CN112241860A - 一种网点确定方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种网点确定方法、装置、服务器及存储介质,本申请实施例可以对问题网点重新进行合理规划,本申请实施例中的网点确定装置获取网点地图中的问题网点,其中,该网点地图由多个单元区域构成;然后对该问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;再根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;最后根据该候选网点与该聚类中心的平均收派件距离,在该候选网点中确定目标网点。本方案可以确定每个单元区域的聚类中心,并根据候选网点与聚类中心的平均收派件距离确定目标网点,即在候选网点中规划新的网点,故可以对问题网点重新进行合理规划。

Description

一种网点确定方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本申请涉及物流技术领域,具体涉及一种网点确定方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
目前存在一部分网点因单元区域收派件分布特性变化,例如老客户迁出引发的件量流失、新客户迁入造成件量增加等变化,导致这些网点收派件不足,或者收派件超过网点上限等,从而引发催件率与客诉率上升、当日派件成功率下降等问题,为了减少这些问题,需要对这些网点进行合理的规划。
发明内容
本申请实施例提供一种网点确定方法、装置、服务器及存储介质,可以对网点进行合理的规划。
第一方面,本申请实施例提供了一种网点确定方法,包括:
获取网点地图中的问题网点,所述网点地图由多个单元区域构成;
对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;
根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;
根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点。
在一些实施方式中,所述从网点地图中获取问题网点,包括:
获取所述网点地图中各个网点的网点指标;
根据所述网点指标从所述各个网点中确定问题网点。
在一些实施方式中,所述获取所述网点地图中各个网点的网点指标之前,所述方法还包括:
获取所述网点地图中各个网点的物理特征;
根据所述物理特征确定所述各个网点的等级;
根据所述网点指标从所述各个网点中确定问题网点,包括:
根据所述网点指标从所述各个网点中,分别确定各等级网点对应的问题网点。
在一些实施方式中,所述网点缓冲区包括网点缓冲点和网点缓冲框,所述根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点,包括:
从所述网点地图中获取预置的备用网点;
根据所述网点缓冲点以及预置的缓冲半径,从所述备用网点中确定出预处理候选网点;
根据所述网点缓冲框,从所述预处理候选网点中确定出所述候选网点。
在一些实施方式中,所述根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点,包括:
根据所述平均收派件距离以及预置的约束条件,在所述候选网点中确定目标网点,所述约束条件包括所述候选网点的收派件上限和/或网点面积上限。
在一些实施方式中,所述根据所述平均收派件距离以及预置的约束条件,在所述候选网点中确定目标网点,包括:
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点搬迁至所述候选网点中的网点,得到第一目标网点;
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点合并至所述候选网点中的网点,得到第二目标网点;
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点拆分至所述候选网点中的网点,得到第三目标网点;
根据所述第一目标网点、所述第二目标网点以及所述第三目标网点分别对应的平均收派距离确定所述目标网点。
在一些实施方式中,历史收派件地址包括历史收件地址及历史派件地址,所述对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心,包括:
根据每个单元区域的区域信息确定每个单元区域对应的所述历史收件地址及所述历史派件地址;
分别对所述每个单元区域对应的历史收件地址及历史派件地址进行聚类处理,得到每个单元区域中收件聚类中心以及派件聚类中心;
根据所述收件聚类中心以及所述派件聚类中心确定所述聚类中心。
第二方面,本申请实施例还提供了一种网点确定装置,包括:
第一获取单元,用于获取网点地图中的问题网点,所述网点地图由多个单元区域构成;
聚类单元,用于对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;
第一确定单元,用于根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;
第二确定单元,用于根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点。
在一些实施方式中,所述第一获取单元具体用于:
获取所述网点地图中各个网点的网点指标;
根据所述网点指标从所述各个网点中确定问题网点。
在一些实施方式中,所述装置还包括:
第二获取单元,用于获取所述网点地图中各个网点的物理特征;
第三确定单元,用于根据所述物理特征确定所述各个网点的等级;
此时,所述第一获取单元还具体用于:
根据所述网点指标从所述各个网点中,分别确定各等级网点对应的问题网点。
在一些实施方式中,所述网点缓冲区包括网点缓冲点和网点缓冲框,所述第一确定单元具体用于:
从所述网点地图中获取预置的备用网点;
根据所述网点缓冲点以及预置的缓冲半径,从所述备用网点中确定出预处理候选网点;
根据所述网点缓冲框,从所述预处理候选网点中确定出所述候选网点。
在一些实施方式中,所述第二确定单元具体用于:
根据所述平均收派件距离以及预置的约束条件,在所述候选网点中确定目标网点,所述约束条件包括所述候选网点的收派件上限和/或网点面积上限。
在一些实施方式中,所述第二确定单元还具体用于:
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点搬迁至所述候选网点中的网点,得到第一目标网点;
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点合并至所述候选网点中的网点,得到第二目标网点;
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点拆分至所述候选网点中的网点,得到第三目标网点;
根据所述第一目标网点、所述第二目标网点以及所述第三目标网点分别对应的平均收派距离确定所述目标网点。
在一些实施方式中,所述历史收派件地址包括历史收件地址及历史派件地址,所述聚类单元具体用于:
根据每个单元区域的区域信息确定每个单元区域对应的所述历史收件地址及所述历史派件地址;
分别对所述每个单元区域对应的历史收件地址及历史派件地址进行聚类处理,得到每个单元区域中收件聚类中心以及派件聚类中心;
根据所述收件聚类中心以及所述派件聚类中心确定所述聚类中心。
第三方面,本申请实施例还提供了一种服务器,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行本申请实施例提供的任一种网点确定方法中的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行本申请实施例提供的任一种网点确定方法中的步骤。
本申请实施例中,网点确定装置获取网点地图中的问题网点,其中,该网点地图由多个单元区域构成;然后对该问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;再根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;最后根据该候选网点与该聚类中心的平均收派件距离,在该候选网点中确定目标网点。本方案可以确定每个单元区域的聚类中心,并根据候选网点与聚类中心的平均收派件距离确定目标网点,即在候选网点中规划新的网点,故可以对问题网点重新进行合理规划。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的网点确定方法的一个整体框架流程示意图;
图2是本申请实施例提供的网点确定方法的一个流程示意图;
图3是本申请实施例中热力图数据处理的一个框架流程示意图;
图4是本申请实施例中候选网点确定方法的一个框架流程示意图;
图5是本申请实施例中网点搬迁情况下的一个网点示意图;
图6是本申请实施例中网点拆分情况下的一个网点示意图;
图7是本申请实施例提供的网点确定方法的另一个流程示意图;
图8是本申请实施例提供的网点确定装置的一个结构示意图;
图9是本申请实施例提供的网点确定装置的另一个结构示意图;
图10是本申请实施例提供的服务器的一个结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的说明中,本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明,除非另有述明。因此,这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行,本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处,其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置,其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是,本申请原理以上述文字来说明,其并不代表为一种限制,本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
本申请的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。所熟知的适合用于本申请的运算系统、环境与组态的范例可包括(但不限于)手持电话、个人计算机、服务器、多处理器系统、微电脑为主的系统、主架构型计算机、及分布式运算环境,其中包括了任何的上述系统或装置。
本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
请参阅图1,图1是本申请实施例中网点确定方法的一个整体框架流程图,首先,网点确定装置根据员工数量、营运日收派件量、收派比例、催件率、客诉率和派件成功率等识别出网点地图中的问题网点,然后计算网点地图对应的收派件热力点,并确定网点地图中的候选网点,最后进行混合整数规划,分别得到网点搬迁、网点拆分以及网点合并对应的最优方案,其中,具体执行步骤可见如下实施例。
请参阅图2,图2是本申请一实施例提供的网点确定方法的流程示意图。该网点确定方法的执行主体可以是本申请实施例提供的网点确定装置,或者集成了该网点确定装置的终端或服务器,其中,该网点确定装置可以采用硬件或者软件的方式实现,该终端可以是智能手机、平板电脑、掌上电脑、或者笔记本电脑等。该网点确定方法可以包括:
201、获取网点地图中的问题网点。
其中,网点地图由多个单元区域构成,单元区域可以为固定快件收派员负责的区域,此外,网点地图中存在多个网点,每个网点可以负责多个单元区域的快件。
具体地,获取网点地图中的问题网点包括:
获取该网点地图中各个网点的网点指标;然后根据该网点指标从该各个网点中确定问题网点,其中,网点指标可以包括:各网点分别对应的催件率(负向指标)、客诉率(负向指标)、派件成功率(正向指标)等,该网点指标可以是网点近三个月所对应的指标,在一些实施例中,本申请可以根据网点中各个指标对应的权重计算各个网点的综合得分,得到各个网点的质量得分,最后根据各个网点的质量得分的排名(高分在前,低分在后)确定出问题网点,可以将排名后百分之三十的网点确定为问题网点,但本实施例对问题网点的排名具体百分比不做限定。
更具体地,在一些实施例中,可以根据公式(1)计算网点的质量得分:
Wdscore=Cscore*0.5+Kscore*0.1+Pscore*0.4;(1)
其中,式(1)中Wdscore为网点质量得分,Cscore为网点的催件率归一化值、Kscore为客诉率归一化值、Pscore为派件成功率归一化值。在一些实施例中,如果连续三个月得分靠后(如后百分之三十)的网点即可视为存在质量问题的网点。
其中,在一些实施例中,在获取所述网点地图中各个网点的网点指标之前,还需要对网点进行聚类处理(K-means聚类处理,即对网点进行等级划分),具体包括:获取所述网点地图中各个网点的物理特征;然后根据所述物理特征确定所述各个网点的等级(类型);其中,网点的物理特征可以包括:员工总数、新员工比例、营运日日均收件、营运日日均派件、收派比、重货派占比、重货派收占比、小件占比等特征维度。此时,根据所述网点指标从所述各个网点中确定问题网点,包括:根据所述网点指标从所述各个网点中,分别确定各等级网点对应的问题网点。即计算质量得分时,需要根据网点的等级类型对网点的质量得分进行计算,然后计算出各种等级类型分别对应的网点的质量得分,根据各等级类型对应的网点的质量得分,确定出每种等级类型的网点中的问题网点,在一些实施例中,可以将每类网点中,连续三个月得分靠后的网点视为存在质量问题的网点。
202、对该问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心。
即,对该问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域内收件与派件重点区域的分布,并以聚类中心的形式进行表征。
所以本申请实施例中的聚类中心可以反映各个单元区域中的件量分布,即对每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,可以得到各个单元区域中的件量分布。
在一些实施例中,需要对问题网点进行热力图数据处理,具体地,可以提取问题网点过去三个月内的所有收件与派件订单(即历史收派件地址),并通过该区域百万级的收派件数据来表征该区域的收派件空间分布特性。在有效获取相应订单元对应的经纬度分布、订单所属单元区域等字段信息后,依次对各单元区域进行K-Means聚类分析,获取单元区域级别的件量空间分布聚类结果,该聚类结果可以有效反映出郊区等范围较大单元区域内件量真实分布,可避免因使用单元区域中心进行规划造成的时效差异问题。
对问题网点进行热力图数据处理具体可以如图3所示,(1)收件数据与派件数据分开进行聚类,为后续的收派特性作数据准备;(2)聚类中心数量的选择,以类间方差解释达到90%以上为准则;(3)以单元区域为单位,汇总收件聚类中心及类别数量、派件聚类中心及类别数量,最终形成问题网点对应的各单元区域的收派热力点(聚类中心)数据。
在一些实施例中,当得到了收件聚类中心以及派件聚类中心之后,需要根据收件聚类中心和派件聚类中心确定快件聚类中心,该聚类中心包括收件数量以及派件数量。
203、根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点。
在一些实施例中,该网点缓冲区包括网点缓冲点和网点缓冲框,具体地,可以包括问题网点对应的单元区域中的网点缓冲区,其中,网点缓冲点包括网点地图上的加油站、学校、化工厂、农林牧业渔等附近不适宜新建网点的场所(负向候选网点),网点缓冲框可以为大专院校等面积超过2500平的区域场所的边框,备用网点包括汽车维修点、餐饮服务店、便民服务点、生活服务点、商务住宅等适宜作为网点的场所(正向候选网点)。
本实施例中,需要根据预置的网点缓冲区以及预置的缓冲半径作为缓冲区来过滤一部分备选网点,从而筛选出候选网点,其中,对应的过滤逻辑可以如下:(1)通过地图的兴趣点(Point of Interest,POI)接口提取网点缓冲点的经纬度数据;(2)以单元区域为单位,提取单元区域内部的所有备选网点;(3)以普通学校的过滤半径为50米、加油站、化工厂、农林牧业渔的过滤半径为500米进行缓冲区分析并过滤掉缓冲区内的备选网点,形成候选网点。
在另一些实施例中,还需要对备选网点进行二次过滤,例如,利用问题网点内的网点缓冲框(例如大专院校边界)对上一步骤形成的候选网点进行二次过滤,具体地:(1)利用地图的接口提取问题网点内所有大专院校多边形(即提取网点缓冲框);(2)利用候选网点的经纬度进行判断候选网点是否在大专院校边界内部,如果在,则过滤掉位于内部的候选网点,形成问题网点最终的候选网点。
其中,图4为本申请实施例中候选网点的确定流程图。
需要说明的是,本申请实施例中的步骤203与步骤201及202的具体执行顺序具体此处不做限定,即步骤203可以与步骤201及202同时执行,也可以在步骤201及202之前执行。
204、根据该候选网点与该聚类中心的平均收派件距离,在该候选网点中确定目标网点。
本申请实施例以收件与派件的平均收派距离为目标函数,然后根据目标函数从候选网点中选取目标网点。
本申请实施例中,整体的目标函数,具体形式如下公式所示:
Figure BDA0002136194280000091
最小平均收派距离=minobject/收派件总数;
其中,minobject为最小的总收派距离,distij表示第i个候选网点至第j个单元区域内所有聚类中心的距离与收派件量之和,主要反映一个单元区域的收派件距离总量;yij为第i个候选网点是否覆盖第j个单元区域,其中覆盖取值为1,否则为0;N为候选网点数量;M为单元区域数量。
在一些实施例中,需要根据所述平均收派件距离以及预置的约束条件,在所述候选网点中确定目标网点,其中,所述约束条件包括所述候选网点的收派件上限和/或网点面积上限。
此外,在另一些实施例中,约束条件还包括普通网点与营业站数量限制、收派距离减少比例限制等。
需要说明的是,本申请实施例中的网点包括普通网点与营业站,营业站可以当做小网点。
本申请实施例可以根据目标函数进行混合整数规范来获取搬迁、拆分或合并情况下的目标网点,其中搬迁、拆分和合并的具体步骤(混合整数规划)分别如(1)至(3):
(1)根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点搬迁至所述候选网点中的网点,得到第一目标网点。
当问题网点需要进行搬迁时,对应的约束条件为:
Figure BDA0002136194280000101
其中,Xi为第i个候选网点是否被选中为普通网点;xi为第i个候选网点是否被选中为营业站。
此时,第一目标网点为:符合上述约束条件时,目标函数最小的Xi和/或xi
(2)根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点合并至所述候选网点中的网点,得到第二目标网点。
当问题网点需要进行合并时,对应的约束条件为:
Figure BDA0002136194280000102
Xi=0if wdepti=0;
Figure BDA0002136194280000103
Figure BDA0002136194280000104
Figure BDA0002136194280000105
si≤Xi*deptareamax
Figure BDA0002136194280000106
其中,mergeN为合并后的网点数量(根据实际情况输入);wdepti为候选网点标识,如果为普通网点即为1,否则为0;网点合并理论上需将营业站去掉或雾化处理,所以此时营业站加和为0。
其中,本申请中的合并网点可以为两个或两个以上的问题网点的合并,此时,候选网点包括问题网点。
(3)根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点拆分至所述候选网点中的网点,得到第三目标网点。
当问题网点需要进行拆分时,对应的约束条件为:
Figure BDA0002136194280000111
Figure BDA0002136194280000112
Figure BDA0002136194280000113
Figure BDA0002136194280000114
si≤xi*sareamax+Xi*deptareamax
Figure BDA0002136194280000115
其中,N1为拆分后的网点数量(根据实际情况输入);N2为拆分后营业站数量(根据实际情况输入);deliveryj为单元区域j中的日派件数量;pickupj为单元区域j中的日收件数量;Areaefficiency为网点的坪效数据(如每件快件需要的占地面积);sareamax为营业站的面积上限(与营业站所在的区域有关);deptareamax为网点的面积上限(与网点所在的区域有关);stationlower为营业站的最小日收派件量;detplower为网点的最小日收派件量。
此时,第二目标网点为:符合上述约束条件时,目标函数最小的Xi和/或xi
其中,本申请中的拆分网点可以为,将1个问题网点拆分为2个或两个以上的网点,此时可以保留原问题网点,并从候选晚点中选取其他的目标网点。
此时,第二目标网点为:符合上述约束条件时,目标函数最小的Xi
(4)根据第一目标网点、第二目标网点以及第三目标网点分别对应的平均收派距离确定目标网点。
在一些实施例中,当确定了第一目标网点、第二目标网点以及第三目标网点之后,可以将第一目标网点、第二目标网点以及第三目标网点中平均收派距离最短的网点确定为最终的网点。
在另一些实施例中,除了考虑平均收派距离之外,还需考虑网点搬迁、拆分或合并的成本,将平均收派距离较短,成本较低的网点确定为最终的网点。
在本申请实施例中,在一些实施例中,可以选择一种方案进行计算,得到所选择方案中的最优网点,也可以对上述的三种方案都进行计算,然后从上述三种方案对应的结果中选择最合适的网点。
其中,在一些实验结果中,如图5所示,图5为网点地图在网点搬迁的情况下的网点示意图,图5中左边的地点图标为原始问题网点,右边的地点图标为新搬迁的网点,图中的小圆点为聚类中心。如图6所示,图6为网点地图在网点拆分情况下的网点示意图,其中,图左边的地点图标为原始问题网点,图右边的地点图标为新拆的营业厅。
本申请实施例中,网点确定装置获取网点地图中的问题网点,其中,该网点地图由多个单元区域构成;然后对该问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;再根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;最后根据该候选网点与该聚类中心的平均收派件距离,在该候选网点中确定目标网点。本方案可以确定每个单元区域的聚类中心,并根据候选网点与聚类中心的平均收派件距离确定目标网点,即在候选网点中规划新的网点,故可以对问题网点重新进行合理规划。
此外,本申请实施例中的网点确定方法还具有以下优点,首先,利用网点的基本特征进行不同等级类型的网点聚类,然后针对同类网点依据催件率、客诉率、派件成功率等指标计算综合得分并快速排序,可快速定位存在时效问题的网点。
