CN111724089A - 一种订单收派分配方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

一种订单收派分配方法、系统、终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种订单收派分配方法、系统、终端及存储介质,包括:获取订单地址文本信息和执行任务对象信息;根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本信息在第二地图生成第二经纬度;判断所述第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设经纬度偏差阈值:若是,则基于订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象;否则基于第一经纬度和任务执行对象的工作范围中心匹配执行任务对象。本发明能正确将订单地址匹配到相应收派员,提高收派效率及客户满意度、减少收派错误、降低企业成本。

Description

一种订单收派分配方法、系统、终端及存储介质
技术领域
本发明属于物流技术领域,具体涉及一种订单收派分配方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
目前公知的物流及快递公司后台系统订单分配的方式为:先将客户提供的寄方与收方地址录入后台系统,并依据客户填写的地址信息,通过固定的算法决策将该订单分配给对应的最优收件/派件员,将快件在规定时间内从目的地收取或发运至目的地并派送至对方客户手中。由于该订单分配模式极大程度依赖于地址信息,当订单地址信息出现地址描述模糊、内容缺失又或是明显错误(如浙江省上海市)时,利用传统算法分配订单,就会导致匹配失败导致订单被分配给了非最优收派员的概率会大幅提升,造成物流或快递公司的运营成本增加以及客户服务满意度降低。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种订单收派分配方法、系统、终端及存储介质,以解决上述技术问题。
第一方面,本申请实施例提供一种订单收派分配方法,所述方法包括:
获取订单地址文本信息和执行任务对象信息;
根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本信息在第二地图生成第二经纬度;
判断所述第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设经纬度偏差阈值:
若是,则基于订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象;
否则基于第一经纬度和任务执行对象的工作范围中心匹配执行任务对象。
进一步的,基于订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象,包括:
从执行任务对象信息中调取指定时间内的执行任务对象的历史工作地址文本信息;
采用向量空间模型训练方法根据所述历史工作地址文本信息训练文本匹配模型;
将所述订单地址文本信息输入所述文本匹配模型获取订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息的相似度;
选取历史工作地址文本信息与订单地址文本信息相似度最高的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
进一步的,基于第一经纬度和任务执行对象的工作范围中心匹配执行任务对象,包括:
将执行任务对象在指定时间内的历史工作地址文本信息转换为在第一地图中的相应的活动地址经纬度信息;
根据所述活动地址经纬度信息分别计算平均经度值和平均纬度值并根据平均经度值和平均纬度值生成执行任务对象的活动范围中心;
计算订单地址第一经纬度与执行任务对象的活动范围中心的偏差;
选取活动范围中心与订单地址第一经纬度偏差最小的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
进一步的,将执行任务对象在指定时间内的历史工作地址文本信息转换为在第一地图中的相应的活动地址经纬度信息,包括:
根据执行任务对象历史工作地址变更频率设置执行任务对象历史工作地址文本信息的采集时间范围;
采集所述时间范围内的执行任务对象历史工作地址文本信息。
进一步的,根据所述活动地址经纬度信息分别计算平均经度值和平均纬度值并根据平均经度值和平均纬度值生成执行任务对象的活动范围中心,包括:
获取所有活动地址经纬度的出现次数;
设置有效活动地址经纬度的次数阈值;
判断活动地址经纬度的出现次数是否达到所述次数阈值:
若是,则判定所述活动地址经纬度有效并保存所述活动地址经纬度;
否则判定所述活动地址经纬度无效并删除无效活动地址经纬度。
进一步的,计算订单地址第一经纬度与执行任务对象的活动范围中心的偏差,包括:
设置地图匹配偏差范围;
判断是否存在活动范围中心与订单地址第一经纬度的偏差在所述地图匹配偏差范围内的执行任务对象:
若是,则将所述执行任务对象作为待选匹配执行任务对象;
否则通过订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象。
第二方面,本申请实施例提供一种订单收派分配系统,所述系统包括:
地址获取单元,配置用于获取订单地址文本信息和执行任务对象信息;
地址转换单元,配置用于根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本新在第二地图生成第二经纬度;
偏差判断单元,配置用于判断所述第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设经纬度偏差阈值;
文本匹配单元,配置用于根据所述订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象;
地图匹配单元,配置用于基于第一经纬度和执行任务对象的工作范围中心匹配执行任务对象。
进一步的,文本匹配单元包括:
数据采集模块,配置用于从执行任务对象信息中调取指定时间内的执行任务对象的历史工作地址文本信息;
模型训练模块,配置用于采用向量空间模型训练方法根据所述历史工作地址文本信息训练文本匹配模型;
