CN112241563A - 一种管道井寻优算法 - Google Patents

一种管道井寻优算法 Download PDF

Info

Publication number
CN112241563A
CN112241563A CN202011074593.8A CN202011074593A CN112241563A CN 112241563 A CN112241563 A CN 112241563A CN 202011074593 A CN202011074593 A CN 202011074593A CN 112241563 A CN112241563 A CN 112241563A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pipeline
pipe
well
coordinate
pipe well
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202011074593.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112241563B (zh
Inventor
许�鹏
郭明月
何睿凯
陈志森
陈喆
陈永保
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tongji University
Original Assignee
Tongji University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tongji University filed Critical Tongji University
Priority to CN202011074593.8A priority Critical patent/CN112241563B/zh
Publication of CN112241563A publication Critical patent/CN112241563A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112241563B publication Critical patent/CN112241563B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/13Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10Geometric CAD
    • G06F30/18Network design, e.g. design based on topological or interconnect aspects of utility systems, piping, heating ventilation air conditioning [HVAC] or cabling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2113/00Details relating to the application field
    • G06F2113/14Pipes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Civil Engineering (AREA)
  • Structural Engineering (AREA)
  • Pipeline Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

一种管道井寻优算法,涉及建筑设计及机电设计领域;特征是,从建筑信息模型中提取房间信息及管道井可能位置,结合机电设计中末端设备布置位置,基于图论和最小生成树思想,采用普里姆算法自动求解每个管道井可能位置作为起点到各个末端的最短路径管路,并计算各个求解得到的最短路径管路的阻力和系统不平衡度,选取系统不平衡度15%内的管道阻力最小的管道井作为最优管道井位置。实现系统管道布置简单、系统平衡性好、阻力减小、运行节能等综合性最优设计。

Description

一种管道井寻优算法
技术领域
本发明涉及建筑设计及机电设计领域,具体涉及一种管道井寻优算法。
背景技术
建筑内的管道井往往是机电系统平面设计中管线的起点,管道井位置直接影响到管线系统的布置繁简程度,一个合理的管道井位置对于建筑机电系统设计至关重要。当前实际工程中的管道井位置往往是建筑专业人员根据建筑专业的需求确定,而真正使用管道井的机电设计人员只核对管道井大小是否满足需求,这将很大程度上可能导致管道井位置设置不合理的情况。如今建筑信息化模型发展迅速,建筑房间坐标、面积、体积、设备位置等基本信息的简单易得,从而使得自动化设计、管道路径规划与优化设计成为可能。但建筑机电系统的管路规划和对管道布置有显著影响力的管道井优化问题还鲜少有研究涉及。
发明内容
本发明提出一种管道井寻优算法,综合考虑机电系统布置和建筑设计两个方面,在建筑可布置管道井区域内确定出最优的管道井位置,实现系统管道布置简单、系统平衡性好、阻力减小、运行节能等综合性最优设计。
所述管道井包括各类水管管道井、风管管道井等竖向布置各种功能管线的井道,本发明的发明任务是,从管道井的各个可能位置中确定出使得系统阻力最小、水力平衡性最好、系统管线最少的最优管道井位置。在应用方面,本发明可以从给排水、暖通空调等机电系统优化角度为建筑中的管道井布置位置提供参考位置。
技术方案
概括的说,本发明从建筑信息模型(BIM)中提取房间信息及管道井可能位置,结合机电设计中末端设备布置位置,基于图论和最小生成树思想,采用普里姆算法自动求解每个管道井可能位置作为起点到各个末端的最短路径管路,并计算各个求解得到的最短路径管路的阻力和系统不平衡度,选取系统不平衡度15%内的管道阻力最小的管道井作为最优管道井位置。
具体实现包括如下步骤:
步骤1):根据建筑图纸中的建筑信息寻找可能的管道井,生成包含n个管道井x轴、y轴、z轴方向上的坐标的管道井可能位置坐标集合Lktsj{L1(x1,y1,z1),L2(x2,y2,z2),…,Li(xi,yi,zi),…,Ln(xn,yn,zn)},用于提供给步骤4);
其中包括:
若建筑专业受其他房间布置影响只可在某些固定位置处布置管道井,则直接提取可设管道井位置的形心点(即谓几何中心)坐标Li(xi,zi,zi)。
若建筑中某片区域均可设置管道井则将该区域根据管道井按照经验面积均匀划分为矩形小区域作为一个管道井可能位置,小区域的顶点坐标为Li1(xi1,yi1,zi1),Li2(xi2,yi2,zi2),Li3(xi3,yi3,zi3),Li4(xi4,yi4,zi4),根据顶点坐标Li1,Li2,Li3,Li4可求得该矩形小区域的形心点坐标Li(xi,zi,zi);
上述各个管道井可能位置的形心点坐标构成对应管道井位置坐标集合Lktsj
步骤2):从机电设计结果(或建筑信息模型)中获得系统内末端位置x轴、y轴、z轴方向上的坐标集合T{T1(x1,y1,z1),T2(x2,y2,z2),…,Ti(xi,yi,zi),…,Tn(xn,yn,zn)},用于提供给步骤4);
具体包括:
若已确定设备位置则可直接确定末端设备的坐标Ti
若还没有到布置设备的设计阶段,设备具体位置无法确定则从建筑信息模型(BIM或其他含建筑集合信息的模型)中提取空调房间的顶点坐标Vroom{V1(x1,y1,z1),V2(x2,y2,z2),...Vn((xn,yn,zn)},同一个房间中z1=z2=…=zn=z,筛选出其中最大最小的x坐标(xmax,xmin)和最大最小的y坐标(ymax,ymin),将(xmax,ymax,z)、(xmin,ymin,z)作为对角点生成一个面积覆盖原房间矩形,再根据房间中末端设备的数量m将所述原房间矩形切割为m等份,将每个切割后的矩形的形心坐标作为对应位置上的末端设备的坐标Ti
步骤3):根据步骤1)中每一个可能的管道井Li(Li∈Lktsj)到步骤2)中各末端Ti(Ti∈T)的曼哈顿距离,以及步骤2)某个末端Ta(Ta∈T)与另外的末端Tb(Tb∈T)的曼哈顿距离,分别生成权值,每一可能的管道井Li所对应的权值矩阵
Figure BDA0002716304630000031
Figure BDA0002716304630000032
提供给步骤4);
所述曼哈顿距离来表征距离,适用于建筑机电系统中设备与设备间的管线采用垂直连接,故管道井与设备之间的距离、设备与设备之间距离采用两节点在南北方向上的距离加上东西方向上的距离,即为曼哈顿距离。
根据管道井Li(Li∈Lktsj)与设备Ti(Ti∈T)之间的曼哈顿距离,以及设备Tm(Tm∈T)与设备Tn(Tn∈T)之间的曼哈顿距离,分别生成步骤4)求解所需的权值矩阵
Figure BDA0002716304630000033
步骤4):将步骤1)得到的含有n个元素的管道井集合Lktsj中的每一管道井坐标Li与步骤2)的末端坐标集合T取并集,生成含有n个顶点坐标集合V。将步骤1)、步骤2)中所描述的节点坐标信息生成的坐标集合V,以及对应的步骤3)中描述距离的权值矩阵集合D作为输入条件,利用节点坐标信息和各节点间的距离在普里姆算法下求解每一可能的管道井Li对应的最短路径管路连接关系Pi,生成可能的管道井位置集合Lktsj对应的最短路径管路连接关系集合P{P1,P2,…Pn};将Lktsj中的每一管道井坐标Li,作为求解管路间连接关系的起点坐标,分别求解Li对应的最小生成树即为最短路径管路连接关系。
所述普里姆算法进行管道连接方式的最优求解:
将管道连接关系的求解先抽象为一个数学问题,每一管道井和末端设备均抽象为一个节点,构成顶点集合V,将管道井与末端、末端与末端之间的管道连接抽象为边Ei,将管路连接关系抽象为一颗生成树。
将步骤1)中的每一可能的管道井位置Li(Li∈Lktsj)与步骤2)得到的设备坐标集合T构成n个管道系统顶点集合V,顶点集合Vi的权值矩阵为步骤3)中得到的矩阵Di。将管道连接关系用一个带权值的连通图G(Vi,E)表示,其中顶点集合Vi中的每一个元素均表示一个管道位置或一个末端设备位置,其权值矩阵为Di,E为两节点的边(即管道连接关系)。管道间接关系的求解即抽象为了连通图G的求解,具体求解算法步骤为:
设U是顶点集合Vi的一个非空子集。若(u,v)是一条具有最小权值的边,其中,u∈U,v∈V-U,P=(V′,E′)是正在构造中的生成树(管道连接关系)。在初始状态下,这棵生成树只有一个可能的管道井位置作为顶点,没有边,即V′={u0},u0为可能的管井位置,u0=Li(Li∈Lktsj),E′={}。
从初始状态开始,重复执行下列运算:寻找一条权值最小的边(u′,v′),边(u′,v′)是一个端点u在构造中的生成树上(即u∈V′,u表示的物理意义为一个已经连接到管路上的管井或设备),另一个端点v不在该树上(即v∈V-V′,v表示的物理意义为一个未连接到管路上的管井或设备),选取在所有这样的边(u,v)中权值最小的。将选取的这条最小边(u′,v′)加到生成树上(即将v′并入集合V′,边(u′,v′)并入E′)。
重复以上操作,直到Vi=V′为止。这时E′中必有n-1条边,P=(V′,E′)是图G的一棵最小生成树,即最短路径管路连接关系,n个管道井可能位置对应的最短路径管路连接关系为步骤4)的求解结果。
进一步地,所述步骤4)在求解时将支路与末端设备合并为一个节点,四通处看作两条干路,其中一路不与其设备合并为一个节点。
步骤5):根据末端设备介质的额定流量与现有设计标准,对步骤4)中每一最短路径管路连接关系Pi(Pi∈P)进行水力计算,得到满足标准规定的流量对应的管道尺寸,并计算各连接关系下的阻力(包括沿程阻力和局部阻力)与系统不平衡度,选取系统不平衡度在15%内的管道阻力最小的管道井作为最优管道井位置。
每一个管道井可能位置Li(Li∈Lktsj),所述步骤4)都将求解出一个管道连接关系Pi。所述步骤5)根据末端设备的额定参数与现有规范,对每一个管道连接关系Pi进行管道尺寸计算及管路水力计算,得出最不利环路的阻力和系统不平衡度。
沿程阻力的计算公式为:
Figure BDA0002716304630000041
式(1)中λ为沿程阻力系数,l为管长,d为管径,v为断面平均流速,g为重力加速度。
局部阻力的计算公式为
Figure BDA0002716304630000051
式(2)中ξ为局部阻力系数,v为断面平均流速,g为重力加速度。
阻力系数取值根据管路实际情况参见付祥钊、肖益民主编的《流体输配管网》(第三版)。该书籍链接:https://baike.baidu.com/item/流体输配管网第三版/16412165?fr=aladdin。
不平衡度的计算公式为:
Figure BDA0002716304630000052
式(3)中Δ%表示不平衡度,ΔPi表示该环路阻力,ΔPI表示最不利环路阻力。
采用以下情况确定出最优管道井位置:
在系统不平衡度小于15%的连接关系中,选择最不利环路阻力最小的管路对应的管道井坐标为本发明求解出的最优管道井位置Lbest
在不存在系统不平衡度小于15%的连接关系,则在所有可能连接关系中,选择最不利环路阻力最小的管路对应的管道井坐标为本发明求解出的最优管道井位置Lbest
若最不利环路阻力最小的管路有多个,则选取系统不平衡度较小的管路对应的管道井位置。
进一步优化,所述步骤5)对管道井最优位置的搜寻采用两分算法。较优的管道井位置大概率会在建筑中间,若可设管道井的位置为矩形,首先找出管道井位置坐标集合中最边缘的坐标,将寻优区域均匀划为两个区域,再取两个区域中心的管道井位置坐标进行寻优比较,将较优点出现在区域再均匀细分为两个区域重复上述操作以缩小搜寻范围。
进一步公开,所述步骤5)中的管道尺寸计算具体方法为:搜索求解的每条管路的输出节点内的子孙节点,将其子孙节点对应的设备流量加和,根据假定流速法与实际的管路模数选取管径。
具体的,所述步骤5)管路的阻力计算方法为:选取经济比摩阻与设备间的距离计算沿程阻力,管路方向每改变一次计算一次弯头的局部阻力,管路流量每减少一次计算一次附加局部阻力,每经过一次末端设备计算一次该设备对应的局部阻力,设备两端阀件的阻力折算到设备阻力中。各环路的阻力不平衡度大于15%的在阻力较小的环路中添加阀门,记录阀门需平衡的阻力差。
附图说明
图1为本发明一种管井寻优算法的步骤流程图;
图2为实施例建筑设计资料:平面图纸;
图3为实施例中管井可能位置L1作为系统管井时的连接关系示意图;
图4为实施例中管井可能位置L1作为系统管井时的连接关系示意图;
图5为图3简化的管道连接关系示意图;
图6为实施例图5抽象的节点示意图;
图7为实施例图6的树结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图与实施例对本发明具体实施方式进行详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
实施例1
本实施例进行的是某建筑一楼的空调水管管井寻优。建筑平面图如图2,建筑图中包含office,corridor,wellhole三类与空调管道相关的房间,末端设备名称中包含了楼层号,房间编号,房间功能,设备编号(如1F:18wellhole_1)。
步骤1)获取管道井可能位置坐标集合Lktsj,集合中的每一坐标将作为步骤4)中求解的起点u0。本实施例中存在两个管道井可能位置,为图3和图4中的L1,L2
步骤2)从建筑信息模型或设计结果中获取末端设备坐标集合T。本实施例从设计结果中获取了末端设备坐标,末端设备位置可视化后如图3和图4所示。