然后,会利用网点实际收件与派件的空间分布,利用聚类分析获取每个单元区域的收派件的实际分布特性,可有效反映出郊区等范围较大内收派件实际需求,可有效避免因使用单元区域中心进行规划造成的不合理性问题。
再者,本申请会通过加油站、化工厂等因素的缓冲区过滤、以及大专院校的学校边框筛选,确定具备落地条件的候选网点,保证方案的可操作性。
最后,本申请以快件的每票平均收派距离为目标函数,可用来代替人工经验规划,保障时效提升方案符合网点实际情况。
根据上述实施例所描述的网点确定方法,以下将作进一步详细说明。
请参照图7,图7为本申请实施例提供的网点确定方法的另一流程示意图。该网点确定方法可以应用于服务器,如图7所示,该网点确定方法的流程可以如下:
701、获取网点地图中各个网点的物理特征。
本实施例中,网点地图由多个单元区域构成,网点的物理特征可以包括员工总数、新员工比例、营运日日均收件、营运日日均派件、收派比、重货派占比、重货派收占比、小件占比等特征维度。
702、根据物理特征确定各个网点的等级。
本实施例中,根据网点的物理特征确定各个网点的等级(种类),具体地,可以根据各个网点的物理特征以及预置的网点等级与物理特征的对应关系确定网点的等级。
703、获取网点地图中各个网点的网点指标。
本实施例中,网点指标包括:各网点分别对应的催件率、客诉率、派件成功率等。
704、根据网点指标从各个网点中,分别确定各等级网点对应的问题网点。
本实施例分别对各个等级中的网点计算质量得分,具体地,可以根据各个网点指标的归一化值以及该网点指标对应的权重确定各个等级中每个网点的质量得分,然后将每个等级网点中,综合得分靠后(如后百分之三十)的网点确定为问题网点,在一些实施例中,可以将各个等级网点中连续三个月得分靠后的网点确定为问题网点。
705、对问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心。
在一些实施例中,需要对问题网点进行热力图数据处理。
具体地,可以提取问题网点过去三个月内的所有收件与派件订单,并通过该区域百万级的收派件数据来表征该区域的收派件空间分布特性。在有效获取相应订单元对应的经纬度分布、订单所属单元区域等字段信息后,依次对各单元区域进行K-Means聚类分析,获取单元区域级别的件量空间分布聚类结果,该聚类结果可以有效反映出郊区等范围较大单元区域内件量真实分布,可避免因使用单元区域中心进行规划造成的时效差异问题。
其中,一个单元区域中可以包括多个聚类中心(即多个热力点)。
706、从网点地图中获取预置的备用网点。
本实施例中的备用网点可以包括网点地图上汽车维修点、餐饮服务店、便民服务点、生活服务点、商务住宅等适宜作为网点的场所。
707、根据网点缓冲点以及预置的缓冲半径,从备用网点中确定出预处理候选网点。
其中,本实施例中的网点缓冲点包括网点地图上的加油站、学校、化工厂、农林牧业渔等附近不适宜新建网点的场所,缓冲半径可以视网点缓冲点的类型而定,例如以普通学校的缓冲半径为50米、加油站、化工厂、农林牧业渔的缓冲半径可以为500米进行缓冲区分析并过滤掉缓冲区内的备选网点。
708、根据网点缓冲框,从预处理候选网点中确定出候选网点。
上一步骤为本实施例对备选网点的一次过滤,此外,还需要对备选网点进行二次过滤,即根据预置的网点缓冲框从经过一次过滤后的备选网点中筛选出候选网点,其中,本实施例中的网点缓冲框可以为大专院校等面积超过2500平的区域场所在网点地图上的边框。
具体地,在一些实施例中,(1)利用地图的接口提取问题网点内所有大专院校多边形(即提取网点缓冲框);(2)利用候选网点的经纬度进行判断候选网点是否在大专院校边界内部,如果在,则过滤掉位于内部的候选网点,形成问题网点最终的候选网点。
709、根据平均收派件距离以及约束条件,确定问题网点搬迁至候选网点中的网点,得到第一目标网点。
本申请实施例以收件与派件的平均收派距离为目标函数,然后根据目标函数以及第一约束条件从候选网点中选取目标网点。
其中,搬迁情况下的第一约束条件可参阅上一实施例中步骤104(1)中的约束条件,具体此处不做赘述。
710、根据平均收派件距离以及约束条件,确定问题网点合并至候选网点中的网点,得到第二目标网点。
本申请实施例以收件与派件的平均收派距离为目标函数,然后根据目标函数以及第二约束条件从候选网点中选取目标网点。
其中,合并情况下的第二约束条件可参阅上一实施例中步骤104(2)中的约束条件,具体此处不做赘述。
其中,本申请中的合并网点可以为两个或两个以上的问题网点的合并,此时,候选网点包括问题网点。
711、根据平均收派件距离以及约束条件,确定问题网点拆分至候选网点中的网点,得到第三目标网点。
本申请实施例以收件与派件的平均收派距离为目标函数,然后根据目标函数以及第三约束条件从候选网点中选取目标网点。
其中,拆分情况下的第三约束条件可参阅上一实施例中步骤104(3)中的约束条件,具体此处不做赘述。
其中,本申请中的拆分网点可以为,将1个问题网点拆分为2个或两个以上的网点,此时可以保留原问题网点,并从候选晚点中选取其他的目标网点。
其中,本申请实施例中,步骤709、步骤710和步骤711之间的执行先后顺序此处不做限定,可以同时执行,也可以分开执行。
712、根据第一目标网点、第二目标网点以及第三目标网点分别对应的平均收派距离确定目标网点。
在一些实施例中,当确定了第一目标网点、第二目标网点以及第三目标网点之后,可以将第一目标网点、第二目标网点以及第三目标网点中平均收派距离最短的网点确定为最终的网点。
在另一些实施例中,除了考虑平均收派距离之外,还需考虑网点搬迁、拆分或合并的成本,将平均收派距离较短,成本较低的网点确定为最终的网点。
在另一些实施例中,除了考虑平均收派距离、网点搬迁、拆分或合并的成本之外,还需要考虑收派距离减少比例限制,将平均收派距离较短,成本较低,并且符合收派距离较少比例限制的网点确定为最终的网点。
最后,将问题网点规划至目标网点。
