CN112257411B - 配电网调度交接班的方法及装置 - Google Patents
配电网调度交接班的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112257411B CN112257411B CN202011126040.2A CN202011126040A CN112257411B CN 112257411 B CN112257411 B CN 112257411B CN 202011126040 A CN202011126040 A CN 202011126040A CN 112257411 B CN112257411 B CN 112257411B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- text file
- text
- scheduling
- file
- log
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 45
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 10
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 43
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000009432 framing Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/194—Calculation of difference between files
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/10—Text processing
- G06F40/12—Use of codes for handling textual entities
- G06F40/151—Transformation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/289—Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本申请提供一种配电网调度交接班的方法及装置，在该方法中，获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据，根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件，获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志，根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度，判断所述相似度是否等于预设阈值，如果不是，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件，如果是，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。采用上述方法，提高交接班模式效率、正确率和完整率，避免信息的漏维护、错维护、漏交接。
Description
技术领域
本申请涉及电力系统自动化技术领域，尤其涉及一种配电网调度交接班的方法及装置。
背景技术
配电网调度是电力系统内部的一个组织机构即电网调度机构。也就是电网的发电、供电、用电运行组织、指挥、指导和协调中心。电网调度运行采用24小时值班制，通常有五班三运转、四班两运转等倒班方式。运行值班人员每天都需对电网情况及运行日志进行交接班，包括调度操作、停电单、检修接地线、操作票、缺陷及事故处理、方式变化、检修事故预案、危险源点、报表、其他重要工作等。
目前的交接班流程主要依靠计算机，根据人工在调度自动化系统中的记录和维护更新情况，由交班人员向接班人员进行逐项交接。因为信息量很多，即使仅交接与正常电网运行方式不同处的变化也耗时很久，所以一般采用根据交班人员至上一次上班时间的电网变化情况进行交接，并录音记录交接情况备查。
由于调度自动化系统中的信息全靠值班人员手工维护，交接班又全是口头交接，还需根据接班人员上班情况进行内容调整，很容易造成信息的漏维护、错维护、漏交接，即使很小的事项，也可能产生不可估量的人身、设备后果。调度部门所辖电网设备日益庞大，工作量也日益增加，原有的交接班模式效率低且正确率、完整率无法保证，已不适应电网发展的需求。
发明内容
本申请提供一种配电网调度交接班的方法及装置，已解决现有技术中交接班模式效率低且正确率、完整率无法保证的问题。
在本申请的第一方面，公开了一种配电网调度交接班的方法，包括：
获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据；
根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件；
获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志；
根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件；
计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度；
判断所述相似度是否等于预设阈值；
如果不是，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件；
如果是，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。
可选的，根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件的步骤包括：
获取所述音频文件中的声音波形；
对所述声音波形进行转换，获得声学特征；
对所述声学特征进行转换，获得音素序列；
对所述音素序列进行转换，获得所述音频文件文字序列；
按照预先设定的模板，调整所述音频文件文字序列的排列顺序，获得第一文本文件。
可选的，根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件的步骤包括：
获取所述调度日志文字序列；
按照预先设定的模板，调整所述调度日志文字序列的排列顺序，获得第二文本文件。
可选的，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度的步骤包括：
获取所述第一文本文件的句子特征向量和所述第二文本文件的句子特征向量；
