CN112273701B - 一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台 - Google Patents

一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台 Download PDF

Info

Publication number
CN112273701B
CN112273701B CN202011390501.7A CN202011390501A CN112273701B CN 112273701 B CN112273701 B CN 112273701B CN 202011390501 A CN202011390501 A CN 202011390501A CN 112273701 B CN112273701 B CN 112273701B
Authority
CN
China
Prior art keywords
tobacco
temperature
curing barn
tobacco leaves
conductivity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011390501.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112273701A (zh
Inventor
邹聪明
何鲜
顾开元
胡彬彬
姜永雷
陈颐
胡小东
苏家恩
冀新威
郑志云
赵高坤
刘芮
王涛
郑东方
隋学艺
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yunnan Academy of Tobacco Agricultural Sciences
Original Assignee
Yunnan Academy of Tobacco Agricultural Sciences
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yunnan Academy of Tobacco Agricultural Sciences filed Critical Yunnan Academy of Tobacco Agricultural Sciences
Priority to CN202011390501.7A priority Critical patent/CN112273701B/zh
Publication of CN112273701A publication Critical patent/CN112273701A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112273701B publication Critical patent/CN112273701B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A24TOBACCO; CIGARS; CIGARETTES; SIMULATED SMOKING DEVICES; SMOKERS' REQUISITES
    • A24BMANUFACTURE OR PREPARATION OF TOBACCO FOR SMOKING OR CHEWING; TOBACCO; SNUFF
    • A24B3/00Preparing tobacco in the factory
    • A24B3/10Roasting or cooling tobacco
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Electric Means (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明属于烟草烘烤调制技术领域,具体涉及一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台。通过获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;生成烟叶挂灰程度数据信息;将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。可以第一时间掌握烤房中烟叶烤制的水分、温度等数据信息,通过上述数据信息可以实时生成相应的烟叶挂灰程度数据信息,通过智能监测终端对烟叶挂灰程度数据信息的监测,便于后台工作人员或管理人员第一时间掌握烤房中的参数情况,而且可以实时掌握烟叶挂灰程度,从而保证了烟叶烤制的质量,省时省力而且还避免了通过传统肉眼对烟叶状态判断失误,从而错误调整烤房温度。

Description

一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台
技术领域
本发明属于烟草烘烤调制技术领域,具体涉及一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台。
背景技术
常言道:“烤烟是火中取宝,烤得好一炉宝,烤不好如粪草”,说明了烘烤与烟叶品质的密切关系。
现目前,烘烤对新鲜烟叶来说,具有以下四个方面的作用:一是形成烟叶的外观质量;二是形成烟叶的化学质量;三是形成烟叶的物理质量;四是形成烟叶的评吸质量。由此可见,烘烤是形成烟叶品质的关键性环节。
然而,烘烤的关键点之一是控制烤房内温、湿度以及烟叶水分的状态。当烤房内温度、相对湿度以及烟叶失水率超过规定值时,常常出现冷挂灰,热挂灰,硬变黄等烟叶烤坏的情况,研究表明挂灰烟是由于烘烤过程中发生酶促棕色化反应,这种烟占烤坏烟叶类型比例中30%以上。经验丰富的烘烤师傅通常对温度点会特别注意,以及凭经验通过眼看观察烟叶皱缩状态来判定烟叶的水分状态,如果叶面失水不够(一般来说,烟叶失水率小于50%),烘烤师傅就不会将烤房温度提升。但是这种办法对烘烤师傅本身的烘烤技艺水平要求比较高,而且需要不停进行观察,比较费时费力,而且当烘烤师傅不在烤房旁边时一旦发生烘烤异常烘烤师傅也不能及时得知并采取措施,往往就出现烤坏烟的情况。
但是目前烘烤出现人才断层却是现实问题,且有丰富烘烤经验的师傅年事已高,不适宜进行高强度的烘烤作业,部分地区出现烤烟烘烤水平倒退等现象,而年轻一代烘烤师大多经验不足,很难通过肉眼观察确定烟叶烘烤状态,会出现对烟叶状态判断失误,错误调整烤房温度,最终导致烟叶挂灰的情况出现。
因此,针对以上出现对烟叶状态判断失误,错误调整烤房温度,最终导致烟叶挂灰的情况出现的技术问题,急需设计和开发一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台。
发明内容
本发明的第一目的在于提供一种用于烤房烟叶挂灰程度监测的方法。
本发明的第二目的在于提供一种用于烤房烟叶挂灰程度监测的系统。
本发明的第三目的在于提供一种用于烤房烟叶挂灰程度监测的平台。
本发明的第一目的是这样实现的:
获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;
实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;
结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;