在本申请实施例中,在一些实施例中,可以选择一种方案进行计算,得到所选择方案中的最优网点,也可以对上述的三种方案都进行计算,然后从上述三种方案对应的结果中选择最合适的网点。
本申请实施例中,网点确定装置获取网点地图中的问题网点,其中,该网点地图由多个单元区域构成;然后对该问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;再根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;最后根据该候选网点与该聚类中心的平均收派件距离,在该候选网点中确定目标网点。本方案可以确定每个单元区域的聚类中心,并根据候选网点与聚类中心的平均收派件距离确定目标网点,即在候选网点中规划新的网点,故可以对问题网点重新进行合理规划。
为便于更好的实施本申请实施例提供的网点确定方法,本申请实施例还提供一种基于上述网点确定方法的装置。其中名词的含义与上述网点确定方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。
请参阅图8,图8为本申请实施例提供的网点确定装置的结构示意图,其中该网点确定装置可以包括第一获取单元801、聚类单元802、第一确定单元803及第二确定单元804等。
其中,第一获取单元801,用于获取网点地图中的问题网点,所述网点地图由多个单元区域构成;
聚类单元802,用于对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;
第一确定单元803,用于根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;
第二确定单元804,用于根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点。
在一些实施方式中,所述第一获取单元801具体用于:
获取所述网点地图中各个网点的网点指标;
根据所述网点指标从所述各个网点中确定问题网点。
请参阅图9,在一些实施方式中,所述装置还包括:
第二获取单元805,用于获取所述网点地图中各个网点的物理特征;
第三确定单元806,用于根据所述物理特征确定所述各个网点的等级;
此时,所述第一获取单元801还具体用于:
根据所述网点指标从所述各个网点中,分别确定各等级网点对应的问题网点。
在一些实施方式中,所述网点缓冲区包括网点缓冲点和网点缓冲框,所述第一确定单元803具体用于:
从所述网点地图中获取预置的备用网点;
根据所述网点缓冲点以及预置的缓冲半径,从所述备用网点中确定出预处理候选网点;
根据所述网点缓冲框,从所述预处理候选网点中确定出所述候选网点。
在一些实施方式中,所述第二确定单元804具体用于:
根据所述平均收派件距离以及预置的约束条件,在所述候选网点中确定目标网点,所述约束条件包括所述候选网点的收派件上限和/或网点面积上限。
在一些实施方式中,所述第二确定单元804还具体用于:
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点搬迁至所述候选网点中的网点,得到第一目标网点;
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点合并至所述候选网点中的网点,得到第二目标网点;
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点拆分至所述候选网点中的网点,得到第三目标网点;
根据所述第一目标网点、所述第二目标网点以及所述第三目标网点分别对应的平均收派距离确定所述目标网点。
在一些实施方式中,所述历史收派件地址包括历史收件地址及历史派件地址,所述聚类单元802具体用于:
根据每个单元区域的区域信息确定每个单元区域对应的所述历史收件地址及所述历史派件地址;
分别对所述每个单元区域对应的历史收件地址及历史派件地址进行聚类处理,得到每个单元区域中收件聚类中心以及派件聚类中心;
根据所述收件聚类中心以及所述派件聚类中心确定所述聚类中心。
本申请实施例中,第一获取单元801获取网点地图中的问题网点,其中,该网点地图由多个单元区域构成;然后聚类单元802对该问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;第一确定单元803再根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;最后第二确定单元804根据该候选网点与该聚类中心的平均收派件距离,在该候选网点中确定目标网点。本方案可以确定每个单元区域的聚类中心,并根据候选网点与聚类中心的平均收派件距离确定目标网点,即在候选网点中规划新的网点,故可以对问题网点重新进行合理规划。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
参考图10,本申请实施例提供了一种服务器1000,可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器1001、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器1002、射频(RadioFrequen cy,RF)电路1003、电源1004、输入单元1005、以及显示单元1006等部件。本领域技术人员可以理解,图10中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器1001是该服务器的控制中心,利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1002内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器1002内的数据,执行服务器的各种功能和处理数据,从而对服务器进行整体监控。可选的,处理器1001可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器1001可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1001中。
存储器1002可用于存储软件程序以及模块,处理器1001通过运行存储在存储器1002的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。
RF电路1003可用于收发信息过程中,信号的接收和发送。
服务器还包括给各个部件供电的电源1004(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器1001逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
该服务器还可包括输入单元1005,该输入单元1005可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
该服务器还可包括显示单元1006,该显示单元1006可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及服务器的各种图形用户接口,这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。具体在本实施例中,服务器中的处理器1001会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器1002中,并由处理器1001来运行存储在存储器1002中的应用程序,从而实现各种功能,如下:
获取网点地图中的问题网点,所述网点地图由多个单元区域构成;
对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;
根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;
根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点。
由上可知,本申请实施例中,服务器获取网点地图中的问题网点,其中,该网点地图由多个单元区域构成;然后对该问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;再根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;最后根据该候选网点与该聚类中心的平均收派件距离,在该候选网点中确定目标网点。本方案可以确定每个单元区域的聚类中心,并根据候选网点与聚类中心的平均收派件距离确定目标网点,即在候选网点中规划新的网点,故可以对问题网点重新进行合理规划。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见上文针对网点确定方法的详细描述,此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成,或通过指令控制相关的硬件来完成,该指令可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例提供一种存储介质,其中存储有多条指令,该指令能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种网点确定方法中的步骤。例如,该指令可以执行如下步骤:
获取网点地图中的问题网点,所述网点地图由多个单元区域构成;
对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;
根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;
根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令,可以执行本申请实施例所提供的任一种网点确定方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的任一种网点确定方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的一种网点确定方法、装置、服务器及存储介质进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种网点确定方法,其特征在于,包括:
获取网点地图中的问题网点,所述网点地图由多个单元区域构成;
对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;
根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;
根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从网点地图中获取问题网点,包括:
获取所述网点地图中各个网点的网点指标;
根据所述网点指标从所述各个网点中确定问题网点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述网点地图中各个网点的网点指标之前,所述方法还包括:
获取所述网点地图中各个网点的物理特征;
根据所述物理特征确定所述各个网点的等级;
根据所述网点指标从所述各个网点中确定问题网点,包括:
根据所述网点指标从所述各个网点中,分别确定各等级网点对应的问题网点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述网点缓冲区包括网点缓冲点和网点缓冲框,所述根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点,包括:
从所述网点地图中获取预置的备用网点;
根据所述网点缓冲点以及预置的缓冲半径,从所述备用网点中确定出预处理候选网点;
根据所述网点缓冲框,从所述预处理候选网点中确定出所述候选网点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点,包括:
根据所述平均收派件距离以及预置的约束条件,在所述候选网点中确定目标网点,所述约束条件包括所述候选网点的收派件上限和/或网点面积上限。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述平均收派件距离以及预置的约束条件,在所述候选网点中确定目标网点,包括:
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点搬迁至所述候选网点中的网点,得到第一目标网点;
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点合并至所述候选网点中的网点,得到第二目标网点;
根据所述平均收派件距离以及所述约束条件,确定所述问题网点拆分至所述候选网点中的网点,得到第三目标网点;
根据所述第一目标网点、所述第二目标网点以及所述第三目标网点分别对应的平均收派距离确定所述目标网点。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述历史收派件地址包括历史收件地址及历史派件地址,所述对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心,包括:
根据每个单元区域的区域信息确定每个单元区域对应的所述历史收件地址及所述历史派件地址;
分别对所述每个单元区域对应的历史收件地址及历史派件地址进行聚类处理,得到每个单元区域中收件聚类中心以及派件聚类中心;
根据所述收件聚类中心以及所述派件聚类中心确定所述聚类中心。
8.一种网点确定装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取网点地图中的问题网点,所述网点地图由多个单元区域构成;
聚类单元,用于对所述问题网点对应的每个单元区域内的历史收派件地址分别进行聚类处理,得到每个单元区域的聚类中心;
第一确定单元,用于根据预置的网点缓冲区,从预置的备用网点中确定出候选网点;
第二确定单元,用于根据所述候选网点与所述聚类中心的平均收派件距离,在所述候选网点中确定目标网点。
9.一种服务器,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至7任一项所述的网点确定方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有多条指令,所述指令适于处理器进行加载,以执行权利要求1至7任一项所述的网点确定方法。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104850900A (zh) * 2015-04-27 2015-08-19 北京工业大学 一种公共自行车系统网点布局优化成套方法
CN106686610A (zh) * 2017-02-23 2017-05-17 武汉烽火技术服务有限公司 基于用户投诉的互联网通信基站选址方法及系统
CN107958298A (zh) * 2016-10-18 2018-04-24 上海师范大学 一种基于聚类算法的物流网点的选取方法
CN109003028A (zh) * 2018-07-17 2018-12-14 北京百度网讯科技有限公司 用于划分物流区域的方法和装置
CN109146346A (zh) * 2017-06-19 2019-01-04 苏宁云商集团股份有限公司 一种订单派送方法及系统
CN109408554A (zh) * 2018-09-17 2019-03-01 顺丰科技有限公司 物流网点的数据分析方法、系统、设备及存储介质
CN109583622A (zh) * 2018-10-15 2019-04-05 顺丰科技有限公司 一种集散点选取方法、装置、服务器及存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104850900A (zh) * 2015-04-27 2015-08-19 北京工业大学 一种公共自行车系统网点布局优化成套方法
CN107958298A (zh) * 2016-10-18 2018-04-24 上海师范大学 一种基于聚类算法的物流网点的选取方法
CN106686610A (zh) * 2017-02-23 2017-05-17 武汉烽火技术服务有限公司 基于用户投诉的互联网通信基站选址方法及系统
CN109146346A (zh) * 2017-06-19 2019-01-04 苏宁云商集团股份有限公司 一种订单派送方法及系统
CN109003028A (zh) * 2018-07-17 2018-12-14 北京百度网讯科技有限公司 用于划分物流区域的方法和装置
CN109408554A (zh) * 2018-09-17 2019-03-01 顺丰科技有限公司 物流网点的数据分析方法、系统、设备及存储介质
CN109583622A (zh) * 2018-10-15 2019-04-05 顺丰科技有限公司 一种集散点选取方法、装置、服务器及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
曹芬芬: "基于末端效应的快递网络优化整合之道", 《对外经贸》, 31 January 2014 (2014-01-31), pages 233 - 234 *

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