模型匹配模块,配置用于将所述订单地址文本信息输入所述文本匹配模型获取订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息的相似度;
文本筛选模块,配置用于选取历史工作地址文本信息与订单地址文本信息相似度最高的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
进一步的,地图匹配单元包括:
文本转换模块,配置用于将执行任务对象在指定时间内的历史工作地址文本信息转换为在第一地图中的相应的活动地址经纬度信息;
中心生成模块,配置用于根据所述活动地址经纬度信息分别计算平均经度值和平均纬度值并根据平均经度值和平均纬度值生成执行任务对象的活动范围中心;
偏差计算模块,配置用于计算订单地址第一经纬度与执行任务对象的活动范围中心的偏差;
地图筛选模块,配置用于选取活动范围中心与订单地址第一经纬度偏差最小的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
第三方面,提供一种终端,包括:
处理器、存储器,其中,
该存储器用于存储计算机程序,
该处理器用于从存储器中调用并运行该计算机程序,使得终端执行上述的终端的方法。
第四方面,提供了一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的方法。
第五方面,提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的方法。
本发明的有益效果在于,
1、本发明提供的订单收派分配方法,通过先获取订单地址文本信息和执行任务对象信息并将订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,同时将订单地址文本信息在第二地图生成第二经纬度,判断第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设的偏差阈值,若超过偏差阈值则说明通过地图匹配模式得到的匹配结果不准确无法使用,此时需要基于订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象;若未超过偏差阈值,则可以采用地图匹配模式,即基于第一经纬度和任务执行对象的工作范围中心匹配执行任务对象。本发明通过利用对订单文本信息进行经纬度转换并根据转换得到的经纬度对两种匹配算法进行选择,从而能够正确将订单地址匹配到相应收派员,提高收派效率及客户满意度、减少收派错误、降低企业成本;通过地址区分的形式分别对不同类型的地址使用不同的匹配方案,提高计算效率、减少计算资源消耗、提高企业运作效率。
2、本发明提供的订单收派分配系统,通过地址获取单元获取订单地址文本信息和执行任务对象信息,再利用地址转换单元根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本新在第二地图生成第二经纬度;通过偏差判断单元对第一经纬度与第二经纬度偏差的大小进行判断从而对匹配单元的调用进行挑选,若偏差超过预设偏差阈值,则调用文本匹配单元根据所述订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象,若偏差在阈值范围内,则调用地图匹配单元基于第一经纬度和执行任务对象的工作范围中心匹配执行任务对象。本发明能够正确将订单地址匹配到相应收派员,提高收派效率及客户满意度、减少收派错误、降低企业成本;通过地址区分的形式分别对不同类型的地址使用不同的匹配方案,提高计算效率、减少计算资源消耗、提高企业运作效率。
3、本发明中示例的设备,通过处理器执行订单收派分配方法,能够更好地达成业务时效,提高服务质量。
4、本发明中示例的可读存储介质,储存有被处理器执行时实现的所述订单收派分配方法,便于需要收派的订单的快速准确分配,从而提高订单收派效率。
此外,本发明设计原理可靠,结构简单,具有非常广泛的应用前景。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请订单收派分配方法的流程图
图2是本申请一个实施例的方法的示意性流程图。
图3是是本发明的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
实施例1:
本实施例的一种订单收派分配系统,包括:
地址获取单元,配置用于获取订单地址文本信息和执行任务对象信息;
地址转换单元,配置用于根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本新在第二地图生成第二经纬度;
偏差判断单元,配置用于判断所述第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设经纬度偏差阈值;
文本匹配单元,包括:数据采集模块,配置用于从执行任务对象信息中调取指定时间内的执行任务对象的历史工作地址文本信息;模型训练模块,配置用于采用向量空间模型训练方法根据所述历史工作地址文本信息训练文本匹配模型;模型匹配模块,配置用于将所述订单地址文本信息输入所述文本匹配模型获取订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息的相似度;文本筛选模块,配置用于选取历史工作地址文本信息与订单地址文本信息相似度最高的执行任务对象作为匹配执行任务对象;
地图匹配单元,包括:文本转换模块,配置用于将执行任务对象在指定时间内的历史工作地址文本信息转换为在第一地图中的相应的活动地址经纬度信息;中心生成模块,配置用于根据所述活动地址经纬度信息分别计算平均经度值和平均纬度值并根据平均经度值和平均纬度值生成执行任务对象的活动范围中心;偏差计算模块,配置用于计算订单地址第一经纬度与执行任务对象的活动范围中心的偏差;地图筛选模块,配置用于选取活动范围中心与订单地址第一经纬度偏差最小的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
具体的,请参考图1,本实施例提供订单收派分配方法包括以下步骤:
S1、获取订单地址文本信息和执行任务对象信息。
订单地址文本信息和执行任务对象信息都是从企业内部的相应的专用数据库调取(订单地址文本信息数据库和执行任务对象信息数据库)。本实施例中的订单地址文本信息是指待处理的订单地址文本信息。
S2、根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本信息在第二地图生成第二经纬度。
本实施例中,第一地图采用自有地图,第二地图采用高德地图,在本发明的其他实施例中也可以选择百度地图、谷歌地图等卫星地图(经验证自有地图和高德地图为最佳地图组合),将订单文本地址匹配自有地图库,获取对应订单地址自有经纬度(xd,yd),将订单文本地址匹配高德地图经纬度,获取对应订单地址高德经纬度(xg,yg)。表1为本实施例的订单地址经纬度转换示例。
表1订单地址匹配自有地图及高德地图经纬度
Figure BDA0002001260400000071
S3、判断所述第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设经纬度偏差阈值。
根据业务情况设置经纬度偏差阈值dist1(dist1的确定可通过分析多组不同偏差下采用地图匹配的分配准确率,根据需要取分配准确率值,如90%,搜集分配准确率在90%以上的实验组经纬度偏差,从而得到经纬度偏差阈值。),对于每一条订单地址,计算第一经纬度与第二经纬度之间的偏差dd-g,计算公式如下:
Figure BDA0002001260400000081
若dd-g超过偏差阈值dist1,则说明地址错误严重导致地图匹配不可用,若dd-g未超过偏差阈值dist1,则地图匹配可用。对地图匹配是否可用的判断是极为重要的,因为在实际验证中,若偏差超过阈值,可能会筛选出极其不准确的地图匹配收派员。因此,若第一经纬度与第二经纬度的偏差超过偏差阈值,则转入步骤S4,若第一经纬度与第二经纬度的偏差未超过偏差阈值,则转入步骤S5。表2为本实施例中的偏差判断示例。
表2经纬度偏差判断表
Figure BDA0002001260400000082
S4、基于订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象。
根据执行任务对象历史工作地址变更频率设置执行任务对象历史工作地址文本信息的采集时间范围,本实施例中设置为一个月。采集所有收派员一个月以内的历史工作地址文本信息。
采用向量空间模型训练方法利用采集的收派员历史工作地址文本信息训练文本匹配模型。向量空间模型是较为成熟的现有文本匹配技术,把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,并且它以空间上的相似度表达语义的相似度,直观易懂。当文档被表示为文档空间的向量,就可以通过计算向量之间的相似性来度量文档间的相似性。文本处理中最常用的相似性度量方式是余弦距离。向量空间模型训练方法为现有技术,此处不再赘述。
将订单地址文本信息输入文本匹配模型获取订单地址文本信息与所有收派员历史工作地址文本信息的相似度,选取历史工作地址文本信息与订单地址文本信息相似度最高的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
S5、基于第一经纬度和任务执行对象的工作范围中心匹配执行任务对象。
采集所有收派员一个月以内的历史工作地址文本信息。将采集的执行任务对象历史工作地址文本信息转换为在第一地图中的相应的活动地址经纬度信息(经分析验证地图匹配采用自由地图的分配准确率更高,此为优化选择,若选择其他地图,需要在整个地图匹配步骤中采用同种地图)。
得到所有收派员的活动地址经纬度信息后,需要依次对每个收派员的所有活动地址经纬度信息信息进行筛选,去除不可用的信息。筛选过程是为了提高分配准确率,若对分配准确率要求不十分高可以省去该筛选步骤,筛选方法如下:
1)获取一个收派员所有活动地址经纬度的出现次数;
2)设置有效活动地址经纬度的次数阈值;
3)判断活动地址经纬度的出现次数是否达到所述次数阈值:
若是,则判定所述活动地址经纬度有效并保存所述活动地址经纬度;
否则判定所述活动地址经纬度无效并删除无效活动地址经纬度。
经过信息筛选后,利用每个收派员的有效活动地址经纬度计算相应活动范围中心,计算方法为计算一个收派员所有有效活动地址经纬度的平均维度值和平均经度值,平均纬度值和平均经度值指示的点就是该收派员的有效活动范围中心。
计算订单地址第一经纬度与执行任务对象的活动范围中心的偏差。预先设置地图匹配偏差范围,判断是否存在活动范围中心与订单地址第一经纬度的偏差在预设的地图匹配偏差范围内的执行任务对象,若存在,则将得到的执行任务对象作为待选匹配执行任务对象,然后从待选匹配执行任务对象中选出偏差最小的作为匹配执行任务,若不存在,则转步骤S4进行文本匹配。
表3和表4为本实施例的匹配结果表。
表3经纬度方案匹配结果表
Figure BDA0002001260400000101
表4文本匹配方案结果表
Figure BDA0002001260400000102
本发明实施例提供一种终端系统,该终端系统可以用于执行本申请实施例提供的订单收派分配方法。
本发明还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本申请提供的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(英文:read-only memory,简称:ROM)或随机存储记忆体(英文:random access memory,简称:RAM)等。
进一步介绍如下:
计算机系统包括中央处理单元(CPU)101,其可以根据存储在只读存储器(ROM)102中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(RAM)103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM103中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 101、ROM 102以及RAM 103通过总线104彼此相连。输入/输出(I/O)接口105也连接至总线104。
以下部件连接至I/O接口105:包括键盘、鼠标等的输入部分106;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分;包括硬盘等的存储部分108;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分109。通信部分109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器也根据需要连接至I/O接口105。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分108。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图2描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例1包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)101执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例1的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括地址获取单元、地址转换单元、偏差判断单元、文本匹配单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,地址获取单元还可以被描述为“用于获取订单地址文本信息和执行任务对象信息的地址获取单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中所述的订单收派分配方法。
例如,所述电子设备可以实现如图1中所示的:步骤S1:获取订单地址文本信息和执行任务对象信息;步骤S2:根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本信息在第二地图生成第二经纬度;步骤S3:判断所述第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设经纬度偏差阈值:若若是,则基于订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象;否则基于第一经纬度和任务执行对象的工作范围中心匹配执行任务对象。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤,或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述,但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下,本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换,而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种订单收派分配方法,其特征在于,所述方法包括:
获取订单地址文本信息和执行任务对象信息;
根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本信息在第二地图生成第二经纬度;
判断所述第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设经纬度偏差阈值:
若是,则基于订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象;
否则基于第一经纬度和任务执行对象的工作范围中心匹配执行任务对象。
2.根据权利要求1所述的订单收派分配方法,其特征在于,所述基于订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象,包括:
从执行任务对象信息中调取指定时间内的执行任务对象的历史工作地址文本信息;
采用向量空间模型训练方法根据所述历史工作地址文本信息训练文本匹配模型;
将所述订单地址文本信息输入所述文本匹配模型获取订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息的相似度;
选取历史工作地址文本信息与订单地址文本信息相似度最高的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
3.根据权利要求1所述的订单收派分配方法,其特征在于,所述基于第一经纬度和任务执行对象的工作范围中心匹配执行任务对象包括:
将执行任务对象在指定时间内的历史工作地址文本信息转换为在第一地图中的相应的活动地址经纬度信息;
根据所述活动地址经纬度信息分别计算平均经度值和平均纬度值并根据平均经度值和平均纬度值生成执行任务对象的活动范围中心;
计算订单地址第一经纬度与执行任务对象的活动范围中心的偏差;
选取活动范围中心与订单地址第一经纬度偏差最小的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
4.根据权利要3所述的订单收派分配方法,其特征在于,所述将执行任务对象在指定时间内的历史工作地址文本信息转换为在第一地图中的相应的活动地址经纬度信息,包括:
根据执行任务对象历史工作地址变更频率设置执行任务对象历史工作地址文本信息的采集时间范围;
采集所述时间范围内的执行任务对象历史工作地址文本信息。
5.根据权利要求3所述的订单收派分配方法,其特征在于,所述根据所述活动地址经纬度信息分别计算平均经度值和平均纬度值并根据平均经度值和平均纬度值生成执行任务对象的活动范围中心,包括:
获取所有活动地址经纬度的出现次数;
设置有效活动地址经纬度的次数阈值;
判断活动地址经纬度的出现次数是否达到所述次数阈值:
若是,则判定所述活动地址经纬度有效并保存所述活动地址经纬度;
否则判定所述活动地址经纬度无效并删除无效活动地址经纬度。
6.根据权利要求3所述的订单收派分配方法,其特征在于,所述计算订单地址第一经纬度与执行任务对象的活动范围中心的偏差,包括:
设置地图匹配偏差范围;
判断是否存在活动范围中心与订单地址第一经纬度的偏差在所述地图匹配偏差范围内的执行任务对象:
若是,则将所述执行任务对象作为待选匹配执行任务对象;
否则通过订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象。
7.一种订单收派分配系统,其特征在于,所述系统包括:
地址获取单元,配置用于获取订单地址文本信息和执行任务对象信息;
地址转换单元,配置用于根据所述订单地址文本信息在第一地图生成第一经纬度,根据所述订单地址文本新在第二地图生成第二经纬度;
偏差判断单元,配置用于判断所述第一经纬度和第二经纬度之间的偏差是否超过预设经纬度偏差阈值;
文本匹配单元,配置用于根据所述订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息之间的相似性匹配执行任务对象;
地图匹配单元,配置用于基于第一经纬度和执行任务对象的工作范围中心匹配执行任务对象。
8.根据权利要求7所述的订单收派分配系统,其特征在于,所述文本匹配单元包括:
数据采集模块,配置用于从执行任务对象信息中调取指定时间内的执行任务对象的历史工作地址文本信息;
模型训练模块,配置用于采用向量空间模型训练方法根据所述历史工作地址文本信息训练文本匹配模型;
模型匹配模块,配置用于将所述订单地址文本信息输入所述文本匹配模型获取订单地址文本信息与执行任务对象的历史工作地址文本信息的相似度;
文本筛选模块,配置用于选取历史工作地址文本信息与订单地址文本信息相似度最高的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
9.根据权利要求7所述的订单收派分配系统,其特征在于,所述地图匹配单元包括:
文本转换模块,配置用于将执行任务对象在指定时间内的历史工作地址文本信息转换为在第一地图中的相应的活动地址经纬度信息;
中心生成模块,配置用于根据所述活动地址经纬度信息分别计算平均经度值和平均纬度值并根据平均经度值和平均纬度值生成执行任务对象的活动范围中心;
偏差计算模块,配置用于计算订单地址第一经纬度与执行任务对象的活动范围中心的偏差;
地图筛选模块,配置用于选取活动范围中心与订单地址第一经纬度偏差最小的执行任务对象作为匹配执行任务对象。
10.一种终端,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器的执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1-6任一项所述的方法。
11.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114689107A (zh) * 2020-12-28 2022-07-01 顺丰科技有限公司 运单操作的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117350822A (zh) * 2023-12-04 2024-01-05 青岛巨商汇网络科技有限公司 一种基于产供销融合的供应链管理方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008171258A (ja) * 2007-01-12 2008-07-24 Fujitsu Ltd 住所情報管理プログラム、住所情報管理方法及び住所情報管理装置
CN105234087A (zh) * 2015-10-12 2016-01-13 杨彦明 一种快递自动分拣方法及系统
WO2016119749A1 (zh) * 2015-01-29 2016-08-04 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单分配系统及方法
CN107203789A (zh) * 2017-06-23 2017-09-26 北京小度信息科技有限公司 分配模型建立方法、分配方法以及相关装置
CN108074031A (zh) * 2017-06-29 2018-05-25 北京小度信息科技有限公司 订单组分配方法及装置
US20180181910A1 (en) * 2015-08-20 2018-06-28 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for determining information related to a current order based on historical orders
CN108665170A (zh) * 2018-05-14 2018-10-16 北京顺丰同城科技有限公司 订单分配方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008171258A (ja) * 2007-01-12 2008-07-24 Fujitsu Ltd 住所情報管理プログラム、住所情報管理方法及び住所情報管理装置
WO2016119749A1 (zh) * 2015-01-29 2016-08-04 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种订单分配系统及方法
US20180181910A1 (en) * 2015-08-20 2018-06-28 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for determining information related to a current order based on historical orders
CN105234087A (zh) * 2015-10-12 2016-01-13 杨彦明 一种快递自动分拣方法及系统
CN107203789A (zh) * 2017-06-23 2017-09-26 北京小度信息科技有限公司 分配模型建立方法、分配方法以及相关装置
CN108074031A (zh) * 2017-06-29 2018-05-25 北京小度信息科技有限公司 订单组分配方法及装置
CN108665170A (zh) * 2018-05-14 2018-10-16 北京顺丰同城科技有限公司 订单分配方法和装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114689107A (zh) * 2020-12-28 2022-07-01 顺丰科技有限公司 运单操作的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117350822A (zh) * 2023-12-04 2024-01-05 青岛巨商汇网络科技有限公司 一种基于产供销融合的供应链管理方法及系统
CN117350822B (zh) * 2023-12-04 2024-02-13 青岛巨商汇网络科技有限公司 一种基于产供销融合的供应链管理方法及系统

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