CN112268849A - 一种健康人免疫功能评估分析方法 - Google Patents
一种健康人免疫功能评估分析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112268849A CN112268849A CN202011197023.8A CN202011197023A CN112268849A CN 112268849 A CN112268849 A CN 112268849A CN 202011197023 A CN202011197023 A CN 202011197023A CN 112268849 A CN112268849 A CN 112268849A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cells
- flow chart
- age
- immune function
- flow diagram
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000036737 immune function Effects 0.000 title claims abstract description 28
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title description 4
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 13
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 8
- 210000002865 immune cell Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 239000006285 cell suspension Substances 0.000 claims abstract description 6
- 239000011259 mixed solution Substances 0.000 claims abstract description 6
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000004043 dyeing Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000000684 flow cytometry Methods 0.000 claims abstract description 3
- 210000001744 T-lymphocyte Anatomy 0.000 claims description 52
- 210000000822 natural killer cell Anatomy 0.000 claims description 21
- 101000914514 Homo sapiens T-cell-specific surface glycoprotein CD28 Proteins 0.000 claims description 16
- 102100027213 T-cell-specific surface glycoprotein CD28 Human genes 0.000 claims description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 16
- 210000003289 regulatory T cell Anatomy 0.000 claims description 10
- 210000004475 gamma-delta t lymphocyte Anatomy 0.000 claims description 9
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 claims description 8
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 claims description 4
- 210000001266 CD8-positive T-lymphocyte Anatomy 0.000 claims 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 9
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 9
- 230000036541 health Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 11
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 8
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000010186 staining Methods 0.000 description 2
- 239000006228 supernatant Substances 0.000 description 2
- 108010006464 Hemolysin Proteins Proteins 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 229930040373 Paraformaldehyde Natural products 0.000 description 1
- 230000004721 adaptive immunity Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 239000003228 hemolysin Substances 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000001616 monocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000004719 natural immunity Effects 0.000 description 1
- 229920002866 paraformaldehyde Polymers 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1429—Signal processing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/569—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for microorganisms, e.g. protozoa, bacteria, viruses
- G01N33/56966—Animal cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1006—Investigating individual particles for cytology
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Hematology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Zoology (AREA)
- Virology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Tropical Medicine & Parasitology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明公开了一种健康人免疫功能评估分析方法，属于生物医学和免疫检验技术领域，包括如下步骤：步骤一，取健康人群的血液样本进行预处理，待测细胞染色并制成单细胞悬液，将单细胞悬液与抗体混合，得到单细胞‑抗体混合液，采用流式细胞术检测单细胞‑抗体混合液中的免疫细胞水平，得出流式图；步骤二，将步骤一的流式图进行若干层圈门统计分析，得出所需细胞比例；步骤三，将步骤二中的细胞比例按照不同年龄、不同性别进行对比分析。用本发明去检测健康人免疫功能，可全面的评估血液里面的各免疫细胞的数量及比例、活性和衰竭程度，有助于了解并界定未患病人群的免疫功能，为人群健康监测提供指导和依据。
Description
技术领域
本发明属于生物医学和免疫检验技术领域，尤其是涉及一种健康人免疫功能评估分析方法。
背景技术
免疫功能是指机体对疾病的抵抗力，机体的免疫功能是在淋巴细胞、单核细胞和其他有关细胞及其产物的相互作用下完成的，其中包括以自然杀伤细胞(NK)为主的天然免疫和以T细胞和B细胞为主的适应性免疫。
人体免疫细胞的免疫功能与各类疾病的发生、进展均有直接相关性，在人体健康维护、抗衰老、抗肿瘤中起着关键作用，但是目前的科研研究和临床诊断均是面对已患有疾病的病人，而亚健康和健康人群在还没有到达疾病的时候，这个阶段的免疫功能怎么去界定和评估是未知的，因此急需一项健康人免疫功能评估的手段，以便更好的评价分析未患病人群的免疫功能。
发明内容
本发明要解决的问题是提供一种健康人免疫功能评估分析方法，全面的评估血液里面的各免疫细胞的数量、比例、活性和衰竭程度，有助于了解并界定未患病人群的免疫功能，为人群健康监测提供指导和依据。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种健康人免疫功能评估分析方法，包括如下步骤：
步骤一，取健康人群的血液样本进行预处理，待测细胞染色并制成单细胞悬液，将单细胞悬液与抗体混合，得到单细胞-抗体混合液，采用流式细胞术检测单细胞-抗体混合液中的免疫细胞水平，得出流式图；
步骤二，将步骤一的流式图进行若干层圈门统计分析，得出所需细胞比例；
步骤三，将步骤二中的细胞比例按照不同年龄、不同性别进行对比分析。
在步骤一中，健康人群包括20岁至80岁的男性和20岁至80岁的女性。
在步骤二中，将流式图中的活细胞和淋巴细胞进行圈门，得出第一层流式图。
在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中用CD4+T细胞进行圈门，得出第三层流式图，在第三层流式图中分别用CD28-CD4+T细胞、CD28+CD4+T细胞进行圈门，得出第四流式图。
在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中用CD8+T细胞进行圈门，得出第三层流式图，在第三层流式图中用CD28-CD8+T细胞进行圈门，得出第四流式图。
在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中分别用γδT细胞、调节性T细胞或TNK细胞进行圈门得出第三层流式图。
在第一层流式图中用NK细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中分别用CD56high NK细胞、CD56dim NK细胞圈门得出第三层流式图。
在第一层流式图中用B细胞进行圈门，得出第二层流式图。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：亚健康和健康人群还没有到达疾病的时候，用本发明去检测免疫功能，可全面的评估血液里面的各免疫细胞的数量及比例、活性和衰竭程度，有助于了解并界定未患病人群的免疫功能，为人群健康监测提供指导和依据。
附图说明
下面通过参考附图并结合实例具体地描述本发明，本发明的优点和实现方式将会更加明显，其中附图所示内容仅用于对本发明的解释说明，而不构成对本发明的任何意义上的限制，在附图中：
图1是本发明CD3+T细胞比例随年龄变化图
图2是本发明男性和女性T细胞比例随年龄变化图
图3是本发明CD4+T细胞比例随年龄变化图
图4是本发明男性和女性CD4+T细胞比例随年龄变化图
图5是本发明CD8+T细胞比例随年龄变化图
图6是本发明男性和女性CD8+T细胞比例随年龄变化图
图7是本发明CD28-CD4+T细胞比例随年龄变化图
图8是本发明男性和女性CD28-CD4+T细胞比例随年龄变化图
图9是本发明CD28+CD4+T细胞比例随年龄变化图
图10是本发明男性和女性CD28+CD4+T细胞比例随年龄变化图
图11是本发明CD28-CD8+T细胞比例随年龄变化图
图12是本发明男性和女性CD28-CD8+T细胞比例随年龄变化图
图13是本发明调节T细胞比例随年龄变化图
图14是本发明男性和女性调节T细胞比例随年龄变化图
图15是本发明TNK细胞比例随年龄变化图
图16是本发明男性和女性TNK细胞比例随年龄变化图
图17是本发明NK细胞比例随年龄变化图
图18是本发明男性和女性NK细胞比例随年龄变化图
图19是本发明CD56high NK细胞比例随年龄变化图
图20是本发明男性和女性CD56high NK细胞比例随年龄变化图
图21是本发明CD56dim NK细胞比例随年龄变化图
图22是本发明男性和女性CD56dim NK细胞比例随年龄变化图
图23是本发明γδT细胞比例随年龄变化图
图24是本发明男性和女性γδT细胞比例随年龄变化图
图25是本发明B细胞比例随年龄变化图
图26是本发明男性和女性B细胞比例随年龄变化图
具体实施方式
下面结合实施例进一步叙述本发明：
本发明一种健康人免疫功能评估分析方法，包括如下步骤：
步骤一，取20岁至80岁的健康男性和20岁至80岁的健康女性的血液样本进行预处理，向流式管中加入100μL全血，再加入表面染色抗体，避光染色20min；染色完毕后，在流式管中加入1mL溶血素，等待至澄清后，使用离心机1500rpm的转速离心5min；弃掉上清，加入PBS洗涤一次，1500rpm转速离心5min；弃掉上清，用1％的多聚甲醛固定。上机使用CELLQuest软件进行分析，得出流式图；步骤二，将步骤一的流式图进行若干层圈门统计分析，得出所需细胞比例；步骤三，将步骤二中的细胞比例按照不同年龄、不同性别进行对比分析。
实施例1：如图1至图4、图7至图10所示，在步骤二中，将流式图中的活细胞和淋巴细胞进行圈门，得出第一层流式图，在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中用CD4+T细胞进行圈门，得出第三层流式图，在第三层流式图中分别用CD28-CD4+T细胞、CD28+CD4+T细胞进行圈门，得出第四流式图，得出结论：(1)CD3+T细胞比例40岁以后逐年下降，其中女性高于男性，但60岁以后无显著差异，男性50岁以后逐年下降，女性30岁以后逐年下降；(2)CD4+T细胞比例不随年龄变化，其中女性60岁之前高于男性；40岁之前男性CD4+T细胞随年龄上升，40岁之后趋于稳定；50岁之前女性CD4+T细胞随年龄下降，50岁之后，女性CD4+T细胞随年龄上升；(3)CD28-CD4+T细胞比例随年龄上升；其中中年男性CD28-CD4+T细胞高于女性；男性50岁开始CD28-CD4+T细胞随年龄上升，60岁后趋于稳定；女性40岁以后CD28-CD4+T细胞随年龄上升；(4)CD28+CD4+T细胞比例随年龄下降；中年女性CD28+CD4+T细胞高于男性，男性50岁以后随年龄下降，60岁以后趋于稳定，女性40岁以后随年龄下降。
实施例2：如图5、图6、图11和图12所示，在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中用CD8+T细胞进行圈门，得出第三层流式图，在第三层流式图中用CD28-CD8+T细胞进行圈门，得出第四流式图，得出结论：(1)CD8+T细胞比例不随年龄变化；男性CD8+T细胞高于女性；男性30岁以后CD8+T细胞随年龄略微下降；女性30岁以后CD8+T细胞随年龄上升，40岁以后女性CD8+T细胞趋于稳定。
实施例3：如图13至图16、图23和图24所示，在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中分别用γδT细胞、调节性T细胞或TNK细胞进行圈门得出第三层流式图，得出结论：(1)调节性T细胞50岁为人生拐点50岁之前，Treg随年龄下降；50岁之后，Treg变化趋于稳定，随年龄略微上升；30岁以前，女性调节性T细胞高于男性；男性40岁以前调节性T细胞随年龄上升，40岁以后趋于稳定；女性50岁以前调节性T细胞随年龄下降；50岁以后女性调节性T细胞随年龄上升；(2)TNK细胞比例不随年龄变化；青年女性TNK高于男性；男性TNK不随年龄发生变化；女性50岁之前TNK随年龄上升，50岁以后TNK随年龄下降；(3)γδT细胞以40岁为拐点，40岁以后γδT细胞比例随年龄下降；各年龄层γδT细胞比例男女比例无统计学差异，男性和女性γδT细胞40岁以后随年龄降低。
实施例4：如图17至图22所示，在第一层流式图中用NK细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中分别用CD56high NK细胞、CD56dimNK细胞圈门得出第三层流式图，得出结论：(1)NK细胞比例随年龄上升；男性NK细胞高于女性；男性50岁以后男性NK细胞随年龄上升，女性30岁以后女性NK细胞随年龄上升；(2)CD56highNK cells随年龄下降；女性CD56highNK细胞高于男性，30岁以后男性和女性CD56high NK细胞皆随年龄降低；(3)CD56dimNK细胞随年龄上升；女性CD56dim NK cells比例低于男性；30岁以后男性和女性CD56dimNK cells皆随年龄升高。
实施例5：如图25和图26所示，在第一层流式图中用B细胞进行圈门，得出第二层流式图，得出结论：B细胞比例不随年龄变化；中年女性B细胞高于男性。
以上对本发明的实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利涵盖范围之内。
Claims (8)
1.一种健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，取健康人群的血液样本进行预处理，待测细胞染色并制成单细胞悬液，将单细胞悬液与抗体混合，得到单细胞-抗体混合液，采用流式细胞术检测单细胞-抗体混合液中的免疫细胞水平，得出流式图；步骤二，将步骤一的流式图进行若干层圈门统计分析，得出所需细胞比例；步骤三，将步骤二中的细胞比例按照不同年龄、不同性别进行对比分析。
2.根据权利要求1所述的健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：在步骤一中，健康人群包括20岁至80岁的男性和20岁至80岁的女性。
3.根据权利要求1和2所述的健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：在步骤二中，将流式图中的活细胞和淋巴细胞进行圈门，得出第一层流式图。
4.根据权利要求3所述的健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：根据权利要求1所述的健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中用CD4+T细胞进行圈门，得出第三层流式图，在第三层流式图中分别用CD28-CD4+T细胞、CD28+CD4+T细胞进行圈门，得出第四流式图。
5.根据权利要求3所述的健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中用CD8+T细胞进行圈门，得出第三层流式图，在第三层流式图中用CD28-CD8+T细胞进行圈门，得出第四流式图。
6.根据权利要求3所述的健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：在第一层流式图中用CD3+T细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中分别用γδT细胞、调节性T细胞或TNK细胞进行圈门得出第三层流式图。
7.根据权利要求3所述的健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：在第一层流式图中用NK细胞进行圈门，得到第二层流式图，在第二层流式图中分别用CD56highNK细胞、CD56dimNK细胞圈门得出第三层流式图。
8.根据权利要求3所述的健康人免疫功能评估分析方法，其特征在于：在第一层流式图中用B细胞进行圈门，得出第二层流式图。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011197023.8A CN112268849A (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种健康人免疫功能评估分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011197023.8A CN112268849A (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种健康人免疫功能评估分析方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112268849A true CN112268849A (zh) | 2021-01-26 |
Family
ID=74344752
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011197023.8A Pending CN112268849A (zh) | 2020-10-30 | 2020-10-30 | 一种健康人免疫功能评估分析方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112268849A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113848169A (zh) * | 2021-11-30 | 2021-12-28 | 广州普锐生物科技有限公司 | 一种基于pd-1的健康人免疫细胞活性评估分析方法 |
| CN114518425A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-20 | 中国科学技术大学 | 同时检测单个免疫细胞胞浆和细胞膜的代谢物的分析方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109254148A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-01-22 | 东莞暨南大学研究院 | 人体外周血t细胞免疫功能精简评估试剂盒及评估方法 |
| CN110957038A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-03 | 广州市雷德医学检验实验室有限公司 | 免疫年龄确定系统、方法、装置及存储介质 |
| CN111527395A (zh) * | 2018-12-01 | 2020-08-11 | 铭道创新（北京）医疗技术有限公司 | 一种免疫细胞中淋巴细胞的流式细胞仪检测方法 |
| CN111527406A (zh) * | 2018-12-01 | 2020-08-11 | 铭道创新（北京）医疗技术有限公司 | 一种用于流式细胞仪分析的淋巴细胞样品的制备方法 |
-
2020
- 2020-10-30 CN CN202011197023.8A patent/CN112268849A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109254148A (zh) * | 2018-10-12 | 2019-01-22 | 东莞暨南大学研究院 | 人体外周血t细胞免疫功能精简评估试剂盒及评估方法 |
| CN111527395A (zh) * | 2018-12-01 | 2020-08-11 | 铭道创新（北京）医疗技术有限公司 | 一种免疫细胞中淋巴细胞的流式细胞仪检测方法 |
| CN111527406A (zh) * | 2018-12-01 | 2020-08-11 | 铭道创新（北京）医疗技术有限公司 | 一种用于流式细胞仪分析的淋巴细胞样品的制备方法 |
| CN110957038A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-03 | 广州市雷德医学检验实验室有限公司 | 免疫年龄确定系统、方法、装置及存储介质 |
Non-Patent Citations (6)
| Title |
|---|
| ANDERS H. KVERNELAND 等: "Age and Gender Leucocytes Variances and References Values Generated Using the Standardized ONE-Study Protocol" * |
| J. C. ANDREU-BALLESTER 等: "Values for αβ and γδ T-Lymphocytes and CD4+，CD8+, and CD56+ Subsets in Healthy Adult Subjects: Assessment by Age and Gender" * |
| JIAO YANG 等: "Reference ranges and age-related changes of peripheral blood lymphocyte subsets in Chinese healthy adults" * |
| 王翠玲 等: "济宁地区健康成年人外周血淋巴细胞亚群分析" * |
| 王翠玲 等: "济宁地区健康成年人外周血淋巴细胞亚群分析", 《海南医学》 * |
| 郁志 等: "再生障碍性贫血患者CD4+T细胞中共刺激分子和免疫抑制受体的表达特点和意义", 《中国病理生理杂志》 * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113848169A (zh) * | 2021-11-30 | 2021-12-28 | 广州普锐生物科技有限公司 | 一种基于pd-1的健康人免疫细胞活性评估分析方法 |
| CN113848169B (zh) * | 2021-11-30 | 2022-03-04 | 广州普锐生物科技有限公司 | 一种基于pd-1的健康人免疫细胞活性评估分析方法 |
| CN114518425A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-20 | 中国科学技术大学 | 同时检测单个免疫细胞胞浆和细胞膜的代谢物的分析方法 |
| CN114518425B (zh) * | 2022-02-11 | 2023-03-10 | 中国科学技术大学 | 同时检测单个免疫细胞胞浆和细胞膜的代谢物的分析方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Raboisson et al. | Diseases, reproductive performance, and changes in milk production associated with subclinical ketosis in dairy cows: A meta-analysis and review | |
| Schain et al. | Studies on 5-hydroxyindole metabolism in autistic and other mentally retarded children | |
| Guo et al. | Blood pressure and performance on the Mini-Mental State Examination in the very old: cross-sectional and longitudinal data from the Kungsholmen Project | |
| Lasker | A coefficient of relationship by isonymy: a method for estimating the genetic relationship between populations | |
| Tervonen et al. | Prevalence of periodontal pathogens with varying metabolic control of diabetes mellitus | |
| Yonk et al. | CD4+ helper T cell depression in autism | |
| Szegedi et al. | Elevated rate of Thelper1 (TH1) lymphocytes and serum IFN-γ levels in psoriatic patients | |
| Janssens et al. | Mast cell distribution in normal adult skin | |
| Liu et al. | Evaluating the effects of immunosuppressants on human immunity using cytokine profiles of whole blood | |
| CN112268849A (zh) | 一种健康人免疫功能评估分析方法 | |
| Strannegård et al. | T lymphocytes in atopic children | |
| Bick et al. | Mothers' concentrations of oxytocin following close, physical interactions with biological and nonbiological children | |
| Irwig et al. | Estimating an individual's true cholesterol level and response to intervention | |
| Ring | Plasma histamine concentrations in atopic eczema | |
| Sakalauskiene et al. | Relationship of clinical and microbiological variables in patients with type 1 diabetes mellitus and periodontitis | |
| DeMaster | Review of techniques used to estimate the average age at attainment of sexual maturity in marine mammals | |
| HOLST et al. | One hundred twin pairs patch tested with primary irritants | |
| Soorya et al. | The effect of scaling and root planing on glycaemic control, periodontal status and gingival crevicular fluid TNF-α levels in an Indian population-to reveal the ambivalent link | |
| Meyle | Neutrophil chemotaxis and serum concentration of tumor-necrosis-factor-α (TNFA). | |
| Fidler et al. | Antigen-initiated B-lymphocyte differentiation. VIII. Sedimentation velocity and buoyant density characterization of virgin antibody-forming cell progenitors in the adoptive immune response of unprimed CBA mice to 4-hydroxy-3-iodo-5-nitrophenylacetic acid-polymerized bacterial flagellin antigen. | |
| Rao et al. | Regulatory cytokines in the lymphatic pathology of athymic mice infected with Brugia malayi | |
| Perillie et al. | Alkaline phosphatase activity of exudative leukocytes in acute leukemia | |
| Bahceci et al. | Correlation of suicidal thoughts and toxoplasmosis in patients with depression | |
| EP4160183A1 (en) | Multi-purpose automated blood cell counting device | |
| Rahnama et al. | Prevalence of thyroid disorders in patients with alopecia areata |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210126 |