CN112261306A - 一种逆光判断方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种逆光判断方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及图像数据处理技术领域，公开了一种逆光判断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据所述亮度系数计算所述取景区域的每一分块的逆光因子；计算所述取景区域的宽度转换系数；根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数；根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光。本发明提供的一种逆光判断方法、装置、设备及存储介质，能够对图像中的场景进行逆光判断。

Description

一种逆光判断方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及图像数据处理技术领域，特别是涉及一种逆光判断方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前，视频会议终端系统通常会使用智能曝光技术来确保任意场景下的人脸亮度适合，然而，在逆光场景下，这种智能曝光技术需要依赖对逆光严重程度的判断来实施，否则会导致出现人脸亮度过暗或背景过曝。
现有的逆光判断方法通过计算图像直方图来判断是否逆光，但是，由于会议场景中的内容不可预知，且人物的肤色跨度较广，通过计算图像直方图来判断逆光存在较大的误差。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题是：提供一种逆光判断方法、装置设备及存储介质，对图像中的场景进行逆光判断。
为了解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例提供一种逆光判断方法，所述方法包括：
计算取景区域的每一分块的亮度系数；
根据所述亮度系数计算所述取景区域的每一分块的逆光因子；
计算所述取景区域的宽度转换系数；
根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数；
根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光。
在一个优选实施例中，所述亮度系数通过如下计算关系进行计算：
Figure BDA0002704992910000021
其中，CoeLumi,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的亮度系数，LumThrelevel_1为预设的第一亮度阈值，LumThrelevel_2为预设的第二亮度阈值，N>1。
在一个优选实施例中，所述逆光因子通过如下计算关系进行计算：
Figure BDA0002704992910000022
其中，Factori,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的逆光因子，CoeLumi,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的亮度系数。
在一个优选实施例中，所述宽度转换系数通过如下计算关系进行计算：
Coewidth＝block_num_width_max/block_num_width_cur；其中，Coewidth为所述宽度转换系数，block_num_width_max为图像的水平分块数，block_num_width_cur为取景区域水平分块数。
在一个优选实施例中，所述逆光系数通过如下计算关系进行计算：
Coebacklight＝max(Factori,j)*Coewidth；其中，Coebacklight为所述逆光系数，max(Factori,j)为所述取景区域中的每一分块的逆光因子的最大值，Coewidth为所述宽度转换系数。
在一个优选实施例中，所述根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光，具体包括：
将所述逆光系数与预设的逆光系数阈值进行比较；
当所述逆光系数大于所述逆光系数阈值时，判定所述取景区域逆光；
当所述逆光系数不大于所述逆光系数阈值时，判定所述取景区域不逆光。
为了解决上述技术问题，第二方面，本发明实施例提供一种逆光判断装置，所述装置包括：
亮度系数计算模块，用于计算取景区域的每一分块的亮度系数；
逆光因子计算模块，用于根据所述亮度系数计算所述取景区域的每一分块的逆光因子；
宽度转换系数计算模块，用于计算所述取景区域的宽度转换系数；
逆光系数计算模块，用于根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数；
逆光判断模块，用于根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光。
为了解决上述技术问题，第三方面，本发明实施例提供一种逆光判断设备，所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面任一项所述的逆光判断方法。
为了解决上述技术问题，第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如第一方面任一项所述的逆光判断方法。
与现有技术相比，本发明实施例提供的一种逆光判断方法、装置、设备及存储介质，其有益效果在于：将分块的亮度与亮度阈值进行比较能够得到不同等级的亮度系数；再根据亮度系数能够计算得到分块的逆光因子；进一步计算取景区域的宽度转换系数，并根据逆光因子以及宽度转换系数计算得到逆光系数；最后根据逆光系数能够判断场景是否逆光。其中，逆光因子在计算过程中充分考虑了分块之间的连通性，使得每一分块的逆光因子的大小不仅取决于自身的亮度，同时还依赖于相邻分块的逆光因子，呈现了一个累加的趋势，放大了连通性对逆光判断的影响，提高了逆光判断的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术特征，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种逆光判断方法的一个优选实施例的流程示意图；