将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。
本发明的第二目的是这样实现的:所述的系统具体包括:
获取单元,用于获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;
分析处理单元,用于实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;
生成单元,用于结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;
发送单元,用于将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。
本发明的第三目的是这样实现的:包括:
处理器、存储器以及用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序,所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序被存储在所述存储器中,所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序,实现所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测方法步骤。
本发明通过一种用于烤房烟叶挂灰程度监测的方法:获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。根据烟叶挂灰程度数据信息调节控制系统,将所述智能监控终端与控制系统连接,可实时调节烤房干球温度、湿球温度、升温速率以及烘烤时间。可以第一时间掌握烤房中烟叶烤制的水分、温度等数据信息,通过上述数据信息可以实时生成相应的烟叶挂灰程度数据信息,通过智能监测终端对烟叶挂灰程度数据信息的监测,便于后台工作人员或管理人员第一时间掌握烤房中的参数情况,而且可以实时掌握烟叶挂灰程度,并通过监控终端调节烤房干湿球温度、升温速率以及烘烤时间,从而保证了烟叶烤制的质量,而且还避免了通过传统肉眼对烟叶状态判断失误,从而错误调整烤房温度;即通过本发明方案提高了烟叶烘烤的质量,并且还省时省力。
附图说明
图 1为本发明一种用于烤房烟叶挂灰程度监测的方法流程架构示意图;
图 2为本发明一种用于烤房烟叶挂灰程度监测的系统架构示意图;
图3为本发明一种用于烤房烟叶挂灰程度监测平台架构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明,以便所属领域技术人员详细了解本发明,但不以任何方式对本发明加以限制。依据本发明的技术启示所做的任何变换或改进均属于本发明的保护范围。
以下结合附图对本发明作进一步阐述。
如图1~3所示,本发明提供了一种用于烤房烟叶挂灰程度监测的方法,所述的方法包括如下步骤:
S1、获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;
S2、实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;
S3、结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;
S4、将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。
所述获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据之中,还包括:
S11、于烤房中设置至少一个植物活体电导率测量仪和至少一个叶片水分测定仪;
S12、通过所述植物活体电导率测量仪,获取烤房过程中烟叶的实时电导率基础数据;
S13、通过所述叶片水分测定仪,获取烤房过程中实时烟叶含水率基础数据。
所述的电导率基础数据,包括:烤房干球温度于35~38℃,40~42℃,45~48℃,52~55℃时,烟叶分别对应的相对电导率数据;
所述含水率基础数据,包括:烤房干球温度于35~38℃,40~42℃,45~48℃,52~55℃时,烟叶分别对应的含水率数据。
所述实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据之中,还包括:
S21、根据干球温度阈值范围,实时生成烟叶的相对电导率数据值和含水率数据值;
S22、通过所述电导率数据值和所述含水率数据值,生成烟叶失水数据值。
所述结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息之中,还包括:
S31、获取所述电导率和含水率基础数据相对应的实时干球温度值;
S32、分别判定与所述实时干球温度值相对应电导率数据值和含水率数据值于阈值范围中的阈值点位置;
S33、生成烟叶挂灰面积值,并生成与烟叶挂灰面积值相应的烟叶挂灰程度系数。
所述将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端之中,还包括:
S41、可视化展示所述烟叶挂灰程度数据信息;
S42、将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发至监测移动终端;
所述将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端之后,还包括:
S50、实时调控烤房中烘烤设备的工艺参数。
所述将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发至监测移动终端之中,还包括:
S421、生成烟叶挂灰程度预警信息。
为实现本发明方案目的,还提供一种用于烤房烟叶挂灰程度监测系统,所述的系统具体包括:
获取单元,用于获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;
分析处理单元,用于实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;
生成单元,用于结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;
发送单元,用于将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。
所述获取单元中,包括:
设置模块,用于于烤房中设置至少一个植物活体电导率测量仪和至少一个叶片水分测定仪;
第一获取模块,用于通过所述植物活体电导率测量仪,获取烤房过程中烟叶的实时电导率基础数据;
第二获取模块,用于通过所述叶片水分测定仪,获取烤房过程中实时烟叶含水率基础数据;
所述分析处理单元中,包括:
第一生成模块,用于根据干球温度阈值范围,实时生成烟叶的相对电导率数据值和含水率数据值;
第二生成模块,用于通过所述电导率数据值和所述含水率数据值,生成烟叶失水数据值;
所述生成单元中,包括:
第三获取模块,用于获取所述电导率和含水率基础数据相对应的实时干球温度值;
判定模块,用于分别判定与所述实时干球温度值相对应电导率数据值和含水率数据值于阈值范围中的阈值点位置;
第三生成模块,用于生成烟叶挂灰面积值,并生成与烟叶挂灰面积值相应的烟叶挂灰程度系数;
所述发送单元中,包括:
可视化模块,用于可视化展示所述烟叶挂灰程度数据信息;
传送模块,用于将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发至监测移动终端;
调控模块,用于实时调控烤房中烘烤设备的工艺参数;
第四生成模块,用于生成烟叶挂灰程度预警信息。
为实现本发明方案目的,还提供一种用于烤房烟叶挂灰程度监测平台,包括:处理器、存储器以及用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序,所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序被存储在所述存储器中,所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序,实现所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测方法步骤。
优选地,本发明一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法应用在一个或者多个终端或者服务器中。所述终端是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述终端可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可以与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
本发明为实现一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统、平台及存储介质。
如图1所示,是本发明实施例提供的用于烤房烟叶挂灰程度监测方法的流程图。
在本实施例中,所述用于烤房烟叶挂灰程度监测方法,可以应用于具备显示功能的终端或者固定终端中,所述终端并不限定于个人电脑、智能手机、平板电脑、安装有摄像头的台式机或一体机等。
所述用于烤房烟叶挂灰程度监测方法也可以应用于由终端和通过网络与所述终端进行连接的服务器所构成的硬件环境中。网络包括但不限于:广域网、城域网或局域网。本发明实施例的用于烤房烟叶挂灰程度监测方法可以由服务器来执行,也可以由终端来执行,还可以是由服务器和终端共同执行。
例如,对于需要进行用于烤房烟叶挂灰程度监测终端,可以直接在终端上集成本发明的方法所提供的用于烤房烟叶挂灰程度监测功能,或者安装用于实现本发明的方法的客户端。再如,本发明所提供的方法还可以软件开发工具包(Software Development Kit,SDK)的形式运行在服务器等设备上,以SDK的形式提供用于烤房烟叶挂灰程度监测功能的接口,终端或其他设备通过所提供的接口即可实现用于烤房烟叶挂灰程度监测功能。
以下结合附图对本发明作进一步阐述。
如图1所示,是本发明实施例提供的用于烤房烟叶挂灰程度监测方法,所述的方法包括如下步骤:
S1、获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;
S2、实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;
S3、结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;
S4、将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。
也就是说,本发明方案中用于烤房的烟叶挂灰程度监测系统,所述装置包括检测测夹具探头,电导率仪、数据传输仪,智能监测终端,所述检测测夹具探头与电导率仪电性连接,所述数据传输仪和电导率仪电性连接,所述智能监测终端和数据传输仪电性连接。
换言之,本发明记载了一种用于烤房的烟叶挂灰程度监测装置,所述装置包括检测测夹具探头,电导率仪、数据传输仪,智能监测终端,所述检测测夹具探头与电导率仪电性连接,所述数据传输仪和电导率仪电性连接,所述智能监测终端和数据传输仪电性连接。通过本发明方案可用于夹住烤房内烟叶叶片进行电导率的测定,并且可将电导率仪所测数据进行保存与传输,同时可以进行数据程序设置和数据库数据输入;可根据数据传输仪测得数据,输出烤房内烟叶电导率数据和烟叶挂灰等级。所述智能监测终端数据程序设置和数据库数据输入,其特征在于可以事先进行不同温度条件下不同挂灰烟电导率数据库输入,再利用程序公式输出烤房内烟叶电导率数据和烟叶挂灰等级。
较佳地,智能监控终端根据烟叶挂灰程度数据信息,通过控制系统实时调控烘烤设备干球温度、湿球温度、升温速率以及烘烤时间等工艺参数;
所述智能监控终端与控制系统连接,所述控制系统与烘烤设备连接。
所述获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据之中,还包括:
S11、于烤房中设置至少一个植物活体电导率测量仪和至少一个叶片水分测定仪;
S12、通过所述植物活体电导率测量仪,获取烤房过程中烟叶的实时电导率基础数据;
S13、通过所述叶片水分测定仪,获取烤房过程中实时烟叶含水率基础数据。
也就是说,于烤房中设置至少一个植物活体电导率测量仪;于烤房中设置至少一个叶片水分测定仪;通过所述植物活体电导率测量仪,获取烤房过程中烟叶的实时相对电导率基础数据;通过所述叶片水分测定仪,获取烤房过程中实时烟叶含水率基础数据。
具体地,所述的电导率基础数据,包括:烤房干球温度于35~38℃,40~42℃,45~48℃,52~55℃时,烟叶分别对应的相对电导率数据;
所述含水率基础数据,包括:烤房干球温度于35~38℃,40~42℃,45~48℃,52~55℃时,烟叶分别对应的含水率数据。
也就是说,所述的相对电导率和烟叶含水率基础数据,包括:烤房干球温度35~38℃,40~42℃,45~48℃,52~55℃时各温度点烟叶相对电导率;所述的叶片含水率基础数据,包括烤房干球温度35~38℃,40~42℃,45~48℃,52~55℃时各温度点烟叶含水率数据。
具体地,所述实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据之中,还包括:
S21、根据干球温度阈值范围,实时生成烟叶的相对电导率数据值和含水率数据值;
S22、通过所述电导率数据值和所述含水率数据值,生成烟叶失水数据值。
也就是说,所述实时分析处理所述获取到的相对电导率和叶片含水率基础数据之中,还包括各温度点相对电导率范围和烟叶含水率范围:
①烤房干球温度35~38℃时,烟叶相对电导率范围为0.32—0.38,烟叶含水率范围为80~100%(失水量0~20%);
②烤房干球温度40~42℃时,烟叶相对电导率范围为0.52—0.72,烟叶含水率范围为60~70%(失水量30~40%);
③烤房干球温度45~48℃时,烟叶相对电导率范围为0.72—0.79,烟叶含水率范围为45~55%(失水量45~55%);
④烤房干球温度52~55℃时,烟叶相对电导率范围为0.81—0.88,烟叶含水率范围为20~30%(失水量70~80%);
优选地,所述结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息之中,还包括:
S31、获取所述电导率和含水率基础数据相对应的实时干球温度值;
S32、分别判定与所述实时干球温度值相对应电导率数据值和含水率数据值于阈值范围中的阈值点位置;
S33、生成烟叶挂灰面积值,并生成与烟叶挂灰面积值相应的烟叶挂灰程度系数。
