CN112242194A - 住院患者中央血管导管使用天数管理方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种住院患者中央血管导管使用天数管理方法、设备及存储介质，基于获取的住院过程信息、转科信息、插管信息、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的插管医嘱，精确统计出在统计时间段内住院患者中中央血管导管使用天数，采用计算机程序代替人工，统计更加方便，减少了医院人工数据统计的劳动强度，提高了精确度，方便获取各住院患者中央血管导管使用天数。本发明住院患者的中央血管导管使用天数进行有效管理，避免了手动记录中央血管导管使用容易出错、不能准确记录中央血管导管使用天数的问题。此外，能够为各中央血管导管使用天数与血流感染相关性的分析提供基础，对中央导管相关血流感染的预防具有重大的指导意义。
Description
技术领域
本公开属于中央血管导管管理的技术领域，具体涉及一种住院患者中央血管导管使用天数管理方法、设备及存储介质。
背景技术
中央导管是指末端位于或接近于心脏或下列大血管之一的，用于输液、输血、采血、血液动力学监测的血管导管。这些大血管包括：主动脉、肺动脉、上腔静脉、下腔静脉、头臂静脉、颈内静脉、锁骨下静脉、髂外静脉、股静脉。
中央导管相关血流感染是指患者在留置中央导管期间或拔除中央导管48 小时内发生的原发性的、与其他部位存在的感染无关的血流感染。中央导管在患者体内留置时间越长，越容易发生中央导管相关血流感染。因此，在临床使用与治疗过程中，对中央血管导管的使用时长具有明确的限制。例如，不能超过3天、5天等。
现有的对住院患者中央血管导管使用天数的管理，主要通过护士手动记录，例如记录插管开始时间等，或者依靠患者得记忆与主动陈述。显然，手动记录效率极低，不能对大量住院患者的中央血管导管使用天数进行有效管理，且容易出错，不能准确记录中央血管导管使用天数。
现有的对中央血管导管的管理主要是针对中央导管相关血流感染进行管理。例如，公开号为CN111312404A的发明专利申请公开了一种统计新发中央血管导管相关血流感染人数的方法，，通过获取住院过程信息A、转科记录B、治疗方式E、感染信息H、统计时间、权限科室、选择的住院科室和选择的插管医嘱，可以判断出患者是否属于新发中央血管导管相关血流感染，对每个患者进行判断，并对输出结果叠加，得到统计出新发中央血管导管相关血流感染人数。
上述申请虽然能对中央导管相关血流感染进行管理，但不能对住院患者中央血管导管使用天数进行管理。中央导管相关血流感染的危害极大，且与中央血管导管使用天数密切相关。因此，对住院患者中央血管导管使用天数进行管理对中央导管相关血流感染的预防具有重大的指导意义。因此，如何实现住院患者中央血管导管使用天数的管理，是本领域亟待解决的问题。
发明内容
本公开提供了一种住院患者中央血管导管使用天数管理方法、设备及存储介质，旨在解决现有技术中不能对大量住院患者的中央血管导管使用天数进行有效管理，且容易出错，不能准确记录中央血管导管使用天数。
为了解决上述技术问题，本公开所采用的技术方案为：
一种住院患者中央血管导管使用天数管理方法，包括以下步骤：
S101、获取住院过程信息A、转科信息B、插管信息E、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的插管医嘱；
S102、根据转科信息B和统计时间，过滤得到时间和统计时间存在交叉的转科信息B(a)_Y以及与统计时间不交叉的转科信息B(a)_N；
S103、根据转科信息B(a)_Y和用户的权限科室，过滤得到对应的属于用户管理权限范围内的转科信息B(b)_Y和不在用户管理权限范围内的转科信息 B(b)_N；
S104、根据转科信息B(b)_Y和用户选择的转科信息，过滤得到对应住院科室的转科信息B(c)_Y和不在对应科室选择的转科信息B(c)_N；
S105、根据转科信息B(c)_Y进行判断；若转科信息B(c)_Y为空，输出结果0，结束运算；若转科信息B(c)_Y不为空，则执行以下步骤；
S106、根据插管信息E，过滤得到插管类型为中央血管导管的插管信息 E(a)_Y和属于其他治疗方式的插管信息E(a)_N；
S107、根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，作为入出院时间参数g.MC2；
S108、根据插管信息E(a)_Y和入出院时间参数g.MNC，过滤得到在患者住院期间置管的插管信息E(b)_Y和不在住院期间置管的插管信息E(b)_N；
S109、根据插管信息E(b)_Y，过滤掉插管时间和拔管时间相同的治疗方式记录E(c)_N,得到长期使用的治疗方式记录E(c)_Y；
S110、根据插管信息E(c)_Y和统计时间，过滤得出患者留置插管的时间与统计时间存在交叉的治疗方式记录E(d)_Y，和与统计时间不交叉的治疗方式记录E(d)_N；
S111、根据插管信息E(d)_Y和权限科室信息，过滤得到对应的属于用户管理限权范围内的插管信息E(e)_Y和不在用户管理限权范围内的插管信息 E(e)_N；
S112、根据插管信息E(e)_Y和选择的科室，过滤得到对应住院科室的插管信息E(f)_Y和不在对应科室选择的插管信息E(f)_N；
S113、根据插管信息E(e)_Y和选择的插管医嘱，过滤得到在用户选择的插管医嘱范围内的插管信息E(g)_Y和不在选择的插管医嘱范围内插管信息 E(g)_N；
S114、根据插管信息E(g)_Y进行判断；若插管信息E(g)_Y为空，输出结果0，结束运算；若插管信息E(g)_Y不为空，则执行以下步骤：
S115、根据住院过程类型信息A，获取到患者的出院时间，作为出院时间参数g.3CN；
S116、根据插管信息E(g)_Y和出院时间参数g.3CN，获得患者在住院期间插管信息E(g)_Y的起止时间参数g.UXQ；
S117、根据起止时间参数g.UXQ和统计时间，计算得出住院患者同期留置插管天数。
进一步地，所述住院过程信息A包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室和出院时间。
进一步地，所述转科信息B包括患者病案号、科室、入科时间、出科时间。
进一步地，所述插管信息E包括患者病案号、插管科室、插管时间、拔管时间、插管类型、医嘱名称。
进一步地，对于统计时间的范围为t1-t2，若入科时间、出科时间均小于t1，或入科时间、出科时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的的转科信息 B(a)_Y，并进行滤除。
进一步地，所述入出院时间参数g.MNC为入院时间in_time和出院时间 out_time构成的数组[in_time，out_time]；若插管信息插管时间>＝in_time、插管信息拔管时间<＝out_time，则属于在患者住院期间置管的插管信息E(b)_Y，滤除不在住院期间置管的插管信息E(b)_N。
进一步地，对于所述统计时间的范围t1-t2，若插管信息插管时间、插管信息拔管时间均小于t1，或插管信息插管时间、插管信息拔管时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的治疗方式记录E(d)_N并进行滤除。
进一步地，所述步骤S117具体为：对于统计时间的范围为t1-t2，起止时间参数g.UXQ的范围为t3-t4；则住院患者同期留置插管的起始时间为Max(t3,t1)，终止时间为Min(t4,t2)，其中，Min(t4,t2)为t4、t2中的较小值，Max(t3,t1)为t3、 t1中的较大值；住院患者同期留置插管的终止时间与起始时间间跨越凌晨0点的次数即即中央血管导管的使用天数。
本发明还提出一种住院患者中央血管导管使用天数管理统计设备，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现上述任一所述住院患者中央血管导管使用天数管理方法的步骤。
本发明还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现上述任一所述住院患者中央血管导管使用天数管理方法。
本公开的有益效果为：
基于获取的住院过程信息A、转科信息B、插管信息E、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的插管医嘱，对每一位患者的相关数据按照步骤 S101至步骤S117进行判断，从而精确统计出在统计时间段内住院患者中中央血管导管使用天数，采用计算机程序代替人工，统计更加方便，减少了医院人工数据统计的劳动强度，提高了精确度，可以方便获取各住院患者中央血管导管使用天数。本发明住院患者的中央血管导管使用天数进行有效管理，避免了手动记录中央血管导管使用容易出错、不能准确记录中央血管导管使用天数的问题。本发明对住院患者中央血管导管使用天数进行管理，能够为各中央血管导管使用天数与血流感染相关性的分析提供基础，对中央导管相关血流感染的预防具有重大的指导意义。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简要介绍，应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关附图。
图1是本公开中步骤S101至步骤S104的算法逻辑运算流程示意图。
图2是本公开中步骤S105至步骤S108的算法逻辑运算流程示意图。
图3是本公开中步骤S109至步骤S112的算法逻辑运算流程示意图。
图4是本公开中步骤S113至步骤S115的算法逻辑运算流程示意图。
图5是本公开中步骤S116至步骤S117的算法逻辑运算流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚完整的描述。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本公开，并不用于限定本公开。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开的保护范围。
下面实施例中，X(y)类型说明：
X代表带某一类型的数据集合；
y代表序号，用于区分同一类型数据在不同LU中前后的数据集合；
X(y)代表在某一类型的数据在不同逻辑单元下的数据集合；
_Y代表符合条件；
_N代表不符合条件；
实施例一：
参阅图1至图5，一种住院患者中央血管导管使用天数管理方法，包括以下步骤：
