CN112270430A - 潜山油藏底水锥进范围预测方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种潜山油藏底水锥进范围预测方法和装置,该方法包括:获取研究区生产动态数据;根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;根据该生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围,其中,通过应用生产动态数据,采用分类分区的方法,既考虑了基质系统与裂缝系统的不同的渗流特征,又考虑了距井点不同距离处基质系统水淹程度的差异性,计算过程简单,准确度高,满足实际需求。

Description

潜山油藏底水锥进范围预测方法和装置
技术领域
本发明涉及石油勘探开发领域,尤其涉及一种潜山油藏底水锥进范围预测方法和装置。
背景技术
在底水油藏开采过程中,由于井筒周围产生较大幅度的压力降,使得底水油藏中原油与底水之间的水平界面发生变形,并以井筒为中心呈锥形上升,在垂直井中形成水锥,参见图1,而在水平井中形成水脊,参见图2。具有底水的潜山油藏具有基质与裂缝两套渗流系统,裂缝系统渗流率较高,导致底水锥进速度更快,油井见水早,为了预测其见水后锥进范围,为下步开发调整提供依据,现有技术往往依据渗流机理、物质平衡原理建立偏微分方程进行隐式迭代求解,或应用大量动静态参数建立地下油藏数值模型进行模拟计算,但是,上述方法计算过程均十分复杂,且其准确度受众多参数精度的制约,不能满足实际需求。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明提供一种潜山油藏底水锥进范围预测方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质,能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,提供一种潜山油藏底水锥进范围预测方法,包括:
获取研究区生产动态数据;
根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;
根据该生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围。
进一步地,该根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度,包括:
根据预设规则将目标井的基质系统划分为强水淹区、中水淹区以及弱水淹区;
依据油田开发管理纲要将强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率分别设定为80%、40%、10%;
根据研究区典型相渗曲线以及强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度;
根据强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含油饱和度。
进一步地,该生产动态数据包括:直井射孔底界距原始油水界面距离、生产井段长度、油井综合含水、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;
当该目标井是直井时,根据该生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围,包括:
根据该直井射孔底界距原始油水界面距离、该生产井段长度、该油井综合含水获取直井见水后水锥高度;
根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量获取平均地层压力;
根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量、该综合压缩系数获取单井控制地质储量;
根据该平均地层压力、该原始地层压力、该累产油量、该某一地层压力下原油体积系数、该累产水量、该某一地层压力下地层水体积系数、该综合压缩系数、该原始地层压力下原油体积系数以及该单井控制地质储量获取底水侵入量;
根据该裂缝孔隙度、该基质孔隙度、该裂缝原始含油饱和度、该基质原始含油饱和度、该裂缝残余油饱和度、该底水侵入量、该累产水量、该某一地层压力下地层水体积系数、该直井见水后水锥高度以及各区域的含油饱和度获取直井水锥范围。
进一步地,该生产动态数据包括:水平段长度、水平段与原始油水界面的垂直距离、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、单井控制地质储量、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;
当该目标井是水平井时,根据该生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围,包括:
根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量获取平均地层压力;
根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量、该综合压缩系数获取单井控制地质储量;
根据该平均地层压力、该原始地层压力、该累产油量、该某一地层压力下原油体积系数、该累产水量、该某一地层压力下地层水体积系数、该综合压缩系数、该原始地层压力下原油体积系数以及该单井控制地质储量获取底水侵入量;
将该水平井的水脊形态近似为三棱柱并根据水平段长度及水平段与原始油水界面的垂直距离获取三棱柱底面边长以及三棱柱高;
根据该三棱柱底面边长、该三棱柱高、该裂缝孔隙度、该基质孔隙度、该裂缝原始含油饱和度、该基质原始含油饱和度、该裂缝残余油饱和度、该底水侵入量、该累产水量、该某一地层压力下地层水体积系数、该水平段与原始油水界面的垂直距离以及各区域的含油饱和度获取水平井水锥范围。
进一步地,根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量获取平均地层压力,包括:
