CN115754884A - 一种基于模糊逻辑的电能表评价方法、系统及装置 - Google Patents

Abstract

一种基于模糊逻辑的电能表评价方法、系统及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于电能表的在线信息、离线信息与环境信息获取所述电能表的评价指标；步骤2，对所述评价指标进行模糊推理，并根据综合推理规则对模糊推理后的所述评价指标实现综合评价。本发明思路清晰，结果准确，能够综合获取到电能表的运行情况，以为电能表的运行、维护、升级和更换等电力系统的运维程序提供精准决策。

Description

一种基于模糊逻辑的电能表评价方法、系统及装置

技术领域

本发明涉及电力系统领域，更具体的，涉及一种基于模糊逻辑的电能表评价方法、系统及装置。

背景技术

目前，随着技术进步和制造工艺水平的提高，电能表的实际运行寿命普遍达到10-15年，因此电能表采取“一刀切”式的到期轮换已不适应时代发展，同时换表引发的旧表拆卸处理、新表购置安装等工作会产生巨大的人力物力浪费，并且造成无法预计的换表停电损失与优质供电服务影响。

现有技术中，尚不存在一种合理的电能表评价方法，因此也难以针对不同运行环境、运行寿命的电能表采用经济、节约且友好的方式判断电能表的使用期限和更换时间。进一步的，电力公司也无法根据电能表的各类已有运行数据和指标来对电能表进行综合判断，并提供准确的电能表更换决策。

针对上述问题，亟需一种新的电能表的更换决策方法、系统及装置。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于模糊逻辑的电能表评价方法、系统及装置，通过获取电能表的各项评价指标，并进行模糊推理，以实现对电能表的综合评价，从而为电能表的更换策略提供可靠依据。

本发明采用如下的技术方案。

本发明第一方面，涉及一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，方法包括以下步骤：步骤1，基于电能表的在线信息、离线信息与环境信息获取电能表的评价指标；步骤2，对评价指标进行模糊推理，并根据综合推理规则对模糊推理后的评价指标实现综合评价。

优选的，在线信息包括所述电能表的故障记录、状态检查记录和安装环境信息；其中，故障记录，基于电能表预设时间段内故障时间的次数确定；状态检查记录，基于电能表的运行年限和电能表的运行记录综合评价获得；安装环境信息，基于电能表的安装位置和现场环境综合评价获得。

优选的，离线信息包括电能表的家族产品品质信息、首次检定记录和电表规格信息；其中，家族产品品质信息，基于电能表的厂商信息和厂商信息所对应的所有产品的使用评价获取；首次检定记录，基于电能表出厂检定时的精确度评分获取；电表规格信息，基于电能表的交变湿热周期寿命、EEPROM擦写次数、防水防尘等级、抗电磁干扰能力综合确定。

优选的，环境信息基于电能表的计量对象的准确度等级获取。

优选的，模糊推理基于三角隶属度函数获得；并且，三角隶属度函数对评价指标中的每一个指标进行推理，以获取每一个指标的隶属度等级。

优选的，综合推理规则用于根据评价指标中的每一个指标落入不同的隶属度等级，构建综合评价的等级。

优选的，综合推理规则中的每一条规则均包括评价指标与综合评价的等级之间的一一对应关系；并且，每一条规则基于专家经验获取，并基于智能算法进行优化。

优选的，综合推理规则的构建过程中，支持对每一条规则的增加、删除、编辑和修改。

本发明第二方面，涉及一种基于模糊逻辑的电能表评价系统，系统用于执行本发明第一方面中的基于模糊逻辑的电能表评价方法中的步骤；并且，系统包括数据采集模块和数据分析模块；其中，数据采集模块中包含数据接口，数据接口基于电能表的在线信息、离线信息与环境信息获取电能表的评价指标；数据分析模块，对评价指标进行模糊推理，并根据综合推理规则对模糊推理后的评价指标实现综合评价。

本发明第三方面，涉及一种装置，包括处理器及存储介质；存储介质用于存储指令；处理器用于根据所述指令进行操作以执行本发明第一方面中方法的步骤。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明中的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法、系统及装置，能够通过获取电能表的各项评价指标，并进行模糊推理，以实现对电能表的综合评价，从而为电能表的更换策略提供可靠依据。本发明思路清晰，结果准确，能够综合获取到电能表的运行情况，以为电能表的运行、维护、升级和更换等电力系统的运维程序提供精准决策。

本发明的有益效果还包括：

1、全面并合理选取了与电能表使用寿命相关的各类指标，通过对于上述指标的提取，生成了准确的电能表评价方法。本发明中的各类指标综合了各种线上、线下数据内容，能够针对电能表的使用场景、出厂情况、电表的特异性指标进行综合评判，使得最终的评价结果准确，置信度高。

2、本发明采用模糊逻辑进行了电能表的评估，计算过程复杂度小，同时最大化拓展了可以利用的有效数据。由于电能表的更换时间本身属于一种难以识别和判断的模糊现象，因此本发明合理采用了模糊控制理论，实现了精确的自动控制，不需要精准的数学建模，就可以获取优化的评价结果，并且具有较强的鲁棒性，解决了数据中存在的非线性、强耦合时变、滞后等问题，具备了较强的容错能力。

附图说明

图1为本发明一种基于模糊逻辑的电能表评价方法的步骤示意图；

图2为本发明一种基于模糊逻辑的电能表评价系统的模块构造示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清晰，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。本发明所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部实施例。基于本发明精神，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下，根据本发明中记载的实施例而获得的所有其它本发明中未记载的实施例，都应当属于本发明的保护范围。

图1为本发明一种基于模糊逻辑的电能表评价方法的步骤示意图。如图1所示，本发明第一方面，涉及一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，方法包括步骤1和步骤2。

步骤1，基于电能表的在线信息、离线信息与环境信息获取电能表的评价指标。

可以理解的是，本发明方法中电能表的评价指标中所需要的各类数据内容可以通过三个不同的渠道获取，根据渠道的不同，这些原始的数据信息在本发明中分别被称为在线信息、离线信息和环境信息。

其中，在线信息，可以是电力系统中用电信息采集系统中实时获取的电能表的实时在线状态信息。这里不仅可以包括各个电能表实际采集到的用电数据，还可以包括电能表的故障告警、对于系统中各类控制指令的响应与应答信息等。

优选的，在线信息包括电能表的故障记录、状态检查记录和安装环境信息；其中，故障记录，基于电能表预设时间段内故障时间的次数确定；状态检查记录，基于电能表的运行年限和电能表的运行记录综合评价获得；安装环境信息，基于电能表的安装位置和现场环境综合评价获得。

用电信息采集系统为了准确的获取到各个电力用户的实际用电情况，通常会对这些信息进行分析和处理，从而生成电能表的故障记录。另外，当运维人员通过现场或在线等不同方式对电能表进行检查后，电力系统中相应的运维系统也会记录电能表的状态检查记录。

同时电能表的安装位置和现场环境等也是考量电能表使用寿命的重要因素。然而，电力公司实际上很难通过单独排查的方式来获取大量电能表的真实环境信息，但是由于电力公司能够通过自己的用电信息采集系统、运维系统以及各类数据系统来实时获取电能表的工作状态，因此这一信息则可以是通过实时在线记录或非实时的上传数据等方式实现的。例如，当电力人员在上门安装电能表的过程中，可以对电能表的安装位置和现场环境信息进行采集，采集获取的地理位置信息可以以文本等的数据格式进行存储，而现场环境信息则可以通过图像等形式进行采集。运维人员在获取到上述信息后，可以将上述信息上传至运维平台中，而本发明中的方式则支持建立数据结构来读取这些信息。

为了实现综合评价，本发明中也支持各类算法对于上述原始信息进行分析和处理，例如采用各类图像处理软件来评判电能表所在的环境是否是室内还是室外，环境情况是否恶劣，根据地理位置信息来判断电能表所在环境的空气湿度和温度、空气成分等，从而综合上述信息来对安装环境信息这一指标进行打分。另外，在这一安装环境信息中，随着时间的推移，同一个电能表所处于的环境情况也会发生变化，因此，本发明也支持根据故障记录和状态检查记录来推测环境演变的情形。或者，当根据地理位置信息采集到地图数据中相应位置的区域功能发生变更时，也可以据此调节安装环境信息这一指标的取值。

由于上述三种信息都是通过用电信息采集系统等实时获取到的信息，因此，本发明中可以将上述信息统称为在线信息。对于在线信息的采集方式较为简便，可以通过设计专用的数据结构来不断获取实时的相关数据，从而为最终指标的取值获得数据来源。

优选的，离线信息包括电能表的家族产品品质信息、首次检定记录和电表规格信息；其中，家族产品品质信息，基于电能表的厂商信息和厂商信息所对应的所有产品的使用评价获取；首次检定记录，基于电能表出厂检定时的精确度评分获取；电表规格信息，基于电能表的交变湿热周期寿命、EEPROM擦写次数、防水防尘等级、抗电磁干扰能力综合确定。

需要说明的是，本发明中的离线信息并非是根据时间的推移不断生成或获得的，而是通过线下的数据，或记录于电子设备中的离线数据获得的。因此本发明中将这类数据统称为离线信息。

首先，家族产品品质信息主要是根据电能表的品牌和厂商的情况来推断电能表的质量和使用寿命的。通常，不同的电能表厂商会存在大量不同的系列产品，虽然系列产品中不同型号的产品具备不同的设备参数、使用场景，但是由于电能表厂商生产条件、质量标准的一贯性，使得不同型号的电能表具备一贯的质量特征。而仅仅是根据电能表的基本参数，例如电表规格型号等并不能够区分出不同生产厂商之间在同类产品设计、制造过程中的差异。

例如，电能表中的各类元器件的价格不同、连接工艺不同等微观指标，实际上难以通过量化的数据来展现，但是本发明合理选用了家族产品品质，就将这类微观指标通过合理的方式采集和量化出来。

其次，首次检定记录能够通过电能表出厂检定时的精确度评分来获取。本发明中的这项指标可以来自于电能表的生产厂家，当然也可以来自于使用电能表的电力公司。通常来说，电能表在出厂后，其精确度受到各种制造过程中因素的影响，其采集的电量数据可能会与实际的用电量之间存在一定的差异，而该项指标则主要用来实现对电能表采集数据精确度的判定。

其次，电表规格信息包括电能表的一些固有属性信息。首先，电能表在出厂检定的过程中，就可以通过该电能表对上述固有属性的指标来综合获取。

容易想到的是，本发明中可以对于这些属性的取值范围进行分析，获取其取值范围与市场中类似电能表的差异，并根据这些情况对每个属性进行评分。另外，根据不同属性对电能表性能的影响情况获取每个属性的权重，将权重与评分相乘并求解多个属性的取值之和，最终能够得到电表规格信息的取值结果。

优选的，环境信息基于电能表的计量对象的准确度等级获取。

可以理解的是，这里的环境信息与上文中描述的电能表的使用场景有所不同，这里的环境信息是指电能表所采集的用电数据的用电来源，也即是电能表的计量对象。通常情况下，电能表的计量对象并不唯一，可能包括多个不同类型的用电设备，而本发明中的方法则可以对多个设备的用电情况分别进行分析，最终综合出该环境信息的取值。

这里的准确度等级主要是根据计量对象的重要程度确定的，通常高功耗的设备的用电量较大，可以认为其计量时的准确度也较高，因此准确度等级的取值也较高。而低功耗设备、或者是一些不常用的电气设备则可以将其准确度等级评价的较低。

本发明一实施例中，电能表准确度等级分为七个等级：0.1、0.2、0.5、1.0、1.5、2.5、5.0级。

本发明在获取到上述所有的评价指标之后，可以通过归一化的方法分别将上述指标的取值进行归一化，以通过标准的、处于一定范围内的数据值来实现对指标的表达。

步骤2，对评价指标进行模糊推理，并根据综合推理规则对模糊推理后的评价指标实现综合评价。

通过归一化后，上述各指标可以被用来实现模糊推理，通过这种方式则可以获得指标的综合评价结果。

优选的，模糊推理基于三角隶属度函数获得；并且，三角隶属度函数对评价指标中的每一个指标进行推理，以获取每一个指标的隶属度等级。

可以理解的是，由于三角隶属度函数具有直观且计算复杂度小的特点，因此选用三角隶属度函数计算模糊推理系统归一化输入和输出参数的隶属度，一个三角隶属度函数的模糊参数可以用一个三元组来表示(a₁,a₂,a₃)，数学形式如下：

其中，x表示模糊推理系统归一化输入和输出参数，

表示选用三元组(a₁,a₂,a₃)作为模糊参数的三角隶属度函数。

通过上述公式对于各个指标的隶属度进行求解，最终就能够获取到各个指标的隶属度取值了。

本发明中，针对不同的隶属度取值还提供了不同的评价等级。这个评价等级与隶属度取值的对应关系表可以参考表1。

指标评价等级	隶属度取值
		很低	(-0.25，0.00，0.25)
低	(0.00，0.25，0.50)
		中	(0.25，0.50，0.75)
高	(0.50，0.75，1.00)
		很高	(0.75，1.00，1.25)

表1隶属度与指标评价等级关联表

优选的，综合推理规则用于根据评价指标中的每一个指标落入不同的隶属度等级，构建综合评价的等级。

可以理解的是，在获取了评价指标中每一个指标落入的等级后，就可以根据综合推理规则来实现最终的电能表的评价了。

优选的，综合推理规则中的每一条规则均包括评价指标与综合评价的等级之间的一一对应关系；并且，每一条规则基于专家经验获取，并基于智能算法进行优化。

综合推理规则可以被理解为一个简单的数据关联表，其中包括每个指标的不同等级情况的排列组合，而根据不同的情况，综合推理规则均会给出一个综合的评价结果，也就是本发明中最终的输出结果。表2为本发明一个实施例中的综合推理规则表，如表2所示，当其他七项指标分别处于不同等级时，最终的评价结果也会存在一定的差异和不同。

表2综合推理规则表

需要说明的是，该表格中每条规则之间并不存在任何的固有联系，本发明中可以首先根据专家经验对于上述规则进行合理化的定义，另外还可以根据各类智能算法进行优化。这里优化的过程可以是根据各个电能表损坏的时间，故障的情况，以及实际拆卸并更换后对于退役后的电能表各项运行指标的重复检测获取的。

优选的，综合推理规则的构建过程中，支持对每一条规则的增加、删除、编辑和修改。

由于综合推理规则可以由于各类因素发生变化，例如随着科技的发展，智能电表对于传统电能表逐渐取代，使得综合推理规则也会发生变更。或者，在不同的电网区域中，随着运维方式、电能表管理和维修技术进步速度的不同，也会对上述综合推理规则进行变更。

因此，为了合理化本发明中的评价方法，相关人员也可以实时的编辑修改上述综合推理规则中的每条的内容，并将历次的修改记录于数据库中。

图2为本发明一种基于模糊逻辑的电能表评价系统的模块构造示意图。如图2所示，本发明第二方面，涉及一种基于模糊逻辑的电能表评价系统，系统用于执行本发明第一方面中的基于模糊逻辑的电能表评价方法中的步骤；并且，系统包括数据采集模块和数据分析模块；其中，数据采集模块中包含数据接口，数据接口基于电能表的在线信息、离线信息与环境信息获取电能表的评价指标；数据分析模块，对评价指标进行模糊推理，并根据综合推理规则对模糊推理后的评价指标实现综合评价。

本发明第三方面，涉及一种装置，包括处理器及存储介质；存储介质用于存储指令；处理器用于根据指令进行操作以执行根据本发明第一方面中方法的步骤。

可以理解的是，本发明装置为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能，包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对该装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

装置包括至少一个处理器，总线系统以及至少一个通信接口。处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，还可以由现场可编程逻辑门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)、专用集成电路(Application-specific integratedcircuit，ASIC)或其他硬件代替，或者，FPGA或其他硬件与CPU共同作为处理器。

存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-onlymemory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

硬盘可以为机械盘或固态硬盘(Solid State Drive,SSD)等。接口卡可以是主机总线适配器(Host Bus Adapter,HBA)、独立硬盘冗余阵列卡(Redundant ArrayofIndependent Disks,RID)、扩展器卡(Expander)或网络接口控制器(NetworkInterfaceController,NIC)等，本发明实施例对此不作限定。硬盘模组中的接口卡与硬盘通信。存储节点与硬盘模组的接口卡通信，从而访问硬盘模组中的硬盘。

硬盘的接口可以为串行连接小型计算机系统接口(Serial AttachedSmallComputer System Interface，SAS)、串行高级技术附件(Serial AdvancedTechnologyAttachment，SATA)或高速串行计算机扩展总线标准(PeripheralComponentInterconnect express，PCIe)等。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，简称DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，简称SSD))等。

用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。

本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明中的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法、系统及装置，能够通过获取电能表的各项评价指标，并进行模糊推理，以实现对电能表的综合评价，从而为电能表的更换策略提供可靠依据。本发明思路清晰，结果准确，能够综合获取到电能表的运行情况，以为电能表的运行、维护、升级和更换等电力系统的运维程序提供精准决策。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1，基于电能表的在线信息、离线信息与环境信息获取所述电能表的评价指标；

步骤2，对所述评价指标进行模糊推理，并根据综合推理规则对模糊推理后的所述评价指标实现综合评价。

2.根据权利要求1中所述的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，其特征在于：

所述在线信息包括所述电能表的故障记录、状态检查记录和安装环境信息；其中，

所述故障记录，基于所述电能表预设时间段内故障时间的次数确定；

所述状态检查记录，基于所述电能表的运行年限和所述电能表的运行记录综合评价获得；

所述安装环境信息，基于所述电能表的安装位置和现场环境综合评价获得。

3.根据权利要求1中所述的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，其特征在于：

所述离线信息包括所述电能表的家族产品品质信息、首次检定记录和电表规格信息；其中，

所述家族产品品质信息，基于所述电能表的厂商信息和所述厂商信息所对应的所有产品的使用评价获取；

所述首次检定记录，基于所述电能表出厂检定时的精确度评分获取；

所述电表规格信息，基于所述电能表的交变湿热周期寿命、EEPROM擦写次数、防水防尘等级、抗电磁干扰能力综合确定。

4.根据权利要求1中所述的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，其特征在于：

所述环境信息基于所述电能表的计量对象的准确度等级获取。

5.根据权利要求1中所述的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，其特征在于：

所述模糊推理基于所述三角隶属度函数获得；并且，

所述三角隶属度函数对所述评价指标中的每一个指标进行推理，以获取每一个指标的隶属度等级。

6.根据权利要求5中所述的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，其特征在于：

所述综合推理规则用于根据所述评价指标中的每一个指标落入不同的隶属度等级，构建所述综合评价的等级。

7.根据权利要求6中所述的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，其特征在于：

所述综合推理规则中的每一条规则均包括所述评价指标与所述综合评价的等级之间的一一对应关系；并且，

所述每一条规则基于专家经验获取，并基于智能算法进行优化。

8.根据权利要求7中所述的一种基于模糊逻辑的电能表评价方法，其特征在于：

所述综合推理规则的构建过程中，支持对每一条规则的增加、删除、编辑和修改。

9.一种基于模糊逻辑的电能表评价系统，其特征在于：

所述系统用于执行权利要求1-8任意一项中所述的基于模糊逻辑的电能表评价方法中的步骤；并且，

所述系统包括数据采集模块和数据分析模块；其中，

所述数据采集模块中包含数据接口，所述数据接口基于电能表的在线信息、离线信息与环境信息获取所述电能表的评价指标；

所述数据分析模块，对所述评价指标进行模糊推理，并根据综合推理规则对模糊推理后的所述评价指标实现综合评价。

10.一种装置，包括处理器及存储介质；其特征在于：

所述存储介质用于存储指令；

所述处理器用于根据所述指令进行操作以执行根据权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

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