S101、获取住院过程信息A、转科信息B、插管信息E、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的插管医嘱；
本发明对住院患者中央血管导管使用天数进行管理。中央血管导管使用天数是指在统计范围时间之内全院住院患者同期中央血管导管使用长期医嘱执行跨越凌晨0点的次数。患者当天插管当天拔管，对应的使用天数计数为0。
住院患者中央血管导管适用应满足：1、患者同期住院，也就是患者的入出院时间段统计时间相交。2、住院患者中央血管导管的监测对象为处于长期医嘱执行状态的患者。3、住院患者中央血管导管使用医嘱的开始时间和结束时间应在同一次住院期间，否则，应为错误数据。
因此，本发明获取住院过程信息A、转科信息B、插管信息E，基于选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的插管医嘱等对抗插管信息进行筛选。
其中，所述住院过程信息A包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室和出院时间。
其中，转科信息B包括患者病案号、科室、入科时间、出科时间。
其中，插管信息E包括患者病案号、插管科室、插管时间、拔管时间、插管类型、医嘱名称。
住院过程信息A、转科信息B、插管信息E为医院工作者在工作中采集或录入的信息。
S102、根据转科信息B和统计时间，过滤得到时间和统计时间存在交叉的转科信息B(a)_Y以及与统计时间不交叉的转科信息B(a)_N，然后进入下一步。其中B在这个代表的是这个患者的最开始的转科类型数据集合。_Y代表符合条件的转科记录，_N代表不符合条件的转科记录；这一步骤是根据用户选择的统计时间来进行数据过滤。统计时间的范围为t1-t2；步骤S102中，若入科时间、出科时间均小于t1，或入科时间、出科时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的的转科信息B(a)_Y，并进行滤除。
S103、根据转科信息B(a)_Y和用户的权限科室，过滤得到对应的属于用户管理权限范围内的转科信息B(b)_Y和不在用户管理权限范围内的转科信息 B(b)_N，然后进入下一步。这部分是考虑每个用户的权限不同，通过这个步骤适应用户权限。
S104、根据转科信息B(b)_Y和用户选择的转科信息，过滤得到对应住院科室的转科信息B(c)_Y和不在对应科室选择的转科信息B(c)_N，然后进入下一步。这部分是考虑用户会有自主选择科室的情况，通过这个步骤实现自由选择。
S105、根据转科信息B(c)_Y进行判断；若转科信息B(c)_Y为空，输出结果0，结束运算；若转科信息B(c)_Y不为空，则执行以下步骤：
S106、根据插管信息E，过滤得到插管类型为中央血管导管的插管信息 E(a)_Y和属于其他治疗方式的插管信息E(a)_N，然后进入下一步。这一步骤是筛选患者必须有中央血管导管相关的的治疗行为，以对中央血管导管使用天数进行管理。
S107、根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，作为入出院时间参数g.MC2。这一步骤是将患者住院的入出院时间挑选出来成为一个可以引用的参数。便于在后面重复使用。
S108、根据插管信息E(a)_Y和入出院时间参数g.MNC，过滤得到在患者住院期间置管的插管信息E(b)_Y和不在住院期间置管的插管信息E(b)_N。该部分的目的是将错误的插管记录过滤掉。具体地，入出院时间参数g.MNC为入院时间in_time和出院时间out_time构成的数组[in_time，out_time]；若插管信息插管时间>＝in_time、插管信息拔管时间<＝out_time，则属于在患者住院期间置管的插管信息E(b)_Y，滤除不在住院期间置管的插管信息E(b)_N。
S109、根据插管信息E(b)_Y，过滤掉插管时间和拔管时间相同的治疗方式记录E(c)_N,得到长期使用的治疗方式记录E(c)_Y。这一步骤是为了排除临时插管对应的数据影响。
S110、根据插管信息E(c)_Y和统计时间，过滤得出患者留置插管的时间与统计时间存在交叉的治疗方式记录E(d)_Y，和与统计时间不交叉的治疗方式记录E(d)_N；如上所述，统计时间的范围为t1-t2；若插管信息插管时间、插管信息拔管时间均小于t1，或插管信息插管时间、插管信息拔管时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的治疗方式记录E(d)_N并进行滤除。该部分与统计指标要求一致，得到在统计时间范围内留置有插管的治疗方式记录。
S111、根据插管信息E(d)_Y和权限科室信息，过滤得到对应的属于用户管理限权范围内的插管信息E(e)_Y和不在用户管理限权范围内的插管信息 E(e)_N；所述权限科室用户可以根据权限进行选择，也可以选择所有科室。这部分是考虑每个用户的权限不同，通过这个步骤适应用户权限。
S112、根据插管信息E(e)_Y和选择的科室，过滤得到对应住院科室的插管信息E(f)_Y和不在对应科室选择的插管信息E(f)_N。这一步骤是针对用户想查看的特定科室的插管信息，提供用户按需选择。
S113、根据插管信息E(e)_Y和选择的插管医嘱，过滤得到在用户选择的插管医嘱范围内的插管信息E(g)_Y和不在选择的插管医嘱范围内插管信息 E(g)_N。中央血管导管相关的类型包含多个类型的插管医嘱，如脐静脉、股静脉、锁骨下静脉。这一步骤是针对于用户可以选择对应的插管医嘱信息。
S114、根据插管信息E(g)_Y进行判断；若插管信息E(g)_Y为空，输出结果0，结束运算；若插管信息E(g)_Y不为空，则执行以下步骤：
S115、根据住院过程类型信息A，获取到患者的出院时间，作为出院时间参数g.3CN。这一步骤是将患者住院的出院时间挑选出来成为一个可以引用的参数。便于在后面重复使用。
S116、根据插管信息E(g)_Y和出院时间参数g.3CN，获得患者在住院期间插管信息E(g)_Y的起止时间参数g.UXQ。具体地，出院时间参数g.MNC为出院时间out_time；若插管信息拔管时间<＝out_time，则起止时间参数g.UXQ为[插管信息插管时间,插管信息拔管时间]，否则起止时间参数g.UXQ为[插管信息插管时间,出院时间参数g.3CN]。
S117、根据起止时间参数g.UXQ和统计时间，计算得出住院患者同期留置插管天数。具体地，对于统计时间的范围为t1-t2，假设起止时间参数g.UXQ的范围为t3-t4。则住院患者同期留置插管的起始时间为Max(t3,t1)，终止时间为 Min(t4,t2)。其中，Min(t4,t2)为t4、t2中的较小值，Max(t3,t1)为t3、t1中的较大值。住院患者同期留置插管的终止时间与起始时间间跨越凌晨0点的次数即为住院患者同期留置插管的天数，即中央血管导管的使用天数。
下面结合具体案例对本公开做进一步说明：
参与运算的类型数据：
住院信息A、转科信息B、插管信息E。
住院过程信息A：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
转科信息B：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 2019-01-05 01:00:12 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-05 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 |
| 123456(1) | 康复科 | 2019-01-08 02:00:12 | 2019-01-12 03:00:12 |
插管方式E：
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-08 08:00:12 | 2019-01-08 08:00:12 | 呼吸机 | 呼吸机辅助呼吸 |
统计时间为2019-01-01 00:00:00到2019-01-10 23:59:59
权限科室：所有科室
用户选择的科室：所有
用户选择的医嘱名称：动静脉置管
第一步骤：
输入：转科记录B和统计时间[2019-01-01 00:00:00,2019-01-10 23:59:59]
转科记录B：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 2019-01-05 01:00:12 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-05 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 |
| 123456(1) | 康复科 | 2019-01-08 02:00:12 | 2019-01-12 03:00:12 |
输出：
B(a)_Y：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 2019-01-05 01:00:12 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-05 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 |
| 123456(1) | 康复科 | 2019-01-08 02:00:12 | 2019-01-12 03:00:12 |
B(a)_N：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
第二步骤：
输入：转科记录B(a)_Y和权限科室
B(a)_Y：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 2019-01-05 01:00:12 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-05 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 |
| 123456(1) | 康复科 | 2019-01-08 02:00:12 | 2019-01-12 03:00:12 |
输出：
B(b)_Y：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 2019-01-05 01:00:12 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-05 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 |