根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量获取直线斜率;
根据该原始地层压力、该累产油量以及该直线斜率获取平均地层压力。
第二方面,提供一种潜山油藏底水锥进范围预测装置,包括:
数据获取模块,获取研究区生产动态数据;
分区模块,根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;
计算模块,根据该生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围。
进一步地,该分区模块包括:
分区单元,根据预设规则将目标井的基质系统划分为强水淹区、中水淹区以及弱水淹区;
含水率设定单元,依据油田开发管理纲要将强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率分别设定为80%、40%、10%;
含水饱和度计算单元,根据研究区典型相渗曲线以及强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度;
含油饱和度计算单元,根据强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含油饱和度。
进一步地,该生产动态数据包括:直井射孔底界距原始油水界面距离、生产井段长度、油井综合含水、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;
当该目标井是直井时,该计算模块包括:
直井见水后水锥高度计算单元,根据该直井射孔底界距原始油水界面距离、该生产井段长度、该油井综合含水获取直井见水后水锥高度;
平均地层压力计算单元,根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量获取平均地层压力;
单井控制地质储量计算单元,根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量、该综合压缩系数获取单井控制地质储量;
底水侵入量计算单元,根据该平均地层压力、该原始地层压力、该累产油量、该某一地层压力下原油体积系数、该累产水量、该某一地层压力下地层水体积系数、该综合压缩系数、该原始地层压力下原油体积系数以及该单井控制地质储量获取底水侵入量;
直井水锥范围计算单元,根据该裂缝孔隙度、该基质孔隙度、该裂缝原始含油饱和度、该基质原始含油饱和度、该裂缝残余油饱和度、该底水侵入量、该累产水量、该某一地层压力下地层水体积系数、该直井见水后水锥高度以及各区域的含油饱和度获取直井水锥范围。
进一步地,该生产动态数据包括:水平段长度、水平段与原始油水界面的垂直距离、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;
当该目标井是水平井时,该计算模块包括:
平均地层压力计算单元,根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量获取平均地层压力;
单井控制地质储量计算单元,根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量、该综合压缩系数获取单井控制地质储量;
底水侵入量计算单元,根据该平均地层压力、该原始地层压力、该累产油量、该某一地层压力下原油体积系数、该累产水量、该某一地层压力下地层水体积系数、该综合压缩系数、该原始地层压力下原油体积系数以及该单井控制地质储量获取底水侵入量;
三棱柱参数获取单元,将该水平井的水脊形态近似为三棱柱并根据水平段长度及水平段与原始油水界面的垂直距离获取三棱柱底面边长以及三棱柱高;
水平井水锥范围计算单元,根据该三棱柱底面边长、该三棱柱高、该裂缝孔隙度、该基质孔隙度、该裂缝原始含油饱和度、该基质原始含油饱和度、该裂缝残余油饱和度、该底水侵入量、该累产水量、该某一地层压力下地层水体积系数、该水平段与原始油水界面的垂直距离以及各区域的含油饱和度获取水平井水锥范围。
进一步地,该平均地层压力计算单元包括:
直线斜率计算子单元,根据该原始地层压力、该井底流压、该日产油量以及该累产油量获取直线斜率;
平均地层压力计算子单元,根据该原始地层压力、该累产油量以及该直线斜率获取平均地层压力。
第三方面,提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行该程序时实现上述的潜山油藏底水锥进范围预测方法的步骤。
第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述的潜山油藏底水锥进范围预测方法的步骤。
本发明提供的潜山油藏底水锥进范围预测方法和装置,该方法包括:获取研究区生产动态数据;根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;根据该生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围,其中,通过应用生产动态数据,采用分类分区的方法,既考虑了基质系统与裂缝系统的不同的渗流特征,又考虑了距井点不同距离处基质系统水淹程度的差异性,计算过程简单,准确度高,满足实际需求。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1是直井底水锥进示意图;
图2是水平井底水锥进示意图;
图3为本发明实施例中的服务器S1与客户端设备B1之间的架构示意图;
图4为本发明实施例中的服务器S1、客户端设备B1及数据库服务器S2之间的架构示意图;
图5是本发明实施例中的潜山油藏底水锥进范围预测方法的流程示意图;
图6示出了基质与裂缝系统;
图7示出了步骤S200的具体步骤;
图8为直井水锥模式图;
图9为水平井水锥模式图;
图10示出了步骤S300的一种具体步骤;
图11示出了步骤S300的另一种具体步骤;
图12示出了步骤S320或步骤S310’的具体步骤;
图13是本发明实施例中的潜山油藏底水锥进范围预测装置的结构框图;
图14为本发明实施例电子设备的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
