CN112255192B - 一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法 - Google Patents

Abstract

本发明主要针对一种基于光腔衰荡光谱(Cavity Ringdown Spectroscopy,CRDS)，结合背景扣除法和光谱反演的计算方法，提出一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法，用于人体呼吸气体中的丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的测量，既往研究已经证实使用背景扣除法测量呼吸气体成分的可行性，本发明在此基础上，联合光谱反演算法，在紫外区域对呼吸气体中的主要成分进行了呼吸干扰分析，筛选出可用于联合测量呼吸丙酮、异戊二烯和一氧化氮的吸收峰224nm，226.255nm，266nm，随后讨论了使用背景扣除法(扣除存在干扰的大气小分子)联合光谱反演算法的可行性，为丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的实时同步测量提供了一种可靠的手段。

Description

一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法

技术领域

本发明涉及呼吸气体成分检测技术领域，具体为一种基于激光光腔衰荡光谱技术，可以同时测量人体呼出气体中丙酮、异戊二烯和一氧化氮含量的实时协同测量方法。

背景技术

早在1971年，诺奖得主Linus Pauling采用气相色谱法(GC)检出人体呼吸气体中含有250余种痕量VOCs成分，呼吸分析(breathanalysis)通过对人体呼吸的定性定量检测动态的反映人体内的内源性代谢过程。随着现代分析技术的发展，呼吸气体分析逐渐成为无创疾病诊断的一个重要手段。根据文献报道，人体呼吸中的大部分的VOCs含量都较低，其体积分数大多处于ppmv(parts per million by volume,10-6)、ppbv(parts per billionby volume,10-9)量级和pptv(parts per trillion by volume,10-12)量级。这些复杂的VOCs成分蕴含了人体大量的生理病理信息，其中普遍存在于人体的呼吸中的三种含量较高的VOCs为呼吸丙酮(Acetone,C3H6O)、异戊二烯(Isoprene,C5H8)和一氧化氮(Nitricoxide，NO)，其浓度分别为0-2ppmv、50-200ppbv和10-50ppbv。

光腔衰荡光谱(Cavity Ringdown Spectroscopy,CRDS)是一种超灵敏的吸收光谱分析方法，由于其接近实时的响应速度，超灵敏的检测精度，无需样本前处理及可用于大规模人群监测等优点，有望成为未来呼吸分析的首选技术手段。

中国专利2020107931917一种基于光腔衰荡光谱的双呼气分子测量方法，对呼吸气体中的主要成分进行呼吸干扰分析，并筛选出2个作为呼吸标记物的目标元素，选定用于测量目标元素的激光波长，仅包括异戊二烯和丙酮。

目前存在的问题在于：

第一、由于激光波长选择不能完全确保在出射激光位置只存在待测物质的吸收，既往研究往往采取激光波长选择和忽略吸收强度与待测物质相差1000个数量级的VOCs，即通过建立激光波长与待测物质的单一数量关系，实现一种气体分子的测量，由于潜在的非待测吸收物质并没有被彻底消除，因此会导致测量结果偏高，但是这个误差是在可控范围之内的。

第二、目前，基于激光技术的分析手段多用于研究单个可识别分子，由于激光镜片、激光器等光学实验器材的成本较高，仍然需要逐渐优化搭建单套光学系统检测一种气体成分的思路，本发明采用两套光学系统实现了三种气体成分的协同检测，不仅降低了系统成本，而且使得测量时间进一步缩短。

第三、目前研究人员在呼吸研究领域的初步探索阶段所面临的主要困难之一是大多数的呼吸VOCs并未与特定疾病一对一的关联起来，因此仅仅能探测单个呼气分子的仪器是不够的。此时，拥有一种可以分析多种呼吸VOCs的技术十分重要，多个呼吸分子的测量能够提供足够的大样本量信息来寻找特异性更强的呼吸生物标记物和疾病的生理指标的关联性。