| 123456(1) | 康复科 | 2019-01-08 02:00:12 | 2019-01-12 03:00:12 |
B(b)_N：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
第三步骤：
输入：转科记录B(b)_Y和用户选择的科室{全选}
B(b)_Y：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 2019-01-05 01:00:12 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-05 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 |
| 123456(1) | 康复科 | 2019-01-08 02:00:12 | 2019-01-12 03:00:12 |
输出：
B(c)_Y：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 2019-01-05 01:00:12 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-05 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 |
| 123456(1) | 康复科 | 2019-01-08 02:00:12 | 2019-01-12 03:00:12 |
B(c)_N：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
第四步骤：
输入：转科记录B(c)_Y
B(c)_Y：
| 患者病案号 | 科室 | 入科时间 | 出科时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 2019-01-05 01:00:12 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-05 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 |
| 123456(1) | 康复科 | 2019-01-08 02:00:12 | 2019-01-12 03:00:12 |
输出：
true(意思是继续向下运算)
第五步骤：
输入：治疗方式E
E：
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-08 08:00:12 | 2019-01-08 08:00:12 | 呼吸机 | 呼吸机辅助呼吸 |
输出：
E(a)_Y:
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
E(a)_N:
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-08 08:00:12 | 2019-01-08 08:00:12 | 呼吸机 | 呼吸机辅助呼吸 |
第六步骤：
输入：住院过程A
A：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
输出：
g.MC2，其值为[2019-01-01 00:00:12,2019-01-12 03:00:12]
第七步骤：
输入：治疗方式E(a)_Y和入出院时间g.MC2,其值为[2019-01-01 00:00:12,2019-01-12 03:00:12]
E(a)_Y：
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
输出：
E(b)_Y:
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
E(b)_N:
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
第八步骤：
输入：治疗方式E(b)_Y
E(b)_Y：
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
输出：
E(c)_Y:
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
E(c)_N:
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
第九步骤：
输入：治疗方式E(c)_Y和统计时间[2019-01-01 00:00:00,2019-01-10 23:59:59]
E(c)_Y：
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
输出：
E(d)_Y:
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
E(d)_N：
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
第十步骤：
输入：治疗方式E(d)_Y和权限科室
E(d)_Y
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
输出：
E(e)_Y
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
E(e)_N
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
第十一步骤：
输入：治疗方式E(e)_Y和用户选择的科室{全选}
E(e)_Y
输出：
E(f)_Y
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
E(f)_N
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
第十二步骤：
输入：治疗方式E(f)_Y和用户选择的插管医嘱(动静脉置管) E(f)_Y
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
输出：
E(g)_Y
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
E(g)_N
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
第十三步骤：
输入：治疗方式E(g)_Y
E(g)_Y
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
输出
true,含义继续向下执行
第十四步骤：
输入：住院信息A
A：
| 患者病案号 | 入院科室 | 入院时间 | 出院科室 | 出院时间 |
| 123456(1) | 神经内科 | 2019-01-01 00:00:12 | 康复科 | 2019-01-12 03:00:12 |
输出：
g.3CN，其值为2019-01-12 03:00:12
第十五步骤：
输入：g.3CN，其值为2019-01-12 03:00:12和治疗方式E(g)_Y
E(g)_Y
| 患者病案号 | 插管科室 | 插管时间 | 拔管时间 | 插管类型 | 医嘱名称 |
| 123456(1) | ICU | 2019-01-06 01:00:12 | 2019-01-08 02:00:12 | 中心静脉插管 | 动静脉置管 |
输出：
g.UXQ,其值为[2019-01-06 01:00:12,2019-01-08 02:00:12]
第十六步骤：
输入：g.UXQ,其值为[2019-01-06 01:00:12,2019-01-08 02:00:12]
统计时间[2019-01-01 00:00:00,2019-01-10 23:59:59]
输出：
2(该患者同期中央血管导管使用天数为2天)
实施例二：
一种住院患者中央血管导管使用天数管理设备，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现上述任一所述住院患者中央血管导管使用天数管理方法的步骤。
实施例三：
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现上述任一所述住院患者中央血管导管使用天数管理方法。
本公开不局限于上述可选实施方式，任何人在本公开的启示下都可得出其他各种形式的产品，但不论在其形状或结构上作任何变化，凡是落入本公开权利要求界定范围内的技术方案，均落在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种住院患者中央血管导管使用天数管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S101、获取住院过程信息A、转科信息B、插管信息E、选择的统计时间、权限科室、选择的科室、选择的插管医嘱；
S102、根据转科信息B和统计时间，过滤得到时间和统计时间存在交叉的转科信息B(a)_Y以及与统计时间不交叉的转科信息B(a)_N；
S103、根据转科信息B(a)_Y和用户的权限科室，过滤得到对应的属于用户管理权限范围内的转科信息B(b)_Y和不在用户管理权限范围内的转科信息B(b)_N；
S104、根据转科信息B(b)_Y和用户选择的转科信息，过滤得到对应住院科室的转科信息B(c)_Y和不在对应科室选择的转科信息B(c)_N；
S105、根据转科信息B(c)_Y进行判断；若转科信息B(c)_Y为空，输出结果0，结束运算；若转科信息B(c)_Y不为空，则执行以下步骤；
S106、根据插管信息E，过滤得到插管类型为中央血管导管的插管信息E(a)_Y和属于其他治疗方式的插管信息E(a)_N；
S107、根据住院过程类型信息A，获取到患者的入院时间和出院时间，作为入出院时间参数g.MC2；
S108、根据插管信息E(a)_Y和入出院时间参数g.MNC，过滤得到在患者住院期间置管的插管信息E(b)_Y和不在住院期间置管的插管信息E(b)_N；
S109、根据插管信息E(b)_Y，过滤掉插管时间和拔管时间相同的治疗方式记录E(c)_N,得到长期使用的治疗方式记录E(c)_Y；
S110、根据插管信息E(c)_Y和统计时间，过滤得出患者留置插管的时间与统计时间存在交叉的治疗方式记录E(d)_Y，和与统计时间不交叉的治疗方式记录E(d)_N；
S111、根据插管信息E(d)_Y和权限科室信息，过滤得到对应的属于用户管理限权范围内的插管信息E(e)_Y和不在用户管理限权范围内的插管信息E(e)_N；
S112、根据插管信息E(e)_Y和选择的科室，过滤得到对应住院科室的插管信息E(f)_Y和不在对应科室选择的插管信息E(f)_N；
S113、根据插管信息E(e)_Y和选择的插管医嘱，过滤得到在用户选择的插管医嘱范围内的插管信息E(g)_Y和不在选择的插管医嘱范围内插管信息E(g)_N；
S114、根据插管信息E(g)_Y进行判断；若插管信息E(g)_Y为空，输出结果0，结束运算；若插管信息E(g)_Y不为空，则执行以下步骤：
S115、根据住院过程类型信息A，获取到患者的出院时间，作为出院时间参数g.3CN；
S116、根据插管信息E(g)_Y和出院时间参数g.3CN，获得患者在住院期间插管信息E(g)_Y的起止时间参数g.UXQ；
S117、根据起止时间参数g.UXQ和统计时间，计算得出住院患者同期留置插管天数。
2.根据权利要求1所述的住院患者中央血管导管使用天数管理方法，其特征在于，所述住院过程信息A包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室和出院时间。
3.根据权利要求1所述的住院患者中央血管导管使用天数管理方法，其特征在于，所述转科信息B包括患者病案号、科室、入科时间、出科时间。
4.根据权利要求1所述的住院患者中央血管导管使用天数管理方法，其特征在于，所述插管信息E包括患者病案号、插管科室、插管时间、拔管时间、插管类型、医嘱名称。
5.根据权利要求1所述的住院患者中央血管导管使用天数管理方法，其特征在于，对于统计时间的范围为t1-t2，若入科时间、出科时间均小于t1，或入科时间、出科时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的的转科信息B(a)_Y，并进行滤除。
6.根据权利要求1所述的住院患者中央血管导管使用天数管理方法，其特征在于，所述入出院时间参数g.MNC为入院时间in_time和出院时间out_time构成的数组[in_time，out_time]；若插管信息插管时间>＝in_time、插管信息拔管时间<＝out_time，则属于在患者住院期间置管的插管信息E(b)_Y，滤除不在住院期间置管的插管信息E(b)_N。
7.根据权利要求1所述的住院患者中央血管导管使用天数管理方法，其特征在于，对于所述统计时间的范围t1-t2，若插管信息插管时间、插管信息拔管时间均小于t1，或插管信息插管时间、插管信息拔管时间均大于t2，则属于与统计时间不交叉的治疗方式记录E(d)_N并进行滤除。
8.根据权利要求1所述的住院患者中央血管导管使用天数管理方法，其特征在于，所述步骤S117具体为：对于统计时间的范围为t1-t2，起止时间参数g.UXQ的范围为t3-t4；则住院患者同期留置插管的起始时间为Max(t3,t1)，终止时间为Min(t4,t2)，其中，Min(t4,t2)为t4、t2中的较小值，Max(t3,t1)为t3、t1中的较大值；住院患者同期留置插管的终止时间与起始时间间跨越凌晨0点的次数即即中央血管导管的使用天数。
9.一种住院患者中央血管导管使用天数管理统计设备，其特征在于，包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行计算机程序实现如权利要求1-8任一所述住院患者中央血管导管使用天数管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现权利要求1-8任一所述住院患者中央血管导管使用天数管理方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202010707757.XA CN112242194A (zh) | 2020-07-21 | 2020-07-21 | 住院患者中央血管导管使用天数管理方法、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010707757.XA CN112242194A (zh) | 2020-07-21 | 2020-07-21 | 住院患者中央血管导管使用天数管理方法、设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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ID=74170583
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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- 2020-07-21 CN CN202010707757.XA patent/CN112242194A/zh active Pending
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210119 |