根据以下公式，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度：
其中，A为第一文本文件的句子特征向量，B为第二文本文件的句子特征向量，i为第一文本文件或第二文本文件的句子中第i个分词，n为第一文本文件或第二文本文件的句子中分词总数，cosθ为第一文本文件的句子特征向量和第二文本文件的句子特征向量的余弦值。
在本申请的第二方面，公开了一种配电网调度交接班的装置，包括：
第一获取模块，用于获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据；
第一转换模块，用于根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件；
第二获取模块，用于获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志；
第二转换模块，用于根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件；
计算模块，用于计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度；
判断模块，用于判断所述相似度是否等于预设阈值；
调整模块，用于在所述判断模块确定所述相似度不等于预设阈值时，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件；
保存模块，用于在所述判断模块确定所述相似度等于预设阈值时，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。
可选的，所述第一转换模块包括：
第一获取单元，用于获取所述音频文件中的声音波形；
第一转换单元，用于对所述声音波形进行转换，获得声学特征；
第二转换单元，用于对所述声学特征进行转换，获得音素序列；
第三转换单元，用于对所述音素序列进行转换，获得所述音频文件文字序列；
第一调整单元，用于按照预先设定的模板，调整所述音频文件文字序列的排列顺序，获得第一文本文件。
可选的，所述第二转换模块包括：
第二获取单元，用于获取所述调度日志文字序列；
第二调整单元，用于按照预先设定的模板，调整所述调度日志文字序列的排列顺序，获得第二文本文件。
可选的，所述计算模块包括：
第三获取单元，用于获取所述第一文本文件的句子特征向量和所述第二文本文件的句子特征向量；
计算单元，用于根据以下公式，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度：
其中，A为第一文本文件的句子特征向量，B为第二文本文件的句子特征向量，i为第一文本文件或第二文本文件的句子中第i个分词，n为第一文本文件或第二文本文件的句子中分词总数，cosθ为第一文本文件的句子特征向量和第二文本文件的句子特征向量的余弦值。
本申请提供一种配电网调度交接班的方法及装置，在该方法中，获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据，根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件，获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志，根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度，判断所述相似度是否等于预设阈值，如果不是，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件，如果是，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。采用上述方法，提高交接班模式效率、正确率和完整率，避免信息的漏维护、错维护、漏交接。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例公开的一种配电网调度交接班的方法的工作流程示意图；
图2为本申请实施例公开的一种配电网调度交接班的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
参见图1所示的工作流程示意图，本申请公开了一种配电网调度交接班的方法，包括：
步骤S11，获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据。
本步骤中，通过语音采集器采集语音数据并实时传输至语音服务器。
步骤S12，根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件。
本步骤中，提取待识别语音数据声学特征，将声音信号进行A/D转换、预加重、分帧加窗、离散傅里叶变换、Mel滤波、倒谱、差分能量处理，获得MFCC参数向量，即将声音波形转换为声学特征向量，将声学特征向量输入神经网络声学模型，将输入的声学特征向量解码为音素序列，将音素系列作为下一阶段神经网络语言模型的输入，进一步将音素序列解码为文字序列。
步骤S13，获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志。
步骤S14，根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件。
步骤S15，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度。
本步骤中，基于卷积神经网络模型进行文本特征提取，将待核查的交接班记录及与之关联的调度日志文本表示成文本矩阵，矩阵的每一行为一个句子，用自动编码器计算得到的句子特征向量替换每一个句子，得到特征矩阵，将文本矩阵组合，分别计算矩阵中向量句子的余弦相似度，并组合成两个文本的相似度矩阵，计算所有行和列的最大相似度值，作为一维特征向量输入卷积神经网络模型进行有监督训练，最终输出文本相似度计算结果。
步骤S16，判断所述相似度是否等于预设阈值。
本步骤中，预设阈值通常为100％。
步骤S17，如果不是，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件。
通过可视化方式对交接班记录与调度日志一致性核查的结果进行展示，交接班人员可对交接班内容进行二次修改，生成完整准确的交接班记录。
步骤S18，如果是，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。
本步骤中，交接班记录和调度日志确认无误后，交接班人员运行自动化程序，根据预定义的流程执行顺序，模拟人工操作，将交接班记录自动填写至调度自动化系统中。
本申请提供一种配电网调度交接班的方法，在该方法中，获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据，根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件，获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志，根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度，判断所述相似度是否等于预设阈值，如果不是，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件，如果是，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。采用上述方法，提高交接班模式效率、正确率和完整率，避免信息的漏维护、错维护、漏交接。
可选的，根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件的步骤包括：
步骤S121，获取所述音频文件中的声音波形；
步骤S122，对所述声音波形进行转换，获得声学特征；
步骤S123，对所述声学特征进行转换，获得音素序列；
步骤S124，对所述音素序列进行转换，获得所述音频文件文字序列；
步骤S125，按照预先设定的模板，调整所述音频文件文字序列的排列顺序，获得第一文本文件。
可选的，根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件的步骤包括：
步骤S141，获取所述调度日志文字序列；
步骤S142，按照预先设定的模板，调整所述调度日志文字序列的排列顺序，获得第二文本文件。
可选的，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度的步骤包括：
步骤S151，获取所述第一文本文件的句子特征向量和所述第二文本文件的句子特征向量；
步骤S152，根据以下公式，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度：
其中，A为第一文本文件的句子特征向量，B为第二文本文件的句子特征向量，i为第一文本文件或第二文本文件的句子中第i个分词，n为第一文本文件或第二文本文件的句子中分词总数，cosθ为第一文本文件的句子特征向量和第二文本文件的句子特征向量的余弦值。
上述内容对本申请的方法实施例进行了介绍，下面通过装置实施例对一种配电网调度交接班的装置进行描述。对于装置实施例中未披露的细节，请参见本申请方法实施例。
参见图2所示结构示意图，本申请公开了一种配电网调度交接班的装置，包括：
第一获取模块10，用于获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据；
第一转换模块20，用于根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件；
第二获取模块30，用于获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志；
第二转换模块40，用于根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件；
计算模块50，用于计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度；
判断模块60，用于判断所述相似度是否等于预设阈值。
调整模块70，用于在所述判断模块确定所述相似度不等于预设阈值时，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件；
保存模块80，用于在所述判断模块确定所述相似度等于预设阈值时，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。
可选的，所述第一转换模块包括：
第一获取单元，用于获取所述音频文件中的声音波形；
第一转换单元，用于对所述声音波形进行转换，获得声学特征；
第二转换单元，用于对所述声学特征进行转换，获得音素序列；
第三转换单元，用于对所述音素序列进行转换，获得所述音频文件文字序列；
第一调整单元，用于按照预先设定的模板，调整所述音频文件文字序列的排列顺序，获得第一文本文件。
可选的，所述第二转换模块包括：
第二获取单元，用于获取所述调度日志文字序列；
第二调整单元，用于按照预先设定的模板，调整所述调度日志文字序列的排列顺序，获得第二文本文件。
可选的，所述计算模块包括：
第三获取单元，用于获取所述第一文本文件的句子特征向量和所述第二文本文件的句子特征向量；
计算单元，用于根据以下公式，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度：
其中，A为第一文本文件的句子特征向量，B为第二文本文件的句子特征向量，i为第一文本文件或第二文本文件的句子中第i个分词，n为第一文本文件或第二文本文件的句子中分词总数，cosθ为第一文本文件的句子特征向量和第二文本文件的句子特征向量的余弦值。
以上结合具体实施方式和范例性实例对本申请进行了详细说明，不过这些说明并不能理解为对本申请的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本申请精神和范围的情况下，可以对本申请技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本申请的范围内。本申请的保护范围以所附权利要求为准。
Claims (6)
1.一种配电网调度交接班的方法，其特征在于，包括：
获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据；
根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件；
获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志；
根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件；
计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度；
判断所述相似度是否等于预设阈值；
如果不是，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件；
如果是，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中；
计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度的步骤包括：
获取所述第一文本文件的句子特征向量和所述第二文本文件的句子特征向量；
根据以下公式，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度：
其中，A为第一文本文件的句子特征向量，B为第二文本文件的句子特征向量，i为第一文本文件或第二文本文件的句子中第i个分词，n为第一文本文件或第二文本文件的句子中分词总数，cosθ为第一文本文件的句子特征向量和第二文本文件的句子特征向量的余弦值。
2.根据权利要求1所述的配电网调度交接班的方法，其特征在于，根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件的步骤包括：
获取所述音频文件中的声音波形；
对所述声音波形进行转换，获得声学特征；
对所述声学特征进行转换，获得音素序列；
对所述音素序列进行转换，获得所述音频文件文字序列；
按照预先设定的模板，调整所述音频文件文字序列的排列顺序，获得第一文本文件。
3.根据权利要求1所述的配电网调度交接班的方法，其特征在于，根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件的步骤包括：
获取所述调度日志文字序列；
按照预先设定的模板，调整所述调度日志文字序列的排列顺序，获得第二文本文件。
4.一种配电网调度交接班的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取调度交接班过程中的音频文件，所述音频文件为语音数据；
第一转换模块，用于根据所述音频文件，对所述音频文件的内容进行文字转换，获得第一文本文件；
第二获取模块，用于获取调度交接班前的调度日志，所述调度日志为配电网调度操作产生的日志；
第二转换模块，用于根据所述调度日志，对所述调度日志的内容进行文字转换，获得第二文本文件；
计算模块，用于计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度；所述计算模块包括：
第三获取单元，用于获取所述第一文本文件的句子特征向量和所述第二文本文件的句子特征向量；
计算单元，用于根据以下公式，计算所述第一文本文件和所述第二文本文件的相似度：
其中，A为第一文本文件的句子特征向量，B为第二文本文件的句子特征向量，i为第一文本文件或第二文本文件的句子中第i个分词，n为第一文本文件或第二文本文件的句子中分词总数，cosθ为第一文本文件的句子特征向量和第二文本文件的句子特征向量的余弦值；
判断模块，用于判断所述相似度是否等于预设阈值；
调整模块，用于在所述判断模块确定所述相似度不等于预设阈值时，根据所述第二文本文件调整所述第一文本文件；
保存模块，用于在所述判断模块确定所述相似度等于预设阈值时，保存所述第一文本文件至调度自动化系统中。
5.根据权利要求4所述的配电网调度交接班的装置，其特征在于，所述第一转换模块包括：
第一获取单元，用于获取所述音频文件中的声音波形；
第一转换单元，用于对所述声音波形进行转换，获得声学特征；
第二转换单元，用于对所述声学特征进行转换，获得音素序列；
第三转换单元，用于对所述音素序列进行转换，获得所述音频文件文字序列；
第一调整单元，用于按照预先设定的模板，调整所述音频文件文字序列的排列顺序，获得第一文本文件。
6.根据权利要求4所述的配电网调度交接班的装置，其特征在于，所述第二转换模块包括：
第二获取单元，用于获取所述调度日志文字序列；
第二调整单元，用于按照预先设定的模板，调整所述调度日志文字序列的排列顺序，获得第二文本文件。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011126040.2A CN112257411B (zh) | 2020-10-20 | 2020-10-20 | 配电网调度交接班的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011126040.2A CN112257411B (zh) | 2020-10-20 | 2020-10-20 | 配电网调度交接班的方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112257411A CN112257411A (zh) | 2021-01-22 |
| CN112257411B true CN112257411B (zh) | 2024-05-14 |
Family
ID=74245132
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011126040.2A Active CN112257411B (zh) | 2020-10-20 | 2020-10-20 | 配电网调度交接班的方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112257411B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101651788A (zh) * | 2008-12-26 | 2010-02-17 | 中国科学院声学研究所 | 一种在线语音文本对齐系统及方法 |
| JP2012029389A (ja) * | 2010-07-21 | 2012-02-09 | Toshiba Corp | 電力需給制御システムおよび電力需給制御方法 |
| CN103617158A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-05 | 苏州大学张家港工业技术研究院 | 一种对话文本情感摘要的生成方法 |
| CN105528738A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-04-27 | 华电国际电力股份有限公司邹县发电厂 | 火力发电企业运行规范化管理系统及方法 |
| CN105629962A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-06-01 | 中国铁路总公司 | 高铁列控设备无线闭塞中心rbc系统的故障诊断方法 |
| CN106971010A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-07-21 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种适用于文本查询的视频摘要生成方法 |
| CN110808034A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-18 | 北京大米科技有限公司 | 语音转换方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN110929498A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种短文本相似度的计算方法及装置、可读存储介质 |
| CN111489748A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-08-04 | 广西电网有限责任公司 | 一种调度智能语音辅助系统 |
| CN111666381A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-15 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种面向智能管制的任务型问答交互系统 |
-
2020
- 2020-10-20 CN CN202011126040.2A patent/CN112257411B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101651788A (zh) * | 2008-12-26 | 2010-02-17 | 中国科学院声学研究所 | 一种在线语音文本对齐系统及方法 |
| JP2012029389A (ja) * | 2010-07-21 | 2012-02-09 | Toshiba Corp | 電力需給制御システムおよび電力需給制御方法 |
| CN103617158A (zh) * | 2013-12-17 | 2014-03-05 | 苏州大学张家港工业技术研究院 | 一种对话文本情感摘要的生成方法 |
| CN105528738A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-04-27 | 华电国际电力股份有限公司邹县发电厂 | 火力发电企业运行规范化管理系统及方法 |
| CN105629962A (zh) * | 2016-03-03 | 2016-06-01 | 中国铁路总公司 | 高铁列控设备无线闭塞中心rbc系统的故障诊断方法 |
| CN106971010A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-07-21 | 深圳市唯特视科技有限公司 | 一种适用于文本查询的视频摘要生成方法 |
| CN110929498A (zh) * | 2018-09-20 | 2020-03-27 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种短文本相似度的计算方法及装置、可读存储介质 |
| CN111489748A (zh) * | 2019-10-18 | 2020-08-04 | 广西电网有限责任公司 | 一种调度智能语音辅助系统 |
| CN110808034A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-02-18 | 北京大米科技有限公司 | 语音转换方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN111666381A (zh) * | 2020-06-17 | 2020-09-15 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种面向智能管制的任务型问答交互系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112257411A (zh) | 2021-01-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111489748A (zh) | 一种调度智能语音辅助系统 | |
| CN110175324B (zh) | 一种基于数据挖掘的电网运行操作指令校验方法及系统 | |
| CN114330097A (zh) | 一种异构数据与深度学习的风电集群功率预测方法及设备 | |
| CN109830230A (zh) | 一种基于自我学习算法的数据标注方法及装置 | |
| CN110807574B (zh) | 电力智能调度方法、装置及系统 | |
| CN111144118B (zh) | 口语化文本中命名实体的识别方法、系统、设备和介质 | |
| CN109389418A (zh) | 基于lda模型的供电服务客户诉求识别方法 | |
| CN102087657A (zh) | 一种用于核电站仿真平台的io对点方法和io对点装置 | |
| CN113140219A (zh) | 调控指令生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114974229A (zh) | 基于电力现场作业音频数据提取异常行为的方法和系统 | |
| CN105225659A (zh) | 一种指令式语音控制发音词典辅助生成方法 | |
| CN112257411B (zh) | 配电网调度交接班的方法及装置 | |
| CN111080491A (zh) | 一种基于视频识别的施工现场检查系统及方法 | |
| CN117713377A (zh) | 调度自动化主站智能语音联调系统 | |
| CN116629606A (zh) | 一种基于电力数据的产业链预警方法、装置、设备及介质 | |
| CN112992156B (zh) | 一种基于声纹认证的配电网调度身份认证系统 | |
| CN114077835A (zh) | 一种市域电网调度操作票生成方法 | |
| CN109063165B (zh) | 一种erp文件查询管理系统 | |
| CN116128058B (zh) | 一种异构发电设备状态判断方法、装置、存储介质及设备 | |
| CN111404266A (zh) | 一种远方定值智能比对方法、系统及装置 | |
| EP4303716A1 (en) | Method for generating data input, data input system and computer program | |
| CN116597837A (zh) | 一种电网调度语音助手的实现方法及系统 | |
| CN116486811A (zh) | 面向电网调度的语音交互方法和装置 | |
| CN115862606A (zh) | 一种语音标注方法、装置、设备及介质 | |
| CN116402052A (zh) | 一种电网调度文本知识抽取方法、系统和介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |