CN112285696B - 一种雷达目标跟踪方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种雷达目标跟踪方法及系统,该方法应用于两种模式下目标预测跟踪,包括利用目标历史轨迹信息对目标进行预测跟踪的Long模式和利用目标历史点迹信息对目标进行预测跟踪的Short模式。根据目标大小和历史轨迹信息判断目标机动性,确定目标在Short模式下的历史点迹;通过目标历史点迹,确定目标在两种模式下的预测速度;根据雷达载体预测位置及目标在两种模式下的预测速度,确定目标在两种模式的预测方位和距离;通过目标在两种模式的预测方位和距离,确定两种模式下的预测波门;将目标点迹在Long模式下预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息。
Description
技术领域
本发明涉及雷达数据处理技术领域,具体而言,涉及一种雷达目标跟踪方法及系统。
背景技术
雷达目标跟踪是指雷达目标跟踪系统利用当前时刻和过去时刻的测量值对目标位置和状态的最优估计。传统的雷达目标跟踪方法能够精准预测匀速或匀加速等规律运动目标的位置和状态,而对于机动性强的目标则无法进行精准预测,导致目标跟踪不稳定或丢失的问题。
发明内容
为解决机动性强的目标跟踪不稳定或丢失的问题,本发明的目的在于提供一种雷达目标跟踪方法及系统。
本发明提供了一种雷达目标跟踪方法,所述方法应用于两种模式下的目标预测跟踪,其中,所述两种模式包括利用目标历史轨迹信息对目标进行预测跟踪的Long模式和利用目标历史点迹信息对目标进行预测跟踪的Short模式,所述方法包括:
根据目标大小和历史轨迹信息判断目标的机动性,通过目标的机动性确定目标在Short模式下的历史点迹;
通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度;
根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离;
通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门;
将目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息。
作为本发明的进一步改进,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度包括:
作为本发明的进一步改进,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度包括:
作为本发明的进一步改进,所述根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离,包括:
作为本发明的进一步改进,所述根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离,包括:
作为本发明的进一步改进,所述预测波门为矩形波门,所述通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门,包括:
根据所述矩形波门的四个顶点坐标,确定Long模式下的预测波门。
作为本发明的进一步改进,所述预测波门为矩形波门,所述通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门,包括:
根据所述矩形波门的四个顶点坐标,确定Short模式下的预测波门。
作为本发明的进一步改进,所述目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息,包括:
将当前时刻目标在Long模式或Short模式的预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比信息与目标上一帧的位置、面积和长宽比信息进行比较;
在满足预设匹配条件时,目标匹配成功;
其中,所述满足匹配条件为同时满足如下三个匹配条件:
搜寻到的点迹的位置在设定阈值范围内;
搜寻到的点迹的面积在设定阈值误差范围内;
搜寻到的点迹的长宽比在设定阈值误差范围。
本发明还提供了一种雷达目标跟踪系统,所述系统应用于两种模式下的目标预测跟踪,其中,所述两种模式包括利用目标历史轨迹信息对目标进行预测跟踪的Long模式和利用目标历史点迹信息对目标进行预测跟踪的Short模式,该系统包括:
目标机动性判定模块,用于根据目标的历史轨迹信息确定目标的机动性,并根据所确定的机动性确定Short模式下的历史点迹;
目标速度预测模块,用于根据所确定的所述历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度;
目标距离和方位预测模块,用于根据雷达载体的预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离;
波门预测模块,用于根据目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门;
目标匹配模块,用于将目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息。
作为本发明的进一步改进,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度包括:
作为本发明的进一步改进,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度包括:
作为本发明的进一步改进,所述根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离,包括:
作为本发明的进一步改进,所述根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离,包括:
作为本发明的进一步改进,所述预测波门为矩形波门,所述通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门,包括:
根据所述矩形波门的四个顶点坐标,确定Long模式下的预测波门。
作为本发明的进一步改进,所述预测波门为矩形波门,所述通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门,包括:
根据所述矩形波门的四个顶点坐标,确定Short模式下的预测波门。
作为本发明的进一步改进,所述目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息,包括:
将当前时刻目标在Long模式或Short模式的预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比信息与目标上一帧的位置、面积和长宽比信息进行比较;
在满足预设匹配条件时,目标匹配成功;
其中,所述满足匹配条件为同时满足如下三个匹配条件:
搜寻到的点迹的位置在设定阈值范围内;
搜寻到的点迹的面积在设定阈值误差范围内;
搜寻到的点迹的长宽比在设定阈值误差范围。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现上述的方法。
本发明的有益效果为:根据跟踪目标的机动性,采用不同历史点迹确定长、短模式下的预测波门,将跟踪目标在长、短模式下的预测波门交替匹配,目标预测更加精准,使目标跟踪更加稳定。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例所述的一种雷达目标跟踪方法流程图;
图2为本发明实施例所述的一种雷达目标跟踪系统用于海事雷达的目标跟踪流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……),则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,在本发明的描述中,所用术语仅用于说明目的,并非旨在限制本发明的范围。术语“包括”和/或“包含”用于指定所述元件、步骤、操作和/或组件的存在,但并不排除存在或添加一个或多个其他元件、步骤、操作和/或组件的情况。术语“第一”、“第二”等可能用于描述各种元件,不代表顺序,且不对这些元件起限定作用。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个及两个以上。这些术语仅用于区分一个元素和另一个元素。结合以下附图,这些和/或其他方面变得显而易见,并且,本领域普通技术人员更容易理解关于本发明所述实施例的说明。附图仅出于说明的目的用来描绘本发明所述实施例。本领域技术人员将很容易地从以下说明中认识到,在不背离本发明所述原理的情况下,可以采用本发明所示结构和方法的替代实施例。
本发明实施例所述的一种雷达目标跟踪方法,该方法应用于两种模式下的目标预测跟踪,其中,所述两种模式包括利用目标历史轨迹信息对目标进行预测跟踪的Long模式和利用目标历史点迹信息对目标进行预测跟踪的Short模式,如图1所示,该方法包括:
根据目标的历史轨迹信息判断目标的机动性,通过目标的机动性确定目标Short模式下历史点迹。
可以理解的是,根据目标在Long模式和Short模式下的历史轨迹信息,例如包括目标相对于船体(雷达载体)的距离、方位、航速和航向等信息,来判断目标的机动性。根据目标的具体机动性程度来确定Short模式下采用的历史点迹数,机动性程度越高则需适当增加历史点迹的数量,可以使得目标预测的位置更加准确。优选的,可以通过如下公式计算Short模式下的历史点迹数:
通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度;
根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离。
可以理解的是,例如可以通过设于船体上的传感器测得其位置和速度信息,并结合所确定历史点迹的累积加权速度,计算Long模式下目标相对于船体的方位和距离;通过设于船体内的传感器测得船体的位置和速度信息,并结合所确定历史点迹的平均速度计算Short模式下目标相对于船体的方位和距离。
通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门。本实施例中通过Long模式下目标相对于船体的方位和距离,计算目标在Long模式下预测波门的起始方位、结束方位、起始距离和结束距离;通过Short模式下目标相对于船体的方位和距离,计算目标在Short模式下预测波门的起始方位、结束方位、起始距离和结束距离。
将目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,如此交替匹配多次,匹配成功更新目标信息。例如,可以将当前时刻目标在Long模式或Short模式的预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比信息与目标上一帧的位置、面积和长宽比信息进行比较,搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比信息均处于阈值范围内,目标匹配成功。
相关技术中,雷达系统先通过目标检测系统对接收到的雷达回波处理,滤除大部分杂波和噪声数据尽可能的保留目标回波信息,最后将超过滤波曲线的回波数据输出给目标跟踪系统进行跟踪处理。对于目标跟踪技术来说,其核心在于滤波算法,常用的滤波方法有维纳、卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等。这些滤波算法的核心在于运动模型的创建,针对匀速运动、匀加速运动等规律运动传统跟踪算法能够有效地预测目标的位置和状态,但对于机动性强的目标,传统的跟踪算法没有有效的模型对目标进行预测,导致目标跟踪不稳定甚至丢失的问题。本申请采用长、短波门预测跟踪处理技术解决机动性强的目标跟踪不稳定或丢失的问题。
在一种可选的实施方式中,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度,包括:
以所确定历史点迹的累积加权速度作为Long模式下的预测速度,有效抑制了跳变点迹,降低了跳变数据对预测速度的影响。本实施方式中选用的加权值为3/4,也可以选择其他的加权值计算目标在 Long模式下的预测速度,本申请不做具体限定。
在一种可选的实施方式中,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度包括,包括:
以所确定历史点迹的平均速度作为目标Short模式下的预测速度。
在一种可选的实施方式中,所述根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离,包括:
在一种可选的实施方式中,所述根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离,包括:
在一种可选的实施方式中,所述预测波门为矩形波门,所述通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门,包括:
根据所述矩形波门的四个顶点坐标,确定Long模式下的预测波门。
根据所述矩形波门的四个顶点坐标,确定Short模式下的预测波门。
优选的,本实施例中的预测波门选用矩形波门。在创建波门时,也可根据跟踪目标特性,选择环形波门或扇形波门,本申请不做具体限定。
在一种可选的实施方式中,所述目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息,包括:
将当前时刻目标在Long模式或Short模式的预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比信息与目标上一帧的位置、面积和长宽比信息进行比较;
在满足预设匹配条件时,目标匹配成功;
其中,所述满足匹配条件为同时满足如下三个匹配条件:
搜寻到的点迹的位置在设定阈值范围内;
搜寻到的点迹的面积在设定阈值误差范围内;
搜寻到的点迹的长宽比在设定阈值误差范围。
本发明实施例所述的一种雷达目标跟踪系统,该系统应用于两种模式下的目标预测跟踪,其中,所述两种模式包括利用目标历史轨迹信息对目标进行预测跟踪的Long模式和利用目标历史点迹信息对目标进行预测跟踪的Short模式,该系统包括:
目标机动性判定模块,用于根据目标的历史轨迹信息确定目标的机动性,并根据所确定的机动性确定Short模式下采用的历史点迹数;
目标速度预测模块,用于根据所确定的历史点迹信息,计算目标在Long模式下的预测速度和Short模式下的预测速度;
目标距离和方位预测模块,用于根据雷达载体的预测位置以及目标在Long模式下的预测速度和Short模式下的预测速度,计算目标在Long模式或Short模式下的预测方位和距离;
波门预测模块,用于根据目标在Long模式或Short模式下的预测方位和距离,计算目标在Long模式或Short模式下的预测波门;
目标匹配模块,用于将目标与所述预测波门进行匹配,先将目标与Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配成功更新目标信息;如匹配失败将目标与Short模式下的预测波门进行匹配;如匹配成功更新目标信息;如匹配失败将目标再次与Long模式下的预测波门进行匹配,如此胶体匹配多次,匹配成功更新目标信息。
作为本发明的进一步改进,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度包括:
作为本发明的进一步改进,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度包括:
作为本发明的进一步改进,所述根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离,包括:
作为本发明的进一步改进,所述根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离,包括:
作为本发明的进一步改进,所述预测波门为矩形波门,所述通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门,包括:
根据所述矩形波门的四个顶点坐标,确定Long模式下的预测波门。
作为本发明的进一步改进,所述预测波门为矩形波门,所述通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门,包括:
根据所述矩形波门的四个顶点坐标,确定Short模式下的预测波门。
作为本发明的进一步改进,所述目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息,包括:
将当前时刻目标在Long模式或Short模式的预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比信息与目标上一帧的位置、面积和长宽比信息进行比较;
在满足预设匹配条件时,目标匹配成功;
其中,所述满足匹配条件为同时满足如下三个匹配条件:
搜寻到的点迹的位置在设定阈值范围内;
搜寻到的点迹的面积在设定阈值误差范围内;
搜寻到的点迹的长宽比在设定阈值误差范围。
如图2所示,以下将以海事雷达为例来说明上述雷达目标跟踪系统的跟踪方法:
目标机动性判定模块根据跟踪目标的航向和航速信息来判断目标的机动性,例如,雷达连续扫描三圈,目标航向同向变换且每次变换均大于设定的阈值a属于航向机动;雷达连续扫描三圈,目标航速变化率大于设定阈值b属于航速机动。航速和航向的变换都属于机动变换,两者中有任意一个满足机动条件,即判断目标为机动性。之后再根据目标的机动性程度,通过经验公式,计算Short模式下的历史点迹数,其中,目标的机动性越大的取值越大。
目标速度预测模块根据所确定的n个Short模式下的历史点迹信息,通过目标当前时刻X方向的测量速度、目标上一帧X方向的速度,确定目标在Long模式下X方向的预测速度,其中,;通过目标当前时刻Y方向的测量速度、目标上一帧Y方向的速度,确定目标在Long模式下Y方向的预测速度,其中,。
目标距离和方位预测模块根据海事雷达船体的预测位置,通过目标在Long模式下X方向的预测速度、雷达载体在X方向的速度和时间,确定目标在Long模式下X方向的预测距离,其中,;通过目标在Long模式下Y方向的预测速度、雷达载体在Y方向的速度和时间,确定目标在Long模式下Y方向的预测距离,其中,。
通过目标在Short模式下X方向的预测速度、雷达载体在X方向的速度和时间,确定目标在Short模式下X方向的预测距离,其中,;通过目标在Short模式下Y方向的预测速度、雷达载体在Y方向的速度和时间,确定目标在Short模式下Y方向的预测距离,其中,。
目标匹配模块将目标的位置、面积和长宽比信息与在预测波门中搜寻到的电极的位置、面积和长宽比信息进行匹配。例如,先将上一帧目标的位置、面积和长宽比信息与在Long模式预测波门中搜寻到的点迹信息进行比较,搜寻到的点迹的位置在设定阈值范围内进行面积比较;搜寻到的点迹的面积在设定阈值误差范围内进行长宽比比较;搜寻到的点迹的长宽比也在设定阈值误差范围内,目标匹配成功,对目标信息进行更新。如果在Long模式预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比有任何一项不在阈值范围内,即为匹配失败。
再将上一帧目标的位置、面积和长宽比信息,与在Short模式预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比进行比较,搜寻到的点迹的面积在设定阈值误差范围内进行长宽比比较;搜寻到的点迹的长宽比也在设定阈值误差范围内,目标匹配成功,对目标信息进行更新。如果在Long模式预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比有任何一项不在阈值范围内,即为匹配失败。
将上一帧目标的位置、面积和长宽比信息,再次与在Long模式预测波门中搜寻到的点迹的位置、面积和长宽比进行比较,如此交替匹配三次,即分别与Long模式或Short模式的预测波门中搜寻到的点迹连续匹配三次,如果期间匹配成功则对目标更新,如果交替匹配三次均匹配失败,即认为所跟踪目标为不稳定目标,将其设置为丢失状态。
本公开还涉及一种电子设备,包括存储器和处理器等。该电子设备包括:至少一个处理器;与至少一个处理器通信连接的存储器;以及与存储介质通信连接的通信组件,所述通信组件在处理器的控制下接收和发送数据;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行以实现上述实施例中的方法。
在一种可选的实施方式中,存储器作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器通过运行存储在存储器中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储选项列表等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器中,当被一个或者多个处理器执行时,执行上述任意方法实施例中的方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本公开还涉及一种计算机可读存储介质,用于存储计算机可读程序,所述计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。
即,本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
此外,本领域普通技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本领域技术人员应理解,尽管已经参考示例性实施例描述了本发明,但是在不脱离本发明的范围的情况下,可进行各种改变并可用等同物替换其元件。另外,在不脱离本发明的实质范围的情况下,可进行许多修改以使特定情况或材料适应本发明的教导。因此,本发明不限于所公开的特定实施例,而是本发明将包括落入所附权利要求范围内的所有实施例。
Claims (9)
1.一种雷达目标跟踪方法,其特征在于,所述方法应用于两种模式下的目标预测跟踪,其中,所述两种模式包括利用目标历史点迹对目标进行预测跟踪的Long模式和利用目标历史点迹对目标进行预测跟踪的Short模式,所述方法包括:
根据目标大小和历史点迹判断目标的机动性,通过目标的机动性确定目标在Short模式下的目标历史点迹;
通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度,包括:
根据雷达载体预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离;
通过目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门;
将目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息,包括:
将当前时刻目标在Long模式或Short模式的预测波门中搜寻到的目标历史点迹的位置、面积和长宽比与目标上一帧的位置、面积和长宽比进行比较;
在满足预设匹配条件时,目标匹配成功;
其中,所述满足预设匹配条件为同时满足如下三个匹配条件:
搜寻到的目标历史点迹的位置在设定阈值误差范围内;
搜寻到的目标历史点迹的面积在设定阈值误差范围内;
搜寻到的目标历史点迹的长宽比在设定阈值误差范围内。
8.一种雷达目标跟踪系统,其特征在于,所述系统应用于两种模式下的目标预测跟踪,其中,所述两种模式包括利用目标历史点迹对目标进行预测跟踪的Long模式和利用目标历史点迹对目标进行预测跟踪的Short模式,该系统包括:
目标机动性判定模块,用于根据目标大小和历史点迹确定目标的机动性,并根据所确定的机动性确定Short模式下的目标历史点迹;
目标速度预测模块,用于根据所确定的所述目标历史点迹,分别确定目标在所述两种模式下的预测速度,包括:
目标距离和方位预测模块,用于根据雷达载体的预测位置以及目标在所述两种模式下的预测速度,分别确定目标在所述两种模式下的预测方位和距离;
波门预测模块,用于根据目标在所述两种模式下的预测方位和距离,分别确定所述两种模式下的预测波门;
目标匹配模块,用于将目标点迹在Long模式下的预测波门进行匹配,如匹配失败,再将目标点迹在Short模式下的预测波门进行匹配,匹配成功时更新目标信息。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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