将管道井L1和末端设备坐标集合T取并集可生成顶点集合V1,步骤3)根据V1中各个元素的曼哈顿距离生成管道井L1对应的权值矩阵D1。同样的方法管道井L2也可得到顶点集合V2和其对应的权值矩阵D2
步骤4)将可能的管道井L1对应的顶点集合V1及其权值矩阵D1作为输入,步骤4)所述的普里姆算法对其进行连接关系的求解,可得到最短路径连接关系(即最小生成树)P1。该楼层的最短路径连接关系的示意图如图3所示,该连接关系的部分节点描述如表1所示。如将图3简化为图5所示的示意结构,求解过程中将管线节点化抽象为图6,将管路连接关系抽象化为图7所示的树结构。采用同样的方法,将可能的管道井L2对应的顶点集合V2及其权值矩阵D2作为普里姆算法的输入条件,步骤4)可求解到对应的最短路径连接关系P2,其示意图如图4所示。
表1实施例管路连接关系
序号 输入结点相关 输出结点相关 管路名称
0 1F:18wellhole_1 1F:93corridor3_1 1F:18wellhole_1_1F:93corridor3_1
1 1F:93corridor3_1 1F:93corridor3_2 1F:93corridor3_1_1F:93corridor3_2
2 1F:93corridor3_2 1F:93corridor3_3 1F:93corridor3_2_1F:93corridor3_3
3 1F:93corridor3_3 1F:93corridor3_4 1F:93corridor3_3_1F:93corridor3_4
4 1F:93corridor3_4 1F:89office_2 1F:93corridor3_4_1F:89office_2
5 1F:89office_2 1F:93corridor3_5 1F:89office_2_1F:93corridor3_5
步骤5)根据现有规范和机电设计结果中的设备负荷对步骤4)所求解的管路连接关系进行管道尺寸计算及水力计算。设计结果中的设备负荷如表2中第三列所示,根据末端所承担的空调负荷及5℃供回水温差计算每个末端设备流量并将支管流量加和作为干管流量。利用假定流速法计算管径,并取与之相近的管道模数调整流速可得到表2第4、5列所示的管道管长和管径。
表2实施例管路选型结果
序号 名称 负荷(W) 管长(m) 管径DN
0 1F:18wellhole_1_1F:93corridor3_1 59883.17 1 100
1 1F:93corridor3_1_1F:93corridor3_2 55733 4 100
2 1F:93corridor3_2_1F:93corridor3_3 46687.31 3 80
3 1F:93corridor3_3_1F:93corridor3_4 42537.14 4 80
4 1F:93corridor3_4_1F:89office_2 38386.97 3 70
5 1F:89office_2_1F:93corridor3_5 34006.87 2 70
根据表2中得到的管道尺寸计算结果,根据现有规范和步骤5)中所提到的管道阻力计算方法计算得到连接关系P1,P2的阻力和系统不平衡度。P1,P2的系统不平衡度均在15%以内,故选取P1,P2中阻力较小的连接关系P2对应的管道井L2作为最优管井位置。

Claims (3)

1.一种管道井寻优算法,特征是,从建筑信息模型中提取房间信息及管道井可能位置,结合机电设计中末端设备布置位置,基于图论和最小生成树思想,采用普里姆算法自动求解每个管道井可能位置作为起点到各个末端的最短路径管路,并计算各个求解得到的最短路径管路的阻力和系统不平衡度,选取系统不平衡度15%内的管道阻力最小的管道井作为最优管道井位置。
2.如权利要求1所述的管道井寻优算法,特征是,具体实现包括如下步骤:
步骤1):根据建筑图纸中的建筑信息寻找可能的管道井,生成包含n个管道井x轴、y轴、z轴方向上的坐标的管道井可能位置坐标集合Lktsj{L1(x1,y1,z1),L2(x2,y2,z2),…,Li(xi,yi,zi),…,Ln(xn,yn,zn)},用于提供给步骤4);
其中包括:
若已指定某些固定位置处布置管道井,则直接提取可设管道井位置的形心点坐标Li(xi,zi,zi);
否则将建筑区域划分为矩形小区域作为一个管道井可能位置,小区域的顶点坐标为Li1(xi1,yi1,zi1),Li2(xi2,yi2,zi2),Li3(xi3,yi3,zi3),Li4(xi4,yi4,zi4),根据顶点坐标Li1,Li2,Li3,Li4可求得该矩形小区域的形心点坐标Li(xi,zi,zi);
上述各个管道井可能位置的形心点坐标构成对应管道井位置坐标集合Lktsj
步骤2):从机电设计结果中获得系统内末端位置x轴、y轴、z轴方向上的坐标集合T{T1(x1,y1,z1),T2(x2,y2,z2),…,Ti(xi,yi,zi),…,Tn(xn,yn,zn)},用于提供给步骤4);
具体包括:
若已确定设备位置则可直接确定末端设备的坐标Ti;否则
