CN112256263B - 一种基于自然语言的ui界面智能制作系统及方法 - Google Patents

一种基于自然语言的ui界面智能制作系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于自然语言的UI界面智能制作系统及方法，包括语音识别模块、基础元素构建模块、元素生成模块和系统流程调度模块，语音指令至少包括指定基础元素的控件及基础元素属性赋值，元素生成模块将被指定的基础元素添加到UI界面或设置基础元素的属性，系统流程调度模块获取同类型历史UI界面构建数据，根据历史构建顺序和当前语音识别模块识别出的语音指令，为语音识别模块提供优先猜测匹配语音指令，为基础元素构建模块提供偏好基础元素排序。本发明的实质性效果是：通过语音识别模块将用户的自然语言转换为语音指令，综合多条相互之间具有关联性的语音指令，提供更为高效的UI界面搭建过程。

Description

一种基于自然语言的UI界面智能制作系统及方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于自然语言的UI界面智能制作系统及方法。
背景技术
可视化页面生成技术采用所见即所得的搭建模式，在后台自动完成后台关联代码的拼接，用户仅需要进行简单的UI界面搭建，即可完成办公自动化系统的构建，极大的方便了用户系统的搭建。采用客户端服务器模式，用户在搭建UI界面时，后台同时能够完成后台关联程序的绑定和预设值的设置。从而能够高效快速的搭建用户所需要的订单管理、OA系统、用户管理等界面，实现用户系统的搭建，使得办公自动化能够快速部署使用，提高工作效率。但目前的可视化UI界面及用户系统搭建方案，仍然过于复杂，需要具有一定编程基础的人员才能完成。如中国专利CN110413277A，公开日2019年11月5日，一种UI界面的生成方法及系统，方法包括：接收基础控件的基础样式制作请求，对指定路径下的指定基础控件进行基础样式属性设定，并在该指定路径下生成对应的基础样式索引表；接收模板的组合样式制作请求，基于指定路径下已设定基础样式属性的基础控件制作控件模板，或者，基于指定路径下已设定基础样式属性的基础控件和控件模板制作界面模板；并对所述控件模板或界面模板设定组合样式属性；接收UI界面制作请求，基于指定路径下已设定基础样式属性的基础控件、已设定组合样式属性的控件模板和已设定组合样式属性的界面模板中的一种或多种生成UI界面。其技术方案基于样式和模板，能够避免重复的工作，提高UI界面的生产及更新效率。但其不能解决目前UI界面生成难度仍然较高的技术问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：目前UI界面生成方式仍然难度较高的技术问题。提出了一种基于自然语言的UI界面智能制作系统及方法，提供了通过语音指令生成UI界面的技术方案，极大地降低了UI界面生成对用户编程能力的要求，提高了UI界面生成的效率。
为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案为：一种基于自然语言的UI界面智能制作系统，包括语音识别模块、基础元素构建模块、元素生成模块和系统流程调度模块，所述基础元素构建模块建立基础元素，所述基础元素被显示在UI界面外时，作为控件且具有初始值，所述基础元素被移入UI界面内时其属性被赋值，所述语音识别模块识别用户的语音指令，所述语音指令至少包括指定基础元素的控件及基础元素属性赋值，所述元素生成模块将被指定的基础元素添加到UI界面或设置已添加到UI界面的基础元素的属性，所述系统流程调度模块获取同类型历史UI界面构建数据，根据历史构建顺序和当前语音识别模块识别出的语音指令，为语音识别模块提供优先猜测匹配语音指令，为基础元素构建模块提供偏好基础元素排序。通过语音识别模块将用户的自然语言转换为语音指令。优选的，语音识别模块具有预设的一组语音指令，语音识别模块将用户的自然语言与预设的语音指令进行相似度对比，获得用户的语音指令识别结果。通过基础元素构建模块和元素生成模块能够将用户语音指令指定的基础元素添加到UI界面，完成UI界面的生成。
作为优选，所述基础元素的控件包括名称、图标、位置和大小，所述基础元素的属性包括名称、数据和关联后台程序。
作为优选，所述语音识别模块存储用户输入的自然语言，而后将所存储的自然语言根据预设的语音分割符号及语音停顿，将自然语言拆分成语音指令，获得语音指令集；所述系统流程调度模块将语音指令集中包含的语音指令与历史UI界面构建数据比对，获得与当前语音指令集最为接近的历史UI界面，由历史UI界面获得用户构建UI界面及其后台关联程序的框架程序，由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据。通过预设的语音分割符号及语音停顿能够方便的将用户的自然语言分割，而后方便将分割后的自然语言与预设语音指令对比，获得用户语音指令。
作为优选，所述元素生成模块提供若干个预设的系统样式，所述语音识别模块识别用户输入的系统样式选择指令，若用户未输入系统样式选择指令，则由所述系统流程调度模块根据与当前语音指令集最为接近的历史UI界面选择对应的预设系统样式。
作为优选，所述历史UI界面构建数据由人工按标准流程通过点击或拖拽生成UI界面，同时录入生成该UI界面的自然语言，由所述语音识别模块拆分成语音指令后，人工将语音指令与点击或拖拽生成UI界面的操作关联，而后填入UI界面类型和使用到的表、字段、判断条件及预设数据，作为历史UI界面构建数据。通过人工构建历史UI界面构建数据能够提供准确的更具有参考价值的历史UI界面构建数据，提高用户构建UI界面的效率。
一种基于自然语言的UI界面智能制作方法，包括以下步骤：人工构建和标注若干个UI界面构建，获得历史UI界面构建数据；用户通过自然语言输入UI界面构建要求，语音识别模块根据预设的语音分割符号及语音停顿，将自然语言拆分成语音指令，获得语音指令集；所述系统流程调度模块将语音指令集中包含的语音指令与历史UI界面构建数据比对，获得与当前语音指令集最为接近的历史UI界面，由历史UI界面获得用户构建UI界面及其后台关联程序的框架程序，由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据；所述系统流程调度模块当前语音指令集、用户指定的表、字段、判断条件及预设数据发送给基础元素构建模块，生成相应的基础元素构件，而后基础元素构建模块根据当前语音指令集控制元素生成模块生成对应的基础元素，完成UI界面构建。通过语音指令集，在用户输入多条语音指令后进行UI界面的生成。在人的自然语言习惯下，连续的自然语言能够被识别为多条语音指令，这些语音指令通常能够构成一个模块的功能的构成，因而在获得预设的语音分割符号及语音停顿的自然语言后，再进行语言指令的识别分析，能够综合多条相互之间具有关联性的语音指令，能够更为准确的掌握用户的构建意图，提供更为高效的UI界面搭建过程。
作为优选，基础元素构建模块根据当前语音指令集、用户指定的表、字段、判断条件及预设数据，生成所述基础元素控件的名称、图标、位置和大小；所述基础元素构建模块将对应的基础元素控件移入UI界面生成基础元素并设置基础元素的名称、数据和关联后台程序。
作为优选，所述系统流程调度模块由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据的方法包括：系统流程调度模块读取用户已有数据库，获得用户常用表及常用字段集合，在语音指令识别中，优先将常用表及常用字段与语音指令匹配，同时降低常用表及常用字段与语音匹配的匹配度要求。将常用表及常用字段与语音指令匹配要求降低，能够提高用户搭建UI界面的效率。
作为优选，获得用户常用表的方法包括：统计每张表下的数据量RAt,t∈[1,T]，T为用户表的数量，将RAt归一化为RA′t，
作为优选，获得用户常用字段集合的方法包括：读取用户已有数据库的全部表Ta,a∈[1,M]，进而获得全部字段Ci,i∈[1,N]，M为表的数量，N为字段的总数；统计每个字段Ci下的有效数据的数量和空值率/>所述空值率/> 为带有字段Ci的表的数据行数总和；将有效数据的数量/>大于预设阈值，或者空值率/>小于预设阈值的字段Ci加入用户常用字段集合；读取用户已有数据库的最近一段时间的日志，获取其中的UPDATE语句，统计字段Ci出现在UPDATE语句中的次数/>若/>小于设定阈值，则将字段Ci移出用户常用字段集合。有效数据的数量/>和空值率/>能够准确快速的筛选出用户的常用字段。
本发明的实质性效果是：通过语音识别模块将用户的自然语言转换为语音指令，语音识别模块具有预设的一组语音指令，综合多条相互之间具有关联性的语音指令，能够更为准确的掌握用户的构建意图，提供更为高效的UI界面搭建过程。
附图说明
图1为实施例一UI界面智能制作系统结构示意图。
图2为实施例一UI界面智能制作方法流程框图。
其中：100、系统流程调度模块，200、语音识别模块，300、基础元素构建模块，400、元素生成模块，500、基础元素，600、UI界面。
具体实施方式
下面通过具体实施例，并结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步具体说明。
实施例一：
一种基于自然语言的UI界面智能制作系统，如图1所示，包括语音识别模块200、基础元素500构建模块300、元素生成模块400和系统流程调度模块100，基础元素500构建模块300建立基础元素500，基础元素500的控件包括名称、图标、位置和大小，基础元素500的属性包括名称、数据和关联后台程序。基础元素500被显示在UI界面600外时，作为控件且具有初始值，基础元素500被移入UI界面600内时其属性被赋值，语音识别模块200识别用户的语音指令，语音指令至少包括指定基础元素500的控件及基础元素500属性赋值，元素生成模块400将被指定的基础元素500添加到UI界面600或设置已添加到UI界面600的基础元素500的属性，系统流程调度模块100获取同类型历史UI界面600构建数据，根据历史构建顺序和当前语音识别模块200识别出的语音指令，为语音识别模块200提供优先猜测匹配语音指令，为基础元素500构建模块300提供偏好基础元素500排序。元素生成模块400提供若干个预设的系统样式，语音识别模块200识别用户输入的系统样式选择指令，若用户未输入系统样式选择指令，则由系统流程调度模块100根据与当前语音指令集最为接近的历史UI界面600选择对应的预设系统样式。历史UI界面600构建数据由人工按标准流程通过点击或拖拽生成UI界面600，同时录入生成该UI界面600的自然语言，由语音识别模块200拆分成语音指令后，人工将语音指令与点击或拖拽生成UI界面600的操作关联，而后填入UI界面600类型和使用到的表、字段、判断条件及预设数据，作为历史UI界面600构建数据。通过人工构建历史UI界面600构建数据能够提供准确的更具有参考价值的历史UI界面600构建数据，提高用户构建UI界面600的效率。
语音识别模块200存储用户输入的自然语言，而后将所存储的自然语言根据预设的语音分割符号及语音停顿，将自然语言拆分成语音指令，获得语音指令集；系统流程调度模块100将语音指令集中包含的语音指令与历史UI界面600构建数据比对，获得与当前语音指令集最为接近的历史UI界面600，由历史UI界面600获得用户构建UI界面600及其后台关联程序的框架程序，由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据。通过语音识别模块200将用户的自然语言转换为语音指令。语音识别模块200具有预设的一组语音指令，语音识别模块200将用户的自然语言与预设的语音指令进行相似度对比，获得用户的语音指令识别结果。
一种基于自然语言的UI界面智能制作方法，如图2所示，包括以下步骤：人工构建和标注若干个UI界面600构建，获得历史UI界面600构建数据；用户通过自然语言输入UI界面600构建要求，语音识别模块200根据预设的语音分割符号及语音停顿，将自然语言拆分成语音指令，获得语音指令集；系统流程调度模块100将语音指令集中包含的语音指令与历史UI界面600构建数据比对，获得与当前语音指令集最为接近的历史UI界面600，由历史UI界面600获得用户构建UI界面600及其后台关联程序的框架程序，由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据；系统流程调度模块100当前语音指令集、用户指定的表、字段、判断条件及预设数据发送给基础元素500构建模块300，生成相应的基础元素500构件，而后基础元素500构建模块300根据当前语音指令集控制元素生成模块400生成对应的基础元素500，完成UI界面600构建。通过语音指令集，在用户输入多条语音指令后进行UI界面600的生成。基础元素500构建模块300根据当前语音指令集、用户指定的表、字段、判断条件及预设数据，生成基础元素500控件的名称、图标、位置和大小；基础元素500构建模块300将对应的基础元素500控件移入UI界面600生成基础元素500并设置基础元素500的名称、数据和关联后台程序。
系统流程调度模块100由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据的方法包括：系统流程调度模块100读取用户已有数据库，获得用户常用表及常用字段集合，在语音指令识别中，优先将常用表及常用字段与语音指令匹配，同时降低常用表及常用字段与语音匹配的匹配度要求。
获得用户常用表的方法包括：统计每张表下的数据量RAt,t∈[1,T]，T为用户表的数量，将RAt归一化为RA′t，获得用户常用字段集合的方法包括：读取用户已有数据库的全部表Ta,a∈[1,M]，进而获得全部字段Ci,i∈[1,N]，M为表的数量，N为字段的总数；统计每个字段Ci下的有效数据的数量/>和空值率/>空值率/>为带有字段Ci的表的数据行数总和；将有效数据的数量/>大于预设阈值，或者空值率/>小于预设阈值的字段Ci加入用户常用字段集合；读取用户已有数据库的最近一段时间的日志，获取其中的UPDATE语句，统计字段Ci出现在UPDATE语句中的次数/>若/>小于设定阈值，则将字段Ci移出用户常用字段集合。有效数据的数量/>和空值率/>能够准确快速的筛选出用户的常用字段。
本实施例的实质性效果是：通过语音识别模块200将用户的自然语言转换为语音指令，语音识别模块200具有预设的一组语音指令，综合多条相互之间具有关联性的语音指令，能够更为准确的掌握用户的构建意图，提供更为高效的UI界面600搭建过程。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。

Claims (8)

1.一种基于自然语言的UI界面智能制作系统，其特征在于，
包括语音识别模块、基础元素构建模块、元素生成模块和系统流程调度模块，
所述基础元素构建模块建立基础元素，所述基础元素被显示在UI界面外时，作为控件且具有初始值，所述基础元素被移入UI界面内时其属性被赋值，所述语音识别模块识别用户的语音指令，所述语音指令至少包括指定基础元素的控件及基础元素属性赋值，所述元素生成模块将被指定的基础元素添加到UI界面或设置已添加到UI界面的基础元素的属性，所述系统流程调度模块获取同类型历史UI界面构建数据，根据历史构建顺序和当前语音识别模块识别出的语音指令，为语音识别模块提供优先猜测匹配语音指令，为基础元素构建模块提供偏好基础元素排序；
所述语音识别模块存储用户输入的自然语言，而后将所存储的自然语言根据预设的语音分割符号及语音停顿，将自然语言拆分成语音指令，获得语音指令集；所述系统流程调度模块将语音指令集中包含的语音指令与历史UI界面构建数据比对，获得与当前语音指令集最为接近的历史UI界面，由历史UI界面获得用户构建UI界面及其后台关联程序的框架程序，由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据。
2.根据权利要求 1 所述的一种基于自然语言的UI界面智能制作系统，其特征在于，
所述基础元素的控件包括名称、图标、位置和大小，所述基础元素的属性包括名称、数据和关联后台程序。
3.根据权利要求 1 所述的一种基于自然语言的UI界面智能制作系统，其特征在于，
所述元素生成模块提供若干个预设的系统样式，所述语音识别模块识别用户输入的系统样式选择指令，若用户未输入系统样式选择指令，则由所述系统流程调度模块根据与当前语音指令集最为接近的历史UI界面选择对应的预设系统样式。
4.根据权利要求 1 所述的一种基于自然语言的UI界面智能制作系统，其特征在于，
所述历史UI界面构建数据由人工按标准流程通过点击或拖拽生成UI界面，同时录入生成该UI界面的自然语言，由所述语音识别模块拆分成语音指令后，人工将语音指令与点击或拖拽生成UI界面的操作关联，而后填入UI界面类型和使用到的表、字段、判断条件及预设数据，作为历史UI界面构建数据。
5.一种基于自然语言的UI界面智能制作方法，其特征在于，
包括以下步骤：
人工构建和标注若干个UI界面构建，获得历史UI界面构建数据；
用户通过自然语言输入UI界面构建要求，语音识别模块根据预设的语音分割符号及语音停顿，将自然语言拆分成语音指令，获得语音指令集；
系统流程调度模块将语音指令集中包含的语音指令与历史UI界面构建数据比对，获得与当前语音指令集最为接近的历史UI界面，由历史UI界面获得用户构建UI界面及其后台关联程序的框架程序，由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据；
所述系统流程调度模块将当前语音指令集、用户指定的表、字段、判断条件及预设数据发送给基础元素构建模块，生成相应的基础元素构件，而后基础元素构建模块根据当前语音指令集控制元素生成模块生成对应的基础元素，完成UI界面构建；
基础元素构建模块根据当前语音指令集、用户指定的表、字段、判断条件及预设数据，生成基础元素控件的名称、图标、位置和大小；所述基础元素构建模块将对应的基础元素控件移入UI界面生成基础元素并设置基础元素的名称、数据和关联后台程序。
6.根据权利要求 5 所述的一种基于自然语言的UI界面智能制作方法，其特征在于，
由当前语音指令集获得具体的由用户指定的表、字段、判断条件及预设数据的方法包括：
系统流程调度模块读取用户已有数据库，获得用户常用表及常用字段集合，在语音指令识别中，优先将常用表及常用字段与语音指令匹配，同时降低常用表及常用字段与语音匹配的匹配度要求。
7.根据权利要求 6 所述的一种基于自然语言的UI界面智能制作方法，其特征在于，
获得用户常用表的方法包括：统计每张表下的数据量，T为用户表的数量，将RAt归一化为/>，/>。
8.根据权利要求 6 所述的一种基于自然语言的UI界面智能制作方法，其特征在于，
获得用户常用字段集合的方法包括：
读取用户已有数据库的全部表，进而获得全部字段/>，M为表的数量，N为字段的总数；
统计每个字段下的有效数据的数量/>和空值率/>，所述空值率/>，/>为带有字段/>的表的数据行数总和；
将有效数据的数量大于预设阈值，或者空值率/>小于预设阈值的字段/>加入用户常用字段集合；
读取用户已有数据库的最近一段时间的日志，获取其中的 UPDATE 语句，统计字段出现在 UPDATE 语句中的次数/>，若/>小于设定阈值，则将字段/>移出用户常用字段集合。
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