图2是本发明提供的处理的图像和取景区域的一个优选实施例的示意图；
图3是对图2中取景区域进行亮度系数计算和逆光因子计算的一个优选实施例的示意图；
图4是本发明提供的一种逆光判断装置的一个优选实施例的结构示意图；
图5是本发明提供的一种逆光判断设备的一个优选实施例的结构示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的、效果有更加清楚的理解，下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例仅用于说明本发明，但是不用来限制本发明的保护范围。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，都应属于本发明的保护范围。
在本发明的描述中，应当理解的是，本文中的编号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有顺序或者技术含义，不能理解为规定或者暗示所描述的对象的重要性。
图1所示为本发明提供的一种逆光判断方法的一个优选实施例的流程示意图。
如图1所示，所述方法包括：
S11：计算取景区域的每一分块的亮度系数；
S12：根据所述亮度系数计算所述取景区域的每一分块的逆光因子；
S13：计算所述取景区域的宽度转换系数；
S14：根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数；
S15：根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光。
其中，本发明实施例处理的图像和取景区域如图2所示，灰色区域为取景区域。由图2可知，该图像水平方向具有17个分块，即block_num_width_max＝17，垂直方向具有15个分块，即block_num_height_max＝15；该取景区域水平方向具有8个分块，即block_num_width_cur＝8，该取景区域垂直方向具有6个分块，即block_num_height_cur＝6。
具体而言，当视频会议终端收到图像数据输入时，会进行智能取景得到如图2灰色部分所示的取景区域，本发明首先计算所述取景区域的每一分块的亮度系数，进而根据所述亮度系数计算每一分块的逆光因子；由于所述取景区域的内容实际输出显示时，会通过电子变倍的方式，因此本发明进一步计算所述取景区域的宽度转换系数，以增大其中每一分块对逆光系数计算的影响；最后再根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数，并根据计算得到的逆光系数能够判断所述取景区域是否逆光。
可以理解地，步骤S13并不限定与在步骤S12之后，步骤S13可以在步骤S12之前执行，或者与步骤S12同时执行，只需要保证在步骤S14之前计算出所述逆光因子以及所述宽度转换系数即可。
在本实施例中，所述亮度系数通过如下计算关系进行计算：
Figure BDA0002704992910000051
其中，CoeLumi,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的亮度系数，LumThrelevel_1为预设的第一亮度阈值，LumThrelevel_2为预设的第二亮度阈值，N>1。
优选地，LumThrelevel_1∈[225,235]，LumThrelevel_2∈[235,245]。
优选地，N∈[2,5]。
具体而言，本发明实施例的每一分块的亮度系数由其自身亮度决定，将其自身亮度与预设的第一亮度阈值、第二亮度阈值进行比较之后，可以得到其亮度系数。
在本实施例中，所述逆光因子通过如下计算关系进行计算：
Figure BDA0002704992910000061
其中，Factori,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的逆光因子，Factori,j-1为所述取景区域的第i行第j-1列的分块的逆光因子，Factori-1,j为所述取景区域的第i-1行第j列的分块的逆光因子，CoeLumi,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的亮度系数。
具体而言，本发明实施例的逆光因子在计算时，充分考虑了分块之间的连通性，每个分块的逆光因子的大小取决于该分块本身的亮度，同时又依赖相邻分块的逆光因子，呈现一个累加的趋势，放大了连通性对逆光判断的影响，并且一旦相邻分块的逆光因子为0，累加趋势会被抑制。通过纵观取景区域整体的亮度及连通程度来判断逆光，更加贴近实际画面，使得逆光判断的准确率更高。
为了更好地说明本发明实施例的逆光因子计算过程，以图2为例，并将所述第一亮度阈值设置为229，所述第二亮度阈值设置为239，N设置为3，则其亮度系数和逆光因子如图3所示，其中，图3上半部为亮度系数，图3下半部为逆光因子。
在本实施例中，所述宽度转换系数通过如下计算关系进行计算：
Coewidth＝block_num_width_max/block_num_width_cur；其中，Coewidth为所述宽度转换系数，block_num_width_max为图像的水平分块数，block_num_width_cur为取景区域水平分块数。
本实施例仍以图2为例，则所述宽度图像的水平分块数block_num_width_max＝17，取景区域水平分块数block_num_width_cur＝8，那么可以得到该取景区域的宽度转换系数Coewidth＝17/8。
在本实施例中，所述逆光系数通过如下计算关系进行计算：
Coebacklight＝max(Factori,j)*Coewidth；其中，Coebacklight为所述逆光系数，max(Factori,j)为所述取景区域中的每一分块的逆光因子的最大值，Coewidth为所述宽度转换系数。
本实施例仍以图2为例，由在前计算已经得到max(Factori,j)＝11、Coewidth＝17/8，那么可以计算得到该取景区域的逆光系数Coebacklight＝max(Factori,j)*Coewidth＝11*17/8＝23.375。
在本实施例中，所述根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光，具体包括：
将所述逆光系数与预设的逆光系数阈值进行比较；
当所述逆光系数大于所述逆光系数阈值时，判定所述取景区域逆光；
当所述逆光系数不大于所述逆光系数阈值时，判定所述取景区域不逆光。
其中，所述逆光系数阈值根据设计过程以及计算结果对比实际场景得到的经验而设定。
作为一个举例，本实施例将所述逆光系数阈值设置为8，由在前计算得逆光系数Coebacklight＝max(Factori,j)*Coewidth＝11*17/8＝23.375，此时，Coebacklight＝23.375>8，判定该取景区域逆光。
综合上述，本发明实施例提供的一种逆光判断方法，将分块的亮度与亮度阈值进行比较能够得到不同等级的亮度系数；再根据亮度系数能够计算得到分块的逆光因子；进一步计算取景区域的宽度转换系数，并根据逆光因子以及宽度转换系数计算得到逆光系数；最后根据逆光系数能够判断场景是否逆光。其中，逆光因子在计算过程中充分考虑了分块之间的连通性，使得每一分块的逆光因子的大小不仅取决于自身的亮度，同时还依赖于相邻分块的逆光因子，呈现了一个累加的趋势，放大了连通性对逆光判断的影响，提高了逆光判断的准确性。
应当理解，本发明实现上述逆光判断方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述逆光判断方法的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
图4所示为本发明提供的一种逆光判断装置的一个优选实施例的结构示意图，所述装置能够实现如上述任一实施例所述的逆光判断方法的全部流程。
如图4所示，所述装置包括：
亮度系数计算模块41，用于计算取景区域的每一分块的亮度系数；
逆光因子计算模块42，用于根据所述亮度系数计算所述取景区域的每一分块的逆光因子；
宽度转换系数计算模块43，用于计算所述取景区域的宽度转换系数；
逆光系数计算模块44，用于根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数；
逆光判断模块45，用于根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光。
具体而言，当视频会议终端收到图像数据输入时，会进行智能取景得到取景区域，所述亮度系数计算模块41首先计算所述取景区域的每一分块的亮度系数，所述逆光因子计算模块42进而根据所述亮度系数计算每一分块的逆光因子；由于所述取景区域的内容实际输出显示时，会通过电子变倍的方式，因此所述宽度转换系数计算模块43进一步计算所述取景区域的宽度转换系数，以增大其中每一分块对逆光系数计算的影响；最后所述逆光系数计算模块44再根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数，所述逆光判断模块45根据计算得到的逆光系数能够判断所述取景区域是否逆光。
优选地，所述亮度系数计算模块41通过如下计算关系计算所述亮度系数：
Figure BDA0002704992910000091
其中，CoeLumi,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的亮度系数，LumThrelevel_1为预设的第一亮度阈值，LumThrelevel_2为预设的第二亮度阈值，N>1。
优选地，LumThrelevel_1∈[225,235]，LumThrelevel_2∈[235,245]。
优选地，N∈[2,5]。
优选地，所述逆光因子计算模块42通过如下计算关系计算所述逆光因子：
Figure BDA0002704992910000092
其中，Factori,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的逆光因子，CoeLumi,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的亮度系数。
优选地，所述宽度转换系数计算模块43通过如下计算关系计算所述宽度转换系数：
Coewidth＝block_num_width_max/block_num_width_cur；其中，Coewidth为所述宽度转换系数，block_num_width_max为图像的水平分块数，block_num_width_cur为取景区域水平分块数。
优选地，所述逆光系数计算模块44通过如下计算关系计算所述逆光系数：
Coebacklight＝max(Factori,j)*Coewidth；其中，Coebacklight为所述逆光系数，max(Factori,j)为所述取景区域中的每一分块的逆光因子的最大值，Coewidth为所述宽度转换系数。
优选地，所述逆光判断模块45具体包括：
比较单元451，用于将所述逆光系数与预设的逆光系数阈值进行比较；
第一判定单元452，用于当所述逆光系数大于所述逆光系数阈值时，判定所述取景区域逆光；
第二判定单元453，用于当所述逆光系数不大于所述逆光系数阈值时，判定所述取景区域不逆光。
综合上述，本发明实施例提供的一种逆光判断装置，将分块的亮度与亮度阈值进行比较能够得到不同等级的亮度系数；再根据亮度系数能够计算得到分块的逆光因子；进一步计算取景区域的宽度转换系数，并根据逆光因子以及宽度转换系数计算得到逆光系数；最后根据逆光系数能够判断场景是否逆光。其中，逆光因子在计算过程中充分考虑了分块之间的连通性，使得每一分块的逆光因子的大小不仅取决于自身的亮度，同时还依赖于相邻分块的逆光因子，呈现了一个累加的趋势，放大了连通性对逆光判断的影响，提高了逆光判断的准确性。
图5所示为本发明提供的一种逆光判断设备的一个优选实施例的结构示意图，所述设备能够实现上述任一实施例所述的逆光判断方法的全部流程。
如图5所示，所述设备包括存储器51、处理器52；其中，所述存储器51中存储有计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器52执行，且被所述处理器52执行时实现如上述任一实施例所述的逆光判断方法。
本发明实施例提供的逆光判断设备，能够提高逆光判断的准确性。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器52执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述逆光判断设备中的执行过程。
所称处理器52可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器52通过运行或执行存储在所述存储器51内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器51内的数据，实现所述逆光判断设备的各种功能。所述存储器51可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述逆光判断设备包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，图5结构示意图仅仅是上述逆光判断设备的示例，并不构成对逆光判断设备的限定，可以包括比图示更多部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
以上所述，仅是本发明的优选实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，应当指出，对于本领域技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干等效的明显变形和/或同等替换，这些明显变形和/或同等替换也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种逆光判断方法，其特征在于，所述方法包括：
计算取景区域的每一分块的亮度系数；
根据所述亮度系数计算所述取景区域的每一分块的逆光因子；
计算所述取景区域的宽度转换系数；
根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数；
根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光。
2.根据权利要求1所述的逆光判断方法，其特征在于，所述亮度系数通过如下计算关系进行计算：
Figure FDA0002704992900000011
其中，CoeLumi,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的亮度系数，LumThrelevel_1为预设的第一亮度阈值，LumThrelevel_2为预设的第二亮度阈值，N>1。
3.根据权利要求1所述的逆光判断方法，其特征在于，所述逆光因子通过如下计算关系进行计算：
Figure FDA0002704992900000012
其中，Factori,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的逆光因子，CoeLumi,j为所述取景区域的第i行第j列的分块的亮度系数。
4.根据权利要求1所述的逆光判断方法，其特征在于，所述宽度转换系数通过如下计算关系进行计算：
Coewidth＝block_num_width_max/block_num_width_cur；其中，Coewidth为所述宽度转换系数，block_num_width_max为图像的水平分块数，block_num_width_cur为取景区域水平分块数。
5.根据权利要求1所述的逆光判断方法，其特征在于，所述逆光系数通过如下计算关系进行计算：
Coebacklight＝max(Factori,j)*Coewidth；其中，Coebacklight为所述逆光系数，max(Factori,j)为所述取景区域中的每一分块的逆光因子的最大值，Coewidth为所述宽度转换系数。
6.根据权利要求1所述的逆光判断方法，其特征在于，所述根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光，具体包括：
将所述逆光系数与预设的逆光系数阈值进行比较；
当所述逆光系数大于所述逆光系数阈值时，判定所述取景区域逆光；
当所述逆光系数不大于所述逆光系数阈值时，判定所述取景区域不逆光。
7.一种逆光判断装置，其特征在于，所述装置包括：
亮度系数计算模块，用于计算取景区域的每一分块的亮度系数；
逆光因子计算模块，用于根据所述亮度系数计算所述取景区域的每一分块的逆光因子；
宽度转换系数计算模块，用于计算所述取景区域的宽度转换系数；
逆光系数计算模块，用于根据所述逆光因子以及所述宽度转换系数计算所述取景区域的逆光系数；
逆光判断模块，用于根据所述逆光系数判断所述取景区域是否逆光。
8.一种逆光判断设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的逆光判断方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如权利要求1至6任一项所述的逆光判断方法。
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