从建筑信息模型中提取空调房间的顶点坐标Vroom{V1(x1,y1,z1),V2(x2,y2,z2),...Vn((xn,yn,zn)},同一个房间中z1=z2=…=zn=z,筛选出其中最大最小的x坐标(xmax,xmin)和最大最小的y坐标(ymax,ymin),将(xmax,ymax,z)、(xmin,ymin,z)作为对角点生成一个面积覆盖原房间矩形,再根据房间中末端设备的数量m将所述原房间矩形切割为m等份,将每个切割后的矩形的形心坐标作为对应位置上的末端设备的坐标Ti
步骤3):根据步骤1)中每一个可能的管道井Li(Li∈Lktsj)到步骤2)中各末端Ti(Ti∈T)的曼哈顿距离,以及步骤2)某个末端Ta(Ta∈T)与另外的末端Tb(Tb∈T)的曼哈顿距离,分别生成权值,每一可能的管道井Li所对应的权值矩阵
Figure FDA0002716304620000021
Figure FDA0002716304620000022
提供给步骤4);
步骤4):将步骤1)得到的含有n个元素的管道井集合Lktsj中的每一管道井坐标Li与步骤3)的末端坐标集合T取并集,生成含有n个顶点坐标集合V;将步骤1)、步骤2)中所描述的节点坐标信息生成的坐标集合V,以及对应的步骤3)中描述距离的权值矩阵集合D,利用节点坐标信息和各节点间的距离在普里姆算法下求解每一可能的管道井Li对应的最短路径管路连接关系Pi,生成可能的管道井位置集合Lktsj对应的最短路径管路连接关系集合P{P1,P2,…Pn};将Lktsj中的每一管道井坐标Li,作为求解管路间连接关系的起点坐标,分别求解Li对应的最小生成树即为最短路径管路连接关系;
步骤5):根据末端设备介质的额定流量与现有设计标准,对步骤4)中每一最短路径管路连接关系Pi(Pi∈P)进行水力计算,得到满足标准规定的流量对应的管道尺寸,并计算各连接关系下的阻力(包括沿程阻力和局部阻力)与系统不平衡度,选取系统不平衡度在15%内的管道阻力最小的管道井作为最优管道井位置。
3.如权利要求2所述的方法,特征是,所述普里姆算法进行管道连接方式的最优求解:
将步骤1)中的每一可能的管道井位置Li(Li∈Lktsj)与步骤2)得到的设备坐标集合T构成的管道系统顶点集合V,顶点集合V的权值矩阵为步骤3)中得到的矩阵Di;将管道连接关系用一个带权值的连通图G(V,E)表示,其中顶点集合V中的每一个元素均表示一个管道位置或一个末端设备位置,其权值矩阵为Di,E为两节点的边(即管道连接关系);管道间接关系的求解即抽象为了连通图G的求解,具体求解算法步骤为:
设U是顶点集合V的一个非空子集;若(u,v)是一条具有最小权值的边,其中,u∈U,v∈V-U,P=(V′,E′)是正在构造中的生成树(管道连接关系);在初始状态下,这棵生成树只有一个可能的管道井位置作为顶点,没有边,即V′={u0},u0为可能的管井位置,u0=Li(Li∈Lktsj),E′={};
从初始状态开始,重复执行下列运算:寻找一条权值最小的边(u′,v′),边(u′,v′)是一个端点u在构造中的生成树上(即u∈V′,u表示的物理意义为一个已经连接到管路上的管井或设备),另一个端点v不在该树上(即v∈V-V′,v表示的物理意义为一个未连接到管路上的管井或设备),选取在所有这样的边(u,v)中权值最小的;将选取的这条最小边(u′,v′)加到生成树上(即将v′并入集合V′,边(u′,v′)并入E′);
重复以上操作,直到V=V′为止;这时E′中必有n-1条边,P=(V′,E′)是图G的一棵最小生成树,即最短路径管路连接关系,为步骤4)的求解结果。
CN202011074593.8A 2020-10-09 2020-10-09 一种管道井寻优算法 Active CN112241563B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011074593.8A CN112241563B (zh) 2020-10-09 2020-10-09 一种管道井寻优算法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011074593.8A CN112241563B (zh) 2020-10-09 2020-10-09 一种管道井寻优算法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112241563A true CN112241563A (zh) 2021-01-19
CN112241563B CN112241563B (zh) 2022-08-09

Family

ID=74168457

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011074593.8A Active CN112241563B (zh) 2020-10-09 2020-10-09 一种管道井寻优算法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112241563B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113269833A (zh) * 2021-06-23 2021-08-17 合肥量圳建筑科技有限公司 电气末端定位方法、装置、设备及存储介质
CN113868731A (zh) * 2021-07-30 2021-12-31 中冶南方武汉建筑设计有限公司 一种基于先进数学算法的喷淋布置方法
CN113901558A (zh) * 2021-10-22 2022-01-07 深圳小库科技有限公司 基于ai决策树的管道自动生成方法、系统及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100318226A1 (en) * 2009-06-12 2010-12-16 International Business Machines Corporation Intelligent grid-based hvac system
US20140039702A1 (en) * 2012-08-03 2014-02-06 Carnegie Mellon University Contingency Screening in Multi-Control Area Electrical Power Systems Using Coordinated DC Power Flow
CN107587516A (zh) * 2017-08-04 2018-01-16 同济大学 一种跟进式高效止水阻砂降水复合系统及其施工方法
CN110442996A (zh) * 2019-08-13 2019-11-12 四川电力设计咨询有限责任公司 一种基于pdms平台的实体电缆智能敷设的方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100318226A1 (en) * 2009-06-12 2010-12-16 International Business Machines Corporation Intelligent grid-based hvac system
US20140039702A1 (en) * 2012-08-03 2014-02-06 Carnegie Mellon University Contingency Screening in Multi-Control Area Electrical Power Systems Using Coordinated DC Power Flow
CN107587516A (zh) * 2017-08-04 2018-01-16 同济大学 一种跟进式高效止水阻砂降水复合系统及其施工方法
CN110442996A (zh) * 2019-08-13 2019-11-12 四川电力设计咨询有限责任公司 一种基于pdms平台的实体电缆智能敷设的方法

Non-Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
BICHIOU, YOUSSEF等: "Optimization of envelope and HVAC systems selection for residential buildings", 《ENERGY & BUILDINGS》, vol. 43, no. 12, 3 September 2011 (2011-09-03), pages 3373 - 3382, XP028104129, DOI: 10.1016/j.enbuild.2011.08.031 *
FAN FENG等: "Optimizing the topologies of heating, ventilation, and air-conditioning water systems in supertall buildings: A pilot study", 《SCIENCE AND TECHNOLOGY FOR THE BUILT ENVIRONMENT》, vol. 24, no. 04, 14 November 2017 (2017-11-14), pages 371 - 381 *
刘明生等: "供热网路平面布置的工程优选方法――工程师实用方法", 《哈尔滨建筑大学学报》, vol. 21, no. 03, 30 June 1988 (1988-06-30), pages 88 - 97 *
刘鹏达: "东北地区太阳能热水器与住宅建筑的一体化设计 ——以长春地区为例", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 工程科技Ⅱ辑》, no. 01, 15 January 2020 (2020-01-15), pages 038 - 715 *
杨军志: "智能建筑综合布线路由优化研究", 《智能建筑与城市信息》, no. 06, 30 June 2007 (2007-06-30), pages 64 - 69 *
杨志伟等: "基于BIM的暖通空调自动设计", 《建设科技》, no. 23, 31 December 2018 (2018-12-31), pages 44 - 48 *
王海松: "某化工园区及所在镇污水工程设计研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 工程科技Ⅰ辑》, no. 02, 15 February 2019 (2019-02-15), pages 027 - 876 *
韩瀛等: "建筑弱电系统设计若干关键问题的探讨", 《天津建设科技》, vol. 23, no. 02, 30 April 2013 (2013-04-30), pages 76 - 77 *
马琳等: "几种典型建筑管道井的设计方法探讨", 《中国给水排水》, vol. 30, no. 20, 31 October 2014 (2014-10-31), pages 83 - 86 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113269833A (zh) * 2021-06-23 2021-08-17 合肥量圳建筑科技有限公司 电气末端定位方法、装置、设备及存储介质
CN113269833B (zh) * 2021-06-23 2024-04-09 合肥量圳建筑科技有限公司 电气末端定位方法、装置、设备及存储介质
CN113868731A (zh) * 2021-07-30 2021-12-31 中冶南方武汉建筑设计有限公司 一种基于先进数学算法的喷淋布置方法
CN113901558A (zh) * 2021-10-22 2022-01-07 深圳小库科技有限公司 基于ai决策树的管道自动生成方法、系统及电子设备
CN113901558B (zh) * 2021-10-22 2022-05-24 深圳小库科技有限公司 基于ai决策树的管道自动生成方法、系统及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112241563B (zh) 2022-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112241563B (zh) 一种管道井寻优算法
CN111125938B (zh) 基于次优算法的大型中央空调冷冻水管网优化设计方法
CN104896684A (zh) 多联式空调系统的选型处理方法及系统
CN117235950B (zh) 基于牛顿迭代法的天然气管网稳态仿真方法、介质及设备
Wei et al. Study on a design method for hybrid ground heat exchangers of ground-coupled heat pump system
CN115455621A (zh) 一种基于仿生原理的供热系统拓扑结构优化方法
CN116484524A (zh) 一种多排翅片管换热器性能快速仿真与设计方法
US20240193329A1 (en) Cad device with utility element routing and related methods
CN113268796B (zh) 一种暖通空调系统设备自动选型算法
Medjdoub et al. A constraint-based parametric model to support building services design exploration
CN105160062B (zh) 一种同程管网水力校核方法
CN112241564B (zh) 一种空调系统中水系统路径寻优方法
Bres et al. A method for automated generation of HVAC distribution subsystems for building performance simulation
CN106777753B (zh) 一种管网内外传热耦合仿真方法
CN112613153A (zh) 区域能源系统的机房选址与管网设计的方法及其系统
Hensen et al. A simulation approach to the evaluation of coupled heat and mass transfer in building
CN117349951B (zh) 一种基于Revit的标准层管综模块化组合建模的方法
CN109595717B (zh) 空调水系统平衡方案的数据处理方法和数据处理装置
KR20200120817A (ko) 플랜트엔지니어링의 3차원 배관경로 자동 생성방법
Zhu et al. DeST-A simulation tool in HVAC commissioning
Ke et al. Genetic Algorithm-Based Path Planning for Refrigeration Plant Room Pipelines
Bi et al. Hybrid approach to solve space planning problems in building services
Ljubijankic et al. Modelling of complex thermal energy supply systems based on the Modelica-Library FluidFlow
CN105160063A (zh) 一种异程管网水力校核方法
CN114358453A (zh) 天然气管网的设施增设方案确定方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant