信息的位置快速搜索查找该敏感信息。
在一个实施例中，如图4所示，步骤S202，即所述修正模块调用数据库模块中企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给预测模块，包括：
S2021、调用所述企业的工商营业执照，提取单元基于OCR提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息发送给对比单元；
S2022、利用二代测序的比对算法，所述对比单元将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，根据对比结果修正所述产权族谱，并将修正后的产权族谱发送给所述预测模块。
具体的，对比单元修正所述产权族谱得具体步骤为：将上述工商营业执照上各个区域的内容作为参考序列，根据产权族谱中的分目录将产权族谱分为若干长度相等的片段，将若干相等的片段分别与参考序列上的节点进行匹配，两两匹配后进行一一比对，分别计算片段与参考序列的匹配度，将匹配度与预设阈值进行比较，若该匹配度不符合预设阈值，则该片段与参考序列不匹配，根据参考序列对该片段相对应的分目录信息进行修正。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于企业族谱的产权分析管理系统，其特征在于，包括：数据抓取模块、数据库模块、修正模块和预测模块；
所述数据抓取模块连接所述修正模块，用于获取企业信息，并根据所述企业信息生成产权族谱，将所述产权族谱发送给所述修正模块；
所述数据库模块连接所述修正模块，用于存储企业的工商营业执照；
所述修正模块连接所述数据抓取模块、所述数据库模块与所述预测模块，用于调用所述企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给所述预测模块；
所述预测模块连接所述修正模块，用于基于所述修正后的产权族谱对企业的发展趋势进行预测。
2.如权利要求1所述一种基于企业族谱的产权分析管理系统，其特征在于，还包括：预警模块；
所述预警模块连接所述修正模块，用于基于所述修正后的产权族谱，通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警。
3.如权利要求2所述的一种基于企业族谱的产权分析管理系统，其特征在于，所述预警模块，包括：分析单元和预警单元；
所述分析单元连接所述修正模块与所述预警单元，用于设置敏感信息，并根据所述敏感信息判断所述修正后的产权族谱中是否存在所述敏感数据，若所述修正后的产权族谱中存在所述敏感数据，则将所述修正后的产权族谱中的敏感数据与报警信息发送给所述预警单元；
所述预警单元用于根据所述报警信息进行报警，并显示所述修正后的产权族谱中的敏感数据。
4.如权利要求1所述的一种基于企业族谱的产权分析管理系统，其特征在于，所述修正模块，包括：提取单元和对比单元；
所述提取单元连接所述数据库模块与所述对比单元，用于调用所述企业的工商营业执照，并基于OCR提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息发送给所述对比单元；
所述对比单元连接所述数据抓取模块、所述提取单元和所述预测模块，用于利用二代测序的比对算法，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，根据对比结果修正所述产权族谱，并将修正后的产权族谱发送给所述预测模块。
5.如权利要求1所述的一种基于企业族谱的产权分析管理系统，其特征在于，所述产权族谱，包括：
基本信息、股权结构、投资族谱、企业图谱与疑似关系。
6.如权利要求5所述的一种基于企业族谱的产权分析管理系统，其特征在于，所述预测模块，包括：发展领域预测单元和地域布局预测单元；
所述发展领域预测单元用于根据所述修正后的产权族谱，利用多项式回归模型对企业的发展领域进行预测；
所述地域布局预测单元用于根据所述修正后的产权族谱，利用决策数模型对企业的地域布局进行预测。
7.一种基于企业族谱的产权分析管理方法，其特征在于，包括：
通过数据抓取模块获取企业信息，并根据所述企业信息生成产权族谱，将所述产权族谱发送给修正模块；
所述修正模块调用数据库模块中企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给预测模块；
所述预测模块基于所述修正后的产权族谱对企业的发展趋势进行预测。
8.如权利要求7所述的一种基于企业族谱的产权分析管理方法，其特征在于，还包括：
基于所述修正后的产权族谱，预警模块通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警。
9.如权利要求8所述的一种基于企业族谱的产权分析管理方法，其特征在于，所述基于所述修正后的产权族谱，预警模块通过设置敏感信息对企业发展风险进行预警，包括：
分析单元设置敏感信息，并根据所述敏感信息判断所述修正后的产权族谱中是否存在所述敏感数据，若所述修正后的产权族谱中存在所述敏感数据，则将所述修正后的产权族谱中的敏感数据与报警信息发送给所述预警单元；
所述预警单元根据所述报警信息进行报警，并显示所述修正后的产权族谱中的敏感数据。
10.如权利要求7所述的一种基于企业族谱的产权分析管理方法，其特征在于，所述修正模块调用数据库模块中企业的工商营业执照，并提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，修正所述产权族谱，将修正后的产权族谱发送给预测模块，包括：
调用所述企业的工商营业执照，提取单元基于OCR提取所述工商营业执照信息，将所述工商营业执照信息发送给对比单元；
利用二代测序的比对算法，所述对比单元将所述工商营业执照信息与所述产权族谱进行对比，根据对比结果修正所述产权族谱，并将修正后的产权族谱发送给所述预测模块。
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