为此，我们提出一种基于光腔衰荡光谱结合背景扣除法和光谱反演的计算方法，用于人体呼吸气体中的丙酮、异戊二烯和一氧化氮的测量。

发明内容

本发明主要提出一种可以同时测量人体呼出气体中丙酮、异戊二烯和一氧化氮含量的实时协同测量方法，既往研究往往通过建立激光波长与待测物质的单一数量关系，实现一种气体分子的测量，由于潜在的非待测吸收物质并没有被彻底消除，因此会导致测量结果偏高，本发明对现有的呼吸分析领域频繁使用的背景扣除法进行了扩展，联合光谱反演算法，提出了一种基于光腔衰荡光谱的多组分痕量呼吸气体协同测量方法，筛选出可用于联合测量呼吸丙酮、异戊二烯和一氧化氮的吸收峰224nm，226.255nm，266nm，依次测量224nm，226.255nm，266nm下腔内为背景空气和呼吸气体的衰荡时间，为这三种呼气分子的实时同步测量提供了一种可靠的手段。

CRDS利用两片高反射率腔镜构成高品质因数的光学谐振腔，激光通过模式匹配之后射入光学谐振腔内，并在两片高反镜之间来回衰荡，在第二个镜片之后使用光电探测器检测每次从出射镜透出的一小部分激光，考虑到由于反射镜透射等因素造成的光损耗，根据Beer–Lambert定律，谐振腔内的光强呈现单指数衰减，检测每次透射出来的光强即可得到衰荡信号，对衰荡信号进行单指数拟合，当光腔内无样本时可确定衰荡时间常数τ₀为：

其中c为光速，d为腔镜之间的距离，R为高反镜的反射率。

当腔内存在待测样本时，衰荡时间常数τ与样本的吸收A为

上式可重新整理为

σ(ν)nd＝(1-R)Δτ/τ(Δτ＝τ₀-τ) (式1-4)

式中d为腔体长度，σ(v)为气体分子在特定波长ν处的吸收截面，n为样本的粒子数密度。即通过测量腔内无样本和有样本时的τ₀与τ即可计算得出样本粒子数密度。

在本发明的呼吸气体成分的实际测量过程中，由于激光波长选择不能完全确保在出射激光位置只存在待测物质的吸收，因此还需要考虑来自于样本中的其他成分或VOCs在光源波段的光谱吸收特性。

综合考虑VOCs在特定波长的吸收截面与呼吸VOCs含量，大多数VOCs在所选波长范围内的吸收强度比待测物质的吸收小几个数量级，从而可以被忽略。然而N₂、H₂O、O₂和CO₂等含量较高的四种大气分子往往不能同时避免，因此会对该波段的测量造成影响，而且还有散射作用。由于人体呼吸中的N₂、H₂O、O₂和CO₂与空气中的含量相似，因此以空气作为背景，即利用背景扣除法消除了大多数散射及四种大气分子吸收作用的影响。目前，中国专利2020107931917已经实现了呼吸气体中的丙酮、异戊二烯的测量。

实现本发明的可以同时测量人体呼出气体中丙酮、异戊二烯和一氧化氮含量的实时协同测量方法，包括如下步骤：

根据专利2020107931917测试人体呼吸气体中主要成分的含量，在紫外区224nm、226.255nm和266nm，对呼吸气体中的主要成分进行呼吸干扰分析，表一展示了人体呼吸气体中主要成分的含量以及在224nm、226.255nm和266nm的吸收情况，人体的呼吸气体包括四种主要的大气分子：氮气(N₂,78.04％),水(H₂O，6％)氧气(O₂，16％)，二氧化碳(CO₂，5％)，含量较高的无机组分包括氨气(NH₃，0-2ppmv)、甲烷(CH₄，2-10ppmv)、一氧化碳(CO，1-10ppmv)、一氧化氮(NO，10-50ppbv)、一氧化二氮(N₂O,1-20ppbv)，异戊二烯(C₅H₈,50-200ppbv)和丙酮(C₃H₈O，0-2ppmv)等物质。

在224nm，存在CO₂、一氧化二氮、丙酮和异戊二烯的吸收，在226.255nm，存在CO₂、一氧化二氮、一氧化氮、丙酮和异戊二烯的吸收，在266nm，存在O₂、CO₂、一氧化二氮、丙酮和异戊二烯的吸收。

氧气和二氧化碳这两种分子属于大气分子，在空气中与呼吸气体中含量差别不大，因此可以通过背景扣除法消除部分影响。

余下的物质为一氧化二氮、一氧化氮、丙酮和异戊二烯，这四种物质的吸收强度的量级分别约在10^-21、10^-17、10^-18和10^-15，由于一氧化二氮的吸收强度和吸收最强的异戊二烯相差了6个量级，微弱的吸收可能会在衰荡时间上体现为测量误差，因此仍然采取忽略一氧化二氮的吸收。即研究目标为一氧化氮、丙酮和异戊二烯。

将吸收截面定义为σ_ij，i：1表示波长224nm，2表示波长226.255nm，3表示波长266nm；j：1表示丙酮，2表示异戊二烯，3表示一氧化氮。即：σ₁₁、σ₂₁和σ₃₁分别为丙酮在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面，σ₁₂、σ₂₂和σ₃₂分别为异戊二烯在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面，σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃分别为一氧化氮在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面。具体数值可对应表一。

假设含有空气样本时在224nm，226.255nm，266nm的衰荡时间分别为τ₁₀、τ₂₀和τ₃₀，存在呼吸气体时在224nm，226.255nm，266nm的衰荡时间分别为τ₁、τ₂和τ₃，丙酮、异戊二烯和一氧化氮的浓度分别为n₁、n₂和n₃。存在：

工作原理：本发明主要针对一种基于光腔衰荡光谱(Cavity RingdownSpectroscopy,CRDS)，结合背景扣除法和光谱反演的计算方法，用于人体呼吸气体中的丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的测量。首先测量含有空气样本时在224nm，226.255nm和266nm的衰荡时间，之后测量存在呼吸气体时在224nm，226.255nm和266nm的衰荡时间，使用背景扣除法扣除在224nm，226.255nm和266nm的背景吸收，得到在三个波长的吸收强度等式，联立三个等式，带入已知的σ₁₁、σ₂₁、σ₃₁、σ₁₂、σ₂₂、σ₃₂、σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃，可以得出呼吸气体中的丙酮、异戊二烯和一氧化氮浓度。本发明选择224nm，226.255nm和266nm，使用背景扣除法(扣除存在干扰的大气小分子)联合光谱反演算法的可行性，可以实现人体呼吸气体中呼吸丙酮、异戊二烯和一氧化氮的实时同步测量。

测量方法：首先，测量在224nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₁₀。将波长调谐至226.255nm，测量在226.255nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₂₀。随后，使用分子泵将真空腔体中的背景空气抽走，并使用高纯氮气冲洗真空腔体三次。将受试者呼吸气体样本引入到真空腔体中至一个大气压。测量在226.255nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₂。将波长调谐至224nm，测量在224nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₁。

测量在266nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₃₀。使用分子泵将真空腔体中的背景空气抽走，并使用高纯氮气冲洗真空腔体三次。将受试者呼吸气体样本引入到真空腔体中至一个大气压。测量在266nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₃。

在224nm，226.255nm，266nm分别存在等式：

其中d为腔体的长度50cm，c为光速3×10⁸m/s。将测量得到的τ₁、τ₂、τ₃、τ₁₀、τ₂₀和τ₃₀以及已知的σ₁₁、σ₂₁、σ₃₁、σ₁₂、σ₂₂、σ₃₂、σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃带入到公式1-6、1-7、1-8，可以计算出丙酮、异戊二烯和一氧化氮的浓度分别为n₁、n₂和n₃。

本发明基于激光技术的分析手段多用于研究单个可识别分子，由于激光镜片、激光器等光学实验器材的成本较高，仍然需要逐渐优化搭建单套光学系统检测一种气体成分的思路，本发明采用两套光学系统实现了三种气体成分的协同检测，不仅降低了系统成本，而且使得测量时间进一步缩短。有助于提高光谱测量技术的实际应用范围。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：实现本发明的方法包括如下步骤：

一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法，包括测量人体呼吸气体的主要成分、含量和吸收截面，其特征在于包括以下步骤：

S1.筛选出M(M≥2，M为自然数)个作为呼吸标记物的目标元素，选定用于测量目标元素的激光波长；

S2.测试人体呼吸气体中主要成分的含量以及在选定波长下的吸收截面；

S3.去除呼吸干扰元素；

S4.将选定的波长分组排序，同组分的波长在同一真空腔体中以协同的方式测量。

进一步地，S11.筛选出3个作为呼吸标记物的目标元素：丙酮、异戊二烯和一氧化氮；

进一步地，S21.选定用于测量目标元素的激光波长，对应为224nm、226.255nm和266nm，将所述吸收截面定义为σ_ij，i和j取值为1,2,3。

进一步地，S31.对呼吸气体中干扰目标元素的氧气、二氧化碳，通过背景扣除法消除影响；

S32.对呼吸气体中干扰目标元素的一氧化二氮，采取直接排除处理；

进一步地，S41.所述以协同的方式测量为，同组分的波长从低到高调谐时测量同一真空腔体中背景空气的衰荡时间；同组分的波长从高到低调谐时测量同一真空腔体中呼吸气体样本的衰荡时间。

进一步地，S41包括，S411.将选定波长分成2组，第一组对应为224nm、226.255nm，第二组对应为266nm；

S412.首先，测量在224nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₁₀；将波长调谐至226.255nm，测量在226.255nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₂₀；随后，使用分子泵将真空腔体中的背景空气抽走，并使用高纯氮气冲洗真空腔体三次；将受试者呼吸气体样本引入到真空腔体中至一个大气压；测量在226.255nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₂；将波长调谐至224nm，测量在224nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₁。

进一步地，S41包括S413.测量在266nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₃₀；使用分子泵将真空腔体中的背景空气抽走，并使用高纯氮气冲洗真空腔体三次；将受试者呼吸气体样本引入到真空腔体中至一个大气压；测量在266nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₃。

进一步地，S41包括在224nm，226.255nm，266nm分别存在等式：

其中d为腔体的长度50cm，c为光速3×10⁸m/s。将测量得到的τ₁、τ₂、τ₃、τ₁₀、τ₂₀和τ₃₀以及已知的σ₁₁、σ₂₁、σ₃₁、σ₁₂、σ₂₂、σ₃₂、σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃带入到公式1-6、1-7、1-8，可以计算出丙酮、异戊二烯和一氧化氮的浓度分别为n₁、n₂和n₃。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

第一：扩展了现有的背景扣除法，联合光谱反演算法，在紫外区域对呼吸气体中的主要成分进行了呼吸干扰分析，筛选出可用于联合测量呼吸丙酮、异戊二烯和一氧化氮的吸收峰224nm，226.255nm，266nm。随后讨论了使用背景扣除法(扣除存在干扰的大气小分子)联合光谱反演算法的可行性，为丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的实时同步测量提供了一种可靠的手段。

第二：基于激光技术的分析手段多用于研究单个可识别分子，由于激光镜片、激光器等光学实验器材的成本较高，仍然需要逐渐优化搭建单套光学系统检测一种气体成分的思路，本发明采用两套光学系统实现了三种气体成分的协同检测，不仅降低了系统成本，而且使得测量时间进一步缩短。

第三：本发明提出了近实时的多分子丙酮、异戊二烯和一氧化氮的在线协同测量方法，并设计了合理的仪器结构示意图，为未来搭建双波长的呼吸分析设备奠定基础，多个呼吸分子的测量能够提供足够的大样本量信息来寻找特异性更强的呼吸生物标记物和疾病的生理指标的关联性，从而推进呼吸分析技术的临床应用。

附图说明

图1为本发明整体结构示意图；

图2为本发明测量方法示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

表一

请参阅图1-2及表一，本发明提供一种技术方案：

在紫外区224nm、226.255nm和266nm，对呼吸气体中的主要成分进行呼吸干扰分析，表一展示了人体呼吸气体中主要成分的含量以及在224nm、226.255nm和266nm的吸收情况，人体的呼吸气体包括四种主要的大气分子：氮气(N₂,78.04％),水(H₂O，6％)氧气(O₂，16％)，二氧化碳(CO₂，5％)，含量较高的无机组分包括氨气(NH₃，0-2ppmv)、甲烷(CH₄，2-10ppmv)、一氧化碳(CO，1-10ppmv)、一氧化氮(NO，10-50ppbv)、一氧化二氮(N₂O,1-20ppbv)，异戊二烯(C₅H₈,50-200ppbv)和丙酮(C₃H₈O，0-2ppmv)等物质。

在224nm，存在CO₂、一氧化二氮、丙酮和异戊二烯的吸收，在226.255nm，存在CO₂、一氧化二氮、一氧化氮、丙酮和异戊二烯的吸收，在266nm，存在O₂、CO₂、一氧化二氮、丙酮和异戊二烯的吸收。

氧气和二氧化碳这两种分子属于大气分子，在空气中与呼吸气体中含量差别不大，因此可以通过背景扣除法消除部分影响。

余下的物质为一氧化二氮、一氧化氮、丙酮和异戊二烯，这四种物质的吸收强度的量级分别约在10^-21、10^-17、10^-18和10^-15，由于一氧化二氮的吸收强度和吸收最强的异戊二烯相差了6个量级，微弱的吸收可能会在衰荡时间上体现为测量误差，因此仍然采取忽略一氧化二氮的吸收。即研究目标为一氧化氮、丙酮和异戊二烯。

将吸收截面定义为σ_ij，i：1表示波长224nm，2表示波长226.255nm，3表示波长266nm；j：1表示丙酮，2表示异戊二烯，3表示一氧化氮。即：σ₁₁、σ₂₁和σ₃₁分别为丙酮在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面，σ₁₂、σ₂₂和σ₃₂分别为异戊二烯在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面，σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃分别为一氧化氮在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面。具体数值可对应表一。

假设含有空气样本时在224nm，226.255nm，266nm的衰荡时间分别为τ₁₀、τ₂₀和τ₃₀，存在呼吸气体时在224nm，226.255nm，266nm的衰荡时间分别为τ₁、τ₂和τ₃，丙酮、异戊二烯和一氧化氮的浓度分别为n₁、n₂和n₃。存在：

工作原理：本发明主要针对一种基于光腔衰荡光谱，结合背景扣除法和光谱反演的计算方法，用于人体呼吸气体中的丙酮、异戊二烯和一氧化氮三种呼气分子的测量。首先测量含有空气样本时在224nm，226.255nm和266nm的衰荡时间，之后测量存在呼吸气体时在224nm，226.255nm和266nm的衰荡时间，使用背景扣除法扣除在224nm，226.255nm和266nm的背景吸收，得到在三个波长的吸收强度等式，联立三个等式，带入已知的σ₁₁、σ₂₁、σ₃₁、σ₁₂、σ₂₂、σ₃₂、σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃，可以得出呼吸气体中的丙酮、异戊二烯和一氧化氮浓度。本发明选择224nm，226.255nm和266nm，使用背景扣除法(扣除存在干扰的大气小分子)联合光谱反演算法的可行性，可以实现人体呼吸气体中呼吸丙酮、异戊二烯和一氧化氮的实时同步测量。

测量方法：首先，测量在224nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₁₀。将波长调谐至226.255nm，测量在226.255nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₂₀。随后，使用分子泵将真空腔体中的背景空气抽走，并使用高纯氮气冲洗真空腔体三次。将受试者呼吸气体样本引入到真空腔体中至一个大气压。测量在226.255nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₂。将波长调谐至224nm，测量在224nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₁。

测量在266nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₃₀。使用分子泵将真空腔体中的背景空气抽走，并使用高纯氮气冲洗真空腔体三次。将受试者呼吸气体样本引入到真空腔体中至一个大气压。测量在266nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₃。

在224nm，226.255nm，266nm分别存在等式：

其中d为腔体的长度50cm，c为光速3×10⁸m/s。将测量得到的τ₁、τ₂、τ₃、τ₁₀、τ₂₀和τ₃₀以及已知的σ₁₁、σ₂₁、σ₃₁、σ₁₂、σ₂₂、σ₃₂、σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃带入到公式1-6、1-7、1-8，可以计算出丙酮、异戊二烯和一氧化氮的浓度分别为n₁、n₂和n₃。

参阅图1，本发明的整体结构主要包括两组多波长激光输出系统，压力控制的真空腔体，探测器等。

224nm和226.255nm分为一组，266nm独自一组，采用两套光学系统实现了三种气体成分的协同检测，两个光腔有各自的探测器，它们共用一个气体进样装置和数据分析的计算机。

本发明采用了在线进样的方式，无需对样本前处理，在两组气体检测光腔中，气体样品分别通过进样口进入真空腔体，通过出气口被分子泵抽走真空腔内的气体，为保证腔内无气体残留，每次测量完成后，使用高纯氮气对腔体进行冲洗。

真空腔体内的压力通过压力计进行精准测量，实现压力自主调节和稳压的效果，这决定了测量结果的精度和重复性。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (1)

1.一种基于光谱反演的多组分痕量呼吸气体协同测量方法，包括测量人体呼吸气体的主要成分、含量和吸收截面，其特征在于包括以下步骤：

S1.筛选出3个作为呼吸标记物的目标元素：丙酮、异戊二烯和一氧化氮；

S2.选定用于测量目标元素的激光波长，对应为224nm、226.255nm和266nm，将所述吸收截面定义为σ_ij，i和j取值为1,2,3；i：1表示波长224nm，2表示波长226.255nm，3表示波长266nm；j：1表示丙酮，2表示异戊二烯，3表示一氧化氮，即：σ₁₁、σ₂₁和σ₃₁分别为丙酮在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面，σ₁₂、σ₂₂和σ₃₂分别为异戊二烯在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面，σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃分别为一氧化氮在224nm、226.255nm和266nm的吸收截面；

S3.去除呼吸干扰元素；

S31.对呼吸气体中干扰目标元素的氧气、二氧化碳，通过背景扣除法消除影响；

S32.对呼吸气体中干扰目标元素的一氧化二氮，采取直接排除处理；

S4.将选定的波长分组排序，同组分的波长在同一真空腔体中以协同的方式测量；

S41.所述以协同的方式测量为，同组分的波长从低到高调谐时测量同一真空腔体中背景空气的衰荡时间；同组分的波长从高到低调谐时测量同一真空腔体中呼吸气体样本的衰荡时间；

S411.将选定波长分成2组，第一组对应为224nm、226.255nm，第二组对应为266nm；

S412.首先，测量在224nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₁₀；将波长调谐至226.255nm，测量在226.255nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₂₀；随后，使用分子泵将真空腔体中的背景空气抽走，并使用高纯氮气冲洗真空腔体三次；将受试者呼吸气体样本引入到真空腔体中至一个大气压；测量在226.255nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₂；将波长调谐至224nm，测量在224nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₁；

S413.测量在266nm下真空腔体中为背景空气的衰荡时间τ₃₀；使用分子泵将真空腔体中的背景空气抽走，并使用高纯氮气冲洗真空腔体三次；将受试者呼吸气体样本引入到真空腔体中至一个大气压；测量在266nm下真空腔体中为呼吸气体的衰荡时间τ₃；

S41包括

在224nm，226.255nm，266nm分别存在等式：

其中d为腔体的长度50cm，c为光速3×10⁸m/s，将测量得到的τ₁、τ₂、τ₃、τ₁₀、τ₂₀和τ₃₀以及已知的σ₁₁、σ₂₁、σ₃₁、σ₁₂、σ₂₂、σ₃₂、σ₁₃、σ₂₃和σ₃₃带入到公式1-6、式1-7、式1-8，可以计算出丙酮、异戊二烯和一氧化氮的浓度分别为n₁、n₂和n₃。

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