潜山油藏:指油在古潜山圈闭中聚集而形成的油藏。
底水油藏:内含油面积为0的油藏。
水锥:如果在油水接触面很大的油藏的含油部分钻井,在开采过程中,使油水接触面变形成一“锥状”或“丘状”的底水推进形式称做水锥。
水脊:与直井开采相似,在水平井开采底水油藏时,井筒周围产生压力降及油藏中的物质平衡关系,使得底水油藏中会出现油水界面发生变形呈脊形上升的现象,其方向垂直于水平井方向的横截面而形状相似于直井中形成的锥面,称为底水的水脊。
锥进:具底水的油(气)田,由于采油(气)过猛,引起底水向油(气)井井底突进叫锥进。
底水锥进:以水压驱动方式开采底水油藏时,油井投产后,井底附近的油水接触面呈锥形上升的过程,称为底水锥进。
基质:指充填于岩石颗粒之间的微粒物质,在碎屑岩中又称为杂基。其成分为高岭石、水云母、蒙皂石、绿泥石、长石、石英等。
裂缝:岩石在应力作用下产生机械破坏,无明显位移的断裂构造叫裂缝。裂缝具有普遍性、发育不均匀性及形态多样性等特点。
原始地层压力:油层开采以前的地层压力,称为原始状态下的地层压力。
原油体积系数:原油在地层条件下的体积Vf与其在地面脱气后的体积Vs之比。由于溶解气和热膨胀的影响远超过弹性压缩的影响,地层原油体积总大于地面脱气后原油体积,所以原油体积系数都大于1,一般在1.05~1.8之间变化。
为了准确预测潜山油藏水锥范围,避免油层厚度等复杂地质因素给分析计算带来的困难,本发明提供了一种使用简便、适用性强、结果可靠的潜山油藏底水锥进范围预测方法,以满足潜山油藏开发中后期调整挖潜部署的实际需要。
有鉴于此,本申请提供了一种潜山油藏底水锥进范围预测装置,该装置可以为一种服务器S1,参见图3,该服务器S1可以与至少一个客户端设备B1通信连接,所述客户端设备B1可以将研究区生产动态数据发送至所述服务器S1,所述服务器S1可以在线接收所述研究区生产动态数据。所述服务器S1可以在线或者离线对获取的研究区生产动态数据进行预处理,获取研究区生产动态数据;根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;根据所述生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围。而后,所述服务器S1可以将目标井水锥范围在线发送至所述客户端设备B1。所述客户端设备B1可以在线接收所述目标井水锥范围。
另外,参见图4,所述服务器S1还可以与至少一个数据库服务器S2通信连接,所述数据库服务器S2用于存储预设规则等预先配置的信息。所述数据库服务器S2在线将所述预设规则等发送至所述服务器S1,所述服务器S1可以在线接收所述预设规则,而后根据预设规则进行数据处理。
基于上述内容,所述客户端设备B1可以具有显示界面,使得用户能够根据界面查看所述服务器S1发送的所述目标井水锥范围。
可以理解的是,所述客户端设备B1可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中,所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。
在实际应用中,进行潜山油藏底水锥进范围预测的部分可以在如上述内容所述的服务器S1侧执行,即,如图4所示的架构,也可以所有的操作都在所述客户端设备B1中完成,且该所述客户端设备B1可以直接与数据库服务器S2进行通信连接。具体可以根据所述客户端设备B1的处理能力,以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备B1中完成,所述客户端设备B1还可以包括处理器,用于进行潜山油藏底水锥进范围预测的具体处理。
所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信,包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然,所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol,远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer,表述性状态转移协议)等。
图5是本发明实施例中的潜山油藏底水锥进范围预测方法的流程示意图;如图5所示,该潜山油藏底水锥进范围预测方法可以包括以下内容:
步骤S100:获取研究区生产动态数据;
具体地,动态生产数据包括化验分析数据以及生产数据等。
步骤S200:根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;
具体地,通过将基质系统划分为多个区域,实现分区分类,综合了基质系统不同区域的渗流特征,提高了后续预测的准确度。
步骤S300:根据所述生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围。
通过采用以上技术方案,通过应用生产动态数据,采用分类分区的方法,既考虑了基质系统与裂缝系统的不同的渗流特征,又考虑了距井点不同距离处基质系统水淹程度的差异性,计算过程简单,准确度高,满足实际需求。
值得说明的是,根据渗流特征的差异,将水锥波及区域划分为基质和裂缝两个系统,参见图6,其中,裂缝系统内假定原油全部被底水驱替进入采油井;基质系统以油井为中心向周围驱替程度逐渐降低,基于这个特征,在一个可选的实施例中,参见图7,该步骤S200可以包括以下内容:
步骤S210:根据预设规则将目标井的基质系统划分为强水淹区、中水淹区以及弱水淹区;
具体地,将油井至水锥边缘划分为强水淹、中水淹、弱水淹三种级别。
步骤S220:依据油田开发管理纲要将强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率分别设定为80%、40%、10%;
步骤S230:根据研究区典型相渗曲线以及强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度;
其中,相渗曲线是相对渗透率曲线的简称。是根据研究区取心资料室内实验取得的。
步骤S240:根据强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含油饱和度。
其中,由研究区典型相渗曲线可求取不同含水率所对应的含水饱和度,进而求出对应含油饱和度。
值得说明的是,在具体应用中,将直井的水锥形态近似为圆锥,参见图8;将水平井的水脊形态近似为三棱柱,参见图9。
在一个可选的实施例中,生产动态数据包括:直井射孔底界距原始油水界面距离、生产井段长度、油井综合含水、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度等,当所述目标井是直井时,参见图10,该步骤S300可以包括以下内容:
步骤S310:根据所述直井射孔底界距原始油水界面距离、所述生产井段长度、所述油井综合含水获取直井见水后水锥高度;
具体地,直井见水后水锥高度根据油水重力分异原理由公式1求出:
Hv=hD+L×fw (1)
其中,Hv为直井水锥高度,m;hD为直井射孔底界距原始油水界面距离,m;L为生产井段长度,m;fw为油井综合含水,小数;
步骤S320:根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力;
步骤S330:根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量、所述综合压缩系数获取单井控制地质储量;
值得说明的是,参考公式(2)和公式(4),计算单井控制地质储量。
步骤S340:根据所述平均地层压力、所述原始地层压力、所述累产油量、所述某一地层压力下原油体积系数、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述综合压缩系数、所述原始地层压力下原油体积系数以及所述单井控制地质储量获取底水侵入量;
具体地,根据水驱油藏物质平衡原理,得出水侵量计算公式2,将研究区块产量、流体属性(岩石及流体属性)等相关参数代入公式2,求取底水侵入原油区的体积,即底水侵入量,也可以简称为水侵量。
Figure BDA0002679811110000111
其中,We为水侵量,104m3;WP为累产水量,104m3;Ct为综合压缩系数,1/MPa;N为单井控制地质储量,104m3;Boi为原始地层压力下原油体积系数;Bo为某一地层压力下原油体积系数;Bw为某一地层压力下地层水体积系数;Np为累产油量,104m3;Pi为原始地层压力,MPa;
Figure BDA0002679811110000112
为平均地层压力,MPa。
步骤S350:根据所述裂缝孔隙度、所述基质孔隙度、所述裂缝原始含油饱和度、所述基质原始含油饱和度、所述裂缝残余油饱和度、所述底水侵入量、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述直井见水后水锥高度以及各区域的含油饱和度获取直井水锥范围。
具体地,将直井的水锥形态近似为圆锥,根据存留于基质与裂缝中的地层水在圆锥内的分布,得出直井水锥物质平衡方程(公式3),进而得出直井水锥范围。
Figure BDA0002679811110000113
其中,r为水锥半径,用于表征直井水锥范围,m;
Figure BDA0002679811110000114
为裂缝孔隙度,小数;
Figure BDA0002679811110000115
为基质孔隙度,小数;Soif为裂缝原始含油饱和度,小数;Soib为基质原始含油饱和度,小数;Sorf为裂缝残余油饱和度,小数;So1为强水淹区平均含油饱和度,小数;So2为中水淹区平均含油饱和度,小数;So3为弱水淹区平均含油饱和度,小数。
在一个可选的实施例中,生产动态数据包括:水平段长度、水平段与原始油水界面的垂直距离、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度等,当目标井是水平井时,参见图11,该步骤S300可以包括以下内容:
步骤S310’:根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力;
步骤S320’:根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量、所述综合压缩系数获取单井控制地质储量;
值得说明的是,参考公式(2)和公式(4),计算单井控制地质储量。
步骤S330’:根据所述平均地层压力、所述原始地层压力、所述累产油量、所述某一地层压力下原油体积系数、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述综合压缩系数、所述原始地层压力下原油体积系数以及所述单井控制地质储量获取底水侵入量;
具体地,根据水驱油藏物质平衡原理,得出水侵量计算公式2,将研究区块产量、流体属性(岩石及流体属性)等相关参数代入公式2,求取底水侵入原油区的体积,即底水侵入量,也可以简称为水侵量。
Figure BDA0002679811110000121
其中,We为水侵量,104m3;WP为累产水量,104m3;Ct为综合压缩系数,1/MPa;N为单井控制地质储量,104m3;Boi为原始地层压力下原油体积系数;Bo为某一地层压力下原油体积系数;Bw为某一地层压力下地层水体积系数;Np为累产油量,104m3;Pi为原始地层压力,MPa;
Figure BDA0002679811110000122
为平均地层压力,MPa。
步骤S340’:将所述水平井的水脊形态近似为三棱柱并根据水平段长度及水平段与原始油水界面的垂直距离获取三棱柱底面边长以及三棱柱高;
其中,三棱柱高为水平井水平段长度,三棱柱底面边长为未知数,通过公式(4)求得。
步骤S350’:根据所述三棱柱底面边长、所述三棱柱高、所述裂缝孔隙度、所述基质孔隙度、所述裂缝原始含油饱和度、所述基质原始含油饱和度、所述裂缝残余油饱和度、所述底水侵入量、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述水平段与原始油水界面的垂直距离以及各区域的含油饱和度获取水平井水锥范围。
其中,将水平井的水脊形态近似为三棱柱,根据存留于基质与裂缝中的地层水在三棱柱内的分布,得出水平井水锥物质平衡方程(公式4),进而得出水平井水锥范围。
Figure BDA0002679811110000123
其中,D为三棱柱底面边长,m;L为三棱柱高(相当于水平井水平段长度),m;Hh为水平段与原始油水界面的垂直距离,表征水平井见水后水锥高度。
在一个可选的实施例中,参见图12,该步骤S320或步骤S310’获取平均地层压力的步骤可以包括以下内容:
步骤S3001:根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取直线斜率;
步骤S3002:根据所述原始地层压力、所述累产油量以及所述直线斜率获取平均地层压力。
具体地,根据物质平衡方程及拟稳定期压力分布公式得出相关参数存在如下关系(公式5),以Np/q为横坐标,以(Pi-Pwf)/q为纵坐标,代入不同阶段的实际压力、产量数据绘制散点图,进行线性回归后求取直线斜率m。
Figure BDA0002679811110000131
其中,Pi为原始地层压力,MPa;Pwf为井底流压,MPa;q为日产油量,m3/d;Np为累产油量,104m3;m为直线斜率,b为待定系数。
通过采用公式5进行线性回归后求取直线斜率m后,将m值代入式6,求取平均地层压力。
Figure BDA0002679811110000132
其中,
Figure BDA0002679811110000133
为平均地层压力,MPa。
另外,值得说明的是,单井控制储量N的数值由公式
Figure BDA0002679811110000134
求取。
综上所述,本发明实施例提供的潜山油藏底水锥进范围预测方法,采用分类分区的方法计算潜山油藏底水锥进范围,既考虑了基质系统与裂缝系统不同的渗流特征,又考虑了距井点不同距离处基质系统水淹程度的差异性,与油藏数值模拟计算求取的水锥范围相当,证实该计算方法具有一定准确性;同时相较于常用隐式迭代求解法和数值模拟法具有过程简单、计算参数较易获取等优势,具有较强的可操作性,在原油开发实践中得到了较好的应用,适于当前各地油田潜山油藏普遍进入开发中后期,急需简便、准确的水锥范围的需求,为油田开发调整提供有力依据。
为了验证本发明实施例提供的技术方案的效果,在实际生产中应用本发明实施例提供的预测方法预测潜山油藏底水锥进范围,经验证,本方案的预测结果与实际相近度很高,证明了本方案的使用效果,具体过程如下:
步骤一:收集待算水锥区块原始地层压力Pi(30.55MPa)、流动压力Pwf(11.38MPa)、原始地层压力下原油体积系数Boi(1.119)、原始油水界面WOC(3220m)、待算地层压力下原油体积系数Bo(1.105)、待算地层压力下地层水体积系数Bw(1.0)、压缩系数Ct(0.003506)、裂缝孔隙度
Figure BDA0002679811110000141
(0.5%)、基质孔隙度
Figure BDA0002679811110000142
(4.5%)、裂缝原始含油饱和度Soif(100%)、基质含油饱和度Soib(50%);收集待算直井射孔井段长度L(111.8m)(水平井为水平段长度L)、射孔井段距原始油水界面距离hD(3.6m)、累产油Np(95509m3)、累产水Wp(85205m3)、含水fw(71%);
步骤二:根据收集的直井HD、L及fw数据,应用公式1计算直井水锥高度Hv(83.0m);
步骤三:根据收集的数据,以Np/q为横坐标,以(Pi-Pwf)/q为纵坐标,进行线性回归后求取直线斜率m(0.000498);并把m值代入式3,求取平均地层压力
Figure BDA0002679811110000143
(7.29MPa);
步骤四:根据步骤一收集的Np、Wp、Pi、Boi、Bo、Bw,以及发明内容部分N(57.3万吨)、Ct(0.003506)、
Figure BDA0002679811110000146
(8.1MPa)的计算结果,应用式4计算水侵量。
步骤五:根据步骤一收集的Soif、Soib、Sorf
Figure BDA0002679811110000144
Figure BDA0002679811110000145
Wp,以及发明内容部分So1(32.5%)、So2(41.4%)、So3(47.3%)、Hv(83.0m)、We(12.78m3)的计算结果,应用式5计算直井水锥半径r(240m),应用式6计算水平井水锥范围D。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种潜山油藏底水锥进范围预测装置,可以用于实现上述实施例所描述的方法,如下面的实施例所述。由于潜山油藏底水锥进范围预测装置解决问题的原理与上述方法相似,因此潜山油藏底水锥进范围预测装置的实施可以参见上述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图13是本发明实施例中的潜山油藏底水锥进范围预测装置的结构框图。如图13所示,该潜山油藏底水锥进范围预测装置具体包括:数据获取模块10、分区模块20以及计算模块30。
数据获取模块10获取研究区生产动态数据;
分区模块20根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;
计算模块30根据所述生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围。
通过采用以上技术方案,通过应用生产动态数据,采用分类分区的方法,既考虑了基质系统与裂缝系统的不同的渗流特征,又考虑了距井点不同距离处基质系统水淹程度的差异性,计算过程简单,准确度高,满足实际需求。
在一个可选的实施例中,分区模块包括:分区单元、含水率设定单元、含水饱和度计算单元以及含油饱和度计算单元。
分区单元根据预设规则将目标井的基质系统划分为强水淹区、中水淹区以及弱水淹区;
含水率设定单元依据油田开发管理纲要将强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率分别设定为80%、40%、10%;
含水饱和度计算单元根据研究区典型相渗曲线以及强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度;
含油饱和度计算单元根据强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含油饱和度。
在一个可选的实施例中,所述生产动态数据包括:直井射孔底界距原始油水界面距离、生产井段长度、油井综合含水、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;当所述目标井是直井时,所述计算模块包括:直井见水后水锥高度计算单元、平均地层压力计算单元、单井控制地质储量计算单元、底水侵入量计算单元以及直井水锥范围计算单元。
直井见水后水锥高度计算单元根据所述直井射孔底界距原始油水界面距离、所述生产井段长度、所述油井综合含水获取直井见水后水锥高度;
平均地层压力计算单元根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力;
单井控制地质储量计算单元,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量、所述综合压缩系数获取单井控制地质储量;
底水侵入量计算单元根据所述平均地层压力、所述原始地层压力、所述累产油量、所述某一地层压力下原油体积系数、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述综合压缩系数、所述原始地层压力下原油体积系数以及所述单井控制地质储量获取底水侵入量;
直井水锥范围计算单元根据所述裂缝孔隙度、所述基质孔隙度、所述裂缝原始含油饱和度、所述基质原始含油饱和度、所述裂缝残余油饱和度、所述底水侵入量、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述直井见水后水锥高度以及各区域的含油饱和度获取直井水锥范围。
在一个可选的实施例中,所述生产动态数据包括:水平段长度、水平段与原始油水界面的垂直距离、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;当所述目标井是水平井时,所述计算模块包括:平均地层压力计算单元、单井控制地质储量计算单元、底水侵入量计算单元、三棱柱参数获取单元以及水平井水锥范围计算单元。
平均地层压力计算单元,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力;
单井控制地质储量计算单元,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量、所述综合压缩系数获取单井控制地质储量;
底水侵入量计算单元,根据所述平均地层压力、所述原始地层压力、所述累产油量、所述某一地层压力下原油体积系数、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述综合压缩系数、所述原始地层压力下原油体积系数以及所述单井控制地质储量获取底水侵入量;
三棱柱参数获取单元将所述水平井的水脊形态近似为三棱柱并根据水平段长度及水平段与原始油水界面的垂直距离获取三棱柱底面边长以及三棱柱高;
水平井水锥范围计算单元根据所述三棱柱底面边长、所述三棱柱高、所述裂缝孔隙度、所述基质孔隙度、所述裂缝原始含油饱和度、所述基质原始含油饱和度、所述裂缝残余油饱和度、所述底水侵入量、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述水平段与原始油水界面的垂直距离以及各区域的含油饱和度获取水平井水锥范围。
在一个可选的实施例中,所述平均地层压力计算单元包括:直线斜率计算子单元以及平均地层压力计算子单元。
直线斜率计算子单元根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取直线斜率;
平均地层压力计算子单元根据所述原始地层压力、所述累产油量以及所述直线斜率获取平均地层压力。
上述实施例阐明的装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备,具体的,电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述潜山油藏底水锥进范围预测方法的步骤。
下面参考图14,其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。
如图14所示,电子设备600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡,调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述潜山油藏底水锥进范围预测方法的步骤;
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种潜山油藏底水锥进范围预测方法,其特征在于,包括:
获取研究区生产动态数据;
根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;
根据所述生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围。
2.根据权利要求1所述的潜山油藏底水锥进范围预测方法,其特征在于,所述根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度,包括:
根据预设规则将目标井的基质系统划分为强水淹区、中水淹区以及弱水淹区;
依据油田开发管理纲要将强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率分别设定为80%、40%、10%;
根据研究区典型相渗曲线以及强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度;
根据强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含油饱和度。
3.根据权利要求1所述的潜山油藏底水锥进范围预测方法,其特征在于,所述生产动态数据包括:直井射孔底界距原始油水界面距离、生产井段长度、油井综合含水、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;
当所述目标井是直井时,根据所述生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围,包括:
根据所述直井射孔底界距原始油水界面距离、所述生产井段长度、所述油井综合含水获取直井见水后水锥高度;
根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力;
根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量、所述综合压缩系数获取单井控制地质储量;
根据所述平均地层压力、所述原始地层压力、所述累产油量、所述某一地层压力下原油体积系数、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述综合压缩系数、所述原始地层压力下原油体积系数以及所述单井控制地质储量获取底水侵入量;
根据所述裂缝孔隙度、所述基质孔隙度、所述裂缝原始含油饱和度、所述基质原始含油饱和度、所述裂缝残余油饱和度、所述底水侵入量、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述直井见水后水锥高度以及各区域的含油饱和度获取直井水锥范围。
4.根据权利要求1所述的潜山油藏底水锥进范围预测方法,其特征在于,所述生产动态数据包括:水平段长度、水平段与原始油水界面的垂直距离、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、单井控制地质储量、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;
当所述目标井是水平井时,根据所述生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围,包括:
根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力;
根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量、所述综合压缩系数获取单井控制地质储量;
根据所述平均地层压力、所述原始地层压力、所述累产油量、所述某一地层压力下原油体积系数、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述综合压缩系数、所述原始地层压力下原油体积系数以及所述单井控制地质储量获取底水侵入量;
将所述水平井的水脊形态近似为三棱柱并根据水平段长度及水平段与原始油水界面的垂直距离获取三棱柱底面边长以及三棱柱高;
根据所述三棱柱底面边长、所述三棱柱高、所述裂缝孔隙度、所述基质孔隙度、所述裂缝原始含油饱和度、所述基质原始含油饱和度、所述裂缝残余油饱和度、所述底水侵入量、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述水平段与原始油水界面的垂直距离以及各区域的含油饱和度获取水平井水锥范围。
5.根据权利要求3或4所述的潜山油藏底水锥进范围预测方法,其特征在于,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力,包括:
根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取直线斜率;
根据所述原始地层压力、所述累产油量以及所述直线斜率获取平均地层压力。
6.一种潜山油藏底水锥进范围预测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,获取研究区生产动态数据;
分区模块,根据预设规则将目标井的基质系统划分为多个区域并获取各区域的含油饱和度;
计算模块,根据所述生产动态数据以及各区域的含油饱和度获取目标井水锥范围。
7.根据权利要求6所述的潜山油藏底水锥进范围预测装置,其特征在于,所述分区模块包括:
分区单元,根据预设规则将目标井的基质系统划分为强水淹区、中水淹区以及弱水淹区;
含水率设定单元,依据油田开发管理纲要将强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率分别设定为80%、40%、10%;
含水饱和度计算单元,根据研究区典型相渗曲线以及强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水率获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度;
含油饱和度计算单元,根据强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含水饱和度获取强水淹区、中水淹区以及弱水淹区的含油饱和度。
8.根据权利要求6所述的潜山油藏底水锥进范围预测装置,其特征在于,所述生产动态数据包括:直井射孔底界距原始油水界面距离、生产井段长度、油井综合含水、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;
当所述目标井是直井时,所述计算模块包括:
直井见水后水锥高度计算单元,根据所述直井射孔底界距原始油水界面距离、所述生产井段长度、所述油井综合含水获取直井见水后水锥高度;
平均地层压力计算单元,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力;
单井控制地质储量计算单元,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量、所述综合压缩系数获取单井控制地质储量;
底水侵入量计算单元,根据所述平均地层压力、所述原始地层压力、所述累产油量、所述某一地层压力下原油体积系数、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述综合压缩系数、所述原始地层压力下原油体积系数以及所述单井控制地质储量获取底水侵入量;
直井水锥范围计算单元,根据所述裂缝孔隙度、所述基质孔隙度、所述裂缝原始含油饱和度、所述基质原始含油饱和度、所述裂缝残余油饱和度、所述底水侵入量、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述直井见水后水锥高度以及各区域的含油饱和度获取直井水锥范围。
9.根据权利要求6所述的潜山油藏底水锥进范围预测装置,其特征在于,所述生产动态数据包括:水平段长度、水平段与原始油水界面的垂直距离、原始地层压力、井底流压、日产油量、累产油量、某一地层压力下原油体积系数、累产水量、某一地层压力下地层水体积系数、综合压缩系数、原始地层压力下原油体积系数、裂缝孔隙度、基质孔隙度、裂缝原始含油饱和度、基质原始含油饱和度、裂缝残余油饱和度;
当所述目标井是水平井时,所述计算模块包括:
平均地层压力计算单元,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取平均地层压力;
单井控制地质储量计算单元,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量、所述综合压缩系数获取单井控制地质储量;
底水侵入量计算单元,根据所述平均地层压力、所述原始地层压力、所述累产油量、所述某一地层压力下原油体积系数、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述综合压缩系数、所述原始地层压力下原油体积系数以及所述单井控制地质储量获取底水侵入量;
三棱柱参数获取单元,将所述水平井的水脊形态近似为三棱柱并根据水平段长度及水平段与原始油水界面的垂直距离获取三棱柱底面边长以及三棱柱高;
水平井水锥范围计算单元,根据所述三棱柱底面边长、所述三棱柱高、所述裂缝孔隙度、所述基质孔隙度、所述裂缝原始含油饱和度、所述基质原始含油饱和度、所述裂缝残余油饱和度、所述底水侵入量、所述累产水量、所述某一地层压力下地层水体积系数、所述水平段与原始油水界面的垂直距离以及各区域的含油饱和度获取水平井水锥范围。
10.根据权利要求8或9所述的潜山油藏底水锥进范围预测装置,其特征在于,所述平均地层压力计算单元包括:
直线斜率计算子单元,根据所述原始地层压力、所述井底流压、所述日产油量以及所述累产油量获取直线斜率;
平均地层压力计算子单元,根据所述原始地层压力、所述累产油量以及所述直线斜率获取平均地层压力。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的潜山油藏底水锥进范围预测方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的潜山油藏底水锥进范围预测方法的步骤。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117648888A (zh) * 2024-01-29 2024-03-05 成都英沃信科技有限公司 一种有水气藏气水过渡带推水保压延缓气井见水的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1560428A (zh) * 2004-02-25 2005-01-05 石油大学(华东) 一种用于底水油藏堵水的决策方法
CN104747171A (zh) * 2013-12-26 2015-07-01 中国石油化工股份有限公司 砂岩底水油藏水锥定量描述方法
CN109958404A (zh) * 2019-03-19 2019-07-02 西南石油大学 底水油藏底水锥进模拟方法及堵水调剖剂参数计算方法
CN110439502A (zh) * 2019-06-24 2019-11-12 中国石油化工股份有限公司 一种油藏水驱带分析方法
CN110924941A (zh) * 2018-09-17 2020-03-27 中国石油天然气股份有限公司 边水油藏水锥半径的确定方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1560428A (zh) * 2004-02-25 2005-01-05 石油大学(华东) 一种用于底水油藏堵水的决策方法
CN104747171A (zh) * 2013-12-26 2015-07-01 中国石油化工股份有限公司 砂岩底水油藏水锥定量描述方法
CN110924941A (zh) * 2018-09-17 2020-03-27 中国石油天然气股份有限公司 边水油藏水锥半径的确定方法及装置
CN109958404A (zh) * 2019-03-19 2019-07-02 西南石油大学 底水油藏底水锥进模拟方法及堵水调剖剂参数计算方法
CN110439502A (zh) * 2019-06-24 2019-11-12 中国石油化工股份有限公司 一种油藏水驱带分析方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
侯君等: "常规底水油藏水锥高度计算方法研究", 西安石油大学学报, vol. 21, no. 3, 25 May 2006 (2006-05-25), pages 23 - 27 *
刘吉余等: "根据相渗曲线研究不同砂体水淹层解释标准方法", 第64-65页, no. 2, 15 February 2010 (2010-02-15), pages 64 - 65 *
张东等: "基于 Logistic模型的驱油效率与注入倍数关系定量表征方法", 石油化工高等学校学报, vol. 30, no. 5, 30 October 2017 (2017-10-30), pages 50 - 54 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117648888A (zh) * 2024-01-29 2024-03-05 成都英沃信科技有限公司 一种有水气藏气水过渡带推水保压延缓气井见水的方法
CN117648888B (zh) * 2024-01-29 2024-04-05 成都英沃信科技有限公司 一种有水气藏气水过渡带推水保压延缓气井见水的方法

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