也就是说,所述结合相对电导率和烟叶含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息之中,还包括:
当各温度点相对电导率和烟叶含水率数据在步骤4所述范围内时,烤房内烟叶挂灰面积为0—20%,输出挂灰程度“1”;
当烤房干球温度在35~38℃时,相对电导率和烟叶含水率数据不在步骤4所述范围为20—40%,输出挂灰程度“2”;
当烤房干球温度在40℃时,相对电导率和烟叶含水率数据不在步骤4所述范围,烤房内烟叶挂灰面积为60—70%,输出挂灰程度“4”;
当烤房干球温度在42℃时,相对电导率和烟叶含水率数据不在步骤4所述范围,烤房内烟叶挂灰面积为70%以上,输出挂灰程度“5”;
当烤房干球温度在45℃时,相对电导率和烟叶含水率数据不在步骤4所述范围,烤房内烟叶挂灰面积为60—70%,输出挂灰程度“4”;
当烤房干球温度在48℃时,相对电导率和烟叶含水率数据不在步骤4所述范围,烤房内烟叶挂灰面积为20—40%,输出挂灰程度“3”;
当烤房干球温度在52~55℃时,相对电导率和烟叶含水率数据不在步骤4所述范围,烤房内烟叶挂灰面积为70%以上,输出挂灰程度“5”。
所述将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端之中,还包括:
S41、可视化展示所述烟叶挂灰程度数据信息;
S42、将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发至监测移动终端;
所述将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端之后,还包括:
S50、实时调控烤房中烘烤设备的工艺参数。
所述将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发至监测移动终端之中,还包括:
S421、生成烟叶挂灰程度预警信息。
换言之,所述将所述智能监控终端根据烟叶挂灰程度数据信息,通过控制系统实时调控烘烤设备干球温度、湿球温度、升温速率以及烘烤时间等工艺参数,还包括:
当烤房干球温度在42℃时,相对电导率和含水率数据不在步骤4所述范围,调节控制系统,使烤房湿球温度36~37℃,升温速率1~2℃/h,使烟叶相对电导率和含水率达到步骤4所述,转入正常烘烤程序;
当烤房干球温度在45-46℃时,相对电导率和烟叶含水量数据不在步骤4所述范围,调节控制系统,使烤房湿球温度36~37.5℃,升温速率0.5~2℃/h,使烟叶相对电导率和含水率达到步骤4所述,转入正常烘烤程序;
当烤房干球温度在47~48℃时,相对电导率和烟叶含水率数据不在步骤4所述范围,调节控制系统,使烤房湿球温度36.5~38℃,升温速率1℃/h~1℃/2h,使烟叶相对电导率和含水率达到步骤4所述,转入正常烘烤程序。
为实现上述目的,本发明还提供一种用于烤房烟叶挂灰程度监测系统,如图2所示,所述的系统具体包括:
获取单元,用于获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;
分析处理单元,用于实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;
生成单元,用于结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;
发送单元,用于将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。
所述获取单元中,包括:
设置模块,用于于烤房中设置至少一个植物活体电导率测量仪和至少一个叶片水分测定仪;
第一获取模块,用于通过所述植物活体电导率测量仪,获取烤房过程中烟叶的实时电导率基础数据;
第二获取模块,用于通过所述叶片水分测定仪,获取烤房过程中实时烟叶含水率基础数据;
所述分析处理单元中,包括:
第一生成模块,用于根据干球温度阈值范围,实时生成烟叶的相对电导率数据值和含水率数据值;
第二生成模块,用于通过所述电导率数据值和所述含水率数据值,生成烟叶失水数据值;
所述生成单元中,包括:
第三获取模块,用于获取所述电导率和含水率基础数据相对应的实时干球温度值;
判定模块,用于分别判定与所述实时干球温度值相对应电导率数据值和含水率数据值于阈值范围中的阈值点位置;
第三生成模块,用于生成烟叶挂灰面积值,并生成与烟叶挂灰面积值相应的烟叶挂灰程度系数;
所述发送单元中,包括:
可视化模块,用于可视化展示所述烟叶挂灰程度数据信息;
传送模块,用于将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发至监测移动终端;
调控模块,用于实时调控烤房中烘烤设备的工艺参数;
第四生成模块,用于生成烟叶挂灰程度预警信息。
在本发明系统方案实施例中,所述的一种用于烤房烟叶挂灰程度监测系统中涉及的方法步骤,具体细节已在上文阐述,此处不再赘述。
为实现上述目的,本发明还提供一种用于烤房烟叶挂灰程度监测平台,如图3所示,包括:
处理器、存储器以及用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序;
其中在所述的处理器执行所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序,所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序被存储在所述存储器中,所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序,实现所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测方法步骤,例如:
S1、获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;
S2、实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;
S3、结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;
S4、将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。
步骤具体细节已在上文阐述,此处不再赘述。
本发明实施例中,所述的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台内置处理器,可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器利用各种接口和线路连接取各个部件,通过运行或执行存储在存储器内的程序或者单元,以及调用存储在存储器内的数据,以执行用于烤房烟叶挂灰程度监测各种功能和处理数据;
存储器用于存储程序代码和各种数据,安装在用于烤房烟叶挂灰程度监测平台中,并在运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。
所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM),随机存储器(RandomAccess Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
本发明通过一种用于烤房烟叶挂灰程度监测的方法:获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据;实时分析处理所述获取到的电导率和含水率基础数据;结合所述电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息;将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端。根据烟叶挂灰程度数据信息调节控制系统,将所述智能监控终端与控制系统连接,可实时调节烤房干球温度、湿球温度、升温速率以及烘烤时间。可以第一时间掌握烤房中烟叶烤制的水分、温度等数据信息,通过上述数据信息可以实时生成相应的烟叶挂灰程度数据信息,通过智能监测终端对烟叶挂灰程度数据信息的监测,便于后台工作人员或管理人员第一时间掌握烤房中的参数情况,而且可以实时掌握烟叶挂灰程度,并通过监控终端调节烤房干湿球温度、升温速率以及烘烤时间,从而保证了烟叶烤制的质量,而且还避免了通过传统肉眼对烟叶状态判断失误,从而错误调整烤房温度;即通过本发明方案提高了烟叶烘烤的质量,并且还省时省力。
实施例1
在玉溪市九溪镇针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收K326适熟鲜烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以K326正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至35℃,湿球温度由室温调至32℃,稳定干湿球温度烘烤14h结束,进入变黄中期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至38℃,湿球温度调至36℃,稳定干、湿球温度烘烤22h,测定烟叶相对电导率含量为0.34,烟叶含水率为87%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至42℃,湿球温度调制36℃,稳定干、湿球温度烘烤16h,烟叶相对电导率范围为0.54,烟叶含水率范围为63%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至45℃,湿球温度调整至36℃,稳温烘烤11h,测定烟叶相对电导率含量0.72,含水率50%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至54℃,湿球温度调至37℃,稳温烘烤25h,测定烟叶相对电导率含量0.83,含水率23%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1.5℃/h升温速率,将干球温度升至66℃,湿球温度调至40℃,稳温烘烤23h后冷却出炉。
实施例2
在玉溪市九溪镇针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收K326适熟鲜烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以K326正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至35℃,湿球温度由室温调至33℃,稳定干湿球温度烘烤16h结束,进入变黄中期,以1.5℃/h升温速率,将干球温度升至38℃,湿球温度调至35.5℃,稳定干、湿球温度烘烤18h,测定烟叶相对电导率含量为0.36,烟叶含水率为84%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至42℃,湿球温度调制36℃,稳定干、湿球温度烘烤13h,烟叶相对电导率范围为0.58,烟叶含水率范围为63%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至45℃,湿球温度调整至36.5℃,稳温烘烤12h,测定烟叶相对电导率含量0.74,含水率48%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至54℃,湿球温度调至37.5℃,稳温烘烤27h,测定烟叶相对电导率含量0.85,含水率21%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1.5℃/h升温速率,将干球温度升至66℃,湿球温度调至40℃,稳温烘烤22h后冷却出炉。
实施例3
在玉溪市九溪镇针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收K326适熟鲜烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以K326正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至35℃,湿球温度由室温调至33℃,稳定干湿球温度烘烤16h结束,进入变黄中期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至38℃,湿球温度调至35℃,稳定干、湿球温度烘烤16h,测定烟叶相对电导率含量为0.37,烟叶含水率为81%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至42℃,湿球温度调制36℃,稳定干、湿球温度烘烤11h,烟叶相对电导率范围为0.62,烟叶含水率范围为60%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至45℃,湿球温度调整至36℃,稳温烘烤10h,测定烟叶相对电导率含量0.75,含水率46%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至54℃,湿球温度调至38℃,稳温烘烤24h,测定烟叶相对电导率含量0.87,含水率22%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1.5℃/h升温速率,将干球温度升至66℃,湿球温度调至40.5℃,稳温烘烤20h后冷却出炉。
实施例1
在实施例1、2、3开展的同时,运用常规烘烤方法,将从实施例1、2、3中采收回来的烟叶分别进行烘烤,得到的烤烟分别称为对照组1、对照组2、对照组3。然后对实施例调制的烟叶与对照组的各项烤后挂灰烟比例和经济指标进行测定,结果分别见下表1:
表1玉溪市九溪镇K326烟叶烤后挂灰烟比例及均价
由表1可知,总体来看,与对照组相比,实施例1至3烤后挂灰烟比例下降,上等烟比例和均价升高。
实施例4
在玉溪市九溪镇针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收KRK26适熟鲜烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以KRK26正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至34℃,湿球温度由室温调至33℃,稳定干湿球温度烘烤14h结束,进入变黄中期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至38℃,湿球温度调至35℃,稳定干、湿球温度烘烤24h,测定烟叶相对电导率含量为0.33,烟叶含水率为88%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至41℃,湿球温度调制36℃,稳定干、湿球温度烘烤15h,烟叶相对电导率范围为0.55,烟叶含水率范围为65%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至47℃,湿球温度调整至36.5℃,稳温烘烤16h,测定烟叶相对电导率含量0.74,含水率53%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至53℃,湿球温度调至36℃,稳温烘烤24h,测定烟叶相对电导率含量0.82,含水率27%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1℃/h升温速率,将干球温度升至62℃,湿球温度调至38.5℃,稳温烘烤12h,然后以1℃/h升温速率将干球温度升至65℃,湿球温度调至39℃,稳温烘烤30h后冷却出炉。
实施例5
在玉溪市九溪镇针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收KRK26适熟鲜烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以KRK26正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至35℃,湿球温度由室温调至33℃,稳定干湿球温度烘烤10h结束,进入变黄中期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至39℃,湿球温度调至35℃,稳定干、湿球温度烘烤20h,测定烟叶相对电导率含量为0.35,烟叶含水率为85%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至42℃,湿球温度调制36℃,稳定干、湿球温度烘烤13h,烟叶相对电导率范围为0.65,烟叶含水率范围为62%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至48℃,湿球温度调整至36.5℃,稳温烘烤13h,测定烟叶相对电导率含量0.77,含水率50%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至54℃,湿球温度调至36℃,稳温烘烤20h,测定烟叶相对电导率含量0.86,含水率23%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1℃/h升温速率,将干球温度升至63℃,湿球温度调至38.5℃,稳温烘烤9h,然后以1℃/h升温速率将干球温度升至67℃,湿球温度调至39℃,稳温烘烤25h后冷却出炉。
实施例6
在玉溪市九溪镇针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收KRK26适熟鲜烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以KRK26正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至35℃,湿球温度由室温调至33.5℃,稳定干湿球温度烘烤12h结束,进入变黄中期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至39℃,湿球温度调至35.5℃,稳定干、湿球温度烘烤22h,测定烟叶相对电导率含量为0.36,烟叶含水率为83%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至42℃,湿球温度调至36℃,稳定干、湿球温度烘烤15h,烟叶相对电导率范围为0.61,烟叶含水率范围为65%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至48℃,湿球温度调整至37℃,稳温烘烤15h,测定烟叶相对电导率含量0.76,含水率48%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至54℃,湿球温度调至36.5℃,稳温烘烤23h,测定烟叶相对电导率含量0.87,含水率21%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1℃/h升温速率,将干球温度升至63℃,湿球温度调至39℃,稳温烘烤11h,然后以1℃/h升温速率将干球温度升至65℃,湿球温度调至39.5℃,稳温烘烤27h后冷却出炉。
实施例2
在实施例1、2、3开展的同时,运用常规烘烤方法,将从实施例1、2、3中采收回来的烟叶分别进行烘烤,得到的烤烟分别称为对照组1、对照组2、对照组3。然后对实施例调制的烟叶与对照组的各项烤后挂灰烟比例和经济指标进行测定,结果分别见下表2:
表2 玉溪市九溪镇KRK26烟叶烤后挂灰烟比例及均价
由表2可知,总体来看,与对照组相比,实施例4至6烤后挂灰烟比例均下降,均价均有所提高。
实施例7
在大理弥渡县针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收红大适熟鲜烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以当地正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至33℃,湿球温度由室温调至32℃,稳定干湿球温度烘烤20h结束,进入变黄中期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至38℃,湿球温度调至35℃,稳定干、湿球温度烘烤20h,测定烟叶相对电导率含量为0.34,烟叶含水率为87%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至42℃,湿球温度调制36℃,稳定干、湿球温度烘烤15h,烟叶相对电导率范围为0.54,烟叶含水率范围为68%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至47℃,湿球温度调整至37.5℃,稳温烘烤16h,测定烟叶相对电导率含量0.74,含水率52%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至53℃,湿球温度调至38.5℃,稳温烘烤24h,测定烟叶相对电导率含量0.83,含水率28%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1℃/h升温速率,将干球温度升至67℃,湿球温度调至40℃,稳温烘烤28h后冷却出炉。
实施例8
在大理弥渡县针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收红大烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以当地正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至34℃,湿球温度由室温调至32℃,稳定干湿球温度烘烤16h结束,进入变黄中期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至39℃,湿球温度调至35℃,稳定干、湿球温度烘烤17h,测定烟叶相对电导率含量为0.37,烟叶含水率为82%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至43℃,湿球温度调制36℃,稳定干、湿球温度烘烤12h,烟叶相对电导率范围为0.69,烟叶含水率范围为62%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至48℃,湿球温度调整至37.5℃,稳温烘烤13h,测定烟叶相对电导率含量0.78,含水率46%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至54℃,湿球温度调至38.5℃,稳温烘烤21h,测定烟叶相对电导率含量0.87,含水率22%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1℃/h升温速率,将干球温度升至68℃,湿球温度调至40℃,稳温烘烤22h后冷却出炉。
实施例9
在大理弥渡县针对此方法进行了对比实验,烟叶成熟期按烟筋变白,叶面呈淡黄色且茸毛大部分脱落的要求,适时采收红大烟叶,并按照常规编竿装烟。
起火后,以当地正常烘烤工艺进行烘烤,将烤房干球温度有室温升至34℃,湿球温度由室温调至32.5℃,稳定干湿球温度烘烤18h结束,进入变黄中期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至38℃,湿球温度调至35.5℃,稳定干、湿球温度烘烤18h,测定烟叶相对电导率含量为0.35,烟叶含水率为86%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入变黄后期,以1℃/h升温速率,将干球温度升至42℃,湿球温度调制36.5℃,稳定干、湿球温度烘烤14h,烟叶相对电导率范围为0.61,烟叶含水率范围为65%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入定色期;
变黄期结束后,以1℃/2h升温速率将干球温度升至47℃,湿球温度调整至38℃,稳温烘烤14h,测定烟叶相对电导率含量0.75,含水率50%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,进入定色后期,以1℃/2h升温速率,将干球温度升至53℃,湿球温度调至38.5℃,稳温烘烤23h,测定烟叶相对电导率含量0.84,含水率25%,烟叶相对电导率和含水率在标准范围内,转入干筋期;
定色期结束后,以1℃/h升温速率,将干球温度升至68℃,湿球温度调至39.5℃,稳温烘烤25h后冷却出炉。
实施例3
在实施例1、2、3开展的同时,运用常规烘烤方法,将从实施例1、2、3中采收回来的烟叶分别进行烘烤,得到的烤烟分别称为对照组1、对照组2、对照组3。然后对实施例调制的烟叶与对照组的各项烤后挂灰烟比例和经济指标进行测定,结果分别见下表3:
表3 大理弥渡县红大烟叶烤后挂灰烟比例及均价
由表3可知,与对照组相比,实施例7至8烤后烟叶挂灰烟比例均降低,上等烟比例和均价均提高。

Claims (5)

1.一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法,其特征在于,所述方法:
获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据,所述实时电导率基础数据包括烤房干球温度于35~38℃、40~42℃、45~48℃、52~55℃时烟叶分别对应的相对电导率数据,所述含水率基础数据包括烤房干球温度于35~38℃、40~42℃、45~48℃、52~55℃时烟叶分别对应的含水率数据;
实时分析处理所述获取到的实时电导率和含水率基础数据,包括:
根据干球温度对应的阈值范围,实时生成烟叶的相对电导率数据值和含水率数据值;
通过所述相对电导率数据值和所述含水率数据值,生成烟叶失水数据值;
干球温度对应的阈值范围为:
烤房干球温度35~38℃时,烟叶相对电导率范围为0.32~0.38,烟叶含水率范围为80~100%,即失水量0~20%;
烤房干球温度40~42℃时,烟叶相对电导率范围为0.52~0.72,烟叶含水率范围为60~70%,即失水量30~40%;
烤房干球温度45~48℃时,烟叶相对电导率范围为0.72~0.79,烟叶含水率范围为45~55%,即失水量45~55%;
烤房干球温度52~55℃时,烟叶相对电导率范围为0.81~0.88,烟叶含水率范围为20~30%,即失水量70~80%;
结合所述实时电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息,包括:
获取所述实时电导率和含水率基础数据相对应的实时干球温度值;
分别判定与所述实时干球温度值相对应的相对电导率数据值和含水率数据值于阈值范围中的阈值点位置;
生成烟叶挂灰面积值,并生成与烟叶挂灰面积值相应的烟叶挂灰程度系数;
将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端,之后还包括实时调控烤房中烘烤设备的工艺参数,即相对电导率数据值和含水率数据值不在相应干球温度对应阈值范围时,智能监测终端根据烟叶在相应干球温度时的挂灰程度数据信息,通过控制系统实时调控烘烤设备湿球温度、升温速率使烘烤转入正常烘烤程序,包括:
当烤房干球温度在42℃时,调节控制系统,使烤房湿球温度36~37℃,升温速率1~2℃/h,使烟叶相对电导率数据值和含水率数据值达到相应阈值范围,转入正常烘烤程序;
当烤房干球温度在45~46℃时,调节控制系统,使烤房湿球温度36~37.5℃,升温速率0.5~2℃/h,使烟叶相对电导率数据值和含水率数据值达到相应阈值范围,转入正常烘烤程序;
当烤房干球温度在47~48℃时,调节控制系统,使烤房湿球温度36.5~38℃,升温速率1℃/h~1℃/2h,使烟叶相对电导率数据值和含水率数据值达到相应阈值范围,转入正常烘烤程序。
2.根据权利要求1所述用于烤房烟叶挂灰程度监测方法,其特征在于,所述获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据之中,还包括:
于烤房中设置至少一个植物活体电导率测量仪和至少一个叶片水分测定仪;
通过所述植物活体电导率测量仪,获取烤房过程中烟叶的实时电导率基础数据;
通过所述叶片水分测定仪,获取烤房过程中实时烟叶含水率基础数据。
3.根据权利要求1所述用于烤房烟叶挂灰程度监测方法,其特征在于,所述将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端之中,还包括生成烟叶挂灰程度预警信息。
4.一种实施权利要求1~3中任一所述用于烤房烟叶挂灰程度监测方法的用于烤房烟叶挂灰程度监测系统,其特征在于,所述系统具体包括:
获取单元,用于获取烤房中烟叶实时电导率和含水率基础数据,包括:
设置模块,用于于烤房中设置至少一个植物活体电导率测量仪和至少一个叶片水分测定仪;
第一获取模块,用于通过所述植物活体电导率测量仪,获取烤房过程中烟叶的实时电导率基础数据;
第二获取模块,用于通过所述叶片水分测定仪,获取烤房过程中实时烟叶含水率基础数据;
分析处理单元,用于实时分析处理所述获取到的实时电导率和含水率基础数据,包括:
第一生成模块,用于根据干球温度阈值范围,实时生成烟叶的相对电导率数据值和含水率数据值;
第二生成模块,用于通过所述相对电导率数据值和所述含水率数据值,生成烟叶失水数据值;
生成单元,用于结合所述实时电导率和含水率基础数据的分析处理数据,生成烟叶挂灰程度数据信息,包括:
第三获取模块,用于获取所述实时电导率和含水率基础数据相对应的实时干球温度值;
判定模块,用于分别判定与所述实时干球温度值相对应的相对电导率数据值和含水率数据值于阈值范围中的阈值点位置;
第三生成模块,用于生成烟叶挂灰面积值,并生成与烟叶挂灰面积值相应的烟叶挂灰程度系数;
发送单元,用于将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发送至智能监测终端,包括:
可视化模块,用于可视化展示所述烟叶挂灰程度数据信息;
传送模块,用于将所述烟叶挂灰程度数据信息实时发至监测移动终端;
调控模块,用于实时调控烤房中烘烤设备的工艺参数;
第四生成模块,用于生成烟叶挂灰程度预警信息。
5.一种执行权利要求1~3中任一所述用于烤房烟叶挂灰程度监测方法的用于烤房烟叶挂灰程度监测平台,其特征在于,包括处理器、存储器以及用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序;其中,在处理器中执行用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序,用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序被存储在存储器中,用于烤房烟叶挂灰程度监测平台控制程序执行所述用于烤房烟叶挂灰程度监测方法的步骤。
CN202011390501.7A 2020-12-02 2020-12-02 一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台 Active CN112273701B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011390501.7A CN112273701B (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011390501.7A CN112273701B (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112273701A CN112273701A (zh) 2021-01-29
CN112273701B true CN112273701B (zh) 2023-08-29

Family

ID=74426695

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011390501.7A Active CN112273701B (zh) 2020-12-02 2020-12-02 一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112273701B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113974198B (zh) * 2021-11-10 2023-03-14 云南省烟草农业科学研究院 一种利用烟叶细胞抗胁迫能力判断烤烟挂灰的方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN207370072U (zh) * 2017-10-24 2018-05-18 云南省烟草农业科学研究院 一种防止烤烟烘烤过程中挂灰烟的自动报警系统

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN207370072U (zh) * 2017-10-24 2018-05-18 云南省烟草农业科学研究院 一种防止烤烟烘烤过程中挂灰烟的自动报警系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
烘烤温湿度变化对不同烤烟品种烟叶膜脂过氧化作用的影响;黄山等;湖南农业大学学报(自然科学版);第35卷(第05期);第485-492页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112273701A (zh) 2021-01-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108518804A (zh) 一种机房温湿度环境预测方法及系统
CN116111727B (zh) 基于动态温度阈值的综合配电箱异常监测方法
CN112273701B (zh) 一种用于烤房烟叶挂灰程度监测方法、系统及平台
CN110220602A (zh) 一种开关柜过热故障识别方法
CN109784348A (zh) 一种红外电力设备识别和在线诊断方法及其系统
CN111327497A (zh) 智能终端控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN111487940A (zh) 一种烟叶烘烤管控方法及系统
CN112540309B (zh) 一种基于电池循环数据相似度分析的电池监控系统及方法
CN115271000B (zh) 一种用于电缆隧道的状态监测方法及系统
CN116390137B (zh) 一种智能终端无线网络信号异常监测方法
US20140088945A1 (en) System and method for an energy management system
CN110992205A (zh) 风电机组发电机绕组的状态检测方法、系统及相关组件
CN111128357B (zh) 医院后勤能耗目标对象的监测方法、装置、计算机设备
CN117309930A (zh) 芯片结温的估算方法、装置、设备、介质及程序产品
CN117113145A (zh) 弧垂计算模型构建方法、弧垂检测方法及弧垂检测装置
CN113808743B (zh) 一种电网户外作业人员热应激预警方法及系统
CN107590540B (zh) 一种依赖于相邻木特征的林木冠幅估算方法
CN113850432A (zh) 一种电力负荷数据的预测方法、系统、设备和介质
CN112418669A (zh) 作业执行方法、装置和存储介质及电子装置
Bhusanar et al. Forecasting groundnut area, production and productivity in Rajasthan, India using ARIMA model
CN114236276B (zh) 一种电器远程测试的方法和系统
CN117391459B (zh) 基于深度学习的电力运行风险预警方法及系统
CN113452017B (zh) 一种机组有效备用容量分析方法、系统、设备及存储介质
KR102654068B1 (ko) 자연광 색온도의 대표 추세선을 이용한 24 절기별 색온도 주기 산출 방법
CN115754884A (zh) 一种基于模糊逻辑的电能表评价方法、系统及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant